李海海，黃巖朔

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

一、引言

隨著世界各國工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，溫室氣體排放對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅，全球變暖成為人類共同面對(duì)的重大風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)全球變暖我國做出積極響應(yīng)并表態(tài)：“力爭于2030年前二氧化碳排放達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”，“雙碳目標(biāo)”成為“十四五”發(fā)展的重要方面。但我國“減排”形勢不容樂觀，由于前中期“粗放式”發(fā)展以及當(dāng)前龐大的工業(yè)體量導(dǎo)致碳排放量居高不下，2020年全球能源碳排放320億噸，我國碳排放98.99億噸，占全球碳排放總量的30.7%，其中工業(yè)生產(chǎn)碳排放占比約為71%(1)數(shù)據(jù)來源于英國石油公司(BP)發(fā)布的《世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒(第70版)》與中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《對(duì)“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展的思考和建議》。?！疤贾泻汀笔翘嘉张c碳排放的循環(huán)過程，工業(yè)活動(dòng)顯然是整個(gè)“碳循環(huán)”系統(tǒng)的關(guān)鍵。作為世界工業(yè)第一大國與人口大國，我國如何兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“雙碳”雙重目標(biāo)？

黨中央高度重視數(shù)字化發(fā)展，數(shù)字化發(fā)展有利于改變工業(yè)活動(dòng)從而降低碳排放。習(xí)近平總書記指出“加快數(shù)字中國建設(shè)，就是要適應(yīng)我國發(fā)展新的歷史方位，全面貫徹新發(fā)展理念，以信息化培育新動(dòng)能，用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展，以新發(fā)展創(chuàng)造新輝煌”(2)2018年4月，習(xí)近平總書記在致首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)的賀信中指出。。數(shù)字化發(fā)展作為我國“新發(fā)展”的重要路徑與發(fā)展戰(zhàn)略，能否有效推動(dòng)“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)呢？本文在理論分析的基礎(chǔ)上深入剖析傳導(dǎo)機(jī)制，通過構(gòu)建區(qū)域數(shù)字化發(fā)展綜合指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究可能的邊際貢獻(xiàn)是：①填補(bǔ)了當(dāng)前數(shù)字化發(fā)展對(duì)碳排放影響的研究大部分停留于理論分析而缺乏實(shí)證檢驗(yàn)的空白；②厘清基于產(chǎn)業(yè)視角數(shù)字化發(fā)展與碳排放之間的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑；③為我國利用數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)提出政策建議。

二、理論分析與研究假設(shè)

目前工業(yè)活動(dòng)已然成為我國最主要的碳排放源[1]1-10，產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型將成為未來我國實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵。數(shù)字化技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展息息相關(guān)，其即時(shí)高效的信息傳播、共享與處理等功能加速了綠色低碳技術(shù)迭代升級(jí)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展具有重大意義。[2]86-95在數(shù)字化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)下，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率是產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的重要路徑。[3]62-75,[4]155-161

從促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整視角來看：①新業(yè)態(tài)、新行業(yè)的出現(xiàn)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與相關(guān)應(yīng)用的催生下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得到數(shù)字化發(fā)展所帶來的“賦能效應(yīng)”，各類新業(yè)態(tài)與新產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，[5]146-154傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈得以快速延伸與升級(jí)；②勞動(dòng)力流動(dòng)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的過程中，工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化與智能化水平得到提升，在此過程中釋放大量勞動(dòng)力，其中部分勞動(dòng)力通過數(shù)字化技能培訓(xùn)繼續(xù)在原崗位任職，而更多基礎(chǔ)勞動(dòng)力則流向服務(wù)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)升級(jí)。[6]108-114據(jù)此從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)角度來看，數(shù)字化發(fā)展通過引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由能耗相對(duì)較高的第二產(chǎn)業(yè)向能耗相對(duì)較低的第三產(chǎn)業(yè)延伸與轉(zhuǎn)型，有效降低了區(qū)域碳排放。[7]164-172

從提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力視角來看：①新型供求關(guān)系引導(dǎo)產(chǎn)品創(chuàng)新。當(dāng)前居民的美好生活需要日益增長，在數(shù)字化技術(shù)發(fā)展下，企業(yè)可針對(duì)消費(fèi)者需求，不斷對(duì)其所提供的產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與改進(jìn)。同時(shí)在數(shù)字化發(fā)展的催化下，激烈的市場競爭會(huì)淘汰大量落后的產(chǎn)品與產(chǎn)能，[8]121-1129提升市場整體綠色創(chuàng)新品質(zhì)。②數(shù)字化發(fā)展激活企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)能。數(shù)字化發(fā)展有利于營造公開透明的競爭環(huán)境，強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新積極性[9]1367-1387。原因在于，一方面供應(yīng)鏈與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱，意味著技術(shù)創(chuàng)新后產(chǎn)品在市場上的需求程度存在不確定性[10]4-6，33，另一方面信息不對(duì)稱產(chǎn)生的逆向選擇，在一定程度上弱化重大技術(shù)創(chuàng)新的重要性，使更多企業(yè)趨于“求穩(wěn)”式的低水平創(chuàng)新[11]115-117。因此數(shù)字化發(fā)展有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性進(jìn)而有效提升生產(chǎn)品質(zhì)。③數(shù)字化發(fā)展提升了協(xié)同創(chuàng)新效率。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用弱化了各創(chuàng)新主體之間的邊界[12]223-238，有利于多方參與至共性技術(shù)的研發(fā)與合作，進(jìn)一步壓縮創(chuàng)新成本和提升創(chuàng)新效率，在協(xié)同創(chuàng)新過程中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品環(huán)保品質(zhì)提升與低碳技術(shù)革新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色低碳化發(fā)展。[13]2658-2665

從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置視角來看：①數(shù)字化發(fā)展有利于提升金融配置效率。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用通過其即時(shí)便捷的數(shù)據(jù)共享與處理功能可有效消除企業(yè)間信息不對(duì)稱等問題，利用數(shù)字技術(shù)整合信息流、資金流[14]9-28,[15]86-88，引導(dǎo)金融資源及時(shí)有效地向更為綠色低碳化的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)流動(dòng)[16]14-30,[17]28-35。②數(shù)字化發(fā)展有利于提升高技能人力資本配置效率。數(shù)字化發(fā)展的深度滲透、高度協(xié)同的特征有利于高技能人力資本的精準(zhǔn)配置與流通，提升了產(chǎn)業(yè)要素配置能力與質(zhì)量效益，有利于產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化發(fā)展。[18]24-30

從提高能源利用效率角度來看：一方面數(shù)字化技術(shù)強(qiáng)化了生產(chǎn)過程中能源監(jiān)控。隨著數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程中的深度應(yīng)用，可通過數(shù)字化平臺(tái)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測和智能控制，制定新的生產(chǎn)方案與節(jié)能管控措施，大幅度提升產(chǎn)業(yè)能源利用效率[19]317-326。另一方面數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)了能源技術(shù)進(jìn)步。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用下，國家、企業(yè)與部門間能源生產(chǎn)、傳輸?shù)葢?yīng)用技術(shù)溢出效果顯著，加速了能源技術(shù)革新與迭代。[2]86-95從產(chǎn)業(yè)能源利用效率角度來看，數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)了能源技術(shù)低碳化發(fā)展，提高能源利用與轉(zhuǎn)換效率，有效降低碳排放強(qiáng)度。[20]328-341

綜上所述，數(shù)字化發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力與新動(dòng)能[21]73-82，通過減少碳排放源與提升創(chuàng)新水平有效抑制了區(qū)域碳排放[22]1-9,[23]101-108,[24]141-150；數(shù)字化發(fā)展所具備的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、資源信息共享等特征能有效提升生產(chǎn)過程中資本、勞動(dòng)力等資源要素的配置效率[25]57-65與能源利用效率，通過生產(chǎn)要素間合理配置與能源合理利用來降低生產(chǎn)過程的多余消耗，從而提升產(chǎn)業(yè)效率和減少二氧化碳排放。據(jù)此本文提出如下假設(shè)：

H1:數(shù)字化發(fā)展可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整抑制區(qū)域二氧化碳排放；

H2:數(shù)字化發(fā)展可以通過提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力抑制區(qū)域二氧化碳排放；

H3:數(shù)字化發(fā)展可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置抑制區(qū)域二氧化碳排放；

H4:數(shù)字化發(fā)展可以通過提高產(chǎn)業(yè)能源效率抑制區(qū)域二氧化碳排放。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

本文構(gòu)建以下實(shí)證模型來對(duì)數(shù)字化發(fā)展影響二氧化碳排放量進(jìn)行驗(yàn)證：

lnCO2it=α0+α1digiit+α2X+νi+μt+εit

(1)

式(1)中i表示城市，t表示時(shí)間，lnCO2為各地級(jí)市二氧化碳排放量，digi為數(shù)字化發(fā)展水平，X為控制變量，ν與μ分別代表個(gè)體固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量設(shè)置

本文通過搜集和整理相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒、各類公開數(shù)據(jù)庫構(gòu)建了2003—2017年272個(gè)地級(jí)市及以上城市面板數(shù)據(jù)(3)本文囿于CEADs(中國碳核算數(shù)據(jù)庫)時(shí)間限制與《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑等原因，選取了整體變量缺失值較少的2003—2017年這一時(shí)間段來構(gòu)建城市面板數(shù)據(jù)，雖然未能獲取最新數(shù)據(jù)，但本文構(gòu)建的面板時(shí)間相對(duì)較長，依然能有效描述數(shù)字化發(fā)展與碳排放的內(nèi)在機(jī)理與邏輯關(guān)系，為我國現(xiàn)階段數(shù)字化建設(shè)與“碳中和”發(fā)展提供參考。，具體變量與數(shù)據(jù)處理方式如下：

因變量：由于“碳中和”定義為二氧化碳排放量與吸收量均衡，其工業(yè)層面主要實(shí)現(xiàn)路徑為節(jié)能減排?？紤]到本文主要研究“碳中和”問題，因此并未使用二氧化碳排放量與GDP比值進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建，而是更為直觀地使用各城市二氧化碳排放量取對(duì)數(shù)值進(jìn)行度量，數(shù)據(jù)來源于CEADs數(shù)據(jù)庫中區(qū)縣二氧化碳排放數(shù)據(jù)加總至城市層面獲得。

自變量：鑒于目前公開數(shù)據(jù)庫中關(guān)于數(shù)字化的權(quán)威指標(biāo)較少，本文參照相關(guān)研究[26]5-23,[27]65-76,[28]44-64，從數(shù)字化普及程度、數(shù)字設(shè)備應(yīng)用水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投入、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出四個(gè)方面衡量數(shù)字化發(fā)展能力。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，以上四個(gè)方面分別采用百人互聯(lián)網(wǎng)數(shù)、百人移動(dòng)電話數(shù)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)占比與人均電信業(yè)務(wù)量四個(gè)變量進(jìn)行代理，并使用主成分分析法構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展綜合指數(shù)。

控制變量：本文主要從人口、經(jīng)濟(jì)與政治制度等影響二氧化碳排放的因素進(jìn)行控制(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素會(huì)在機(jī)制檢驗(yàn)中進(jìn)行驗(yàn)證，此處暫時(shí)不加以控制。。首先，人口毋庸置疑是影響二氧化碳排放的關(guān)鍵因素；其次，我國前中期粗放式的發(fā)展方式對(duì)環(huán)境造成了一定程度的污染，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是本文需要重點(diǎn)考慮的因素；再次，環(huán)境的治理離不開資金的注入，金融也是本文所要考慮的控制因素之一；最后，政治制度因素也是影響地區(qū)二氧化碳排放的重要因素。變量具體為：①人口數(shù)，使用年末全市總?cè)丝跀?shù)進(jìn)行描述；②外商投資，使用外商直接投資與地區(qū)GDP(名義)比值進(jìn)行衡量；③金融發(fā)展水平，使用金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額與地區(qū)GDP(名義)比值進(jìn)行度量；④人均GDP，使用地區(qū)GDP(實(shí)際)除以年末總?cè)丝谌?duì)數(shù)進(jìn)行描述；⑤財(cái)政自主權(quán)，使用一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入與預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出之比進(jìn)行描述[29]43-59。以上數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中實(shí)際GDP以2003年為基期進(jìn)行平減。

以上變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示：

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在實(shí)證模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。本文主要使用雙向固定效應(yīng)模型結(jié)果進(jìn)行匯報(bào)，見表2(1)所示。為驗(yàn)證其結(jié)果的穩(wěn)健性，分別使用剔除部分樣本、更換自變量、工具變量法回歸等方式進(jìn)行比對(duì)分析，見表中(2)(3)(4)(5)列，其中(2)為剔除樣本中青海、新疆等數(shù)字化發(fā)展較為落后地區(qū)數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果，(3)為使用百人移動(dòng)電話數(shù)(以mobile表示)代替數(shù)字化發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果；(4)(5)則借鑒黃群慧等(2019)[26]5-23與趙濤等(2020)[27]65-76的工具變量構(gòu)建方法，分別以1984年郵電局?jǐn)?shù)、郵電業(yè)務(wù)總量與提前一期互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字化發(fā)展工具變量的回歸結(jié)果。根據(jù)固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字化發(fā)展能有效減少地區(qū)二氧化碳排放量，系數(shù)為-1.141 4，且在1%的水平下顯著。穩(wěn)健性檢驗(yàn)(2)(3)的結(jié)果顯示，在剔除部分樣本與更換自變量衡量方式后結(jié)果依舊顯著為負(fù)。工具變量回歸的(4)(5)列結(jié)果顯示，在不同工具變量下，數(shù)字化發(fā)展對(duì)二氧化碳排放依然在1%的水平下顯著為負(fù)，系數(shù)分別為-2.791 9、-2.710 9，且在工具變量選取的檢驗(yàn)中，兩個(gè)工具變量Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計(jì)量p值均為0.000，且Kleibergen-Paap rk的Wald F統(tǒng)計(jì)量均大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，因此不存在工具變量識(shí)別不足問題，檢驗(yàn)結(jié)果也充分說明了工具變量選取的科學(xué)性與合理性。通過分析驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，數(shù)字化發(fā)展可有效抑制地區(qū)二氧化碳排放。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(二)機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析，數(shù)字化發(fā)展主要通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率等機(jī)制抑制二氧化碳排放，根據(jù)理論分析與假設(shè)，本文選取以下變量對(duì)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)：

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行描述，借鑒干春暉等(2011)[30]4-16，31的做法，使用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比值進(jìn)行度量。在實(shí)證過程中用strup表示。

2.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。根據(jù)前文理論分析，數(shù)字化發(fā)展所引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新水平上，且規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)往往是工業(yè)創(chuàng)新的核心力量。因此本文采用專利授權(quán)量/規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建。在實(shí)證過程中以techup表示。

3.產(chǎn)業(yè)資源配置。采用SFA方法對(duì)資源配置效率進(jìn)行測算，在投入指標(biāo)的選取方面，參照黃群慧[26]5-23等(2019)的做法選擇工業(yè)從業(yè)人員作為勞動(dòng)力投入指標(biāo)，采用工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額代理資本存量指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)采用工業(yè)增加值(5)本文產(chǎn)出指標(biāo)并未與黃群慧等使用的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的做法一致，原因在于2017年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》未予以公布，為保障數(shù)據(jù)合理有效，本文使用工業(yè)增加值予以替代，并且工業(yè)增加值相比規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值更能體現(xiàn)工業(yè)整體行業(yè)效果。來表示。在實(shí)證過程中以RE表示。

4.能源利用效率。根據(jù)本文理論分析，為體現(xiàn)地區(qū)工業(yè)能耗情況，采用“工業(yè)增加值(平減后)/工業(yè)用電總量”進(jìn)行衡量。實(shí)證過程中以EEU表示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，其中(6)(7)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果；(8)(9)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果；產(chǎn)業(yè)資源配置與能源利用效率中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，其中(10)(11)為產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)化配置機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果；(12)(13)為產(chǎn)業(yè)能源利用效率機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示數(shù)字化發(fā)展對(duì)于中介變量均有顯著影響，且在引入中介變量后，數(shù)字化發(fā)展抑制碳排放效果與表2列(1)相比均有所下降，因此數(shù)字化發(fā)展能通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率等機(jī)制有效抑制城市二氧化碳排放，分別驗(yàn)證了前文假設(shè)H1、H2、H3、H4。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與創(chuàng)新發(fā)展能力中介機(jī)制檢驗(yàn)

表4 產(chǎn)業(yè)資源配置與能源利用效率中介機(jī)制檢驗(yàn)

(三)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探究數(shù)字化發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的區(qū)域異質(zhì)性，本文將各城市按東中西部地區(qū)進(jìn)行分組回歸，結(jié)果如表5中(14)(15)(16)所示。

表5 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

其中東部地區(qū)與中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的抑制效果顯著,分別為-0.810 5(1%水平下顯著)與-0.804 4(10%水平下顯著)，而西部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的影響結(jié)果并不顯著，系數(shù)為-1.070 0。原因可能是當(dāng)前西部地區(qū)數(shù)字化應(yīng)用及發(fā)展較慢，同時(shí)數(shù)字化的應(yīng)用場景也相對(duì)較少，其對(duì)于二氧化碳排放的影響有限。

根據(jù)“梅特卡夫法則”與“環(huán)境庫茲涅茨曲線假說”，數(shù)字化發(fā)展對(duì)二氧化碳排放可能存在非線性影響。雖然我國數(shù)字化發(fā)展起步相對(duì)較晚，但東部地區(qū)相比其他地區(qū)而言，數(shù)字化技術(shù)無論在供給端還是需求端的融合程度更深，因此在數(shù)字化發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的非線性影響關(guān)系上可能也存在區(qū)域異質(zhì)性。本文引入數(shù)字化發(fā)展的二次項(xiàng)對(duì)各區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的非線性影響探究，在前文基準(zhǔn)回歸模型(1)式的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型：

(2)

檢驗(yàn)結(jié)果如表5中(17)(18)(19)所示，結(jié)果顯示東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展的一次項(xiàng)系數(shù)為3.626 1，二次項(xiàng)系數(shù)為-20.941 4，且均在1%的水平下顯著，因此東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展與二氧化碳排放存在倒U形關(guān)系；中部地區(qū)二次項(xiàng)系數(shù)并不顯著，僅存在線性關(guān)系；西部地區(qū)結(jié)果無論是一次項(xiàng)或二次項(xiàng)系數(shù)都不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能在于東部地區(qū)是我國數(shù)字化發(fā)展的“先行者”，考慮到數(shù)字化發(fā)展過程中本身存在的能源消耗，如數(shù)字化技術(shù)及設(shè)備所帶來的電力消耗、數(shù)字化技術(shù)發(fā)展所需的能源投入等[31]758-763，因此在數(shù)字化發(fā)展初期，數(shù)字化技術(shù)尚未成熟，其帶來的“減排”效應(yīng)小于發(fā)展數(shù)字化技術(shù)過程所產(chǎn)生的“增排”影響，導(dǎo)致碳排放增加。隨著數(shù)字化技術(shù)的深度應(yīng)用，各類生產(chǎn)部門邊際成本持續(xù)降低，企業(yè)有更多資本對(duì)新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)進(jìn)行探索與升級(jí)，所帶來的“減排”效應(yīng)逐漸大于“增排”影響。而中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展相比東部地區(qū)而言起步較晚，一方面在一定程度上可直接接受來自東部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)溢出，有效規(guī)避與削弱數(shù)字化發(fā)展初期存在的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)與“增排”等負(fù)面影響；另一方面中部地區(qū)相比東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程較慢，在生產(chǎn)階段數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與研發(fā)上也不及東部地區(qū)成熟，因此中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的影響尚未呈邊際遞增的非線性關(guān)系，僅為線性抑制效果。

五、結(jié)論及政策建議

(一)結(jié)論

在全球變暖形勢逐漸嚴(yán)峻與我國提出“數(shù)字中國”發(fā)展戰(zhàn)略、“雙碳目標(biāo)”的背景下，本文對(duì)數(shù)字化發(fā)展影響區(qū)域二氧化碳排放及其機(jī)制進(jìn)行了研究。實(shí)證結(jié)論如下：①通過基準(zhǔn)回歸、穩(wěn)健性檢驗(yàn)與工具變量法驗(yàn)證了數(shù)字化發(fā)展能有效抑制區(qū)域二氧化碳排放；②機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化發(fā)展可通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率抑制區(qū)域二氧化碳排放；③區(qū)域異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)與中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展對(duì)二氧化碳排放均存在明顯的抑制效果，且東部地區(qū)為倒U形影響關(guān)系，中部地區(qū)為線性影響關(guān)系，而西部地區(qū)影響并不顯著。以上研究深入分析了數(shù)字化發(fā)展對(duì)我國碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的作用機(jī)制及區(qū)域異質(zhì)性影響，為政府制定完善數(shù)字化發(fā)展與“碳減排”相關(guān)政策提供了可供參考的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

(二)政策建議

產(chǎn)業(yè)政策是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的關(guān)鍵，為加快“數(shù)字中國”建設(shè)與“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，本文提出以下政策建議。

第一，夯實(shí)數(shù)字化促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)條件。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對(duì)工業(yè)企業(yè)在智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)、運(yùn)用與推廣方面給予適當(dāng)融資支持與補(bǔ)助，著力打造以數(shù)字化發(fā)展為新動(dòng)能的實(shí)體經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，引領(lǐng)“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”轉(zhuǎn)型升級(jí)。第二，推動(dòng)數(shù)字化低碳創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。強(qiáng)化數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)與核心技術(shù)攻關(guān)。利用數(shù)字化技術(shù)支撐強(qiáng)化研發(fā)平臺(tái)與共性技術(shù)平臺(tái)建設(shè)，引導(dǎo)企業(yè)、科研院所與高校開展深度合作，聚焦低碳領(lǐng)域相關(guān)共性技術(shù)與核心技術(shù)進(jìn)行攻關(guān)，在提升企業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。第三，利用數(shù)字化手段優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源集聚與統(tǒng)籌。以5G技術(shù)為支撐，加快工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置。結(jié)合各地要素稟賦，構(gòu)建各具鮮明特色的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。同時(shí)要進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的發(fā)展環(huán)境，完善產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)運(yùn)營管理體制，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)?；?、專業(yè)化、協(xié)作化發(fā)展。第四，提升能源利用的數(shù)字化調(diào)度和監(jiān)管。加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，加強(qiáng)生產(chǎn)和調(diào)度階段的數(shù)字技術(shù)深度融合，并積極推動(dòng)數(shù)字監(jiān)測系統(tǒng)全方位覆蓋，減少能耗損失。第五，加快中西部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展步伐。加大中央財(cái)政對(duì)中西部地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，為中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型夯實(shí)基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，補(bǔ)齊落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板。