林坡

（金陵科技學(xué)院，江蘇 南京 211100）

人工智能技術(shù)改變了人們的思維方式和生活方式，如今汽車產(chǎn)業(yè)也和智能技術(shù)進(jìn)行了深入融合，通過在汽車駕駛技術(shù)中應(yīng)用人工智能，能夠顯著提升汽車駕駛的安全性和駕駛體驗感，并在一定程度上減少汽車發(fā)生故障的概率，所以分析和研究人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用對于汽車行業(yè)的未來發(fā)展有著重要的意義。

1 汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域與人工智能的融合概述

隨著科技發(fā)展，人工智能技術(shù)逐步的發(fā)展成熟，且被廣泛應(yīng)用在多個社會領(lǐng)域中，為人們的工作和生活帶來了便利條件。人工智能技術(shù)的發(fā)展是以人類智能理論的模擬和延伸為基礎(chǔ)，并利用計算機技術(shù)來作為支撐，實現(xiàn)對相關(guān)實質(zhì)性內(nèi)容的研究和探索，逐步形成了更接近人類智能的技術(shù)。人工智能技術(shù)通過應(yīng)用計算機技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對人類思想的模擬，并將其與人類智慧結(jié)合起來。但人工智能技術(shù)并不與人的智能完全等同，而是對人們的思維方式進(jìn)行模擬，目前來看，很多人工智能技術(shù)的研究已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類智能的想象。在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠獲得智能駕駛的功能，甚至使得汽車實現(xiàn)無人駕駛，通過其中的智能系統(tǒng)來感知周邊的環(huán)境變化，從而對汽車行駛進(jìn)行自動規(guī)劃，達(dá)到完美的汽車行駛控制效果，確保汽車能夠順利地達(dá)到目標(biāo)地點。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，汽車駕駛技術(shù)獲得了突破性的發(fā)展，而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步也進(jìn)一步促進(jìn)了汽車的智能化，汽車的智能化和自動化駕駛已經(jīng)逐步成為汽車行業(yè)的焦點。通過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來進(jìn)行信息的收集，然后將其發(fā)送到控制中心，從而使得汽車能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)智能化，進(jìn)而滿足客戶的個性化要求。例如，通過APP 來實現(xiàn)對汽車的遠(yuǎn)程控制，從而為人們帶來更多的科技感，達(dá)到遠(yuǎn)程上鎖、遠(yuǎn)程尋車、遠(yuǎn)程解鎖的效果，為汽車帶來了更多的個性化特征，使得人們能夠通過智能技術(shù)的應(yīng)用來體會到其中的便捷，可見互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與汽車的融合發(fā)展有著十分廣闊的前景，同時，也十分符合市場發(fā)展的需求。所以對于汽車企業(yè)來說，應(yīng)該重視和互聯(lián)網(wǎng)公司的合作，在以車載智能終端這一核心技術(shù)為基礎(chǔ)的情況下推出更多具備更好技術(shù)性和適用性的終端系統(tǒng)。目前，人工智能技術(shù)在汽車中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在剎車輔助、自動泊車和車道保持等系統(tǒng)中，所以對生活中智能汽車的實用性進(jìn)行探討時需要從這幾個角度來開展：首先，是剎車輔助系統(tǒng)，主要是利用制動力和電子輔助系統(tǒng)來操作，通過判斷駕駛者的剎車動作來在進(jìn)行緊急制動的過程中提升剎車力度，也可以在剎車或者停車前遇到障礙物時能夠?qū)ζ囆旭偮窂竭M(jìn)行自動改變，從而有效地避開障礙物。其次，是自動泊車系統(tǒng)，該系統(tǒng)就是在汽車安裝感應(yīng)裝置和雷達(dá)探頭來實現(xiàn)停車到位，雷達(dá)探頭主要負(fù)責(zé)測量車輛和周邊物體的距離，并通過車載電腦來得出具體的操作流程，對擋位切換、油門控制以及方向盤進(jìn)行調(diào)整，使得車輛能夠自動停放到狹小的空間當(dāng)中，避免時間的浪費。最后，是車道保持系統(tǒng)，通過攝像頭識別技術(shù)來對車道標(biāo)志線進(jìn)行識別，當(dāng)車輛識別到標(biāo)志線或者要脫離車道時就會提醒，如果駕駛員提前打開轉(zhuǎn)向燈那么則不會進(jìn)行提醒。該系統(tǒng)更加適合應(yīng)用在行車條件良好的區(qū)域，例如，高速公路或者鄉(xiāng)間公路等。為了能夠更好地滿足市場需求，目前人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)獲得了一定的成就，但仍然不夠全面，所以企業(yè)方面會在人工智能個性化方面進(jìn)行深入的創(chuàng)新和研究，例如，通過人工智能技術(shù)對汽車的內(nèi)飾、外觀等方面內(nèi)容進(jìn)行改善，或者利用車載智能化技術(shù)來對車內(nèi)空氣循環(huán)以及車內(nèi)光照環(huán)境進(jìn)行改善，為人們帶來更舒適的駕車感受。除此以外，也包括人車交互技術(shù)，當(dāng)駕駛員出現(xiàn)情緒波動時，系統(tǒng)會及時地進(jìn)行提醒，并對車輛駕駛進(jìn)行合理的調(diào)整，確保行車的安全。

2 汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能的重要作用

2.1 創(chuàng)造良好的駕駛體驗

傳統(tǒng)的汽車駕駛，人們在長時間的駕駛后會出現(xiàn)疲勞和枯燥的感覺，從而導(dǎo)致精神難以集中，這會對駕駛安全帶來不利影響，同時也會影響人們的駕駛體驗。例如，長途貨車司機基本上長期駕駛后都會存在職業(yè)病。而在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)長途汽車的自動化駕駛，從而為長途貨車駕駛員帶來更好的駕駛體驗。除此以外，傳統(tǒng)的汽車駕駛中，需要人們實現(xiàn)手、眼和腳之間的配合，并且要時刻保持精神集中。而在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可讓駕駛員能夠適當(dāng)?shù)胤潘?，從而獲得更好的駕駛體驗。同時，人工智能技術(shù)也能夠控制尾氣排放，并在一定程度上減少交通壓力，從而使得道路通行效率獲得顯著的提高。

2.2 降低事故發(fā)生的概率

隨著汽車的普及，人們的出行效率得到了提升，滿足了人們的相關(guān)需求，人們的社交范圍變得更大。但在汽車功能越來越豐富的情況下，其中的機械操控也存在著很多不確定因素，這些因素會為汽車的駕駛帶來安全隱患，一旦出現(xiàn)交通事故，將會造成嚴(yán)重的損失。一般出現(xiàn)汽車事故主要是源自主觀因素和客觀因素這兩個方面，主觀因素是指人們駕駛汽車的過程中因為習(xí)慣問題或者駕駛技術(shù)問題亦或是駕駛狀態(tài)問題造成的事故?？陀^因素是指汽車本身系統(tǒng)故障以及自然因素造成的事故，例如雨雪天氣所帶來的干擾等。通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，很多汽車事故都是源自主觀因素，人們在汽車駕駛的過程中因為出現(xiàn)操作不當(dāng)?shù)膯栴}而導(dǎo)致交通事故的發(fā)生，那么，在汽車駕駛技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，則通過對汽車駕駛的分析和控制來避免因為主觀因素造成的汽車事故，從而為人們的駕車行駛帶來安全保障。

3 汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中對人工智能的應(yīng)用

從目前的情況來看，人工智能技術(shù)得到了迅速的發(fā)展，并且被應(yīng)用到了多個領(lǐng)域中。在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中通過融入人工智能技術(shù)，能夠?qū)鹘y(tǒng)的駕駛模式進(jìn)行全方位的改變，從而為人們帶來了更好的駕駛體驗。那么，人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

3.1 深度學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)的汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域，一般是通過人們的思考來操控汽車，而在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能，則可通過計算機程序來達(dá)到自動駕駛的目標(biāo)，但這項技術(shù)有著非常高的軟硬件要求。例如，汽車在行駛過程中可能會發(fā)生振動的情況，而計算機的運行需要保持靜止的狀態(tài)，如果持續(xù)處于振動狀態(tài)中，那么，計算機則難以保持長期穩(wěn)定的運行，所以需要計算機能夠具備足夠的適應(yīng)能力和抗震能力，這樣才能夠滿足汽車行駛過程中的計算機運行要求。另外，汽車在進(jìn)行行駛中，會因為路況或者環(huán)境的變化而改變行駛環(huán)境，那么，就需要計算機能夠?qū)ν獠康沫h(huán)境變化進(jìn)行感知，通過應(yīng)用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)來使得汽車智能駕駛技術(shù)得到全面的提升和發(fā)展。所謂深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要源自人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠在一定程度上對汽車系統(tǒng)的判斷和控制能力進(jìn)行強化，從而使得汽車駕駛更加的穩(wěn)定和安全。

3.2 信息共享

信息共享是指汽車行駛過程中利用人工智能來進(jìn)行信息的獲取，這些信息具體包括氣候環(huán)境信息、汽車位置信息以及道路信息等，將這些信息傳輸?shù)焦残畔⑵脚_中來進(jìn)行共享，那么其他汽車即可利用這些信息來及時調(diào)整汽車的行駛狀態(tài)，從而保證汽車的安全穩(wěn)定運行。同時，信息共享也能夠?qū)ζ嚨男旭偔h(huán)境進(jìn)行優(yōu)化和改善，可通過共享信息來對某區(qū)域的車流情況進(jìn)行提前判斷，并以此為基礎(chǔ)來對行車路線進(jìn)行規(guī)劃，避免發(fā)生車輛擁堵的情況，使得人們的行車效率獲得提高。例如，3D 感應(yīng)技術(shù)，就是利用信息共享來判斷智能化路況，結(jié)合地形地貌和具體情況對汽車駕駛狀態(tài)進(jìn)行改變，減少汽車駕駛所受到的環(huán)境影響。因此，在應(yīng)用人工智能時，需要對相關(guān)的信息進(jìn)行采集，并將其傳輸?shù)焦蚕砥脚_中來進(jìn)行分析，從而使得信息處理效率能夠獲得有效的提升。

3.3 圖像識別感知技術(shù)

人工智能目前在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，而其中最典型的技術(shù)即為圖像識別和感知技術(shù)，目前我們所看到的無人駕駛技術(shù)，實際上應(yīng)用的就是圖像識別感知技術(shù)，通過這項技術(shù)的應(yīng)用，使得汽車駕駛技術(shù)能夠更好地朝著智能化的方向發(fā)展。無人駕駛技術(shù)主要是利用傳感器來對周邊環(huán)境進(jìn)行感知，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行操控和駕駛。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，無人駕駛技術(shù)中所應(yīng)用的傳感裝置體積逐漸減小，且感知性能在不斷的獲得提升。目前的任務(wù)駕駛汽車所應(yīng)用的傳感裝置主要包括視覺傳感器、雷達(dá)、位置傳感器和車身傳感器。（1）視覺傳感裝置，該裝置主要是利用紅外線攝像頭來準(zhǔn)確識別車輛、車道線和行人等，然后將相關(guān)的信息傳輸?shù)街悄荞{駛系統(tǒng)中，從而做出準(zhǔn)確的分析和控制。目前，在無人駕駛這一技術(shù)領(lǐng)域中，視覺傳感裝置已經(jīng)得到了各方的重視。（2）雷達(dá)傳感裝置，通過該裝置能夠?qū)ζ囁媾R的障礙進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，并將相關(guān)的信息傳輸?shù)街悄荞{駛系統(tǒng)中，從而及時的對障礙物進(jìn)行規(guī)避。（3）位置傳感裝置，該裝置能夠?qū)ζ囻{駛過程中的坐標(biāo)、角度以及速度進(jìn)行判斷，并以此為基礎(chǔ)來進(jìn)行方位調(diào)整，確保汽車能夠按照預(yù)設(shè)路線來進(jìn)行行駛。（4）車身傳感裝置，通過該傳感裝置來獲得車身信息，從而達(dá)到智能駕駛的目標(biāo)，其中所涉及的信息包括擋位信息和車輪速度等。

4 人工智能在汽車行駛技術(shù)領(lǐng)域中的未來發(fā)展展望

（1）關(guān)于腦控技術(shù)，該技術(shù)屬于具備超前意識的前沿技術(shù)，通過計算機來捕捉駕駛員在駕駛過程中的腦電信號，以此為基礎(chǔ)對駕駛員的駕駛意圖進(jìn)行分析，接著，將相關(guān)的操控指令發(fā)送給汽車。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，腦控駕駛技術(shù)會逐步實現(xiàn)，從而對人們的雙手進(jìn)行解放，人們僅需要通過思維即可控制汽車，該技術(shù)有著非常好的發(fā)展前景，同時，也實現(xiàn)了對人工智能技術(shù)的重新詮釋。從目前的情況來看，我國的汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的腦控技術(shù)已經(jīng)在進(jìn)行關(guān)于虛線、斑馬線以及岔道的測試，相信在未來這項技術(shù)將會獲得更廣泛的推廣和應(yīng)用。（2）關(guān)于人工智能駕駛技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使得汽車駕駛技術(shù)獲得了迅速的進(jìn)步，且在汽車駕駛領(lǐng)域中逐步實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為駕駛?cè)藛T創(chuàng)造了便利條件。通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，來將獲取的信息和數(shù)據(jù)分析并發(fā)送給汽車，從而促進(jìn)汽車智能化的發(fā)展，這項技術(shù)同樣有著非常大的發(fā)展空間。具體來看，主要包括以下幾個方面內(nèi)容：首先，是人臉識別，汽車中所搭載的電腦系統(tǒng)能夠?qū)θ藗兊哪槻刻卣鬟M(jìn)行識別，在這個過程中，主要應(yīng)用的是生物統(tǒng)計學(xué)原理，以此為基礎(chǔ)來分析人的臉部特征，結(jié)合利用數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行人機交互的構(gòu)建，使得汽車防盜效果獲得大大提升。其次，是智能語音，該技術(shù)主要是通過智能語音的控制識別來達(dá)到信息交互和反饋的目的，但在對這項技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用中通常會有較高的要求。而在汽車行駛技術(shù)中對這項技術(shù)的應(yīng)用主要是關(guān)于路程導(dǎo)航和接打電話功能。最后，是手勢，該技術(shù)就是通過駕駛員的手勢對汽車設(shè)備進(jìn)行控制，技術(shù)核心就是利用數(shù)學(xué)算法對駕駛員的手勢進(jìn)行識別，然后再通過計算機對駕駛員的意圖進(jìn)行理解，接著將相應(yīng)的命令傳輸?shù)娇刂浦行模瑥亩_(dá)到人機交互的效果。雖然當(dāng)前汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的融合已經(jīng)獲得了不錯的成果，但在實際發(fā)展中仍然會受到多方面因素的制約。例如，政策法規(guī)方面的影響以及缺少統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。與此同時，不同地區(qū)因為有著不同的經(jīng)濟發(fā)展水平，所以道路交通條件也會有所不同，那么就無法保證路面標(biāo)志、信息以及基本情況的準(zhǔn)確性。除此以外，因為網(wǎng)絡(luò)信息安全系數(shù)仍然沒有達(dá)到相應(yīng)的高度，所以會對汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用形成限制。而隨著汽車駕駛的信息化和數(shù)字化管理水平提高，操作系統(tǒng)所面臨的風(fēng)險也會逐步提升，一旦系統(tǒng)崩潰或者受到病毒的入侵，那么將難以保證行車的安全，這也是未來發(fā)展中需要重點解決的問題。

5 結(jié)語

總而言之，隨著人工智能的發(fā)展，為人們的工作和生活創(chuàng)造了極大的便利。作為人們生活中的重要工具，汽車領(lǐng)域需要重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用，從而更好地面對日益復(fù)雜的駕駛環(huán)境，實現(xiàn)汽車的智能化控制，為人們帶來更好的駕駛體驗，滿足時代發(fā)展的要求。