牟向偉 南香港 于新業(yè) 陳林濤

(1.廣西師范大學(xué)電子工程學(xué)院，廣西 桂林 541004；2.廣西師范大學(xué)職業(yè)技術(shù)師范學(xué)院，廣西 桂林 541004)

米粉作為南方地區(qū)的一種傳統(tǒng)主食，深受消費(fèi)者青睞[1]。其生產(chǎn)流程主要包括碾米、混料、攪拌、裝粉輸送、熟化擠絲、剪粉、蒸粉、包裝等環(huán)節(jié)[2-3]。其中裝粉輸送是米粉加工的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，裝粉效率直接影響整個(gè)生產(chǎn)線的效率和產(chǎn)量。傳統(tǒng)裝粉以人工操作為主，米粉生產(chǎn)效率低。

裝料自動(dòng)控制類問(wèn)題在工業(yè)生產(chǎn)中涉及到食品加工、冶金、選礦布料等眾多領(lǐng)域[4]。蘇方臣等[5]引入料位信號(hào)傳感器檢測(cè)每個(gè)料倉(cāng)的料位，通過(guò)PLC控制布料小車實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化運(yùn)行。張斌等[6]提出了一種基于射頻識(shí)別定位的卸料小車自動(dòng)尋倉(cāng)布料系統(tǒng)，將定位數(shù)據(jù)和料位數(shù)據(jù)采集通過(guò)無(wú)線通信傳輸，通過(guò)PLC控制實(shí)現(xiàn)自動(dòng)尋倉(cāng)布料功能。上述方案實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制送料，但是僅靠往返送料控制方式相對(duì)簡(jiǎn)單，因此，需進(jìn)一步優(yōu)化控制策略來(lái)解決此類問(wèn)題。高遵波等[7]考慮了料位變化快慢對(duì)布料點(diǎn)的影響，并采用模糊推理控制方法智能判斷最佳布料點(diǎn)。葛琳琳等[8-9]提出了基于PLC的模糊控制算法結(jié)合超聲波料位計(jì)和激光測(cè)距儀的反饋信息，解決了布料過(guò)程中小車定位不準(zhǔn)和布料不均勻的缺點(diǎn)，提高了自動(dòng)化水平。段鑫[10]通過(guò)分析運(yùn)煤量影響速度，采用非線性控制算法中的模糊算法控制對(duì)多級(jí)帶式輸送機(jī)運(yùn)輸系統(tǒng)進(jìn)行智能調(diào)速，實(shí)現(xiàn)了輸送系統(tǒng)智能化控制。

上述方案都是通過(guò)模糊控制算法提高送料效率，此方法相對(duì)于傳統(tǒng)的閉環(huán)控制效率有所提升，但僅設(shè)計(jì)單一的二維模糊控制器變量較少，隨著工位數(shù)增多，普通二維模糊控制系統(tǒng)送料效率有一定上限，需進(jìn)一步優(yōu)化。因此，研究擬提出一種基于PLC模糊控制的多工位自動(dòng)裝粉系統(tǒng)。通過(guò)理論分析明確粉料高度、粉料高度變化和裝粉車位置3個(gè)變量因素對(duì)裝粉效率的影響規(guī)律，并搭建模糊自動(dòng)控制系統(tǒng)，進(jìn)行仿真測(cè)試。同時(shí)將控制系統(tǒng)接入現(xiàn)場(chǎng)工作平臺(tái)進(jìn)行實(shí)際試驗(yàn)，優(yōu)化控制策略，旨在提高裝粉的工作效率和米粉的總產(chǎn)量。

1 米粉生產(chǎn)線整機(jī)組成與工作原理

1.1 整機(jī)組成

米粉多工位裝粉裝置結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1。裝粉車內(nèi)粉料由大料斗攪籠供給，各工位的接粉料斗由裝粉車在軌道上運(yùn)行進(jìn)行裝粉作業(yè)。

1.軌道 2.裝粉車 3.接粉料斗 4.運(yùn)行軌道固定裝置 5.伺服電動(dòng)機(jī) 6.大料斗攪籠 7.熟化和擠粉裝置

1.2 整機(jī)工作原理

裝粉車首先在大料斗攪籠零點(diǎn)處裝滿粉，每個(gè)工位上的超聲波傳感器間隔一定時(shí)間進(jìn)行剩余粉料高度的采集，將高度信息反饋給PLC主控器，按照接粉料斗需求量從大到小依次確定待裝粉工位，PLC輸出控制信號(hào)驅(qū)動(dòng)伺服電動(dòng)機(jī)以設(shè)定的速度運(yùn)行至該工位進(jìn)行裝粉，根據(jù)每個(gè)工位的實(shí)際需求量控制裝粉車的倉(cāng)門大小。裝粉車上裝有開(kāi)關(guān)量的最低位置檢測(cè)粉料電容式傳感器，當(dāng)裝粉車內(nèi)粉料低于下限值將回到大料斗攪籠處進(jìn)行補(bǔ)粉作業(yè)。

1.3 控制系統(tǒng)

控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖2。

圖2 控制系統(tǒng)原理圖

控制系統(tǒng)硬件及功能：

(1)控制器：選擇西門子S7-1200 PLC CPU 1215C DC/DC系列，模擬量輸出模塊采用SM1232，通信模塊采用 CM1241(RS485)。

(2)超聲波傳感器：使用電應(yīng)普DYP-A13-V1.0，電壓范圍為5～24 V，測(cè)量范圍為25～200 cm。采用RS485的通信方式和PLC進(jìn)行通信。超聲波傳感器安裝在工位接料斗的左上方，主控器根據(jù)不同的地址發(fā)送查詢距離指令，PLC可直接讀取各工位的高度數(shù)據(jù)[11]。

(3)伺服電動(dòng)機(jī)及驅(qū)動(dòng)器：選用時(shí)代超群130AEA15015-SH3型號(hào)，額定工作電壓220 V，帶剎車，額定功率1.5 kW，轉(zhuǎn)矩10 N·m，額定轉(zhuǎn)速1 500 r/min。伺服控制器為SD-300與伺服電動(dòng)機(jī)搭配使用。采用位置控制模式，通過(guò)接收的脈沖頻率和數(shù)量來(lái)控制伺服電動(dòng)機(jī)的距離和速度[12]。使用大料斗攪籠處的限位開(kāi)關(guān)來(lái)完成零點(diǎn)位置尋找。

(4)倉(cāng)門電動(dòng)推桿：電動(dòng)推桿安裝在裝粉車底部，伸縮可帶動(dòng)倉(cāng)門的開(kāi)度大小來(lái)控制實(shí)際的需求量。倉(cāng)門開(kāi)度大小和米粉的質(zhì)量基本呈線性關(guān)系。使用控制器模擬量輸出控制可調(diào)節(jié)行程完成對(duì)倉(cāng)門開(kāi)度的控制。

(5)觸摸屏：選用昆侖通態(tài)TPC7062Ti型號(hào)，用于監(jiān)控系統(tǒng)的整體運(yùn)行狀態(tài)，設(shè)置相關(guān)參數(shù)，記錄實(shí)際的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

(6)限位開(kāi)關(guān)：采用NPN型電感式接近開(kāi)關(guān)傳感器，金屬片安裝在裝粉車底部，接近時(shí)限位開(kāi)關(guān)導(dǎo)通發(fā)出控制信號(hào)。

2 制約裝粉效率的變量因素

2.1 輸入變量對(duì)裝粉效率的影響

各工位接粉料斗內(nèi)粉料高度h將直接影響后續(xù)熟化擠絲流程的質(zhì)量以及該工位的產(chǎn)量。高度值h由超聲波傳感器進(jìn)行采集，結(jié)合控制器通過(guò)濾波算法進(jìn)行優(yōu)化，取5個(gè)采樣數(shù)據(jù)，去掉一個(gè)最高值和一個(gè)最低值，剩余3個(gè)采樣數(shù)據(jù)求平均值[13]。粉料高度值h有上限值h1和下限值h2要求，如圖3(a)所示。粉料在此范圍內(nèi)熟化擠絲裝置出粉順暢效率高，粉料高度h低于下限值h2將會(huì)導(dǎo)致熟化擠絲裝置燒鍋的故障，高于上限值h1將導(dǎo)致下方的擠絲裝置堵塞，均會(huì)造成該工位停產(chǎn)。將粉料高度h與高度下限值h2的偏差Δh作為一個(gè)輸入變量。考慮到每個(gè)工位熟化擠絲裝置加工速度不同，導(dǎo)致各個(gè)工位接料斗剩余粉料高度變化的快慢程度不同。將粉料高度偏差變化率Δh/Δt作為一個(gè)輸入變量。

圖3 接料斗上下限和倉(cāng)門開(kāi)度示意圖

隨著工位個(gè)數(shù)n的增加，裝粉車運(yùn)行距離隨之增加，將裝粉車當(dāng)前的實(shí)際位置與待送工位位置偏差的絕對(duì)值記為Δx。位置偏差的大小將直接影響裝粉的時(shí)間進(jìn)而影響裝粉效率，將其作為第3個(gè)輸入變量，裝粉車當(dāng)前位置值由伺服電動(dòng)機(jī)編碼器反饋得出。

2.2 輸出變量對(duì)裝粉效率的影響

裝粉車運(yùn)行速度直接影響生產(chǎn)線效率，但運(yùn)行速度過(guò)快產(chǎn)生的大慣性會(huì)導(dǎo)致裝粉車定位不準(zhǔn)。將裝粉車運(yùn)行速度v作為一個(gè)輸出變量。為進(jìn)一步提高裝粉效率，實(shí)現(xiàn)一次多送的目標(biāo)滿足更多工位的生產(chǎn)需求，可根據(jù)每個(gè)接料斗內(nèi)料粉高度和高度變化率來(lái)決定每個(gè)工位接料斗的實(shí)際需求量。如圖3(b)所示，將裝粉車倉(cāng)門的開(kāi)度d作為另一個(gè)輸出變量，根據(jù)每個(gè)工位的接料斗實(shí)際需求量實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)裝粉作業(yè)。

2.3 變量耦合關(guān)系

高度偏差Δh既與裝粉車的運(yùn)行速度v相關(guān)，也與裝粉車倉(cāng)門的開(kāi)度d有關(guān)，Δh越大，v和d也相應(yīng)地增大，變量之間存在耦合關(guān)系[14]。利用模糊控制器本身解耦的特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際制約效率因素的關(guān)鍵變量，選取相關(guān)性較小高度偏差Δh和位置偏差Δx來(lái)共同決定裝粉車行駛的速度v，裝粉車速度等級(jí)v的控制采用如圖4(a)所示的模型。選取相關(guān)性較大高度偏差Δh和高度偏差變化率Δh/Δt，來(lái)決定料倉(cāng)門的開(kāi)度d，倉(cāng)門開(kāi)度等級(jí)d的控制采用如圖4(b)所示的模型。

圖4 控制器模型原理圖

3 模糊控制算法

3.1 模糊控制系統(tǒng)模型

在模糊控制器中，選取粉料高度偏差e1、位置偏差e2和粉料高度偏差變化率ec1作為輸入變量，模糊化后分別用E1、E2和EC1表示。電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速和裝粉車的倉(cāng)門開(kāi)度作為輸出語(yǔ)言變量，模糊化后分別用U1和U2表示，設(shè)計(jì)的模糊控制器結(jié)構(gòu)如圖5所示。

由圖5可知，ke1、kec1、ke2為量化因子，用于將粉料高度偏差e1、位置偏差e2和粉料高度偏差變化率ec1從物理連續(xù)值轉(zhuǎn)化為模糊控制器輸入變量E1、E2和EC1。ku1和ku2為比例因子，用于將模糊控制器的輸出量U1和U2轉(zhuǎn)換為實(shí)際的輸出值u1和u2[15]。

圖5 模糊控制器結(jié)構(gòu)圖

e1=y1(k)-r1(k)，

(1)

e2=y2(k)-r2(k)，

(2)

ec1=[e1(k-1)-e1(k)]/T，

(3)

式中：

r1——粉料高度下限值，m；

y1——粉料高度的實(shí)際檢測(cè)值，m；

e1(k)——k時(shí)刻的高度誤差，m；

r2——位置的設(shè)定值，m；

y2——位置的實(shí)際檢測(cè)值，m；

e2(k)——k時(shí)刻的位置誤差，m；

e1(k-1)——k-1時(shí)刻的高度誤差，m；

T——采樣時(shí)間，T=5 s[16]。

3.2 模糊論域

根據(jù)米粉生產(chǎn)車間的實(shí)際情況，每個(gè)工位接料斗深度為1 m，設(shè)定接料斗的上限值為0.8 m，下限值為0.1 m，則接料斗的高度偏差的物理論域?yàn)閑1=[0.1 m,0.8 m]，裝粉車的位置偏差物理論域?yàn)閑2=[0 m,30 m]、高度偏差變化率的物理論域?yàn)閑c1=[-0.15 m/min,0.15 m/min]，將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)論域E1=[0,1,2,3,4]、E2=[0,1,2,3,4]和EC1=[-2,-1,0,1,2]，則量化因子為ke1=5、ke2=0.133和kec1=13.3。電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的物理論域?yàn)閡1=[0 r/min,1 000 r/min]，倉(cāng)門開(kāi)度的物理論域?yàn)閡2=[0 m,0.6 m]，將其轉(zhuǎn)化為整數(shù)論域U1=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]、U2=[0,1,2,3,4,5,6]，比例因子為ku1=125、ku2=0.1[17]。

3.3 語(yǔ)言變量值和隸屬度函數(shù)

語(yǔ)言值的個(gè)數(shù)將影響到模糊規(guī)則的復(fù)雜程度，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況對(duì)輸入變量E1、EC1和E2，輸出變量U1和U2選用的模糊語(yǔ)言變量如表1所示。

表1 模糊語(yǔ)言變量表

在MATLAB中利用FIS Editor控件建立輸入變量和輸出變量的隸屬度函數(shù)，采用三角形隸屬度函數(shù)[18]，如圖6所示。

圖6 隸屬度函數(shù)

3.4 模糊規(guī)則表

為了提高裝粉的生產(chǎn)效率，根據(jù)實(shí)際需求模糊規(guī)則設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)：高度偏差越大、位置偏差越遠(yuǎn)、高度變化率越快、速度越快、倉(cāng)門開(kāi)度越大；高度偏差適中、位置偏差適中、高度變化率為零、速度適中、倉(cāng)門開(kāi)度適中；高度偏差越小、位置偏差越近、高度變化率慢、速度越慢、倉(cāng)門開(kāi)度越小，建立模糊控制器的控制規(guī)則如表2所示。

表2 模糊控制器的控制規(guī)則

3.5 模糊推理

在多輸入多輸出(MIMO)的模糊控制器中，每個(gè)輸入均與輸出在模糊規(guī)則表中相對(duì)應(yīng)，而各個(gè)模糊規(guī)則之間又存在一定的聯(lián)系，將這種對(duì)應(yīng)的模糊蘊(yùn)涵關(guān)系用Ri(i=1，2，3，…，n)表示[19]。在每個(gè)模糊蘊(yùn)涵關(guān)系的互相作用下，經(jīng)運(yùn)算后，能夠搭建起一個(gè)總的模糊蘊(yùn)涵關(guān)系[20]。該系統(tǒng)中兩輸入的模糊控制器對(duì)應(yīng)的模糊蘊(yùn)涵關(guān)系搭建成的總模糊推理規(guī)則為：

O1=[(E1∧E2)°R1]∨[(E1∧E2)°R2]∨…∨[(E1∧E2)°Rn]，

(4)

O2=[(E1∧EC1)°R1]∨[(E1∧EC1)°R2]∨…∨[(E1∧EC1)°Rn]，

(5)

式中：

O1——模糊控制器的輸出；

E1、E2、En——模糊控制器的輸入變量；

R1、R2、Rn——模糊蘊(yùn)涵關(guān)系；

∧——取交集；

∨——取兩者并集；

°——合成運(yùn)算符。

在高度偏差Δh與位置偏差Δx之間蘊(yùn)含的模糊推理規(guī)則為：

M1=[(Δh∧Δx)°R1]∨[(Δh∧Δx)°R2]∨…∨[(Δh∧Δx)°R25]。

(6)

同理，O2在高度偏差Δh與Δh/Δt高度偏差變化率之間蘊(yùn)含的模糊推理規(guī)則為：

M2=[(Δh∧Δh/Δt)°R1]∨[(Δh∧Δh/Δt)°R2]∨…∨[(Δh∧Δh/Δt]°R25)。

(7)

因此，選擇最為直接的最大隸屬度法對(duì)模糊集合進(jìn)行解模糊處理。如果輸出量模糊集合的隸屬度函數(shù)有多個(gè)最大值，在工程中常采用最大值法等來(lái)獲取輸出量的清晰值[21]。代入計(jì)算Δh=40，Δx=15，Δh/Δx=0，經(jīng)過(guò)推理計(jì)算可得：

{v=500 r/min(電機(jī)轉(zhuǎn)速)、d=0.3 m(倉(cāng)門開(kāi)度)}。

(8)

3.6 仿真試驗(yàn)

采用Matlab 2016b中的模糊控制工具可設(shè)計(jì)輸入隸屬度和輸出隸屬度函數(shù)進(jìn)行編輯，建立模糊控制規(guī)則，根據(jù)輸入和輸出隸屬度函數(shù)的選取，每個(gè)模糊控制器總計(jì)共有25條規(guī)則，模糊控制規(guī)則是總結(jié)有經(jīng)驗(yàn)的操作者或?qū)＜业目刂浦R(shí)經(jīng)驗(yàn)，制定出的模糊條件語(yǔ)句的集合，通常簡(jiǎn)寫成一個(gè)表即模糊控制規(guī)則表。通過(guò)Mamdani合成推理方法，采用“if A and B then C”的結(jié)構(gòu)模式[22]。設(shè)計(jì)窗口如圖7所示。

圖7 模糊控制規(guī)則

由圖8(a)可知，電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速v由當(dāng)前檢測(cè)的高度偏差大小和位置偏差大小共同影響。當(dāng)檢測(cè)到高度偏差和位置偏差增大時(shí)，電動(dòng)機(jī)輸出的轉(zhuǎn)速也隨之增大，呈正相關(guān)關(guān)系。由圖8(b)可知，當(dāng)高度偏差和高度偏差變化率增大時(shí)，倉(cāng)門開(kāi)度隨之增大。綜上，高度偏差對(duì)電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速和倉(cāng)門的開(kāi)度都有著直接的影響，驗(yàn)證了模糊規(guī)則和高度的耦合關(guān)系，說(shuō)明試驗(yàn)設(shè)計(jì)的控制器符合預(yù)期設(shè)計(jì)的效果。

圖8 模糊關(guān)系曲線圖

建立完控制規(guī)則表后，模糊控制系統(tǒng)建立完成、在模糊控制規(guī)則表中查看模糊控制規(guī)則，輸出結(jié)果如圖9所示。由高度偏差和位置偏差直接影響電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速，高度偏差和高度偏差變化率直接影響倉(cāng)門開(kāi)度，通過(guò)模糊觀測(cè)器能夠清楚地看到，當(dāng)高度偏差為2時(shí)，位置誤差為2，高度變化率為0，電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速為4，倉(cāng)門開(kāi)度為3。經(jīng)清晰化處理后，高度偏差為0.4，位置誤差為15，高度變化率為0，電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速為500 r/min，倉(cāng)門開(kāi)度為0.3 m。與式(8)的結(jié)果一致。因此，驗(yàn)證了試驗(yàn)方案的可行性。

圖9 模糊控制觀測(cè)器

4 PLC自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了在PLC上實(shí)現(xiàn)模糊控制算法，選用博圖V15對(duì)S7-1200進(jìn)行上位機(jī)編程[23]。主程序流程圖如圖10所示。主要編寫的程度塊：主程序位于OB1中，采樣程序位于FC1(包括采集和優(yōu)化后各工位的粉料高度值和準(zhǔn)粉車的當(dāng)前位置值)，將誤差E1、E2和EC1進(jìn)行量化、輸出量U1和U2進(jìn)行比例清晰化的程序塊FB2(背景數(shù)據(jù)塊DB2)和程序FC2，模糊控制器查詢表程序塊位于FB3(背景數(shù)據(jù)塊DB3)和程序FC3，裝粉車速度控制和倉(cāng)門開(kāi)度控制的程序FC4[24]。裝粉車的補(bǔ)料程序位于中斷組織塊中，其中FB2、FB3是模糊控制系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分。程序采用模塊化設(shè)計(jì)，最終在主程序OB1塊調(diào)用各個(gè)模塊[25-26]。

圖10 主程序流程圖

5 試驗(yàn)方案及結(jié)果

5.1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)

在實(shí)驗(yàn)室搭建完整的控制系統(tǒng)硬件進(jìn)行邏輯測(cè)試，驗(yàn)證控制程序邏輯可行性，并進(jìn)行6工位現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)和n工位仿真試驗(yàn)。

(1)6工位現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)試驗(yàn)：2022年3月7日，在廣西桂林全州福坪工業(yè)園區(qū)康樂(lè)粉業(yè)有限責(zé)任公司米粉生產(chǎn)車間現(xiàn)有的6工位生產(chǎn)線進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。

(2)n工位仿真試驗(yàn)：為最大程度發(fā)揮試驗(yàn)系統(tǒng)的效率，依據(jù)制定的模糊控制規(guī)則，在組態(tài)軟件中按照對(duì)應(yīng)比例設(shè)置進(jìn)行仿真試驗(yàn)，如圖11所示，計(jì)算出該系統(tǒng)能夠滿足的最大工位數(shù)n。

圖11 組態(tài)仿真界面圖

5.2 試驗(yàn)指標(biāo)

以裝粉的效率和單位小時(shí)總產(chǎn)量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，并分別按式(9)和式(10)進(jìn)行計(jì)算。其中，現(xiàn)有控制系統(tǒng)為普通的往返裝粉系統(tǒng)，單趟只能裝一個(gè)工位。

(9)

(10)

式中：

η——裝粉的效率提升，%；

t1——現(xiàn)有控制系統(tǒng)的裝粉時(shí)間，s；

t2——試驗(yàn)控制系統(tǒng)的裝粉時(shí)間，s；

P——單位小時(shí)總產(chǎn)量提升，%；

P1——試驗(yàn)控制系統(tǒng)的單位小時(shí)裝粉產(chǎn)量，kg；

P2——現(xiàn)有控制系統(tǒng)的單位小時(shí)裝粉產(chǎn)量，kg。

5.3 試驗(yàn)結(jié)果及分析

(1)6工位現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)：由表3可知，試驗(yàn)控制系統(tǒng)的裝粉效率η比現(xiàn)有控制系統(tǒng)裝粉作業(yè)提升了103.2%，且裝粉車有相當(dāng)多的空余時(shí)間處于停留等待狀態(tài)，為后續(xù)增加工位提供條件。在產(chǎn)量方面，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際計(jì)算各工位的產(chǎn)量，試驗(yàn)控制系統(tǒng)單位小時(shí)內(nèi)的總產(chǎn)量P比現(xiàn)有自動(dòng)裝粉的提升了31.4%，均勻性也更好。

表3 各工位裝粉所需時(shí)間和單位小時(shí)裝粉產(chǎn)量對(duì)比?

(2)n工位仿真試驗(yàn)：最大工位的選取原則為記錄1# 工位加滿粉料后，間隔一定時(shí)間讀取當(dāng)前的高度值h，可得出接料斗內(nèi)粉料剩余高度h隨時(shí)間t變化的擬合曲線。同時(shí)，記錄各工位首次依次對(duì)各工位進(jìn)行裝粉的時(shí)間，相同時(shí)間內(nèi)，系統(tǒng)能連續(xù)滿足的最多工位數(shù)即為試驗(yàn)系統(tǒng)的最大工位數(shù)n。

裝粉車在攪籠處裝滿粉所需的時(shí)間為30 s，裝粉車一次最多可滿足兩個(gè)工位空倉(cāng)補(bǔ)粉作業(yè)，接料斗的上限值h1為80 cm，下限值h2為10 cm。首次裝粉按照從近到遠(yuǎn)的工位順序進(jìn)行補(bǔ)粉作業(yè)。由圖12可知，當(dāng)n為11時(shí)，考慮到裝粉車還要回到遠(yuǎn)端的大攪籠處補(bǔ)粉，距離較遠(yuǎn)的工位粉料高度已低于粉料高度的下限值h2。當(dāng)裝粉車首次裝粉到3個(gè)及以上工位時(shí)，能滿足的工位數(shù)更少，也不符合制定控制規(guī)則。

圖12 各工位裝粉所需時(shí)間和單工位粉料高度隨時(shí)間的變化

綜上，粉料高度h直接影響輸入變量高度偏差，曲線的斜率大小直接影響輸入變量高度變化率，工位數(shù)和輸入變量位置偏差直接相關(guān)，時(shí)間輸出變量和電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速可由位置偏差Δx與時(shí)間t的比值得出。根據(jù)選取的輸入輸出變量和實(shí)際的物理論域在前文制定的模糊控制規(guī)則和約束條件下，試驗(yàn)系統(tǒng)能滿足的最大工位數(shù)n為10，工位個(gè)數(shù)提高了4個(gè)。10工位單位時(shí)間內(nèi)的總產(chǎn)量相比現(xiàn)有的6工位自動(dòng)化裝粉的提高了117.9%以上，米粉產(chǎn)量和質(zhì)量都有了大幅度提升。

6 結(jié)論

(1)將高度偏差、高度偏差變化率和位置偏差作為輸出變量，將電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速和倉(cāng)門開(kāi)度作為輸出變量，以兩個(gè)二維模糊控制器組成一個(gè)模糊控制系統(tǒng)模型，解決了高度偏差變量的耦合問(wèn)題，并進(jìn)行仿真測(cè)試，驗(yàn)證了模糊控制器的可行性。

(2)搭建了控制硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了PLC控制程序設(shè)計(jì)，并在實(shí)驗(yàn)室對(duì)控制程序進(jìn)行了邏輯驗(yàn)證。與現(xiàn)有的控制方式相比，采用試驗(yàn)系統(tǒng)的米粉生產(chǎn)線單位小時(shí)內(nèi)的米粉總產(chǎn)量提高了31.4%，裝粉效率提高了103.2%。

(3)對(duì)多工位進(jìn)行了組態(tài)仿真試驗(yàn)，結(jié)果表明，試驗(yàn)系統(tǒng)最大可滿足10個(gè)工位的滿負(fù)荷連續(xù)運(yùn)行，10工位生產(chǎn)線單位小時(shí)總產(chǎn)量將比現(xiàn)有的6工位生產(chǎn)線提高117.9% 以上。后續(xù)應(yīng)進(jìn)一步應(yīng)用到稱重和包裝等更多的食品加工環(huán)節(jié)不斷完善整個(gè)系統(tǒng)。