摘 要：在低碳發(fā)展背景下，研究城鎮(zhèn)化對碳排放的影響具有重要現(xiàn)實(shí)意義。利用2006—2019年我國263個(gè)地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用探索性空間分析方法和空間杜賓模型，在對我國城鎮(zhèn)化和碳排放的空間分布情況進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，深入探究城鎮(zhèn)化對碳排放的影響及空間溢出效應(yīng)，以期為我國城鎮(zhèn)化建設(shè)和低碳、綠色發(fā)展提供科學(xué)有效地支撐。研究發(fā)現(xiàn)：城鎮(zhèn)化水平和碳排放量不斷提高，且均具有顯著的正向空間自相關(guān)性；在其他條件不變的情況下，城鎮(zhèn)化水平每提升一個(gè)單位，碳排放量將增加0.062%；東中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對碳排放的影響均顯著為正，但就影響程度而言，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對碳排放的影響最大，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)最小。因此，要持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，大力發(fā)展大都市圈和城市群，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)進(jìn)步，降低城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的碳排放量。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；碳排放；空間溢出效應(yīng)；低碳發(fā)展；空間杜賓模型

中圖分類號：F 205 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7312（2023）02-0220-08

Research on the Impact of Urbanization on Carbon Emissions and Spatial Spillover Effect in China

JIN Fei

（Jiangsu Yangtze River Economic Belt Research Institute，Nantong University，Nantong 226019，China）

Abstract：In the context of low-carbon development，it is of great practical significance to study the impact of urbanization on carbon emissions.Based on relevant data of 263 prefecture-level cities in China from 2006 to 2019，using the exploratory spatial analysis method and the spatial Durbin model，this paper investigates the impact of urbanization on carbon emissions and the spatial spillover effect based on the analysis of the spatial distribution of urbanization and carbon emissions in China，in order so as to provide scientific and effective support for the construction of urbanization and low-carbon and green development in China.It is found that：urbanization level and carbon emissions are increasing，and both have significant positive spatial autocorrelation；with other conditions being unchanged，carbon emissions will increase by 0.062% for each unit increase in urbanization level；the impact of urbanization on carbon emissions in the east，central and western regions is significantly positive，but in terms of the degree of impact，urbanization in the western region has the greatest impact on carbon emissions，followed by the central region.However，the impact of urbanization on carbon emissions is the largest in the western region，followed by the central region and the smallest in the eastern region.Therefore，we should continue to promote the rapid development of urbanization，vigorously develop metropolitan areas and urban agglomerations，promote economic structural transformation and technological progress，and reduce carbon emissions in the process of urbanization development.

Key words：Urbanization；Carbon emissions；Spatial spillover effect；Low carbon development；Spatial Dubin model

0 引言

改革開放以來，我國在經(jīng)濟(jì)增長、人民生活和社會(huì)發(fā)展等各方面取得了令人矚目的成就[1]，城鎮(zhèn)化進(jìn)程也隨之進(jìn)入快速發(fā)展階段[2]。邁入21世紀(jì)后，我國城鎮(zhèn)常住人口比率由起初的17.9%逐步增長到60.6%，年均增速高達(dá)6.1%。但是，這一比率與發(fā)達(dá)國家的平均水平相比，仍有較大差距[3]。在推行城鎮(zhèn)化過程中，一方面可以從供給端和需求端影響經(jīng)濟(jì)增長，即供給端促進(jìn)了生產(chǎn)要素集聚和生產(chǎn)效率提升，需求端創(chuàng)造了衣食住行等大量的有效需求；另一方面也伴隨著環(huán)境資源消費(fèi)的急劇增長，導(dǎo)致碳排放的快速上升，環(huán)境承載能力逐漸下降，環(huán)境污染問題層出不窮。根據(jù)國際能源署統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2019年我國CO2排放量高達(dá)98.77億t，占全球CO2排放量的29.93%，成為碳排放世界第一大國。隨著全球氣候變暖問題的不斷加劇，大規(guī)模和持續(xù)增長的碳排放不僅給我國帶來嚴(yán)峻的碳減排壓力，也是我國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中的主要威脅和阻力[4-5]。如何處理好城鎮(zhèn)化下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系是重大議題，不僅是政府相關(guān)部門關(guān)注的重點(diǎn)[6]，也是我國未來發(fā)展的“主旋律”和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。2014年3月出臺的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》明確指出，將生態(tài)文明理念融入城鎮(zhèn)化進(jìn)程，強(qiáng)調(diào)以綠色、循環(huán)和低碳發(fā)展推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康可持續(xù)發(fā)展，在國家戰(zhàn)略層面明確了新城鎮(zhèn)化的主要發(fā)展目標(biāo)。2021年3月，十三屆全國人大四次會(huì)議通過的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》再次強(qiáng)調(diào)要深入推進(jìn)統(tǒng)籌兼顧“經(jīng)濟(jì)、生活、生態(tài)、安全”等多元需要的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略。這對城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的平衡發(fā)展提出了具體的要求，如何在保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的同時(shí)，兼顧生態(tài)環(huán)境的不斷改善，是一個(gè)時(shí)代性的話題，也是我國乃至全球亟待解決的重要問題。在此背景下，準(zhǔn)確把握我國城鎮(zhèn)化與碳排放關(guān)系的基本規(guī)律，探尋城鎮(zhèn)化綠色可持續(xù)發(fā)展的有效路徑，對于推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

基于城鎮(zhèn)化在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)中的重要地位，城鎮(zhèn)化與碳排放之間的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界長期關(guān)注的重點(diǎn)話題，國內(nèi)外學(xué)者對于城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長或碳排放之間的關(guān)系展開了一系列討論。一是，部分學(xué)者利用微觀測度方法探究碳排放與城鎮(zhèn)化的影響關(guān)系。DONG等基于我國1979—2009年相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與碳排放之間的關(guān)系為倒“U”型，我國當(dāng)時(shí)處于曲線的左端，且城鎮(zhèn)化對于碳排放變化的解釋力度達(dá)到18%[7]。LI等基于我國1990—2010年省會(huì)城市面板數(shù)據(jù)，使用IPCC推薦的方法測算了CO2排放水平，并進(jìn)一步探究城鎮(zhèn)化與碳排放之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)二者之間存在正相關(guān)關(guān)系[8]。FANG等從微觀家庭碳排放量角度入手，基于投入產(chǎn)出法測算我國1996—2012年家庭直接和間接CO2排放量，發(fā)現(xiàn)城市家庭的CO2排放量要多于農(nóng)村家庭，進(jìn)一步地利用協(xié)調(diào)和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法展開實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平每上升1%，會(huì)導(dǎo)致家庭的直接和間接CO2排放量分別增加2.9%和1%[9]。王星利用同時(shí)段我國整體時(shí)間序列數(shù)據(jù)和省級面板數(shù)據(jù)，認(rèn)為對于城鎮(zhèn)化較低的地區(qū)，城鎮(zhèn)化與碳排放之間的關(guān)系為N型，而在城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，二者關(guān)系呈現(xiàn)倒N型[10]。HE等基于1995—2013年我國省級面板數(shù)據(jù)，在發(fā)現(xiàn)我國部分地區(qū)的城鎮(zhèn)化與碳排放之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出對于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)來說，城鎮(zhèn)化并不是導(dǎo)致碳排放加劇的重要因素[11]。二是，相關(guān)學(xué)者從區(qū)域視角方面探究二者關(guān)系。王鋒等人對我國2008—2014年30個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將城鎮(zhèn)化細(xì)分為經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化，發(fā)現(xiàn)在不同城鎮(zhèn)化維度下，各省份間的碳排放空間效應(yīng)存在顯著差異，其中，人口城鎮(zhèn)化使得地區(qū)之間的碳排放的“逐頂競爭”最明顯[12]，而王睿等的研究結(jié)論則與之相反，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)和土地城鎮(zhèn)化對碳排放的影響力度最大[13]。范建雙等通過對1997—2015年期間我國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指出城鎮(zhèn)化水平的提升有利于本地碳減排[14]。在此基礎(chǔ)上，束克東等通過對2001—2016年期間我國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)一步指出，在高收入組中城鎮(zhèn)化與碳排放存在正相關(guān)，在較低收入組中城鎮(zhèn)化與碳排放存在負(fù)相關(guān)[15]。王玉娟基于2007—2017年我國地級市面板數(shù)據(jù)，利用空間聯(lián)立方程和廣義空間三階段最小二乘法進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明城鎮(zhèn)化與低碳發(fā)展存在可以彼此強(qiáng)化的內(nèi)生聯(lián)動(dòng)性，但是這種關(guān)系會(huì)受到鄰域的影響[16]。三是，相關(guān)學(xué)者從多維度視角探究碳排放與城鎮(zhèn)化的關(guān)系。李亞麗等人從土地、人口和經(jīng)濟(jì)3個(gè)維度層面建立城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，并從不同維度方面檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展對碳排放的影響效應(yīng)，其發(fā)現(xiàn)不同維度城鎮(zhèn)化對碳排放影響程度不一，具體來看經(jīng)濟(jì)和人口發(fā)展具有一定的減排效應(yīng)，但土地層面的城鎮(zhèn)化發(fā)展加劇了碳排放[17]。王兆峰等人采用面板門檻模型實(shí)證分析新型城鎮(zhèn)化對旅游業(yè)碳排放影響特征，其研究發(fā)現(xiàn)在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新有助于推動(dòng)碳排放抑制，這為區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃提出更高的要求[18]。

綜上可得，以往關(guān)于城鎮(zhèn)化和碳排放的關(guān)系方面的研究已經(jīng)取得了較為豐富的成果，但仍存在一些不足之處。一是，現(xiàn)有研究大部分單獨(dú)研究城鎮(zhèn)化對環(huán)境污染的影響，缺少城鎮(zhèn)化發(fā)展對碳排放效應(yīng)的綜合研究和對比分析；二是相關(guān)研究多是從總體上探究城鎮(zhèn)化和碳排放的關(guān)系，缺乏城鎮(zhèn)化對碳排放效應(yīng)的異質(zhì)性分析；三是學(xué)術(shù)界關(guān)于城鎮(zhèn)化對碳排放的分析大部分都是基于線性分析框架而展開的，缺少從空間計(jì)量角度深入剖析我國城鎮(zhèn)化與碳排放的復(fù)雜關(guān)系。因此，文中基于我國2006—2019年城鎮(zhèn)化和碳排放測度面板數(shù)據(jù)，實(shí)證探究我國城鎮(zhèn)化發(fā)展對碳排放影響效應(yīng)的空間特征，有利于為我國不同階段有針對性地促進(jìn)城鎮(zhèn)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)“雙贏”的高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程提供一定的政策依據(jù)和參考。

2 研究方法與變量說明

2.1 探索性空間分析

為分析研究對象的空間聚集性，文中借助帕克莫蘭（Patrick Moran）1950年提出的Morans I指數(shù)判定區(qū)域變量間的空間相關(guān)性[19]，定義如下

2.3 變量說明

關(guān)鍵解釋變量為城鎮(zhèn)化。借鑒已有研究的做法[20-21]，文中選取城市戶籍人口占總?cè)丝诒戎卮沓擎?zhèn)化率。

被解釋變量為碳排放量。根據(jù)IPCC《國家溫室氣體清單指南》提出的測度方法，采用能源消耗與二氧化碳排放量系數(shù)之積作為二氧化碳排放總量，且能源消耗主要以原煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃油、天然氣為主。具體計(jì)算公式如下。

式中：j和m分別為研究對象和能源消耗分類；CO2j為研究對象j的二氧化碳排放總量；CO2jm為不同能源在研究對象j的二氧化碳排放量；Ejm為能源消耗m在區(qū)域j的消耗量；qm為能源m的碳排放系數(shù)；Om為能源m的折煤系數(shù)；d為標(biāo)準(zhǔn)熱煤值；EOm為能源m的單位熱值含碳量；Km為能源m的碳氧化因子；L為二氧化碳分子比率取值11/3。

文中選取經(jīng)濟(jì)增長（gdppc）、外貿(mào)發(fā)展（ftd）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（sli）、科技創(chuàng)新（tech）、政府行為gov）5個(gè)指標(biāo)作為控制變量。其中，經(jīng)濟(jì)增長采用分地區(qū)人均GDP進(jìn)行衡量，外貿(mào)發(fā)展利用貨物進(jìn)出口總額表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，科技創(chuàng)新以R&D人員全時(shí)當(dāng)量進(jìn)行衡量，政府行文利用地區(qū)是否發(fā)布關(guān)于碳排放相關(guān)制度進(jìn)行衡量。

文中選取2006—2019年我國30省市區(qū)263個(gè)地級市（因數(shù)據(jù)獲取不可得性，剔除香港、澳門、臺灣、西藏）作為研究范圍，其數(shù)據(jù)來源主要來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。為避免物價(jià)變化等因素對估計(jì)結(jié)果的影響，經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)均按照價(jià)格指數(shù)轉(zhuǎn)換為2006年不變價(jià)格，同時(shí)按照平均遞增法增補(bǔ)部分缺失數(shù)據(jù)，描述性統(tǒng)計(jì)見表1。為消除異方差等因素對估計(jì)結(jié)果的影響，文中對所有變量做取對數(shù)處理。

3 實(shí)證分析

3.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

文中在使用空間模型進(jìn)行回歸前先采用Morans I指數(shù)進(jìn)行可適性分析，具體結(jié)果見表2，城鎮(zhèn)化Morans I指數(shù)均大于0且呈逐年遞增趨勢，在1%水平下呈現(xiàn)顯著性。說明我國各地級市城鎮(zhèn)化率不斷提高且具有正向空間自相關(guān)性。進(jìn)一步研究來看，我國各地級市城鎮(zhèn)化已在空間上凸顯一定的空間聚集效應(yīng)。碳排放Morans I指數(shù)呈現(xiàn)顯著性波動(dòng)式變化，呈現(xiàn)“N型”增長趨勢。究其原因可能是我國從2010年前主要以粗放式增長為主，從而碳排放聚集相關(guān)性較強(qiáng)，隨著綠色低碳的政策提出，低碳要素也向不同地區(qū)流動(dòng)，2017年后我國碳排放Morans I指數(shù)顯著性降低，從而凸顯碳排放的空間聚集性逐步減弱。

基于Morans I指數(shù)分布利用Stata 14.0畫出2019年城鎮(zhèn)化和碳排放Morans I指數(shù)散點(diǎn)圖。從圖1可以看出，從全局角度來看城鎮(zhèn)化率分布在第Ⅰ和第Ⅲ象限明顯高于第Ⅱ和第Ⅳ象限，即多數(shù)地級市城鎮(zhèn)化率在水平較高和較低的空間聚集，且地級市之間的差異較小。而碳排放分布在第Ⅰ和第Ⅱ象限明顯高于第Ⅲ和第Ⅳ象限，這表示“高—高”型和“低—高”型的地級市碳排放聚集較為明顯，側(cè)面證明了研究對象之間的城鎮(zhèn)化和碳排放具有溢出效應(yīng)。因此，進(jìn)一步構(gòu)建空間計(jì)量模型探討城鎮(zhèn)化對碳排放的空間作用。

3.2 空間回歸結(jié)果分析

經(jīng)過測算空間杜賓模型回歸結(jié)果見表3，空間自回歸系數(shù)rho為0.102且在1%水平下顯著，說明碳排放有明顯的正向空間溢出效應(yīng)，由于碳排放通過大氣和水源等傳播方式向周邊擴(kuò)散，且對周邊排放進(jìn)行正向轉(zhuǎn)移。因此，要降低碳排放就需要對各研究對象進(jìn)行聯(lián)合治理。

3.3 效應(yīng)分解

利用偏微分法對時(shí)間空間雙固定效應(yīng)下的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行效應(yīng)分解，得出各變量對碳排放的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)。其中，直接效應(yīng)反映解釋變量對本地被解釋變量的影響，而間接效應(yīng)反映解釋變量對鄰近地區(qū)被解釋變量的間接影響，總效應(yīng)反映間接效應(yīng)和直接效應(yīng)之和，具體分解結(jié)果見表4。由表4結(jié)果可以看出，城鎮(zhèn)化對碳排放的直接效應(yīng)和間接通過了5%水平下顯著，但影響方向具有較大區(qū)別，說明城鎮(zhèn)化對碳排放在直接效應(yīng)具有推動(dòng)作用，也存在明顯的間接顯著性抑制作用。具體而言，城鎮(zhèn)化對碳排放的直接效應(yīng)為0.061，說明本地城鎮(zhèn)化每提升一個(gè)百分比，碳排放量將增加0.061%。分析來看，城鎮(zhèn)化規(guī)模的不斷加大對本地碳排放的增長具有正向促進(jìn)作用，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速擴(kuò)增和基礎(chǔ)設(shè)施的不斷增加，相應(yīng)產(chǎn)生大量生產(chǎn)廢氣排放，因此也加劇了碳排放的含量，城鎮(zhèn)化在拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也對環(huán)境產(chǎn)生一定的污染。從控制變量來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地碳排放呈現(xiàn)顯著的正向促進(jìn)作用，隨著各地經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展對環(huán)境造成壓力日益劇增，單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值需要犧牲環(huán)境價(jià)值作為代價(jià)，因此多數(shù)地區(qū)走向了“先污染后治理”的粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。政府行為對本地碳排放呈現(xiàn)顯著的負(fù)向抑制作用，影響系數(shù)為-0.102且在1%水平下顯著，說明相關(guān)環(huán)境規(guī)制和政策在一定程度上對碳排放進(jìn)行相關(guān)約束，政府的嚴(yán)格規(guī)制力度投入抑制碳排放的同時(shí)可能也降低發(fā)展能力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新和外部外貿(mào)發(fā)展對本地碳排放均沒有顯著的影響，可能是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新對碳排放影響需經(jīng)過技術(shù)沉淀，外貿(mào)進(jìn)出口也無法直接影響碳排放的減少或增加。

3.4 異質(zhì)性分析

基于研究對象涵蓋我國各地級市，隨著交流頻繁、技術(shù)互通、交通完善等要素的影響，從實(shí)際生活和結(jié)果分析看我國城鎮(zhèn)化發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。因此，城鎮(zhèn)化對碳排放的影響也極有可能存在地區(qū)異質(zhì)性，參照多數(shù)學(xué)者研究方法文中將研究對象分為東部、中部和西部地區(qū)，進(jìn)行異質(zhì)性分析，即分別利用空間杜賓模型對東、中、西部地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表5。可以看出，東中西部城鎮(zhèn)化對碳排放的影響系數(shù)均為正數(shù)，且均通過顯著性檢驗(yàn)，說明東中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展均能影響碳排放發(fā)展，與上文研究相符。同時(shí)，三者影響系數(shù)有所差異。就城鎮(zhèn)化對碳排放影響效應(yīng)的絕對值大小而言，有西部＞中部＞東部，即西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對碳排放的影響作用最強(qiáng)，東部地區(qū)最弱。這一現(xiàn)象主要是因?yàn)闁|部地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)已形成一定規(guī)模，且逐步向科學(xué)綠色化發(fā)展，中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)相對薄弱，而西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、人才等資源不足，城鎮(zhèn)化程度最低，由邊際效應(yīng)遞減規(guī)律可得，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對碳排放的影響最大。因此，西部地區(qū)政府應(yīng)制定科學(xué)有效的城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程，解決西部地區(qū)資源配置不足，基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后局面，以實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化建設(shè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

3.5 穩(wěn)健性分析

為檢驗(yàn)文中研究結(jié)論的科學(xué)性和外部有效性，文中采用不同方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是，將文中解釋變量城鎮(zhèn)化選取常住人口的城鎮(zhèn)化率替換；二是，將采用不同矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用地理距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸。結(jié)果見表6，得到的回歸結(jié)果城鎮(zhèn)化對碳排放均呈現(xiàn)顯著性正向促進(jìn)作用，與上文空間杜賓模型回歸結(jié)果總體保持一致，說明文中研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

文中采用探索性空間分析方法和空間杜賓模型測度研究我國城鎮(zhèn)化對碳排放的空間影響效應(yīng)及作用，以期為我國城市化建設(shè)和綠色發(fā)展提供科學(xué)有效支撐。主要得出以下結(jié)論。

1）我國各地級市城鎮(zhèn)化和碳排放不斷提高且具有正向空間自相關(guān)性。同時(shí)，碳排放Morans I指數(shù)呈現(xiàn)顯著性波動(dòng)式變化，呈現(xiàn)“N”型增長趨勢。

2）多數(shù)地級市城鎮(zhèn)化率在水平較高和較低的空間聚集，且地級市之間的差異較小，而碳排放分布則多為“高—高”型和“低—高”型集聚模式。

3）城鎮(zhèn)化每提升一個(gè)單位，本地碳排放將增加0.062%，鄰近地區(qū)碳排放量將減少0.09%，即城鎮(zhèn)化規(guī)模的不斷加大會(huì)加劇本地碳排放量，同時(shí)有利于鄰近地區(qū)的碳減排。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速擴(kuò)增和基礎(chǔ)設(shè)施的不斷增加，相應(yīng)產(chǎn)生大量生產(chǎn)廢氣排放，因此也加劇了碳排放的含量，城鎮(zhèn)化在拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也對環(huán)境產(chǎn)生一定的污染。

4）東中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展均會(huì)伴隨碳排放量增長，但相比中東部地區(qū)而言，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對碳排放影響作用更大。

4.2 建議

根據(jù)上述研究結(jié)果和我國城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，文中提出如下的政策建議。

1）持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，大力發(fā)展大都市圈和城市群?？傮w而言，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)大于碳排放效應(yīng)，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化協(xié)同發(fā)展形成了良性循環(huán)。我國當(dāng)前城鎮(zhèn)化率為60%，距離發(fā)達(dá)國家80%的平均水平還有一定距離，因此應(yīng)堅(jiān)定不移地推進(jìn)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，繼續(xù)發(fā)揮生產(chǎn)要素集聚和規(guī)模效應(yīng)，應(yīng)當(dāng)充分借鑒國際經(jīng)驗(yàn)集中發(fā)展大都市圈和城市群，培育推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的多個(gè)增長極。

2）通過轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式增強(qiáng)城鎮(zhèn)化的低碳、綠色發(fā)展效應(yīng)。過去較長時(shí)期，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展模式較為粗放，土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化，戶籍限制導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化的不完全性，總體重規(guī)模擴(kuò)張、輕質(zhì)量效益。在經(jīng)濟(jì)快速增長時(shí)期，粗放的發(fā)展模式可以起到推動(dòng)作用。而在新常態(tài)時(shí)期，粗放的模式已經(jīng)不適應(yīng)時(shí)代的需要。因此，應(yīng)轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，走新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路，更加注重質(zhì)量效益，應(yīng)合理規(guī)劃城市土地使用規(guī)模，穩(wěn)步推進(jìn)戶籍制度改革，提升農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化水平，將人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利，為低碳、綠色發(fā)展提供高質(zhì)量的人力資本。

3）推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)進(jìn)步，弱化城鎮(zhèn)化的碳排放效應(yīng)。城鎮(zhèn)化在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)應(yīng)最大限度降低碳排放效應(yīng)。一方面，應(yīng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，繼續(xù)提升第三產(chǎn)業(yè)占比，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G等新型產(chǎn)業(yè)，嚴(yán)格限制高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的無序擴(kuò)張。另一方面，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提升工業(yè)生產(chǎn)效率，降低單位產(chǎn)值能耗，同時(shí)提升環(huán)保領(lǐng)域的技術(shù)水平，優(yōu)化治理效果。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張?zhí)N嶺.中國對外關(guān)系40年——回顧與展望[J].世界經(jīng)濟(jì)與政治，2018（01）：5-26+156.

[2]黃亮雄，王賢彬，劉淑琳.經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)與激進(jìn)城鎮(zhèn)化——來自夜間燈光數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì)，2021，44（06）：97-122.

[3]朱喜安，張秀，李浩.中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化發(fā)展[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（03）：84-102.

[4]王新平，蘇暢，文虎，等.雙碳戰(zhàn)略下中國能源工業(yè)轉(zhuǎn)型路徑研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2022，43（02）：141-150.

[5]魯宇，李文祥.新發(fā)展格局下綠色金融推動(dòng)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)決策研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2022，43（05）：576-580+596.

[6]陳林，萬攀兵.城鎮(zhèn)化建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展和環(huán)境污染效應(yīng)[J].中國人口·資源與環(huán)境，2021，31（04）：62-73.

[7]DONG X，YUAN G.Chinas greenhouse gas emissions dynamic effects in the process of its urbanization：A perspective from shocks decomposition under long-term constraints[J].Energy Procedia，2011（05）：1660-1665.

[8]LI Y，ZHAO R，LIU T，et al.Does urbanization lead to more direct and indirect household carbon dioxide emissions？Evidence from China during 1996—2012[J].Journal of Cleaner Production，2015，102：103-114.

[9]FANG C，WANG S，LI G.Changing urban forms and carbon dioxide emissions in China：A case study of 30 provincial capital cities[J].Applied Energy，2015，158（15）：519-531.

[10]王星.中國城鎮(zhèn)化對碳排放的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)的分析[J].城市問題，2016（07）：23-29.

[11]HE Z，XU S，SHEN W，et al.Impact of urbanization on energy related CO2 emission at different development levels：Regional difference in China based on panel estimation[J].Journal of Cleaner Production，2017，140：1719-1730.

[12]王鋒，秦豫徽，劉娟，等.多維度城鎮(zhèn)化視角下的碳排放影響因素研究——基于中國省域數(shù)據(jù)的空間杜賓面板模型[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017（09）：151-161.

[13]王睿，張赫，強(qiáng)文麗，等.基于城鎮(zhèn)化的中國縣級城市碳排放空間分布特征及影響因素[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2021，40（12）：1999-2010.

[14]范建雙，周琳.城鎮(zhèn)化及房地產(chǎn)投資對中國碳排放的影響機(jī)制及效應(yīng)研究[J].地理科學(xué)，2019，39（04）：644-653.

[15]束克東，李影.基于城鎮(zhèn)化視角的收入不平等對 CO2排放的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2020（01）：25-31.

[16]王玉娟，江成濤，蔣長流.新型城鎮(zhèn)化與低碳發(fā)展能夠協(xié)調(diào)推進(jìn)嗎？——基于284個(gè)地級及以上城市的實(shí)證研究[J].財(cái)貿(mào)研究，2021，32（09）：32-46.

[17]李亞麗，楊宗之，黃和平，等.多維度高質(zhì)量城鎮(zhèn)化對能源消費(fèi)碳排放的傳導(dǎo)機(jī)制研究[J].中國環(huán)境管理，2021，13（06）：81-89.

[18]王兆峰，汪倩.長江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化對旅游業(yè)碳排放的門檻效應(yīng)研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2022，31（01）：13-24.

[19]張學(xué)良.中國交通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長嗎？——兼論交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)[J].中國社會(huì)科學(xué)，2012（03）：60-77+206.

[20]唐娟莉，倪永良，張?jiān)蒲?城市化、科教政策與技術(shù)創(chuàng)新能力——基于中國省級層面的實(shí)證分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2021，42（02）：144-153+161.

[21]陳勇.浙江省服務(wù)業(yè)就業(yè)影響因素實(shí)證分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2020，41（03）：276-281.

（責(zé)任編輯：嚴(yán)焱）

收稿日期：2022-10-25

基金項(xiàng)目：國家社科基金一般項(xiàng)目（21BJY152）；江蘇省社科基金一般項(xiàng)目（21EYB0029）

作者簡介：金飛（1982—），男，江蘇鹽城人，副研究員，博士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新等方面的研究工作。