李孟群

摘 要：旅游業(yè)是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要領(lǐng)域之一，在旅游市場中城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的國內(nèi)旅游人均消費呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢。以往的研究缺乏對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的對比和預(yù)測，為了分別研究城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費的發(fā)展情況，本文選取2002年至2021年的旅游數(shù)據(jù)，采用ARIMA模型對未來幾年的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，得出結(jié)論：農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費的增長速度更快，未來農(nóng)村居民的旅游消費水平也將持續(xù)快速增長。最后對未來我國城鄉(xiāng)居民國內(nèi)旅游的經(jīng)濟增長提出建議，為相關(guān)部門制定政策提供參考，以期促進我國旅游業(yè)進一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)居民；國內(nèi)旅游；人均消費；ARIMA模型

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A

基金項目：國家社科基金項目一般項目“鄉(xiāng)村旅游地文化景觀的原真性構(gòu)建與形成機制研究”（21BGL285）。

引言

近年來我國居民的生活水平不斷提高，消費情況發(fā)生了很大的變化，其中旅游是居民消費支出的一部分。影響城鄉(xiāng)居民旅游消費支出的因素有很多，其中最主要的有三個：旅游消費意愿、旅游實際購買力、閑暇時間。自從實行每周五天工作制以來，人們的閑暇時間增多[1]。同時，城鄉(xiāng)居民的收入不斷增加，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2022年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民人均可支配收入分別較去年增長3.9%和6.3%，這促進了城鄉(xiāng)居民旅游消費需求的增長和旅游消費意愿的增強，因此，城鄉(xiāng)居民的國內(nèi)旅游人數(shù)和國內(nèi)旅游消費均有所增長。

城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民旅游消費增長的速度并不相同。2003年起，我國高度重視農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的“三農(nóng)”問題，制定了一系列政策和措施，幫助農(nóng)民增加收入、改善生活條件、促進農(nóng)村居民的旅游消費[2]。2017年，我國提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，并逐步實施。我國城市居民和農(nóng)村居民的旅游資源、旅游設(shè)施、旅游服務(wù)等存在一定的差異，就大趨勢而言，近年來農(nóng)村居民旅游的發(fā)展速度比城市居民的發(fā)展速度更快。

本文從計量經(jīng)濟學角度，運用時間序列分析中的ARIMA模型，對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費的數(shù)據(jù)進行處理、分析、檢驗等，得出其發(fā)展的規(guī)律和趨勢，并對未來幾年的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。由于城鎮(zhèn)和農(nóng)村的發(fā)展存在一些差異，本文分別從城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個方面進行分析和預(yù)測，可以比較得出城鎮(zhèn)和農(nóng)村旅游發(fā)展的快慢，進而提出相關(guān)建議，為相關(guān)部門制定政策提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所用的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局的網(wǎng)站，從網(wǎng)站上獲取了近20年的城鄉(xiāng)旅游數(shù)據(jù)，即2002年至2021年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均花費的年度數(shù)據(jù)。之所以選取人均花費的數(shù)據(jù)而不選總?cè)藬?shù)或總花費的數(shù)據(jù)，是因為總?cè)藬?shù)和總花費容易受外界影響，其數(shù)值變化較大，而人均花費是總花費與總?cè)藬?shù)的比值，相比之下所受影響較小。

（二）研究方法

ARIMA模型可以找到歷史數(shù)據(jù)之間的自相關(guān)性，進而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)，該模型的優(yōu)勢在于其使用十分簡便，只需要實際數(shù)據(jù)自身的變量，不需要再設(shè)置其他的變量。但是該模型也有一定的局限性，就是要求的時序數(shù)據(jù)必須是穩(wěn)定的，對于不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)需要進行差分處理。

ARIMA（p，d，q）模型包括AR模型、MA模型、ARMA模型和ARIMA模型這五種，需要確定3個參數(shù)，其中p指序列值滯后p階、d是差分階數(shù)、q指誤差項滯后q階。

本文采用的統(tǒng)計軟件是Eviews 10.0。主要分析步驟為：①時間序列預(yù)處理，即序列的平穩(wěn)性檢驗、差分處理；②模型的識別，即確定ARIMA模型中的p、d、q值；③模型的檢驗，即檢驗殘差序列是否為白噪聲序列；④數(shù)據(jù)的預(yù)測，即建立模型進行數(shù)據(jù)的預(yù)測。

二、預(yù)測與分析

（一）原序列的平穩(wěn)性檢驗

由于ARIMA模型預(yù)測需要的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的序列，故首先要對原始的序列進行檢驗，判斷其是否平穩(wěn)，常用的方法有時序圖檢驗、單位根檢驗（ADF檢驗）、自相關(guān)檢驗等，檢驗結(jié)果如下。

①時序圖檢驗：城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費的各數(shù)值都不在零均值附近，雖然數(shù)據(jù)在2020年有略微的下降，但是整體呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢，可以判斷原時間序列屬于非平穩(wěn)序列。

②單位根檢驗：城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費原時序的ADF值均大于1%置信水平下t統(tǒng)計量的臨界值，同時P值均大于0.05，所以認為原序列中存在單位根，原始數(shù)據(jù)的時間序列不平穩(wěn)。

③自相關(guān)檢驗：城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的原時序自相關(guān)系數(shù)圖表現(xiàn)為拖尾；偏自相關(guān)系數(shù)圖表現(xiàn)為1階截尾，P值均為0，小于0.05，所以認為序列為非白噪聲序列，原時間序列不平穩(wěn)。

綜上，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費的原時間序列不平穩(wěn)，需要進行差分處理。

（二）一階差分的平穩(wěn)性檢驗

將原始序列進行一階差分后，對其進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果如下。

①時序圖檢驗：一階差分后城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的各數(shù)值都在零均值附近，且無明顯的上升趨勢，可以判斷得出結(jié)論，即一階差分后的時間序列具有平穩(wěn)性，通過白噪聲檢驗。

②單位根檢驗：一階差分后城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民序列的ADF值均小于1%置信水平下t統(tǒng)計量的臨界值，同時P值均小于0.05，所以認為上述檢驗不存在單位根，一階差分后時間序列數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性。

③自相關(guān)檢驗：城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民數(shù)據(jù)的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)大部分都落在95%的置信區(qū)間內(nèi)[3]，P值均大于0.05，基本通過平穩(wěn)性檢驗，可以判斷一階差分后的數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性。

綜上，可將ARIMA模型中的階數(shù)d確定為1。

（三）模型的識別與檢驗

在對數(shù)據(jù)進行預(yù)測之前，要構(gòu)建合適的ARIMA模型，確定模型中的p、d、q參數(shù)，并對模型進行檢驗，通過模型殘差的自相關(guān)圖判斷其是否通過白噪聲檢驗。

1.模型的識別

根據(jù)一階差分的平穩(wěn)性結(jié)果，ARIMA模型的階數(shù)d=1，但是由一階差分的自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖并不能準確判斷p、q的值，故建立多個模型進行模擬和比較，AR模型和MA模型分別選取0，1，2，得出模型：ARIMA（1，1，0）、ARIMA（1，1，1）、ARIMA（1，1，2）、ARIMA（0，1，1）、ARIMA（2，1，1）、ARIMA（2，1，2）。在Eviews軟件中建立以上模型，得出各模型的AIC、SC、H-Q值，根據(jù)選取最小值的原則[4]，比較得出最合適的預(yù)測模型：

①城鎮(zhèn)居民：ARIMA（1，1，2）模型；

②農(nóng)村居民：ARIMA（1，1，0）模型。

2.模型的檢驗

建立了合適的ARIMA模型之后，需要對其殘差數(shù)據(jù)進行檢驗，分別做出城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民模型殘差的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖，可知其自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)雖然部分波動較大，但是均落在95%的置信區(qū)間內(nèi)[3]，Q統(tǒng)計量的P值均大于0.05，所以模型的殘差序列為白噪聲序列，具有平穩(wěn)性，是較為合適的模型。

（四）數(shù)據(jù)的預(yù)測與分析

1.擬合和分析結(jié)果

將數(shù)據(jù)的實際值、模型的預(yù)測值和殘差值放在一起進行擬合，可知預(yù)測值和實際值的重合度較高，只有兩處差距較大的數(shù)據(jù)，殘差值大部分落在置信區(qū)間內(nèi)，可以判斷模型較為合適，擬合效果較好，具體的分析結(jié)果如下。

第一，2007年城鎮(zhèn)居民數(shù)據(jù)的殘差值出現(xiàn)了明顯的升高。2007年11月，黃金周休假制度調(diào)整成了2個大長假結(jié)合5個小長假的結(jié)構(gòu)，這個調(diào)整分散了之前過度集中的假期，緩解了旅游高峰期的供求矛盾，進而大幅度增加了我國城鎮(zhèn)居民的人均出游次數(shù)和人均花費，2007年城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游人均消費迅速增高。

第二，2011年農(nóng)村居民數(shù)據(jù)的殘差值出現(xiàn)了明顯的升高。2009年至2010年農(nóng)村居民的旅游消費已經(jīng)從奢侈品變?yōu)榱吮匦杵穂5]，越來越多的農(nóng)村居民具備了旅游消費的能力也普遍增強了旅游消費的意愿，因此農(nóng)村居民國內(nèi)旅游的人數(shù)和花費有了顯著的提高。

第三，2020年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民數(shù)據(jù)的殘差值都明顯下降，這是因為受到外界因素影響，城鄉(xiāng)居民的旅游出行受到限制，出行次數(shù)和旅游花費均有所減少。

2.預(yù)測值

根據(jù)分析結(jié)果，對2022—2024年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費做出預(yù)測，表1中，2002—2022年的數(shù)據(jù)為實際值，2023—2024年的數(shù)據(jù)為預(yù)測值。由表1可知，2020年之前的數(shù)據(jù)逐年遞增，2020年的數(shù)據(jù)有所下降；2021年較2020年有所上升；2020年至2022年這三年，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游的人均消費值偏低；2023年開始，人們的出行旅游意愿將會有所增強，旅游人數(shù)和旅游消費值都將增加，根據(jù)ARIMA模型的預(yù)測值，2023年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游的人均消費值將分別達到1 068.6元和644.6元，基本上能恢復到2019年人均1 062.6元和634.7元的水平，之后的發(fā)展也將呈現(xiàn)繼續(xù)上升的趨勢，預(yù)計到2024年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游的人均消費值會分別達到1 126.8元和644.6元。

三、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

1.對國內(nèi)旅游發(fā)展情況的預(yù)測

2023年將會是我國經(jīng)濟、旅游等方面的恢復期，城鄉(xiāng)居民旅游的意愿和需求將會十分強烈，各項數(shù)據(jù)指標將會恢復到往年的水平。未來我國旅游行業(yè)將會持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的國內(nèi)旅游人均消費水平將逐步提高。

2.城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民數(shù)據(jù)的比較

從已有數(shù)據(jù)可以看出，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費的發(fā)展規(guī)律和趨勢并不一樣。2002年，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)人均旅游消費的比值為3.54；到了2012年其比值減小為1.86；2019年的比值為1.67；從預(yù)測的數(shù)據(jù)來看，2023年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)人均旅游消費的比值為1.65?？梢娫诔擎?zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費逐年增長的同時，農(nóng)村居民增長的速度較快，其原因可能是我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，鄉(xiāng)村旅游逐漸發(fā)展，農(nóng)村居民的收入提高，生活水平進一步提高，故旅游的消費支出也有所增加。

（二）研究建議

1.恢復和發(fā)展旅游服務(wù)

從預(yù)測的數(shù)據(jù)來看，2023年城鄉(xiāng)居民的國內(nèi)旅游人均消費水平將恢復到2020年之前的水平，因此國內(nèi)旅游市場應(yīng)結(jié)合這一趨勢，恢復和發(fā)展各項旅游服務(wù)，進一步開發(fā)旅游資源，如促進旅游景區(qū)的正常開放，適當增加旅游服務(wù)人員，重新啟動旅游項目等。同時，相關(guān)部門需要提出相應(yīng)的政策和措施來支持與促進，如旅游企業(yè)做好宣傳、相關(guān)部門做好衣食住行方面的保障、制定相關(guān)政策鼓勵城鄉(xiāng)居民旅游等，只有這樣才能切實滿足城鄉(xiāng)居民逐漸恢復和增長的國內(nèi)旅游消費需求。

2.促進農(nóng)村居民旅游消費

由于城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均消費水平的發(fā)展趨勢和特點不同，從數(shù)量上看，城鎮(zhèn)居民旅游消費水平更高，是國內(nèi)旅游消費的主力軍；從速度上來看，農(nóng)村居民的發(fā)展速度更快，是國內(nèi)旅游消費的發(fā)展對象，因此，要結(jié)合城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民旅游消費的發(fā)展趨勢調(diào)整和完善旅游發(fā)展策略。城市的旅游建設(shè)要在現(xiàn)有的旅游資源基礎(chǔ)上，增加和完善面向農(nóng)村居民的、適應(yīng)農(nóng)村居民旅游消費特點的旅游資源、設(shè)施和服務(wù)；鄉(xiāng)村的旅游建設(shè)要結(jié)合國家的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，讓更多農(nóng)村居民充分享受當?shù)芈糜钨Y源，不用到遠距離的地方也能進行旅游消費。在推動城鎮(zhèn)居民旅游消費穩(wěn)步發(fā)展的同時，增加農(nóng)村居民的旅游消費，進而促進城鄉(xiāng)居民旅游消費的均衡發(fā)展。

參考文獻

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