○周 浩 肖 菲

2017年黨的十九大報告強調(diào)“創(chuàng)新”和“人工智能”，同年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，無論是建設創(chuàng)新型國家，還是破解“卡脖子”難題，引領國家科學技術前沿的高等院校都應責無旁貸地盡快深度嵌入人工智能這一主題。2018 年教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，2019年中共中央、國務院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》，強調(diào)培養(yǎng)“拔尖創(chuàng)新人才”。2022年黨的二十大報告多次提及“創(chuàng)新”并深化了培育創(chuàng)新型人才的強國戰(zhàn)略。人工智能時代的到來倒逼高校必須順勢而為加快創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。

一、面向人工智能時代的高校創(chuàng)新型人才特征

（一）創(chuàng)新型人才素質(zhì)結構具有智能發(fā)展的復雜性

素質(zhì)是一種知識，體現(xiàn)知識從量變到質(zhì)變的飛躍；素質(zhì)是一種能力，能根據(jù)所處環(huán)境的變化及時作出正確判斷，快速理解和認知周圍事物，融入社會并有所貢獻。人才素質(zhì)結構既包括顯性素質(zhì)的生理條件、知識儲備、文化技能、實踐能力等，又包括隱性素質(zhì)的個性、意識、品質(zhì)、價值觀、情感等。人工智能時代對人才素質(zhì)結構提出了更高要求，單一或簡單的人才素質(zhì)結構注定無法適應未來變化多樣、不確定因素較多的智能發(fā)展時代。

（二）創(chuàng)新型人才具有主動適應智能社會的強內(nèi)驅力

創(chuàng)新型人才兼具品格高尚、科技素養(yǎng)、國際化視野等復合性特點，品行端、技術強、視野新的多維融合又進一步促進了創(chuàng)新型人才內(nèi)驅力的生成。我國人工智能人才價值指向必須以國家、人民為中心，創(chuàng)新型人才應當把自身的追求與國家的發(fā)展緊密相連，牢記中華民族偉大復興的重任和增加人民福祉的使命。愛國情懷始終是創(chuàng)新型人才最根本、最永久的內(nèi)驅力量來源。

（三）創(chuàng)新型人才具有智能時代的個性化創(chuàng)造力

創(chuàng)新型人才不應該是千篇一律的工廠流水線標準化成品，無論是主觀上的偏好，還是客觀上的專長，應當承認每一個人才主體的差異性，要允許社會上存在各種偏才、怪才。在人工智能時代，是否具有創(chuàng)新思維、創(chuàng)造精神，是否具備創(chuàng)新能力、創(chuàng)造能力，應當采用多樣化的衡量標準，重視單個主體差異化的培養(yǎng)策略。

（四）創(chuàng)新型人才契合智能產(chǎn)業(yè)鏈的職業(yè)要求

面向人工智能時代的高校創(chuàng)新型人才對未來面臨的職業(yè)挑戰(zhàn)應具備應對能力，這就要求教學過程必須融入真實的人工智能場景，社會實踐、畢業(yè)實習和平時的人機協(xié)同實操實訓必須遵循上述要求。無論是教師還是學生，都應當深入了解學科所屬行業(yè)涉及到的最新人工智能方面的訊息。

二、人工智能語境下高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的現(xiàn)實問題

國內(nèi)多數(shù)高校對于面向人工智能時代的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式還沒有深入研究，即使部分高校通過組建人工智能學部創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑，但該領域的諸多工作還處于起步探索階段，存在很多不足。

（一）人才素質(zhì)結構的塑造過于單一

目前國內(nèi)大多數(shù)高校對于剛進校的新生重心在于學習時間的量化，強調(diào)專業(yè)知識的積累，到了快畢業(yè)之時才轉至專業(yè)實踐訓練。一些高校將整個大學本科階段對于人才素質(zhì)結構的塑造簡單等同于學生專業(yè)技能的培訓，關注的主題圍繞著各個學科內(nèi)部各自領域的專門技術，將人才素質(zhì)與專業(yè)能力劃等號，將其狹義理解為各自專業(yè)領域知識的運用和技巧的掌握，對于素質(zhì)結構的拓展局限于學科領域內(nèi)的提升，人工智能與各學科領域的交叉融合未能在大學四年的不同階段層次分明地予以體現(xiàn)，學生對于人工智能的接觸多來源于教師課堂上碎片化觀點的匯聚和少數(shù)進入課堂的專家所分享的行業(yè)實例。

（二）人才成長的創(chuàng)新內(nèi)驅力激發(fā)不足

從目前國內(nèi)高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的內(nèi)容上看，多集中于教學實踐方面采取一些信息化舉措，但措施離創(chuàng)新性變革仍存在較大差距。一些高校的課程內(nèi)容依然沿用整齊劃一的標準化教材和統(tǒng)一的教學計劃傳授知識，課程體系設計、評價反饋機制、學科和專業(yè)建設等方面深植家國情懷不夠，對國外人工智能的實踐發(fā)展狀況止步于簡要的介紹。少數(shù)高校教師自身對當今世界其他國家人工智能領域的現(xiàn)狀知之甚少或缺乏深入了解，自然難以指導學生；師生在人工智能領域的行業(yè)交流局限在國內(nèi)高校，與其他世界名校對話不足；不少學生在被動灌輸知識的過程中缺乏自主研究的動力，較少將個人命運、自身價值的實現(xiàn)與國家發(fā)展、民族振興相結合。

（三）傳統(tǒng)教育模式忽視個體創(chuàng)造力的多樣性

國內(nèi)大部分高校仍然是滿堂灌式的傳統(tǒng)教學模式，“重知識的傳授和獲取，輕知識的加工和問題的思考，理論傳授與實際應用脫節(jié)，對學生的專業(yè)實踐能力訓練不夠”[1]，而對于同一專業(yè)甚至不同專業(yè)學生知識結構和學習能力的不同也沒有加以區(qū)分，進行人工智能與學科融合培育所制定的教學策略、選用的教材及教學內(nèi)容趨同，較少考慮學生個體的知識結構、興趣、特長等差異。無論是個體的培養(yǎng)計劃還是整個學習小組的綜合培養(yǎng)方案，大部分教師較難做到因材施教，學生也難以基于自身特點及前期知識的儲備，有針對性地自主確定自己的人工智能學科交叉研究方向。

（四）缺少對人工智能時代職業(yè)素養(yǎng)提升的規(guī)劃

人工智能對人類智慧的模仿，使得一些程式化工種會被替代，隨著人工智能領域的不斷拓展，非程式化工作、帶有人類認知社會交往甚至情感溝通性質(zhì)的工作最終也可能被逐漸取代，但眾多崗位被取代的同時，智能時代也必將會催生出新的職業(yè)結構，傳統(tǒng)工種將得到全面升級。事實上人工智能時代比過去任何一個時代更需要個人的創(chuàng)新能力和學習能力，勞動者要直面職業(yè)挑戰(zhàn)，“使能力結構升級以符合技術發(fā)展需要，不僅認知能力要達到新水平，還要與工作方式變化相匹配，而且與人工智能技術互補的社會情感能力也要同步發(fā)展”[2]。顯而易見，現(xiàn)在的很多大學畢業(yè)生尚未達到上述職業(yè)要求，一些學生在臨近畢業(yè)時不僅專業(yè)知識不夠精深，實踐動手能力也普遍不高，他們自我意識較強但缺乏團隊協(xié)作精神，喜走捷徑卻欠缺職業(yè)精神，為國家發(fā)展貢獻畢生力量的歷史使命感不足。

三、面向人工智能時代的高校創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)路徑

人工智能的發(fā)展助推高校更加精準地發(fā)揮培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的效用，培養(yǎng)人工智能時代的創(chuàng)新型人才是高校的重要教育目標。全過程培育塑造人才素質(zhì)結構、尊重個體差異培育多樣化人才、就業(yè)替代風險下的職業(yè)能力培養(yǎng)等是人工智能時代高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的有效路徑。

（一）循序漸進，全過程培養(yǎng)塑造人才素質(zhì)結構

創(chuàng)新型人才素質(zhì)結構具有智能發(fā)展的復雜性，復合型創(chuàng)新型人才素質(zhì)結構的塑造需要由淺入深、層層遞進、逐步升級，全過程培養(yǎng)周期可以劃分為四個階段。

1.0階段：面向大一新生展開，介紹人工智能、人工智能在各學科領域的應用以及基于實證的邏輯推理計算模型，使大一學生了解輸入科學問題甚至社會問題進而用于得出結論的計算機制。2.0階段：面向大二學生展開，讓沒有計算機編程經(jīng)驗的人文社科類學生通過使用能與各學科相適應的推理計算模型和軟件產(chǎn)品，進而了解這些開發(fā)工具的基本知識以及這類工具各環(huán)節(jié)的工作原理和機制。3.0階段：面對大三學生展開，讓非計算機程序設計專業(yè)的學生在不懂編程語言的情況下沉浸式參與構建人工智能專家所設計的系統(tǒng)組件，逐步分解問題然后集中精力推理每一組步驟，先解決每個子目標技術，最終通過在實踐中訓練逐步獲得從事高級設計任務的能力。4.0階段：對于大四畢業(yè)年級學生而言，基本上能使用適用于非計算機專業(yè)或專業(yè)程序員的軟件工具來開發(fā)適合各學科的專門系統(tǒng)，根據(jù)各個學科、各個行業(yè)的特性設計出更恰當?shù)耐评碛布浖⒂嬎隳Ｐ?、智能機器等。由此，大學對于面向人工智能時代的創(chuàng)新型人才素質(zhì)結構得以塑造并初步形成。

（二）思政引領、信息化滋養(yǎng)、國際化熏陶三向共同激發(fā)內(nèi)驅力

高尚的道德品質(zhì)是創(chuàng)新型人才的核心素養(yǎng)構成，高校思政引領著人工智能融合的方向，始終“將社會主義意識形態(tài)植入人工智能賦能當中，主導人工智能發(fā)揮其技術智能的優(yōu)勢”[3]。高校的信息化培養(yǎng)離不開社會實踐，在安排學生進行實踐課程或者開展專業(yè)實習時，可進入真實工作場所真切理解信息化的內(nèi)涵。國內(nèi)相關行業(yè)提供了大量可供在校生實踐的場所，如一些城市的會計師事務所、律師事務所開始利用計算機技術搭建財會或法律人工智能應用系統(tǒng)，一些法院、檢察院使用案件智能輔助辦案系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)、剖釋案例，一些快遞公司通過智能機器人物流配送，一些醫(yī)院、餐廳也引入了人工智能機器人。我國高校要及時掌握發(fā)達國家人工智能與學科融合的前沿訊息，比較各國高校人工智能學科交叉融合教育模式的利與弊，找出最適合我國高校師生雙向溝通、最能提高學生興趣的方式，讓人工智能滲透、深入各專業(yè)的教學，更加契合學生的實際需求。目前國外高校包括美國各大學法學院陸續(xù)開設“人工智能與法律”實踐課程，不少大學鼓勵學生使用適用于非專業(yè)程序員的一些軟件或者開發(fā)工具創(chuàng)建適應各自專業(yè)實踐的人工智能系統(tǒng)。

（三）尊重個體差異造就多樣化人才

面向人工智能時代的高校教育人才培養(yǎng)模式應根據(jù)不同專業(yè)制定不同的人工智能跨學科、交叉學科深度融合培育體系，創(chuàng)設各學科獨具專業(yè)特色的人工智能通識課、先行課、進階課等風格不一的課程群，打造新興的、能與各學科專業(yè)知識高度契合的、以研究甚至產(chǎn)出人工智能硬件軟件等其他智能程序產(chǎn)品為目標的人工智能創(chuàng)新課程。

要促進人工智能與高校傳統(tǒng)學科在人才培養(yǎng)方面緊密融合。首先，從革新已有的教學實踐體系入手，在課程設置、社會實踐、研討答疑、評價反饋、效果測評等方面突破以往舊有模式的束縛，在高校人才培養(yǎng)目標設定上強調(diào)通過融合人工智能理念來開展教學實踐；其次，根據(jù)人工智能的規(guī)律結合各學科專業(yè)知識去研究、開發(fā)適合各學科的人工智能課程產(chǎn)品，這一研發(fā)過程應當是該專業(yè)師生共同參與、合作的結果，該類課程的教學活動設計以擬開發(fā)的人工智能軟件或系統(tǒng)為核心，方案的可行性、內(nèi)在的實用性、實例說明等整個設計流程都是由師生共同討論產(chǎn)生，此類課程教學更重視師生對人工智能與學科深度結合點的挖掘、分析、理解、運用并嘗試創(chuàng)新的全過程，這類基于問題導向的深度融合式教學無論對學生來說還是對教師而言都是對未知領域的一種探索，能夠極大地激發(fā)學生甚至教師的創(chuàng)新熱情，有利于造就多樣化人才。

（四）直面智能技術替代風險提升人機協(xié)同就業(yè)能力

人工智能時代的序幕剛剛拉開，智能機器的自主深度學習將來是否會取代人類目前還無法預測，但社會上某些低技能的重復勞動正在逐漸被人工智能初級產(chǎn)品及系統(tǒng)所替代。高校學生的校內(nèi)學習必須正視人工智能時代給社會各行各業(yè)帶來的沖擊，畢業(yè)年級學生應當了解目前所在的學科專業(yè)未來就業(yè)可能面臨的各種風險，即使是低年級學生也應該保持適當?shù)奈C感，對其未來職業(yè)的發(fā)展趨勢和可能遭遇的挑戰(zhàn)提前預測，做好如何將人工智能與今后可能從事的職業(yè)相結合的預案。

高校各學科與人工智能的交叉融合不能偏離現(xiàn)實世界，學生的在校學習不能背離人工智能在人力資源市場各職業(yè)的真實應用情況，不同專業(yè)甚至同一專業(yè)但不同職業(yè)傾向的學生，在教學內(nèi)容、教學方式、教學實踐、教學評價等各環(huán)節(jié)所獲得的專業(yè)性內(nèi)容應當是有區(qū)別的。只有個性化的深度培育才能使高校的培養(yǎng)模式滿足人才多樣化的要求，才能更適合不同的社會需求和不同地域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求，培養(yǎng)出的創(chuàng)新型人才既能解決我國當前亟需解決的現(xiàn)實難題，又能順勢而為把握住人工智能時代的未來發(fā)展方向。