劉健，工學(xué)博士，教授，泰山學(xué)者特聘專家，博士生導(dǎo)師，主要從事交通基礎(chǔ)設(shè)施服役性能演化規(guī)律及風險感知方面的研究工作。 先后主持國家科技支撐計劃課題、973 計劃子課題、國家重點研發(fā)計劃子課題、國家基金面上項目、山東省重大創(chuàng)新工程項目等國家級、省部級重大重點項目和重大工程科技項目30 余項，出版教材1 部，發(fā)表高水平論文73 篇(第一作者或通訊作者發(fā)表SCI/EI 論文39篇)，授權(quán)發(fā)明專利47 項，獲省部級科技獎勵3 項、學(xué)會科技獎勵3 項。

論文針對現(xiàn)階段隧道襯砌檢測圖像質(zhì)量差、應(yīng)用智能算法辨識誤判率高的問題，提出了基于均衡化理論的圖像質(zhì)量增強方法以及適用于圖像邊緣裂縫的邊框增強方法，利用主流深度學(xué)習算法開展算法試驗，驗證了圖像質(zhì)量增強算法的普適性。 該研究能夠顯著提升圖像裂縫辨識準確率，為隧道裂縫智能識別提供了數(shù)據(jù)處理方法。