樊 俏

（榆林職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 榆林 719000）

1 大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量巨大、類(lèi)型多樣、處理速度快、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)量通常超出人類(lèi)處理能力范圍，需要借助計(jì)算機(jī)等技術(shù)來(lái)處理。數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，包括社交媒體、移動(dòng)設(shè)備、傳感器等。大數(shù)據(jù)中可能包含大量的噪音和無(wú)用信息，需要進(jìn)行挖掘和分析才能發(fā)現(xiàn)其中的價(jià)值。同時(shí)需要考慮隱私保護(hù)問(wèn)題，保護(hù)個(gè)人隱私信息的安全性和私密性。處理大數(shù)據(jù)需要具備實(shí)時(shí)性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)通常具有多維度的特點(diǎn)，可以從不同角度進(jìn)行分析和挖掘，從而獲取更深層次的信息。

1.2 財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)的定義、特點(diǎn)、分類(lèi)

財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的自動(dòng)化和智能化。它具有自動(dòng)化、智能化、精準(zhǔn)性、高效性和可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。根據(jù)不同的功能，財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)可以分為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、財(cái)務(wù)審計(jì)和財(cái)務(wù)咨詢(xún)等類(lèi)別。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理類(lèi)機(jī)器人主要用于處理企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)類(lèi)機(jī)器人主要用于對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估類(lèi)機(jī)器人主要用于評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；財(cái)務(wù)審計(jì)類(lèi)機(jī)器人主要用于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)審計(jì)的自動(dòng)化；財(cái)務(wù)咨詢(xún)類(lèi)機(jī)器人主要用于提供財(cái)務(wù)咨詢(xún)服務(wù)。這些機(jī)器人能夠減少人工處理的時(shí)間和成本，提高財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性和精度，增強(qiáng)財(cái)務(wù)管理的效率和速度，滿(mǎn)足不同規(guī)模企業(yè)的財(cái)務(wù)管理需求[1]。

1.3 財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)

財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于不同領(lǐng)域，包括金融、制造業(yè)、醫(yī)療、教育等。以金融領(lǐng)域?yàn)槔?，?cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)中，可以自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高工作效率，減少錯(cuò)誤率，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用還面臨著一些挑戰(zhàn)。其中一個(gè)主要挑戰(zhàn)是技術(shù)難點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、自然語(yǔ)言處理等問(wèn)題，需要進(jìn)一步研究和解決。另一個(gè)挑戰(zhàn)是企業(yè)文化和人員培訓(xùn)問(wèn)題，財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)需要與企業(yè)文化和人員培訓(xùn)相適應(yīng)，使得財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)能夠與人工協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)更好的效果。

2 財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)核算中的應(yīng)用

2.1 在會(huì)計(jì)科目處理和會(huì)計(jì)憑證生成中的應(yīng)用

一是會(huì)計(jì)科目的處理：財(cái)務(wù)機(jī)器人可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和分類(lèi)，識(shí)別出不同的會(huì)計(jì)科目，自動(dòng)進(jìn)行會(huì)計(jì)分錄和記賬處理，減少人工處理的時(shí)間和成本。

二是會(huì)計(jì)憑證的生成：財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，生成會(huì)計(jì)憑證，包括收款憑證、付款憑證、轉(zhuǎn)賬憑證等。在生成憑證的過(guò)程中，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)核對(duì)賬目，避免因?yàn)槭止げ僮鞫霈F(xiàn)的錯(cuò)誤。

三是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集：財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)采集企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括銀行對(duì)賬單、收據(jù)、發(fā)票等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和管理。

四是財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)化制作：財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表等，節(jié)省人力和時(shí)間成本。

2.2 在報(bào)表生成中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和財(cái)務(wù)報(bào)表的快速生成。具體來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)采集企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括銀行對(duì)賬單、收據(jù)、發(fā)票等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，識(shí)別出正確的數(shù)據(jù)，同時(shí)刪除冗余和不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。財(cái)務(wù)機(jī)器人利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，自動(dòng)識(shí)別出不同的會(huì)計(jì)科目，進(jìn)行會(huì)計(jì)分錄和記賬處理。在生成報(bào)表的過(guò)程中，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)化地生成各種財(cái)務(wù)報(bào)表，包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表等。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)核對(duì)賬目，避免因?yàn)槭止げ僮鞫霈F(xiàn)的錯(cuò)誤，提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)還可以減少人工處理的時(shí)間和成本，滿(mǎn)足不同規(guī)模企業(yè)的財(cái)務(wù)管理需求[2]。

2.3 在固定資產(chǎn)核算中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)固定資產(chǎn)的自動(dòng)化處理和管理，提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性。具體來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)采集固定資產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括資產(chǎn)名稱(chēng)、購(gòu)置日期、購(gòu)置金額、折舊率等信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和管理。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)計(jì)算固定資產(chǎn)的折舊金額，根據(jù)折舊率和使用年限等因素，自動(dòng)生成固定資產(chǎn)折舊表。財(cái)務(wù)機(jī)器人還能夠自動(dòng)進(jìn)行固定資產(chǎn)的會(huì)計(jì)核算，生成固定資產(chǎn)的會(huì)計(jì)憑證和相關(guān)報(bào)表。

3 財(cái)務(wù)機(jī)器人在成本管理中的應(yīng)用

3.1 在成本核算中的應(yīng)用

在成本核算中應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)成本數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和管理，提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性。具體來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)采集企業(yè)的成本數(shù)據(jù)，包括原材料成本、人工成本、制造費(fèi)用、銷(xiāo)售費(fèi)用等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和管理。財(cái)務(wù)機(jī)器人還可以自動(dòng)地進(jìn)行成本分配和核算，根據(jù)成本中心、成本項(xiàng)目等因素，自動(dòng)生成成本分配表和成本核算表。同時(shí)，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)企業(yè)的成本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，自動(dòng)識(shí)別出不同的成本項(xiàng)目，進(jìn)行成本分析和優(yōu)化[3]。

3.2 在成本預(yù)算中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)成本預(yù)算的自動(dòng)化處理和管理，提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)自動(dòng)采集歷史成本數(shù)據(jù)和各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，自動(dòng)進(jìn)行成本預(yù)算，并預(yù)測(cè)未來(lái)成本的走勢(shì)，幫助企業(yè)制定合理的成本預(yù)算方案。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)時(shí)監(jiān)控成本預(yù)算的執(zhí)行情況，對(duì)比實(shí)際成本和預(yù)算成本的差異，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行調(diào)整。通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)成本預(yù)算的自動(dòng)化處理和管理，提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)還可以減少人工處理的時(shí)間和成本，滿(mǎn)足不同規(guī)模企業(yè)的財(cái)務(wù)管理需求[4]。

3.3 在成本控制中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)成本數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以通過(guò)自動(dòng)采集、分析和管理成本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)成本控制的自動(dòng)化，包括成本控制預(yù)警、成本管理分析和成本報(bào)表生成等方面。通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，企業(yè)可以及時(shí)掌握成本情況，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行合理的成本調(diào)整，提高企業(yè)的盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

4 財(cái)務(wù)機(jī)器人在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

4.1 在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用

應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)化監(jiān)控和管理，可以自動(dòng)采集各種數(shù)據(jù)作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的依據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)狀況，對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警和提醒。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人還可以自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)報(bào)表，為企業(yè)管理層提供決策支持。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用可以提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性，降低企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和損失，為企業(yè)的發(fā)展提供保障。

4.2 在內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用

在內(nèi)部審計(jì)中應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的自動(dòng)化處理和管理，提高財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性。具體來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)采集企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、內(nèi)部控制數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動(dòng)完成審計(jì)流程和操作，包括計(jì)劃制定、文檔管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、檢查測(cè)試、問(wèn)題匯報(bào)等，自動(dòng)分析和識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行跟蹤，自動(dòng)地生成審計(jì)報(bào)告，為企業(yè)管理層提供決策支持。這些應(yīng)用可以減少人工操作，提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)還能幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施，提高風(fēng)險(xiǎn)防范的能力，滿(mǎn)足不同規(guī)模企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)需求[5]。

4.3 在企業(yè)信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用主要通過(guò)數(shù)據(jù)采集、信用評(píng)級(jí)模型建立、信用監(jiān)控和預(yù)警、信用報(bào)告生成等方面實(shí)現(xiàn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)采集企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等作為信用評(píng)級(jí)的依據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)建立信用評(píng)級(jí)模型，實(shí)現(xiàn)客觀的信用評(píng)級(jí)。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的信用狀況，對(duì)可能影響信用評(píng)級(jí)的因素進(jìn)行預(yù)警和提醒。在信用評(píng)級(jí)報(bào)告生成方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)生成符合不同標(biāo)準(zhǔn)的信用報(bào)告，為評(píng)估機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供參考，提高信用評(píng)級(jí)的準(zhǔn)確性和效率。財(cái)務(wù)機(jī)器人在信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用可以降低評(píng)估機(jī)構(gòu)的成本，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度[6]。

5 財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)及未來(lái)展望

5.1 財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)

財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)60年代，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)技術(shù)剛剛興起，財(cái)務(wù)部門(mén)開(kāi)始使用電子表格等工具進(jìn)行財(cái)務(wù)管理。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人逐漸普及，并且不斷升級(jí)和完善。在21世紀(jì)初期，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)的應(yīng)用，使得財(cái)務(wù)機(jī)器人具備了更強(qiáng)的智能化和自動(dòng)化處理能力，開(kāi)始在企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

未來(lái)，財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)進(jìn)一步向智能化和自動(dòng)化方向發(fā)展。一方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)集成更多的先進(jìn)技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，提升其智能化和自主學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)更高效的財(cái)務(wù)處理和管理。另一方面，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以更加精準(zhǔn)地分析企業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理決策提供更為準(zhǔn)確的支持。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景也將進(jìn)一步擴(kuò)展，不僅可以應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，還可以擴(kuò)展到供應(yīng)鏈管理、人力資源管理等其他領(lǐng)域[7]。

5.2 財(cái)務(wù)機(jī)器人在大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)用和發(fā)展展望

一方面，隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)更加智能化和自動(dòng)化，能夠更加精準(zhǔn)地處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并在成本預(yù)算、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、內(nèi)部審計(jì)、信用評(píng)級(jí)等方面發(fā)揮更大的作用。另一方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人也將與其他領(lǐng)域的機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行融合，如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等，提供更加全面的財(cái)務(wù)服務(wù)和支持。未來(lái)，財(cái)務(wù)機(jī)器人還將進(jìn)一步拓展應(yīng)用場(chǎng)景，如稅務(wù)申報(bào)、財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)填報(bào)等，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)更大的便利和效益。

6 結(jié)束語(yǔ)

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)成為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的趨勢(shì)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的自動(dòng)化和智能化特點(diǎn)，使得企業(yè)可以更加高效地處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、進(jìn)行成本控制和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人的未來(lái)應(yīng)用也將更加廣泛和深入。例如，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行更精準(zhǔn)的成本預(yù)算和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；將財(cái)務(wù)機(jī)器人與區(qū)塊鏈等新技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更高效的財(cái)務(wù)管理和安全的數(shù)據(jù)管理等。財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，也能夠提高財(cái)務(wù)從業(yè)人員的工作體驗(yàn)和工作質(zhì)量?？梢灶A(yù)見(jiàn)，財(cái)務(wù)機(jī)器人將繼續(xù)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，成為財(cái)務(wù)管理的重要組成部分。■