曹如中, 胡燕玲, 熊鴻軍, 郭 華

(1.上海工程技術(shù)大學(xué) a.管理學(xué)院; b.圖書(shū)館 上海 201620; 2.上海電機(jī)學(xué)院 商學(xué)院,上海 201306)

自20世紀(jì)末期以來(lái),隨著信息技術(shù)加持和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心逐步向高增長(zhǎng)、低污染、高附加值的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)成為世界各國(guó)新一輪角逐的焦點(diǎn)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)展望和國(guó)家概況告》顯示,創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)家GDP的貢獻(xiàn)率都在10%以上[1]。得益于對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)價(jià)值屬性的深刻認(rèn)識(shí),中國(guó)中央和地方政府出臺(tái)了一系列政策文件積極推動(dòng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展并取得了可喜的成就。數(shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重4.43%,比2019年增長(zhǎng)1.3%[2]。長(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展最具代表性和示范效應(yīng)的地區(qū),2015—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重增幅達(dá)到116.7%[3]。然而,伴隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷壯大,長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的空間布局不合理、資源要素不夠互通、產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化、無(wú)差異化惡性競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題也逐漸顯露出來(lái)。伴隨著長(zhǎng)三角一體化發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略及長(zhǎng)三角城市群高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進(jìn),如何優(yōu)化長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間布局成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)課題。

1 文獻(xiàn)回顧

20世紀(jì)以來(lái),理論界對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間和地理問(wèn)題的研究主要集中在以下幾個(gè)方面。一是部分學(xué)者從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度和平均最近鄰距離等方法展開(kāi)對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間分布、圈層結(jié)構(gòu)、集聚模式等的研究,認(rèn)為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)偏向于以城市為中心、呈現(xiàn)多核心遞減發(fā)展[4-6]。二是部分學(xué)者從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)視角,結(jié)合空間計(jì)量模型展開(kāi)對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展水平及異質(zhì)性等的研究,認(rèn)為區(qū)域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展受經(jīng)濟(jì)、制度、文化、科技等影響而存在較大差異[7-9]。三是部分學(xué)者從產(chǎn)業(yè)鏈視角,展開(kāi)對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)系的研究,認(rèn)為不同區(qū)域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)特征各不相同[10-11]。更多的研究表明,目前關(guān)于文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間問(wèn)題的研究已從單純的理論探討轉(zhuǎn)移到實(shí)證分析上,但基于空間和地理學(xué)視角對(duì)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)關(guān)系展開(kāi)實(shí)證研究的成果并不多見(jiàn)。本文基于長(zhǎng)三角城市群協(xié)同發(fā)展視角出發(fā),運(yùn)用修正的空間引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法及Ucinet和ArcGIS軟件,從中心度和核心—邊緣視角對(duì)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度及空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析,擬為長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間格局優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)資源要素高效流通、區(qū)域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)差異化錯(cuò)位發(fā)展提供決策參考。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 方法與模型

2.1.1 空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度測(cè)算方法與模型

文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)主要是指文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域地理上產(chǎn)生的鏈接關(guān)系。研究表明,地理空間相互鄰近的城市之間文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性更強(qiáng),并隨距離變化而變化[12],這一現(xiàn)象可運(yùn)用經(jīng)濟(jì)動(dòng)力學(xué)中的經(jīng)濟(jì)引力理論進(jìn)行解釋。借鑒現(xiàn)有理論成果[13-14],本文引入修正的空間引力模型對(duì)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行測(cè)度,具體模型如下:

(1)

(2)

式中:Rij表示城市i和城市j之間文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度;CIi和CIj分別表示城市i和城市j的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,用文化、體育和娛樂(lè)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員來(lái)表征;dij表示城市i和城市j之間的距離,此處根據(jù)地理坐標(biāo)經(jīng)緯度計(jì)算得出;kij是修正指數(shù)。TRi表示城市i文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)總強(qiáng)度,即城市i與其他所有城市之間文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的總量。

根據(jù)式(1)計(jì)算得到的Rij,可以構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣,并借鑒趙林等[15]的做法,采用“平均數(shù)原則”將矩陣中各行的均值為臨界值對(duì)關(guān)系矩陣進(jìn)行二值化處理。若關(guān)聯(lián)強(qiáng)度Rij大于此行均值,則記為1,表示存在關(guān)聯(lián)關(guān)系;反之記為0,表示不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,將以上得出的二值關(guān)系矩陣作為長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)。

2.1.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)算方法與模型

1) 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征描述方法與模型。整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要用來(lái)描述不同節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)程度及整體網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)狀況,可用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和網(wǎng)絡(luò)效率等指標(biāo)來(lái)進(jìn)行衡量。其中,網(wǎng)絡(luò)密度指整體網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)間實(shí)際存在聯(lián)系的數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)中最大可能存在聯(lián)系的數(shù)量之間的比值,用以說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)內(nèi)成員關(guān)系的密切程度,密度越大關(guān)聯(lián)程度越緊密[16]。借用網(wǎng)絡(luò)密度可以衡量長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)中不同城市之間的關(guān)聯(lián)程度。網(wǎng)絡(luò)密度計(jì)算公式如下:

(3)

式中:D表示網(wǎng)絡(luò)密度,m表示網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的連續(xù)數(shù)目,n表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度用來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)成員間的可達(dá)程度,網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度越接近于1,網(wǎng)絡(luò)成員間可達(dá)性越強(qiáng)。本文用網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度衡量長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性,其計(jì)算公式如下:

(4)

式中:C表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度,V表示網(wǎng)絡(luò)中不可達(dá)的點(diǎn)對(duì)數(shù),N表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。

網(wǎng)絡(luò)效率主要反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連線的冗余度,旨在通過(guò)衡量網(wǎng)絡(luò)中是否存在多余的線條來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,線條越多結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定,但網(wǎng)絡(luò)效率也越低;線條越少網(wǎng)絡(luò)越不穩(wěn)定,但網(wǎng)絡(luò)效率卻越高[17]。借助網(wǎng)絡(luò)效率可以衡量長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性。網(wǎng)絡(luò)效率的計(jì)算公式為:

(5)

式中:GE代表網(wǎng)絡(luò)效率,K表示多余線的條數(shù),Max(K)表示最大可能的多余線的條數(shù)。

2) 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征描述方法與模型。個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是研究單個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的控制能力與整體網(wǎng)絡(luò)之間的互補(bǔ)性,借助中心度(包括點(diǎn)度中心度、接近中心度和中介中心度)可以較好地衡量網(wǎng)絡(luò)中單個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要性。借助中心度指標(biāo)可從不同角度對(duì)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行描述,從微觀視角剖析各城市在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用及其在不同時(shí)段的價(jià)值。其中,點(diǎn)度中心度主要衡量單個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的中心性[18]。點(diǎn)度中心度的計(jì)算公式為:

(6)

接近中心度主要通過(guò)節(jié)點(diǎn)之間的捷徑距離來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點(diǎn)之間的親密程度,網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)城市與其他城市越近,接近中心度越大,該節(jié)點(diǎn)的影響力也越大[19]。接近中心度的計(jì)算公式如下:

(7)

式中:CC(i)表示接近中心度,dij表示節(jié)點(diǎn)城市i到城市j的捷徑距離。

中介中心度通過(guò)節(jié)點(diǎn)的中介性來(lái)衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)相鄰節(jié)點(diǎn)的控制能力。如果某一節(jié)點(diǎn)處于眾多節(jié)點(diǎn)對(duì)的最短路徑上,那么該節(jié)點(diǎn)中介性就高,對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的能力也越強(qiáng),在網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要[20]。中介中心度的計(jì)算公式如下:

(8)

式中:CB(i)表示中介中心度,gjk表示節(jié)點(diǎn)城市j到城市k的捷徑數(shù),gjk(i)表示城市j到城市k的捷徑距離經(jīng)過(guò)城市i的數(shù)量。

3) 塊模型分析方法。塊模型分析是進(jìn)行空間聚類(lèi)分析的主要方法,通過(guò)分析子群內(nèi)外部成員之間關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)劃分不同層次的凝聚子群,然后通過(guò)分析不同板塊之間對(duì)信息的發(fā)送和接收情況來(lái)確定板塊在網(wǎng)絡(luò)中的角色。根據(jù)對(duì)各板塊內(nèi)外部關(guān)系的考察,角色類(lèi)型通常可分為凈受益角色、凈溢出角色,雙向溢出角色和經(jīng)紀(jì)人角色四類(lèi),利用像矩陣簡(jiǎn)化圖可以分析得出不同板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系[21]。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)為長(zhǎng)三角城市群27個(gè)城市中的文化、體育和娛樂(lè)業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)據(jù)和27個(gè)城市政府駐地的經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)。其中,通過(guò)查閱《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》可以獲得文化、體育和娛樂(lè)業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)這一數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為2011—2019年;通過(guò)百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)可以獲得政府駐地的經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)。

3 實(shí)證分析

3.1 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析

將文化、體育和娛樂(lè)業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)代入式(1),得出長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,再利用式(2),得出長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)總強(qiáng)度,進(jìn)而可以對(duì)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行量化分析。限于文章篇幅且考慮到整體變化趨勢(shì)的呈現(xiàn),本文選取2011、2014、2017年和2019年四個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),運(yùn)用ArcGIS軟件,繪制出長(zhǎng)三角城市群2011、2014、2017年和2019年文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度空間分布,如圖1所示。

圖1 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度空間分布示意Fig.1 Spatial distribution of spatial correlation intensity of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration

1) 從分布格局來(lái)看,2011—2019年長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度每年雖存在細(xì)微差別,但整體大致已分化為4類(lèi)。其中,第一類(lèi)為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最強(qiáng)類(lèi),用最粗的紅色線條進(jìn)行標(biāo)識(shí),主要包括無(wú)錫—蘇州、上?！闻d、上?！贾?、上?！獙幉?第二類(lèi)為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較強(qiáng)類(lèi),用較粗的黃色線條進(jìn)行標(biāo)識(shí),主要包括南京—鎮(zhèn)江、南京—揚(yáng)州、上海—蘇州、上?！獡P(yáng)州、上?！B興、杭州—嘉興、杭州—湖州、無(wú)錫—常州等;第三類(lèi)為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較弱類(lèi),用較細(xì)的藍(lán)色線條進(jìn)行標(biāo)識(shí),主要包括南京—合肥、南京—泰州、南京—上海、上海—南通、上?！凵健⒑贾荨贤?、杭州—南京等;第四類(lèi)為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最弱類(lèi),用最細(xì)的綠色線條進(jìn)行標(biāo)識(shí),主要包括鹽城—合肥、合肥—安慶、安慶—溫州、溫州—舟山、舟山—臺(tái)州等。

2) 從變化趨勢(shì)來(lái)看,2011—2019年長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì),其中最強(qiáng)、較強(qiáng)類(lèi)主要是圍繞上海、杭州、南京這3個(gè)中心城市呈放射狀分布。結(jié)合圖1進(jìn)行具體分析,至2019年南京—鎮(zhèn)江、上海—寧波等一些空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較強(qiáng)類(lèi)城市隨著時(shí)間的推移逐步演化為空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最強(qiáng)類(lèi);而以上海、杭州、南京、無(wú)錫四個(gè)城市為中心的空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較強(qiáng)類(lèi)開(kāi)始大量涌現(xiàn),說(shuō)明這些城市與周?chē)鞘形幕瘎?chuàng)意產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系得到逐步增強(qiáng)。同時(shí)空間關(guān)聯(lián)較弱類(lèi)圍繞上海、杭州、南京、無(wú)錫、常州5個(gè)城市逐年增多,這說(shuō)明這5個(gè)城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的輻射帶動(dòng)作用在逐步擴(kuò)大?？臻g關(guān)聯(lián)最弱類(lèi)主要圍繞鹽城、滁州、安慶等長(zhǎng)三角外圈城市呈發(fā)散狀分布并隨時(shí)間推移而逐年減少,這充分說(shuō)明了長(zhǎng)三角各城市間文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)聯(lián)系越來(lái)越緊密。

3.2 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

依據(jù)式(3)(4)(5),借助Ucinet 6.0軟件計(jì)算得到2011—2019年整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)效率(圖2),可以對(duì)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行描述。結(jié)合圖2可以看出:

1) 2011—2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)變化較小,大致在182～188內(nèi)浮動(dòng);同時(shí)整體網(wǎng)絡(luò)密度變化甚微,基本上徘徊在0.25～0.26。從數(shù)值變化來(lái)看整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度值仍有較大的增長(zhǎng)空間,這表明長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)整體空間關(guān)聯(lián)程度仍有進(jìn)一步提升的空間,未來(lái)需進(jìn)一步加強(qiáng)城際間的協(xié)調(diào)作用和交流合作能力。

2) 2011—2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度始終為1,說(shuō)明整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連通性較好,所有節(jié)點(diǎn)均可達(dá),不存在孤立點(diǎn),即長(zhǎng)三角城際間文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)存在直接或間接的聯(lián)系,且空間關(guān)聯(lián)性和溢出效應(yīng)顯著。這也表明隨著文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)體制改革的不斷深化,區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)資源要素得到了更好的流動(dòng),使得長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)聯(lián)系越來(lái)越密切。

3) 2011—2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)效率由期初的0.72下降到0.70,表明網(wǎng)絡(luò)連線的冗余度在不斷增大,整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性在不斷增強(qiáng)。這主要是因?yàn)殡S著網(wǎng)絡(luò)中各城市之間的聯(lián)系越來(lái)越密切,長(zhǎng)三角城際文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)不斷增強(qiáng),呈現(xiàn)出多重疊加現(xiàn)象。

圖2 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征Fig.2 Characteristics of the overall network structure of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration

3.3 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

3.3.1 點(diǎn)度中心度

點(diǎn)度中心度又稱程度中心度,可以用來(lái)衡量某一城市在整個(gè)城市群中所處位置的重要性[12],點(diǎn)度中心度越高的城市與其他城市的聯(lián)系也越多,對(duì)整個(gè)城市群的控制力越強(qiáng)。根據(jù)式(6),運(yùn)用Ucinet 6.0軟件得出2011、2014、2017、2019年長(zhǎng)三角各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)點(diǎn)度中心度的計(jì)算結(jié)果,如表1所示。

從整體發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,2011—2019年長(zhǎng)三角各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)度中心度、點(diǎn)出度和點(diǎn)入度大致呈現(xiàn)出攀升態(tài)勢(shì),尤其是南京、蘇州、無(wú)錫和紹興等城市變化明顯,說(shuō)明隨著時(shí)間的推移,長(zhǎng)三角各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性在不斷增強(qiáng)。

在點(diǎn)度中心度方面,點(diǎn)度中心度較大的城市主要是上海、南京、杭州、蘇州、常州、無(wú)錫、合肥、嘉興、紹興等城市,這些城市在長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他城市關(guān)聯(lián)關(guān)系密切。特別是上海、南京、杭州歷年來(lái)一直穩(wěn)居前三,在地理位置分別屬于長(zhǎng)三角核心城市、北翼中心城市和南翼中心城市,呈現(xiàn)出明顯的“三核心”特征,是長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心。點(diǎn)度中心度較小的城市主要是滁州、銅陵、池州、安慶等長(zhǎng)三角外圈城市,這些城市在長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中屬于從屬地位,自身影響力不大,需要借助周邊城市來(lái)發(fā)展。

在點(diǎn)出度和入出度方面,上海、南京、杭州、蘇州、常州、合肥、嘉興、宣城、鹽城、寧波、泰州、湖州、金華13個(gè)城市點(diǎn)出度大于平均值,這些城市在長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中有著明顯的溢出作用,對(duì)周?chē)鞘休椛淠芰^強(qiáng)。上海、南京、杭州、蘇州、常州、合肥、嘉興、寧波8個(gè)城市點(diǎn)入度大于平均值,這些城市在長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中屬于受益方,對(duì)周?chē)鞘匈Y源吸納能力較強(qiáng)。

表1 長(zhǎng)三角各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)點(diǎn)度中心度Tab.1 Degree centrality of cultural and creative industries in cities along the Yangtze River Delta

3.3.2 接近中心度

接近中心度通過(guò)分析不同城市之間的距離遠(yuǎn)近來(lái)描述城市的影響力大小,接近中心度越大的城市在網(wǎng)絡(luò)中的影響力也越大。根據(jù)式(7),運(yùn)用Ucinet 6.0軟件可得出2011、2014、2017、2019年長(zhǎng)三角城市各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)接近中心度,借助Ucinet 6.0軟件的NetDraw功能可繪制出四個(gè)時(shí)段的分布,如圖3所示。

圖3 長(zhǎng)三角各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)接近中心度分布示意Fig.3 Distribution of closeness centrality of cultural and creative industries of cities along the Yangtze River Delta

由圖3可見(jiàn),節(jié)點(diǎn)的大小代表接近中心度的大小,節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明該城市接近中心度越高。為了方便分析,本文利用分位數(shù)將長(zhǎng)三角27個(gè)城市接近中心度分成了4類(lèi)。第一類(lèi)為紅色,用來(lái)代表接近中心度最大的類(lèi);第二類(lèi)為藍(lán)色,用來(lái)代表接近中心度較大的類(lèi);第三類(lèi)為灰色,用來(lái)代表接近中心度較小的類(lèi);第四類(lèi)為綠色,用來(lái)代表接近中心度最小的類(lèi)。從整體上看,上海和南京一直位列前兩名,說(shuō)明這兩個(gè)城市在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中能快速與其他城市產(chǎn)生聯(lián)系,屬于長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者。而池州和安慶一直居于末位,說(shuō)明他們與其他城市聯(lián)系較弱,文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對(duì)其他城市產(chǎn)生的影響較小,處于長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的跟隨者位置。

從變化趨勢(shì)上看,2017、2019年相較于2011、2014年各城市接近中心度均有所提升。截至2019年底,第一類(lèi)由之前的3個(gè)城市發(fā)展到6個(gè)城市,包括上海、合肥、杭州、南京、無(wú)錫和常州,這些城市處于長(zhǎng)三角東、西、南、北、中部核心位置,他們對(duì)長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著絕對(duì)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)。第二類(lèi)主要包括宣城、金華、蘇州、鹽城、湖州等周邊和沿海城市,這些城市發(fā)展?jié)摿薮?有著較強(qiáng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。第三類(lèi)主要包括泰州、蕪湖、寧波、紹興、揚(yáng)州等城市,這些城市大多屬于長(zhǎng)三角中部,得益于自身資源優(yōu)勢(shì)和鄰近中心城市,這些城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)實(shí)力較強(qiáng)。第四類(lèi)主要包括池州、安慶、溫州、舟山、滁州、泰州等城市,屬于長(zhǎng)三角外圈城市,這些城市與其他城市聯(lián)系稀疏且產(chǎn)業(yè)資源相對(duì)薄弱,處于長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶。

3.3.3 中介中心度

中介中心度是一個(gè)城市擔(dān)任其他兩個(gè)城市并使其路徑最短的中間橋梁的次數(shù),反映該城市在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其他城市的控制能力。根據(jù)式(8)并運(yùn)用Ucinet 6.0軟件可以得出2011、2014、2017、2019年長(zhǎng)三角城市各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中介中心度,借助Ucinet 6.0軟件的NetDraw功能可以繪制出四個(gè)時(shí)段的分布,如圖4所示。

圖4 長(zhǎng)三角各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中介中心度分布示意Fig.4 Distribution of betweenness centrality of cultural and creative industries in cities along the Yangtze River Delta

由圖4可以看出,節(jié)點(diǎn)的大小代表中介中心度的大小,中介中心度越高的城市節(jié)點(diǎn)越大。運(yùn)用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法,本文將長(zhǎng)三角27個(gè)城市接近中心度分成紅、藍(lán)、灰、綠4類(lèi),分別對(duì)應(yīng)第一、第二、第三、第四類(lèi)城市。從整體上看,長(zhǎng)三角各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中介中心度分布極不均衡,極化特征凸顯,主要通過(guò)上海、南京和杭州等核心城市,控制整個(gè)長(zhǎng)三角各城市間文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。其中部分城市浮動(dòng)較大,中介中心度的分類(lèi)尚不固定,但隨著時(shí)間的推移,第一、第二、第三類(lèi)在不斷增加,第四類(lèi)在減少,說(shuō)明長(zhǎng)三角各城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中介中心性差異在不斷縮小。

分階段來(lái)看,2011年第一類(lèi)主要是以上海和宣城為核心城市,2011年以后第一類(lèi)城市開(kāi)始增加,到了2017年第一類(lèi)開(kāi)始穩(wěn)固,初步形成了以上海、杭州、南京和合肥為中心的四個(gè)核心城市。這四個(gè)城市隸屬于長(zhǎng)三角東翼、南翼、北翼、西翼的中心城市,同時(shí)杭州、南京、合肥也是浙江、江蘇、安徽的省會(huì)城市,這些在長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中始終發(fā)揮著媒介的作用,對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有不可替代的重要地位。2019年以后第四類(lèi)城市數(shù)量明顯下降,但溫州、池州、臺(tái)州、舟山等城市仍居于末位,缺乏充當(dāng)其他區(qū)域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中介的能力,同時(shí)對(duì)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的推進(jìn)產(chǎn)生負(fù)面影響。

3.4 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣分析

為了進(jìn)一步刻畫(huà)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,克服通過(guò)中心度分析劃分出的核心范圍過(guò)于模糊的缺點(diǎn),本文利用Ucinet軟件中的Core-periphery模塊,結(jié)合基于離散數(shù)據(jù)的核心邊緣缺失模型,對(duì)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣結(jié)構(gòu)做進(jìn)一步分析和驗(yàn)證,結(jié)果如表2和表3所示。

表2 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣區(qū)域成員分布情況Tab.2 Distribution of members in core-edge areas of the spatial correlation network of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration

表3 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣密度Tab.3 Core-edge density of spatial correlation network of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration

從計(jì)算得出的相關(guān)系數(shù)來(lái)看,2011、2014、2017、2019年模型擬合度分別為0.399、0.405、0.434、0.372,擬合度良好,說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出核心—邊緣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。從表2可以看出,核心區(qū)域數(shù)量相對(duì)固定,范圍大致在8～10,其中上海、無(wú)錫、蘇州、常州、杭州、嘉興這6個(gè)城市地理位置相近,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,對(duì)外界的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散能力和輻射能力十分顯著,歷年處于網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)域。南通、泰州、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、臺(tái)州、舟山、溫州、合肥、安慶、池州、滁州、馬鞍山、銅陵、蕪湖這15個(gè)城市由于受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及所處區(qū)域位置的影響,且與外界聯(lián)系較弱,始終位于邊緣區(qū)域。此外,從表3可以看出,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)密度比較平穩(wěn),各區(qū)域密度大小不一,說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有一定的層級(jí)結(jié)構(gòu)。其中,核心區(qū)網(wǎng)絡(luò)密度最大,但對(duì)邊緣區(qū)的網(wǎng)絡(luò)密度相對(duì)較低且變化不大,說(shuō)明處于核心區(qū)域的城市之間的聯(lián)系十分緊密,且對(duì)邊緣區(qū)的“涓滴效應(yīng)”相對(duì)有限。而邊緣區(qū)對(duì)核心區(qū)的網(wǎng)絡(luò)密度呈緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),且與核心區(qū)內(nèi)部總體網(wǎng)絡(luò)密度呈收斂態(tài)勢(shì),說(shuō)明邊緣區(qū)向核心區(qū)集聚的能力并不強(qiáng)。

3.5 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)塊模型分析

3.5.1 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)凝聚子群分析

通過(guò)塊模型可以分析長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間集聚特征。本文選取2011、2014、2017年和2018年關(guān)系型數(shù)據(jù),利用Ucinet軟件中的Concor方法,可以將長(zhǎng)三角27個(gè)城市劃分成4個(gè)凝聚子群,具體劃分結(jié)果與成員情況如圖5和表4所示。

圖5 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)凝聚子群樹(shù)形分布示意Fig.5 Tree shaped distribution of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration

表4 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)凝聚子群成員分布情況Tab.4 Distribution of members of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration

由圖5和表4可知,從整體趨勢(shì)來(lái)看,2011—2019年長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)均由4個(gè)二級(jí)子群組成,且各子群成員分布情況已趨于穩(wěn)定,除了2011年外,其余各年的子群成員分布情況完全相同。這說(shuō)明長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)已非常穩(wěn)定,各子群內(nèi)部成員聯(lián)系也十分緊密。從具體表現(xiàn)來(lái)看,長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系多發(fā)生于省域內(nèi)城市之間,主要圍繞上海及蘇、浙、皖三省的省會(huì)城市進(jìn)行集聚,同時(shí)與省內(nèi)其他城市建立相應(yīng)聯(lián)系。以2019年為例,第一子群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高的城市主要位于長(zhǎng)三角東翼,包括上海、無(wú)錫、南通、蘇州、湖州、嘉興;第二子群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平一般的城市主要位于長(zhǎng)三角南翼,包括杭州、寧波、紹興、金華、臺(tái)州、舟山、溫州;第三子群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較弱的城市主要位于長(zhǎng)三角北翼,包括南京、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、常州、鹽城;第四子群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平非常薄弱的城市主要位于長(zhǎng)三角西翼,包括合肥、滁州、馬鞍山、蕪湖、宣城、安慶、池州、銅陵。這四個(gè)子群分別以上海、杭州、南京、合肥為中心進(jìn)行凝聚,其中江蘇和浙江省域內(nèi)城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)間的聯(lián)系比較緊密,安徽省域內(nèi)城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)間的聯(lián)系較弱。

3.5.2 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)板塊位置分析

為明晰長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、不同板塊間信息流通關(guān)系及所扮演的角色,本文進(jìn)一步對(duì)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)各板塊進(jìn)行位置分析。由于至2014年起每年凝聚子群成員分布相差無(wú)異,故選擇2019年數(shù)據(jù)展開(kāi)研究。根據(jù)測(cè)算,2019年長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中共計(jì)188個(gè)關(guān)系,其中板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)為115個(gè),占比61%,板塊間的關(guān)系數(shù)為73個(gè),占比39%,說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各板塊內(nèi)部關(guān)聯(lián)效應(yīng)顯著且各板塊之間具有一定的空間溢出效應(yīng),具體結(jié)果如表5所示。

表5 長(zhǎng)三角城市群2019年文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)板塊溢出效應(yīng)Tab.5 Spillover effects of spatial correlation plates of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration in 2019

由表5可知,四個(gè)板塊的實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于期望內(nèi)部關(guān)系比例。其中,板塊1屬于凈受益角色,其內(nèi)部成員關(guān)系數(shù)為24個(gè),接受板塊外關(guān)系數(shù)為35個(gè)(接受板塊外關(guān)系數(shù)最多),溢出板塊外關(guān)系數(shù)為16個(gè)(對(duì)其他板塊溢出關(guān)系數(shù)最少);板塊2屬于雙向溢出角色,其內(nèi)部成員關(guān)系數(shù)為31個(gè)(內(nèi)部成員聯(lián)系較多),接受板塊外關(guān)系數(shù)為10個(gè),溢出板塊外關(guān)系數(shù)為21個(gè)(溢出關(guān)系最多),既接收其他板塊的聯(lián)系也對(duì)其他板塊產(chǎn)生溢出關(guān)系;板塊3屬于典型的經(jīng)紀(jì)人角色,其內(nèi)部成員關(guān)系數(shù)為26個(gè),接受板塊外關(guān)系數(shù)為24個(gè),溢出板塊外關(guān)系數(shù)為17個(gè),接受和溢出個(gè)數(shù)相差不大;板塊4屬于雙向溢出角色,其內(nèi)部成員關(guān)系數(shù)為34個(gè)(內(nèi)部成員聯(lián)系最多),接受板塊外關(guān)系數(shù)為4個(gè),溢出板塊外關(guān)系數(shù)為19個(gè)。

3.5.3 長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)板塊關(guān)聯(lián)分析

通過(guò)計(jì)算關(guān)聯(lián)板塊密度矩陣和像矩陣,可以進(jìn)一步考察長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)各板塊間關(guān)聯(lián)關(guān)系。此處同樣以2019年數(shù)據(jù)為研究樣本,參考已有研究成果[22-23],以2019年的整體網(wǎng)絡(luò)密度0.27為閾值,若板塊密度大于閾值時(shí),將其賦值為1,反之賦值為0,可得出長(zhǎng)三角城市群2019年文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)板塊的像矩陣,如表6所示。其中,1表示兩板塊之間存在傳遞關(guān)系,0表示兩板塊之間不存在傳遞關(guān)系,根據(jù)像矩陣?yán)L制四個(gè)板塊間傳遞路徑關(guān)系,如圖6所示。

表6 長(zhǎng)三角城市群2019年文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)板塊密度矩陣和像矩陣Tab.6 Density matrix and image matrix of spatial correlation plates of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration in 2019

圖6 長(zhǎng)三角城市群2019年文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)板塊間傳遞關(guān)系Fig.6 Transmission relationship between spatial correlation plates of cultural and creative industries of the Yangtze River Delta urban agglomeration in 2019

從表6和圖6可以進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)板塊間溢出效應(yīng)和傳導(dǎo)機(jī)制分析,其中像矩陣中對(duì)角線上的值均為1,這表明四個(gè)板塊存在較強(qiáng)的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性,具有“俱樂(lè)部”集聚效應(yīng)。凈受益板塊1主要接受板塊2和板塊3的直接溢出關(guān)系,其次接受板塊4的間接溢出關(guān)系,呈現(xiàn)單向傳遞關(guān)系。這說(shuō)明長(zhǎng)三角東翼城市文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)吸附能力非常強(qiáng),從長(zhǎng)三角北翼和南翼城市吸收大量的資源要素以壯大自身力量,呈現(xiàn)出明顯的虹吸效應(yīng)。雙向溢出板塊2和板塊4各自為板塊1和板塊3單向傳遞關(guān)系,表現(xiàn)出顯著的溢出效應(yīng),這說(shuō)明長(zhǎng)三角西翼城市和南翼城市是長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力源泉。經(jīng)紀(jì)人板塊3主要接受板塊4的溢出關(guān)系,并繼續(xù)傳遞給板塊1,從而形成一條完整的傳遞路徑,這說(shuō)明長(zhǎng)三角南翼城市在長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著重要的橋梁作用。

4 建 議

構(gòu)建長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制,打造錯(cuò)落有致且各具特色的產(chǎn)業(yè)大市場(chǎng)。以長(zhǎng)三角一體化發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略為契機(jī),通過(guò)改革人事和戶籍管理制度,打擊地方保護(hù)主義,破除行政區(qū)劃形成的分割與藩籬,構(gòu)建區(qū)域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)資源要素跨界流通和梯次集聚,并借助數(shù)字技術(shù)手段大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài),打造各具特色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展板塊,形成錯(cuò)落有致、層次分明、統(tǒng)一協(xié)調(diào)的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)大市場(chǎng)。

優(yōu)化長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu),形成差異化錯(cuò)位發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)新格局。培植以上海、杭州、南京、合肥為中心的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚群落,從空間和地理上推動(dòng)長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)由傳統(tǒng)的單一靜態(tài)的圈層結(jié)構(gòu),向復(fù)雜動(dòng)態(tài)的差異化和層次化分明的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,充分發(fā)揮長(zhǎng)三角西翼城市群的雙向溢出效應(yīng),以及南翼城市群的中介橋梁作用,形成區(qū)域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展新格局。

強(qiáng)化長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)城際間的空間關(guān)系,促成資源要素與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的無(wú)縫對(duì)接。大力推動(dòng)交通網(wǎng)、信息網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縮短城際距離,降低資源要素流通成本。充分利用上海、杭州、南京等核心城市的區(qū)位優(yōu)勢(shì),發(fā)揮地方政府宏觀調(diào)控作用,構(gòu)建核心區(qū)域與邊緣區(qū)域合作交流機(jī)制,進(jìn)一步增強(qiáng)核心區(qū)對(duì)邊緣區(qū)的“涓滴效應(yīng)”。充分發(fā)揮政府和市場(chǎng)在資源配置中的雙重調(diào)節(jié)作用,推動(dòng)科技、人力、資本、知識(shí)等各類(lèi)要素與產(chǎn)業(yè)需求主體之間的無(wú)縫對(duì)接,減少資源要素之間的空間摩擦與距離損耗。

5 結(jié) 論

1) 從空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度來(lái)看,2011—2019年長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度逐年增加,圈層結(jié)構(gòu)明顯。其中,關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最強(qiáng)和較強(qiáng)類(lèi)城市主要圍繞上海、杭州、南京這三個(gè)中心城市呈放射狀分布,而關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最弱類(lèi)城市主要圍繞鹽城、滁州、安慶等長(zhǎng)三角外圈城市呈發(fā)散分布。同時(shí),關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最弱類(lèi)城市逐年減少,關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較弱類(lèi)城市數(shù)量逐年遞增。

2) 從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來(lái)看,2011—2019年長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)量曲折上升,網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度幾乎保持不變,但網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值偏低,網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)效率輕微下降,說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)聯(lián)系密切,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)固,但整體聯(lián)系仍存在不足,城際間的協(xié)同發(fā)展和交流合作有待提升。

3) 從個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來(lái)看,2011—2019年上海、南京、杭州的點(diǎn)度中心度一直穩(wěn)居前三,呈現(xiàn)出明顯的“三核心”特征,在地理位置分別屬于長(zhǎng)三角核心城市、北翼中心城市和南翼中心城市;而上海和南京的接近中心度一直位列前兩名,表明這兩個(gè)城市與網(wǎng)絡(luò)中其他城市產(chǎn)生的聯(lián)系最頻繁,屬于長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者;長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中介中心度分布極不均衡,極化特征凸顯,空間關(guān)聯(lián)通道主要由上海、南京和杭州等核心城市控制。

4) 從核心—邊緣層級(jí)特征來(lái)看,核心區(qū)域主要由位于長(zhǎng)三角東翼、空間地理位置鄰近、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、對(duì)外界經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散和輻射能力較強(qiáng)的城市組成,邊緣區(qū)域城市由于受所處地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域位置的限制,與外界聯(lián)系較弱,始終處于相對(duì)較弱地位。核心區(qū)內(nèi)城市之間的聯(lián)系緊密,但對(duì)邊緣區(qū)城市的“涓滴效應(yīng)”相對(duì)有限,且邊緣區(qū)向核心區(qū)集聚勢(shì)能較小。

5) 從塊模型分析來(lái)看,長(zhǎng)三角城市群文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系多發(fā)生于省域內(nèi)城市之間,主要圍繞上海及蘇、浙、皖三省的省會(huì)城市進(jìn)行集聚,形成了內(nèi)部密切相關(guān)的四個(gè)凝聚子群。長(zhǎng)三角東翼城市為凈受益板塊,具有較強(qiáng)的吸附能力,呈現(xiàn)出明顯的虹吸效應(yīng),吸附了長(zhǎng)三角北翼和南翼城市大量的資源要素;長(zhǎng)三角西翼城市和南翼城市為雙向溢出板塊,是推動(dòng)長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力源泉;長(zhǎng)三角南翼城市為經(jīng)紀(jì)人板塊,在長(zhǎng)三角文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著重要的橋梁作用。

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