賈海楠,陳李紅
(1.上海工程技術(shù)大學(xué) 紡織服裝學(xué)院,上海 201620; 2.東華大學(xué) 上海國際時尚科創(chuàng)中心,上海 200051)
在線社交網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播迅速且覆蓋范圍廣,用戶的瀏覽、點(diǎn)贊、評論和轉(zhuǎn)發(fā)等行為使得信息一經(jīng)發(fā)布便能在短時間內(nèi)觸達(dá)在線社交網(wǎng)絡(luò)中的其他用戶[1],因此許多企業(yè)通過在線社交網(wǎng)絡(luò)來傳播品牌信息并與消費(fèi)者互動。品牌信息是指經(jīng)過設(shè)計的能夠深入消費(fèi)者內(nèi)心的信息組合結(jié)構(gòu),任何時候消費(fèi)者直接或間接地接觸到的與品牌相關(guān)的信息,都屬于品牌信息[2]。若社交網(wǎng)絡(luò)上的品牌信息更加全面且符合消費(fèi)者的心理需求,就更容易滿足消費(fèi)者獲取信息的目的[3]。研究表明,在線社交網(wǎng)絡(luò)中的品牌信息會影響消費(fèi)者的信息搜尋[4]、信息傳播[5]、信息共享[6]行為。也有學(xué)者論證了在線社交網(wǎng)絡(luò)中的品牌信息會對消費(fèi)者的產(chǎn)品購買意愿和購買行為產(chǎn)生顯著影響[7],這使得在線社交網(wǎng)絡(luò)成為眾多品牌爭奪信息傳播資源的重要戰(zhàn)場。
對服裝企業(yè)而言,在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌信息的傳播存在一些問題。首先,在線社交網(wǎng)絡(luò)上的品牌信息過量過雜,大大分散了消費(fèi)者的注意力[8],使有用的信息不能及時觸達(dá)和吸引目標(biāo)消費(fèi)者,降低了品牌信息傳播的有效性;其次,服裝品牌信息不對稱[9],企業(yè)沒有把握好目標(biāo)消費(fèi)者的心理特征,難以策劃出符合消費(fèi)者需求的信息內(nèi)容;最后,服裝品牌企業(yè)設(shè)計和傳播的品牌信息存在針對性低、傳播效果差等問題,降低了在線社交網(wǎng)絡(luò)中的服裝品牌營銷效果。因此,如何使服裝品牌信息觸達(dá)目標(biāo)消費(fèi)者并深入消費(fèi)者的內(nèi)心成為服裝品牌企業(yè)亟需思考的問題。
為解決這些問題,嘗試引入選擇性接觸理論來探究消費(fèi)者接觸信息時的心理特征,并由此構(gòu)建服裝品牌信息指標(biāo)體系來精準(zhǔn)預(yù)測消費(fèi)者的信息需求,使服裝品牌信息得到有效傳播。為此,本文擬對在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌的博文、帖子、評論等文本數(shù)據(jù)展開分析,首先運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主題模型來挖掘服裝品牌信息主題,再運(yùn)用扎根分析法構(gòu)建服裝品牌信息指標(biāo)體系。最后,基于選擇性接觸理論和服裝品牌信息指標(biāo)體系,提出在線社交網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計和傳播服裝品牌信息的建議,以期幫助服裝品牌更好地吸引消費(fèi)者,提升服裝品牌營銷效果。
選擇性接觸理論起源于1940年,傳播學(xué)家扎斯菲爾德(Lazarsfeld)等[10]在著名的“伊里調(diào)查”中總結(jié)出了“選擇性接觸假說”,即受眾在接觸信息時是有所選擇的,他們更愿意接觸與他們現(xiàn)有的立場或態(tài)度一致或接近的內(nèi)容,因此,面對在線社交網(wǎng)絡(luò)上眾多的服裝品牌信息時,消費(fèi)者出于認(rèn)知和諧和自我確認(rèn)的需要[11],會選擇性地指向和接觸與自己的喜好、興趣、觀點(diǎn)等一致的信息內(nèi)容,并盡量回避與自己立場不同或不感興趣的信息[12]。選擇性接觸理論包括消費(fèi)者接觸信息時的3個心理過程:一是選擇性感知,消費(fèi)者基于自己的需求和興趣有選擇地讓信息進(jìn)入視野,并將感知到的信息依據(jù)喜好程度進(jìn)行理解、分類;二是選擇性接觸,消費(fèi)者在社交網(wǎng)絡(luò)上只接觸自己感興趣的、與自身觀點(diǎn)或意愿相符的的信息;三是選擇性記憶,消費(fèi)者有選擇地記憶那些符合需要的、與自身觀點(diǎn)吻合的品牌信息,同時忽略或抑制那些不符合自己需求的信息[13]。這3種選擇心理從外到內(nèi)構(gòu)成了消費(fèi)者接觸信息的3個防衛(wèi)圈,成為影響品牌信息傳播效果的重要心理因素[14],只有與符合消費(fèi)者興趣或需求的品牌信息才更可能被消費(fèi)者感知、接觸和記憶。
選擇性接觸現(xiàn)象在消費(fèi)、文化和娛樂等眾多領(lǐng)域普遍存在[15],但目前國內(nèi)外關(guān)于選擇性接觸理論在信息領(lǐng)域的應(yīng)用研究卻并不多。國外主要對政治信息和健康信息的選擇性接觸進(jìn)行了探索:Schmuck等[16]通過眼動實驗發(fā)現(xiàn)受試者在瀏覽政治信息的相關(guān)內(nèi)容時,注意力會集中在與自身的黨派意識形態(tài)一致的政治信息上,對不一致的信息關(guān)注較少;經(jīng)常吸煙的人不愿意接觸有關(guān)吸煙有害健康的信息[17],而經(jīng)常飲酒的人比不常飲酒的人更樂于搜索和瀏覽關(guān)于酒類的信息[18];Wilson等[19]認(rèn)為選擇性接觸可以作為自我調(diào)節(jié)的手段,使經(jīng)常在社交網(wǎng)絡(luò)上閱讀與健康信息有關(guān)內(nèi)容的消費(fèi)者增強(qiáng)健康行為和購買健康食品的意愿。國內(nèi)對于選擇性接觸的研究主要集中在政治信息、媒介信息和新聞信息上:晏齊宏[20]指出年輕人選擇性地接觸媒體平臺影響了其在網(wǎng)絡(luò)中的政治觀點(diǎn)表達(dá);王瑩[21]研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對媒介的選擇性接觸強(qiáng)調(diào)了受眾的能動性,使其選擇了特定的媒介信息;李喜根[22]認(rèn)為通過選擇性的接觸,受眾獲得了對信息的認(rèn)識和理解,新聞信息才能觸達(dá)目標(biāo)受眾,發(fā)揮積極的建設(shè)性作用。
選擇接觸理論對于服裝品牌在社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播與品牌營銷方面起到重要作用。以優(yōu)衣庫為例,2020年4月13日該品牌首次與社交平臺“小紅書”進(jìn)行深度合作,為促進(jìn)消費(fèi)者充分感知、接觸和記憶其品牌信息,優(yōu)衣庫從品牌內(nèi)部出發(fā),以定時輸出筆記、發(fā)布話題和跨界聯(lián)合等方式引起消費(fèi)者興趣,打造符合消費(fèi)者需求的信息;同時從品牌外部出發(fā),以金字塔KOL(關(guān)鍵意見領(lǐng)袖)投放、素人投放和生成關(guān)鍵詞等方式使信息精準(zhǔn)匹配到有需求的消費(fèi)者,使品牌信息能夠有效地傳播。此外,選擇性接觸不僅受消費(fèi)者需求偏好影響,還會受消費(fèi)者情緒和態(tài)度影響[23]。以品牌鴻星爾克為例,2021年7月21日,該品牌官方賬號在微博上發(fā)布向河南災(zāi)區(qū)捐贈5 000萬元物資的博文,迅速引起廣大網(wǎng)民的關(guān)注,次日鴻星爾克的相關(guān)詞條登上微博熱搜,使更多消費(fèi)者選擇性地接觸相關(guān)品牌信息并積極地點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評論,進(jìn)而引起消費(fèi)者家國情緒高漲,通過“野性消費(fèi)”的方式來表達(dá)對其積極踐行企業(yè)社會責(zé)任的支持,由此鴻星爾克迅速爆火更贏得了消費(fèi)者的關(guān)注與好感。
因此,對于在社交網(wǎng)絡(luò)中傳播品牌信息的服裝企業(yè)來說,應(yīng)當(dāng)充分利用選擇性接觸理論的特點(diǎn),分析消費(fèi)者接觸在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌信息時的心理過程,提供滿足消費(fèi)者需求和興趣的品牌信息,使消費(fèi)者對其充分感知、接觸和記憶,進(jìn)而讓品牌信息更深層次地進(jìn)入消費(fèi)者的內(nèi)心,提升服裝品牌信息的傳播效果。
在線社交網(wǎng)絡(luò)中存在大量有關(guān)服裝品牌的博文、評論等文本數(shù)據(jù),難以直接從中挖掘出服裝品牌信息主題。LDA主題模型通過建模來描述文本的生成過程,可以更好地挖掘文本數(shù)據(jù)中的語義信息,實現(xiàn)多領(lǐng)域的主題劃分、文本聚類等[24]。因此本文選擇LDA主題模型對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過文本數(shù)據(jù)中的詞語抽象模擬出近似文本意義的主題并構(gòu)建模型,從而獲取在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌信息的主題分布。
LDA主題模型是一個關(guān)于文檔、主題、詞語的3層貝葉斯概率生成模型,其核心思想是把文檔看成隱含主題的概率分布,將主題視為詞語的概率分布[25]。LDA模型的結(jié)構(gòu)及主題詞生成過程如圖1所示。α為文檔主題分布θ的狄利克雷先驗參數(shù);β為詞語分布φ的狄利克雷先驗參數(shù);z為某一文檔中的主題,w為某一特定的詞語;D表示文檔集的文檔數(shù),N表示某一文檔中的詞語數(shù)量,K表示文檔集的主題數(shù)。圖中灰色節(jié)點(diǎn)表示模型中唯一的可觀測變量,其他節(jié)點(diǎn)均為隱含變量,i和j表示文檔i中第j個詞語的主題編號,LDA主題模型中生成某一文檔中每個詞語的概率的公式[26]可以表示為
圖1 LDA模型結(jié)構(gòu)及主題詞生成過程Fig.1 LDA model structure and generation process of subject words
歐盟關(guān)于社會計算的研究報告中將在線社交網(wǎng)絡(luò)分為即時消息類應(yīng)用、在線社交類應(yīng)用、微博類應(yīng)用、共享空間等其他類應(yīng)用[27]。本文對應(yīng)選擇微信、小紅書、新浪微博、淘寶、京東及亞馬遜平臺,選取各類平臺上的女裝品牌、男裝品牌、童裝品牌、快時尚品牌、運(yùn)動品牌、羽絨服品牌、奢侈品牌和網(wǎng)絡(luò)品牌8個品類的23個服裝品牌作為研究對象。運(yùn)用爬蟲工具將在線社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的關(guān)于這8類服裝品牌的博文、帖子、評論等文本數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,發(fā)布時間在2018年1月1日—2022年1月1日之間,共爬取10 116條初始文本數(shù)據(jù)。獲取的初始文本數(shù)據(jù)中存在部分不相關(guān)或無意義的文本,為保證LDA主題模型構(gòu)建結(jié)果的準(zhǔn)確性,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,因此將初始文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的與服裝品牌無關(guān)、表達(dá)不充分、過長或過短的文本予以刪除,最終得到9 582條文本數(shù)據(jù)。
2.3.1 最佳主題個數(shù)
利用Python軟件通過吉布斯(Gibbs)抽樣法對在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌信息進(jìn)行主題建模。由于主題個數(shù)會對建模效果產(chǎn)生一定的影響,在正式構(gòu)建LDA主題模型之前需要確定最佳主題數(shù)目。困惑度(Perplexity)是評估模型表示能力的重要指標(biāo),模型表示能力會隨著困惑度的降低而增加[28],因此選擇困惑度法來確定主題數(shù)目。
LDA模型的提出者Blei等[29]使用“困惑度-主題數(shù)目曲線”來衡量模型表示能力,當(dāng)曲線趨于平緩時說明主題數(shù)目增加的邊際效應(yīng)很小,主題個數(shù)即為拐點(diǎn)處的數(shù)目。因此將文本數(shù)據(jù)輸入LDA主題模型中,得到困惑度-主題數(shù)目,如圖2所示,隨著主題數(shù)目的不斷增多,困惑度逐漸降低并在主題數(shù)目為8時開始趨于平緩,因此確定最佳主題個數(shù)為8。
圖2 困惑度-主題數(shù)目Tab.2 Confusion-number of topics
圖3 主題-詞分布可視化圖Fig.3 Theme-visual diagram of word distribution.(a)Topic distance distribution;(b)Top-30 most prominent words
2.3.2 主題詞分布可視化分析
主題個數(shù)可以表示在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌信息的構(gòu)成主題數(shù)目,而特征詞能夠表征每個主題的內(nèi)涵。為了解主題詞分布情況,在確定最佳主題個數(shù)后,利用Python工具中的pyLDAvis來生成主題詞分布可視化結(jié)果,取主題數(shù)K=8,設(shè)置狄利克雷分布中的參數(shù)α和β值分別0.1和0.02,獲得主題詞可視化分布圖,如圖3所示。其中8個圓圈代表8個主題,圓圈越大則主題出現(xiàn)頻率越高,圓圈間距離越近則主題越相似。每個圓圈包含多個該主題的特征詞,從這些特征詞中選取占比和排名靠前的9個詞作為主題特征詞。
表1為服裝品牌信息中對應(yīng)的前8個主題及其前9個特征詞?;谥黝}-詞語分布結(jié)果進(jìn)行主題歸納,根據(jù)特征詞屬性將主題歸納為若干具有代表性的服裝品牌信息構(gòu)成維度。采用人工標(biāo)識法[28],根據(jù)主題詞分布可視化圖及特征詞分布表,與專家討論并歸納出能夠概括大多數(shù)特征詞的表述,具體為:1#中“質(zhì)量”“服務(wù)”“客服”“發(fā)貨”“速度”等詞可歸納為“服務(wù)信息”;2#和5#在可視化分析圖中2個圓圈重疊部分較多,說明2#個主題的相似性較強(qiáng),因此可歸為1個維度,其中“代言人”“大使”“抽獎”“直播”“廣告”“活動”等詞可歸納為“營銷信息”;3#中“企業(yè)”“公司”“創(chuàng)始人”“旗艦店”“集團(tuán)”等詞可歸納為“企業(yè)信息”;4#和7#中特征詞共性較強(qiáng),如4#中“褲子”“襯衫”與7#中“設(shè)計”“白色”“風(fēng)格”“尺碼”“面料”“品類”等詞均可表示與服裝產(chǎn)品相關(guān)的信息,因此可以歸為1個維度“產(chǎn)品信息”;6#中“好看”“喜歡”“很漂亮”“不好”“不喜歡”等詞可歸納為“口碑信息”;8#中“疫情”“股票”“科技”“問題”“曝光”等可歸納為“環(huán)境信息”。最終形成“產(chǎn)品信息”“服務(wù)信息”“營銷信息”“口碑信息”“企業(yè)信息”“環(huán)境信息”作為在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌信息的6個維度。
表1 主題特征詞Tab.1 Thematic feature words
LDA主題模型可以歸納出服裝品牌信息的主題維度,但無法系統(tǒng)全面地提煉出服裝品牌信息的指標(biāo)體系。扎根理論(Grounded Theory)是一種嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)且靈活的理論開發(fā)工具,通過規(guī)范的質(zhì)性研究方式來由下往上地建立理論,其實質(zhì)是將原始的經(jīng)驗資料進(jìn)行歸納概括,然后總結(jié)為系統(tǒng)的理論[30]。因此,本文采用扎根分析法收集相關(guān)文獻(xiàn)資料,從中歸納出新的概念,通過這些概念之間的聯(lián)系系統(tǒng)性地構(gòu)建出在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌信息指標(biāo)體系。扎根分析的編碼結(jié)果如表2所示。
表2 扎根理論編碼結(jié)果Tab.2 Rooted theoretical coding results
根據(jù)主題歸納結(jié)果,在中國知網(wǎng)、Web of Science等學(xué)術(shù)平臺檢索關(guān)于“服務(wù)信息”“營銷信息”“企業(yè)信息”“產(chǎn)品信息”和“環(huán)境信息”的國內(nèi)外文獻(xiàn),經(jīng)過篩選后選擇其中121篇作為研究文獻(xiàn)。隨機(jī)選擇其中2/3的文獻(xiàn)(81篇)用于扎根理論的概念分析,剩下1/3的文獻(xiàn)(40篇)用于核心范疇的飽和度檢驗。
扎根分析過程如下:首先對81篇文獻(xiàn)進(jìn)行開放性編碼,得到概念類屬34個;然后根據(jù)開放性編碼之間的相關(guān)性合并概念類屬,得到關(guān)聯(lián)性編碼概念13個,再根據(jù)關(guān)聯(lián)性性編碼之間的相關(guān)性進(jìn)一步合并總結(jié),最終得到選擇性編碼概念6個;最后將預(yù)留的40篇文獻(xiàn)進(jìn)行飽和度檢驗,結(jié)果顯示在編碼的過程中沒有出現(xiàn)新的概念和范疇,證明上述編碼體系達(dá)到飽和。為避免主觀臆斷反復(fù)驗證各級編碼,以上扎根分析過程由3位研究生同時且獨(dú)立地進(jìn)行操作。
基于LDA主題特征詞歸納以及扎根分析編碼結(jié)果,提出服裝品牌信息指標(biāo)體系由產(chǎn)品信息、服務(wù)信息、營銷信息、口碑信息、企業(yè)信息和環(huán)境信息6個一級指標(biāo)與產(chǎn)品屬性、售前服務(wù)、廣告營銷、企業(yè)形象等13個二級指標(biāo)構(gòu)成。同時,結(jié)合相關(guān)資料和扎根分析中文獻(xiàn)的概念表述,對一、二級指標(biāo)的內(nèi)涵進(jìn)行了界定。6個一級指標(biāo)的內(nèi)涵為:服裝品牌產(chǎn)品信息是指能觸達(dá)消費(fèi)者并滿足其需要的有關(guān)服裝產(chǎn)品屬性和功能方面的信息;服裝品牌服務(wù)信息是指品牌為消費(fèi)者提供的關(guān)于服裝產(chǎn)品購買或體驗等一系列售前、售后服務(wù)信息;服裝品牌營銷信息是指與品牌產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的能使消費(fèi)者產(chǎn)生購買意愿的信息;服裝品牌口碑信息是指消費(fèi)者之間交換和溝通的關(guān)于服裝產(chǎn)品穿戴或服務(wù)體驗等信息;服裝品牌企業(yè)信息是指服裝品牌企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的給消費(fèi)者深刻印象的各種企業(yè)信息;服裝品牌環(huán)境信息是指服裝產(chǎn)業(yè)的政治、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等與產(chǎn)業(yè)生存環(huán)境狀況有關(guān)的信息。二級指標(biāo)的具體內(nèi)涵如表3所示。
表3 服裝品牌信息二級指標(biāo)及內(nèi)涵Tab.3 Secondary indicators and connotations of clothing brand information
服裝企業(yè)通過品牌信息設(shè)計與傳播進(jìn)行品牌營銷時,應(yīng)充分把握消費(fèi)者的選擇性接觸的心理特征,打造出符合消費(fèi)者需求的品牌信息,并在社交網(wǎng)絡(luò)中有針對性地傳播服裝品牌信息?;谝陨涎芯拷Y(jié)果,提出以下具體建議:
①在服裝品牌信息設(shè)計方面,服裝企業(yè)應(yīng)當(dāng)對品牌信息進(jìn)行有效編排,信息內(nèi)容應(yīng)緊緊圍繞品牌并以科學(xué)、合理的形式呈現(xiàn),各類品牌信息內(nèi)容應(yīng)突出重點(diǎn)以精準(zhǔn)地觸達(dá)消費(fèi)者。如產(chǎn)品價格、品類、色彩等產(chǎn)品信息的設(shè)計應(yīng)適當(dāng)突出以匹配到有需求的消費(fèi)者;服務(wù)信息的設(shè)計應(yīng)當(dāng)全面、系統(tǒng),如提供產(chǎn)品選購、優(yōu)惠推薦、退換貨服務(wù)、尺寸修改等服務(wù)保障,從而吸引更多的消費(fèi)者。
②在服裝品牌信息傳播方面,服裝企業(yè)借助在線社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播品牌信息時要有選擇性地傳播精簡的信息,并運(yùn)用多種方式使消費(fèi)者充分感知和接觸,從而對品牌信息產(chǎn)生的深刻記憶。如在口碑信息的傳播過程中,服裝品牌應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)輿論趨勢,傳播消費(fèi)者的正面評價信息,同時對負(fù)面評價做出正確回應(yīng),以自身行動引導(dǎo)消費(fèi)者傳遞積極正面的評價信息,打造良好的品牌口碑;在企業(yè)信息的傳播過程中,品牌企業(yè)應(yīng)當(dāng)向消費(fèi)者傳遞積極的企業(yè)形象信息,堅定地踐行社會責(zé)任,塑造良好的企業(yè)形象。
③在服裝品牌營銷方面,服裝企業(yè)需要不斷充實品牌信息內(nèi)容,增強(qiáng)內(nèi)容的價值性和趣味性,從而提高消費(fèi)者對品牌營銷的接受程度。如服裝品牌在社交網(wǎng)絡(luò)中可以采用廣告、活動和話題形式來進(jìn)行品牌營銷,除了以文字、視頻的形式外,還可以通過紅人推廣、品牌聯(lián)名、熱點(diǎn)話題來吸引消費(fèi)者,增加品牌的知名度;同時,服裝企業(yè)還應(yīng)當(dāng)充分了解服裝產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)條件和政策形勢,響應(yīng)行業(yè)方針政策,提升和創(chuàng)新工藝技術(shù),改善消費(fèi)者的產(chǎn)品和服務(wù)體驗,實現(xiàn)品牌有效營銷的目的。
通過隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主題模型歸納出產(chǎn)品信息、服務(wù)信息、營銷信息、口碑信息、企業(yè)信息和環(huán)境信息6個維度,再通過扎根分析法進(jìn)一步歸納出產(chǎn)品屬性、售前服務(wù)、廣告營銷、企業(yè)形象等13個指標(biāo),系統(tǒng)構(gòu)建了服裝品牌信息指標(biāo)體系。深入剖析了在線社交網(wǎng)絡(luò)中傳播的服裝品牌信息并提供了服裝品牌營銷建議,服裝品牌信息指標(biāo)體系可為服裝企業(yè)設(shè)計和傳播符合消費(fèi)者需求的服裝品牌信息提供參考,從品牌信息設(shè)計、傳播及營銷3個方面考慮,有效編排清晰精簡的品牌信息,并有選擇性地傳播重點(diǎn)信息,使在線社交網(wǎng)絡(luò)中的服裝品牌信息精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)消費(fèi)者,達(dá)到有針對性地進(jìn)行服裝品牌營銷的目的。本文未對服裝品牌信息指標(biāo)體系進(jìn)行評估,未來可以進(jìn)行定量化分析,深化在線社交網(wǎng)絡(luò)中服裝品牌信息的相關(guān)研究。