摘? ?要：在服務(wù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，服務(wù)業(yè)因其勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)相對(duì)滯后而導(dǎo)致的“成本病”問(wèn)題一直受到廣泛關(guān)注。從人力資本角度來(lái)看，人力資本作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展的長(zhǎng)期動(dòng)力，其外部性主要體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和消費(fèi)溢出效應(yīng)兩方面。基于2005—2019年我國(guó)省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察人力資本積累與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的內(nèi)在關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，人力資本積累通過(guò)促進(jìn)服務(wù)消費(fèi)和加快技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而有助于緩解“鮑莫爾成本病”問(wèn)題。為了更加清晰地描繪這種關(guān)系，將服務(wù)業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)并分別進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)人力資本的積極作用和作用機(jī)制在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中更加顯著。加大服務(wù)業(yè)人力資本投資，完善勞動(dòng)者技能和教育培訓(xùn)體系等公共服務(wù)保障，縮小高技能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者之間的技能差距，是提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要途徑。

關(guān)鍵詞：人力資本；服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率；服務(wù)消費(fèi)；技術(shù)創(chuàng)新；鮑莫爾成本病

中圖分類(lèi)號(hào)：F719? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1003-7543（2023）02-0105-13

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)視角下服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響因素、機(jī)制及路徑優(yōu)化研究”（72073139）；中國(guó)社會(huì)科學(xué)院創(chuàng)新工程項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”（2022CJY1-005）。

作者簡(jiǎn)介：徐紫嫣，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)商學(xué)院博士研究生。

國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明，很多進(jìn)入中等收入階段的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體并沒(méi)有跨入高收入經(jīng)濟(jì)體行列，而是陷入“中等收入陷阱”，經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯不前，且缺乏可持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)能［1］。長(zhǎng)期而言，經(jīng)濟(jì)持續(xù)平穩(wěn)增長(zhǎng)，主要取決于“持續(xù)的效率改進(jìn)、高效的資本深化能力以及由消費(fèi)帶來(lái)的人力資本積累”［2］。黨的二十大報(bào)告明確提出，“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，開(kāi)辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)”。我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，面臨適齡勞動(dòng)人口供給量逐年下降的挑戰(zhàn)，勞動(dòng)力不再無(wú)限供給，傳統(tǒng)“人口紅利”趨于消失。但與此同時(shí)，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)在不斷改善和優(yōu)化。比如，我國(guó)當(dāng)前已就業(yè)的勞動(dòng)者中，擁有大專(zhuān)及以上學(xué)歷的高技能勞動(dòng)力占比持續(xù)提高?？梢钥闯?，我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化，表現(xiàn)為勞動(dòng)力供給總量逐年減少而高技能勞動(dòng)力比重持續(xù)上升；“人口紅利”趨于消失，但“人力資本紅利”逐漸顯現(xiàn)。勞動(dòng)力是重要的生產(chǎn)要素，人力資本積累和勞動(dòng)力質(zhì)量提升，可以為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)創(chuàng)造新的動(dòng)能。

在服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)力既是服務(wù)的提供者，又是服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)者。勞動(dòng)力再生產(chǎn)應(yīng)以人力資本積累為核心，以不斷提升人力資本水平為主要目標(biāo)。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由粗放型增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處于轉(zhuǎn)型換擋的關(guān)鍵時(shí)期。在這個(gè)大背景下，保持一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和經(jīng)濟(jì)規(guī)模固然重要，但更要注重提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效率，并把勞動(dòng)生產(chǎn)率作為評(píng)判經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。長(zhǎng)期以來(lái)，服務(wù)業(yè)被認(rèn)為是低效率部門(mén)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升已成為業(yè)界共識(shí)。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升較快，與發(fā)達(dá)國(guó)家間的差距在逐漸縮小，但國(guó)內(nèi)區(qū)域間服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差距依然較大［3］。

20世紀(jì)90年代后期，以美國(guó)、德國(guó)和日本為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)期，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了由商品經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，1997年以來(lái)，美國(guó)、德國(guó)和日本的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率總體呈持續(xù)上升的趨勢(shì)。2020年，美國(guó)、德國(guó)和日本的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分別為122 490.3美元/人、72 299.2美元/人和88 798.2美元/人。特別是2013年之后，美國(guó)的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)超日本和德國(guó)，呈現(xiàn)強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。相較于美國(guó)、德國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率還有較大的提升空間。2020年，我國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率為19 575.9美元/人。從長(zhǎng)期來(lái)看，我國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與這些發(fā)達(dá)國(guó)家的差距在逐漸縮?、佟?/p>

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率都有較為明顯的提升。其中，第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率由1978年的13 792.4元/人增長(zhǎng)到2020年的135 066.7元/人。2016年，第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率超過(guò)了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率。不過(guò)，與第二產(chǎn)業(yè)相比，第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高幅度相對(duì)較小。對(duì)比1978年和2020年的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了近10倍，而第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了18倍。1995年以來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的差距逐漸拉大，2015年二者差距達(dá)到最大②。總體來(lái)看，改革開(kāi)放以來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈協(xié)同增長(zhǎng)的趨勢(shì)，二者共同推動(dòng)了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。不過(guò)，我國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的區(qū)域特征比較明顯，這與地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距基本吻合。東部地區(qū)的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率明顯高于其他地區(qū)，也高于全國(guó)總體服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。2015年以后，中部地區(qū)的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率迅速上升，拉大了與西部地區(qū)的差距，西部地區(qū)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率亟待提升。

服務(wù)業(yè)“成本病”問(wèn)題自鮑莫爾提出以來(lái)便受到廣泛關(guān)注。服務(wù)業(yè)之所以成為“停滯部門(mén)”，是因?yàn)榉?wù)業(yè)具有機(jī)器勞動(dòng)替換困難、技術(shù)密集度低、缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)等技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征。這些因素導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率增速明顯滯后于制造業(yè)［4-5］。如何提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，使之成為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)幽埽遣豢苫乇艿默F(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文將人力資本積累因素納入服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分析框架，深入探討人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制，為理解服務(wù)業(yè)“成本病”問(wèn)題提供新的視角。從人力資本積累視角考察服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，不僅有助于挖掘我國(guó)勞動(dòng)要素潛力和提高勞動(dòng)就業(yè)質(zhì)量，而且有助于廓清我國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)演變特征、探索人力資本積累路徑，為探索通過(guò)提高服務(wù)業(yè)就業(yè)者素質(zhì)來(lái)提升服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而推動(dòng)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新思路與新策略。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

目前，有關(guān)人力資本與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究可歸納為兩方面：一是技能勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)視角，二是服務(wù)消費(fèi)視角。

從技能勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)視角來(lái)看，隨著勞動(dòng)者技能水平的提高，高技能勞動(dòng)力從制造部門(mén)流動(dòng)到服務(wù)部門(mén)，有助于服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。早期的一些研究通過(guò)建立市場(chǎng)和家庭生產(chǎn)率增長(zhǎng)的差異模型解釋了勞動(dòng)力流動(dòng)和服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系［6-8］。Buera & Kaboski在以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于市場(chǎng)和家庭生產(chǎn)率增長(zhǎng)差異的微觀模型，納入人力資本變量，考察需求驅(qū)動(dòng)下的人力資本積累對(duì)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的影響［9］。他們的研究發(fā)現(xiàn)，1950年以來(lái)美國(guó)服務(wù)業(yè)的快速上漲均伴隨著高技能工人數(shù)量的上漲，以及由此帶來(lái)的技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)。這期間，美國(guó)出現(xiàn)了上大學(xué)的熱潮，擁有大學(xué)學(xué)歷的工人占比由15%提高到60%以上。特別是，20世紀(jì)90年代以來(lái)，歐美國(guó)家的勞動(dòng)就業(yè)和工資薪酬出現(xiàn)了“極化”現(xiàn)象，即在勞動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)和國(guó)民收入分配格局中，高技能勞動(dòng)力所占比重不斷提升，中等和低等技能勞動(dòng)力所占比重則不斷下降［10］。Acemoglu & Autor提出了技能偏向型技術(shù)變革的概念［11］。技能偏向型技術(shù)變革描述的是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在持續(xù)發(fā)展過(guò)程中部門(mén)增值份額向高技能密集型產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性重新分配。有關(guān)技術(shù)進(jìn)步偏向性的一些研究表明：技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)的影響是多維的，而非簡(jiǎn)單的替代關(guān)系。技術(shù)進(jìn)步意味著生產(chǎn)過(guò)程的技術(shù)復(fù)雜度在提升，技術(shù)進(jìn)步與技能勞動(dòng)互補(bǔ)互促。技術(shù)進(jìn)步要求工人技能水平提高；反之，工人技能水平的提高又會(huì)促進(jìn)新一輪技術(shù)進(jìn)步。技能偏向型的技術(shù)變革論證了技能水平、高技能勞動(dòng)者流動(dòng)與服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系，認(rèn)為技能水平提高和高技能勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)流動(dòng)促進(jìn)了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。這種技能勞動(dòng)力流動(dòng)帶來(lái)的外溢效應(yīng)可以理解為技術(shù)外溢，因?yàn)楦呒寄芄と伺c低技能工人一起勞動(dòng)，通過(guò)傳播知識(shí)和創(chuàng)新而提高低技能工人生產(chǎn)率。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步直接增加了技能勞工崗位的需求，信息通信技術(shù)革命以來(lái)的就業(yè)特征印證了這一結(jié)論。在信息化時(shí)代，計(jì)算機(jī)、信息通信技術(shù)和電子設(shè)備在眾多企業(yè)的普及和應(yīng)用客觀上成為技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力［12-14］。Branstetter & Drev則從信息化視角剖析了技術(shù)進(jìn)步偏向性的深層次原因，他們認(rèn)為信息技術(shù)的運(yùn)用消除了供需雙方的信息不對(duì)稱(chēng)，降低了相關(guān)交易成本，壓縮了生產(chǎn)中的協(xié)調(diào)時(shí)間，從而提高了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率，但也促使高技能勞動(dòng)者比低技能勞動(dòng)者擁有更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率、獲得更高的工資收入，這導(dǎo)致二者的收入差距越來(lái)越大［15］。

從服務(wù)消費(fèi)視角來(lái)看，高技能人力資本在積累和集聚過(guò)程中，對(duì)本地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生活品質(zhì)提檔升級(jí)的正外部性比較明顯，這種外部性既有技術(shù)外溢效應(yīng)，又有消費(fèi)溢出效應(yīng)［16］。加里·貝克爾從時(shí)間分配角度探討了技能與消費(fèi)的關(guān)系。按照時(shí)間分配理論，替代家庭生產(chǎn)活動(dòng)服務(wù)的消費(fèi)者和提供者屬于技能分布的兩端群體，高技能勞動(dòng)者比低技能勞動(dòng)者參加更少的家庭生產(chǎn)。在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，低技能勞動(dòng)力相對(duì)于高技能勞動(dòng)力，更多受雇于時(shí)間密集型的服務(wù)領(lǐng)域，如餐飲、清潔、修理和物流等，這些領(lǐng)域被定義為家庭生產(chǎn)活動(dòng)的市場(chǎng)替代品［17］。Manning將這一概念嵌入經(jīng)濟(jì)模型中，該模型中有兩種類(lèi)型的工人，即熟練工人和非熟練工人，他們從消費(fèi)兩種類(lèi)型的商品中獲得效用：一種是通用商品，由企業(yè)使用技術(shù)和非技術(shù)勞動(dòng)力生產(chǎn)；另一種是家用服務(wù)，屬于時(shí)間密集型活動(dòng)，如做飯和保潔等［18］。個(gè)人可以選擇在家庭生產(chǎn)（使用自己的時(shí)間）或在市場(chǎng)上購(gòu)買(mǎi)（使用別人的時(shí)間）。技能更高的勞動(dòng)者因其時(shí)間機(jī)會(huì)成本高而主要是家庭生產(chǎn)替代品的需求者，而技能低的勞動(dòng)者則是供給者。消費(fèi)溢出現(xiàn)象來(lái)源于高技能勞動(dòng)者擁有更高的時(shí)間機(jī)會(huì)成本。因?yàn)榧彝ドa(chǎn)是時(shí)密集型的，技能回報(bào)提高會(huì)增加熟練工人的時(shí)間成本，刺激他們對(duì)家庭服務(wù)的需求。由此可見(jiàn)，對(duì)服務(wù)需求的增長(zhǎng)關(guān)鍵取決于商品和服務(wù)間的替代彈性［19］。Mazzolari & Ragusa的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)中，家庭生產(chǎn)替代品的消費(fèi)作為總支出的一部分，隨著個(gè)人技能的提高而單調(diào)遞增［16］。Lee等認(rèn)為低技能服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)和服務(wù)消費(fèi)興起的原因來(lái)自勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化，即雙職工家庭的崛起［20］。這一現(xiàn)象背后的邏輯來(lái)自勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)生了偏向女性的變化。更多的女性勞動(dòng)者參與到勞動(dòng)力市場(chǎng)中，導(dǎo)致雙職工家庭的數(shù)量增加。由于時(shí)間稟賦是固定的，家庭生產(chǎn)的時(shí)間就會(huì)減少，這就提高了對(duì)低技能和時(shí)間密集型服務(wù)的需求，比如餐飲、清潔和照顧孩子等。程大中從實(shí)證角度驗(yàn)證了擴(kuò)大服務(wù)消費(fèi)需求、增加人力資本積累對(duì)提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的積極作用［21］。他認(rèn)為，服務(wù)消費(fèi)、人力資本積累和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率密切相關(guān)，服務(wù)消費(fèi)升級(jí)是人力資本積累和集聚的重要條件，而人力資本積累和集聚又顯著推動(dòng)了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展，引導(dǎo)了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而推動(dòng)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，克服了“鮑莫爾成本病”。

總體而言，人力資本促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究主要集中于人力資本的技術(shù)溢出效應(yīng)和消費(fèi)溢出效應(yīng)兩個(gè)方面。無(wú)論是技能勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)視角，還是服務(wù)消費(fèi)視角，都證實(shí)了人力資本積累有助于提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的結(jié)論。前者側(cè)重于供給視角，認(rèn)為供給驅(qū)動(dòng)的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高主要依賴(lài)跨部門(mén)的技術(shù)進(jìn)步，而這又取決于是否有充足的高層次人力資本供應(yīng)，這意味著人力資本積累是其中最關(guān)鍵的因素；后者側(cè)重于需求視角，認(rèn)為在技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生和勞動(dòng)力可以自由流動(dòng)的情形下，高技能勞動(dòng)力集聚帶來(lái)了對(duì)本地生活服務(wù)需求的增加，需求帶動(dòng)供給增長(zhǎng)，有助于促進(jìn)服務(wù)供給效率提高。這里試圖從服務(wù)消費(fèi)和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)視角，深入探討人力資本促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的作用機(jī)制。

二、機(jī)制分析

（一）基于服務(wù)消費(fèi)視角的機(jī)制分析

人力資本在積累過(guò)程中會(huì)增加對(duì)服務(wù)的需求，服務(wù)消費(fèi)需求增加將帶動(dòng)服務(wù)供給增長(zhǎng)，當(dāng)需求和供給匹配時(shí)，將進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。

諸多學(xué)者的研究表明，技能溢價(jià)會(huì)增加高技能勞動(dòng)者的工資水平，高技能者收入報(bào)酬的提高必然增加消費(fèi)需求，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而帶來(lái)消費(fèi)溢出。比如，Kishi發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步提高了企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)率，進(jìn)而導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力出現(xiàn)技能溢價(jià)的現(xiàn)象［22］。這種技能溢價(jià)主要表現(xiàn)為高技能勞動(dòng)者比低技能勞動(dòng)者獲得更高的薪酬，而高薪酬必然引致消費(fèi)溢出。但也有學(xué)者對(duì)此提出了質(zhì)疑，認(rèn)為高技能者主要集聚在大中城市，技能溢價(jià)必然影響城鄉(xiāng)居民收入分配格局，導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距不斷擴(kuò)大，進(jìn)而對(duì)社會(huì)總消費(fèi)需求產(chǎn)生抑制作用［23-24］。本文認(rèn)為，這類(lèi)研究主要是基于技能溢價(jià)對(duì)消費(fèi)支出的擠出視角，有一定的局限性，如果從人力資本積累的視角來(lái)看，可能又是另一種結(jié)論。

一般而言，高技能勞動(dòng)者文化素質(zhì)相對(duì)較高，對(duì)文化精神生活產(chǎn)品的消費(fèi)意愿更加強(qiáng)烈，他們對(duì)教育醫(yī)療、運(yùn)動(dòng)休閑和文化娛樂(lè)等服務(wù)消費(fèi)需求比重不斷提升，有利于豐富消費(fèi)內(nèi)容和提升消費(fèi)層次，進(jìn)而激發(fā)和形成消費(fèi)溢出效應(yīng)。在數(shù)字化和智能化迅速發(fā)展的背景下，這種消費(fèi)溢出效應(yīng)更為明顯。因?yàn)榭萍歼M(jìn)步和人力資本積累意味著資本有機(jī)構(gòu)成不斷提高，企業(yè)必須聘用更多的高技能人才以匹配高端裝備和高新技術(shù)。技能勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需變動(dòng)改變了勞資分配格局，高技能人才擁有更強(qiáng)的薪酬談判能力，有可能取得更高更靈活的薪酬，從而刺激他們購(gòu)買(mǎi)更多的市場(chǎng)化服務(wù)［25］。而這種消費(fèi)選擇，產(chǎn)生了對(duì)本地低技能服務(wù)勞動(dòng)的更大需求，并提高了低技能服務(wù)勞動(dòng)力的工資水平［18］。需求和供給互為創(chuàng)造，但就服務(wù)業(yè)而言，由于服務(wù)消費(fèi)和服務(wù)供給的同步性，需求是服務(wù)供給的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力，需求越大尤其是規(guī)?；枨蟮脑黾?，會(huì)直接影響服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。比如，在需求較低的情況下，服務(wù)提供者的資源可能是閑置的，不可能被充分利用，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率就難以提高甚至可能下降；如果需求和供給基本匹配，服務(wù)資源沒(méi)有被閑置，能得以最大限度地被利用，則有利于服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。

為了更好地理解這個(gè)問(wèn)題，我們從消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)角度作進(jìn)一步拓展和解釋。按照需求層次理論，當(dāng)人們滿(mǎn)足基本生存型需求之后，將會(huì)產(chǎn)生更高層次的需求。由此，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)一般遵循溫飽型消費(fèi)向享受型消費(fèi)轉(zhuǎn)變，以及享受型消費(fèi)向發(fā)展型消費(fèi)變遷的路徑［26］。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)協(xié)同演進(jìn)的歷史規(guī)律來(lái)看，在工業(yè)化初期，以生活必需品消費(fèi)為主，消費(fèi)僅用于滿(mǎn)足簡(jiǎn)單勞動(dòng)力再生產(chǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重點(diǎn)是物質(zhì)資本的積累和再生產(chǎn)；在后工業(yè)化時(shí)期，以教育、醫(yī)療、交通和通信等服務(wù)消費(fèi)品為主，服務(wù)消費(fèi)支出占比不斷提升。尤其是隨著人口老齡化的不斷加劇，醫(yī)療健康服務(wù)業(yè)的支出占比會(huì)呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)，而醫(yī)療健康投資對(duì)促進(jìn)“人口紅利”轉(zhuǎn)向“人力資本紅利”有著至關(guān)重要的作用［27］。以教育和健康為重點(diǎn)內(nèi)容的服務(wù)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)了人力資本積累，而以人力資本積累為核心的勞動(dòng)力再生產(chǎn)又成為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)點(diǎn)。人力資本的增長(zhǎng)進(jìn)一步擴(kuò)大了服務(wù)消費(fèi)需求。通常，以服務(wù)消費(fèi)為代表的更高層級(jí)的需求對(duì)收入的反應(yīng)更加敏感，其需求收入彈性也較高，比如近些年數(shù)字娛樂(lè)文化消費(fèi)迅速增長(zhǎng)就是一個(gè)明顯的例證［28］。當(dāng)服務(wù)的需求和供給相匹配時(shí)，勞動(dòng)力資源將會(huì)得到充分利用，行業(yè)內(nèi)部效率提升， 服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出和效率都會(huì)提高。

（二）基于技術(shù)創(chuàng)新視角的機(jī)制分析

人力資本在積累過(guò)程中學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù)，促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)的吸收和外溢，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。

高水平人力資本積累帶動(dòng)新的創(chuàng)新思想和技術(shù)的發(fā)展，并確保更有效地采用特定的技術(shù)創(chuàng)新，以促進(jìn)生產(chǎn)效率提高。技能勞動(dòng)力跨部門(mén)流動(dòng)所帶來(lái)的生產(chǎn)率提高實(shí)際上是人力資本知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)的體現(xiàn)。高技能人力資本的規(guī)模擴(kuò)張有助于知識(shí)、技術(shù)等要素的快速流動(dòng)與擴(kuò)散，從而推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力和研發(fā)水平提升［29］。Acemoglu & Autor展示了人力資本促進(jìn)創(chuàng)新并提高生產(chǎn)率的不同路徑［11］。他們認(rèn)為，擁有相關(guān)技能的工人可以通過(guò)他們的教育機(jī)會(huì)產(chǎn)生新的想法和創(chuàng)意。在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中，新思想的發(fā)現(xiàn)或產(chǎn)生在很大程度上依賴(lài)于擁有相關(guān)技能和知識(shí)的工人。但是，如果人力資本積累水平低，更多的勞動(dòng)者就不具備參與增長(zhǎng)進(jìn)程所需的技能和能力，這會(huì)阻礙為改善經(jīng)濟(jì)繁榮而產(chǎn)生或采用創(chuàng)新思想的步伐。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的調(diào)查，撒哈拉以南非洲地區(qū)的人力資本缺口為47%，是人力資本缺口最高的地區(qū)，這使得該地區(qū)很難產(chǎn)生大量創(chuàng)新活動(dòng)或在生產(chǎn)與服務(wù)過(guò)程中大規(guī)模應(yīng)用新技術(shù)［30］。由此可見(jiàn)，只有高水平知識(shí)和技能的勞動(dòng)力才能產(chǎn)生創(chuàng)新，并提高人們?cè)谏a(chǎn)過(guò)程中的參與度。

近年來(lái)，顛覆性數(shù)字技術(shù)的不斷涌現(xiàn)、日益成熟與廣泛應(yīng)用，不僅帶動(dòng)了服務(wù)業(yè)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門(mén)快速發(fā)展，而且推動(dòng)了服務(wù)業(yè)向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，深刻改變了服務(wù)業(yè)的性質(zhì)。Triplett & Bosworth指出，1995年之后，信息服務(wù)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)遠(yuǎn)快于商品生產(chǎn)部門(mén)。如果從總產(chǎn)出水平來(lái)考察，服務(wù)業(yè)中的中介服務(wù)和金融服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)得更快［31］。由此，他們認(rèn)為，“鮑莫爾成本病”已被治愈。對(duì)于這一觀點(diǎn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究也認(rèn)為數(shù)字技術(shù)和人工智能的廣泛應(yīng)用有助于顛覆服務(wù)業(yè)“成本病”存在的基礎(chǔ)［32-33］?！磅U莫爾成本病”能否被治愈，并不是本文討論的重點(diǎn)。但可以明確的是，數(shù)字技術(shù)通過(guò)促進(jìn)專(zhuān)業(yè)化分工、服務(wù)模式創(chuàng)新和范圍經(jīng)濟(jì)而推動(dòng)了服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐表明，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，進(jìn)而提高了服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。人力資本積累和提高是吸收知識(shí)、開(kāi)展自主研發(fā)的前提條件。數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展和普及應(yīng)用對(duì)人力資本提出了全新的要求，倒逼勞動(dòng)者的素質(zhì)和能力全面提升。數(shù)字技術(shù)的有效應(yīng)用和廣泛傳播需要相應(yīng)的技能勞動(dòng)力與之匹配，然而個(gè)體和群體之間在數(shù)字技能方面存在較大的差距，由此造成了巨大的數(shù)字鴻溝。數(shù)字鴻溝最深層次的問(wèn)題來(lái)自個(gè)人將互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)應(yīng)用于就業(yè)的能力［34］。因此，只有提升勞動(dòng)者相應(yīng)技能和數(shù)字素養(yǎng)，消除數(shù)字鴻溝，增進(jìn)對(duì)前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)、消化和應(yīng)用能力，才能形成高質(zhì)量人力資本的積累。從另一個(gè)角度來(lái)講，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展使得勞動(dòng)者獲取知識(shí)和信息的渠道更多樣、成本更低，加快了人力資本的積累和能力的提升，以此帶動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)率提高，并在一定程度上緩解了服務(wù)業(yè)的“成本病”問(wèn)題。

三、估計(jì)模型與實(shí)證結(jié)果分析

（一）模型與變量設(shè)定

1.動(dòng)態(tài)面板模型設(shè)定與估計(jì)方法

考慮到服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，并且依賴(lài)過(guò)去的技術(shù)水平和人力資本狀況，因此，我們引入被解釋變量的滯后一期，并將其擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)模型，以考察人力資本積累對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。動(dòng)態(tài)模型的優(yōu)勢(shì)在于可以消除部分解釋變量的內(nèi)生性偏誤，從而獲得這些解釋變量系數(shù)的一致性估計(jì)。具體的目標(biāo)估計(jì)方程如下：

LP_servicei，t=α0+α1LP_servicei，t-1+α2Humani，t+α3Xi，t+εi，t（1）

對(duì)于動(dòng)態(tài)面板模型（1），為獲得有效估計(jì)量，本文采用Arellano & Bover［35］提出的系統(tǒng)廣義矩方法（System Generalized Method of Moments，系統(tǒng)GMM）進(jìn)行估計(jì)。GMM方法可以有效解決內(nèi)生性問(wèn)題，同時(shí)還可以緩解差分GMM的弱工具性和有限樣本偏差等問(wèn)題，提高估計(jì)效率。系統(tǒng)GMM包括一步GMM和兩步GMM。兩步GMM是在一步GMM的基礎(chǔ)上，將GMM結(jié)果的殘差加入新的估計(jì)，以建立一個(gè)一致的方差、協(xié)方差矩陣，放寬了一步GMM中殘差需要獨(dú)立和同方差的假設(shè)，因而可以有效避免變量之間以及變量和殘差之間的內(nèi)生性問(wèn)題?；谏鲜瞿Ｐ?，本文采用兩步系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行模型估計(jì)并進(jìn)行AR檢驗(yàn)和Hansen檢驗(yàn)。

2.變量設(shè)定與說(shuō)明

在模型（1）中包含以下被解釋變量、核心解釋變量和控制變量：

被解釋變量。從生產(chǎn)者角度來(lái)看，勞動(dòng)生產(chǎn)率是勞動(dòng)者創(chuàng)造價(jià)值的最重要指標(biāo)。勞動(dòng)生產(chǎn)率是驗(yàn)證單位勞動(dòng)投入生產(chǎn)商品和服務(wù)效率的主要方法。通常，勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)算方法有兩種：一種是用產(chǎn)出除以就業(yè)人數(shù)，得到單位勞動(dòng)力的產(chǎn)出；另一種是用工作小時(shí)來(lái)計(jì)算，得到每小時(shí)的產(chǎn)出。本文參考第一種方式。模型（1）中LP_servicei，t為被解釋變量，表示i省在t年的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。

核心解釋變量。人力資本積累的過(guò)程就是人力資本結(jié)構(gòu)趨向高級(jí)化的過(guò)程。我們借鑒張?jiān)铝岬龋?6］的方法構(gòu)建人力資本指標(biāo)。根據(jù)《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的2005—2019年就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成比例乘以相應(yīng)學(xué)歷的平均受教育年限，得到各省份的人力資本指標(biāo)。其中，未上過(guò)學(xué)、小學(xué)、初中、高中與大專(zhuān)及以上分別記為0、6、9、12和16年，由此得到各省份人力資本水平 Humani，t，該指標(biāo)值越大說(shuō)明本地區(qū)就業(yè)人員中接受高等教育的人越多，人力資本水平越高。

控制變量。Xi，t為一組省級(jí)層面的控制變量。參照現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文在模型中控制了一系列可能影響服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的特征變量，具體包括：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP），用各省份人均GDP來(lái)表示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展空間較大，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿^小。二是對(duì)外開(kāi)放水平（Open），用各省份商品和服務(wù)出口占全部進(jìn)出口的比重來(lái)表示。一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放水平越高，越有助于服務(wù)業(yè)吸收外部資金和技術(shù)，進(jìn)而通過(guò)知識(shí)溢出、技術(shù)擴(kuò)散等路徑促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率的提升。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)（Internet），用各省份互聯(lián)網(wǎng)普及率來(lái)表示。數(shù)字技術(shù)革命加快了以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在服務(wù)業(yè)中的滲透與應(yīng)用，服務(wù)業(yè)不再是傳統(tǒng)意義上的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，而是越來(lái)越依靠共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)新模式創(chuàng)新發(fā)展，由此催生了許多服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)和新內(nèi)容，極大提升了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。四是研發(fā)投入強(qiáng)度（RD），用各省份研發(fā)投入支出占GDP的比重來(lái)表示。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，增加研發(fā)投入將直接提高社會(huì)創(chuàng)新能力和知識(shí)存量，各行業(yè)通過(guò)消化吸收知識(shí)和技術(shù)提升行業(yè)的創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出效率。五是城鎮(zhèn)化水平（Urban），用各省份非農(nóng)人口占年末總?cè)丝诒戎貋?lái)表示。改革開(kāi)放以來(lái)，城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)有著至關(guān)重要的作用，在此過(guò)程中，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是最值得關(guān)注的一個(gè)現(xiàn)象。大量農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，并從城市制造業(yè)轉(zhuǎn)移到城市服務(wù)業(yè)，為推動(dòng)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)發(fā)揮了不可忽視的作用。

Province為省份固定效應(yīng)，用來(lái)控制某些不隨時(shí)間變化的地區(qū)之間的差異；Year為時(shí)間固定效應(yīng)，用來(lái)控制某些宏觀層面隨時(shí)間變動(dòng)的沖擊；εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文通過(guò)構(gòu)建2005—2019年我國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響及作用機(jī)制。所用數(shù)據(jù)主要來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。為了減少異方差和變量異常波動(dòng)，我們對(duì)相關(guān)變量取對(duì)數(shù)后再進(jìn)行回歸分析。

（二）實(shí)證結(jié)果及分析

1.動(dòng)態(tài)面板估計(jì)結(jié)果

由表2（下頁(yè)）列（1）可知，人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有著顯著的促進(jìn)作用，其回歸系數(shù)為0.10，在1%水平上顯著為正。從控制變量回歸結(jié)果來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)（Internet）對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有著顯著的促進(jìn)作用。研發(fā)投入強(qiáng)度（RD）對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用。對(duì)外開(kāi)放水平（Open）和城鎮(zhèn)化水平（Urban）對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)不顯著。這說(shuō)明，用貨物和服務(wù)出口比重表示的對(duì)外開(kāi)放水平提高，對(duì)提升我國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用不明顯；城鎮(zhèn)化率的上升對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也沒(méi)有起到顯著的促進(jìn)作用。

學(xué)術(shù)界通常把服務(wù)業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)兩大類(lèi)。根據(jù)融入制造業(yè)價(jià)值鏈位置的不同，我們又可以進(jìn)一步把生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為上游生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和下游生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、服務(wù)于整條價(jià)值鏈的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。一般來(lái)說(shuō)，研究開(kāi)發(fā)、科技中介、工業(yè)設(shè)計(jì)和地質(zhì)勘探等可以看作上游生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，這些領(lǐng)域?qū)趧?dòng)者技能要求高，需要匹配高技能勞動(dòng)力。生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、物流與倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)、融資租賃服務(wù)等，這些領(lǐng)域需要的勞動(dòng)力素質(zhì)也相對(duì)較高，中高技能勞動(dòng)力是其主要匹配對(duì)象。下游生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則包括商務(wù)或?qū)I(yè)服務(wù)、檢測(cè)認(rèn)證服務(wù)、品牌與營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等，這個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)者要求具有較高的專(zhuān)業(yè)化知識(shí)，也需要匹配高技能勞動(dòng)力。從全產(chǎn)業(yè)鏈角度來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域主要是以高技能人才為主。相較之下，以餐飲、住宿、家政、文化旅游、教育醫(yī)療為代表的消費(fèi)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)部的勞動(dòng)技能差距較大，大部分還是以滿(mǎn)足基本生活服務(wù)需求為主的低技能勞動(dòng)力。由此，考慮到服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)勞動(dòng)力技能差距，我們將整個(gè)服務(wù)業(yè)分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，重新加入模型（1）再次回歸。

回歸結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)LP_produc與人力資本的回歸系數(shù)為0.12，在1%水平上顯著，說(shuō)明人力資本積累促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。相比之下，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)LP_consump與人力資本之間的相關(guān)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明人力資本積累對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率沒(méi)有顯著影響。出現(xiàn)這種估計(jì)結(jié)果差異的原因可能是，大量低技能從業(yè)者涌入消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，加劇了服務(wù)業(yè)內(nèi)部的勞動(dòng)異質(zhì)性，這與學(xué)者王燕武等［37］的觀點(diǎn)接近。

2.進(jìn)一步討論

前文提到，人力資本促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高主要是通過(guò)兩個(gè)機(jī)制：一是人力資本在積累過(guò)程中通過(guò)增加服務(wù)消費(fèi)需求帶動(dòng)服務(wù)供給增加，進(jìn)而促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高；二是人力資本在積累過(guò)程中通過(guò)學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而帶動(dòng)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。為考察這兩個(gè)作用機(jī)制，我們將服務(wù)消費(fèi)占全部消費(fèi)比重（Consump）和全要素生產(chǎn)率（TFP）作為中介變量，通過(guò)構(gòu)建人力資本與中介變量的交互項(xiàng)以分析人力資本對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的路徑。關(guān)于服務(wù)消費(fèi)統(tǒng)計(jì)，我們依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)口徑，用交通通信、醫(yī)療保健、教育和文化娛樂(lè)服務(wù)這四項(xiàng)代表服務(wù)消費(fèi)總量。關(guān)于各省份全要素生產(chǎn)率測(cè)算，我們借鑒郭慶旺和賈俊雪［38］中的索羅余值法，以產(chǎn)出增長(zhǎng)率減去勞動(dòng)和資本的貢獻(xiàn)，進(jìn)而計(jì)算出全要素生產(chǎn)率。具體估計(jì)模型如下：

LP_servicei，t=β0+β1LP_servicei，t-1+β2Humani，t*

consumpi，t+β3Xi，t+εi，t（2）

LP_servicei，t=？字0+？字1LP_servicei，t-1+？字2Humani，t*

TFPi，t+？字3Xi，t+εi，t（3）

表3列（1）是從服務(wù)消費(fèi)視角對(duì)人力資本與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的考察結(jié)果，其交互項(xiàng)系數(shù)為0.03，在1%水平上顯著為正，這說(shuō)明人力資本在積累過(guò)程中通過(guò)增加服務(wù)消費(fèi)而有助于促進(jìn)整體服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。列（2）是從技術(shù)創(chuàng)新視角對(duì)人力資本與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的考察，其交互項(xiàng)系數(shù)為0.06，在1%水平上顯著為正，這說(shuō)明人力資本在積累過(guò)程中通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新而有助于整體服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保上述估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文重新選取核心變量和估計(jì)方法對(duì)前文的結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）替換核心解釋變量

我們采用Educa，即省份i在t年接受大專(zhuān)及以上教育的畢業(yè)生數(shù)量占本地區(qū)全部畢業(yè)生數(shù)量的比重這一新的解釋變量替代原有的人力資本指標(biāo)?；貧w結(jié)果表明，更換后的人力資本指標(biāo)Educa與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸系數(shù)依然顯著，說(shuō)明高等教育人力資本比例提高有助于提升服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（見(jiàn)表4）。

（2）替換被解釋變量

服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高意味著服務(wù)業(yè)從業(yè)者單位時(shí)間創(chuàng)造的價(jià)值更多，這也可以理解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于合理化、產(chǎn)業(yè)之間更加融合和協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)間耦合和資源配置更加優(yōu)化且更有效率［39］。本文使用衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的泰爾指數(shù)來(lái)替代服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，計(jì)算公式如下：

Theili，t=∑yi，n，t*ln（yi，n，t / li，n，t），n=1，2，3（4）

公式（4）中，yi，n，t是i省份n產(chǎn)業(yè)t年的產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比，li，n，t為i省份n產(chǎn)業(yè)t年從業(yè)人口數(shù)占地區(qū)總?cè)丝诒戎?。本文?gòu)建的泰爾指數(shù)衡量的是各省份三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏差。當(dāng)指數(shù)不為0時(shí)，意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)偏離均衡狀態(tài)，且指數(shù)越大，偏離程度越大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。由表4列（2）可知，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)為-0.02，在1%水平上顯著，說(shuō)明人力資本提升，泰爾指數(shù)逐漸下降，從而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理。

四、結(jié)論與政策建議

人力資本的外部性主要體現(xiàn)在消費(fèi)溢出效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)兩個(gè)方面。本文通過(guò)構(gòu)建人力資本與服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的理論分析框架，從服務(wù)消費(fèi)和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)視角，深入探討了人力資本促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的兩種作用機(jī)制。研究基于2005—2019年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM回歸分析發(fā)現(xiàn)，人力資本積累對(duì)整個(gè)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高有著顯著的促進(jìn)作用。考慮到服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)的勞動(dòng)技能差距，我們把服務(wù)業(yè)分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)并分別考察后進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，人力資本積累對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升有顯著的促進(jìn)作用，而對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的作用則不顯著。進(jìn)一步，我們利用服務(wù)消費(fèi)比重和全要素生產(chǎn)率兩個(gè)變量，分別構(gòu)建人力資本與服務(wù)消費(fèi)和全要素生產(chǎn)率的交互項(xiàng)進(jìn)行機(jī)制分析，發(fā)現(xiàn)人力資本在積累過(guò)程中通過(guò)促進(jìn)服務(wù)消費(fèi)和加快技術(shù)創(chuàng)新來(lái)帶動(dòng)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。一方面，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率難以依靠自身來(lái)提高，而是依賴(lài)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率和人力資本的積累。高水平人力資本有助于推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由低端勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向高端知識(shí)密集型。在此過(guò)程中，將會(huì)增加對(duì)消費(fèi)服務(wù)的需求，進(jìn)而提升消費(fèi)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。另一方面，人力資本水平的上升，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新能力提高和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的迭代升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)了生產(chǎn)效率曲線持續(xù)上移。

當(dāng)前，我國(guó)正處在構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵時(shí)期，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要基石。這就需要以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為動(dòng)力，著力推動(dòng)高技術(shù)、高附加值、高效率為特征的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系不斷優(yōu)化和強(qiáng)大。前文的實(shí)證研究表明，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展離不開(kāi)人才投入和人力資本的積累，尤其是在數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，以人力資本積累、技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)消費(fèi)升級(jí)促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，實(shí)現(xiàn)服務(wù)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展和高效發(fā)展的重要性與緊迫性日益凸顯。為此，需要從如下方面著力：一是充分認(rèn)識(shí)人才是服務(wù)業(yè)高質(zhì)高效發(fā)展的關(guān)鍵要素，高度重視勞動(dòng)力教育和培訓(xùn)，不斷豐富勞動(dòng)力教育和培訓(xùn)的方法與手段，特別是要積極發(fā)展職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)。夯實(shí)職業(yè)教育體系，提高職業(yè)教育質(zhì)量，提升非技能勞動(dòng)力的社會(huì)適應(yīng)能力，促使其向技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化，從而提高全社會(huì)勞動(dòng)者素質(zhì)。二是激勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)創(chuàng)新克服服務(wù)業(yè)的“鮑莫爾成本病”。長(zhǎng)期以來(lái)，服務(wù)業(yè)被視為技術(shù)停滯和低生產(chǎn)率部門(mén)。但隨著信息技術(shù)的發(fā)展及其在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與制造業(yè)生產(chǎn)率的差距在逐漸縮小，但依然低于制造業(yè)。這需要我們大力推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，尤其是大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用。三是構(gòu)建合理的收入分配體系，形成以一次分配為基礎(chǔ)、二次分配為主體、三次分配為補(bǔ)充的收入分配體系，通過(guò)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和收入分配體制改革增加城鄉(xiāng)居民可支配收入，從而引導(dǎo)消費(fèi)升級(jí)、增強(qiáng)服務(wù)消費(fèi)能力。第四，完善以生育、住房和醫(yī)療為代表的公共服務(wù)體系，為人才持續(xù)積累提供充分的制度保障和物質(zhì)基礎(chǔ)。

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The Relationship between Human Capital Accumulation and Labor Productivity in Service Industry： Based on the Dual Perspective of Service Consumption and Technological Innovation

XU Zi-yan

Abstract： "Cost disease" caused by lagging labor productivity growth of service industry has been widely concerned in the service economy field. In the human capital field， as the long-term driving force of economic growth and high-quality development， human capital's externalities are mainly reflected in technological innovation effect and consumption spillover effect. This study examined the intrinsic relationship between human capital accumulation and labor productivity in the service industry based on the Chinese provincial dynamic panel data from 2005 to 2019. The results show that the accumulation of human capital can improve labor productivity in the service industry by increasing service consumption and accelerating technological innovation， thus alleviating the problem of "Baumol cost disease". Moreover， service sector is divided into productive and consumer services sectors for separate examination in this study to better depict said intrinsic relationship. Further empirical analysis reveals that positive role and mechanism of human capital act more significant function in productive services. Hence， this study concludes that increasing human capital investment in the service industry， improving public service protection system， such as providing education and training to improve workers' professional skills， narrowing professional level gap between high-skilled and low-skilled workers are important ways to boost labor productivity in the service industry.

Key words： human capital; labor productivity in service industry; service consumption; technological innovation; Baumol cost disease