靳海玲JIN Hai-ling；盛蕊晴SHENG Rui-qing

（①西安郵電大學(xué)，西安 710000；②寧夏回族自治區(qū)人民醫(yī)院，銀川 750002）

0 引言

“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）最早于1956年的達(dá)特茅斯會議（Dartmouth Conference）上被提出，是指讓機(jī)器能夠模仿人類行為，完成與人類相似的智能化活動。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為世界經(jīng)濟(jì)的變革提供了新的動力。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來、信息化浪潮的沖擊，云計算、3D 技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域知識的興起，人工智能技術(shù)的發(fā)展也隨之迎來了新的機(jī)遇。人工智能技術(shù)是一種能夠廣泛應(yīng)用到社會生產(chǎn)各個領(lǐng)域的實用性很強(qiáng)的通用技術(shù)，是一種能夠較大程度提高生產(chǎn)效率的新興科學(xué)技術(shù)。這種技術(shù)的崛起與迅猛發(fā)展將會給人類社會的發(fā)展帶來什么，學(xué)者們從未停止過思考。人工智能時代的“機(jī)器換人”既是一種技術(shù)現(xiàn)象，也是一種社會現(xiàn)象和政治現(xiàn)象，既受“資本邏輯”驅(qū)動，亦受政治和倫理的規(guī)制約束（曹前滿，2021），人工智能有潛力通過高效快速地解決復(fù)雜問題，來改變對勞動力、工作性質(zhì)和基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營的需求（蘇令銀，2021）。目前，人工智能（AI）等新興科學(xué)技術(shù)的崛起與進(jìn)步在提高生產(chǎn)率的同時，也使得企業(yè)的勞動力需求降低，勞動力就業(yè)崗位隨之減少，為勞動力市場的均衡帶來一系列的挑戰(zhàn)（Frey＆ Osborne，2017）。新技術(shù)變革的“替代效應(yīng)”使機(jī)器替代體力工作的同時也增加了對智力工作崗位的替代，而與之相反的“生產(chǎn)效率效應(yīng)”則創(chuàng)造了增加勞動力需求和提高勞動收入份額的新工作任務(wù)，尤其是勞動力具有比較優(yōu)勢的新工作任務(wù)。機(jī)器人、人工智能改變了技能需求，并且正在重塑工作所需要的技能（屈小博，2019）。與一般的技術(shù)進(jìn)步不同，人工智能具有使能技術(shù)和通用技術(shù)特征，對就業(yè)會產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響，具體表現(xiàn)為替代部分傳統(tǒng)崗位，填補(bǔ)人類勞動者難以勝任或不愿意從事的崗位，催生新產(chǎn)業(yè)從而創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，最重要的影響是改變勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展以及在人類生產(chǎn)生活各個領(lǐng)域的應(yīng)用，會造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)并拉大收入差距，但同時也會創(chuàng)造高收入就業(yè)崗位和緩解勞動力成本上漲壓力（鄧洲等，2019）。

未來，人類工作和智能化設(shè)備在工作崗位將如何分配？人工智能等新興科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展給勞動力市場帶來的究竟是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)？這一系列問題引起了全球性的思考（World Bank，2019）。因此，深入探討人工智能等新興科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用對勞動力市場有怎樣的作用效果，是減少勞動力需求還是依托技術(shù)創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位從而擴(kuò)大勞動力需求？勞動力的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)會發(fā)生什么變化，是怎樣的作用機(jī)制，對于不同的行業(yè)、不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)以及不同性別來說影響效果是否不同，對于把握好人工智能等新興科學(xué)技術(shù)與勞動力市場之間的關(guān)系，更高效地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化變革，充分發(fā)揮人工智能等新興科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會各個領(lǐng)域發(fā)展的促進(jìn)作用有著重要的現(xiàn)實意義。

1 人工智能技術(shù)對就業(yè)總量的影響

關(guān)于人工智能技術(shù)對就業(yè)總量的影響及作用機(jī)制，現(xiàn)有研究主要有四種觀點(diǎn)。

一是替代效應(yīng)。董志強(qiáng)等（2019）認(rèn)為替代型人工智能技術(shù)將導(dǎo)致失業(yè)率將增加。何勤等（2020）也認(rèn)為人工智能技術(shù)采納對制造業(yè)員工數(shù)量有負(fù)向影響?？赘呶牡龋?020）的研究則表明機(jī)器人的廣泛應(yīng)用將對當(dāng)?shù)匚磥硪荒甑膭趧恿蜆I(yè)率產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用效果，尤其是在對勞動力要求較低容易被先進(jìn)科學(xué)技術(shù)沖擊的行業(yè)。陳永偉等（2019）認(rèn)為雖然其大規(guī)模的應(yīng)用使得人均收入有所提高，但其對就業(yè)崗位的沖擊也不容忽視，間接表明人工智能對失業(yè)率有正向作用效果。無獨(dú)有偶，王永欽等（2020）也通過實證研究表明企業(yè)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對其勞動力需求產(chǎn)生負(fù)向作用效果。Furman 和Seamans（2019）則認(rèn)為自動化等新生產(chǎn)技術(shù)對于就業(yè)的影響受該技術(shù)的作用時間影響，研究表明短期是崗位替代為主。與此同時，張于喆（2019）也認(rèn)為短期內(nèi)對我國而言，工業(yè)機(jī)器人對勞動力就業(yè)的主要負(fù)面作用將來自于低技能工作人群。周廣肅等（2021）的研究在分析智能化對就業(yè)影響的同時，更為全面地分析了不同樣本情況下的不同影響效果，認(rèn)為新興智能科學(xué)技術(shù)的使用使得中國勞動力就業(yè)崗位被替代，一方面，它抑制了企業(yè)勞動力數(shù)量的增加，另一方面，它增加了在職勞動力的工作時間。根據(jù)樣本分組分析，發(fā)現(xiàn)勞動力市場中相對其他樣本，女性、低學(xué)歷工人、老年工人和移民等相對弱勢的群體，受到的負(fù)面影響更大。

二是創(chuàng)造效應(yīng)。根據(jù)《資本論》機(jī)器大生產(chǎn)理論，在直接運(yùn)用機(jī)器的車間或部門會在使同工作領(lǐng)域的勞動力喪失工作機(jī)會，但因其部門生產(chǎn)率的提高會使得與之合作的其他車間或部門的工作任務(wù)增大，從而增加對勞動力的需求。隨著機(jī)器的廣泛運(yùn)用帶來生產(chǎn)效率的極大提升，工作任務(wù)急劇增長，將會有越來越多的勞動力投入到不直接應(yīng)用機(jī)器的車間或部門的工作領(lǐng)域。吳宇軒等（2020）認(rèn)為人工智能技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與其在某種程度上具有高度的一致性，并且其創(chuàng)造效應(yīng)強(qiáng)弱與制度、經(jīng)濟(jì)、社會及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)?？弟绲龋?021）的分析也表明機(jī)器人的廣泛應(yīng)用對勞動力就業(yè)有明顯的正向作用效果，即工業(yè)機(jī)器人的使用將會創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。閆雪凌（2021）等認(rèn)為如今人工智能技術(shù)對我國勞動力就業(yè)更多表現(xiàn)為正向作用效果，即人工智能技術(shù)更多的表現(xiàn)為創(chuàng)造效應(yīng)而不是替代效應(yīng)。陳明藝等（2020）的研究則從人工智能對就業(yè)的影響路徑分析，認(rèn)為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對社會勞動生產(chǎn)效率、擴(kuò)大社會再生產(chǎn)規(guī)模具有正向作用效果，并將創(chuàng)造出更多的新的就業(yè)崗位，人工智能技術(shù)的發(fā)展在整體上將會提高勞動力需求。何勤等（2020）也得出了相同的結(jié)論，認(rèn)為加大對人工智能技術(shù)的研發(fā)投入正向影響企業(yè)員工數(shù)量，即人工智能技術(shù)的研發(fā)投入有利于創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。高春明等（2020）認(rèn)為人工智能等新興科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不會使得社會長期處于勞動力需求小于勞動力供給的不均衡狀態(tài)，其更可能帶來的是較短時期的結(jié)構(gòu)性失業(yè)及技術(shù)性失業(yè)。從中國人口老齡化程度逐步加深致使勞動力供給不足的背景下，人工智能技術(shù)給中國勞動力市場帶來的更多是創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，勞動力需求大于勞動力供給，即帶來的更多是創(chuàng)造效應(yīng)，更多呈現(xiàn)為“崗位多，勞動力少，而不是勞動力多。崗位少”的狀態(tài)。李雅寧等（2020）則通過實證分析的數(shù)據(jù)證明人工智能上市公司的全要素生產(chǎn)率與員工數(shù)量有顯著的正相關(guān)關(guān)系。全要素生產(chǎn)率每上升1%，員工數(shù)量則增長0.142%。

三是替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)同在。吳宇軒等（2020）認(rèn)為人工智能技術(shù)的運(yùn)用對勞動力就業(yè)的作用效果中既有創(chuàng)造效應(yīng)，又有替代效應(yīng)，從我國目前勞動力市場的就業(yè)情況來看，并沒有數(shù)據(jù)表明人工智能技術(shù)的運(yùn)用使得大規(guī)模勞動力失業(yè)，它帶來的更多是勞動力生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化，即更多第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)?；轃樀龋?020）則認(rèn)為一方面人工智能技術(shù)的運(yùn)用將會使得對勞動力要求較低的員工失業(yè)，即使得低技能工作的勞動力需求小于勞動力供給，另一方面，人工智能技術(shù)的廣泛使用也會創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位，如與其高科技的使用相配套的操控、維修等就業(yè)機(jī)會，這兩者的作用將會使得勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)趨向于兩極分化。曹前滿（2021）認(rèn)為人工智能技術(shù)應(yīng)用同時具有就業(yè)替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，但其替代效應(yīng)，即造成勞動力就業(yè)崗位減少需要滿足許多條件，同理，其創(chuàng)造就業(yè)的作用發(fā)揮也會收到很多因素的影響及限制。唐永等（2020）認(rèn)為人工智能技術(shù)的運(yùn)用既可以創(chuàng)造出更多新的就業(yè)崗位，但也可能使得原有的就業(yè)崗位減少，具體就業(yè)崗位數(shù)量增減與否主要取決于兩者作用力的大小。蔡嘯等（2019）的研究表明人工智能技術(shù)的生產(chǎn)率增長率在0.0282 時，使用人工智能技術(shù)增加1%，將使制造業(yè)就業(yè)比例減少0.124%；相反，當(dāng)人工智能技術(shù)的生產(chǎn)率增長率超過門限閾值時，人工智能技術(shù)的使用增加1 個百分點(diǎn)，將使制造業(yè)就業(yè)比例增加0.179%，即，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其對制造業(yè)的就業(yè)更多呈現(xiàn)為創(chuàng)造效應(yīng)，即創(chuàng)造效應(yīng)的作用力大于替代效應(yīng)。

四是除了替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)之外的其他的效應(yīng)。竇暢宇等（2020）認(rèn)為人工智能技術(shù)對青年就業(yè)崗位具有多種作用效果，包括替代效應(yīng)與補(bǔ)償效應(yīng)、極化效應(yīng)與均化效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)與溢出效應(yīng)等。韓民春等（2019）認(rèn)為中國制造業(yè)行業(yè)中，企業(yè)使用第二代工業(yè)機(jī)器人在替代就業(yè)崗位的同時也將創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。而在使用新一代的機(jī)器人以后，不僅同時具備第二代機(jī)器人對就業(yè)的影響，還將對勞動力就業(yè)崗位帶來更大程度的破壞，即勞動力需求急劇降低。屈小博（2019）認(rèn)為新興科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展不僅使得低技能工作者的就業(yè)崗位被替代或者淘汰，其在生產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用也使得生產(chǎn)率提升，企業(yè)生產(chǎn)任務(wù)量提高，從而需要更多的勞動力，創(chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會，提高了對勞動力的需求，增加了勞動力收入的份額，尤其在對勞動力要求較高的工作領(lǐng)域。邱玥等（2020）則認(rèn)為與以往的技術(shù)進(jìn)步不同，人工智能技術(shù)不僅具有替代效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)，而且對就業(yè)具有重塑效應(yīng)，即通過改變生產(chǎn)力來改變勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)。具體來說，人工智能技術(shù)在替代一部分勞動力就業(yè)崗位的同時，也將帶來一部分新的與人工智能技術(shù)應(yīng)用相匹配的就業(yè)機(jī)會，即具有替代效應(yīng)、填補(bǔ)效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。蘇令銀（2021）認(rèn)為人工智能可以增加、取代、破壞和轉(zhuǎn)移人類的工作。

2 人工智能技術(shù)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

關(guān)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，周卓華（2020）認(rèn)為人工智能技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用使得勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了變化，帶來了技術(shù)性失業(yè)，促進(jìn)了技術(shù)偏向性改革，擴(kuò)大了收入差距，并可能在短期內(nèi)影響工人就業(yè)的公平性。蔡躍洲等（2019）認(rèn)為伴隨著人工智能等新興科學(xué)技術(shù)的崛起與迅猛發(fā)展，其對勞動力就業(yè)總量的整體作用效果保持穩(wěn)定，但結(jié)構(gòu)性影響是無法避免的。中等技能勞動力的就業(yè)崗位替代的可能性更大，就業(yè)結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)“中間少，兩邊多”的發(fā)展趨勢。縱觀近幾年學(xué)者的研究成果，針對人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響有三個研究的視角，一部分學(xué)者是以勞動力的文化程度展開研究，王永欽等（2020）認(rèn)為機(jī)器人的廣泛應(yīng)用對勞動力的就業(yè)產(chǎn)生了顯著的作用效果，且這種作用效果隨勞動力教育程度的不同有所區(qū)別。具體來說，其對勞動力的負(fù)面作用效果更多存在于受教育程度為本科、專科、高中及高中以下學(xué)歷的員工，對受教育程度為研究生及以上學(xué)歷的員工則沒有明顯的作用效果。一部分學(xué)者則以不同工作崗位來進(jìn)行劃分，如陳曉等（2020）認(rèn)為中國現(xiàn)在還處于人工智能等新興科學(xué)技術(shù)的初期發(fā)展階段，對低技能勞動力的就業(yè)作用效果較小，究竟是替代掉已有的就業(yè)崗位還是創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位，結(jié)論并不明顯。因此，與西方發(fā)達(dá)國家不同，人工智能等新興科學(xué)技術(shù)對勞動力生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響更多表現(xiàn)為為高技能工作者創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，替代中等技能工作者的就業(yè)崗位，而對低技能工作者的就業(yè)崗位并無顯著的影響。謝萌萌等（2020）認(rèn)為雖然人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得生產(chǎn)率提高、生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大、利潤增加，但其也使得低技能勞動力的就業(yè)崗位縮水，最終使得企業(yè)對低技能勞動力的就業(yè)需求下降?；輼澌i等（2021）運(yùn)用面板回歸和閾值回歸方法證明，在生產(chǎn)中運(yùn)用人工智能等新興科學(xué)技術(shù)將創(chuàng)造出更多的高技能勞動力就業(yè)崗位，并且這種創(chuàng)造作用持續(xù)上升。相反將會使得更多低技能勞動力就業(yè)崗位被人工智能技術(shù)替代，這種替代作用持續(xù)降低。潘丹丹（2019）的研究則與上述學(xué)者均有不同，認(rèn)為人工智能技術(shù)可以替代復(fù)雜的勞動，其對勞動力市場的作用效果與其他傳統(tǒng)的科學(xué)技術(shù)不同，明顯提高了中等技能工作者的就業(yè)人員比重，降低了高技能和低技能工人的就業(yè)比例，使得勞動力生產(chǎn)結(jié)構(gòu)更多呈現(xiàn)為“中間多，兩邊少”的效應(yīng)，尤其是在信息產(chǎn)業(yè)。王澤宇（2020）則從勞動力結(jié)構(gòu)角度出發(fā)，認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了企業(yè)內(nèi)部勞動力結(jié)構(gòu)。具體表現(xiàn)為對于技術(shù)性、創(chuàng)新性較強(qiáng)的技術(shù)和研發(fā)崗位，催生大量的技術(shù)性勞動力需求。管理行政類崗位，受到人工智能沖擊最為嚴(yán)重。對于銷售崗位而言，人工智能技術(shù)的應(yīng)用對銷售崗位占比影響并不明顯，在崗位總數(shù)量上甚至還略有提升。譚泓等（2021）認(rèn)為人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以促使制造業(yè)人力資本流出、服務(wù)業(yè)人力資本流入。還有一部分學(xué)者則是以產(chǎn)業(yè)來進(jìn)行劃分。曹守新等（2020）認(rèn)為人工智能技術(shù)對第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)具有明顯影響。雖然近幾年人工智能技術(shù)發(fā)展較為迅猛，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口相對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)較少，但因其其成本較高，第一產(chǎn)業(yè)在實際生產(chǎn)過程中更傾向于使用成本較低的低技能勞動力。相比第一產(chǎn)業(yè)而言，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)可以應(yīng)用人工智能技術(shù)的范圍較廣，且相比勞動力而言，其運(yùn)用人工智能技術(shù)的成本更低，因此其更愿意選擇人工智能技術(shù)代替原有工作崗位上的勞動力，但這并不意味著第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口有所下降，相反據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，人口比重持續(xù)上升，這表明人工智能技術(shù)在應(yīng)用較為廣泛的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中創(chuàng)造更多就業(yè)崗位的效應(yīng)更為明顯。

3 研究展望

綜合現(xiàn)有人工智能技術(shù)對就業(yè)影響的相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)目前的研究方法多以理論分析為主，實證研究較少，研究視角也較為單一，對此，本文進(jìn)一步提出對未來研究的展望。

①整合與創(chuàng)新人工智能技術(shù)的度量方式?，F(xiàn)有關(guān)于人工智能技術(shù)對就業(yè)的影響實證分析較少，有一部分原因是人工智能技術(shù)的度量方式尚未統(tǒng)一，因此對人工智能技術(shù)度量方式的整合與創(chuàng)新具有較大研究價值。

②拓寬研究領(lǐng)域。人工智能技術(shù)可以應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，但現(xiàn)有研究多集中于制造業(yè)等行業(yè)，且更多研究的是宏觀領(lǐng)域，對其他行業(yè)及微觀企業(yè)的影響有所忽視。未來研究可將視角拓展到更多的行業(yè)，并與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉融合，豐富人工智能技術(shù)對就業(yè)影響的相關(guān)研究。