□ 浙江省統(tǒng)計(jì)局課題組

| 背景意義

（一）建設(shè)統(tǒng)計(jì)大腦是貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于數(shù)字浙江建設(shè)戰(zhàn)略部署的重要實(shí)踐

黨的二十大報(bào)告指出，要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國。浙江是數(shù)字中國戰(zhàn)略擘畫的重要萌發(fā)地、率先實(shí)踐地。早在2003 年，時(shí)任浙江省委書記習(xí)近平同志作出了數(shù)字浙江建設(shè)重大決策部署。2023年9 月，習(xí)近平總書記親臨浙江考察指導(dǎo)并發(fā)表重要講話，賦予浙江“中國式現(xiàn)代化的先行者”新定位和“奮力譜寫中國式現(xiàn)代化浙江新篇章”新使命。統(tǒng)計(jì)大腦建設(shè)是貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記重要講話精神，落實(shí)省委、省政府決策部署，破解統(tǒng)計(jì)工作難點(diǎn)堵點(diǎn)、推進(jìn)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)任務(wù)。

（二）建設(shè)統(tǒng)計(jì)大腦是推進(jìn)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革的重要舉措

國家統(tǒng)計(jì)局“十四五”統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化規(guī)劃明確，要加快建設(shè)與國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化要求相適應(yīng)的現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，以科技創(chuàng)新為支撐，推進(jìn)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革，以統(tǒng)計(jì)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和現(xiàn)代信息技術(shù)支撐統(tǒng)計(jì)事業(yè)發(fā)展。特別是在增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查能力方面，要推進(jìn)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)流程數(shù)字化改造取得突破，基本建成統(tǒng)計(jì)云平臺(tái)。作為“兩個(gè)先行”示范省的統(tǒng)計(jì)部門，浙江省統(tǒng)計(jì)局有條件有基礎(chǔ)率先以數(shù)字化推進(jìn)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革探索。自2018 年以來，陸續(xù)建成數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)等多個(gè)信息化系統(tǒng)，為先行打造集成化綜合性平臺(tái)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，積累了豐富的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)力量。

（三）建設(shè)統(tǒng)計(jì)大腦是貫通協(xié)同各數(shù)字化場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)效能倍增的現(xiàn)實(shí)需要

近年來，各政府部門堅(jiān)持需求導(dǎo)向、問題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向和效果導(dǎo)向，推出一批多跨協(xié)同重大場(chǎng)景應(yīng)用解決方案，亟需對(duì)各自沉淀大量數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理和清洗，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享共用，更加有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，急需立足數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用算力算法，深度融合業(yè)務(wù)知識(shí)，面向應(yīng)用需求端，打造或沉淀智能化公共組件，推動(dòng)能力復(fù)用和貫通協(xié)同。2022 年初，浙江提出加快探索各領(lǐng)域大腦建設(shè)的新路徑，把握好“再造、賦能、驅(qū)動(dòng)、安全”要求，全面推進(jìn)統(tǒng)計(jì)大腦建設(shè)。

| 統(tǒng)計(jì)大腦建設(shè)路徑探索及階段成果

“大腦”是神經(jīng)中樞、運(yùn)行中樞，核心是數(shù)據(jù)計(jì)算分析、知識(shí)集成應(yīng)用、邏輯推理能力。浙江省統(tǒng)計(jì)局堅(jiān)持一把手領(lǐng)銜、班子帶頭、專班跟進(jìn)、全員參與，從2021 年9 月啟動(dòng)統(tǒng)計(jì)大腦V1.0 版建設(shè)，到2022 年9 月更新迭代至3.0 版，打造了“一池一庫一箱一艙一中心”體系架構(gòu)，為各數(shù)字化場(chǎng)景的高效協(xié)同運(yùn)行提供最基礎(chǔ)最重要的平臺(tái)支撐。

（一）構(gòu)建擴(kuò)展型算力池（一池）

依托浙江省政務(wù)云的云服務(wù)器、云存儲(chǔ)、云安全等軟硬件資源，構(gòu)建了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)、安全防護(hù)的能力中心。包括云服務(wù)器45個(gè)（其中34 個(gè)服務(wù)器ECS、10 個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS、1 個(gè)Redis），7 個(gè)云儲(chǔ)存OSS，34 個(gè)云安全，優(yōu)化了算力資源使用和運(yùn)行監(jiān)測(cè)，保障了算力資源的安全，為統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)和重大應(yīng)用提供基礎(chǔ)保證。

（二）構(gòu)建多維型統(tǒng)計(jì)數(shù)庫（一庫）

打造數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，探索構(gòu)建“以數(shù)據(jù)自動(dòng)沉淀為主，人工采集為輔”數(shù)據(jù)采集體系，依托浙江省一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)需求，建立省統(tǒng)計(jì)局接口調(diào)用、批量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)融合計(jì)算等部門數(shù)據(jù)歸集模式，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（15.46T）、元數(shù)據(jù)庫（33077條）、資料庫（32283 篇）、文獻(xiàn)庫（海量）、案件庫（7839 個(gè)）、運(yùn)維庫（335 條）等多維度數(shù)據(jù)底座，提供目錄查詢、共享申請(qǐng)、GI（政府智能）數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。聚焦全省統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)數(shù)據(jù)，歸集清洗加工3394 張表14.5 萬個(gè)指標(biāo)并梳理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。聚焦重大決策部署，構(gòu)建共同富裕、碳中和等專題數(shù)據(jù)庫，其中，共同富?；A(chǔ)數(shù)據(jù)庫歸集省公安廳等30 個(gè)部門213 類數(shù)據(jù)資源46.2 億條。

（三）構(gòu)建智能型工具箱矩陣（一箱）

基于智能化平臺(tái)，構(gòu)建算法庫、模型庫、圖譜庫、組件庫，打造統(tǒng)計(jì)智能工具矩陣，與重大應(yīng)用形成“正向支撐、反向沉淀”的良性互動(dòng)。創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)核心算法93 項(xiàng)并持續(xù)優(yōu)化；初步搭建反映三大產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)、三大需求監(jiān)測(cè)、三大收入監(jiān)測(cè)、GDP 影響因素模型預(yù)測(cè)、GDP 生產(chǎn)函數(shù)模型預(yù)測(cè)、固定資產(chǎn)投資增速預(yù)測(cè)等的SWOT-A 模型53 個(gè)；構(gòu)建GDP戰(zhàn)略目標(biāo)管理等智能模塊16 個(gè)；形成經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析、統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)等知識(shí)圖譜2 個(gè)，不斷提升應(yīng)用集成智能度，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、全面感知、預(yù)測(cè)預(yù)警和戰(zhàn)略目標(biāo)管理能級(jí)躍升。

（四）綜合集成“我的智能中心”（一中心）

創(chuàng)新建設(shè)“我的智能中心”，推動(dòng)以用戶為中心的業(yè)務(wù)集成。實(shí)現(xiàn)了從名錄庫、項(xiàng)目入庫、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)發(fā)布、財(cái)務(wù)內(nèi)控等統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)服務(wù)全流程業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)提醒，完善數(shù)據(jù)生產(chǎn)、審核確認(rèn)、推送發(fā)布的一站式全流程管理，支持指標(biāo)分析、專題展示屏創(chuàng)建、模型創(chuàng)建復(fù)用、知識(shí)資料共享等自定義功能，支持全省統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)工作人員自定義集成業(yè)務(wù)功能，構(gòu)建個(gè)性化、集成化、智能化的個(gè)人工作中心。

（五）匯聚搭建“一屏盡覽”駕駛艙（一艙）

搭建全方位的“核心業(yè)務(wù)+重大應(yīng)用+經(jīng)濟(jì)形勢(shì)圖譜+我的智能中心+統(tǒng)計(jì)智能工具箱+統(tǒng)計(jì)數(shù)庫”全省統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)工作平臺(tái)統(tǒng)一入口，確保日常辦公系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)、統(tǒng)計(jì)服務(wù)、統(tǒng)計(jì)監(jiān)督三大核心業(yè)務(wù)以及數(shù)字化重大應(yīng)用集中展示管理運(yùn)行，便于統(tǒng)計(jì)人員一屏掌握和綜合調(diào)用。

| 統(tǒng)計(jì)大腦實(shí)戰(zhàn)效能

統(tǒng)計(jì)大腦作為浙江統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域“應(yīng)用的應(yīng)用”，統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域整體智治的動(dòng)力源和能力集，積極推動(dòng)突破數(shù)據(jù)共享壁壘，支撐業(yè)務(wù)流程再造和制度重塑，助推統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)更加智能規(guī)范、統(tǒng)計(jì)服務(wù)更加智慧精準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)監(jiān)督更加智效有力。

（一）助力統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)更加智能規(guī)范

1.增強(qiáng)數(shù)據(jù)審核管控能力。一是助力把好調(diào)查對(duì)象“入庫關(guān)”。利用企業(yè)入規(guī)電子圍欄等工具，建立入規(guī)測(cè)算算法和模型，對(duì)入規(guī)、退規(guī)跨電子圍欄雙向流動(dòng)情況實(shí)現(xiàn)可視化、智能化全面感知。利用投資項(xiàng)目精準(zhǔn)坐標(biāo)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，智能化識(shí)別全省所有投資項(xiàng)目邊界重復(fù)問題。利用多期“衛(wèi)星遙感影像圖數(shù)據(jù)”，建立建筑物自動(dòng)判讀算法和形象進(jìn)度自動(dòng)測(cè)算算法，監(jiān)測(cè)約2.4 萬個(gè)項(xiàng)目點(diǎn)，提高投資項(xiàng)目入庫的效率和準(zhǔn)確性。二是助力把好數(shù)據(jù)生產(chǎn)“審核關(guān)”。建立跨專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，圍繞GDP 相關(guān)專業(yè)主要指標(biāo)，設(shè)置表間數(shù)據(jù)邏輯性、部門數(shù)據(jù)匹配性、變動(dòng)趨勢(shì)合理性等管控規(guī)則，實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)跨部門自動(dòng)審核。建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)機(jī)制，在數(shù)據(jù)上報(bào)期間，實(shí)現(xiàn)基層數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、國家數(shù)據(jù)比較、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能。三是助力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式變革。部署“浙農(nóng)直報(bào)”功能，改變?cè)瓉泶逡患?jí)填報(bào)模式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)“一鍵報(bào)送”。利用國家地理信息系統(tǒng)、國土“三調(diào)”底圖、無人機(jī)高分遙感地圖的組件，對(duì)規(guī)模戶進(jìn)行地理信息標(biāo)識(shí)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶“戶—賬—圖”的統(tǒng)一。探索利用部門數(shù)據(jù)補(bǔ)充完善規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查、規(guī)模以下服務(wù)業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)等新途徑。

2.減輕基層工作負(fù)擔(dān)。一是圍繞提升統(tǒng)計(jì)人員工作效率。依托“統(tǒng)計(jì)單位活動(dòng)狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)”工具，利用稅務(wù)等部門數(shù)據(jù)，建立單位生、死、生存質(zhì)量等生命狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型，監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)單位活動(dòng)狀態(tài)，讓數(shù)字跑起來代替統(tǒng)計(jì)調(diào)查核實(shí)。依托“數(shù)字員工”AI+RPA 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)7×24 小時(shí)各專業(yè)報(bào)表自動(dòng)化、智能化催報(bào)，奇異值報(bào)警、準(zhǔn)強(qiáng)制報(bào)警等智能化審核以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯總等功能。勞動(dòng)工資統(tǒng)計(jì)安裝部署120 個(gè)機(jī)器人，累計(jì)自動(dòng)運(yùn)行任務(wù)20 萬次。二是圍繞減輕調(diào)查對(duì)象填報(bào)負(fù)擔(dān)。利用OCR 等技術(shù)，以數(shù)據(jù)智能抓取匹配為路徑創(chuàng)新數(shù)據(jù)填報(bào)方式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)部分報(bào)表數(shù)據(jù)從企業(yè)基礎(chǔ)資料到聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)的自動(dòng)上報(bào)，落實(shí)為企業(yè)減負(fù)承諾和提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量目的。特色小鎮(zhèn)季報(bào)30 項(xiàng)指標(biāo)自動(dòng)從一套表取數(shù)，減少基層填報(bào)工作。

（二）助力統(tǒng)計(jì)服務(wù)更加智慧精準(zhǔn)

1.加強(qiáng)數(shù)據(jù)高效共享利用。一是完善數(shù)據(jù)供給模式。形成公共數(shù)據(jù)主動(dòng)共享、個(gè)性化數(shù)據(jù)靈活共享、隱私數(shù)據(jù)脫敏共享的數(shù)據(jù)共享模式。通過省一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)主動(dòng)共享166.25 萬筆數(shù)據(jù)；依托數(shù)據(jù)融合計(jì)算平臺(tái)形成政府部門數(shù)據(jù)需求征集機(jī)制，分類研究滿足；個(gè)性化需求常態(tài)化定制提供，個(gè)體數(shù)據(jù)需求通過“可用不可見”提供服務(wù)。與部門合作開展“畝均論英雄”“企業(yè)水效評(píng)價(jià)”等場(chǎng)景建設(shè)，完成共享項(xiàng)目7 個(gè)、共享統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)232.9 萬條。二是支撐數(shù)據(jù)橫縱貫通。向“統(tǒng)計(jì)e 家”共享企業(yè)名錄數(shù)據(jù)283.25 萬筆，向“企業(yè)健康診斷”共享一套表調(diào)查單位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)1145.25 萬筆；為“浙江民調(diào)在線”問卷調(diào)查提供共同富?；A(chǔ)數(shù)據(jù)庫樣本信息數(shù)據(jù)1.75億筆，向“一體化統(tǒng)計(jì)監(jiān)督”共享財(cái)稅部門770 余萬筆數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。定期歸集能源監(jiān)測(cè)中心、電力公司等數(shù)據(jù)，開展能源指標(biāo)數(shù)據(jù)多跨協(xié)同校驗(yàn)。此外，規(guī)范系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)回流共享申請(qǐng)流程，按需向市縣統(tǒng)計(jì)局回流大腦數(shù)據(jù)。三是支持?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值挖掘。打造可視化數(shù)據(jù)地圖，實(shí)現(xiàn)地圖任意區(qū)域數(shù)據(jù)的匯總開發(fā)利用。提供GI（政府智能）數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)直接自定義搜索查詢匯總，擴(kuò)展數(shù)據(jù)開發(fā)范圍、深度和自由度，提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和效率。

2.拓展統(tǒng)計(jì)服務(wù)邊界。一是豐富統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)新內(nèi)容。聚焦共同富裕統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，對(duì)“1+9”重點(diǎn)群體進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，探索建立人戶關(guān)聯(lián)模型對(duì)“家庭”進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，該統(tǒng)計(jì)模式入選浙江省委社建委共同富裕機(jī)制性制度性創(chuàng)新模式。聚焦碳排放碳中和，通過多跨協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、智能核算，統(tǒng)一規(guī)范開展各地區(qū)、領(lǐng)域、企業(yè)碳排放監(jiān)測(cè)預(yù)警工作，實(shí)現(xiàn)碳排放核算零成本、全覆蓋、及時(shí)性、高效益。二是提升統(tǒng)計(jì)服務(wù)精準(zhǔn)度。利用數(shù)據(jù)匯聚分析，實(shí)現(xiàn)民生民意主觀調(diào)查對(duì)象的精準(zhǔn)畫像和調(diào)查問卷的精準(zhǔn)推送。利用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)白名單系統(tǒng)查重3.7 萬人次，累計(jì)精簡報(bào)表29張，減少調(diào)查指標(biāo)929 個(gè)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表指標(biāo)的精準(zhǔn)管理。三是實(shí)現(xiàn)基層統(tǒng)計(jì)服務(wù)直聯(lián)通。線上“統(tǒng)計(jì)e 家”和線下“統(tǒng)計(jì)之家”雙向發(fā)力，為全省5915 個(gè)單元、近12 萬家“四上”企業(yè)提供服務(wù)，累計(jì)開展直播培訓(xùn)689 次，設(shè)置“小靈統(tǒng)”智能咨詢，方便企業(yè)自主查詢答疑解惑?！捌髽I(yè)健康診斷”應(yīng)用基于健康綜合評(píng)價(jià)體系，探索政府公共數(shù)據(jù)從服務(wù)政府為主向賦能企業(yè)發(fā)展并重的新路徑，累計(jì)發(fā)送預(yù)測(cè)預(yù)警信息19.7 萬余條，排查風(fēng)險(xiǎn)隱患企業(yè)5319 家次，有650 余家企業(yè)得到精準(zhǔn)幫扶。

3.提升經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析研判能力。一是聚焦經(jīng)濟(jì)形勢(shì)全面感知。依托經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析圖譜，圍繞經(jīng)濟(jì)在合理區(qū)間內(nèi)運(yùn)行的核心指標(biāo)，從GDP 核算因素分析、三大產(chǎn)業(yè)、三大需求、要素投入、社會(huì)預(yù)期維度，跟進(jìn)監(jiān)測(cè)省委、省政府重大決策部署，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)濟(jì)宏觀分析、行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的中觀分析、企業(yè)的微觀分析相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)畫像。二是聚焦重點(diǎn)指標(biāo)目標(biāo)監(jiān)測(cè)跟蹤。構(gòu)建具有自我學(xué)習(xí)力的GDP 預(yù)測(cè)預(yù)警模型，通過建立生產(chǎn)函數(shù)和影響因素兩個(gè)模型，對(duì)未來最近一期GDP 進(jìn)行趨勢(shì)性預(yù)測(cè)；通過比較GDP 各相關(guān)因素指標(biāo)實(shí)際增速與目標(biāo)增速、各設(shè)區(qū)市當(dāng)期實(shí)際值與年度目標(biāo)差異，對(duì)增速滯后指標(biāo)、地區(qū)發(fā)出預(yù)警，助力實(shí)現(xiàn)“目標(biāo)選擇—全面感知—預(yù)測(cè)預(yù)警—目標(biāo)跟蹤”閉環(huán)管理。

（三）助力統(tǒng)計(jì)監(jiān)督更加智效有力

1.提升執(zhí)法檢查針對(duì)性。建立企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量碼，以單個(gè)調(diào)查對(duì)象最近一次核查或檢查的最大差錯(cuò)率為依據(jù)，分色賦碼顯示數(shù)據(jù)質(zhì)量情況。以一套表聯(lián)網(wǎng)直報(bào)單位填報(bào)時(shí)的修改、異常等行為數(shù)據(jù)為依據(jù)，構(gòu)建預(yù)警規(guī)則模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)、專業(yè)、地區(qū)數(shù)據(jù)質(zhì)量情況的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。累計(jì)一級(jí)預(yù)警單位1.6 萬家，問題檢出率已達(dá)37%，遠(yuǎn)高于日?！半p隨機(jī)”抽查。

2.提高統(tǒng)計(jì)核查協(xié)同度。開發(fā)掌上核查模塊，實(shí)現(xiàn)核查數(shù)據(jù)可保留、核查痕跡可查詢、核查結(jié)果可自動(dòng)匯總，解決專業(yè)核查負(fù)擔(dān)重、易出錯(cuò)、缺乏統(tǒng)籌造成多頭重復(fù)檢查、線索移交執(zhí)法程序不流暢等問題。同時(shí)實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)更新、精準(zhǔn)查詢、自動(dòng)匯總、智能分析。實(shí)現(xiàn)與“大綜合一體化平臺(tái)”執(zhí)法監(jiān)管數(shù)字應(yīng)用平臺(tái)互聯(lián)互通，執(zhí)法檢查和案件查辦信息推送和數(shù)據(jù)共享，提高執(zhí)法檢查和行政處罰規(guī)范化水平，避免“寬松軟”。

3.推動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)督常態(tài)化。通過“日常監(jiān)督”模塊及時(shí)記錄黨委政府、職能部門和統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)法定職責(zé)履行情況和防治統(tǒng)計(jì)造假工作情況，實(shí)現(xiàn)線上常態(tài)化監(jiān)督，并為實(shí)地督察提供參考。推進(jìn)統(tǒng)計(jì)監(jiān)督與紀(jì)檢、組織、巡視、審計(jì)監(jiān)督貫通協(xié)調(diào)建立多跨協(xié)同，實(shí)現(xiàn)線上線下、全方位、立體式監(jiān)督協(xié)同。

| 問題與建議

統(tǒng)計(jì)大腦建設(shè)取得了階段性的成效，但對(duì)標(biāo)預(yù)設(shè)建設(shè)目標(biāo)，對(duì)照實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用效果，還有不少問題需要正視。比如數(shù)據(jù)歸集力度與數(shù)據(jù)安全責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)矛盾，統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)對(duì)大腦功能現(xiàn)實(shí)需求和統(tǒng)計(jì)大腦創(chuàng)新需求開發(fā)的矛盾，統(tǒng)計(jì)大腦對(duì)應(yīng)用正向支持與應(yīng)用對(duì)大腦反哺的矛盾，本地系統(tǒng)建設(shè)先行創(chuàng)新與國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一部署的矛盾等。我們應(yīng)充分認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)大腦建設(shè)的長期性和艱巨性，對(duì)標(biāo)“數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)協(xié)同、應(yīng)用集成、智能共享、改革支撐、安全可靠”的開放性統(tǒng)計(jì)智能生態(tài)目標(biāo)，兼顧安全與發(fā)展、當(dāng)前與長遠(yuǎn)、守正與創(chuàng)新，建立動(dòng)態(tài)評(píng)估和調(diào)整機(jī)制，穩(wěn)步推進(jìn)各項(xiàng)建設(shè)。當(dāng)前，重點(diǎn)從三方面完善迭代。

（一）堅(jiān)持安全底線，著力完善數(shù)據(jù)資源體系

完善權(quán)限體系，根據(jù)組織架構(gòu)同步人員信息，開通統(tǒng)計(jì)大腦各應(yīng)用權(quán)限體系，實(shí)現(xiàn)省市縣三級(jí)、其他政府部門統(tǒng)計(jì)相關(guān)人員按權(quán)限查看使用各應(yīng)用的目標(biāo)，并自動(dòng)對(duì)接人員信息，實(shí)現(xiàn)人員崗位變動(dòng)后權(quán)限自動(dòng)調(diào)整功能。完善數(shù)據(jù)歸集機(jī)制，補(bǔ)充各類基層表、綜合表、部門指標(biāo)等充實(shí)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)庫填報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證及糾錯(cuò)，對(duì)各專業(yè)逾期未報(bào)指標(biāo)進(jìn)行提醒催報(bào)。完善數(shù)據(jù)共享機(jī)制，修訂完善數(shù)據(jù)共享歸集規(guī)則，為推進(jìn)共享回流提供制度保障。完善數(shù)據(jù)安全機(jī)制，建立健全數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的完整性、保密性和可用性。

（二）堅(jiān)持實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向，著力完善智能化功能體系

根據(jù)應(yīng)用反饋持續(xù)推進(jìn)算法模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)GDP 戰(zhàn)略目標(biāo)管理等現(xiàn)有業(yè)務(wù)模塊智能化能力演進(jìn)升級(jí)。持續(xù)豐富知識(shí)圖譜內(nèi)容，更新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)圖譜、統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)圖譜、統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度在內(nèi)的知識(shí)圖譜庫，實(shí)現(xiàn)模板化智能分析文章編輯。創(chuàng)建便捷組件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、AI 一站式服務(wù)平臺(tái)等各技術(shù)性平臺(tái)功能的便捷化操作，更好滿足統(tǒng)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)加工、預(yù)測(cè)預(yù)警、大屏構(gòu)建等自定義業(yè)務(wù)功能需要。

（三）堅(jiān)持系統(tǒng)觀念，著力完善綜合集成體系

以統(tǒng)計(jì)大腦為底座，進(jìn)一步優(yōu)化統(tǒng)計(jì)大腦與各應(yīng)用的綜合集成模式，推動(dòng)各應(yīng)用數(shù)據(jù)、組件、業(yè)務(wù)智能模塊的集中沉淀。強(qiáng)化綜合統(tǒng)籌，減少重復(fù)功能建設(shè)，實(shí)現(xiàn)跳轉(zhuǎn)更加順暢，用戶體驗(yàn)更加友好。以統(tǒng)計(jì)大腦為統(tǒng)一操作平臺(tái)，不斷完善豐富“我的智能中心”模塊，并由省級(jí)向市縣層級(jí)延伸。以統(tǒng)計(jì)大腦為駕駛艙展示窗口，集中直觀反映省市縣三級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)字化建設(shè)成效。對(duì)標(biāo)國家統(tǒng)計(jì)局智慧統(tǒng)計(jì)，積極爭取浙江省節(jié)點(diǎn)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)上下數(shù)據(jù)貫通、系統(tǒng)銜接。