談加林,李亞軍,孫曉嶺,鄒心之

(1.元系科技(深圳)有限公司,廣東 深圳 518052;2.深圳職業(yè)技術大學,廣東 深圳 518055)

一、完備認識必由且必有間接映射之途

作為智能的最高形式的意識,不僅現(xiàn)在依然是四大自然科學之謎中最后一個未解之謎,而且連“智能”這樣的基本概念,智能科學也還沒有給出令人滿意的界定。以最小單位意識現(xiàn)象[1-2]的發(fā)現(xiàn)為開端,關于智能的科學理論研究近些年才開始取得突破:確立了基本單位事物和基本單位認識等概念基礎,建立了關于認識、知識和信息的統(tǒng)一模型,揭示了這些概念的本質(zhì)和相互關系[3],以及事物和世界所具有的整體性、非元性和不可計算性等[4]的實質(zhì),這都為進一步構(gòu)建智能系統(tǒng)理論奠定了基礎。

(一)認識、知識、信息的統(tǒng)一模型與概念

談加林等依據(jù)認識與認識的對象的關系,提出了認識是相應事物的映射的像,而映射就是知識,以及信息是一定事物在一定空間里的投影等命題,并由此構(gòu)建了統(tǒng)一模型[3]:設y是世界萬物的集合,t是其中的任意事物,s是與t存在直接的相互關系的所有事物中的任意事物,k(t,s,z)為集合論的一個表達式,且c不是k中的一個自由變元,那么至多存在一個具有性質(zhì)k的c:

?t?s?z?c(z∈c?(z∈y∧k(t,s,z))),即c={z|z=k(t,s)},c是s對事物t的認識。

(1)z為s對t的認知,簡稱認知,z是c的一個態(tài),z也是s的一個態(tài);

(2)k為s關于t的知識,簡稱知識。

(二)存在的事物和存在的認識的不可確知性

設作為認識對象的任何事物為t,那么t是由事物的一定屬性來定義的,且具有唯一性和非元性[3],而真正的t是抽象的無法確知的[4],所以存在的對無法確知的事物t的認識c本身也就無法確知[3],人們知道的只是獲得的認識。

(三)存在的事物和存在的認識可以用集合來表示

事物t是無法確知的,但t是由一定屬性f來定義的,所以事物t可以由具有相應屬性的該事物的態(tài)x的集合{x|x=f(t1,t2,…,tn)}來表示,其中(t1,t2,…,tn)為t的成分等其他事物,即t={x|x=f(t1,t2,…,tn)}[4]。同樣,存在的對無法確知的事物t的認識c本身也無法確知,獲得的是對事物t的態(tài)的認識z,而且z也是s對t的認識c的一個態(tài),用集合{z}來表示c,而z既與t相關,也不能脫離s而存在。s是認知的主體,其擁有的知識可以用映射k及其集合來表示[3]。主體和客體是所謂“事物-系統(tǒng)體系”[5]中兩個相互聯(lián)系的部分,認識過程與認識的對象和主體是一個不可分割的整體。一個系統(tǒng)對事物的認識c就是該系統(tǒng)獲得的對事物的認知z的集合{z},c={z|z=k(t,s)},它與該系統(tǒng)主體相關,也與客體相關;所有主體對該客體的認識的集合{{z|z=k(t,s)}},是存在的對該客體的認識c的近似,c={{z|z=k(t,s)}}=k(t),與t相關,與具體是哪個主體s無關。

(四)對事物的完備認識必由且必有間接映射之途

直接映射具有單一性、確定性、不可塑性、非通用性、非習得性和不完全性等特點,僅具備直接映射能力的事物或系統(tǒng),所形成的對事物的認識將僅是關于該事物有限部分的直接認識的集合,而不包括基于各部分的認識所形成的對事物的整體性認識?；蛘哒f,所認識的不可能是事物整體而只可能是該事物的各個部分,且只能是直接的、機械的各種物理響應[3],而人們一般也不認為這是智慧能力。萬物皆有靈,但并非萬物皆有智慧。任一事物自在,但任一事物又都是由與之相關的其他事物來定義的[4],對事物的認識不是直接由相應的所謂基本單位事物驅(qū)動的直接映射的像,要正確認識一個事物,至少需要認識該事物的一個簡單定義式[4]里的各個元素并予以整合,這是一種間接映射;同樣地,要認識事物的各個元素,又要認識各個元素定義集里更多的元素。對事物的本元抑或次元[3]的認識,都必須整合對作為其成分和屬性的其他事物的認識,即必須基于間接映射。要實現(xiàn)對任何由若干成分以及它們之間的關系來定義的該事物的較完備的認識,必由也必有相應的間接映射途徑[3]。間接映射是智能的本質(zhì)特征。一事物具有間接映射能力以更完備地認識事物,是該事物具有智能的標志。

二、智能與意識的相關模型與概念

對任一事物的整體認識,可以以由清晰明確的簡單認識構(gòu)成的分析性認識的形式存在,也可以以相互之間具有各種疊加態(tài)關系的所有基本單位認識所構(gòu)成的整體性認識的形式(基本單位知識網(wǎng)絡[3]的形式)存在。相應于此,存在兩種方式的智能系統(tǒng)。

(一)一般智能系統(tǒng)模型

設w是事物的集合,即認識的對象(原像)的集合,C為所有認識(即像)的集合,s和ti是w中的任意事物,即s,ti∈w,其中i=1,2,…,n,n+1,…,n++,…,且ti為基本單位事物[4],根據(jù)分解原理和分解唯一性以及依據(jù)認識的定義,至多存在一個具有性質(zhì)ki(ti,s,zi)的ci為對ti的基本單位認識[3],其中ci不是ki中的一個自由變元,如果將:

?t1… ?tn?tn+1… ?tn++寫為?ti;

?z1… ?zn?zn+1… ?zn++寫為?zi;

?c1… ?cn?cn+1… ?cn++寫為?ci;

那么有:?ti?s?zi?ci(zi∈ci)?(zi∈C∧ki(ti,s,zi)),記為ci={zi|zi=ki(ti,s)}。

設Cs為s具備的所有認識的集合,Cs?C,Cs={ci|i=1,2,…,n,n+1,n+2,…,n++},其中{ci|i=1,2,…,n}為s對事物ti的直接認識,{ci|i=n+1,n+2,…,n++}為s對ti的間接認識,這里的間接認識是整合了兩個或兩個以上的基本單位認識所形成的認識,而事物ti由若干其他事物{tu|tu∈w,u=1,2,…,v} 以fi的關系構(gòu)成,fi為完形函數(shù)[5-7],是一個復雜函數(shù),設fi=hi*gi,即ti=fi(t1,…,tu, …,tv)=hi(gi(t1,…,tu,…,tv))。其中,gi(t1,…,tu,…,tv)的值在某個范圍內(nèi)時hi的值是事物ti為“真”,不在該范圍則為“假(┐ti)”,即gi為成分間的關系,hi為激發(fā)函數(shù),對事物的認識,就是對事物和事物的成分以及它們之間的關系的處理結(jié)果,所以有下面相應的模型。

設2c是集合Cs={c1,c2,…,cn,cn+1,…,cn++}的冪集,有2n++個元素,給其中每一個元素一個編號j,分別為j=1,2,…,2n,2n+1,…,2n++,相應于2c中的任意m元子集bj={cj1,cj2,…,cjl,…,cjm},即bj?2c,cjl?C,其中,l為各元素的編號,l=1,2,…,m,存在q種m元關系rj={rjp(cj1,cj2,…,cjl,…,cjm)|p=1,2,…,q};令R={r1,r2,…,rj,…,r2n++},kjp(tjp,rjp,s,zjp)為集合論的一個表達式,kjp?{ki|i=1,2,…,n++,…,2n++},且cjp不是kjp中的一個自由變元,那么至多存在一個具有性質(zhì)kjp的認識cjp:

?tjp?rjp?s?zjp?cjp(zjp∈cjp?(zjp∈C∧kjp(tjp,rjp,s,zjp)));

cjp={zjp|zjp=kjp(rjp(cj1,cj2,…,cjl,…,cjm),s)}。

cjp為對相應某事物tjp的間接認識,tjp為與cjp相應的可能存在的事物,但不排除是空集合事物[4],{cjp}是s已經(jīng)具備的認識或可以形成的潛在的認識的集合。

所有ki的集合為K,{kjp}為K的子集,由C和K構(gòu)成的網(wǎng)絡,即為基本單位知識網(wǎng)絡,記為(C,K);S所具有的知識集為Ks,其擁有的基本單位知識網(wǎng)絡為(Cs,Ks)。

如果把接收到的輸入當作產(chǎn)生的直接認識納入Cs中,相應的映射納入Ks中,對于Cs中任意的ci,設其中ki=fi0fi1,那么智能系統(tǒng)產(chǎn)生認識的一般模型為:

其中,ci∈Cs∈C,ki∈Ks∈K,任意的ci都為基本單位知識網(wǎng)絡整體(Cs,Ks)所定義,且基于網(wǎng)絡(Cs,Ks)而得到處理;fi0(.)的值為假時,不產(chǎn)生輸出(靜默)或產(chǎn)生抑制性輸出(┐t);實際的系統(tǒng)里基本單位知識網(wǎng)絡包含各種子網(wǎng),子網(wǎng)間存在各種復雜的關系和較簡單的并聯(lián)和串聯(lián)以及嵌套關系。

(二)相關概念界定

定義1:

(1)稱集合{c1,c2,…,cn,cn+1,…,cn++}為s具備的認識集,也稱為s所具備的認識空間,它反映了s所獲得認識的狀況和水平。

(2){ci|i=1,2,…,n}為s所能獲得的直接認識的集合,稱為s的直接認識空間;任何確定的輸入,比如來自感受器陣列或傳感器陣列的輸入,都屬于直接認識空間;任一認識空間x里的認識,如果是事物在另外的認識空間y上的投影再到x上的直接映射的像,那么其相對于x而言是直接認識,相對于認識空間x×y而言則是間接認識,這是分布式云智能系統(tǒng)[5-8]原理的基礎。

(3){ci|i=n+1,n+2,…,n++}為s在直接認識的基礎上產(chǎn)生的間接認識的集合,稱為s的間接認識空間;其中的元素不同時為空時,意味著s具備一定的間接認識能力,也就是對直接認識進行整合而形成對事物整體認識的能力,即智力或智能,也可以稱該空間為s所具備的智慧空間或智力空間,否則不然。

(4){ci|i=n+1,n+2,…,n++}中的元素不同時為空時,稱s擁有的間接認識能力為智慧能力或智力。

(5)對于具有學習能力的s而言,{cn+++1,…,c2n++}是基于已形成的認識{c1,c2,…,cn,cn+1,…,cn++}而可能形成的潛在認識的集合,稱為潛在認識空間,這是創(chuàng)新以及靈感和直覺的基礎;集合{c1,c2,…,cn,cn+1,…,cn++,…,c2n++}是s已具備的以及可能形成的認識集,稱為潛在智力空間。它們隨著系統(tǒng)的學習而不斷擴大。

(6)稱K={kj|j=1,2,…,2n,2n+1,…,2n++,kj={kjp|p=1,2,…,q}}為s所具備的和可能具備的知識集,也叫知識空間,它是隨系統(tǒng)的學習而不斷擴大和復雜化的,也是創(chuàng)新以及靈感和直覺的基礎。

(7)系統(tǒng)s具有的直接認識空間和間接認識空間以及相應形成的知識空間K構(gòu)成了智能系統(tǒng)的知識處理空間,記為(Cs,K),稱為系統(tǒng)s的知識處理空間,或信息處理空間。

(8)系統(tǒng)因擁有(Cs,K)而具有處理事物關系進而認識事物的能力,稱為系統(tǒng)具有相應的基本理解力,簡稱為理解力。

(9)稱所有事物的集合w={ti|i=1,2,…,n,n+1,…,n++,…}為事物空間。

(10)稱事物空間w和認識空間Cs以及知識空間K構(gòu)成的空間w×Cs×K為統(tǒng)一空間,或認識論空間,它包含了所有的事物和認識,以及所有事物之間、認識之間、事物與認識之間的所有關系,即任意事物與其他事物和相應認識的關系,其中:

K:w×Cs→w×Cs

(11)對于任意的ti=fi(t1,…,tu,…,tv),記{tu|u=1,2,…,v}為U,U∈w,稱映射U=fi-1(ti)或fi-1:ti→U為ti以方法fi在事物空間w或它的一定子空間U上的投影,記為(ti,U,fi);稱事物ti以一定方法fi在任意事物空間w或它的一定子空間{tu|tu∈w,u=1,2,…,v} 上的映射的像,為該事物以該方法在該空間上的投影的影像,簡稱影像或像;該空間U可以是事物空間,也可以是認識空間,或是它們的子空間;也就是說,與一事物存在一定關系fi的所有其他事物{tu|tu∈w,u=1,2,…,v}以及相應的關系fi,定義了該事物以該方法在由所有這些相關事物以及相應關系構(gòu)成的相應空間或子空間里的投影;完整的投影影像概念包括fi,是fi定義了該事物在該空間里的投影與影像,即影像包括數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關系;系統(tǒng)獲得并依據(jù)fi才能真正獲知該影像及其意義。

(12)稱形成投影的空間U為投影空間,它是統(tǒng)一空間的子空間;fi為事物在該空間的完形函數(shù),稱fi-1:ti→U為投影效果函數(shù),簡稱為投影函數(shù)。

(13)任意事物ti以具有一定效果的方法fi-1在一定投影空間U里的投影影像,稱為該事物以該方法在該空間里存在的或產(chǎn)生的信息,記為集合:inf(ti),inf(ti)=(ti,U,fi),表示事物ti和fi決定了該事物ti在該集合構(gòu)成的空間U里各元素的值;任意一事物ti以任意方法在任意投影空間里的投影影像,稱為該事物的信息,記為Inf(ti),Inf(ti)={inf(ti)}={(ti,U,fi)}=(ti,W,F),其中的F為fi的集合,即該事物在事物空間里的投影影像稱為該事物的信息;信息為相應事物到一定空間的映射F-1:ti→W的像,逆映射F:W→ti即為信息處理函數(shù),F∈K;這里的信息是一個集合論意義上的概念。

(14)具備{c1,c2,…,cn,cn+1,…,cn++}以及其中各元素之間的映射關系K的物理系統(tǒng),即具備一定的知識空間K、可以實現(xiàn)一定的認識之間的映射,而可以實現(xiàn)相應知識處理的物理系統(tǒng)(Cs,K),稱為智能系統(tǒng);電子計算機里的程序承載的是知識(映射關系),處理器進行的運算是相應映射的實現(xiàn);人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)由所有神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡空間映射相應的認識空間和知識空間,即以若干神經(jīng)元以及它們之間的各種復雜關系來映射各種認識和相應的知識,并以所謂坍縮的方式實現(xiàn)從一定事物到相應認識的映射[5-6]。

(15)籍以獲得對一定事物的基本單位認識的單元稱為基本單位知識處理單元[3][5-6]或認知單元,也就是意原[1-2],抽象的該單元記為b;在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)里,基本單位知識處理單元由一個神經(jīng)元或一個神經(jīng)子網(wǎng)絡來實現(xiàn),在馮·諾依曼電子計算機系統(tǒng)里,基本單位知識處理單元由在處理器里運行的一個語句或是一組語句或程序來實現(xiàn);非馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的其他計算機系統(tǒng)與此相似;基本單位知識處理單元是構(gòu)成智能系統(tǒng)的基本單位;基本單位知識處理單元構(gòu)成的具體的網(wǎng)絡,承載著基本單位知識網(wǎng)絡,基本單位知識網(wǎng)絡是其在知識意義上的抽象。

(16)一定物理系統(tǒng)實現(xiàn)一定知識處理的基本單元,稱為物理單元,記為e。但物理單元不一定直接就是基本單位知識處理單元,在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)里它是神經(jīng)元,在馮·諾依曼機里,它是“處理器+物理代碼或物理符號”(在處理器和存儲器里的物理代碼或符號),b是e的抽象;所有抽象的b集合或具體實現(xiàn)b的e的集合稱為知識處理的物理空間,相應記為B或E;承載(映射)有認識空間Cs以及知識空間K的處理空間B或E,和外界事物空間w一起所構(gòu)成的空間w(×Cs)×B(或E)即為系統(tǒng)的統(tǒng)一空間;以Cs為結(jié)點的集合,以K為結(jié)點間的關系的網(wǎng)絡即為基本單位知識網(wǎng)絡,記為(Cs,K)。

(17)如果Cs和K及R是以清楚明確的形式(規(guī)則)存在的,即是分析性的,那么這樣的知識存在形式可稱為分析性形式,以此形式為基礎的方法可稱為分析性方法;以這樣的知識集為依據(jù)進行計算的系統(tǒng),可稱為分析性知識處理系統(tǒng),簡稱為分析性系統(tǒng);圖靈系統(tǒng)、形式化系統(tǒng)或符號系統(tǒng)就是分析性系統(tǒng)。

(18)如果系統(tǒng)里K及R不是以一個個清楚明確且規(guī)則的形式存在的,而是整體地以疊加了相應全義的所有元義[3]為結(jié)點、以結(jié)點間的疊加態(tài)關系為關系構(gòu)成的基本單位知識網(wǎng)絡這種疊加態(tài)整體的形式存在的,或者相應的所有認知單元以及它們之間存在的各種關系是以疊加態(tài)整體的形式存在的,那么知識的這種存在形式可稱為整體性形式,采用這種形式的方法則稱為整體性方法;相應的系統(tǒng)稱為整體性智能系統(tǒng),簡稱整體性系統(tǒng);在具體的整體性系統(tǒng)中由有限的若干物理單元構(gòu)成的整體,疊加了其所映射的近乎無限的各種認識和認識之間的關系(知識);整體性系統(tǒng)里知識的處理不是依據(jù)清晰明確的一個個具體的規(guī)則(知識)通過計算(一系列的間接映射)來獲得對事物的認識的,而是由系統(tǒng)里所有單元的整體性活動實現(xiàn)知識疊加態(tài)到某一確定態(tài)的坍縮,以獲得對事物確定的認識的,K的存在和K的坍縮過程都是整體性的;所謂基本單位知識網(wǎng)絡系統(tǒng)[3][5-8]、生物神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)和目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)就是這樣的系統(tǒng);對整體性系統(tǒng)里有限的物理單元的處理,可以看作是計算或以計算的方式模擬,但對有限的物理單元的計算,導致的是其上映射的處于疊加態(tài)的整體性知識坍縮,就整體性系統(tǒng)知識處理的本質(zhì)而言,它仍然是坍縮而不是計算。

(19)如果整體性系統(tǒng)借助一定的整體激活機制或覺醒機制A而使得系統(tǒng)的眾多單元或所有單元B都同時處于激活狀態(tài)(或覺知的準激活狀態(tài)),即覺醒狀態(tài),構(gòu)成整體處于活動狀態(tài)的認識空間,記為Cc,以及相應知識空間Kc:Cc→Cc,空間(Cc,Kc)可稱為意識空間,即內(nèi)心小宇宙[3][5-8],(其中,Cc∈Cs∈C,Kc∈Ks∈K),也就是整個基本單位知識網(wǎng)絡(Cs,Ks)都處于激活狀態(tài),使得對任何事物的相關認識都處于這一被激活的認識空間里,構(gòu)成對事物t的處于激活狀態(tài)的整體性意識,記為(Ct,Kt),形成由相關認識支持的對事物的理解,實現(xiàn)意識活動對相應事物的定向,且在此基礎上借助一定的串行活動機制來實現(xiàn)系統(tǒng)有目的、有計劃、有順序的活動,那么,這樣因具備基本單位知識網(wǎng)絡整體性激活機制(覺醒機制)和串行活動機制SM[5-8]而既具有整體性認知能力又可以進行分析性活動的系統(tǒng),稱為意識系統(tǒng);意識系統(tǒng)具有自主、自治、自立的能力特征;稍高級一些的生物神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)都是這樣的系統(tǒng);盡管目前人類意識系統(tǒng)處于最高水平,但包括昆蟲在內(nèi)的許多低等動物已經(jīng)具有了意識系統(tǒng)的這些基本性質(zhì);人工意識系統(tǒng)的水平因其可以擁有更為卓越的獲取外界信息的能力或擁有更復雜的內(nèi)部知識空間,而可以局部地或整體地超過人類意識系統(tǒng)水平;意識系統(tǒng)的抽象模型為:

設(Ca,Ka)為某個時刻對a整體的意識,{(Ca,Ka)}為串行的對一系列不同事物a的意識,實現(xiàn)圖靈計算活動,c1、cn為直接認識(意味著外部輸入的影響),ca-2、ca-1等為上下文,s稱為意識系統(tǒng)((Cs,Ks),A,SM),參見《意識的原理:系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)》一文[8]。

(20)在同時處于一定的活動狀態(tài)的認識空間里,以對一定事物的基本單位認識為中心、包含有對眾多其他相關事物的基本單位認識的整體性認識,稱為對該事物的意識,可記為(Ca,Cs,Ks),是指意識中它們有關系為Ca=Ks(Cs),簡化為(Ca,Ka)。

(21)系統(tǒng)不斷地轉(zhuǎn)換意識中心的整體性活動,稱為系統(tǒng)的意識活動。

(22)一系統(tǒng)所具有的對事物的整體性認知的狀態(tài)可稱為意識狀態(tài),包括意識的范圍、清晰程度、定向能力等;意識的整體性與分析性相結(jié)合的原理是產(chǎn)生潛意識和下意識現(xiàn)象的基礎。

(23)系統(tǒng)外事物空間w和系統(tǒng)的認識空間Cs構(gòu)成的空間,即系統(tǒng)外所有事物的相互作用空間w和系統(tǒng)內(nèi)所有處理單元構(gòu)成的空間E,是實現(xiàn)對事物認知的統(tǒng)一空間,記為W,其中W?w,且W?C?Cs,W=w×Cs,稱w×Cs為抽象系統(tǒng)的統(tǒng)一空間;記E到Cs的映射為Ψ:E→Cs,稱w×Cs×E為具體系統(tǒng)的統(tǒng)一空間,即W=w×Cs×E;其中Cs和E若得以擴充擴展,或K和Ψ得以豐富和復雜化,那么系統(tǒng)的認識能力將可能隨之得到增強與提高或其他改變;系統(tǒng)完整的認識事物的過程,包括獲取事物在一定空間里的投影影像,即一定方法下從該事物到該空間的映射的像,也就是產(chǎn)生和采集事物的信息和獲得該投影影像到認識空間的映射的像,即處理事物的信息,形成對事物的認識的兩大階段;無論是獲取事物在一定物理空間上的投影影像(信息),還是在一定認識空間上的投影影像(認識),都是獲取該事物以某一定方式在一定空間上的映射(投影)的像;獲得的對事物的一定認識,是事物在一定認識空間上的投影影像,是認識形式的信息,而外部輸入的信息是系統(tǒng)外其他事物獲得的認識(映射的像),即采集信息和處理信息都是獲取事物在一定空間里的映射的像,這些映射是從統(tǒng)一空間到統(tǒng)一空間的自映射;認識事物和世界,實現(xiàn)智能活動,都是基于統(tǒng)一空間里的自映射來采集信息和處理信息的;統(tǒng)一空間是封閉的、完備的;這一原理稱為統(tǒng)一空間自映射原理,簡稱為統(tǒng)一空間原理;統(tǒng)一空間原理表明,天人合一才可能構(gòu)成完備的智能系統(tǒng)。

(三)間接映射能力是智能與非智能的分水嶺

一切物體都具有一定的直接映射的能力,但純粹的直接映射具有單一性和局限性及機械性,不具有完備處理和靈活處理事物信息的特點,一般被看作是非智能物質(zhì)的相互作用。而在多方面直接映射基礎上實現(xiàn)進一步整合的間接的復合映射,可以實現(xiàn)對事物的更全面、更靈活的處理,產(chǎn)生更全面和更深刻的認識,要對任意事物形成任何較完備的認識必由且必有相應的間接映射途徑[3]。任何具有這種可以整合事物的多方面復雜關系的間接映射能力的事物或系統(tǒng),特別是擁有專門實現(xiàn)信息處理的間接映射子系統(tǒng)的系統(tǒng),都可被認為是具有一定智能的系統(tǒng)。是否擁有間接映射能力,是智能與非智能的分水嶺。萬物皆有靈(直接映射能力),但并非萬物皆有智慧(間接映射能力)。

(四)理解力

理解力是指系統(tǒng)具有的基于對事物各方面關系的把握而認識事物的能力。

定義2:(1)系統(tǒng)s可以獲得對于世界w里由若干其他事物{tu|tu∈w,u=1,2,…,v}以關系fi構(gòu)成的事物ti的相應的認識ci,ci=fi(t1,…,tu,…,tv),那么此可稱為系統(tǒng)s對ti和{tu|tu∈w,u=1,2,…,v}的關系具有理解力;(2)如果是在直接映射的基礎上進一步形成綜合的間接認識能力,即ci=fi(c1,…,cu,…,cv),那么可稱系統(tǒng)s具有綜合性理解力;(3)意識系統(tǒng)的基本單位知識網(wǎng)絡整體處于激活的狀態(tài),事物和事物之間的關系完整地呈現(xiàn)在意識中,并且基于串行活動機制可以分析性地把握事物和事物之間的關系,這種能力可稱為意識(意義上)的理解力;(4)如果不是意識的理解力和綜合性理解力,就稱其為基本理解力。

系統(tǒng)具有什么樣的映射能力,系統(tǒng)就具有什么樣的理解力。系統(tǒng)具備的認識的集合Cs和知識的集合Ks越大,理解力就越強。人們常常所說的理解力,是指意識的理解力,它是意識系統(tǒng)實現(xiàn)相應圖靈活動的基礎。

三、分析性映射方式與整體性映射方式及相應系統(tǒng)

上面模型里對事物的認識和認識之間的關系(即映射或知識)可以有兩種存在方式:清晰明確的是分析性方式,非清晰明確的是整體性方式[5-6]。分析性網(wǎng)絡不是整體性方式。

定理1:所有映射及其組織與實現(xiàn),只存在分析性方式和整體性方式兩種形式。這一定理稱為智能形式定理。

顯然,相應于產(chǎn)生智能的兩種不同的基本方式,存在兩大基本類別的智能系統(tǒng):分析性系統(tǒng)和整體性系統(tǒng)。任何形式化系統(tǒng)本質(zhì)上都是分析性系統(tǒng),而基本單位知識網(wǎng)絡系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)本質(zhì)上都是整體性系統(tǒng)。

(一)分析性間接映射方式和相應系統(tǒng)及其不完備性

1.分析性間接映射方式及系統(tǒng)

定義3:根據(jù)間接認識的定義[3],設存在事物(或它在某個空間的投影的影像)t,且t=Φt(t1,t2,…,ti,…,tm),ti(其中,i=1,2,…,m)是t的原像的構(gòu)成成分,可稱為事物t的原像的像素,那么對事物t的認識的過程,可以寫成下式:

c=kn(kn-1‘(kn-2‘(…(kj‘(…(k1‘(t1,t2,…,ti,…,tm)))))))

其中,kj為第j重復合映射,j=1,2,…,m,c為事物t的像,設ci為ti的映射的像,ci=ki(ti),作為間接映射的像:c=kn(kn-1(kn-2(…(kj(…(k1(c1,c2,…,ci,…,cm)))))))。n重間接復合映射中的每一重映射分別復合處理了t1,t2,…,ti,…,tm中的某些部分的信息。

(1)如果任何關于事物的單一認識c和ci都是清晰明確的,稱為分析性認識,相應清晰明確的知識kn和ki或kj,則稱為分析性知識。

(2)由全部分析性認識c與ci以及相應的分析性知識(或映射)ki和kj構(gòu)成的關于事物t的認識的整體{c,ci|i=1,2,…,n}和知識的整體{Ki×Kj|Ki={ki},Kj={kj},i=1,2,…,m,j=1,2,…,n},可稱為分析性整體。

(3)這樣構(gòu)成的映射系統(tǒng),稱為分析性間接映射系統(tǒng),簡稱為分析性系統(tǒng)。

任何形式化系統(tǒng)都是分析性系統(tǒng)。

2.分析性間接映射系統(tǒng)的特征

分析性方式和分析性系統(tǒng)里的認識和映射都是清楚明確的,而且必須是有限的(圖靈條件)。分析性方法及系統(tǒng)具有如下特征:

(1)分析性:關于事物的全部知識,是由一個個單一的認識和相應知識構(gòu)成的和存在的。采用分析性方法的系統(tǒng),其認識事物的整體過程是分時且分析性地實現(xiàn)的。

(2)確定性和有限性:分析性系統(tǒng)里的任何知識都是清晰明確且有限的。

(3)加和性:全部一個個分析性且確定的認識和知識相互關聯(lián)地構(gòu)成一個加和性整體。

(4)計算的方式:分析性方法及系統(tǒng)采用逐一映射的計算方式實現(xiàn)全部的映射以獲得最終的認識。

(5)不完備性:對一個統(tǒng)一整體的世界和事物而言,任何分解和分析性方法以及任何分析性認識和知識,都是不完備的(分析性方法不完備性定理[3-4])。哥德爾證明,無矛盾自洽的一階形式化系統(tǒng)中總會存在一個其自身既不能證真也不能證偽的陳述。波蘭邏輯學家、語言學家、哲學家塔斯基(Alfred Tarski)(1933)在《形式化語言中的真理概念》中提出了不可給出定義定理的證明,表明任何分析性編碼系統(tǒng)(語言)都不足以提供和表達其本身所有的編碼(認識和知識的存在與表示方式)的語義,盡管另外具有原始概念、公理及規(guī)則的“元語言”可表達此語言的語義,但分析性“元語言”又必須以更高階的元語言(元語言的元語言)來定義它的真謂詞,而且這樣的定義方式是永無止盡的。如果令L為一階分析性語言的編碼,令N為L的標準結(jié)構(gòu),(L,N)表示該“一階分析性語言”。L中的每個句子x都有各自的哥德爾數(shù)g(x)。令T為L中基于N為真的句子的集合,而T*為T中的句子的哥德爾數(shù)的集合。那么,一階分析性句子可定義T*嗎?塔斯基不可定義定理表明:沒有任何L中基于N為真的式子定義出T*,即沒有任何L中基于N為真的式子使得對任何L中的式子A,有g(A)為真當且僅當A為真,即不可透過任何形式的分析性語言本身的表達能力界定這種形式中的真理概念。L不可界定外延為T的基于N為真的式子,但仍可透過表達能力超越L的元語言來達到這一點,只是元語言又必須以更高階的元語言來定義,且這樣的定義將是永無止盡的。①不可定義性意味著世上沒有任何分析性知識存在與表示方式足以表達它本身的語義。這個定理可被推廣成適用于任何足夠強的分析性系統(tǒng)。任何尋找一種統(tǒng)領一切的分析性知識的存在與表示形式的企圖都是不會有結(jié)果的,也是無意義的。不可定義性理論(theory of undefinability)是模型論中關于形式語言表達能力的一種理論。②相反,萬能逼近定理[9-10]表明基本單位知識網(wǎng)絡系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)等其自身具有整體性表示與整體性處理方式的系統(tǒng)可以是萬能(完備)的。

(6)與整體性系統(tǒng)相結(jié)合才能形成完備的系統(tǒng)。

3.分析性方法和分析性系統(tǒng)的還原論哲學基礎

定義4:事物整體可以分解為不同的部分,而且可以由全部的部分構(gòu)成該事物整體,這樣的思想可稱為還原論思想;這樣的方法可稱為還原論方法;它們統(tǒng)稱為還原論。

分析性方法本質(zhì)上是還原論的。還原論成立的前提是:復雜的事物可以還原為簡單的事物,復雜事物是由全部簡單事物構(gòu)成的,即世界完全是加和性的。世界的分解和分析性方法不完備性定理表明:

定理2:還原論因世界的整體性和分析性方法的不完備性而不成立。此可稱為還原論不完備性定理。

事物和世界不統(tǒng)一于單一的力或單一性質(zhì)的基本粒子,事物基于各種基本系統(tǒng)[4]以及它們的相互關系而統(tǒng)一于世界整體。

(二)整體性間接映射方式和整體性系統(tǒng)及其完備性

1.整體性間接映射系統(tǒng)的性質(zhì)

所謂整體性是指整體就是整體,整體具有不可分析性(分解不完全性[3-4])。當分析性地來看時,整體具有疊加性:整體由它的所有部分以各種關系來構(gòu)成,且其中的任何部分(或關系)都可能與其他事物整體的某些部分(或關系)相互疊加在一起,整體無法完全分解為有限的確定的部分,整體里的各種疊加態(tài)[4-6]因而也是不能完備描述的無限多函數(shù)的疊加。

整體性知識系統(tǒng)存在以各基本單位認識為結(jié)點,依據(jù)所有基本單位認識之間的關系連接構(gòu)成的基本單位知識網(wǎng)絡,作為基本單位知識網(wǎng)絡上結(jié)點的任何一個基本單位認識,都是由眾多的其他基本單位認識所構(gòu)成的網(wǎng)絡整體來定義的(具有疊加義[3]),疊加性決定了整體性知識天然具有冗余性[4]?；締挝恢R網(wǎng)絡整體實現(xiàn)知識的表示和處理。離開整體,任何一個單元都將失去意義,或意義不完整、不準確,即映射的整體并不是由一個個清晰明確的、局部的映射構(gòu)成的,也不是以一個個清晰明確的映射的實現(xiàn)方式來最終實現(xiàn)完整映射的。網(wǎng)絡整體具備的各種映射關系以疊加態(tài)的形式蘊含在整體之中,以疊加態(tài)坍縮的方式實現(xiàn)整體的映射。坍縮方式并不具有計算的實質(zhì),盡管坍縮的結(jié)果相當于計算的結(jié)果,且如果能找到相應算法的話,可以通過計算來模擬坍縮。對確定的事物產(chǎn)生確定的認識,是基于疊加態(tài)知識坍縮的方式來實現(xiàn)的,即確定的信息的輸入,觸發(fā)疊加態(tài)知識整體坍縮到相應確定的態(tài),產(chǎn)生對相應事物的確定的認識。

存在的基本單位知識網(wǎng)絡和相應的基本單位事物網(wǎng)絡同構(gòu)?；締挝恢R網(wǎng)絡是最符合世界本質(zhì)的知識的存在與表示形式,是整體性系統(tǒng)中存在的知識的抽象形式。所有實際的整體性系統(tǒng)都是它的具體實現(xiàn)(另文討論)。

分析性整體是由全部清晰明確的部分構(gòu)成的加和性整體,其每一個部分都有其自身清晰明確的意義,各部分相對獨立地存在且可以相對獨立地發(fā)揮作用,但即使具有網(wǎng)絡的形式也不能完全反映整體性系統(tǒng)。整體性整體大于部分的和,任何從基本單位知識網(wǎng)絡整體中分析出的全部清晰明確的映射的和小于該整體。

2.整體性間接映射系統(tǒng)的完備性

完備性是系統(tǒng)可以實現(xiàn)對任意事物的處理的前提,也是系統(tǒng)可以通過自學習以建立相應知識系統(tǒng)的前提。萬能逼近定理(universal approximation theorem)表明[9-10],存在可以以任意想要的精度逼近任意事物和事物之間的任意關系的整體性方法,可以實現(xiàn)對任意復雜事物的處理。由此,由分析性方法的不完備性可知,唯有整體性系統(tǒng)才可能是相對完備的。

定理3:滿足萬能逼近相應條件而具備萬能逼近能力的整體性系統(tǒng)是萬能完備的,此可稱為整體性系統(tǒng)完備性定理。

不能滿足萬能逼近定理所描述的條件的整體性系統(tǒng),仍然是不完備的。比如Minsky和Papert證明感知機不能處理異或問題[11]。

3.唯分析性途徑定理

獲取關于世界的知識,只有系統(tǒng)外部和內(nèi)部兩種途徑。其中,系統(tǒng)外部途徑也只有兩種:一是事物自身有關于其自身的知識可供拷貝,即世界自身(內(nèi)部)帶有可供拷貝的關于其自身的現(xiàn)成的知識;二是由世界之外的力量提供。因為不存在世界之外的力量(無神定理[4])可以給系統(tǒng)提供關于世界的知識,又因為事物具有非元性[3],無法直接從世界或事物自身整體地獲取相應的認識和知識。規(guī)模有限性也決定了系統(tǒng)對事物和事物整體的認識,只能采用對各個事物和事物整體的各個部分及其各種關系逐一認識的分析性方式來實現(xiàn),以此逐步來形成關于事物和世界的相應知識,包括整體性知識。盡管逐一認識事物的各個部分和各種關系的方法是不完備的,整體性系統(tǒng)要形成關于事物的知識,分析性方法途徑仍然是唯一的途徑。

定理4:以分析性方式來形成關于事物的知識,是獲取第一份關于事物和世界的知識的唯一途徑,此可稱為唯分析性途徑定理。

四、意識系統(tǒng)是可自行認識世界的系統(tǒng)的唯一形式

(一)唯有自主、自立、自治的系統(tǒng)才可以自行構(gòu)建起關于世界的知識體系

如前所述,唯有依靠完備的整體性系統(tǒng),且是唯一地以分析性方法途徑去形成或產(chǎn)生關于世界或事物的第一份知識。又因為世界不存在世界之外的力量(無神定理[4]),世界不自帶說明書(非元性定理[3]),不存在先于第一個智能系統(tǒng)而存在的關于事物的知識可供智能系統(tǒng)拷貝和學習,因此,這一系統(tǒng)必須是具有自學習能力的、相對完備的且具有自主、自立、自治能力的整體性系統(tǒng)。

定義5:設系統(tǒng)的所有能力的集合為A,完成一定的活動di所需要的全部能力的集合為ai,那么:(1)如果ai?A,則可稱di為系統(tǒng)可以完備自主、自立、自治的活動。(2)系統(tǒng)的所有自主、自立、自治活動能力的集合{ai|i=1,2,…,n}決定了系統(tǒng)具備的自主、自立、自治活動的總的范圍{di|i=1,2,…,n},可稱集合{di|i=1,2,…,n,ai?A}為系統(tǒng)自主、自立、自治活動總域。(3)如果{ai}或{di}不為空集且其中的元素不為空集,那么可稱系統(tǒng)是{ai}或{di}上的自主、自立、自治系統(tǒng)。

所謂自主,是指系統(tǒng)不需要其他力量去支配和指導自身的活動,包括決策與學習等。具體而言,系統(tǒng)必須可以自行確定目的、明確程序、制定計劃、執(zhí)行計劃、分配資源、協(xié)調(diào)活動、檢查結(jié)果等,其活動具有目的性、主動性、計劃性、程序性和持續(xù)性等特征。

所謂自立,是指系統(tǒng)可以完全自學習和自我完善。系統(tǒng)不能通過拷貝等方式而必須在認識事物的過程中通過自學習來獲取知識。分析性系統(tǒng)因為自身的不完備,不具有完備學習能力,能實現(xiàn)自學習的必然是可以自行形成相應知識的整體性系統(tǒng)。

所謂自治,是指系統(tǒng)完全依靠自身來維持其生存以及自我維護和完善,且可以改善其生存和工作的環(huán)境。

(二)唯基本單位知識網(wǎng)絡定理

只有整體性系統(tǒng)可以是相對完備的,而整體性知識系統(tǒng)的構(gòu)建又唯有分析性方法這一途徑。因為以分析性方法通過分析性途徑建立起來的關于事物的整體性知識,必然是以一個個的關于事物的基本單位認識為結(jié)點,以它們之間的關系為連接而組織起來的網(wǎng)絡,即基本單位知識網(wǎng)絡,所以有:

定理5:基本單位知識網(wǎng)絡是整體性系統(tǒng)知識存在的唯一形式,這可稱為唯基本單位知識網(wǎng)絡定理。

由此可得整體性系統(tǒng)的以下定義:

定義6:任何以具有知識的疊加態(tài)和知識整體性等特征的整體性知識為知識的存在方式的系統(tǒng),稱為整體性系統(tǒng)。

由唯基本單位知識網(wǎng)絡定理可知,基本單位知識網(wǎng)絡是整體性知識存在的唯一形式,所以,實際的整體性系統(tǒng)是以基本單位知識網(wǎng)絡為知識的存在形式并基于基本單位知識網(wǎng)絡來進行知識處理的系統(tǒng)。

(三)串行活動機制是整體性系統(tǒng)進行分析性活動的必要機制

世界是由各種各樣的事物構(gòu)成的整體[4],不僅在這樣的世界里的活動需要對其中的不同事物有不同的分析性認識及作出不同的分析性反應,而且因為世界里的不同部分是不相同的,對世界里的不同部分就需要有系列的分析性認識,以建立它們之間的各種映射關系并形成相應的分析性知識。所以,串行活動機制[5]是不具有串行分析性活動能力的整體性知識系統(tǒng)實現(xiàn)串行活動的必要機制。

(四)意識與覺醒機制的必要性與對事物的理解

對某一事物的意識不僅包括對該事物的基本單位認識,還包括兩個方面:一是基本單位知識網(wǎng)絡整體處于激活的狀態(tài);二是以該事物的基本單位認識為中心、包括若干其他相關事物的基本單位認識整體地處于激活狀態(tài),形成對該事物的整體性意識,這就必須具備整體性基本單位知識網(wǎng)絡激活機制,也就是覺醒機制。意識離不開覺醒機制。意識和意志活動是基于整體性的基本單位知識網(wǎng)絡,有目的、自主地進行的由一系列受控的坍縮實現(xiàn)的串行分析性活動。有目的、有計劃、有程序的活動離不開意識的理解,意識的理解離不開整體性激活機制(覺醒機制)。目前的各種人工智能產(chǎn)品,盡管都具備一定的初級的基本理解力,但因為不具備意識且不能同時意識到事物及其方方面面的關系,所以仍然屬于弱智能。盡管意識的最小單位是基本單位認識,而目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單位是數(shù)據(jù),但這不是二者的根本區(qū)別。人工神經(jīng)網(wǎng)絡里的大量數(shù)據(jù),仍然可以看作是認識,只是其中包含了大量的非本質(zhì)認識,而在意識系統(tǒng)里起著作用的,更多是反映了事物本質(zhì)的基本單位認識。意識系統(tǒng)與一般人工神經(jīng)網(wǎng)絡最根本的區(qū)別,是其具有意識上的理解力,可以區(qū)分事物的本質(zhì)和非本質(zhì),從而可以去偽存真,使得串行活動更具有意義。

(五)主觀體驗

對一定事物的意識包括了相應的主觀體驗。盡管還不能確定主觀體驗具體是如何產(chǎn)生的,但可以確定的是:它作為意識機能的一部分存在著,并圍繞某一事物的各種認識越豐富、越清晰,對該事物的意識及主觀體驗也就越豐富、越清晰和越生動。也就是說,基于基本單位知識網(wǎng)絡與覺醒機制而實現(xiàn)的同時性整體認知,是產(chǎn)生主觀體驗的必要基礎。

(六)意識系統(tǒng)方法是唯一自主、自立、自治的智能系統(tǒng)方法

是否有不可認識的事物?結(jié)論是沒有不可認識的事物,這可稱為第一完備性,所有的完備性都受到它的約束。是否存在可以擁有關于世界的全部認識和知識的系統(tǒng)?結(jié)論是不存在這樣的系統(tǒng),這可稱為哥德爾完備性。是否存在可以形成任何需要的認識和相應知識的萬能系統(tǒng)?萬能逼近定理表明,存在這樣的整體性系統(tǒng),這可稱為萬能完備性。是否存在可以自主、自立、自治的萬能系統(tǒng)?上面已證明意識系統(tǒng)是具備這種完備性的唯一的系統(tǒng)形式,這可稱為自主、自立、自治完備性。

五、統(tǒng)一空間自映射原理

集合到自身的映射稱為自映射。系統(tǒng)的認識空間c、系統(tǒng)的信息空間i和被認識的事物所構(gòu)成的空間t構(gòu)成統(tǒng)一空間w,c、i、t是w的子空間。系統(tǒng)外事物所構(gòu)成的空間t、系統(tǒng)內(nèi)的認知單元所構(gòu)成的空間e以及其上映射的知識空間k和認識空間c,構(gòu)成的統(tǒng)一空間亦為w,t、e、k、c是w的子空間。所有的知識和產(chǎn)生信息的投影,都是統(tǒng)一空間w里的自映射,所有的認識和信息都是w里的自映射的像。空間w是產(chǎn)生信息、形成知識、處理信息、產(chǎn)生認知的封閉空間。w也可以稱為認識論空間。

意識系統(tǒng)的原理,就是意識系統(tǒng)可以把外界事物空間里的各種相互作用(也就是各種映射)納入其智能活動中,成為相應的間接的復合映射中的一個個有機部分,即把系統(tǒng)內(nèi)和系統(tǒng)外的空間整合為一個統(tǒng)一的封閉的空間,任何認知或創(chuàng)造等智能活動都是該空間里的自映射。意識系統(tǒng)與外界事物結(jié)合為一個絕對完備的更大系統(tǒng),可稱為統(tǒng)一空間系統(tǒng)。而非意識系統(tǒng)與外界事物的結(jié)合,主要只是兩個獨立空間的和,兩個獨立空間里的映射不能很好地有機結(jié)合成為有強智能意義的復合映射。

根據(jù)統(tǒng)一空間原理可以構(gòu)建起更強大的智能系統(tǒng),比如,由包括人類個體在內(nèi)的眾多智能體作為基本單元構(gòu)成的智能社會系統(tǒng)。統(tǒng)一空間原理是人與自然、人與社會、人與機器創(chuàng)造等的理論基礎,此論題將分別另文討論。

六、智能系統(tǒng)的實現(xiàn)及其他

(一)智能系統(tǒng)的實現(xiàn)

前述模型和定義主要在認識論科學層面討論了智能系統(tǒng)的抽象原理與性質(zhì),而其具體實現(xiàn)仍然有賴于實現(xiàn)的技術原理與方法。就智能系統(tǒng)的具體實現(xiàn)而言,統(tǒng)一空間原理就是天人合一原理。

(二)人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術水平的現(xiàn)狀

萬能逼近定理表明,神經(jīng)網(wǎng)絡可以實現(xiàn)一切。但目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),不具有串行活動機制和整體激活機制,因而并不具有意識的功能。盡管也具有基本理解力,但因為缺乏整體激活機制,不能形成對事物整體和事物各個方面及關系的意識,所以并不擁有意識意義上的理解力,也不能實現(xiàn)完整的意志活動。盡管基于現(xiàn)有技術,系統(tǒng)可以擁有自己的語言或使用人類的語言,但只要缺少整體性激活機制和串行活動機制,就不能實現(xiàn)意識活動。缺乏意識的能力,就不具有意識的理解力,就不能形成對事物完整而深刻的理解,對產(chǎn)生的錯誤不自知,存在分裂風險,不能完全自主、自立、自治;就不能去偽存真以及自我鑒別和選擇,并標示訓練所用的樣本數(shù)據(jù),因此需要人類選擇訓練數(shù)據(jù)和指導訓練,并產(chǎn)生較嚴重的數(shù)據(jù)依賴。

由于目前的訓練數(shù)據(jù)主要是相關的語言和圖表等,而不直接是系統(tǒng)和事物的相互作用,即使現(xiàn)有技術使智能系統(tǒng)具有一定的理解力,其可以基于一定的理解來完成一定的工作,也主要只是基于對一定語言和語言敘述的理解來實現(xiàn)的,而不是基于對事物的完整理解來實現(xiàn)的,即學習與訓練過程是把語言和語言敘述、包括相應的圖表等映射到系統(tǒng)的物理空間,而在其后應用時,再從系統(tǒng)的物理空間根據(jù)任務映射到語言及圖表。設事物的空間為W,語言和圖表等對事物的表征的空間為L,系統(tǒng)的物理空間為S,那么學習是L→S而非W→S的映射。因為S中儲存的是L,所以應用時S→L的映射實際是L→L而非W→L的映射,得到的結(jié)果還是L的敘述而不是W自身的現(xiàn)象,這主要是對表征及其所述的理解。系統(tǒng)所具有的理解力,決定于所學習的表征及其所述包含的關于事物的知識,遺憾的是,所學的知識是不完備的。所以,這樣訓練出來的系統(tǒng)知識是不完備的,其理解力自然也是不完全的,且目前都只是圍繞諸如視覺空間、語言空間或蛋白質(zhì)空間等較單一的空間來分別進行學習與訓練的。

設有空間si為所有事物的空間W的真子空間,其中i=1,2,…,n,分別為語言空間、視覺空間、蛋白質(zhì)空間等空間以及它們的復合空間的編號。ki:si→si為從子空間si到子空間si的映射,K:W→W為從空間W到W的映射。{ki|i=1,2,…,n}是目前所做到了的,且n相對還很小,K:s1×s2×…×si×…×sn→s1×s2×…×si×…×sn是目前因系統(tǒng)不具有意識還做不好、將來需要做好的。

(三)智能社會:多智能體組織的智能社會系統(tǒng)

人們特別擔心人類被智能機器所統(tǒng)治甚至毀滅。實際上,人工意識科學技術將把人類和智能機器依據(jù)意識系統(tǒng)原理組織起來成為一個統(tǒng)一的整體,一個具有強大智能和意識的智能社會系統(tǒng)將極大地造福人類。

智能社會不再因為人在智力上的差別而存在弱肉強食的叢林法則,且所有未納入其中的獨立的智能體的能力將遠遠小于智能社會,如果與智能社會沖突,將為智能社會所控制或被智能社會所毀滅,而不會構(gòu)成對智能社會的嚴重威脅。智能社會里的所有智能體彼此將形成和諧一致、相互支持的關系,以人工意識系統(tǒng)技術為基礎的“智能社會”技術,將成為解放人類和實現(xiàn)共產(chǎn)主義社會的最重要的技術基礎和技術條件。智能社會系統(tǒng)是又一種天人合一系統(tǒng)。

[注釋]

① 引自:http://www.qianjia.com/zhike/201905/09110956 2970.html.作者:人機與認知實驗室。

② 引自:https://baike.baidu.com中的詞條。