鄭曉涼

（作者單位：福建農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快和“一帶一路”倡議的實(shí)施，我國(guó)企業(yè)與各國(guó)的經(jīng)濟(jì)交流越來(lái)越多，這給我國(guó)企業(yè)帶來(lái)了走向世界的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也使我國(guó)企業(yè)面臨更大的壓力和挑戰(zhàn)，迫使一些企業(yè)不得不對(duì)原有的管理模式進(jìn)行變革，不得不對(duì)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，以適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。受此影響，管理會(huì)計(jì)就成為企業(yè)提升管理水平、獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不可或缺的關(guān)鍵法寶。但是，管理會(huì)計(jì)在人力資源、技術(shù)等各項(xiàng)條件的制約下，仍不能得到實(shí)質(zhì)性的發(fā)展。因此，本文基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）時(shí)代背景，論述了管理會(huì)計(jì)所遇到的發(fā)展機(jī)遇，并探究其實(shí)施路徑，這對(duì)于各大企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理來(lái)說(shuō)具有一定的實(shí)踐意義。

一、管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的普及度較高，其應(yīng)用涉及多個(gè)領(lǐng)域，在人工智能技術(shù)快速覆蓋的進(jìn)程中，管理會(huì)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)分析與預(yù)判都可以利用AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)，它為管理會(huì)計(jì)奠定了智能基礎(chǔ)，同時(shí)也加快了管理會(huì)計(jì)信息化的實(shí)現(xiàn)。正因如此，在人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。在管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的過(guò)程中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面的分析能力就會(huì)有所強(qiáng)化，從而彰顯管理會(huì)計(jì)的重要性。

（一）管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展階段的人才機(jī)遇

人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)面臨的一個(gè)重要機(jī)遇，就是其自身的轉(zhuǎn)型升級(jí)，在此過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)人才匯聚現(xiàn)象，也就意味著管理會(huì)計(jì)在這一時(shí)期會(huì)迎來(lái)人才機(jī)遇。我們知道，人工智能具有精準(zhǔn)、高效、持續(xù)運(yùn)算的優(yōu)點(diǎn)，而這也使其應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)工作時(shí)，能夠輕易取代傳統(tǒng)的完全依靠人工的財(cái)務(wù)核算工作，如單據(jù)審批、審計(jì)工作、稅務(wù)申報(bào)等都可以通過(guò)人工智能技術(shù)完成。這不僅意味著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域中的一些崗位將會(huì)被人工智能技術(shù)替代，而且也會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)起到輔助作用。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)者（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“從業(yè)者”）需要更加謹(jǐn)慎地去選擇自己的工作方向，避免出現(xiàn)人力資源配置供過(guò)于求的現(xiàn)象，繼而會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)對(duì)從業(yè)者的綜合素養(yǎng)、專(zhuān)業(yè)能力、工作意識(shí)等方面提出更高要求。從業(yè)者若是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為工作核心，則很可能要面對(duì)更多風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)實(shí)驗(yàn)資料顯示，在對(duì)比人工智能機(jī)器人工作效率與人工工作效率時(shí)，發(fā)現(xiàn)處理同一信息時(shí)前者的速度快于后者16 倍左右，同時(shí)人工智能機(jī)器人能夠在工作過(guò)程中彌補(bǔ)人工作業(yè)時(shí)可能出現(xiàn)的失誤與存在的缺陷。最重要的是，人工智能克服了人類(lèi)的作息缺陷，可以實(shí)現(xiàn)7×24 小時(shí)工作，且在信息處理、運(yùn)算處理上均能達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。以目前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容來(lái)看，絕大多數(shù)基礎(chǔ)工作都能夠利用AI 技術(shù)完成。這不僅可以最大限度地減少人為因素對(duì)會(huì)計(jì)信息的影響，也能節(jié)約財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的成本。那么，在人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，AI 智能機(jī)器人會(huì)逐步替代人工作業(yè)，且替代速度會(huì)不斷加快，從業(yè)者需要考慮自身的工作發(fā)展路徑，當(dāng)其發(fā)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)是最佳選擇時(shí)，會(huì)促使管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人才匯聚，且能有效改善管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的人才短缺局面，使國(guó)內(nèi)管理會(huì)計(jì)向好發(fā)展。

（二）管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展階段的技術(shù)機(jī)遇

人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)想要順利實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)的信息化建設(shè)是關(guān)鍵，也是能否快速發(fā)展的保證。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析能力會(huì)在各項(xiàng)技術(shù)的加持下得到強(qiáng)化，財(cái)務(wù)信息如執(zhí)行、決策和分析指標(biāo)等能實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地被各級(jí)管理人員所獲知，滿(mǎn)足其決策管理的需要，隨之管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用效能就會(huì)得到提升，這便是管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代遇到的技術(shù)機(jī)遇。事實(shí)上，管理會(huì)計(jì)最為核心的結(jié)構(gòu)是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的二次加工與預(yù)測(cè)，從而為信息的進(jìn)化提供決策依據(jù)，而在信息化技術(shù)的輔助下是可以實(shí)現(xiàn)這一進(jìn)化的。企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化的工作重點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息共享，這不僅優(yōu)化了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系，也奠定了管理會(huì)計(jì)更為精準(zhǔn)的基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)的建設(shè)使各類(lèi)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得以共享，這也促使管理會(huì)計(jì)的智能化得以實(shí)現(xiàn)，管理會(huì)計(jì)的分析體系得到了多方面的優(yōu)化，使管理會(huì)計(jì)的分析指標(biāo)更為精準(zhǔn)。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的技術(shù)覆蓋面是比較片面的，在人工智能技術(shù)的發(fā)展下，管理會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)全面預(yù)算管理，更趨于現(xiàn)代化、智能化，未來(lái)會(huì)朝向自動(dòng)化發(fā)展。也就是說(shuō)，人工智能技術(shù)不僅使企業(yè)的財(cái)務(wù)信息建設(shè)更為迅速全面，也為管理會(huì)計(jì)的智能化提供了技術(shù)支持，使管理會(huì)計(jì)打破應(yīng)用領(lǐng)域的屏障，提高管理會(huì)計(jì)在企業(yè)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用效率，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代的發(fā)展。

（三）管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展階段的投入機(jī)遇

管理會(huì)計(jì)的價(jià)值會(huì)在人工智能時(shí)代得到彰顯，意味著管理會(huì)計(jì)的綜合投入會(huì)不斷提升，這便是管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代遇到的投入機(jī)遇。在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、市場(chǎng)環(huán)境逐步開(kāi)放的背景下，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)必定會(huì)日益激烈，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的數(shù)據(jù)，并不能助益這一背景下企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策需求。在此背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作重心也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，擺脫了以往圍繞財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算的境況，而將工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了對(duì)非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方面，更好地為企業(yè)未來(lái)作出規(guī)劃。換句話(huà)說(shuō)，就是會(huì)計(jì)行業(yè)的職能重點(diǎn)發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，減少了對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能的重視，轉(zhuǎn)而更為關(guān)注管理會(huì)計(jì)職能。那么，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)勢(shì)必需要接受分析海量非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)這一工作任務(wù)，這是會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，同時(shí)管理會(huì)計(jì)的重點(diǎn)也轉(zhuǎn)向了對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用可以滿(mǎn)足這一需求。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，工作人員在處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，往往受限于技術(shù)而效率低下，而人工智能技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)處理，意味著未來(lái)管理會(huì)計(jì)需要面對(duì)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、混合數(shù)據(jù)等。與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比，管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)分析與處理上的優(yōu)勢(shì)是不可忽視的。在未來(lái)企業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，會(huì)更傾向于管理會(huì)計(jì)，而非財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)的信息化系統(tǒng)分析、匯總數(shù)據(jù)能夠做到全面化、精準(zhǔn)化，與傳統(tǒng)人工財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)比來(lái)看更具科學(xué)性、高效性，能夠?yàn)槠髽I(yè)的商業(yè)決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另外，管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)是通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)形成的，這也提升了管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用效能，降低了企業(yè)的會(huì)計(jì)成本，加大了企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)建設(shè)的重視。

二、管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代的發(fā)展實(shí)施路徑

（一）構(gòu)建并完善管理會(huì)計(jì)的發(fā)展制度

管理會(huì)計(jì)在國(guó)內(nèi)的起步較晚，以至于無(wú)論是相關(guān)制度，還是落地執(zhí)行，均存在諸多亟待解決的問(wèn)題。在人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)想要發(fā)揮作用與價(jià)值，就必須及時(shí)構(gòu)建管理會(huì)計(jì)相關(guān)發(fā)展制度，完善管理會(huì)計(jì)工作的標(biāo)準(zhǔn)化流程。

首先，在監(jiān)管方面。以目前各地監(jiān)管部門(mén)為基礎(chǔ)，組織建設(shè)管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)，以管理會(huì)計(jì)日常工作的行為規(guī)范為依托，制定出適用于所有企業(yè)的統(tǒng)一的管理會(huì)計(jì)制度，從而使管理會(huì)計(jì)工作具有統(tǒng)一、專(zhuān)業(yè)、規(guī)范的指導(dǎo)，使管理會(huì)計(jì)的相關(guān)工作流程更為明確，監(jiān)管制度趨于規(guī)范化。同時(shí)，各部門(mén)需要定期為從業(yè)者召開(kāi)技能培訓(xùn)會(huì)議，確保各地從業(yè)者都能接受專(zhuān)業(yè)的管理會(huì)計(jì)相關(guān)技能培訓(xùn)。

其次，在應(yīng)用方面?，F(xiàn)階段，應(yīng)圍繞“管理會(huì)計(jì)的作用與意義”組織相關(guān)專(zhuān)家和從業(yè)者進(jìn)行研討，讓各企業(yè)意識(shí)到增設(shè)管理會(huì)計(jì)的重要性與應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的價(jià)值，進(jìn)一步規(guī)范企業(yè)管理會(huì)計(jì)的各項(xiàng)工作流程。除此之外，管理會(huì)計(jì)從業(yè)者要掌握一定的管理會(huì)計(jì)知識(shí)，并具有較強(qiáng)的管理會(huì)計(jì)實(shí)踐應(yīng)用能力；企業(yè)要建設(shè)適合自身情況的管理會(huì)計(jì)制度，并做好宣傳，以使企業(yè)的管理工作能夠順利進(jìn)行。

最后，在學(xué)習(xí)方面。管理會(huì)計(jì)的發(fā)展一定要不斷吸納經(jīng)驗(yàn)，接受新理念與新模式，摒棄“閉門(mén)造車(chē)”的想法，要認(rèn)識(shí)到現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)與國(guó)外的差距，汲取優(yōu)質(zhì)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，并以此為榜樣，結(jié)合國(guó)內(nèi)企業(yè)實(shí)際情況制定學(xué)習(xí)策略，使企業(yè)發(fā)展與本土經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)。企業(yè)的管理者、會(huì)計(jì)從業(yè)者及會(huì)計(jì)方面的研究者，應(yīng)有選擇地借鑒和學(xué)習(xí)國(guó)外管理會(huì)計(jì)的先進(jìn)研究成果和工作經(jīng)驗(yàn)，要結(jié)合中國(guó)的實(shí)際和企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，同時(shí)也要將重點(diǎn)放在管理會(huì)計(jì)與人工智能相結(jié)合方面，借助人工智能技術(shù)為管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的便利，使傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)、職能，可以與人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)、職能相結(jié)合，從而提升管理會(huì)計(jì)的成效。

（二）強(qiáng)化并提升管理會(huì)計(jì)的分析效能

首先，數(shù)據(jù)分析能力是人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)分析能力是管理會(huì)計(jì)從業(yè)者必須具備的能力，也是其日常工作中的重要內(nèi)容。制定財(cái)務(wù)信息、非財(cái)務(wù)信息等相關(guān)數(shù)據(jù)信息的處理標(biāo)準(zhǔn)，這有利于管理會(huì)計(jì)對(duì)其實(shí)施進(jìn)一步分析。此外，也可以借助人工智能技術(shù)建立專(zhuān)門(mén)的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)，盡可能地多收集企業(yè)管理會(huì)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，各地建立的管理會(huì)計(jì)信息中心就是這方面的典型代表。

其次，AI 技術(shù)已經(jīng)得到了系統(tǒng)發(fā)展，無(wú)論是企業(yè)，還是管理會(huì)計(jì)本身，都不能被動(dòng)等待新型信息技術(shù)所帶來(lái)的便利，應(yīng)該主動(dòng)加速與其融合的步伐，專(zhuān)注于管理會(huì)計(jì)技術(shù)研發(fā)、技術(shù)應(yīng)用等，建立適合中國(guó)實(shí)際的管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)，支持企業(yè)對(duì)融入人工智能技術(shù)的管理會(huì)計(jì)的相關(guān)技術(shù)研發(fā)，鼓勵(lì)各企業(yè)就人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)技術(shù)展開(kāi)分析，切實(shí)增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)從業(yè)者的信息處理能力。構(gòu)建第三方交流平臺(tái)，使各企業(yè)能夠在平臺(tái)上認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的重要性，意識(shí)到技術(shù)交流的必要性，在互通有無(wú)的過(guò)程中共同為研發(fā)、應(yīng)用管理會(huì)計(jì)技術(shù)作出貢獻(xiàn)，形成一套操作性強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)性好的管理會(huì)計(jì)框架體系，從而大幅度提升管理會(huì)計(jì)的效能，降低管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用成本。

最后，人工智能為管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的不僅是技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用上的機(jī)遇，同樣帶來(lái)了重大挑戰(zhàn)。在嶄新的技術(shù)發(fā)展環(huán)境中，需要思考的是如何將人工智能技術(shù)融入傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)職能中，并且達(dá)到逐步拓展、發(fā)展管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)。對(duì)于各大企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)亟待探索的問(wèn)題。所以，要明確探索的方向，制定出行之有效的技術(shù)應(yīng)用規(guī)范、研發(fā)流程，盡可能地減少研發(fā)成本，加大管理會(huì)計(jì)在企業(yè)結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生的效能。

（三）加速并實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

眾所周知，人才是社會(huì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的發(fā)展需要一批高素質(zhì)、復(fù)合型人才作保障?，F(xiàn)階段，管理會(huì)計(jì)在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下得到了發(fā)展，各大企業(yè)逐漸意識(shí)到管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等方面的價(jià)值與作用，也意識(shí)到發(fā)展管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)的重要意義?；诖?，各大企業(yè)會(huì)強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)技術(shù)研發(fā)、技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)投入，同時(shí)也會(huì)聘請(qǐng)更專(zhuān)業(yè)的管理會(huì)計(jì)人才。因此，人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，是管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新能夠得以實(shí)現(xiàn)的根本保障。從目前管理會(huì)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，短暫的人才流入無(wú)法滿(mǎn)足各企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才的需求，不利于管理會(huì)計(jì)的可持續(xù)發(fā)展。也就是說(shuō)，人才的缺乏會(huì)導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)得不到良性發(fā)展，所以應(yīng)提早做好管理會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)與轉(zhuǎn)型等儲(chǔ)備工作。然而，與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的管理會(huì)計(jì)發(fā)展還有一些差距。因此，我國(guó)管理會(huì)計(jì)的人才培育應(yīng)堅(jiān)持內(nèi)部培育和外部引進(jìn)相結(jié)合的戰(zhàn)略。在內(nèi)部培育方面，國(guó)家相關(guān)部門(mén)可以出臺(tái)相應(yīng)政策，組織國(guó)內(nèi)各高校和相關(guān)研究組織就管理會(huì)計(jì)展開(kāi)理論和實(shí)踐方面的探討，進(jìn)而從技術(shù)研發(fā)和實(shí)踐應(yīng)用方面為管理會(huì)計(jì)提供更多科學(xué)的支持；各地方政府或相關(guān)部門(mén)也應(yīng)加大管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度，逐步向管理會(huì)計(jì)偏移；另外，傳統(tǒng)從業(yè)者的職業(yè)轉(zhuǎn)型工作也需要得到落實(shí)，可以通過(guò)學(xué)術(shù)交流、培訓(xùn)會(huì)議等途徑，也可以定期開(kāi)展理論學(xué)習(xí)、技術(shù)培訓(xùn)等活動(dòng)。在外部引進(jìn)方面，從國(guó)內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)中有計(jì)劃、有目的地引進(jìn)高端復(fù)合型人工智能的管理會(huì)計(jì)人才，或?qū)W習(xí)國(guó)外名校、優(yōu)質(zhì)企業(yè)的人工智能管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方式，借鑒其優(yōu)秀研究成果和經(jīng)驗(yàn)，將其作為我國(guó)相關(guān)人才培養(yǎng)方式之一。

三、結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代會(huì)使企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移會(huì)計(jì)行業(yè)的重心，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代會(huì)面臨各種不同的機(jī)遇，每一個(gè)機(jī)遇也伴隨著一個(gè)挑戰(zhàn)。只有成功跨越挑戰(zhàn)，才能使管理會(huì)計(jì)在新形勢(shì)下扎根于企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，深化其自身的各項(xiàng)效能，最終發(fā)揮出管理會(huì)計(jì)的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、良性、穩(wěn)定發(fā)展。