劉永文 康濤
[摘要]作為工業(yè)部門的重要支撐,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于工業(yè)化發(fā)展具體重要作用。為探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何助力工業(yè)效率提升,立足于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的作用路徑,采用2005—2020年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建考慮空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型,實(shí)證考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升的影響作用,并進(jìn)一步就可能存在的區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升有顯著促進(jìn)作用,且該作用不僅表現(xiàn)為“本地效應(yīng)”,而且表現(xiàn)為空間溢出效應(yīng),在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)及內(nèi)生性考量后,該結(jié)論依然成立;(2)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)降低交易成本、增加知識(shí)存量和改善市場(chǎng)環(huán)境這三條路徑來(lái)作用于工業(yè)效率并助力工業(yè)效率的提升;(3)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚助力工業(yè)效率提升的作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū),其對(duì)工業(yè)效率的提升作用更顯著。
[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚;工業(yè)效率;中介效應(yīng);空間效應(yīng)
一、 引言
在我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的快速推進(jìn)過(guò)程中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)1也得到了充分發(fā)展。作為未來(lái)發(fā)展的重要支撐,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于生產(chǎn)部門的作用也由最初的管理潤(rùn)滑劑功能和生產(chǎn)促進(jìn)功能轉(zhuǎn)變?yōu)榱爽F(xiàn)如今的戰(zhàn)略推進(jìn)器功能[1],并開始逐漸取代制造業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿εc創(chuàng)新源泉[2]。同時(shí),伴隨著制造業(yè)空間集聚態(tài)勢(shì)的日益顯著,從制造業(yè)內(nèi)部分離出來(lái)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也表現(xiàn)出了明顯的空間集聚特征,且當(dāng)前我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展存在明顯的區(qū)域非均衡性——東部沿海地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)和集聚水平要高于中西部地區(qū)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚和發(fā)展不僅是工業(yè)化進(jìn)程的客觀必然,同時(shí)也是生產(chǎn)部門為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的自我完善升級(jí)。因此,在當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新常態(tài)”下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于工業(yè)效率提升起著至關(guān)重要的作用,同時(shí)也是新時(shí)代背景下重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口。
關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響,現(xiàn)有文獻(xiàn)大都是基于制造業(yè)的角度,相關(guān)研究主要集中在以下兩個(gè)方面:一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展不僅可以通過(guò)降低交易成本來(lái)提高制造業(yè)的效率[3],而且還可以通過(guò)提升專業(yè)化水平[4]、發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)[5]等來(lái)提高制造業(yè)的效率。同時(shí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚除了在提升本地區(qū)制造業(yè)效率之外,還通過(guò)空間溢出效應(yīng)提升了鄰近地區(qū)的制造業(yè)效率[6]。但是,這種提升作用受到行業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)差異和城市規(guī)模的約束[7],且存在空間衰減特征的地理邊界[1]。二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響。研究表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)之間有著高度關(guān)聯(lián)、融合促進(jìn)的內(nèi)在聯(lián)系[8],其產(chǎn)生的正外部效應(yīng)是推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的重要途徑[9],其產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)因降低了制造業(yè)的生產(chǎn)成本與交易成本,以及其知識(shí)溢出和創(chuàng)新效應(yīng)因?yàn)橹圃鞓I(yè)升級(jí)提供了人力資本與知識(shí)資本等,從而促進(jìn)了制造業(yè)升級(jí)[10];并且,它對(duì)制造業(yè)升級(jí)的提升作用不僅表現(xiàn)在對(duì)本地區(qū)的影響,而且還通過(guò)空間外溢效應(yīng)作用于周邊地區(qū)[11]。不過(guò),它對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用卻具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性[12],同時(shí),它的專業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)也具有異質(zhì)性[13]。
已有研究為討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),但這些研究大都集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)直接作用的實(shí)證分析。也有少量學(xué)者就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)的間接影響機(jī)制進(jìn)行了單一探討,但也只是停留在理論層面,而對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響研究則較少涉及,對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率影響路徑的探討以及相應(yīng)的實(shí)證分析則更是罕見。鑒于此,本文將立足生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的作用路徑,在理論分析的基礎(chǔ)上,利用2005—2020年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建包含空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型,就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響路徑和可能存在的區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn)。
由此,本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:(1)在研究視角上,立足生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響路徑,從間接作用機(jī)制的視角探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率間接效應(yīng)。(2)在研究?jī)?nèi)容上,分別從交易成本、知識(shí)存量和市場(chǎng)環(huán)境這三個(gè)方面探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率作用路徑,彌補(bǔ)以往研究?jī)H從某一個(gè)方面來(lái)單一地分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的作用路徑。(3)在研究方法上,在運(yùn)用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的作用路徑時(shí),結(jié)合反映空間效應(yīng)的空間計(jì)量模型,考慮地區(qū)間空間效應(yīng)的影響作用。
二、 理論機(jī)理與研究假說(shuō)
1. 交易成本作用機(jī)理
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為工業(yè)產(chǎn)品價(jià)值鏈環(huán)節(jié)上的重要中間投入,其集聚發(fā)展可通過(guò)降低交易成本來(lái)對(duì)工業(yè)效率產(chǎn)生積極作用。一是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。大量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間集聚,必定帶來(lái)人才、資本、技術(shù)等要素資源的相對(duì)集中,而資源的集中與供給的專業(yè)化和規(guī)?;痆11],勢(shì)必在市場(chǎng)機(jī)制的作用下,促使集聚區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)提供物美價(jià)廉的服務(wù)產(chǎn)品,從而削減生產(chǎn)部門獲取服務(wù)產(chǎn)品的邊際成本和降低各環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)成本;同時(shí),規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)還通過(guò)提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)度,降低整個(gè)生產(chǎn)部門的交易成本[12]從而提升工業(yè)效率。二是專業(yè)化效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是社會(huì)分工深化的必然結(jié)果,其集聚發(fā)展體現(xiàn)了社會(huì)分工的進(jìn)一步深化,也表明了生產(chǎn)專業(yè)化程度的提升降低了企業(yè)內(nèi)部成本[14];Markusen[15]指出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)提供專業(yè)化服務(wù)降低制造業(yè)成本、提高效率;Eswaran等[16]也認(rèn)為,服務(wù)部門的專業(yè)化分工程度與多樣化的服務(wù)種類供給可以有效降低制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本。三是協(xié)作效應(yīng)。由于集聚的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)之間有著較強(qiáng)相互作用,故而可以通過(guò)彼此的交互協(xié)作,為生產(chǎn)部門的運(yùn)作和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的銜接提供全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈的一體化服務(wù)[17],可以全面提升生產(chǎn)部門的效率與質(zhì)量,并在一定程度上降低生產(chǎn)部門的各項(xiàng)費(fèi)用,進(jìn)一步削減中間成本[12],籍此提升工業(yè)效率。由此,本文提出假說(shuō)H1:
H1:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)降低交易成本來(lái)助力工業(yè)效率提升。
2. 知識(shí)存量作用機(jī)理
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為典型的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),其集聚發(fā)展可通過(guò)增加知識(shí)存量來(lái)對(duì)工業(yè)效率產(chǎn)生積極作用。一是人力資本效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的要求普遍較高,其集聚發(fā)展加速了勞動(dòng)力,尤其是高水平勞動(dòng)力的共同集聚,這不僅提升了集聚區(qū)的人力資本水平,也加強(qiáng)了不同知識(shí)儲(chǔ)備人力資本間的交流,促進(jìn)了知識(shí)、技術(shù)和信息等要素在不同創(chuàng)新主體間的流動(dòng),提高了知識(shí)存量;而以人力資本和知識(shí)資本為主要投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),則正是通過(guò)向生產(chǎn)部門提供服務(wù)才使凝結(jié)在其中的人力資本和知識(shí)資本得以釋放,并不斷導(dǎo)入到生產(chǎn)過(guò)程,從而提高部門效率。二是學(xué)習(xí)效應(yīng)。集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)往往有著知識(shí)和技術(shù)的前沿優(yōu)勢(shì),通過(guò)近距離的交流互動(dòng),可產(chǎn)生強(qiáng)烈的知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散。這在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)表現(xiàn)得尤為明顯——集聚促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)間的高頻交流與學(xué)習(xí);借助于人力資本的頻繁互動(dòng),集聚也促進(jìn)了前沿技術(shù)中隱性知識(shí)的傳播與共享[11]。大量研究表明,“集聚學(xué)習(xí)效應(yīng)”加速了以隱性知識(shí)為主的高級(jí)生產(chǎn)要素在生產(chǎn)部門間的轉(zhuǎn)移,促進(jìn)了生產(chǎn)部門對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造、傳播和積累,增加了生產(chǎn)部門的知識(shí)存量,提高了生產(chǎn)部門的效率。三是創(chuàng)新效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)營(yíng)造了良好的創(chuàng)新環(huán)境,通過(guò)企業(yè)間的頻繁互動(dòng),可形成跨組織的創(chuàng)新交流網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)創(chuàng)新要素在集聚區(qū)的流動(dòng)與滲透,有利于提高集聚區(qū)創(chuàng)新水平和創(chuàng)新知識(shí)存量,提升集聚區(qū)效率;此外,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚還通過(guò)節(jié)約生產(chǎn)部門交易成本,使生產(chǎn)部門將更多的要素資源用于新知識(shí)的創(chuàng)造,這對(duì)集聚區(qū)知識(shí)存量的增加和效率提升也有著積極作用。由此,本文提出假說(shuō)H2:
H2:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)增加知識(shí)存量來(lái)助力工業(yè)效率提升。
3. 市場(chǎng)環(huán)境作用機(jī)理
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為工業(yè)內(nèi)部服務(wù)部門的外部化產(chǎn)業(yè),其集聚發(fā)展可通過(guò)改善市場(chǎng)環(huán)境來(lái)對(duì)工業(yè)效率產(chǎn)生積極作用。一是優(yōu)化資源配置效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)提升金融業(yè)專業(yè)化水平、優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)及增加人力資本積累等方式[18],改善市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力和資本等要素的扭曲配置,提高生產(chǎn)部門效率;同時(shí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所帶來(lái)的信息共享、知識(shí)溢出、規(guī)模經(jīng)濟(jì)及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等[19],也只有在有效的市場(chǎng)環(huán)境下,才能促進(jìn)資源的優(yōu)化配置和生產(chǎn)部門的效率提升。二是技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。作為對(duì)生產(chǎn)部門的有效銜接與協(xié)調(diào),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為生產(chǎn)部門突破技術(shù)進(jìn)步瓶頸的主要方式[20],而良好的市場(chǎng)環(huán)境則有助于充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所帶來(lái)的技術(shù)溢出效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)效應(yīng),促使先端前沿技術(shù)在集聚區(qū)內(nèi)擴(kuò)散傳播和新技術(shù)在集聚區(qū)內(nèi)競(jìng)相研發(fā),從而加速集聚區(qū)整體的技術(shù)進(jìn)步和新技術(shù)形成,并由此提升生產(chǎn)部門效率。三是競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的集聚必定加劇企業(yè)間對(duì)于要素和市場(chǎng)的爭(zhēng)奪,而相對(duì)集中的空間范圍以及有限的市場(chǎng)份額共享更使得企業(yè)處于高強(qiáng)度的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境之中,并形成持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)壓力,且這種壓力會(huì)隨集聚程度的提高而愈發(fā)強(qiáng)烈[11]。在這些競(jìng)爭(zhēng)壓力下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)一方面會(huì)通過(guò)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)來(lái)降低服務(wù)門檻和服務(wù)價(jià)格,另一方面則會(huì)通過(guò)差異化競(jìng)爭(zhēng)來(lái)提高服務(wù)質(zhì)量、完善業(yè)務(wù)流程和提升創(chuàng)新能力[21],從而促進(jìn)生產(chǎn)部門效率提升。由此,本文提出假說(shuō)H3:
H3:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)改善市場(chǎng)環(huán)境來(lái)助力工業(yè)效率提升。
基于以上分析,本文將從交易成本、知識(shí)存量和市場(chǎng)環(huán)境這三個(gè)方面來(lái)探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響路徑,具體如圖1所示。
三、 研究設(shè)計(jì)
1. 計(jì)量模型設(shè)定
為驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響機(jī)制,本文采用中介效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn);同時(shí),考慮到地區(qū)變量間可能存在空間效應(yīng),故而在中介效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上又考慮了反映空間關(guān)系的空間計(jì)量模型,鑒于此,本文的具體模型設(shè)定如下:
[lnALPit=α0+ρW×lnALPit+α1lncapsit+α2W×lncapsit+αnlncontrolnit+ui+λt+εit] (1)
[lnMit=β0+β1lncapsit+β2W×lncapsit+βnlncontrolnit+ui+λt+εit] ?(2)
[lnALPit=γ0+?W×lnALPit+γ1lnMit+γ2lncapsit+γ3W×lncapsit+γnlncontrolnit+ui+λt+εit] (3)
其中,i表示地區(qū),t表示年份,ALP表示勞動(dòng)生產(chǎn)率,為本文的被解釋變量;caps表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平,為本文的核心解釋變量;M為本文的中介變量,具體包括交易成本、知識(shí)存量和市場(chǎng)環(huán)境;W為空間權(quán)重矩陣,用于反映地區(qū)間的空間關(guān)系。根據(jù)研究中常用的設(shè)定方法,本文以標(biāo)準(zhǔn)化后的地區(qū)間空間距離的倒數(shù)為權(quán)重;[W×lnALP]為被解釋變量工業(yè)效率的空間滯后項(xiàng),[W×lncaps]為核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間滯后項(xiàng);controln為一系列控制變量的集合,具體包括外商直接投資、交通發(fā)達(dá)程度、信息化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;[ui]為地區(qū)效應(yīng);[λt]為時(shí)間效應(yīng);[εit]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。此外,為減少異方差對(duì)數(shù)據(jù)的影響,本文對(duì)各變量均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。
為檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否會(huì)通過(guò)中介變量來(lái)影響工業(yè)效率,本文參考溫忠麟等[22]的做法:首先,對(duì)(1)式進(jìn)行回歸,以檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響;若[ α1]顯著,則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率存在顯著影響。其次,對(duì)(2)式進(jìn)行回歸,以檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)中介變量的影響;若[ β1]顯著,則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)中介變量存在顯著影響。最后,對(duì)(3)式進(jìn)行回歸,以檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過(guò)中介變量來(lái)對(duì)工業(yè)效率產(chǎn)生影響;若[ γ1、γ2]顯著,且[α1>γ2],則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響是通過(guò)中介變量實(shí)現(xiàn)的。
2. 變量選取與定義
(1)被解釋變量。對(duì)于被解釋變量工業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo),本文采用勞動(dòng)生產(chǎn)率(ALP)來(lái)予以衡量[2,6],其具體計(jì)算方法為各地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值與就業(yè)人數(shù)的比值。
(2)核心解釋變量。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度,研究中常用的指標(biāo)有行業(yè)集中度、空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)及區(qū)位熵指數(shù)等,囿于數(shù)據(jù)的可得性,本文選用區(qū)位熵指數(shù)(caps)來(lái)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的衡量指標(biāo),其計(jì)算公式是:
[capsi=][(PSiXi)/(PSX)] (4)
其中,[PSi、Xi]分別代表i地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù),PS、X分別代表全部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù)[2,6]。該指數(shù)值越大,表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該地區(qū)的相對(duì)集聚程度越高。
(3)中介變量?;谥暗睦碚摍C(jī)理分析,本文選取了三個(gè)中介變量:交易成本(cost)、知識(shí)存量(know)和市場(chǎng)環(huán)境(market)。其中,交易成本以各地區(qū)銷售費(fèi)用占工業(yè)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量[13],知識(shí)存量以各地區(qū)普通高等學(xué)校教師人數(shù)和在校大學(xué)生人數(shù)之和來(lái)衡量,市場(chǎng)環(huán)境以各地區(qū)非國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來(lái)衡量。
(4)控制變量??紤]到其他影響工業(yè)生產(chǎn)效率的因素,并參考已有研究的做法,本文選取了下列控制變量:外商直接投資(fdi),以各地區(qū)外商投資工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量;交通發(fā)達(dá)程度(trans),以各地區(qū)人均貨運(yùn)總量來(lái)衡量;信息化水平(info),以各地區(qū)人均郵電量業(yè)務(wù)總量來(lái)衡量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp),以各地區(qū)人均GDP來(lái)衡量。
3. 數(shù)據(jù)與樣本
選取我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))為研究樣本1,時(shí)間跨度為2005—2020年;原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各省際統(tǒng)計(jì)年鑒和各省際統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及統(tǒng)計(jì)公報(bào);對(duì)于統(tǒng)計(jì)資料中的缺失數(shù)據(jù),采用插值法補(bǔ)齊;所有數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算均借助Stata15和Excel完成。
本文所得到的數(shù)據(jù)為平衡面板數(shù)據(jù),各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。
四、 空間相關(guān)性檢驗(yàn)與實(shí)證結(jié)果分析
1. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
為了保證考慮了空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型使用的合理性,首先需明確各地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和工業(yè)效率是否存在空間自相關(guān)性。在此,本文采用學(xué)術(shù)界常用的Moran I散點(diǎn)圖來(lái)對(duì)其進(jìn)行判斷1,具體如圖1和圖2所示2。如果該相關(guān)性存在,則表明在使用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響機(jī)制時(shí),將反映空間關(guān)系的空間計(jì)量模型考慮在內(nèi)是合理的;否則,便會(huì)由于忽視了該空間關(guān)系而帶來(lái)估計(jì)和分析的偏誤。
從圖1和圖2可以看出,我國(guó)省際層面的工業(yè)效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度大都集中于第一象限(“高-高”集聚)和第三象限(“低-低”集聚),表現(xiàn)出了明顯的空間集聚態(tài)勢(shì),即工業(yè)生產(chǎn)率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度較高的地區(qū)被同樣高水平的其他地區(qū)所包圍,或者工業(yè)生產(chǎn)率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度較低的地區(qū)被同樣低水平的其他地區(qū)所包圍。因此,本文可以斷定,采用考慮了空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型來(lái)分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響機(jī)制要較之傳統(tǒng)的中介效應(yīng)模型更為合理。
2. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率的作用機(jī)理檢驗(yàn)
對(duì)于考慮了空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型的估計(jì),本文借助Stata15軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。經(jīng)Hausman檢驗(yàn),模型均采用固定效應(yīng)。具體估計(jì)結(jié)果如表2所示。
表2的第(1)列為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升存在顯著正向作用,同時(shí),由于地區(qū)間的空間聯(lián)系,本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也對(duì)鄰近地區(qū)的工業(yè)效率提升產(chǎn)生了較為顯著的正向影響,即空間溢出效應(yīng)明顯。
第(2)列是將交易成本作為被解釋變量來(lái)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)交易成本的影響作用,結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅顯著降低了本地區(qū)的交易成本,而且也降低了鄰近地區(qū)的交易成本,只是對(duì)本地區(qū)的作用更大更顯著。第(3)列則是在第(1)列的基礎(chǔ)上將交易成本(cost)作為中介變量納入到模型中來(lái)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過(guò)交易成本來(lái)影響工業(yè)效率,結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升有顯著促進(jìn)作用,交易成本的降低對(duì)工業(yè)效率提升也有著顯著作用,且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的回歸系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸系數(shù),這說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)降低交易成本來(lái)提升工業(yè)效率,即交易成本在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)工業(yè)效率提升中發(fā)揮了負(fù)向中介作用;由此,假說(shuō)H1得到驗(yàn)證。
第(4)列是將知識(shí)存量作為被解釋變量來(lái)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)知識(shí)存量的影響作用,結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在顯著增加本地區(qū)知識(shí)存量的同時(shí),也顯著增加了鄰近地區(qū)的知識(shí)存量。第(5)列則是在第(1)列的基礎(chǔ)上將知識(shí)存量(know)作為中介變量納入模型來(lái)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響作用是否可以通過(guò)知識(shí)存量來(lái)實(shí)現(xiàn),結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)工業(yè)效率提升;同時(shí),知識(shí)存量的增加也對(duì)工業(yè)效率提升有著顯著作用,且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的回歸系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸所對(duì)應(yīng)的系數(shù),這說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)增加知識(shí)存量來(lái)提升工業(yè)效率,即知識(shí)存量在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)工業(yè)效率提升中發(fā)揮了正向中介作用;由此,假說(shuō)H2得到驗(yàn)證。
表2第(6)列是將市場(chǎng)環(huán)境作為被解釋變量來(lái)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的影響作用,結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著地改善了本地市場(chǎng)環(huán)境;同時(shí),對(duì)于鄰近地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境的改善也起著作用,只是結(jié)果不顯著。第(7)列則是在第(1)列的基礎(chǔ)上將市場(chǎng)環(huán)境(makt)作為中介變量納入模型來(lái)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過(guò)市場(chǎng)環(huán)境來(lái)影響工業(yè)效率。結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升有著顯著促進(jìn)作用,市場(chǎng)環(huán)境的改善對(duì)工業(yè)效率提升也有著顯著作用,且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的回歸系數(shù)小于所對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)回歸系數(shù),這說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)改善市場(chǎng)環(huán)境來(lái)提升工業(yè)效率,即市場(chǎng)環(huán)境在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)工業(yè)效率提升中發(fā)揮了正向中介作用;由此,假說(shuō)H3得到驗(yàn)證。
綜上所述,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)降低交易成本、增加知識(shí)存量和改善市場(chǎng)環(huán)境這三條路徑作用于工業(yè)效率并助力工業(yè)效率的提升。
3. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了進(jìn)一步驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,下面分別從兩個(gè)維度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)分時(shí)段回歸,將樣本期劃分為2005—2012年和2013—2020年兩個(gè)時(shí)間段分別進(jìn)行回歸。(2)數(shù)據(jù)縮尾處理,為避免可能存在的極端異常值的影響,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行2%的雙側(cè)縮尾處理。兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表3所示,結(jié)果顯示,無(wú)論是分時(shí)段回歸還是對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的提升作用均顯著為正,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間滯后項(xiàng)也在顯著為正,這與之前基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)果一致,表明之前的回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。
4. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率的內(nèi)生性分析
一般來(lái)說(shuō),較高水平的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于提升地區(qū)的工業(yè)效率,同時(shí),地區(qū)工業(yè)效率的提升也會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該地區(qū)的集聚發(fā)展。由此,兩者可能存在因相互影響而導(dǎo)致的聯(lián)立內(nèi)生性問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)該問(wèn)題,下面采用兩種方法來(lái)緩解模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題:(1)核心解釋變量滯后一期,將核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚滯后一期作為其代理變量納入模型進(jìn)行估計(jì)。(2)動(dòng)態(tài)空間模型估計(jì),借鑒現(xiàn)有研究在處理內(nèi)生性問(wèn)題時(shí)普遍采用的動(dòng)態(tài)空間面板模型,并采用極大似然估計(jì)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)[1]。兩種方法的估計(jì)結(jié)果如表4所示。
結(jié)果顯示,在這兩種方法下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率仍具有正向的提升作用,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間滯后項(xiàng)對(duì)工業(yè)效率的作用也顯著為正,這與前面表2的基準(zhǔn)回歸和表3的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果一致,這更加佐證了前文結(jié)論的可靠性。
5. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率的區(qū)域異質(zhì)性分析
鑒于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所表現(xiàn)出的不平衡性,因而基于全樣本的回歸結(jié)果可能會(huì)掩蓋地理上的區(qū)位特性,因此,本部分將31個(gè)樣本劃分為東、中、西三大區(qū)域1進(jìn)行分組回歸,以進(jìn)一步考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率提升的區(qū)域異質(zhì)性,估計(jì)結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示,東、中部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升有著顯著的促進(jìn)作用,而西部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升的促進(jìn)作用不明顯;東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在著明顯的空間溢出效應(yīng),中、西部地區(qū)產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)不明顯。究其原因可能在于相較于西部地區(qū)而言,東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該地區(qū)較為集中且發(fā)展勢(shì)態(tài)更好,其對(duì)工業(yè)效率的提升作用也更大。
五、 結(jié)論與啟示
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚與發(fā)展已是一個(gè)非常明顯的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,特別是在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū),其對(duì)生產(chǎn)效率提升的促進(jìn)作用也已成為學(xué)術(shù)界的共識(shí)。本文首先基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的作用機(jī)理分析,然后利用2005—2020年我國(guó)省際層面數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建考慮空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型,實(shí)證考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的影響作用。研究表明:(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升有顯著促進(jìn)作用,且該作用不僅表現(xiàn)為“本地效應(yīng)”,而且表現(xiàn)為空間溢出效應(yīng),即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅有利于促進(jìn)本地區(qū)工業(yè)效率的提升,而且還有利于促進(jìn)鄰近地區(qū)工業(yè)效率的提升,且在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)及內(nèi)生性考量后,該結(jié)論依然成立。(2)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過(guò)降低交易成本、增加知識(shí)存量和改善市場(chǎng)環(huán)境這三條路徑作用于工業(yè)效率并助力工業(yè)效率的提升,但存在異質(zhì)性;其中,通過(guò)降低交易成本的作用路徑最為明顯。(3)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚助力工業(yè)效率提升的作用有著明顯的區(qū)域異質(zhì)性,具體地,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚助力工業(yè)效率提升的作用更顯著。
基于上述研究,本文得到以下政策啟示:一是通過(guò)政策措施,因地制宜地合理引導(dǎo)和推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚,發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)和協(xié)作效應(yīng),通過(guò)降低交易成本來(lái)實(shí)現(xiàn)工業(yè)效率的提質(zhì)增效。二是創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制和引進(jìn)機(jī)制,推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)與高校和科研機(jī)構(gòu)等進(jìn)行人才聯(lián)合培養(yǎng),探索新型人才引進(jìn)機(jī)制,加快人才集聚,增加地區(qū)知識(shí)存量,為提升工業(yè)效率做好人力資本保障。三是消除地區(qū)間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素流動(dòng)的體制障礙,打破地區(qū)保護(hù)壁壘,加強(qiáng)地區(qū)間的交流合作,充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用,營(yíng)造良好市場(chǎng)環(huán)境,以降低地區(qū)間要素配置扭曲程度,提高資源利用效率,進(jìn)而提升地區(qū)工業(yè)效率。四是因地施策,為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚助力工業(yè)效率提升營(yíng)造良好環(huán)境。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率的提升存在區(qū)域異質(zhì)性,因而各地要因地制宜地實(shí)施生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,找到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與本地稟賦相契合的平衡點(diǎn),科學(xué)合理地推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,以充分釋放其所帶來(lái)的發(fā)展紅利。五是加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施和信息化水平建設(shè),讓地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)間能夠就人才、知識(shí)、技術(shù)和信息等要素進(jìn)行及時(shí)高頻的互動(dòng)交流,通過(guò)彼此的互聯(lián)互通,助力生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升的空間外溢效得到充分發(fā)揮。
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作者簡(jiǎn)介:劉永文(1969-),男,貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榻鹑?、投資、證券;康濤(1991-),男,貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。
(收稿日期:2022-07-17 ?責(zé)任編輯:蘇子寵)