于鳳霞

提 要：習(xí)近平總書記今年9月在黑龍江考察期間提出，整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。這為我們?cè)谛掳l(fā)展階段打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎和構(gòu)建國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)指明了方向。當(dāng)前，人類正在進(jìn)行第四次工業(yè)革命，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。①?gòu)男沦|(zhì)生產(chǎn)力的視角分析人工智能對(duì)新階段推動(dòng)我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的引擎作用，并在此基礎(chǔ)上提出加快發(fā)展和有效規(guī)制我國(guó)人工智能發(fā)展的路徑，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

一、新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵與特征

生產(chǎn)力是人類改造自然和征服自然的能力，是人類在物質(zhì)生產(chǎn)中形成的客觀力量，也是社會(huì)物質(zhì)財(cái)富的來源。從構(gòu)成要素上講，主要包括兩大類：一類是獨(dú)立的實(shí)體性要素，如勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)者，其中勞動(dòng)資料主要是指生產(chǎn)工具，生產(chǎn)工具是生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要標(biāo)志；另一類是非獨(dú)立的附著性因素，如科學(xué)技術(shù)、智力資本等，其中科學(xué)技術(shù)被看作是第一生產(chǎn)力。生產(chǎn)力是人類社會(huì)發(fā)展過程中最具革命性的因素。人類社會(huì)發(fā)展史表明，生產(chǎn)力的變遷表現(xiàn)為一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程，技術(shù)創(chuàng)新則是推動(dòng)生產(chǎn)力水平提升的關(guān)鍵因素。當(dāng)關(guān)鍵性技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破、發(fā)生質(zhì)變，必然引發(fā)生產(chǎn)力核心因素的變革，從而產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)和發(fā)展壯大是推動(dòng)人類文明進(jìn)步生生不息的根本動(dòng)力。

（一）生產(chǎn)力與社會(huì)發(fā)展的“技術(shù)-經(jīng)濟(jì)”邏輯

從農(nóng)業(yè)文明到工業(yè)文明再到信息文明，每一次重大社會(huì)變革的背后都是一場(chǎng)影響深遠(yuǎn)的技術(shù)革命。經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡蘿塔·佩蕾絲（Carlota Perez）認(rèn)為，技術(shù)革命引發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程就是“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式，每一次歷史發(fā)展的巨潮都可以被看作是新范式對(duì)舊范式的替代。每一次技術(shù)革命都會(huì)帶來新的技術(shù)、新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素、新型基礎(chǔ)設(shè)施和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。技術(shù)革命引發(fā)社會(huì)變革需要具備兩個(gè)條件：一是這些技術(shù)超越最初發(fā)展的產(chǎn)業(yè)界限，滲透到更廣泛領(lǐng)域和范圍；二是舊范式的潛力被耗盡。①技術(shù)革命引發(fā)生產(chǎn)力核心因素發(fā)生質(zhì)變，催生新質(zhì)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力是以新技術(shù)深化應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)、以新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式快速涌現(xiàn)為重要特征，進(jìn)而構(gòu)建起新型社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系和社會(huì)制度體系的生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)體現(xiàn)在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系兩個(gè)層面的變化。

新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)首先意味著生產(chǎn)力、社會(huì)經(jīng)濟(jì)層面的變遷。18世紀(jì)70年代，瓦特制造出第一臺(tái)實(shí)用蒸汽機(jī)，開啟第一次工業(yè)革命；19世紀(jì)，法拉第、愛迪生、特斯拉等發(fā)明了電機(jī)和電動(dòng)機(jī)，第二次工業(yè)革命來臨，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入電氣化時(shí)代；20世紀(jì)40年代，維納、圖靈、馮諾依曼等奠定了計(jì)算機(jī)、智能、控制論的基礎(chǔ)，人類迎來第三次工業(yè)革命，到90年代，日益普及的互聯(lián)網(wǎng)使得世界成為“地球村”；21世紀(jì)以來，大數(shù)據(jù)、人工智能等開啟第四次工業(yè)革命。不斷迭代創(chuàng)新的技術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新緊密地聯(lián)系和融合在一起，相互影響，交互螺旋式上升，從而引發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，催生出一系列新興產(chǎn)業(yè)和新型基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大和社會(huì)生產(chǎn)力水平持續(xù)提高，成為社會(huì)文明進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力。

新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)還意味著生產(chǎn)關(guān)系、社會(huì)制度層面的深刻變革。馬克思曾通過對(duì)“蒸汽機(jī)”“珍妮走錠精紡機(jī)”“手推磨”“蒸汽磨”的描述來分析技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展的推動(dòng)作用，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析新興生產(chǎn)力的出現(xiàn)如何導(dǎo)致了奴隸制的消亡，并推動(dòng)人類進(jìn)入工業(yè)資本家社會(huì)，由此來闡釋生產(chǎn)力革新引發(fā)社會(huì)關(guān)系變革的內(nèi)在機(jī)理。一方面，技術(shù)之所以能夠引發(fā)生產(chǎn)力變革，在于它對(duì)生產(chǎn)要素與勞動(dòng)過程的改造，并構(gòu)建起新的生產(chǎn)方式。另一方面，社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系和社會(huì)制度也會(huì)反作用于生產(chǎn)力的發(fā)展，與生產(chǎn)力發(fā)展水平相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系和社會(huì)制度，可以成為技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用和社會(huì)生產(chǎn)力水平快速提升的“加速器”，反之，則可能成為新技術(shù)應(yīng)用和生產(chǎn)力發(fā)展的“桎梏”。技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)制度變革之間也呈現(xiàn)出相互影響和相互作用的互動(dòng)，推動(dòng)歷史車輪滾滾向前。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)代特征

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大趨勢(shì)，我國(guó)全面建設(shè)中國(guó)式現(xiàn)代化的時(shí)代背景下，新質(zhì)生產(chǎn)力具有鮮明的時(shí)代特征。筆者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新技術(shù)為支撐，以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，以深化高技術(shù)應(yīng)用為主要特征，具有廣泛的滲透性和融合性的生產(chǎn)力形態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力具有以下5個(gè)主要特征。

新質(zhì)生產(chǎn)力以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新技術(shù)為支撐。近年來，全球信息技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)深化，全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，無一不是由新技術(shù)催生的新產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而形成的新生產(chǎn)力。當(dāng)前，科技創(chuàng)新進(jìn)入密集活躍時(shí)期，新一代信息、生物、能源、材料等領(lǐng)域顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，呈現(xiàn)深度交叉融合、高度復(fù)雜和多點(diǎn)突破發(fā)展態(tài)勢(shì)。支撐社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施也在新技術(shù)的作用下進(jìn)一步擴(kuò)充與延伸，形成數(shù)字化智能化的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

新質(zhì)生產(chǎn)力以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。從歷史上看，在技術(shù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)文明發(fā)展的過程中，生產(chǎn)要素的變遷發(fā)揮著重要的紐帶和推動(dòng)作用。以數(shù)字形式存儲(chǔ)和流動(dòng)的數(shù)據(jù)要素，因其獨(dú)有的低邊際成本、強(qiáng)滲透性和融合性等特點(diǎn)，可以推動(dòng)生產(chǎn)工具和設(shè)備、生產(chǎn)方式、資源配置方式不斷優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)物質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新。

新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力。新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新發(fā)揮主導(dǎo)作用的生產(chǎn)力。新形勢(shì)下，依靠資源大規(guī)模投入為特點(diǎn)的粗放式發(fā)展方式的弊端更加凸顯，要統(tǒng)籌好發(fā)展和安全兩件大事，就必須從科技創(chuàng)新中尋找新方法和新路徑，以高水平科技自強(qiáng)自立為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供強(qiáng)大支撐。

新質(zhì)生產(chǎn)力以深化高新技術(shù)應(yīng)用為主要特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等成為新型通用技術(shù)，廣泛滲透和賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域。一切利用數(shù)字化、智能化技術(shù)提升生產(chǎn)力水平的領(lǐng)域，都屬于新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用范疇。一方面，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)成為培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地，也是搶占未來競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)和構(gòu)建國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的新賽道。另一方面，運(yùn)用新成果、新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

新質(zhì)生產(chǎn)力的影響具有廣泛性和革命性。在數(shù)據(jù)要素和新一代技術(shù)的共同作用下，新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重塑變革持續(xù)推進(jìn)，由此產(chǎn)生的影響不只是體現(xiàn)在自然科學(xué)領(lǐng)域，不僅限于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)力范疇，而是從根本上重構(gòu)人類社會(huì)的勞動(dòng)方式、生產(chǎn)組織方式、社會(huì)組織運(yùn)行和社會(huì)制度體系，從而塑造人類文明新形態(tài)。

二、人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎

當(dāng)前人類正在經(jīng)歷新一輪科技革命，也被稱為第四次工業(yè)革命，這次工業(yè)革命是智能技術(shù)革命，取決于物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、通信速度和計(jì)算機(jī)算力等方面的進(jìn)步①。

（一）人工智能為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提供“原動(dòng)力”

人類社會(huì)發(fā)展史表明，科技是一個(gè)重要的杠桿，其快速地推進(jìn)著歷史的發(fā)展①。20世紀(jì)80年代，鄧小平基于對(duì)當(dāng)代科技發(fā)展規(guī)律和作用的把握，提出了“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的重要論斷②。習(xí)近平總書記指出“發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)作為新基礎(chǔ)設(shè)施的作用，發(fā)揮數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)作為新生產(chǎn)要素的作用”③，這是在深入洞察數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征和趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，對(duì)“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”理論的重要拓展。人工智能對(duì)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎作用的一個(gè)重要體現(xiàn)，是其可以為科學(xué)研究和技術(shù)研發(fā)提供重要?jiǎng)恿Α?/p>

過去一百多年來，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域經(jīng)歷了諸多革命性突破和飛速發(fā)展，為科學(xué)技術(shù)發(fā)展提供了有力支撐。如20世紀(jì)初的現(xiàn)代物理學(xué)革命和50年代的分子生物學(xué)的創(chuàng)建，為當(dāng)代半導(dǎo)體技術(shù)、電子信息技術(shù)、基因和遺傳工程技術(shù)等奠定了堅(jiān)實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ)。隨著科學(xué)自身的發(fā)展，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域面臨研究對(duì)象更加復(fù)雜和多樣、影響因素更多和變化更快等新挑戰(zhàn)，科技創(chuàng)新面對(duì)的是高度復(fù)雜的系統(tǒng)，取得突破的難度更大。人工智能為基礎(chǔ)科技領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新突破提供了新路徑。2021年，谷歌公司利用AlphaFold2機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)成功預(yù)測(cè)98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，解決了蛋白質(zhì)折疊的重大科學(xué)難題④，這被科學(xué)界看作是AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究的標(biāo)志性事件。在新材料研發(fā)、醫(yī)藥和生物領(lǐng)域等新技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在得到日益廣泛和深入應(yīng)用。我國(guó)于2023年3月就“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”作出專項(xiàng)部署，將人工智能與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)和天文等基礎(chǔ)學(xué)科中的關(guān)鍵問題密切結(jié)合，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研制等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域科研需求展開，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系⑤。人工智能對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“原動(dòng)力”作用得到充分肯定。

（二）人工智能通過賦能各行業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力

人工智能對(duì)形成新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎作用的另一個(gè)重要體現(xiàn)，是它日益成為一種通用目的技術(shù)，因而對(duì)其他垂直領(lǐng)域和行業(yè)具有賦能作用。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，通用目的技術(shù)（General Purpose Technology，簡(jiǎn)稱GPT）扮演著重要角色。Bekar等總結(jié)出了其6方面特征：與定義和支撐它的一組技術(shù)互補(bǔ)；和由它賦能的技術(shù)具有互補(bǔ)性；與一系列在社會(huì)、政治和經(jīng)濟(jì)上具有變革性的技術(shù)具有互補(bǔ)性；沒有相近的替代方案；具有廣泛的應(yīng)用；開始時(shí)比較粗糙，但會(huì)演化得越來越復(fù)雜⑥。GPT對(duì)人類生產(chǎn)活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展的影響是整體性的、全局性的，典型的如蒸汽機(jī)和電力等。

就人工智能而言，發(fā)展至今其作為通用目的技術(shù)的特點(diǎn)和作用日益凸顯。過去絕大多數(shù)人工智能模型設(shè)計(jì)是以解決某專業(yè)領(lǐng)域的特定問題為主，模型被訓(xùn)練完成后，主要服務(wù)于特定場(chǎng)景或領(lǐng)域。如DeepMind公司開發(fā)的AlphaGo就是一種典型的專用人工智能模型，主要解決與圍棋相關(guān)的問題；醫(yī)療領(lǐng)域的手術(shù)機(jī)器人，專門用于開展手術(shù)，而且很多模型還有明確的適用科室和手術(shù)類型。與這些專用型AI形成鮮明對(duì)比的是，以ChatGPT為代表的生成式AI突破至少體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是通用性大大擴(kuò)展，這種通用性是建立在預(yù)訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)上，并進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)據(jù)、算法、算力在研發(fā)層面功能性的深度融合。二是實(shí)現(xiàn)了與自然語言的融合，改變了以往必須依靠專業(yè)人士、使用計(jì)算機(jī)語言才能與AI溝通的狀況，使得AI可以真正融入千行百業(yè)和每個(gè)人的生活。目前AI已經(jīng)在文本和圖像生成、語言翻譯、醫(yī)療健康、自動(dòng)駕駛、教育和科學(xué)研究等眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景；隨著時(shí)間推移和技術(shù)迭代，AI將在更深層次賦能政務(wù)、新聞、金融、制造等眾多垂直行業(yè)領(lǐng)域，不斷打造新質(zhì)生產(chǎn)力。

（三）人工智能通過塑造新型勞動(dòng)者形成新質(zhì)生產(chǎn)力

在馬克思主義的生產(chǎn)力“三要素”（勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象）論中，勞動(dòng)者是整個(gè)生產(chǎn)力系統(tǒng)的核心。與勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象最大的不同是，勞動(dòng)者是具有勞動(dòng)能力和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的人，一方面可以體力活動(dòng)或腦力活動(dòng)直接參與到社會(huì)生產(chǎn)中；另一方面還具有使用勞動(dòng)工具的能力，能夠借助于其他工具不斷突破自身限制，拓展自身能力，“個(gè)人把工具當(dāng)作器官，通過自己的技能和活動(dòng)賦予它以靈魂，因此，掌握工具的能力取決于工人的技藝”。①因而勞動(dòng)者在社會(huì)生產(chǎn)力系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用。

人工智能塑造新型勞動(dòng)者主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是創(chuàng)造出與人類不同的智能化勞動(dòng)者，如智能機(jī)器人。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，在如今已運(yùn)行或正在建設(shè)的無人實(shí)驗(yàn)室和無人工廠中，具有一定自主性的智能機(jī)器人已能取代人而成為實(shí)驗(yàn)或生產(chǎn)過程中的“勞動(dòng)者”②。隨著深度學(xué)習(xí)的持續(xù)發(fā)展，基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域的研究范式將重大變化，在各種儀器和設(shè)備提供的信息的基礎(chǔ)上提出科學(xué)假設(shè)并進(jìn)行檢驗(yàn)驗(yàn)證的，不僅僅是人類科學(xué)家，還可能是具有某些特定功能的“AI科學(xué)家”。在產(chǎn)業(yè)界，在許多勞動(dòng)過程和場(chǎng)景下，人作為勞動(dòng)者的角色被其他智能化設(shè)備（如智能機(jī)器人）所替代，“機(jī)器換人”已經(jīng)是發(fā)生了的現(xiàn)實(shí)，也是未來的大勢(shì)所趨。二是智能化技術(shù)可以提升人類勞動(dòng)者的能力和專業(yè)化水平，通過培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代需要的技術(shù)型復(fù)合型人才，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力創(chuàng)新。隨著人工智能在各個(gè)方向和領(lǐng)域的擴(kuò)展，人的身體機(jī)能擴(kuò)展將滲透到各種產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品、生活空間和整個(gè)社會(huì)，通用人工智能的水平將不斷提高，形成真正的人工智能社會(huì)，這是一個(gè)必然趨勢(shì)。①

但也應(yīng)該看到，每一類創(chuàng)新技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用都伴隨著各種新的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，技術(shù)治理的“迷思”一直伴隨著人類社會(huì)的整個(gè)進(jìn)程，人工智能也是如此。人工智能在給人類生產(chǎn)生活帶來巨大便利和驚喜的同時(shí)，其所帶來的信息傳播失序、數(shù)據(jù)濫用、算法歧視、新興技術(shù)控制等問題和潛在風(fēng)險(xiǎn)，也讓越來越多的人相信，不受控制的人工智能“可能比核武器更危險(xiǎn)”。加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力同樣需要對(duì)人工智能進(jìn)行有效規(guī)制。

三、以發(fā)展人工智能為重點(diǎn)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重點(diǎn)任務(wù)

全面建設(shè)中國(guó)式現(xiàn)代化時(shí)代背景下，需要牢牢抓住人工智能這個(gè)“牛鼻子”，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

（一）全面增強(qiáng)人工智能科技創(chuàng)新能力

先進(jìn)科技是新質(zhì)生產(chǎn)力生成的內(nèi)在動(dòng)力，沒有科技發(fā)展的關(guān)鍵性顛覆性突破，就不會(huì)有新質(zhì)生產(chǎn)力出現(xiàn)。科技創(chuàng)新具有增量器和放大器作用，可以為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。因此，在發(fā)展人工智能方面，要把增強(qiáng)原創(chuàng)能力作為重點(diǎn)，以關(guān)鍵核心技術(shù)為主攻方向，夯實(shí)新一代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。習(xí)近平總書記指出，要從三個(gè)方面把握核心技術(shù)：“一是基礎(chǔ)技術(shù)、通用技術(shù)； 二是非對(duì)稱技術(shù)、‘殺手锏技術(shù)； 三是前沿技術(shù)、顛覆性技術(shù)。”②為了牢牢掌握人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)，需要以問題為導(dǎo)向，主攻關(guān)鍵核心技術(shù)，更多地設(shè)立國(guó)家級(jí)人工智能基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系；需要著力構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的系統(tǒng)創(chuàng)新體系，大力發(fā)揮重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)和大型科技企業(yè)的不同優(yōu)勢(shì)，深化基礎(chǔ)理論研究。

（二）大力推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化

我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期。新發(fā)展階段，我們要培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎和構(gòu)建國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)發(fā)展新格局，這都對(duì)利用新一代人工智能技術(shù)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提出了新需求。同時(shí)，我國(guó)在發(fā)展人工智能方面擁有顯著的海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、巨大的市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。因此，需要密切圍繞新需求，著眼于發(fā)揮我國(guó)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，大力培育人工智能新產(chǎn)品和新服務(wù)，積極推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，構(gòu)建科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新良性互動(dòng)的發(fā)展格局。堅(jiān)持企業(yè)作為創(chuàng)新主體的地位，加快科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，謀劃和布局一大批高技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地，建設(shè)具有國(guó)際影響力的科技創(chuàng)新中心，培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)集群，有效整合創(chuàng)新資源，大力引育“專精特新”企業(yè)，以人工智能新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

（三）加快推進(jìn)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合

習(xí)近平總書記提出，要“要發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)人工智能同一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，以人工智能技術(shù)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)變革，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能?！雹?全面深化智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，首先要在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心和主體部分制造業(yè)領(lǐng)域，深化新一代信息技術(shù)、人工智能、高端裝備等技術(shù)應(yīng)用，大力發(fā)展智能制造。大力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)拓展生產(chǎn)和制造邊界，全面提升資源配置效率、行業(yè)創(chuàng)新水平和競(jìng)爭(zhēng)能力。其次要深入推進(jìn)“科創(chuàng)+產(chǎn)業(yè)”融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷向智能化轉(zhuǎn)型。探索構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新+企業(yè)創(chuàng)新”平臺(tái)體系，為科技型初創(chuàng)企業(yè)提供覆蓋全生命周期的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)，助力企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化。

（四）大力培養(yǎng)創(chuàng)新型復(fù)合型數(shù)字化人才

黨的二十大報(bào)告提出，必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。加快培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)人才，首先要聚焦發(fā)展需要，深化人才制度和體制機(jī)制改革，健全人才培養(yǎng)、引進(jìn)、使用和評(píng)價(jià)制度。針對(duì)人工智能相關(guān)前沿技術(shù)領(lǐng)域的高層次人才和緊缺人才，搭建對(duì)外交流平臺(tái)、暢通引進(jìn)渠道、完善人才引進(jìn)相關(guān)服務(wù)，為引進(jìn)人才提供便利；同時(shí)探索建立差異化、長(zhǎng)周期、多元化的專業(yè)人才評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建有效的機(jī)制。其次要深化高校、職業(yè)院校和企業(yè)之間的合作，通過校企合作設(shè)立研發(fā)基地和實(shí)習(xí)基地等平臺(tái)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研融通合作，打通科研創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“接口”。再次，注重構(gòu)建以職業(yè)院校為基礎(chǔ)，學(xué)校教育與企業(yè)培訓(xùn)緊密聯(lián)系，政府推動(dòng)與社會(huì)支持相互結(jié)合的人才培養(yǎng)體系。深化校企合作，通過提供智能化場(chǎng)景案例和解決方案等方式增加對(duì)學(xué)生實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的培育。

（五）秉承“在發(fā)展中治理”的理念，建立健全人工智能治理體系

目前我國(guó)人工智能發(fā)展整體尚處在技術(shù)識(shí)別導(dǎo)入階段②，需要客觀看待發(fā)展中的問題。作為一種新型通用目的技術(shù)，人工智能是先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，代表著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向。2023年4月，中共中央政治局會(huì)議特別指出，要重視通用人工智能發(fā)展，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)創(chuàng)新日新月異、各國(guó)競(jìng)相搶占未來競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的大變局時(shí)代，不發(fā)展是最大的風(fēng)險(xiǎn)，也是最大的不安全，發(fā)展是應(yīng)對(duì)一切挑戰(zhàn)和解決一切問題的前提和關(guān)鍵。

我國(guó)對(duì)人工智能治理堅(jiān)持“技術(shù)主義”路徑和場(chǎng)景化邏輯，相比于歐盟的橫向治理具有明顯的制度引領(lǐng)和先發(fā)優(yōu)勢(shì)③；但在具體的治理制度建設(shè)、治理模式完善等方面還存在不少問題，需要加快制度創(chuàng)新，建立健全適合我國(guó)特色的人工智能治理體系。首先，需要在已有深度合成治理等專門性監(jiān)管制度設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，圍繞解決人工智能領(lǐng)域通用性和基礎(chǔ)性問題，加快推進(jìn)國(guó)家層面關(guān)于人工智能的綜合性立法和制度建設(shè)。綜合性基礎(chǔ)性的人工智能立法重點(diǎn)解決監(jiān)管制度的穩(wěn)定性和前瞻性問題，從而對(duì)各個(gè)領(lǐng)域針對(duì)具體場(chǎng)景的監(jiān)管制度形成有效互補(bǔ)。其次，需要加強(qiáng)人工智能倫理的理論與實(shí)踐研究，用以指導(dǎo)符合倫理的人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新，真正把人文倫理的觀念融入智能化產(chǎn)品和服務(wù)。政府在治理過程中，需要應(yīng)對(duì)人工智能研發(fā)和應(yīng)用中提出的倫理和法律方面的要求，以此來保護(hù)人權(quán)、公眾健康及其他重要的價(jià)值④。

（作者單位為國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部）

① 習(xí)近平：《推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展》， http：//www.moj.gov.cn/pub/sfbgw/gwxw/ttxg/201810/t20181031_166373.html e qid=c0f6742c00064bff00000004647943f4.2018-10-31.

① 卡蘿塔·佩蕾絲 （Carlota Perez）：《技術(shù)革命與金融資本：泡沫與黃金時(shí)代的動(dòng)力學(xué)》，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007年10月。

① 福田雅樹、林秀彌、成原慧：《AI聯(lián)結(jié)的社會(huì)：人工智能網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的倫理與法律》，宋愛譯，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2020年，第6頁。

① 《馬克思恩格斯全集》第19卷[M]，人民出版社，1963年，第372頁。

② 《鄧小平文選》第3卷，人民出版社，1993 年，第274頁。

③ 《習(xí)近平關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)論述摘編》[M]，中央文獻(xiàn)出版社，2021年，第136頁。

④ Kathryn Tunyasuvunakool et al.， “Highly Accurate Protein Structure Prediction for the Human Proteome，” Nature， 2021. Vol. 596： 590.

⑤ 參見《科技部啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署工作》，2023年3月27日，http：//www.news.cn/politics/2023-03/27/c_1129468666.htm.

⑥ Bekar C， Carlaw K， Lipsey R. General purpose technologies in theory， application and controversy： a review[J]. Journal of evolutionary economics， 2018， 28： 1005-1033.

① 《馬克思恩格斯文集》第8卷[M]，人民出版社，2009年，第185頁。

② 酈全民：《人工智能在生產(chǎn)力中的角色》，《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023年第5期，第6-12頁。

① 王俊秀：《ChatGPT與人工智能時(shí)代：突破、風(fēng)險(xiǎn)與治理》，《東北師大學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023第4期，第19-28頁。

② 習(xí)近平：《在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上的講話》，《人民日?qǐng)?bào)》， 2016年4月19日。

① 習(xí)近平：《論科技自立自強(qiáng)》，中央文獻(xiàn)出版社，2023年，第213-214頁。

② 程文：《人工智能、索洛悖論與高質(zhì)量發(fā)展：通用目的技術(shù)擴(kuò)散的視角》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2021年第10期，第22-37頁。

③ 張凌寒：《以發(fā)展為導(dǎo)向的生成型人工智能治理》[EB/OL]，2023年3月23日，http：//www.legaldaily.com.cn/index/content/2023-03/23/ content_8835944.html.

④ 〔美〕戴維·雷斯尼克： 《政治與科學(xué)的博弈： 科學(xué)獨(dú)立性與政府監(jiān)督之間的平衡》，陳光、白成太譯，上海交通大學(xué)出版社，2015 年版，第 77 頁。