哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院 姜宇 黃芳

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人工智能作為一種新型技術(shù)，正在快速發(fā)展并逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域中。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為信息傳輸和處理的重要手段，也在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文將從大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的概況和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)入手，探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工免疫技術(shù)、人工智能問(wèn)題求解和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為例，進(jìn)行實(shí)踐探析。本文旨在全面了解人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供參考和啟示。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為信息化時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施之一，一直以來(lái)都扮演著重要的角色。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的普及，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和需求不斷擴(kuò)大和提升。而人工智能技術(shù)的涌現(xiàn)和發(fā)展，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新和升級(jí)提供了有力的支撐。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，例如，網(wǎng)絡(luò)安全、智能路由、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等方面，極大地推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的概況及特點(diǎn)

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)的普及和應(yīng)用給人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供了廣闊的空間和機(jī)遇[1]。人工智能技術(shù)是一種模擬人類智能的技術(shù)，它基于大量的數(shù)據(jù)和算法，能夠自主地學(xué)習(xí)和決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能技術(shù)，不僅可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理和分析，還可以通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更加智能化的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用范圍非常廣泛，包括自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、智能家居、智能醫(yī)療、智能交通、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)也在不斷的發(fā)展和應(yīng)用，以提高網(wǎng)絡(luò)的安全性、可靠性、智能化和高效性。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)表現(xiàn)出了許多獨(dú)特的特點(diǎn)。（1）數(shù)據(jù)量龐大是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)顯著特征，人工智能可以幫助我們快速處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，提高分析和挖掘效率；（2）處理速度快是人工智能技術(shù)的另一個(gè)特點(diǎn)，通過(guò)分布式計(jì)算和高性能計(jì)算等技術(shù)，人工智能可以快速地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；（3）人工智能技術(shù)具有高度的智能化程度，能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別、分類、分析和決策；（4）人工智能還表現(xiàn)出了強(qiáng)大的自適應(yīng)性和可擴(kuò)展性，可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，自適應(yīng)地調(diào)整算法和模型，從而提高數(shù)據(jù)處理和分析的準(zhǔn)確性和效率。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是指通過(guò)各種通信和傳輸設(shè)備將多臺(tái)計(jì)算機(jī)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的共享和傳輸?shù)募夹g(shù)[2]，它是信息化時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一，也是數(shù)字化時(shí)代的核心。（1）網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以采用不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，例如，總線型、環(huán)型、星型、樹(shù)型、網(wǎng)狀型等結(jié)構(gòu)，不同的結(jié)構(gòu)具有不同的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景；（2）網(wǎng)絡(luò)協(xié)議：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是指計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)設(shè)備之間進(jìn)行通信和傳輸?shù)囊?guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議包括TCP/IP 協(xié)議、HTTP 協(xié)議、FTP 協(xié)議、SMTP 協(xié)議等；（3）網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備：網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備包括路由器、交換機(jī)、集線器、網(wǎng)卡、光纖等，它們的作用是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)之間的數(shù)據(jù)交換和傳輸；（4）網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)是指保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的一系列技術(shù)和措施，例如，防火墻、加密技術(shù)、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等；（5）網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)是指對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理、維護(hù)和監(jiān)控的技術(shù)，例如，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾?、帶寬管理、流量管理等；?）網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用的技術(shù)，例如Web 應(yīng)用、P2P 應(yīng)用、視頻會(huì)議等。

3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能的優(yōu)勢(shì)

3.1 信息和數(shù)據(jù)傳遞的高速性

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，信息和數(shù)據(jù)傳遞的高速性是非常關(guān)鍵的，而人工智能的應(yīng)用也可以大大提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群托?。通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和編碼，可以在網(wǎng)絡(luò)帶寬有限的情況下實(shí)現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)傳輸。同時(shí)，人工智能還可以通過(guò)智能路由和動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的使用，從而提高網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率和質(zhì)量。因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，不僅可以提升網(wǎng)絡(luò)的速度和效率，還可以有效地減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难舆t和丟包率，從而更好地滿足用戶需求。

3.2 簡(jiǎn)化系統(tǒng)模型的操作

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡(jiǎn)化系統(tǒng)模型的操作和管理。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信方式需要手動(dòng)設(shè)置網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的參數(shù)和規(guī)則，進(jìn)行人工干預(yù)和管理。而人工智能技術(shù)也可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)和智能推理，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型的自動(dòng)優(yōu)化和管理，減少人工干預(yù)的復(fù)雜性和成本。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)和分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能和運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。例如，通過(guò)使用人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的自動(dòng)配置和管理，自動(dòng)識(shí)別和定位網(wǎng)絡(luò)故障，并自動(dòng)進(jìn)行故障排除和修復(fù)，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以自動(dòng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和帶寬分配，提高網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率和吞吐量。此外，人工智能技術(shù)還可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的自動(dòng)識(shí)別和分類。例如，通過(guò)使用人工智能技術(shù)的流量分類系統(tǒng)，可以自動(dòng)識(shí)別和分類網(wǎng)絡(luò)流量，并根據(jù)流量類型進(jìn)行智能調(diào)度和優(yōu)化，提高網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率和質(zhì)量[3]。

3.3 人工智能具有極強(qiáng)的推理水平

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能技術(shù)具有極強(qiáng)的推理水平，可以幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更加智能化和自主化的運(yùn)行管理。人工智能技術(shù)通過(guò)模擬人類的思維方式和認(rèn)知能力，可以對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行分析和推理，發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和優(yōu)化空間，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能調(diào)整和管理。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的潛在問(wèn)題和瓶頸，并基于這些發(fā)現(xiàn)提出相應(yīng)的優(yōu)化方案。例如，通過(guò)使用人工智能技術(shù)的故障檢測(cè)系統(tǒng)，可以自動(dòng)識(shí)別和定位網(wǎng)絡(luò)故障，并基于歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，推理出最優(yōu)的故障排除方案。此外，人工智能技術(shù)還可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，提高網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和決策的準(zhǔn)確性和效率，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能調(diào)整和管理。另外，人工智能技術(shù)還可以通過(guò)模擬人類的推理和決策過(guò)程，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私的智能防護(hù)和管理。例如，通過(guò)使用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全監(jiān)測(cè)和攻擊識(shí)別，并自動(dòng)進(jìn)行相應(yīng)的防御和修復(fù)。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)和隱私保護(hù)，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性和可靠性。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)踐探析

4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算模型，具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)推理能力，可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和決策。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用于故障診斷、性能優(yōu)化、安全防御等方面。（1）在故障診斷方面，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，建立網(wǎng)絡(luò)故障模型，自主學(xué)習(xí)和推理出潛在的故障原因和優(yōu)化方案，并提供相應(yīng)的診斷和排除方案，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自動(dòng)化管理和維護(hù)。例如，通過(guò)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障的自動(dòng)診斷和定位，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。（2）在性能優(yōu)化方面，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)分析大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和歷史信息，建立網(wǎng)絡(luò)性能模型，自主學(xué)習(xí)和推理出潛在的性能優(yōu)化方案，并提供相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化建議，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能化調(diào)整和優(yōu)化。例如，通過(guò)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)化系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、延遲等參數(shù)的智能調(diào)整和優(yōu)化，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和性能。（3）在安全防御方面，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量、用戶行為等信息，建立網(wǎng)絡(luò)安全模型，自主學(xué)習(xí)和推理出潛在的安全威脅和攻擊行為，并提供相應(yīng)的防御和修復(fù)方案，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能化安全防護(hù)。例如，通過(guò)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自動(dòng)化安全監(jiān)測(cè)和攻擊識(shí)別，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性和可靠性[4]。

4.2 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)是基于生物免疫學(xué)原理和算法設(shè)計(jì)的一種智能計(jì)算技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工免疫技術(shù)可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)、威脅評(píng)估和安全防御等功能。人工免疫技術(shù)的主要思想是模擬生物免疫系統(tǒng)中的抗體、免疫細(xì)胞等機(jī)制，通過(guò)學(xué)習(xí)和適應(yīng)，識(shí)別并抵御各種病毒、細(xì)菌等有害因素。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工免疫技術(shù)同樣可以識(shí)別并抵御各種網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，如DDoS 攻擊、惡意代碼、網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng)等，從而提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性和可靠性。(1)在網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)方面，人工免疫技術(shù)可以通過(guò)學(xué)習(xí)和適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的特征，建立相應(yīng)的攻擊模型，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以識(shí)別和防御各種網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。例如，通過(guò)使用人工免疫技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自動(dòng)化安全監(jiān)測(cè)和攻擊識(shí)別，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性和可靠性。(2)在威脅評(píng)估方面，人工免疫技術(shù)可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析和處理，評(píng)估網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)，并提供相應(yīng)的預(yù)警和防御措施。例如，通過(guò)使用人工免疫技術(shù)的安全威脅評(píng)估系統(tǒng)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行全面的安全評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)各種安全威脅。(3)在安全防御方面，人工免疫技術(shù)可以通過(guò)學(xué)習(xí)和適應(yīng)各種攻擊行為的特征，建立相應(yīng)的免疫系統(tǒng)，及時(shí)識(shí)別并抵御各種網(wǎng)絡(luò)攻擊。例如，通過(guò)使用人工免疫技術(shù)的安全防御系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能化安全防護(hù)，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性和可靠性。

4.3 人工智能問(wèn)題求解

人工智能問(wèn)題求解是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法等人工智能技術(shù)，解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的各種實(shí)際問(wèn)題。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能問(wèn)題求解可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、資源調(diào)度、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫妫岣呔W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和可靠性。(1)在網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化方面，人工智能問(wèn)題求解可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的分析和處理，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的流量、擁塞等情況，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化。例如，通過(guò)使用人工智能的擁塞控制算法，可以自適應(yīng)地控制網(wǎng)絡(luò)的擁塞程度，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和可靠性。(2)在資源調(diào)度方面，人工智能問(wèn)題求解可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的分析和調(diào)度，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的利用，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和可靠性。例如，通過(guò)使用人工智能的資源調(diào)度算法，可以自適應(yīng)地分配網(wǎng)絡(luò)資源，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和可靠性。(3)在數(shù)據(jù)傳輸方面，人工智能問(wèn)題求解可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆治龊吞幚恚瑑?yōu)化數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾屎唾|(zhì)量，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和可靠性。例如，通過(guò)使用人工智能的數(shù)據(jù)傳輸算法，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的變化，自適應(yīng)地調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾屎唾|(zhì)量，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和可靠性。

4.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于網(wǎng)絡(luò)性能分析、異常檢測(cè)、安全監(jiān)控等方面，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和可靠性。（1）在網(wǎng)絡(luò)性能分析方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的分析和處理，挖掘網(wǎng)絡(luò)性能相關(guān)的信息和知識(shí)，幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員了解網(wǎng)絡(luò)性能狀況，及時(shí)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化。例如，通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以挖掘網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸原因，提高網(wǎng)絡(luò)的帶寬利用率和傳輸效率。（2）在異常檢測(cè)方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的分析和處理，挖掘網(wǎng)絡(luò)異常行為和攻擊事件的模式，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性[5]。例如，通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的異常流量和異常行為，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊事件，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性[6]。（3）在安全監(jiān)控方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的分析和處理，挖掘網(wǎng)絡(luò)安全事件的模式，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性[7]。例如，通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的安全事件和漏洞，及時(shí)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為信息交流的重要手段，扮演著越來(lái)越重要的角色。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展迎來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，它將在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中扮演更為重要的角色，推動(dòng)各行業(yè)健康、持續(xù)、安全發(fā)展。