楊海麗 嚴志 郭昊

摘要：中國農(nóng)業(yè)發(fā)展步入了新時代，消費領域取代生產(chǎn)領域成為制約農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的關鍵，在這一背景下，高效的現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設便顯得更為重要。農(nóng)產(chǎn)品的流通效率直接影響鄉(xiāng)村振興水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化以及“三農(nóng)”等關乎國計民生的問題，鑒于此，文章構建農(nóng)產(chǎn)品流通效率評價體系，基于2010—2020年中國各省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構建指標體系，采用DEA模型和GIS軟件對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的時空分異進行研究。結果表明：2010—2020年中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率逐年提升，且整體存在時空分異，不同年份東中西部差異不同，且差距隨著時間變化明顯縮小，平均來看東部>中部>西部地區(qū)的空間特征，但是仍然未達到效率最優(yōu)狀態(tài)，以此為基礎，提出相應的對策建議。

關鍵詞：DEA模型 農(nóng)產(chǎn)品流通效率 時空分異

*基金項目：重慶教委社科項目“長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)轉型升級與綠色發(fā)展的耦合機制研究”（20SDGHI108；）；重慶社科規(guī)劃項目“基于供給側結構性改革的重慶商貿(mào)流通業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的激勵機制研究”（2018PY15）；國家社科基金“數(shù)字技術推動下的零售企業(yè)高質量發(fā)展研究”（20BJY183）。

一、引言

黨的十九大報告指出，要“加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化……構建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系”，作為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系關鍵組成部分，現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通體系的高質量發(fā)展對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著重大意義。在深化供給側結構性改革的浪潮下，黨中央國務院相繼出臺了《關于促進小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的意見》《關于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導意見》等文件，進一步明確了構建現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通體系、培育流通主體工作方向。但是根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020年中國全國社會物流總額為300.1萬億元，農(nóng)產(chǎn)品物流總額4.6萬億元，占比僅有1.53%，與同時期全國農(nóng)業(yè)及其相關產(chǎn)業(yè)附加值占GDP比重的16.47%相去甚遠，說明中國農(nóng)產(chǎn)品流通仍然存在諸多限制。

除此之外，受限于經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)資源稟賦等多重因素，中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率在整體上還呈現(xiàn)出較為明顯的東中西部地區(qū)差異現(xiàn)象。鑒于此，測度中國不同省級行政區(qū)間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的時空分異，并找到分異產(chǎn)生的影響因素及其影響權重對于縮小差異、促進區(qū)域協(xié)調、提升中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收與鄉(xiāng)村振興等目標有著重要意義。

二、中國農(nóng)產(chǎn)品流通態(tài)勢研究

農(nóng)產(chǎn)品流通體系是一個由農(nóng)產(chǎn)品流通主體、農(nóng)產(chǎn)品流通客體、農(nóng)產(chǎn)品流通模式及農(nóng)產(chǎn)品流通支持系統(tǒng)等多要素共同構建而成的復雜協(xié)作系統(tǒng)，是農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平的決定性因素。

（一）農(nóng)產(chǎn)品流通主體態(tài)勢

農(nóng)產(chǎn)品流通主體所指的是參與農(nóng)產(chǎn)品由生產(chǎn)領域到消費領域的轉移過程中并獲取收益的個人或組織。農(nóng)產(chǎn)品流通主體往往又因為作用不同被劃分為交易型和服務型。交易型主體囊括了諸如農(nóng)戶、農(nóng)場、農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)產(chǎn)品采購及批零企業(yè)等主體；服務型主體則是諸如物流運輸、包裝加工、批零市場、倉儲冷鏈、供應鏈金融、信息服務等類型組織。這些主體通過互相合作共同構建起了農(nóng)產(chǎn)品流通的鏈條式協(xié)同網(wǎng)絡。

（二）農(nóng)產(chǎn)品流通客體態(tài)勢研究

農(nóng)產(chǎn)品流通客體指農(nóng)產(chǎn)品本身，包括糧食作物和經(jīng)濟作物。文章將所研究的農(nóng)產(chǎn)品定義為初級農(nóng)產(chǎn)品，剔除農(nóng)副產(chǎn)品及深加工產(chǎn)品。中國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量在2010—2020年出現(xiàn)提升迅速，總體增長率達到20%，其中水果、禽蛋和水產(chǎn)等鮮活農(nóng)產(chǎn)品增長最快，分別為43%、25%和22%（中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2020），這意味著鮮活農(nóng)產(chǎn)品市場規(guī)模進一步擴展，對于物流運輸水平提出了新的挑戰(zhàn)。

（三）農(nóng)產(chǎn)品流通模式

農(nóng)產(chǎn)品流通模式指的是農(nóng)產(chǎn)品由生產(chǎn)端向消費終端流動所采取的路徑，部分或全部農(nóng)產(chǎn)品流通主體參與其中，扮演服務支持或交易的角色，通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，中國目前存在六種主流農(nóng)產(chǎn)品流通模式，分別是直銷模式、龍頭企業(yè)模式、農(nóng)超對接模式、電商模式、農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)紀人模式和批發(fā)集采模式。前四者可以看作是從生產(chǎn)端到消費端直供的“短鏈條”模式；后二者則是有多方主體參與的“長鏈條”模式。從實踐來看，以“農(nóng)超對接”等訂單模式與全鏈路數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的“盒馬村”模式正在蓬勃發(fā)展，為農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升奠定了基礎。但不可否認的是批發(fā)集采模式依然是中國農(nóng)產(chǎn)品流通模式的主體與主流。

（四）農(nóng)產(chǎn)品流通支持系統(tǒng)

農(nóng)產(chǎn)品交通支持系統(tǒng)包括交通運輸設備系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品交易市場和農(nóng)村信息化水平三個方面。交通運輸是支持農(nóng)產(chǎn)品流通的基礎系統(tǒng)，中國地域廣闊，農(nóng)產(chǎn)品流通面臨著運輸?shù)木薮髩毫?，近十年來，中國海陸空運輸體系不斷完善，鄉(xiāng)村振興推動了農(nóng)村交通基礎設施的完善，交通總里程增長了80%多，為農(nóng)產(chǎn)品流通奠定了堅實的基礎。農(nóng)產(chǎn)品交易市場是農(nóng)產(chǎn)品集散、結算與價格形成的重要場所，經(jīng)營模式以批發(fā)為主，按照經(jīng)營范圍可以分為農(nóng)產(chǎn)品綜合市場和農(nóng)產(chǎn)品專業(yè)市場兩種。伴隨著信息化革命的開展，電商已經(jīng)成為促進農(nóng)產(chǎn)品銷售、打造農(nóng)產(chǎn)品品牌以及推動農(nóng)產(chǎn)品流通的重要渠道之一。中國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額在過去五年呈現(xiàn)上升趨勢，且在2019年迎來快速增長。同時，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化水平也影響著流通的效率，根據(jù)CNNIC的相關數(shù)據(jù)顯示，截至2021年6月，中國農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)達2.97億，互聯(lián)網(wǎng)普及率59.2%。

三、中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率指標體系構建、評價及時空分異研究

本文基于中國31個省、市、自治區(qū)自2010至2020年的面板數(shù)據(jù)進行農(nóng)產(chǎn)品流通效率的時空分異測度分析，由于決策單元所處的外部環(huán)境將隨著時間條件的改變而改變，若單純采用DEA模型將與其使用條件產(chǎn)生沖突，而Malmquist指數(shù)法能夠對效率的動態(tài)變化展開描述，突破DEA的使用限制。此外，綜合考慮到農(nóng)產(chǎn)品流通的多投入與多產(chǎn)出特性，文章將采用DEA-Malmquist指數(shù)法對中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率展開測度。

1.模型設定

DEA-Malmquist指數(shù)分析法是一種通過線性規(guī)劃構造有效前沿面，再利用距離函數(shù)

其中，Malmquist指數(shù)（TFPch）在規(guī)模報酬不變的假定下可以被分解為技術效率變化指數(shù)（TEC）和技術進步指數(shù)（TC），當二者大于1時，分別表示技術效率和技術的正向變化，等于1時維持不變，小于1時則為負向變化。更進一步地，TEC在規(guī)模報酬可變假定下可分解為規(guī)模效率（SEC）和純技術效率（PTEC）。

2.指標選取與數(shù)據(jù)說明

產(chǎn)出指標方面，選取農(nóng)產(chǎn)品流通量與農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)增加值兩項指標。其中，農(nóng)產(chǎn)品流通量指標采用分省貨運量乘以當期農(nóng)產(chǎn)品貨運占全國貨運總量比例，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)增加值由批零及交通運輸郵政倉儲企業(yè)增加值之和除以最終消費率、居民消費率和恩格爾系數(shù)形成

數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒（2011-2021）》《中國物流年鑒（2011-2021）》等。

3.測度結果及分析

（1）DEA模型靜態(tài)分析

文章采用DEAP2.1軟件，以投入為導向對2010及2020年中國各省級行政區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率展開分析，分別獲取到2010及2020年各省級行政區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通技術效率、純技術效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報酬情況。結果如表1所示。

從技術效率來看，全國農(nóng)產(chǎn)品流通效率在2010及2020年均未達到DEA有效。0.613以及0.726的技術效率均值雖然說明中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體水平不高，但是卻也顯現(xiàn)出上升趨勢。將該指標分解來看：

純技術效率方面，全國農(nóng)產(chǎn)品流通領域在2010年及2020年也均未達到技術有效，也就意味著產(chǎn)出相對于投入未達到最大化。但是該指標也在呈現(xiàn)上升趨勢，這意味著中國農(nóng)產(chǎn)品流通領域技術與管理的效率在不斷提升。

規(guī)模效率方面，全國農(nóng)產(chǎn)品流通領域在2010年及2020年也均未達到規(guī)模有效，雖然2010—2020年也呈現(xiàn)增長，但是增長幅度不比純技術效率，因為該指標已經(jīng)處于較高水平。另外，由于2020年受到疫情影響，部分省份數(shù)據(jù)出現(xiàn)較往年均值較大的波動情況，因此出現(xiàn)多?。▍^(qū)）流通效率指標不變情況。

按照東中西部三大區(qū)域來劃分，農(nóng)產(chǎn)品流通效率在不同地區(qū)也呈現(xiàn)出明顯的差異，具體如表2所示：

從技術效率可以明顯看出，在三大區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率比較中，東部領先中部，中部領先西部，2010彼此之間差距較大，但是隨著時間推移各個區(qū)域流通效率都有所提升，整體來說，2020區(qū)域間差距存在縮小跡象。

從純技術效率來看，各區(qū)域明顯提升，但是截至2020年，除東部以外，其余兩個區(qū)域與生產(chǎn)前沿面差距仍然過大，其農(nóng)產(chǎn)品流通領域管理水平仍然存在較大提升空間。此外，2010和2020年，三大區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模效率值都遠高于純技術效率值，這意味著農(nóng)產(chǎn)品流通的組織化與規(guī)?；⒉荒芎芎媒鉀Q技術效率損失。

從規(guī)模效率來看，2020年三大區(qū)域規(guī)模報酬仍處于遞增狀態(tài)，這意味著農(nóng)產(chǎn)品流通的投入產(chǎn)出比尚未處于最優(yōu)規(guī)模，需要加大投入力度，同時完善投入產(chǎn)出結構。具體到省來看，截至2020年，總共有安徽、湖南、遼寧等七?。▍^(qū)）實現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模。

（2）Malmquist指數(shù)動態(tài)分析

文章借助DEAP2.1軟件對中國31個省級行政區(qū)2010—2020年農(nóng)產(chǎn)品流通面板數(shù)據(jù)進行分析，試圖了解各?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)產(chǎn)品流通的全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化趨勢，具體結果如表3所示。

從整體效率變動情況來看，2010至2020年中國農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率均值為1.013，大于1，說明總體上呈現(xiàn)上升趨勢。但是只有2010-2011與2018-2019年間技術效率、技術進步、全要素生產(chǎn)率均大于1，說明只有這兩個時間段中國農(nóng)產(chǎn)品流通領域技術與管理水平均有所提升，流通效率呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢。此外，2010—2011年、2012—2015年、2018—2020年共六個年度技術效率指數(shù)大于技術進步指數(shù)，這說明技術效率對于提升中國農(nóng)產(chǎn)品流通的全要素生產(chǎn)率發(fā)揮了主要作用，其余年份則是技術進步貢獻更大。

從各省級行政區(qū)來看，2010- 2020年間，除安徽、廣東、河南、湖北、吉林、重慶等12個?。ㄊ小^(qū)）外，其余各省（市、區(qū)）農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率均大于1，這意味著中國絕大多數(shù)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率都得到了長足的發(fā)展。

為了進一步探究農(nóng)產(chǎn)品流通效率的區(qū)域集聚格局，文章借助GIS軟件的Jenks最佳自然斷裂法繪制出中國2010年及2020年各省級行政單位農(nóng)產(chǎn)品流通效率malmquist指數(shù)空間分布地圖。

圖1可見，中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在明顯的時空集聚。首先，2010年，中國東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通相較其他區(qū)域具有高效性。2020年中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率較高的地區(qū)明顯集聚于北部與西北部地區(qū)，南部地區(qū)各省級行政區(qū)流通效率偏低。原因很可能是因為2020年受到疫情沖擊，南方大部分地區(qū)受到疫情影響嚴重，物流長時間半運行狀態(tài)，甚至間斷式停滯，導致農(nóng)產(chǎn)品流通效率也受到極大影響。

結合圖2可見，2010到2020年間，三大區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率Malmquist指數(shù)波動基本一致，以2013年為節(jié)點，2013年之前東部指數(shù)變化最大，中西部指數(shù)變動同頻；2013年之后東部指數(shù)變動漸趨平緩，中西部存在一定波動，但總體上較平穩(wěn)。2020年，三大區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率呈現(xiàn)出明顯下降趨勢，這主要是受到“新冠疫情”這一“黑天鵝”事件的影響，跨區(qū)域間的貨物自由流通受到極大限制。

可見，中部地區(qū)波動較大，農(nóng)產(chǎn)品流通效率穩(wěn)定性差，并且在技術效率和技術水平方面沒有明顯提升，西部地區(qū)穩(wěn)定性較好，但是技術水平仍處低位，說明農(nóng)產(chǎn)品流通技術和管理水平均不高，這主要是受制于各地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平不均衡。東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率穩(wěn)定性方面最優(yōu)，并且近些年穩(wěn)定性呈加強趨勢，主要得益于東部地區(qū)較成熟的農(nóng)產(chǎn)品流通基礎設施、技術條件以及經(jīng)濟社會發(fā)展水平。

四、結論與建議

（一）結論

文章以2010—2020年全國31個省面板數(shù)據(jù)為樣本，借助基于規(guī)模報酬可變假設的投入主導型Multi-stage DEA模型以及DEAMalmquist指數(shù)及其分解從靜態(tài)與動態(tài)兩個角度展開中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的時空分異研究。

1.從時間序列來看，中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率經(jīng)歷了先上升后急劇下降再上升，目前漸趨平穩(wěn)的幾個階段，總體上呈現(xiàn)上升趨勢。在東中西三個區(qū)域內(nèi)存在相同趨勢，但2015—2019年間，中部與西部的效率存在明顯波動情況。2010—2013年，中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的急劇下降或是受到2008年全球金融危機的長期影響所形成的，2013年后中國出臺一系列政策刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與流通，促進了流通效率的向好發(fā)展，而由于中西部地區(qū)較為薄弱的產(chǎn)業(yè)基礎與基礎設施，加之沒有及時科學的優(yōu)化投入產(chǎn)出結構，便導致了波動的產(chǎn)生。

2.從空間演進來看，中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在著明顯的地域分異，總體上東部領先中部，中部領先西部，而且彼此之間差距較大，這一點與三個區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平高低高度吻合。雖然隨著時間推移各個區(qū)域流通效率都有所提升，但是整體來說，差距并沒有顯著縮小。

3.從總體上來看，中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率向好發(fā)展趨勢不變，技術效率與技術進步都發(fā)揮了重要作用，其中又以技術進步為主導因素。截至2020年，中國規(guī)模效率達到1.041，實現(xiàn)規(guī)模效率最優(yōu)，但是回溯過去11年來看，綜合規(guī)模效率仍然有著提升空間。

（二）建議

1.充分發(fā)揮鄉(xiāng)村振興提供的技術支持、資金支持和基礎設施改進作用，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率，縮小農(nóng)產(chǎn)品流通效率空間上的差距。2013年后中國各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率穩(wěn)定向好發(fā)展離不開政策扶持的導向作用，要繼續(xù)發(fā)揮國家和地方政策引導作用，并進一步利用市場調節(jié)機制，加快推進中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通的基礎設施與信息化建設，暢通農(nóng)產(chǎn)品流通的物流、商流、信息流、資金流。要以政府為主導搭建農(nóng)產(chǎn)品流通信息交互平臺，推動農(nóng)產(chǎn)品流通科學技術與管理水平的提升。東部地區(qū)要更加高效利用既有產(chǎn)業(yè)條件與基礎設施，進一步發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品流通領域領頭羊與示范區(qū)作用。積極利用地理優(yōu)勢開展農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易，推動農(nóng)產(chǎn)品流通國際化。同時支援幫扶中西部地區(qū)，通過技術、經(jīng)驗共享等方式，提升中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

2.依托數(shù)字下鄉(xiāng)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化政策，充分提升農(nóng)產(chǎn)品流通技術效率。在農(nóng)產(chǎn)品流通技術轉移與引進過程中，要注意技術效率問題。中西部一方面要積極向農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)達地區(qū)引進先進流通技術，補足技術短板；另一方面，也要積極引入技術研發(fā)與管理人才，提升自主研發(fā)與更新技術的實力以及技術使用能力。此外，要充分發(fā)揮社會主義制度“先富帶后富”的優(yōu)越性，推動東部地區(qū)與中西部地區(qū)結對幫扶，提升技術進步與技術效率，共同促進農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升。

參考文獻：

[1]孫冶方.流通概論[J].財貿(mào)經(jīng)濟， 1981（01）：6-14.

[2]商務部“十一五”專項規(guī)劃課題組，宋則.流通現(xiàn)代化及流通業(yè)競爭力研究

[3]Agricultural price analysis. SHEPHERD G S. University of Iowa Press. 1963

[4]Anrooy R.V.Vertical Cooperation and Marketing Effi-ciency in the Agriculture Products Marketing Chain：A Na-tional Perspective from Vietnam [R/ 0L].FAO Working Paper，2003.

[5]徐從才.南京商圈構造及其對策[J].南京財經(jīng)大學學報，2003（06）：1-6.

[6]郭守亭，俞彤暉.中國流通效率的測度與演進趨勢[J].北京工商大學學報（社會科學版），2013，28（06）：12-19.

[7]孫劍.中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測評與演進趨勢——基于1998～2009年面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國流通經(jīng)濟， 2011，25（05）：21-25.

[8]王利國，顧煒宇.中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度與發(fā)展趨勢[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2019（17）：120-123.

[9]寇榮，譚向勇.論農(nóng)產(chǎn)品流通效率的分析框架[J].中國流通經(jīng)濟，2008（05）：12-15.

[10]王彬，傅賢治，張士康.鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通模式演進的障礙分析與環(huán)境培育[J].經(jīng)濟管理，2008（18）：69-76.

[11]Jarrett Hart；Dragan Miljkovic；Saleem Shaik.The impact of trade openness on technical efficiency in the agricultural sector of the European Union[J].Applied Economics.2015，Vol.47（No.12）：1230-1247.

[12]歐陽小迅，黃福華.中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的度量及其決定因素：2000—2009[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2011（02）：76-84.

[13]亢霞，劉秀梅.中國糧食生產(chǎn)的技術效率分析——基于隨機前沿分析方法[J].

[14]宋路平.中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素實證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究， 2019（09）：127-130.

[15]王彬，傅賢治，張士康.鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通模式演進的障礙分析與環(huán)境培育[J].經(jīng)濟管理，2008（18）：69-76.

[16]李靚，穆月英.批發(fā)市場主導模式下不同渠道蔬菜流通效率的比較——基于微觀農(nóng)戶視角的DEA-Tobit模型[J].中國流通經(jīng)濟，2017，31（04）：69-76.

[17]岳一姬，肖亞成.基于流通環(huán)節(jié)視角的中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率及其演變特征[J].價格月刊.2021，（1）：88-94.

[18]汪國賢.中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度與提升策略研究[D].安徽財經(jīng)大學，2021.

[19]俞彤暉.廣東省流通效率演進趨勢及現(xiàn)狀研究[J].廣東財經(jīng)大學學報.2014，（5）：68-77.

[20]張文劍.中國區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究.2020，（13）：134-137.

（作者單位：1重慶工商大學長江上游經(jīng)濟研究中心2重慶工商大學經(jīng)濟學院3重慶市質量和標準化研究院）

責任編輯：李政