徐軍委，劉志華

（1. 中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院 勞動(dòng)關(guān)系與人力資源學(xué)院，北京 100048；2. 防災(zāi)科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 廊坊 065201）

黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。進(jìn)入新發(fā)展階段后，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和可持續(xù)性愈加關(guān)注。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)作為兩種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在“十三五”期間已經(jīng)得到蓬勃發(fā)展，“十四五”規(guī)劃綱要也明確提出二者緊密相關(guān)，都將是未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過助力能源高效利用，可以促進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與管理變革創(chuàng)新，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展；而綠色作為一種發(fā)展理念，將引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)朝著生態(tài)環(huán)境利好的方向發(fā)展，通過數(shù)字化與綠色生產(chǎn)生活的深度結(jié)合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，只有數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)之間協(xié)同互動(dòng)和深度融合，才能真正構(gòu)筑起“數(shù)字與綠色共舞，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)并進(jìn)”的綠色數(shù)字化發(fā)展新格局。然而，從省域視角來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的協(xié)同互動(dòng)仍處在初級(jí)階段，如何厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)兩者之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)關(guān)系？如何加快推動(dòng)二者之間的深度融合，助力省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？這些問題對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、形成新的發(fā)展格局至關(guān)重要，有必要對(duì)此進(jìn)行深入研究。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了較為深入的研究，主要集中在以下三個(gè)方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念與測(cè)算，雖然目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算和評(píng)價(jià)方面尚未形成統(tǒng)一定論，但學(xué)者們正在不斷豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念[1-3]，并從多維度構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)其進(jìn)行量化研究[4-7]；二是綠色經(jīng)濟(jì)的概念與測(cè)算，綠色經(jīng)濟(jì)隨著聯(lián)合國(guó)可持續(xù)大會(huì)的舉辦引起更多學(xué)者的關(guān)注[8]，學(xué)術(shù)界對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域、定量測(cè)算尚未形成統(tǒng)一意見，但美國(guó)學(xué)者Hall & Kerr[9]提出的綠色指數(shù)與北京師范大學(xué)科學(xué)發(fā)展觀與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展研究基地等[10]公布的中國(guó)綠色發(fā)展指數(shù)得到了普遍認(rèn)可；三是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究，當(dāng)前研究相對(duì)欠缺且多從定性分析視角探究二者的協(xié)調(diào)互動(dòng)機(jī)制[11-12]，定量方面的文獻(xiàn)多集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色生產(chǎn)[13]、綠色生態(tài)[14]、綠色經(jīng)濟(jì)[15]等方面的影響。通過梳理文獻(xiàn)不難看出，現(xiàn)有文獻(xiàn)側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，對(duì)二者互動(dòng)關(guān)系的研究多基于定性視角，基于定量視角的研究相對(duì)欠缺。因此，從定量分析的視角探討二者之間的協(xié)同互動(dòng)關(guān)系具有重要的意義。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文基于科學(xué)性、合理性、可行性等原則構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方面，參考中國(guó)信息通信研究院數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)指標(biāo)體系、中國(guó)（蘇州）數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及相關(guān)文獻(xiàn)[4-7]，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字覆蓋廣度、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政府支持力度五個(gè)方面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；而在綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方面，借鑒楊順順[16]、張旭等[17]、張薇[18]的研究成果，從綠色生產(chǎn)、綠色生活及綠色生態(tài)三個(gè)層面構(gòu)建了綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳見表1和表2。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 研究方法的確立

（1）運(yùn)用熵值法進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)。在多層次評(píng)價(jià)體系中，信息熵是一種賦權(quán)法，能較為客觀地測(cè)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，因此，本文運(yùn)用熵值法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度評(píng)價(jià)。

（2）運(yùn)用PVAR模型分析二者的互動(dòng)關(guān)系。為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文構(gòu)建面板向量自回歸模型（PVAR）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，在驗(yàn)證數(shù)據(jù)平穩(wěn)的前提下，對(duì)模型進(jìn)行廣義矩估計(jì)（GMM），并運(yùn)用脈沖響應(yīng)和方差分解進(jìn)一步探究?jī)烧咧g的動(dòng)態(tài)關(guān)系。具體模型如下：

式中：Yit表示包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)兩個(gè)變量的列向量，θ0為截距項(xiàng)，θj代表滯后階數(shù)，αi和βt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，μit為隨機(jī)誤差。

1.3 數(shù)據(jù)獲取及處理

受數(shù)據(jù)可獲取性等因素限制，本文選取2011—2017年中國(guó)30個(gè)省份（不包含西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。各變量的原始數(shù)據(jù)來源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過線性趨勢(shì)法獲得。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度

基于信息熵可以得到2011—2017年中國(guó)各省份數(shù)

字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)（表3）。從表3中可以清晰地看出，中國(guó)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這與國(guó)家“十三五”開始高度重視數(shù)字技術(shù)的發(fā)展緊密相關(guān)。而且，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不同地區(qū)存在較大差異。截至2017年，東部沿海地區(qū)的廣東、福建、浙江、江蘇、上海等地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于其他地區(qū)，普遍超過全國(guó)均值0.300，主要是由于這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較早，科技發(fā)展水平與人力資本都存在顯著優(yōu)勢(shì)；而中部和西部地區(qū)各省份（除四川外）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值均低于全國(guó)平均水平，可能與這些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)政、人力資本等投入不足緊密相關(guān)。

同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)研究期內(nèi)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體有所提高，平均水平從0.088上升到0.159，增長(zhǎng)了66%，主要得益于國(guó)家“十二五”規(guī)劃中明確提出要全面推進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)。從發(fā)展水平來看，綠色經(jīng)濟(jì)普遍存在東高西低的區(qū)域差異。以2017年數(shù)據(jù)為例，廣東、江蘇、浙江、上海和北京五地的綠色發(fā)展水平均在0.19以上，位居全國(guó)前列；而甘肅、廣西、貴州、山西、新疆等地中部和西部地區(qū)省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于0.075，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于當(dāng)年的全國(guó)平均水平0.14，存在較大提升空間。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系

由于各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地方經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)密切相關(guān)，因而將研究樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)與西部地區(qū)三大區(qū)域，然后進(jìn)一步分析不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

2.2.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在運(yùn)用PVAR模型估計(jì)之前，為避免“虛假回歸”，本文采用LLC檢驗(yàn)方法、IPS檢驗(yàn)方法和Fisher-ADF檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digit）和綠色經(jīng)濟(jì)（green）進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示兩個(gè)變量在東部、中部、西部地區(qū)均為同階單整，可以構(gòu)建面板向量自回歸模型。

2.2.2 GMM估計(jì)分析

在進(jìn)行PVAR估計(jì)前，依據(jù)連玉君和蘇治[19]Stata13.0的PVAR2程序包，構(gòu)建AIC、BIC和HQIC信息準(zhǔn)則來確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果顯示三個(gè)準(zhǔn)則下東部、中部與西部的最優(yōu)滯后階數(shù)均為1階，因此構(gòu)建一階PVAR模型，最終得到模型估計(jì)結(jié)果如表4所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，三個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均受其自身影響顯著，對(duì)其自身發(fā)展存在較強(qiáng)依賴作用，但受對(duì)方影響不顯著。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)來說，中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其本身的正向作用大于東部與西部地區(qū)。從綠色經(jīng)濟(jì)來看，西部地區(qū)受滯后一期的自身影響系數(shù)為0.767 9，且在1%的置信水平上顯著，影響程度高于其他兩個(gè)地區(qū)?？傊瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均對(duì)自身存在一定的依賴性，但二者之間的推動(dòng)作用尚未體現(xiàn)，這可能是由于2017年首次將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”寫入政府工作報(bào)告，之前各地對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的重視程度不夠。此外，兩者之間還可能存在資源的“擠占”，一定程度上制約了二者的協(xié)同發(fā)展。

表4 不同區(qū)域GMM估計(jì)結(jié)果

2.2.3 脈沖響應(yīng)分析

為了更直觀地研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)機(jī)制，模擬得到兩系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)軌跡圖（圖1～圖2）?？梢园l(fā)現(xiàn)，三大區(qū)域的脈沖響應(yīng)圖均呈收斂趨勢(shì)，表明模型是穩(wěn)定的。

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)自身的影響。由圖1可知，三大地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)自身的影響類似，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí)，當(dāng)期響應(yīng)值大于0，隨后逐漸遞減，在第10期后逐漸趨向于0。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)自身的發(fā)展具有持續(xù)正向影響。從脈沖響應(yīng)值來看，在初期東部與中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)受自身的影響相近，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)受自身的影響最小，表明西部地區(qū)應(yīng)加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)投入，以充分發(fā)揮對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)自身的脈沖響應(yīng)

（2）綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)自身的影響。圖2中，三大地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)在受到自身一個(gè)單位正向標(biāo)準(zhǔn)沖擊后，即期產(chǎn)生正向影響，且影響值達(dá)到最大。隨著時(shí)間的推移，影響力逐漸變?nèi)踮呌?。西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)自身沖擊的響應(yīng)值在第十個(gè)預(yù)測(cè)期數(shù)仍大于0，表現(xiàn)出比其他兩個(gè)地區(qū)更大的慣性作用，自身依賴較強(qiáng)。

圖2 綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)自身的脈沖響應(yīng)

（3）綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。由圖3可知，隨著滯后期數(shù)的增加，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)始終大于0，說明其綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的促進(jìn)作用。中部地區(qū)與西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)響應(yīng)值為負(fù)值，說明中部地區(qū)和西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐機(jī)制尚未形成。

圖3 綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的脈沖響應(yīng)

（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的影響。觀察圖4可知，東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)值為正值，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)具有持續(xù)正向影響。而中部地區(qū)與西部地區(qū)一個(gè)單位的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)有負(fù)向沖擊，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供的數(shù)字技術(shù)等成果不能為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力，從而也就無法對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，二者之間的互動(dòng)發(fā)展尚未形成。

圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的脈沖響應(yīng)

2.2.4 方差分解

為進(jìn)一步量化分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系，本文在GMM估計(jì)和脈沖響應(yīng)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行方差分解，以評(píng)估二者的相互影響程度。表5給出了第1期到第10期的方差分解結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相互影響存在較大差異。從第10期結(jié)果來看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度最大（8.6%），中部地區(qū)次之（5.8%），西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響最?。?.7%）。就綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響來說，東部地區(qū)最大（3.6%），其次是中部地區(qū)（2.6%）與西部地區(qū)（2.1%）?？傮w來看，東部、中部、西部地區(qū)無論是綠色經(jīng)濟(jì)還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)自身的解釋貢獻(xiàn)率均超過了80%，因而二者還是更多地依賴于自身的發(fā)展，相互影響程度還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

表5 方差分解結(jié)果

3 結(jié)論

本文基于2011—2017年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，在測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，基于PVAR模型分析了不同省份兩者協(xié)同機(jī)制及互動(dòng)關(guān)系，通過研究發(fā)現(xiàn)2011—2017年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均大幅度提升，但中部與西部地區(qū)的一些省份仍有較大的提升空間；從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系來看，東部地區(qū)基本已實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展，中部與西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，尚未形成良性互動(dòng)?？傮w來看，東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展都對(duì)其自身有明顯依賴，二者的互動(dòng)機(jī)制還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

因此，可考慮借鑒發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，因地制宜地強(qiáng)化政策創(chuàng)新與引導(dǎo)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)深度融合。東部地區(qū)領(lǐng)先省份應(yīng)積極搭建與其他地區(qū)政策、信息與數(shù)據(jù)交流傳輸通道，帶動(dòng)中部與西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；而中部與西部地區(qū)應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)與吸收東部地區(qū)的發(fā)展模式，并結(jié)合本地特征進(jìn)行二次創(chuàng)新，尤其要關(guān)注較為脆弱的生態(tài)環(huán)境，積極轉(zhuǎn)變較落后的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，創(chuàng)建綠色的生活和生產(chǎn)環(huán)境。同時(shí)，政府部門應(yīng)將財(cái)政資金適當(dāng)向數(shù)字化與綠色化共生項(xiàng)目?jī)A斜，出臺(tái)利好綠色產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策與法規(guī)，引導(dǎo)數(shù)字資本與技術(shù)人才向中部與西部地區(qū)流動(dòng)，提高區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新與綠色創(chuàng)新的能力，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的深度融合。需要注意的是，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)互動(dòng)機(jī)制并非簡(jiǎn)單的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)+綠色經(jīng)濟(jì)”，如何在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念指導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)二者的深度融合以及在重點(diǎn)領(lǐng)域（如農(nóng)業(yè)農(nóng)村）的應(yīng)用將是本文后續(xù)研究的重點(diǎn)。