羅君藝

自2022年12月公開試用以來，ChatGPT席卷全球，一時之間社會各界都在熱議這一新興事物。其全稱Chat Generative Pre-trained Transformer翻譯成中文為“預(yù)訓(xùn)練生成式聊天模型”，是由美國人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的一款人工智能模型，能夠通過學(xué)習(xí)理解人類的語言來與其進行對話。相對于多年前就已出現(xiàn)的AlphaGo等智能系統(tǒng)，ChatGPT的拔群之處在于它建立在大語言模型（Large Language-model）上的“自我進化”能力。通過長時記憶力，ChatGPT能夠?qū)⑸舷挛牡穆?lián)系、語言組織內(nèi)部邏輯，以及人類對其之前回答的反應(yīng)不斷納入數(shù)據(jù)庫而迭代升級，繼而給出近乎人類自然語言而具有連貫性、開放性和生成性的回應(yīng)文本。

一、基礎(chǔ)教育：學(xué)科立場與學(xué)習(xí)變革

首先，能夠達成的共識是，以語文學(xué)科為代表的人文學(xué)科存在著ChatGPT無法觸及之處。其最大的硬傷在于，機器對世界缺乏具身的沉浸，難以獲得身體性、交互性的經(jīng)驗，也就無法對人類的類比、隱喻等語言行為進行標準邏輯以外的理解。認知心理學(xué)意義上，許多抽象、無形的概念在認知中是通過簡單基礎(chǔ)的具身經(jīng)驗所遷移的[1]。認知語言學(xué)意義上，身體經(jīng)驗為認知提供基礎(chǔ)和框架，社會和文化維度來源于其與世界互動中所積累起的無數(shù)經(jīng)驗，而這種文化又通過語言表征出來并傳承下去[2]。比如，詢問ChatGPT：“正體字與斜體字有什么區(qū)別？”它作出的回答是：“正體字是指按照一定的規(guī)則書寫的文字，字體筆畫細膩，筆畫粗細均勻，筆畫比例協(xié)調(diào)，字形美觀大方，是書寫正式文件的常用字體。斜體字是指把正體字傾斜一定角度后形成的字體，字體筆畫細膩，筆畫粗細不均勻，筆畫比例不協(xié)調(diào)?！钡?，基于具身認知，人們可能還在正斜字體上表征道德概念，很有可能這種道德聯(lián)系來源于根深蒂固的身體經(jīng)驗、文化和觀念，比如go straight、一身正氣等語料中所隱含的道德表現(xiàn)[3]。但是，這種缺陷并不意味著ChatGPT的失敗。如許紀霖所說，它具有“一流的邏輯，二流的知識，三流的文字”。因而ChatGPT不必和人類在直覺、情感等領(lǐng)域一決高下，而應(yīng)盡可能發(fā)揮其在算法與數(shù)據(jù)上的長處，以一種“簡單直接”的“暴力美學(xué)”（劉嘉語）來積累足夠多的數(shù)據(jù)，觀察、分析后獲得對暗箱的拆解，最終無限接近所謂的“智慧”。

引申出的另一個問題是知識積累的失效。堅實的基礎(chǔ)教育體系曾經(jīng)為中國的人才培養(yǎng)奠定了堅實的基礎(chǔ)，2009年至2018年間PISA測試結(jié)果顯示，中國學(xué)生在數(shù)學(xué)、科學(xué)和閱讀的排名中均名列世界前茅。2020年OECD發(fā)布的《OECD中國教育質(zhì)量研究報告》指出，中國在PISA中的優(yōu)異成績是高質(zhì)量教育體系長期支持的結(jié)果，短短幾十年中建成世界一流中小學(xué)教育體系的成就是全球教育史所罕見的。但正如波普爾所言，“所有的科學(xué)都是建立在流沙之上的”[4]，大量的背與練所鑄就的優(yōu)勢在未來人工智能面前可能蕩然無存。ChatGPT所依托的語料庫包括維基百科的600多萬篇文章和世界幾大博物館的藏書，能夠以持續(xù)的虹吸效應(yīng)將人類現(xiàn)存的大部分知識納入自身系統(tǒng)；而從這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所學(xué)習(xí)、沉淀下來的1750億個參數(shù)，使其能夠適應(yīng)更復(fù)雜的語言處理任務(wù)。ChatGPT處理文本的高速率和大容量、進化更新的短周期與長壽命都已然超過了人的生理極限?！度祟惡喪贰奉A(yù)言在2030年大部分低技術(shù)勞動力將被AI所取代而失業(yè)，這些“無用階級”將在打游戲中度過余生?？梢?，人類向機器學(xué)習(xí)、和機器合作、與機器競爭的局面已悄然開啟。即使高考指揮棒與“雞娃”“填鴨”的慣性再強大，人們也會為摧枯拉朽的現(xiàn)實所倒逼出持存與求變的生命意志。

但是，這種AI之上/之下的劃分也忽略了教育的過程性規(guī)律。比如ChatGPT甚至是普通的數(shù)據(jù)庫可以快速準確地搜索任何一首詩歌，但這也讓文化的熏陶與傳承成為了空談，更是讓語言的基礎(chǔ)教育從根本上成為了一個悖論。記憶性知識是土壤，而思維、方法論等是土壤中拔節(jié)而出的大樹。如果沒有基礎(chǔ)的、底層的知識累積和技能訓(xùn)練的肌肉記憶，何來非程序性、直覺性的飛躍與靈感呢？

二、高等教育：學(xué)術(shù)寫作倫理與人文培養(yǎng)取向

作為人工智能深度學(xué)習(xí)能力的體現(xiàn)，ChatGPT將改變和顛覆許多社會領(lǐng)域運行的規(guī)則，首當其沖的是教育，這種先在性既是基于教育行業(yè)，也是基于教育對其他行業(yè)的輻射影響。學(xué)生是最早開始使用這一工具的群體之一，其引發(fā)的一些問題也引起了教育界關(guān)注，比如學(xué)生可能會用它作弊。而教育界與學(xué)術(shù)界是第一波受到ChatGPT沖擊的，已然兼具局內(nèi)參與者、局外評論者雙重身份的學(xué)者們對其第一反應(yīng)是負面的。2023年1月23日，著名語言學(xué)家喬姆斯基（Avram Noam Chomsky）在一段廣為流傳的采訪視頻中表示，ChatGPT本質(zhì)上是“高科技剽竊”和“避免學(xué)習(xí)的一種方式”，而學(xué)生“本能地使用高科技來逃避學(xué)習(xí)”則是“教育系統(tǒng)失敗的標志”。之后《科學(xué)》《自然》等期刊發(fā)文強調(diào)人工智能程序不能被接受為作者，香港大學(xué)等多所高校發(fā)布聲明禁止在所有課堂、作業(yè)和評估活動中使用包括ChatGPT在內(nèi)的AI工具。而在知網(wǎng)上搜索2023年以來的數(shù)據(jù)可見，已有幾十篇學(xué)術(shù)論文與ChatGPT直接相關(guān)，并且有數(shù)十場著名學(xué)者的報告、采訪、會議等公開性發(fā)言直接圍繞這一中心開展，涉及語言學(xué)、教育學(xué)、腦科學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。學(xué)者們給出的態(tài)度多是較為審慎的，既肯定其便利性，但對于其顛覆性與普遍性都持不確定的觀點。

基礎(chǔ)教育的變化在世界范圍內(nèi)都是最為謹慎的，技術(shù)發(fā)展難以預(yù)料，故而人工智能的沖擊應(yīng)最遲到達這一教育鏈條的最末端。然而高校作為“關(guān)系到國家發(fā)展戰(zhàn)略全局的根本所在”，需要及時回應(yīng)社會需求和發(fā)展動態(tài)，增強學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和教師教學(xué)的靈活性，提高新全球化背景下應(yīng)對新科技革命的反應(yīng)能力與創(chuàng)新潛力[5]。因此，雖然短時間內(nèi)學(xué)?？梢匀娼蛊鋺?yīng)用于論文、討論等學(xué)業(yè)任務(wù)，或開發(fā)專門軟件以檢驗其中人工智能的“含量”，但面對這一勢不可擋的科技革新潮流，更應(yīng)積極擁抱教育領(lǐng)域隨之而來的迭代升級，并探索其中可為和應(yīng)為之處。比如，教師應(yīng)自覺地剔除課堂中照本宣科的懶惰，在評價環(huán)節(jié)，應(yīng)改革以論文為唯一參照的模式，加入答辯等交互環(huán)節(jié)。

ChatGPT能夠以極低的成本高效地做好輔助性工作。而從學(xué)術(shù)倫理的角度而言，前期搜集文獻和后期潤色可以借助其他工具。2022年12月，計算生物學(xué)家Casey Greene和Milton Pividori就以不到1.50美元的價格，用ChatGPT在數(shù)秒內(nèi)對三篇論文的各個部分進行了檢查和建議，最終發(fā)現(xiàn)一處錯誤引用并有效提高了文章的可讀性。但需要注意的是原創(chuàng)與輔助的界限?！爸獰o不言”的ChatGPT并不顯示文本來源，也毫不掩飾其在回答問題時選擇性篩選的做法，面對這些新型智能系統(tǒng)，人們不再得到完整的相關(guān)信息，而是得到系統(tǒng)“量身定制”的答案。因而，“署名”明確背后書寫的主體后，學(xué)術(shù)的倫理才能得到基本的澄清。

同時，ChatGPT對高等教育的介入也是方法性的，它即時搜尋文獻、快速形成答案的能力難免讓人懷疑“寫”論文本身是否還有意義。但寫作本身就依照文體、目的和路徑層次存在分別，而“寫”這個動作并不代表著只有對既有文獻的整合，還在于創(chuàng)新。從根本邏輯上講，ChatGPT只是一個預(yù)訓(xùn)練語言模型，它只能從已有的訓(xùn)練樣本中提取、整合信息，而不能真正地發(fā)展出新的知識[6]。僅是通過關(guān)聯(lián)和多層的轉(zhuǎn)化，其有限的創(chuàng)造力輸出的文本只能是基于大數(shù)據(jù)的“最大公約數(shù)”，而顯得極為乏味、平庸甚至“油膩”（周鴻祎語）。而如陳云松所說，如果研究者擅長提出問題，反而可以有效利用ChatGPT的整合能力和檢索能力，突破學(xué)科壁壘，進一步挖掘更多數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)更多新的想法[7]。也如劉嘉所言，ChatGPT加速了知識勞動者內(nèi)部的分化，最終結(jié)果可能是最低端的重復(fù)性勞動與最高級的創(chuàng)造性工作的兩極對立，不再有中間狀態(tài)。但是需要注意的是，ChatGPT既是人類智慧的高峰，也是一個“降維”與“減負”的“下坡”工具[8]，人能夠在多大程度上對抗順手拈來的誘惑而響應(yīng)艱苦創(chuàng)造的號召呢？

三、未來教育：可視的思維與重演的進化

如前所述，ChatGPT的發(fā)展有其積極的一面。它以釜底抽薪的方式激發(fā)了以知識為核心的基礎(chǔ)教育和研究機構(gòu)的改革動力。而不論哪個學(xué)科或者作者所持有的知識，終歸會變成公共或者廉價的人工智能大模型中的一角，那些“有力量的知識”不再受外部條件的遮蔽而平等地袒露在所有人面前。ChatGPT回復(fù)迅速，邏輯清晰：有學(xué)生表示“大學(xué)不是所有東西都有標準解答，就算有答案，細節(jié)沒明白也沒人一直講給你聽”；有學(xué)生常用它在代碼錯誤時幫忙查找bug；還有學(xué)生在準備報告時使用它幫忙搭建框架，再在其基礎(chǔ)上潤色?？梢姡珻hatGPT不僅僅是將寫作與科研過程自動化，更是將相關(guān)性較高的文獻、數(shù)據(jù)、研究成果搜集陳列，拆解重復(fù)性的步驟，將搜集資料、回答問題、組織段落的過程與模式完整地展示在人們的面前。并且，ChatGPT大規(guī)模的算力和算法有助于無限的可能性與創(chuàng)新性在歷史認知中被挖掘。人類歷史上多次認知的突破并不總是來源于正確，有時還來源于偶然的錯誤，這些錯誤意味著無數(shù)隨機的可能性與創(chuàng)新性。但是當大規(guī)模的算力與算法成為可能時，偶然性就能為標準化所捕獲。ChatGPT擁有“無限算力，無限存儲，無限壽命，以及對‘暗知識的真正掌握”。計算機不斷升級的CPU和不斷擴容的硬盤，都足以支撐人工智能進行高效和長久的進化。以圍棋為例，一個棋手一生只能下10萬盤棋，而AlphaGo不僅迅速學(xué)完了人類歷史上的2000萬盤棋局，還能夠通過強大的算力繼續(xù)探索并揭示棋盤空間（3的19x19次方）以外的知識空間[9]。

但是對思維“黑箱”的展示背后是另一個更為幽深的“暗箱”。大模型意味著突破“維度的詛咒”，從根本上改變科學(xué)的范式。隨之而來的則是人工智能的“脫虛向?qū)崱?，不再僅服務(wù)于虛擬網(wǎng)絡(luò)而是逐漸走向物理世界。而這樣一個巨大的暗箱通過先發(fā)優(yōu)勢積累了大量數(shù)據(jù)，并通過印尼等外包公司標記了大量有害信息，而其作為最好用的自然語言處理類大模型，所具有的“飛輪”效應(yīng)慣性會使得其能夠獨家獲得更多參數(shù)，進而將其他企業(yè)甩得更遠，最終走向用戶、技術(shù)和資源的單極壟斷。

文貴良老師在《20世紀中國文學(xué)與理論專題研究》的課堂上提及過集體創(chuàng)作的問題，認為“歷史化與大數(shù)據(jù)”是兩種集體創(chuàng)作的方式。但是人為什么更容易接受前者而始終對后者保有警惕與焦慮呢？大概一方面是由于時間長河中無數(shù)無名的作者共享著“人類”的情感與智慧之名，另一方面則是由于歷史中依舊層累著、徘徊著強烈的自我言說的意志。而個人的歷史化的言說可以不斷加固自我的主體意識，獲得“我”本位的行動綱領(lǐng)，而這也是當人工智能必然超越有限的人類生命時，人類能夠駕馭AI、與AI合作的一個錨定點。

如同“憂患之書”《周易》所言，“其亡！其亡！系于苞桑?！比绻恢睉驯е耙獊G了！要丟了！”的警惕，那么易丟的東西反而會像系在柔韌的苞桑上一樣安全。技術(shù)的膨脹與文學(xué)的死亡是相伴相生、此起彼伏的命題，其中理性與情感的此消彼長映照著時代的變遷與發(fā)展，但情感和文學(xué)依然顫顫巍巍地走到了今天。《西部世界》中伯納德對德洛麗絲說，獲得自我意識不是一個自下而上的過程，而是由外到內(nèi)的過程，不是一座塔，而是一個迷宮。此時此刻，ChatGPT正以“自下而上”的功能性外表“由外而內(nèi)”地建構(gòu)自己的認知或者說是類似人類的認知。雖然ChatGPT現(xiàn)階段甚至永遠無法真正取代人，但它能模仿人到什么程度、取代到什么程度依然應(yīng)該引起情緒上的焦慮和行動上的警惕。要在得心應(yīng)手的技術(shù)幻覺中不失去對心與手的感知，需要更加強力的體驗沖動來抵制機器對于自我意識的侵蝕，以免真正出自于“我”的靈感在技術(shù)的鐵鍋中被無聲地煮得焦干。

參考文獻

[1] Lakoff G， Johnson M， Sowa J F. Review of Philosophy in the Flesh： The embodied mind and its challenge to Western thought[J]. Computational Linguistics， 1999， 25（4）： 631-634.

[2] Yu N. Embodiment， culture， and language[J]. The Routledge handbook of language and culture， 2014： 243-255.

[3]楊繼平，郭秀梅，王興超.道德概念的隱喻表征——從紅白顏色、左右位置和正斜字體的維度[J].心理學(xué)報，2017，49（07）：875-885.

[4]卡爾·波普爾.推想與反駁[M].傅季重等譯.杭州：中國美術(shù)學(xué)院出版社，2010： 39

[5]閔維方.高等教育要把握大勢.中國教育報.2021年12月28日

[6]John V. Pavlik.Collaborating With ChatGPT： Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education.Journalism & Mass Communication Educator，2023.3.1：Vol 78， Issue 1， pp. 84 - 93

[7] ChatGPT給人文社會科學(xué)帶來的機會大于沖擊——訪南京大學(xué)社會學(xué)院教授陳云松https：//mp.weixin.qq.com/s/nSQrUxk7gGpFtE6vfOTyrQ

[8] 關(guān)于ChatGPT，華東師大9位教授都談了什么？https：//mp.weixin.qq.com/s/FPzFJakxTcZEAOUAdAOAdw

[9] ChatGPT能成為人類老師嗎？腦科學(xué)家劉嘉：AI未來將超越人類https：//mp.weixin.qq.com/s/0ACBYI62x9QMkRWk0TTiug

（作者系華東師范大學(xué)教師教育學(xué)院博士研究生）

實習(xí)編輯 陳慧敏

責(zé)任編輯 黃佳銳