張宗福　羅慶佳　梁雷燕

摘要：目前，學(xué)生與教師的知識(shí)互動(dòng)過(guò)于被動(dòng)化，導(dǎo)致高職院校課堂教學(xué)質(zhì)量普遍不高。針對(duì)該問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下將“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用在教學(xué)質(zhì)量診斷中，設(shè)計(jì)“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)，利用題庫(kù)管理、智能測(cè)試、診斷提升等功能模塊組建教學(xué)質(zhì)量診斷優(yōu)化子系統(tǒng)，根據(jù)用戶興趣、教學(xué)知識(shí)資源構(gòu)建教學(xué)知識(shí)資源個(gè)性化推薦子系統(tǒng)。利用子系統(tǒng)得到學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量測(cè)評(píng)結(jié)果，利用“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)將學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量診斷結(jié)果和教學(xué)質(zhì)量的有關(guān)信息主動(dòng)推送給教師，能夠有效提升學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)和教師教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，教學(xué)質(zhì)量診斷結(jié)果用戶滿意度、資源推薦查全率均比較高，能夠起到強(qiáng)化教學(xué)質(zhì)量的作用，表現(xiàn)出了較強(qiáng)的可行性。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；“主動(dòng)式”知識(shí)管理；教學(xué)質(zhì)量診斷；學(xué)習(xí)質(zhì)量測(cè)評(píng)；資源個(gè)性化推薦

一、前言

本文針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)在教學(xué)質(zhì)量診斷與改進(jìn)中的應(yīng)用進(jìn)行研究。設(shè)計(jì)“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)，并設(shè)計(jì)了兩個(gè)子系統(tǒng)分別為：教學(xué)質(zhì)量診斷優(yōu)化子系統(tǒng)、教學(xué)知識(shí)資源個(gè)性化推薦子系統(tǒng)。利用“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)教學(xué)信息的主動(dòng)推送。通過(guò)對(duì)比用戶滿意度和資源推薦查全率驗(yàn)證了本次研究的可行性較好，為院校提高教育教學(xué)效果提供了可靠支撐。

二、基于“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量診斷與改進(jìn)

（一）“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

該系統(tǒng)中主要角色為學(xué)生、老師和管理人員。系統(tǒng)用例圖見圖1。

“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)不但能有效地對(duì)知識(shí)進(jìn)行管理，能給高校教師在每一學(xué)期的學(xué)期初、學(xué)期中、學(xué)期末以及教師每次上課課前、課中、課后推送有利于提高教學(xué)質(zhì)量的相關(guān)信息[1]。系統(tǒng)包含教學(xué)質(zhì)量診斷優(yōu)化、學(xué)習(xí)信息主動(dòng)推送等子模塊。

（二）教學(xué)質(zhì)量診斷優(yōu)化子系統(tǒng)

教學(xué)質(zhì)量主要體現(xiàn)在學(xué)生成績(jī)上，在該子系統(tǒng)中主要包含管理人員、學(xué)生、老師和家長(zhǎng)幾個(gè)參與者。根據(jù)用例圖表構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量診斷子系統(tǒng)。

1.題庫(kù)管理。該功能模塊分為試題瀏覽與試題上傳，其中包括試題錄入和題庫(kù)維護(hù)等方面。

題庫(kù)模塊提供了兩種組卷方式：手工組卷與智能組卷，其中，手工組卷是根據(jù)試題結(jié)構(gòu)的分析結(jié)果，通過(guò)圖形形式直觀表現(xiàn)出來(lái)，對(duì)比手工組卷，智能形式的組卷僅需依據(jù)設(shè)定要求就能夠獲取需要的測(cè)試題，用戶能夠基于自身需求任選其一[2]。手工組卷為用戶針對(duì)各類型中所有題目具備的特點(diǎn)，從中篩選出與自己需求相符的測(cè)試題，由此形成一套測(cè)試題。用戶能夠自定義測(cè)試題的范圍，該模塊將和目前測(cè)試題的題型相符的試題自主式篩選出來(lái)，當(dāng)用戶瀏覽搜索測(cè)試題過(guò)程中，可將需要的測(cè)試題添加至當(dāng)前試卷中。該模塊能夠提供出按題型與難度等各種查詢方式，所得結(jié)果利用報(bào)表的形式展示給用戶?；诓樵兘Y(jié)果，還能夠生成各種類型的圖表，例如依據(jù)難度等級(jí)區(qū)分的餅狀圖和比例圖等。

試卷管理中包含試卷保存、修改、刪除、打印和成績(jī)管理等一系列功能子模塊。

試卷組建成功之后，以Web頁(yè)面方式展示給用戶，用戶能夠保存成標(biāo)準(zhǔn)試卷格式。

題庫(kù)與試卷是非常寶貴的教學(xué)知識(shí)資源，對(duì)提高和優(yōu)化教學(xué)具有十分重要的意義。利用對(duì)學(xué)生歷次考核最終成績(jī)和試卷各個(gè)題目情況進(jìn)行相應(yīng)分析，了解和掌握學(xué)生在知識(shí)單元的整體掌握狀況和學(xué)生所遇到的各種問(wèn)題等信息[3]。基于考試成績(jī)分析參與測(cè)試的樣本，針對(duì)出現(xiàn)異常情況的測(cè)試題予以警告，做好教學(xué)中的各個(gè)環(huán)節(jié)。

2.用戶信息。該模塊主要功能為實(shí)現(xiàn)用戶登錄和賬號(hào)激活等。

3.智能測(cè)試。當(dāng)用戶進(jìn)到測(cè)試頁(yè)面，該模塊會(huì)提供出以下幾種類型測(cè)試模型：專項(xiàng)測(cè)試、單元測(cè)試和自我測(cè)試。其中包含自動(dòng)記錄整個(gè)做題過(guò)程，還能夠智能出題；基于長(zhǎng)期數(shù)據(jù)信息智能化出題；全題型的測(cè)試，能夠全方位評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)于課堂學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的掌握情況；以開創(chuàng)性的方式進(jìn)行自我評(píng)價(jià)[4]。

用戶選擇功能模塊中所提供的參數(shù)如下：科目、版本、單元和題目數(shù)量等，系統(tǒng)會(huì)基于用戶確定的測(cè)試范圍任意選取知識(shí)點(diǎn)，以此生成一份新測(cè)試卷。學(xué)生答題時(shí)，基于學(xué)生答題狀況，自適應(yīng)判斷當(dāng)前題目符合學(xué)生知識(shí)掌握程度與否，再自適應(yīng)地調(diào)節(jié)試卷與題目難易度，假設(shè)修改后的測(cè)試卷還是不符合該用戶，則系統(tǒng)會(huì)繼續(xù)調(diào)節(jié)題目難易程度，一直到與該用戶程度相符[5]。真正做到依據(jù)用戶掌握知識(shí)程度與能力實(shí)行知識(shí)自適應(yīng)性測(cè)試，達(dá)到因材施教和按需求學(xué)習(xí)的目的。

基于用戶測(cè)試過(guò)的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)掌握程度，針對(duì)所有沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)，測(cè)試模塊會(huì)智能出題，同時(shí)依照用戶測(cè)試結(jié)果對(duì)學(xué)生的階段結(jié)果與規(guī)劃進(jìn)行更新。由此，讓用戶具有針對(duì)性地復(fù)習(xí)沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)。

4.診斷。該功能模塊為診斷測(cè)評(píng)子系統(tǒng)中非常重要模塊，該模塊的重點(diǎn)為實(shí)現(xiàn)基于測(cè)試給出的診斷結(jié)果和知識(shí)技能綜合性評(píng)價(jià)等信息，診斷用戶學(xué)習(xí)情況。

系統(tǒng)為學(xué)生提供的診斷基本功能主要包含以下方面。

在歷次測(cè)試功能中，提供了本單元?dú)v次測(cè)試診斷，并集聚了歷次診斷情況，用戶能夠查看診斷分析結(jié)果。

在測(cè)評(píng)進(jìn)度功能中，對(duì)本單元已經(jīng)測(cè)試的知識(shí)點(diǎn)與沒有測(cè)試的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行診斷，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)進(jìn)度診斷，輔助用戶掌握學(xué)習(xí)進(jìn)度[6]。

在知識(shí)點(diǎn)分析功能中，對(duì)本單元知識(shí)點(diǎn)整體掌握狀況進(jìn)行診斷，并分析知識(shí)點(diǎn)的掌握變化趨勢(shì)，讓用戶心中有數(shù)。

在自我評(píng)價(jià)功能中，能夠?yàn)閷W(xué)生提供自我診斷與分析的空間，對(duì)自身長(zhǎng)處與不足進(jìn)行分析，為學(xué)生提供與自身相符的補(bǔ)救對(duì)策。

基于測(cè)試情況針對(duì)學(xué)生用戶整體學(xué)習(xí)情況與自身潛力實(shí)行一個(gè)較為科學(xué)地分析，同時(shí)對(duì)學(xué)生下一步學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)性建議與監(jiān)督，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供幫助，依據(jù)系統(tǒng)給出的學(xué)習(xí)質(zhì)量診斷報(bào)告，自身確定當(dāng)前知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力不足。由此不僅利于用戶將自身思路清理明白，實(shí)現(xiàn)交互，還能夠?yàn)橄到y(tǒng)修正提供相應(yīng)數(shù)據(jù)[7]?；谥悄軠y(cè)試結(jié)果提供的測(cè)試報(bào)告，依據(jù)學(xué)生知識(shí)點(diǎn)整體掌握情況，提供出學(xué)習(xí)建議與學(xué)習(xí)資料，全方面做到按照需求學(xué)習(xí)，提升用戶學(xué)習(xí)效率，避免盲目學(xué)習(xí)。

5.學(xué)習(xí)質(zhì)量提升與改進(jìn)。學(xué)習(xí)質(zhì)量提升主要由兩方面完成，學(xué)生自身和教師教學(xué)質(zhì)量，在此分析的是學(xué)生自身學(xué)習(xí)質(zhì)量提升與改進(jìn)。

學(xué)習(xí)質(zhì)量的智能提升，基于測(cè)評(píng)結(jié)果，針對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握具體情況智能給出學(xué)習(xí)建議與練習(xí)題，提升學(xué)習(xí)效率；輔助制定出學(xué)習(xí)計(jì)劃和方案；基于能力測(cè)試增強(qiáng)訓(xùn)練學(xué)生的單項(xiàng)能力；以智能化的方式記錄錯(cuò)題，同時(shí)實(shí)時(shí)更新。學(xué)習(xí)質(zhì)量提升和改進(jìn)模塊主要包含學(xué)習(xí)規(guī)劃、方法、補(bǔ)習(xí)，學(xué)生用戶能夠點(diǎn)擊進(jìn)到任意單元學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)規(guī)劃主要負(fù)責(zé)階段性總結(jié)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，進(jìn)而使學(xué)生明確當(dāng)前自身的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果等方面的具體情況，并利用圖形化輸出方式精準(zhǔn)地給出學(xué)生用戶階段性總結(jié)報(bào)告，給出復(fù)習(xí)和預(yù)習(xí)建議等接口。學(xué)生用戶能夠進(jìn)到上述模塊查詢內(nèi)容，開展鞏固練習(xí)等操作。

規(guī)劃具體內(nèi)容：

重點(diǎn)復(fù)習(xí)內(nèi)容為：沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)提供出能夠使用的學(xué)習(xí)資源；

學(xué)習(xí)順序?yàn)椋夯趯W(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握的具體情況，并為其規(guī)劃出科學(xué)學(xué)習(xí)順序；

重點(diǎn)預(yù)習(xí)內(nèi)容為：對(duì)學(xué)生用戶沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)知識(shí)進(jìn)行規(guī)劃，并重點(diǎn)預(yù)習(xí)。

關(guān)于學(xué)習(xí)進(jìn)度的規(guī)劃主要體現(xiàn)在以下方面：

基于往屆學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度與當(dāng)前學(xué)生用戶學(xué)習(xí)進(jìn)度，給學(xué)生提供科學(xué)規(guī)劃；

基于學(xué)生多次測(cè)試具體情況和使用時(shí)長(zhǎng)等信息，給用戶制定出學(xué)習(xí)進(jìn)度方案；

基于班級(jí)同學(xué)對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握狀況以及學(xué)習(xí)進(jìn)度，給用戶制定出詳細(xì)的學(xué)習(xí)進(jìn)度。

錯(cuò)題本中記錄的是單元測(cè)試過(guò)程中錯(cuò)題，總結(jié)了歷史測(cè)試中各個(gè)錯(cuò)題項(xiàng)，利用專項(xiàng)形式展示，學(xué)生用戶可重新測(cè)試，輔助用戶高效率學(xué)習(xí)，并鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容，整體針對(duì)性比較強(qiáng)。

在高效學(xué)習(xí)中，基于知識(shí)點(diǎn)分析所診斷的學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握具體情況，對(duì)沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)出測(cè)試題，能夠?qū)崿F(xiàn)高效學(xué)習(xí)。所有沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)重新出題測(cè)試：基于學(xué)生用戶測(cè)試過(guò)的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)掌握狀況，對(duì)沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)，測(cè)試模塊智能出題，同時(shí)基于用戶測(cè)試結(jié)果對(duì)學(xué)生階段分析結(jié)果以及規(guī)劃進(jìn)行更新[8-10]。用戶能夠?qū)⒃摬糠之?dāng)作階段性復(fù)習(xí)參考，具備針對(duì)性地復(fù)習(xí)某段時(shí)間內(nèi)沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)。

（三）學(xué)習(xí)信息主動(dòng)推送的實(shí)現(xiàn)

依據(jù)上述教學(xué)質(zhì)量診斷與學(xué)習(xí)質(zhì)量提升子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與分析，可得到學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量測(cè)評(píng)結(jié)果，并從學(xué)生自身角度提升了學(xué)習(xí)質(zhì)量，下面通過(guò)教學(xué)知識(shí)資源推薦子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，將學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量診斷結(jié)果和提高教學(xué)質(zhì)量的有關(guān)信息主動(dòng)地推送給教師，進(jìn)一步提升學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)和教師教學(xué)質(zhì)量。

個(gè)性化教學(xué)知識(shí)資源推薦子系統(tǒng)主要分為用戶管理與教學(xué)知識(shí)資源管理兩個(gè)功能模塊。

在推薦系統(tǒng)中有著個(gè)性化推薦性能，基于用戶自身興趣與需要的信息，系統(tǒng)會(huì)推薦可以使用戶滿意的知識(shí)資源。由此，需要對(duì)用戶興趣和教學(xué)知識(shí)資源進(jìn)行建模，最后實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源主動(dòng)化和智能化的推薦。

1.用戶興趣建模。建立的興趣模型，包括用戶注冊(cè)信息、用戶特征表示、用戶行為特征、特征詞提取等。

2.教學(xué)知識(shí)資源建模。個(gè)性化教學(xué)知識(shí)資源的表征和用戶興趣的表示具有十分緊密的聯(lián)系，在此采用與用戶興趣模型表征一致的協(xié)同過(guò)濾推薦法實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源表示。

3.個(gè)性化教學(xué)知識(shí)資源推薦。用戶用例與資源用例組成了大數(shù)據(jù)環(huán)境下個(gè)性化教學(xué)知識(shí)資源推薦子系統(tǒng)用例結(jié)構(gòu)。和知識(shí)資源相關(guān)的用例包含資源搜索、資源上傳、資源下載、資源刪除等用例。用戶有關(guān)的用例包含增加、刪除、修改用戶信息的用例，還有用戶信息用例。上述用例均呈現(xiàn)出了個(gè)性化教學(xué)知識(shí)資源推薦子系統(tǒng)應(yīng)用的詳細(xì)功能，所有用戶均能夠在權(quán)限下實(shí)現(xiàn)資源下載、評(píng)價(jià)、搜索、推薦。

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

為驗(yàn)證上述系統(tǒng)的可行性，通過(guò)對(duì)比用戶滿意度和資源推薦查全率來(lái)驗(yàn)證本研究的可行性，為院校提高教育教學(xué)效果提供了可靠支撐。根據(jù)系統(tǒng)技術(shù)特征，和系統(tǒng)環(huán)境相互融合，依據(jù)eclipseIDE4.3.2工具實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中各個(gè)功能模塊的開發(fā)。詳細(xì)開發(fā)軟硬件環(huán)境如下所示：

硬件：處理器為Intel（R）Core（TM）i5-4210U，CPU為4G；

軟件：操作系統(tǒng)為Windows10，JDK版本為JDK7，數(shù)據(jù)庫(kù)為MySQL5.5。

實(shí)驗(yàn)樣本為某高職院校的500名大二學(xué)生，所有學(xué)生每天均進(jìn)行2小時(shí)的在線學(xué)習(xí)。以文獻(xiàn)[3]提出的基于證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法、文獻(xiàn)[4]提出的基于模糊數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量分析方法為實(shí)驗(yàn)對(duì)照組，測(cè)試不同教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法的應(yīng)用效果。

實(shí)驗(yàn)指標(biāo)為：通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式驗(yàn)證診斷結(jié)果用戶滿意度；教學(xué)知識(shí)資源推薦以查全率為指標(biāo)驗(yàn)證推薦效果。根據(jù)上述兩方面的驗(yàn)證，確定大數(shù)據(jù)環(huán)境下“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)在教學(xué)質(zhì)量診斷與改進(jìn)中的應(yīng)用效果。

（一）不同方法用戶滿意度測(cè)試

在500名高職院校學(xué)生實(shí)驗(yàn)樣本的約束下，利用文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法以及所提方法進(jìn)行用戶滿意度的測(cè)試。每名學(xué)生的滿意度結(jié)果來(lái)源于問(wèn)卷調(diào)查，數(shù)據(jù)整合結(jié)果見圖2。

（二）不同方法查全率測(cè)試

在上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上，為更全面驗(yàn)證所提方法的有效性，以查全率為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。查全率越高，說(shuō)明方法的教學(xué)質(zhì)量診斷數(shù)據(jù)越全面，即教學(xué)質(zhì)量診斷改進(jìn)效果更好。具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸出圖顯示：實(shí)驗(yàn)過(guò)程中文獻(xiàn)[3]方法出現(xiàn)了明顯的空白段，在實(shí)驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)為33s～46s時(shí)無(wú)實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸出，由此可見，該方法不僅查全率變化波動(dòng)較大且方法可靠性較差。與文獻(xiàn)[3]方法相比，文獻(xiàn)[4]方法沒有出現(xiàn)較長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果空白段，但是其查全率的輸出曲線變化幅度也較大，雖然40s之后的實(shí)驗(yàn)中該方法出現(xiàn)了最高查全率值，但是其不穩(wěn)定性使其無(wú)法得以應(yīng)用。相比之下，所提方法查全率更為穩(wěn)定，最高值為92%，最低值為78%，波動(dòng)幅度較小，說(shuō)明所提方法的可靠性更高。

分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，教學(xué)質(zhì)量診斷結(jié)果用戶滿意度、資源推薦查全率均較高，表現(xiàn)出了該系統(tǒng)的應(yīng)用效果良好，能夠滿足教師和學(xué)生教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升。

四、結(jié)論

基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，將高校教學(xué)過(guò)程中的相關(guān)海量的數(shù)據(jù)收集到“主動(dòng)式”知識(shí)管理系統(tǒng)中并進(jìn)行分析處理，還能夠與教務(wù)管理系統(tǒng)對(duì)接，可以讀取教學(xué)管理的相關(guān)數(shù)據(jù)，在每個(gè)學(xué)期的學(xué)期初、學(xué)期中、學(xué)期末，及每一次課的課前、課中、課后，主動(dòng)地推送教師所需的教學(xué)資料和信息，有效地促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量診斷與改進(jìn)工作。

參考文獻(xiàn)

[1]萬(wàn)德年.高職院校如何做專業(yè)診斷與改進(jìn)[J].職業(yè)技術(shù)教育，2017，38（17）：58-61.

[2]謝冬興.普通高校體育課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)估體系重構(gòu)[J].山東體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，32（1）：105-113.

[3]盧信文.證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估模型[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2017，40（15）：119-121.

[4]鄭莉，王建驊.基于模糊數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量滿意度分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2018，48（18）：106-116.

[5]李普華，薛宏麗，趙玉濤.多主體視域下MOOC的混合式學(xué)習(xí)探索[J].高校教育管理，2016，10（6）：88-92.

[6]許祥云.高職院校內(nèi)部本科教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)：概念界定與體系構(gòu)建[J].清華大學(xué)教育研究，2018，39（03）：58-66.

[7]趙永強(qiáng).需求視角的高校教學(xué)系統(tǒng)顧客滿意度改善研究[J].教育科學(xué)，2016，32（4）：25-30.

[8]黃友初.教師課堂教學(xué)行為的四個(gè)要素[J].數(shù)學(xué)教育學(xué)報(bào)，2016，25（1）：72-74.

[9]石貴舟，余霞.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新視域下高校轉(zhuǎn)型發(fā)展研究[J].職業(yè)技術(shù)教育，2016，37（22）：14-19.

[10]楊向暉，何業(yè)華，林順權(quán).加強(qiáng)果樹學(xué)實(shí)踐性教學(xué)改革的探索[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2016，41（7）：193-195.

課題項(xiàng)目：本文系1.廣東省教育科研“十三五”規(guī)劃課題省級(jí)重點(diǎn)平臺(tái)和重大科研項(xiàng)目“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)環(huán)境下‘主動(dòng)式知識(shí)管理系統(tǒng)在教學(xué)質(zhì)量診斷與改進(jìn)中的應(yīng)用研究”的階段性研究成果（項(xiàng)目編號(hào)：2017GGXJK080）；2.江門市基礎(chǔ)與理論科學(xué)研究類科技計(jì)劃項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下中國(guó)跨境電商發(fā)展對(duì)出口貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：江科〔2022〕110號(hào)-50）；3.粵高計(jì)算機(jī)教指委2021年課題：高職擴(kuò)招背景下基于“MOOC+SPOC”模式的軟件專業(yè)課程教學(xué)改革研究——以《UML建模》課程為例（項(xiàng)目編號(hào)：J21XYG008）

作者單位：江門職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院