馬永強(qiáng)，許玉燕，謝靜欣，陳佑成*

（1.福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院，福建 泉州 362400；2.福建省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心，福州 350000）

農(nóng)業(yè)是農(nóng)民賴以生存和發(fā)展的根本，是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要依托，農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要突破口。隨著我國(guó)消費(fèi)的升級(jí)以及需求的多樣化轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)與產(chǎn)業(yè)融合，而農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展可以成為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。減貧被認(rèn)為是農(nóng)旅融合的最主要經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，通過提升農(nóng)產(chǎn)品附加價(jià)值、增加農(nóng)民收入等又為當(dāng)?shù)孛撠毺峁﹦?dòng)力[1?2]。農(nóng)旅融合使得土地、勞動(dòng)和資本等要素稟賦傳遞，促進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[3]。雖然圍繞農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的研究逐漸成熟，但過去以經(jīng)濟(jì)效益為導(dǎo)向的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)不再適用于我國(guó)新發(fā)展階段提出的綠色生態(tài)發(fā)展要求。社會(huì)效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)的發(fā)揮，被認(rèn)為是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合不可忽視的功能價(jià)值。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合使農(nóng)戶增收，同時(shí)鄉(xiāng)土文化得到傳承與保護(hù)，基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)設(shè)施得以完善[4]。在生態(tài)效應(yīng)方面，農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合使鄉(xiāng)土景觀得到保護(hù)與開發(fā)，景觀農(nóng)業(yè)資源與旅游資源實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合[5]。從研究對(duì)象來看，現(xiàn)有研究主要集中在國(guó)外發(fā)展先進(jìn)的示范區(qū)域，以探索其發(fā)展經(jīng)驗(yàn)為目的[6]，或以國(guó)內(nèi)全域?yàn)閷?duì)象，梳理總結(jié)出我國(guó)實(shí)踐。少部分研究涉及個(gè)別省市或區(qū)域農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合實(shí)證[7]，但較缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合狀況、融合動(dòng)因方向的深入研究。因而從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)等多重視角對(duì)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)及其影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析就愈發(fā)重要。福建作為全國(guó)首個(gè)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)和全國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展重點(diǎn)建設(shè)區(qū)域，其特色農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有一定典型性和代表性。本研究以福建省各地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)為研究對(duì)象，結(jié)合產(chǎn)業(yè)融合理論構(gòu)建農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，利用綜合發(fā)展水平模型、耦合協(xié)調(diào)模型來檢測(cè)系統(tǒng)融合效應(yīng)的耦合協(xié)調(diào)度，運(yùn)用ArcGIS、Geoda 技術(shù)從空間地理上探析福建省9 個(gè)地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)的空間關(guān)系及其影響因素，以期對(duì)我國(guó)其他省份發(fā)展特色農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合提供思路和參考。

1 材料與方法

1.1 指標(biāo)體系

1.1.1 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，為了進(jìn)一步剖析系統(tǒng)內(nèi)部的組成，本研究借助系統(tǒng)理論從“要素?結(jié)構(gòu)?功能”視角分析農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)。首先，將農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)視為由農(nóng)業(yè)系統(tǒng)與旅游業(yè)系統(tǒng)組成的體系，在單個(gè)系統(tǒng)中要素、結(jié)構(gòu)與功能層層遞進(jìn)。要素作為系統(tǒng)的基本組成單元，各要素之間存在聯(lián)系，并且具備層次性，不同要素對(duì)系統(tǒng)影響作用不同；要素與要素之間，依照一定的劃分依據(jù)組合形成了結(jié)構(gòu)，要素組合方式不同將導(dǎo)致結(jié)構(gòu)發(fā)生改變；結(jié)構(gòu)組成的變化會(huì)影響系統(tǒng)整體功能，即結(jié)構(gòu)改變后，系統(tǒng)所呈現(xiàn)的功能也會(huì)發(fā)生變化，結(jié)構(gòu)為功能而服務(wù)。要素因結(jié)構(gòu)而體現(xiàn)一定功能，系統(tǒng)功能變化反之也會(huì)使要素與結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[8]。為此，在構(gòu)建農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合體系前，需要先明確系統(tǒng)的功能目標(biāo)。

2020 年，習(xí)總書記提出“建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化，必須把保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境擺在更加突出的位置，科學(xué)合理規(guī)劃城市的生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間，處理好城市生產(chǎn)生活和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，既提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，又提高人民生活品質(zhì)”。生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間（簡(jiǎn)稱為“三生”空間）是一個(gè)整體，“三生”理論成為優(yōu)化空間規(guī)劃和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要依據(jù)。生產(chǎn)空間強(qiáng)調(diào)其土地的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)能力和經(jīng)濟(jì)功能，生活空間強(qiáng)調(diào)區(qū)域居民經(jīng)濟(jì)收入、就業(yè)和公共福利等社會(huì)發(fā)展功能，生態(tài)空間強(qiáng)調(diào)自然生態(tài)景觀保護(hù)與綠色可持續(xù)的生態(tài)文明功能。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為導(dǎo)向的社會(huì)發(fā)展方式，使得生產(chǎn)、生活與生態(tài)空間遭受破壞與割裂，工業(yè)化進(jìn)程帶來物質(zhì)豐富與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)引發(fā)了“三生”空間的沖突與混亂[9]。在生態(tài)文明建設(shè)背景下，更強(qiáng)調(diào)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“三生”空間的協(xié)調(diào)共存[10]。此外，“三生”空間也體現(xiàn)在功能作用的發(fā)揮與互相影響方面。通過協(xié)調(diào)生產(chǎn)、生活與生態(tài)三者平衡，使得其功能的協(xié)調(diào)性最優(yōu)與負(fù)效應(yīng)最小[11]?！叭崩碚撝修r(nóng)業(yè)所體現(xiàn)的生產(chǎn)、生活與生態(tài)功能同農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合所體現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)功能相契合。旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合需要緊緊圍繞農(nóng)民生產(chǎn)主體、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以及農(nóng)村空間載體，切實(shí)考慮“三生”發(fā)展的實(shí)際需要。從農(nóng)業(yè)多功能理論視角上分析，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑可視為由多功能性呈現(xiàn)弱表現(xiàn)向強(qiáng)表現(xiàn)轉(zhuǎn)變的過程，轉(zhuǎn)變過程以生產(chǎn)實(shí)踐與非生產(chǎn)實(shí)踐為區(qū)別點(diǎn)。農(nóng)業(yè)除了具備生產(chǎn)服務(wù)的基礎(chǔ)功能，還包括生態(tài)環(huán)境、社會(huì)保障等非生產(chǎn)服務(wù)功能的拓展功能[12]。“三生”理論不僅對(duì)國(guó)土空間優(yōu)化具有重要指導(dǎo)意義，同時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化也發(fā)揮了重要指導(dǎo)作用。綜上，本研究將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村生活、環(huán)境生態(tài)作為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在旅游業(yè)系統(tǒng)的構(gòu)建中，圍繞經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)功能，并以系統(tǒng)間要素相融、結(jié)構(gòu)相近為組建旅游業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的依據(jù)，對(duì)應(yīng)構(gòu)造產(chǎn)業(yè)支撐、民生保障與供給環(huán)境結(jié)構(gòu)。以“三生”理論為指導(dǎo)，構(gòu)建農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，能較為全面地體現(xiàn)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的多維度功能，其指標(biāo)具有兼顧全面性和普適性的特點(diǎn)。

在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)功能指農(nóng)業(yè)在促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺等方面的貢獻(xiàn)，選用經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)、生產(chǎn)效益、生產(chǎn)效率3 個(gè)指標(biāo)來反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能。社會(huì)功能主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)提供就業(yè)、促進(jìn)收入、改善生活方面的作用，因而本研究以就業(yè)支持、生活質(zhì)量以及收入水平3 個(gè)指標(biāo)來衡量農(nóng)村生活水平。生態(tài)功能可分為生態(tài)基礎(chǔ)與生態(tài)質(zhì)量?jī)刹糠郑鷳B(tài)基礎(chǔ)體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)調(diào)節(jié)氣候與涵養(yǎng)水土等方面所發(fā)揮的功能，生態(tài)質(zhì)量包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中對(duì)自然環(huán)境造成的不利影響，因而本研究以環(huán)境凈化、資源消耗、資源供給3個(gè)指標(biāo)反映生態(tài)功能。

旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合主要以資源融入的方式開始，旅游資源通過外延得以拓展后更加豐富。在農(nóng)業(yè)旅游、鄉(xiāng)村旅游中則以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村自然風(fēng)光以及農(nóng)村生活場(chǎng)景為主要的吸引物，相關(guān)配套設(shè)施的補(bǔ)全與完善、產(chǎn)業(yè)融合要素的健全是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的前提條件。在構(gòu)建旅游業(yè)系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)注重農(nóng)業(yè)對(duì)旅游業(yè)的資源供給和旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)要素的融合對(duì)應(yīng)關(guān)系。旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)功能除了包括產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，還需測(cè)度旅游市場(chǎng)規(guī)模以及旅游資源稟賦，因此以產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)、市場(chǎng)吸引、資源富集3 個(gè)指標(biāo)反映旅游業(yè)對(duì)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)業(yè)支撐。鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施、配套公共設(shè)施與旅游服務(wù)的短缺會(huì)成為農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的短板，以旅游業(yè)為驅(qū)動(dòng)，要發(fā)揮“旅游+”鄉(xiāng)村的提升與協(xié)調(diào)機(jī)制[13]。旅游業(yè)的社會(huì)功能體現(xiàn)在農(nóng)村農(nóng)民生活改善，且農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的主要社會(huì)效益在農(nóng)村，因而以就業(yè)機(jī)會(huì)、醫(yī)療水平以及基礎(chǔ)設(shè)施情況3個(gè)指標(biāo)反映旅游業(yè)民生保障。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合過程不能脫離文化內(nèi)涵，要全面釋放鄉(xiāng)村發(fā)展活力，需要激活鄉(xiāng)村文化對(duì)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的助推力量[14]，因而在旅游業(yè)的供給環(huán)境中，以承載環(huán)境、文化服務(wù)和文化氛圍3 個(gè)指標(biāo)反映農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合過程中所展現(xiàn)出的生態(tài)和文化功能。

考慮指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的可獲得性、指標(biāo)代表的有效性與科學(xué)性，針對(duì)福建省區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，構(gòu)建農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括1 個(gè)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合目標(biāo)層、2 個(gè)系統(tǒng)層、6 個(gè)結(jié)構(gòu)層、18 個(gè)要素層，如表1所示。

表1 福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Agricultural and tourism integration evaluation index system in Fujian Province

1.1.2 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)影響因素指標(biāo)體系

影響農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的因素眾多，結(jié)合以往研究成果[25?31]和福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀及2009—2019 年福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)分析結(jié)果，梳理并歸納出影響福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)的7 個(gè)主要因素。結(jié)合現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合及農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的路徑、機(jī)理、動(dòng)因等相關(guān)研究，進(jìn)一步選取用以進(jìn)行定量實(shí)證的指標(biāo)變量（表2）。

表2 福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合影響因素Table 2 Influencing factors of agro?tourism convergence in Fujian Province

1.2 數(shù)據(jù)來源

為保持原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)一致性，選取2009—2019年福建省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。因2013 年平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)才獲得行使設(shè)區(qū)市的管理權(quán)限，本研究?jī)H以福州、廈門、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龍巖、寧德9個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。研究數(shù)據(jù)來自福建省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒（2010—2020 年）、福建省各地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2009—2019年）、福建省各地級(jí)市生態(tài)環(huán)境局的環(huán)境狀況公報(bào)（2008—2019 年）、福建省各地級(jí)市交通運(yùn)輸局的交通運(yùn)輸行業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2008—2019 年），對(duì)于個(gè)別數(shù)據(jù)丟失的地市，采用線性插補(bǔ)方法填補(bǔ)數(shù)據(jù)。

1.3 研究方法

1.3.1 組合賦權(quán)法

目前評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的賦權(quán)主要包括主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩種方法。主觀賦權(quán)法的權(quán)重受專家主觀因素干擾程度較大，而客觀賦權(quán)法則過多參照客觀數(shù)據(jù)。為綜合主客觀的賦權(quán)結(jié)果，本研究選擇組合賦權(quán)法AHP－熵值賦權(quán)法并得到權(quán)重。因指標(biāo)體系涉及多種計(jì)量單位，對(duì)要素層中原有數(shù)據(jù)通過極差標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行無量綱化處理。為避免極差法使部分?jǐn)?shù)值為0 或1，導(dǎo)致后續(xù)計(jì)算數(shù)據(jù)丟失，在高楠等[32]修正后的極差標(biāo)準(zhǔn)法基礎(chǔ)上，利用STATA 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化模型如下：

式中：Xσij、X?ij為第σ、?個(gè)城市的第i年中第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；xσij、x?ij為第σ、?個(gè)城市第i年的第j項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)值；min{xj}為第j項(xiàng)指標(biāo)最小值；max{xj}為第j項(xiàng)指標(biāo)最大值。

1.3.2 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)評(píng)價(jià)

在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與權(quán)重確認(rèn)后，以物理學(xué)的容量耦合概念以及耦合模型為基礎(chǔ)，以2009—2019 年福建省相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)為研究樣本，進(jìn)行福建省農(nóng)旅耦合協(xié)調(diào)量化評(píng)價(jià)。為使得耦合度能夠在[0，1]之間更均勻地分布，提高模型的效度，本研究采用王淑佳等[33]提出的修正后耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度（表3）。

表3 耦合度模型與耦合協(xié)調(diào)度模型Table 3 Coupling degree model and coupling coordination degree model

1.3.3 空間自相關(guān)分析

為了探究耦合協(xié)調(diào)度在研究區(qū)域是否存在空間相關(guān)性，本研究進(jìn)一步利用空間自相關(guān)系數(shù)，研究各地級(jí)市之間農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的相關(guān)性。空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果為不存在相關(guān)性，說明檢驗(yàn)指標(biāo)在空間上隨機(jī)分布。空間自相關(guān)分析包括全局和局部的空間自相關(guān)分析，通常而言，全局空間自相關(guān)針對(duì)的是研究區(qū)域整體上是否存在聯(lián)系，可采用全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行分析，如公式（3）所示。除此之外，研究區(qū)域內(nèi)可能存在局部的空間相關(guān)特征，需要進(jìn)一步進(jìn)行局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)，如公式（4）所示。

式中：n為地級(jí)市的總數(shù)；Xi和Xj分別代表市與市耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)；為變量X的平均值；Wij為衡量空間權(quán)重矩陣，無論是全局還是局部，Moran′sI越接近0，表示i市和相鄰地區(qū)的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)越弱；而當(dāng)Moran′sI接近1 時(shí)，表示同屬性指標(biāo)的聚集性分布強(qiáng)，即說明i市與相鄰市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度存在高度空間正相關(guān)；當(dāng)Mo?ran′sI接近?1時(shí)，說明i市與相鄰地市的耦合協(xié)調(diào)度存在高度的空間負(fù)相關(guān)，離散性強(qiáng)。

2 結(jié)果與討論

2.1 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)時(shí)序變化

根據(jù)廖重斌[34]和翁異靜等[35]提出的耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)等級(jí)及耦合發(fā)展階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)，明確耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)反映的融合類型（表4），得出不同耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值所對(duì)應(yīng)的發(fā)展階段。2009—2019 年福建省各市農(nóng)旅耦合協(xié)調(diào)度總體曲折向好發(fā)展，大致實(shí)現(xiàn)了“輕度失調(diào)?瀕臨失調(diào)?勉強(qiáng)協(xié)調(diào)?初級(jí)協(xié)調(diào)?中級(jí)協(xié)調(diào)?良好協(xié)調(diào)”的六級(jí)逐步跨越。

表4 2009、2014年和2019年福建省各地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度及類型Table 4 Coupling coordination degree and types of agro?tourism convergence in prefecture?level cities of Fujian Province in 2009，2014 and 2019

總體而言，2009—2019 年，福建省各地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)類型從總體瀕臨失調(diào)或輕度失調(diào)、旅游業(yè)發(fā)展滯后向總體良好協(xié)調(diào)演變。2009 年末，我國(guó)城鎮(zhèn)化率達(dá)到46.59%（數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局：http://www.stats.gov.cn/zt_18555/ztfx/sywcj/202303/t20230301_1920363.html），現(xiàn)代化都市社會(huì)的出現(xiàn)以及都市人口數(shù)量的攀升使得對(duì)公園、綠地等休閑空間的需求愈發(fā)迫切。與此同時(shí)，人均經(jīng)濟(jì)收入的增加、消費(fèi)等級(jí)的提升以及閑暇時(shí)間的增加使得居民親近自然、返回鄉(xiāng)村的愿望愈加強(qiáng)烈。大城市周邊的鄉(xiāng)村地域的自然優(yōu)勢(shì)為游客重返自然提供了條件，農(nóng)業(yè)休閑觀光等功能引起農(nóng)戶、農(nóng)企等涉農(nóng)行業(yè)人員更高的關(guān)注，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能逐漸減弱。2014 年大部分地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合水平已經(jīng)達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)，同時(shí)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展同步受阻。據(jù)《中國(guó)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展指數(shù)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，以2016 年為里程碑，我國(guó)鄉(xiāng)村旅游進(jìn)入了大旅游時(shí)代，鄉(xiāng)村旅游人次占全國(guó)旅游者約三分之一。鄉(xiāng)村旅游的內(nèi)涵更為豐富，并不拘泥于農(nóng)事活動(dòng)，鄉(xiāng)村旅游的空間擴(kuò)大，成為與城市空間相對(duì)應(yīng)的旅游空間概念。鄉(xiāng)村旅游逐漸成為新興大產(chǎn)業(yè)，并保持較高增長(zhǎng)速度。至2019 年，大多地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合水平達(dá)到良好協(xié)調(diào)，同時(shí)相比于旅游業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后較為明顯。

為從空間上更好地觀測(cè)不同地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)演變情況，利用ArcGIS 軟件繪制出2009—2019 年福建省9 個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)劃分結(jié)果的空間分布圖。因篇幅有限，只選取2009、2014 年和2019 年3 個(gè)年份福建省各地級(jí)市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度空間分布，如圖1所示。

圖1 2009—2019年福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度空間分布Figure 1 Spatial distribution of coupling coordination degree of agro?tourism convergence in Fujian Province，2009—2019

從圖1可直觀看出，2009—2019年福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的空間分異。福州市作為福建省的省會(huì)，廈門市作為直轄市，早期就擁有較好的人才、基礎(chǔ)設(shè)施等要素投入，因而2009 年福州市和廈門市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合程度明顯高于其他地級(jí)市，沿海地級(jí)市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合情況總體上優(yōu)于非沿海地級(jí)市。2014 年，除廈門外其他地級(jí)市都達(dá)到了農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合初級(jí)協(xié)調(diào)水平，全省范圍內(nèi)中級(jí)協(xié)調(diào)的地級(jí)市占據(jù)多數(shù)。這是因?yàn)樵凇笆濉币?guī)劃期間，福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值有所提升，在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比達(dá)到15%，區(qū)域創(chuàng)新能力加強(qiáng)，農(nóng)業(yè)科技整體實(shí)力明顯提升。2019 年除了泉州市，其他地級(jí)市均實(shí)現(xiàn)了農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合良好協(xié)調(diào)，其原因是泉州農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合過程中農(nóng)業(yè)系統(tǒng)發(fā)展不足阻礙了旅游業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，導(dǎo)致農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合綜合發(fā)展水平指數(shù)最低，進(jìn)一步影響了農(nóng)旅耦合協(xié)調(diào)。

2.2 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)空間相關(guān)分析

2.2.1 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

通過ArcGIS 軟件，利用莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)全局空間自相關(guān)，2009—2019 年耦合協(xié)調(diào)度在空間上并未通過顯著性檢驗(yàn)，沒有明顯的空間聚集特征。其莫蘭指數(shù)從2009年接近于0的正值逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)值，并且負(fù)值的絕對(duì)值呈現(xiàn)“W”形。此處負(fù)值代表耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在相鄰互斥的情況，同時(shí)可能存在高耦合協(xié)調(diào)度周圍有低數(shù)值耦合協(xié)調(diào)度圍繞，或低數(shù)值耦合協(xié)調(diào)度周圍有高數(shù)值耦合協(xié)調(diào)度圍繞的情況。這說明從省域空間來看，每一個(gè)時(shí)間截面下福建省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展在各地級(jí)市的分布并非高?高集中或者低?低集中，而是在波動(dòng)中高?低相間發(fā)展，各個(gè)地級(jí)市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合均勻分布，各有長(zhǎng)處。因此需要進(jìn)一步對(duì)局部空間自相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)，尋找可能被掩蓋的局部空間自相關(guān)。

2.2.2 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)

基于Geoda 軟件的局部單變量莫蘭指數(shù)結(jié)果，得到2009—2019 年福建省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)指數(shù)以及存在局部空間自相關(guān)的聚集區(qū)域，如表5 所示。聚集類型包括高?高聚集類型（HH），即本身與周邊相連區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均為高數(shù)值；高?低聚集類型（HL），即本身耦合協(xié)調(diào)度高但周邊相連區(qū)域的數(shù)值低；低?低聚集類型（LL），即本身與周邊相連區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均為低數(shù)值；低?高聚集類型（LH），即本身耦合協(xié)調(diào)度低但周邊相連區(qū)域的數(shù)值高。其中，本研究將空間權(quán)重設(shè)置為相鄰區(qū)域存在共同邊或者共同點(diǎn)的為1，其余為0。

表5 2009—2019年福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合局部莫蘭指數(shù)Table 5 Local Moran′s I of agro?tourism convergence of Fujian Province from 2009 to 2019

從表5 可看出，局部莫蘭指數(shù)與全局莫蘭指數(shù)相似，呈現(xiàn)“W”形的波動(dòng)變化趨勢(shì)。其中2011 年與2013 年局部空間自相關(guān)不顯著，其余年份都存在至少一個(gè)聚集區(qū)域。根據(jù)2011年與2013年各地級(jí)市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度分布情況分析，在2011 年，寧德市與廈門市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，南平市和莆田市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較好，處于中級(jí)協(xié)調(diào)，其余地級(jí)市均處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，因此在空間上并無明顯的聚集，而是呈現(xiàn)出高低相間的均勻分布；在2013 年廈門市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，南平市、寧德市、福州市與泉州市處于初級(jí)協(xié)調(diào)，其余地級(jí)市均處于中級(jí)協(xié)調(diào)，在空間上高低耦合協(xié)調(diào)度相互交錯(cuò)分布。根據(jù)蔣輝等[36]對(duì)產(chǎn)業(yè)融合過程中局部莫蘭指數(shù)的分析，當(dāng)高于90%顯著性水平基礎(chǔ)上存在局部空間自相關(guān)時(shí)，高?高聚集說明地區(qū)本身融合水平高，同時(shí)與周邊融合水平高的地區(qū)相互推動(dòng)；高?低聚集說明地區(qū)本身融合水平高，但阻礙了周邊地區(qū)融合水平的提高；低?低聚集說明地區(qū)本身融合水平低，同時(shí)與周邊地區(qū)相互制約；低?高聚集說明雖然地區(qū)本身融合水平不高，但是對(duì)周邊融合程度高的地區(qū)有促進(jìn)作用。根據(jù)結(jié)果分析，在2009—2019 年，農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合大致經(jīng)歷了從耦合協(xié)調(diào)度低并相互阻礙的拮抗階段，到耦合協(xié)調(diào)度低的地區(qū)促進(jìn)周邊耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)發(fā)展階段，并逐漸實(shí)現(xiàn)相互促進(jìn)后耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)阻礙周邊地區(qū)發(fā)展的磨合階段。起初由于人才、技術(shù)、需求等多種要素條件不夠成熟，區(qū)域間各自區(qū)域?yàn)榱藸?zhēng)取市場(chǎng)與資源，相互競(jìng)爭(zhēng)。2012年以福州為核心形成了低?高聚集，福州雖然自身農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度不高，但是其作為鄉(xiāng)村旅游的客源地，擁有大量需求升級(jí)且有富余消費(fèi)能力的消費(fèi)者，能夠促進(jìn)周邊地區(qū)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合。2014 年在龍巖、三明、泉州與漳州形成了相互推動(dòng)、促進(jìn)的高?高聚類，這與福建省“十二五”期間為實(shí)現(xiàn)沿海與非沿海地區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，促進(jìn)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的目標(biāo)相一致，且在該時(shí)期全省各個(gè)地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合已實(shí)現(xiàn)基本的協(xié)調(diào)。隨后，各地區(qū)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合過程中為了持續(xù)發(fā)展，再次進(jìn)行新一輪的競(jìng)爭(zhēng)，向更高級(jí)、更優(yōu)化的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。在此過程中出現(xiàn)高?低類型的局部空間聚集，高者吸收發(fā)展要素，進(jìn)而影響周圍地區(qū)的發(fā)展，此間由量變積累到質(zhì)變，再次引起低?低類型的局部空間聚集，并重復(fù)之前的發(fā)展過程，呈現(xiàn)螺旋上升態(tài)勢(shì)。

2.3 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)影響因素分析

2.3.1 模型設(shè)定與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

空間自相關(guān)檢驗(yàn)表明，2009—2019 年全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)均為不顯著。雖在部分年份檢驗(yàn)結(jié)果顯示存在局部空間自相關(guān)，但為確保模型穩(wěn)定性與科學(xué)性，本研究在實(shí)證檢驗(yàn)中不選擇空間面板數(shù)據(jù)模型，而選擇構(gòu)建雙向固定效應(yīng)的面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

式中：被解釋變量Dit為農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度；αi為待估計(jì)參數(shù)；μi表示地區(qū)效應(yīng)；θt為時(shí)間效應(yīng)；εit為隨機(jī)效應(yīng)；i代表地級(jí)市；t代表年份。

當(dāng)一組非平穩(wěn)的時(shí)間序列之間不存在協(xié)整關(guān)系時(shí)，變量構(gòu)造的回歸模型可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸，因此在回歸之前進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本研究用STATA 軟件，利用LLC 檢驗(yàn)、IPS 檢驗(yàn)、Fisher?ADF 檢驗(yàn)以及Fish?er?PP 檢驗(yàn)方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。結(jié)果顯示被解釋變量Dit和7 個(gè)解釋變量不能同時(shí)通過檢驗(yàn)。變量的原始數(shù)值序列都不平穩(wěn)，需要進(jìn)一步對(duì)非平穩(wěn)序列進(jìn)行差分后處理。在一階差分處理數(shù)據(jù)后序列平穩(wěn)，即各序列為一階單整變量。該序列原數(shù)值非平穩(wěn)，雖然在一階差分后序列平穩(wěn)，但差分后數(shù)據(jù)的意義與差分前的不同。進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn)序列的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，序列通過了Pedroni 檢驗(yàn)與Westerlund 檢驗(yàn)。參考Juodis 等[37]研發(fā)的面板數(shù)據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)Sta?ta命令，結(jié)果表明，資源供給、人才要素、科學(xué)技術(shù)、政府支持、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)、生活水平及需求升級(jí)是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度的格蘭杰原因。

2.3.2 回歸結(jié)果分析

經(jīng)檢驗(yàn)，序列存在組內(nèi)自相關(guān)、組間異方差以及截面相關(guān)問題，因此使用FGLS估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)，并就存在的自相關(guān)、異方差以及截面相關(guān)問題進(jìn)行修正，同時(shí)加入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)并控制個(gè)體效應(yīng)后回歸?；貧w結(jié)果見表6。

表6 福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度影響因素回歸估計(jì)結(jié)果Table 6 Regression estimation results of influencing factors of coupling coordination degree of agro?tourism convergence in Fujian Province

根據(jù)面板回歸模型估計(jì)結(jié)果，人才要素（rc）、科學(xué)技術(shù)（kx）、政府支持（zf）、生活水平（sh）均通過了顯著性水平檢驗(yàn)，而資源供給（zy）、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)（cy）以及需求升級(jí)（xq）未通過檢驗(yàn)。因上述檢驗(yàn)中原始面板數(shù)據(jù)為一階單整變量，則原始模型變?yōu)椋?/p>

對(duì)該一階單整序列進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果表明農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度變化量與資源供給、人才要素、科學(xué)技術(shù)、政府支持、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)、生活水平及需求升級(jí)的變化量構(gòu)成因果關(guān)系。經(jīng)進(jìn)一步檢驗(yàn)，一階單整序列存在異方差問題，對(duì)模型進(jìn)行修正后，對(duì)差分后序列進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7 所示。根據(jù)面板回歸模型估計(jì)結(jié)果，資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)以及需求升級(jí)增量對(duì)耦合協(xié)調(diào)度增量有顯著影響。

表7 一階單整序列回歸估計(jì)結(jié)果Table 7 Results of first order integration sequence regression estimation

在原序列回歸模型結(jié)果中，資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)和需求升級(jí)與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合無顯著相關(guān)性。但在面板數(shù)據(jù)的一階差分回歸結(jié)果中，資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)、需求升級(jí)的增速與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合增速存在顯著正向關(guān)系。資源供給與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合相關(guān)性不顯著，這說明在研究時(shí)段內(nèi)福建省雖開始著力建設(shè)國(guó)家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園等農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)集群，但其發(fā)展仍偏向于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化或旅游產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，未能有效促進(jìn)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合。同時(shí)，區(qū)域與行業(yè)的發(fā)展不平衡，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)關(guān)聯(lián)度較低，難以形成集群的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，創(chuàng)新力度不足，業(yè)態(tài)較為單一，未能為農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合提供有利環(huán)境與基本條件。從產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)來講，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未對(duì)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合形成顯著的影響，限于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)和福建以山地、丘陵地形為主的地貌特點(diǎn)，其第三產(chǎn)業(yè)仍主要集中在城市區(qū)域，對(duì)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用不夠顯著，但隨著交通技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的改善，其帶動(dòng)作用正逐步凸顯。需求升級(jí)對(duì)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)影響不顯著，且常數(shù)項(xiàng)為負(fù)值。農(nóng)旅融合模式和業(yè)態(tài)較為單一是限制需求升級(jí)對(duì)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合推動(dòng)作用的重要因素。當(dāng)下的鄉(xiāng)村旅游、休閑農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)并不能滿足旅游者快速增長(zhǎng)的需求。當(dāng)旅游者有高層次消費(fèi)需求，但市場(chǎng)現(xiàn)有的業(yè)態(tài)模式無法達(dá)到期待時(shí)，會(huì)導(dǎo)致鄉(xiāng)村旅游失去吸引力。

但在差分回歸結(jié)果中，資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)與需求升級(jí)的增速對(duì)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合增速存在顯著的正向影響。即忽略當(dāng)下時(shí)間的影響，從變化速度的角度而言，資源供給豐度增長(zhǎng)越快，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度越快，同時(shí)消費(fèi)群體需求幅度對(duì)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合向好發(fā)展的更替速度具有促進(jìn)作用。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

（1）從福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)的時(shí)序變化情況來看：2009—2019年福建省9個(gè)地級(jí)市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合綜合發(fā)展水平雖上下浮動(dòng)，但總體趨勢(shì)隨著時(shí)間推移向好發(fā)展。相比沿海地區(qū)，起初非沿海地區(qū)的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合綜合水平表現(xiàn)稍微落后，但之后在良好自然基礎(chǔ)與政策支持下實(shí)現(xiàn)反超。2009—2019 年福建省各地級(jí)市的農(nóng)旅耦合協(xié)調(diào)度總體曲折向好發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“輕度失調(diào)?瀕臨失調(diào)?勉強(qiáng)協(xié)調(diào)?初級(jí)協(xié)調(diào)?中級(jí)協(xié)調(diào)?良好協(xié)調(diào)”的六級(jí)逐步跨越。整體而言，大多地級(jí)市由旅游業(yè)滯后影響農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)滯后阻礙農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合。

（2）福建省各地級(jí)市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)存在局部空間自相關(guān)，局部空間莫蘭指數(shù)呈“W”形的波動(dòng)變化，聚集類型由低?低聚集向低?高聚集再向高?高聚集后呈高?低聚集變化，最后再進(jìn)入低?低狀態(tài)，開始新一輪循環(huán)。

（3）資源供給、人才要素、科學(xué)技術(shù)、政府支持、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)、生活水平及需求升級(jí)是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度的格蘭杰原因。在加入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)并控制個(gè)體效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)回歸模型中，人才投入、科技進(jìn)步、政策引導(dǎo)和生活水平因素正向影響福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)；在面板數(shù)據(jù)的差分回歸結(jié)果中，資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)與需求升級(jí)的增速與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合增速存在顯著的正向關(guān)系。

3.2 政策建議

（1）平衡好農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)，重視現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)。農(nóng)旅融合的基礎(chǔ)是“農(nóng)”，重點(diǎn)在“旅”，要實(shí)現(xiàn)“以農(nóng)促旅、以旅興農(nóng)、農(nóng)旅并舉”的農(nóng)旅融合協(xié)調(diào)發(fā)展，不僅要做到“旅游+”，還要抓好“農(nóng)業(yè)+”。應(yīng)積極整合農(nóng)業(yè)內(nèi)部資源，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)化；逐步強(qiáng)化現(xiàn)代技術(shù)滲透，推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化；挖掘農(nóng)業(yè)特色文化支撐，推進(jìn)農(nóng)業(yè)特色化。

（2）統(tǒng)籌好農(nóng)旅空間規(guī)劃，促進(jìn)要素資源相融合。重點(diǎn)加強(qiáng)項(xiàng)目專業(yè)人才培養(yǎng)，實(shí)行內(nèi)培外引的多元人才政策，推動(dòng)人才復(fù)合型、交叉型發(fā)展；健全區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同規(guī)劃?rùn)C(jī)制，因地制宜挖掘產(chǎn)業(yè)特色，構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)融合為目標(biāo)的農(nóng)旅一體化發(fā)展規(guī)劃；健全農(nóng)業(yè)利益協(xié)調(diào)機(jī)制，打破壁壘，構(gòu)建區(qū)域間、體系內(nèi)利益協(xié)調(diào)機(jī)制，強(qiáng)化政府部門外部跨區(qū)域、內(nèi)部跨部門的溝通合作，妥善處理政府與企業(yè)、政府與農(nóng)民、企業(yè)與農(nóng)民以及農(nóng)民與農(nóng)民之間的多層級(jí)利益關(guān)系。

（3）發(fā)揮好農(nóng)旅融合機(jī)制，加強(qiáng)內(nèi)外部正向因素。發(fā)揮統(tǒng)籌調(diào)控引領(lǐng)作用，借助社會(huì)資本、支農(nóng)財(cái)政等，引導(dǎo)資金、技術(shù)與人才要素向鄉(xiāng)村聚集；增強(qiáng)經(jīng)營(yíng)主體綜合能力，多渠道、全方位地提升農(nóng)民素養(yǎng)水平，引導(dǎo)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的青年勞動(dòng)力參與農(nóng)民培訓(xùn)活動(dòng)；引導(dǎo)群眾綠色旅游消費(fèi)，以市場(chǎng)需求的轉(zhuǎn)變促進(jìn)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。