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基于盲均衡技術(shù)的寬帶IQ 不平衡補(bǔ)償設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2023-03-15 07:32
電子技術(shù)應(yīng)用 2023年2期
關(guān)鍵詞:解調(diào)器星座圖均衡器

唐 婷

(中國(guó)西南電子技術(shù)研究所,四川 成都 610036)

0 引言

隨著無線通信的迅速發(fā)展,人類航天活動(dòng)與日俱增,空間飛行器數(shù)量急劇增加,導(dǎo)致空間有限的頻率資源大量占用。目前S、X、Ku 頻段已非常擁擠頻段,高頻段[1-4]衛(wèi)星通信因其具有可提供的帶寬大、通信容量大、波束窄、終端尺寸小等優(yōu)勢(shì)成為未來衛(wèi)星通信的必然趨勢(shì)。近年來,越來越多的國(guó)家和機(jī)構(gòu)相繼加入到對(duì)更高頻段衛(wèi)星通信系統(tǒng)的開發(fā)和使用之中[5-9]。

高頻段調(diào)制信號(hào)可通過多級(jí)變頻或直接變頻產(chǎn)生。多級(jí)變頻方式設(shè)備體積較大且多級(jí)非線性失真相互混疊,各級(jí)諧波相互疊加,導(dǎo)致調(diào)制信號(hào)質(zhì)量下降;直接變頻方式與多級(jí)變頻相比設(shè)備體積較小,但由于頻率更高,受到射頻模擬器件非理想特性、不一致性影響更為嚴(yán)重,導(dǎo)致IQ 支路間信號(hào)幅度出現(xiàn)差異、相位出現(xiàn)偏移,即IQ 不平衡。對(duì)于寬帶信號(hào),IQ 不平衡尤為突出。IQ 不平衡將降低接收信號(hào)的性能,導(dǎo)致誤碼的產(chǎn)生。

解決IQ 不平衡問題,目前常用的技術(shù)有優(yōu)化模擬電路、數(shù)字補(bǔ)償技術(shù)。優(yōu)化模擬電路復(fù)雜度高且效果有限;數(shù)字補(bǔ)償技術(shù)更為靈活、有效,是目前的主流技術(shù)途徑。數(shù)字補(bǔ)償技術(shù)分為數(shù)據(jù)輔助算法[10]和非數(shù)據(jù)輔助算法[11-15]。文獻(xiàn)[13]通過特殊導(dǎo)頻結(jié)構(gòu),通過訓(xùn)練序列實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計(jì),該方法需要發(fā)端信號(hào)包含訓(xùn)練序列,接收端根據(jù)先驗(yàn)信息完成統(tǒng)計(jì)和計(jì)算。該方法簡(jiǎn)單有效但訓(xùn)練序列需要占用有限的信號(hào)帶寬,降低了信號(hào)傳輸效率。文獻(xiàn)[14]通過頻譜的共軛對(duì)稱性進(jìn)行計(jì)算補(bǔ)償參數(shù),無法適用于高速寬帶信號(hào)信號(hào)。文獻(xiàn)[15]通過二階統(tǒng)計(jì)特性的正定性為目標(biāo),通過BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)量法進(jìn)行迭代計(jì)算,該方法不依賴訓(xùn)練序列且具有較好的校準(zhǔn)性能,但計(jì)算復(fù)雜度較高,硬件實(shí)現(xiàn)需要消耗更多的資源。

本文從寬帶信號(hào)的解調(diào)方案出發(fā),通過對(duì)均衡器的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)寬帶信號(hào)IQ 不平衡補(bǔ)償,本方案無需在解調(diào)方案中增加IQ 不平衡補(bǔ)償模塊,通過原有的均衡器模塊實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償,因此硬件實(shí)現(xiàn)不會(huì)增加資源消耗和設(shè)計(jì)復(fù)雜度,有利于工程實(shí)現(xiàn)。

1 IQ 不平衡模型

受到射頻模擬器件非理想特性、不一致性影響,接收到的IQ 信號(hào)在幅度出現(xiàn)差異,相位上不再正交。IQ不平衡模型如圖1 所示,其中g(shù)是幅度不匹配因子,θ是相位不匹配因子。

圖1 IQ 不平衡模型

接收的IQ 基帶信號(hào)如式(1)所示:

其中,xI(t)、xQ(t) 為理想情況下的基帶信號(hào),(t)、(t)為IQ 不平衡時(shí)的基帶信號(hào)。實(shí)際接收信號(hào)基帶信號(hào)(t)、Q(t)可以看作是由理想信號(hào)xI(t)、xQ(t)疊加組成的。IQ 不平衡將帶來接收性能的降低,為了消除IQ 不平衡對(duì)接收信號(hào)帶來的影響,需要分別計(jì)算I 路、Q 路的補(bǔ)償濾波器,用于IQ 不平衡補(bǔ)償。

2 高速解調(diào)器設(shè)計(jì)

高速解調(diào)器[16]設(shè)計(jì)框圖如圖2 所示,包含并行下變頻、并行載波環(huán)路、并行時(shí)鐘恢復(fù)環(huán)路和并行均衡器。

圖2 高速解調(diào)器設(shè)計(jì)框圖

信道的頻率響應(yīng)偏離了理想的均勻幅值和線性相位,已傳輸?shù)拿}沖的兩個(gè)尾部都會(huì)影響相鄰的脈沖,這種由于尾部重疊而引起的信號(hào)畸變成為碼間干擾,它會(huì)引起判決的誤差。對(duì)于高速信號(hào)碼間串?dāng)_影響特別突出,因此高速解調(diào)器的設(shè)計(jì)中都會(huì)加入均衡器模塊減小碼間串?dāng)_,減小接收機(jī)總的性能損失。

考慮到硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜程度,均衡器選用LMS 自適應(yīng)算法,均衡器輸出y(n)表示為:

其 中,X(n)=[xn,xn-1,…,xn-N+1]T是均衡 器輸入信號(hào),W(n)=[wn,wn-1,…,wn-N+1]T是均衡的濾波系數(shù),N是濾波器階數(shù)。

濾波器系數(shù)更新表達(dá)式為:

其中,μ為系數(shù)更新步長(zhǎng),e(n)是輸出信號(hào)與期望信號(hào)的誤差。

3 基于均衡的IQ 不平衡補(bǔ)償算法設(shè)計(jì)

由于上節(jié)方案中的均衡器結(jié)構(gòu)IQ 共用濾器系數(shù)W(n),無法達(dá)到對(duì)IQ 不平衡補(bǔ)償?shù)男Ч?。?duì)均衡器進(jìn)行改進(jìn),分別對(duì)I 路數(shù)據(jù)和Q 路數(shù)據(jù)進(jìn)行均衡,通過自適應(yīng)算法分別計(jì)算I 路和Q 路的均衡器系數(shù),從而到達(dá)減小碼間串?dāng)_和補(bǔ)償IQ 不平衡的雙重目的,如圖3 所示。

圖3 均衡器設(shè)計(jì)框圖

I 路均衡器輸出yI(n)、yQ(n)表示為:

其 中,XI(n) 是接收 的I 路信號(hào),XQ(n) 是接收 的Q 路 信號(hào),WII(n) 和WIQ(n) 是I 路信號(hào)的均衡濾波器系數(shù),WQI(n)和WQQ(n)是Q 路信號(hào)的均衡濾波器系數(shù)。

4 組均衡濾波器相互獨(dú)立計(jì)算,從而達(dá)到對(duì)IQ 的幅度、相位單獨(dú)補(bǔ)償?shù)淖饔?。WII(n)通過I 路誤差和I 路輸入迭代更新,WIQ(n)通過I 路誤差和Q 路輸入迭代更新,WQI(n) 通過Q 路誤差和I 路輸入迭代更新,WQQ(n) 通過Q 路誤差和Q 路輸入迭代更新,系數(shù)更新表達(dá)式如下:

其中,eI(n)是I 路輸出信號(hào)與期望信號(hào)的誤差,eQ(n)是Q 路輸出信號(hào)與期望信號(hào)的誤差。

4 測(cè)試

本節(jié)將對(duì)上述補(bǔ)償算法進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證,通過任意波形發(fā)生器AWG7122B 發(fā)送16QAM 調(diào)制的IQ 不平衡信號(hào),幅度不匹配因子g=0.9,相位不匹配因子θ=20o。通過外接噪聲源加噪,將信噪比調(diào)制到eb0=16。補(bǔ)償算法通過Verilog 語言實(shí)現(xiàn),F(xiàn)PGA 芯片選用深圳國(guó)微SMQ7VX690TFFG1761。本節(jié)測(cè)試的比較對(duì)象分別是采用原均衡器[16(]均衡器1)的解調(diào)器和經(jīng)過上述改進(jìn)后的均衡器(均衡器2)的解調(diào)器。

測(cè)試所得星座圖如圖4 所示,橫軸為I 路數(shù)據(jù)數(shù)值,縱軸為Q 路數(shù)據(jù)數(shù)值。進(jìn)行如均衡器前的星座圖如圖4(a)所示,解調(diào)信號(hào)受到碼間串?dāng)_和IQ 不平衡的共同影響,星座點(diǎn)分散且旋轉(zhuǎn)扭曲。經(jīng)過均衡器1,星座圖如圖4(b)所示,碼間串?dāng)_補(bǔ)償后星座點(diǎn)聚集在一起,但旋轉(zhuǎn)扭曲的問題未得到改善。經(jīng)過均衡器2(本文的補(bǔ)償算法),星座圖如圖4(c)所示,碼間串?dāng)_補(bǔ)償后星座點(diǎn)聚集在一起,旋轉(zhuǎn)扭曲的得到改善。

圖4 16QAM 星座圖對(duì)比

分別對(duì)上述兩種情況進(jìn)行性能測(cè)試,測(cè)試結(jié)果如圖5 所示。均衡器1 條件下解調(diào)器無法補(bǔ)償IQ 不平衡,由于星座圖旋轉(zhuǎn)扭曲導(dǎo)致數(shù)據(jù)判決發(fā)生錯(cuò)誤,嚴(yán)重影響了解調(diào)器性能。均衡器2 條件下,通過補(bǔ)償IQ 不平衡,使得解調(diào)器性能迅速提升,解調(diào)損耗在1 dB 以內(nèi)。因此到系統(tǒng)中存在較為嚴(yán)重的IQ 不平衡時(shí),本文采用的補(bǔ)償算法能夠較好地補(bǔ)償IQ 不平衡,提升解調(diào)器性能。

圖5 解調(diào)器性能對(duì)比

5 結(jié)論

本文從工程應(yīng)用的角度對(duì)高速寬帶信號(hào)的IQ 不平衡問題進(jìn)行研究,通過改進(jìn)高速解調(diào)器的均衡器模塊,采用非正交的均衡器系數(shù)達(dá)到對(duì)IQ 不平衡進(jìn)行補(bǔ)償?shù)哪康?。該方法避免了?fù)雜的計(jì)算和設(shè)計(jì),不會(huì)增加高速解調(diào)器的設(shè)計(jì)難度和資源消耗,方法簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)。同時(shí),由于均衡器可對(duì)多種調(diào)制方式信號(hào)進(jìn)行均衡,因此該方法可用于解決多種調(diào)制體制信號(hào)的IQ 不平衡問題。

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