楊傳喜， 梁慧楠， 秦 輝

(1.桂林理工大學(xué) 商學(xué)院， 廣西 桂林 541004； 2.桂林旅游學(xué)院 商學(xué)院， 廣西 桂林 541006)

在中國工業(yè)化進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)要素向非農(nóng)業(yè)部門流動，促進(jìn)了非農(nóng)業(yè)部門的迅速擴(kuò)張，但也制約著農(nóng)業(yè)自身的高質(zhì)量發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)部門較非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)要素錯配狀態(tài)更為嚴(yán)峻[1]，改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率、釋放中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長潛力、提升全要素生產(chǎn)率，是補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“短板”實(shí)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑[2]。

在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，政府部門對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的投入增多，加之農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上升的市場激勵，更多的生產(chǎn)要素流入到農(nóng)業(yè)部門，以此助推工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的進(jìn)程。然而，由于資源配置效率增長緩慢的限制，眾多舉措對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的拉動效果并不明顯[3]。作為影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的決定性因素，中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入仍存在區(qū)域投入不平衡、資源配置不合理等問題[4]。改革開放40多年來，經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速增長主要依靠加大生產(chǎn)性投入。隨著中國人口轉(zhuǎn)變過程進(jìn)入新階段,第一次人口紅利終將消失并且不可能再現(xiàn),未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然與人口老齡化相伴而行，人口紅利趨于消失[5]。伴隨農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展，中國農(nóng)業(yè)發(fā)展背負(fù)著耕地不斷減少與農(nóng)業(yè)勞動力老齡化的雙重壓力，經(jīng)濟(jì)增長需要新的源泉[6]。生產(chǎn)要素的相對稟賦和積累狀態(tài)將決定農(nóng)業(yè)技術(shù)變革和增長路徑選擇[7]，充分發(fā)掘地區(qū)特色對于地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長具有重要意義。因此在國際局勢動蕩和新冠肺炎疫情常態(tài)化的新時(shí)期，為保障農(nóng)產(chǎn)品供給和糧食安全，實(shí)現(xiàn)兼顧生態(tài)環(huán)境的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在實(shí)施傳統(tǒng)的要素投入型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略時(shí)應(yīng)以提升要素配置質(zhì)量為抓手，發(fā)揮農(nóng)業(yè)資源配置調(diào)整對激發(fā)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)潛在增長力的推動作用。

廣西是西部12省份中唯一的沿海省份，具有東鄰粵港澳、背靠大西南的區(qū)位優(yōu)勢，是中國唯一具有沿海、沿江、沿邊優(yōu)勢的少數(shù)民族自治區(qū)，具有地理位置、氣候環(huán)境、自然資源等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢。但廣西的農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中也存在一些問題?？傮w上來看,從2007年開始廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈逐漸下降趨勢，規(guī)模效率下降是廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率下降的主要原因[8]。廣西根據(jù)特有的農(nóng)業(yè)資源稟賦，逐步形成了以鄉(xiāng)村集約化發(fā)展為基礎(chǔ)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展體系，但仍存在集約化程度較低、沒有形成具有針對性的經(jīng)營管理措施，以及特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織培育不足等方面問題[9]。結(jié)合廣西當(dāng)前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展以及勞動力投入情況發(fā)現(xiàn)在資源環(huán)境約束下，后疫情時(shí)代廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著巨大挑戰(zhàn)[10]。2021年4月，習(xí)近平總書記在廣西考察并發(fā)表重要講話[11]，提出建設(shè)新時(shí)代中國特色社會主義壯美廣西總目標(biāo)，這是從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局出發(fā)，站在科學(xué)統(tǒng)籌發(fā)展和安全的戰(zhàn)略高度，對廣西不斷譜寫祖國南疆繁榮穩(wěn)定新篇章提出的新的更高要求。廣西應(yīng)在其傳統(tǒng)的發(fā)展道路基礎(chǔ)上尋求新的增長動力，從而為地區(qū)經(jīng)濟(jì)由高速增長向高質(zhì)量增長躍升提供新動能。廣西作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長是全區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要組成部分，而要實(shí)現(xiàn)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量增長，就必須對其現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置情況進(jìn)行定量研究，從而為改善廣西農(nóng)業(yè)資源錯配，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度提供政策依據(jù)。因此，本文將從以下幾個問題展開討論：①2005—2020年廣西總體農(nóng)業(yè)資源錯配程度及變化趨勢；②不同經(jīng)濟(jì)區(qū)、不同地級市間農(nóng)業(yè)資源錯配存在的差異；③農(nóng)業(yè)資源錯配地區(qū)間差異形成的原因和改善農(nóng)業(yè)資源錯配的對策。

1 文獻(xiàn)回顧

資源錯配是基于資源有效配置而言的，指的是在信息不對稱、制度不完善、生產(chǎn)要素自由流動受到限制等現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)條件約束下生產(chǎn)要素配置偏離帕累托最優(yōu)狀態(tài)的現(xiàn)象。早期資源配置方面研究主要著眼于理論框架的構(gòu)建與完善。隨著理論研究的豐富，學(xué)者們逐漸轉(zhuǎn)向研究資源配置理論的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，即如何配置資源以使得效率更優(yōu)。

對資源配置與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究，至少可以追溯到Hsieh等[12]對印度、中國和美國全要素增長率及增長來源的探索。Hsieh等通過對中美印制造業(yè)中觀數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，若印度和中國的資本、勞動力的邊際生產(chǎn)率能提升到美國的相同水準(zhǔn)，印度的TFP將有40%～60%的提升,中國將有30%～50%的提升。Yu等[13]分析澳大利亞1978—2010年農(nóng)場面板數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)，資源再配置可以解釋50%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長，再次印證了資源錯配與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在聯(lián)系。

之后，學(xué)者們致力于研究資源錯配造成的潛在經(jīng)濟(jì)增長空間測度和影響資源錯配的核心因素，旨在為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長提供新的思路和方法。朱喜等[14]通過觀測全國農(nóng)村固定跟蹤觀察農(nóng)戶數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，即使在不考慮技術(shù)進(jìn)步的情形下，若能有效消除資本和勞動配置的扭曲，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)TFP的增長空間在20%以上。陳永偉、胡偉民[15]研究發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)內(nèi)部各子行業(yè)間的資源錯配大約造成了實(shí)際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之間15%的缺口，優(yōu)化資源配置是經(jīng)濟(jì)增長的有效路徑。文東偉[16]通過測度中國制造業(yè)資源錯配的程度、方向及其演進(jìn)趨勢，并估計(jì)了中國制造業(yè)的潛在增長率，發(fā)現(xiàn)對中國制造業(yè)整體資源配置效率的改進(jìn)能有效的釋放產(chǎn)出潛能，縮小實(shí)際產(chǎn)出與有效產(chǎn)出之間的缺口，匡正資源錯配是實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。楊傳喜等[17]從技術(shù)創(chuàng)新的中介角度分析農(nóng)業(yè)科技資源錯配與農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率之間的作用途徑，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源錯配可以直接影響農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率,也可通過技術(shù)創(chuàng)新間接影響農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率。吳國松等[18]在對要素市場扭曲下農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測度及效應(yīng)的研究中發(fā)現(xiàn)要素市場扭曲抑制了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，具有空間溢出效應(yīng)。若能找到影響資源錯配的相關(guān)因素，并加以針對性的調(diào)整，將能較大幅度地提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。

關(guān)于資源錯配的成因，樓東偉[19]認(rèn)為主要是因?yàn)闊o效的制度安排、不合理的政府管制、國際貿(mào)易壁壘等市場以外的因素，導(dǎo)致了生產(chǎn)效率的下降。王璐等[20]研究中國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷等問題，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的產(chǎn)出彈性維持或降至較低水平，其原因在于中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式和制造業(yè)相比有較大差異，中國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨生產(chǎn)方式及結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等問題。鄭宏運(yùn)、李谷成[21]則認(rèn)為應(yīng)在政策制定上給予優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置更多的關(guān)注，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)資源再配置對生產(chǎn)率增長的驅(qū)動作用。吳偉偉等[22]在對江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配影響因素的實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)支農(nóng)財(cái)政、工業(yè)化水平、農(nóng)業(yè)勞動力占比、人均化肥投入有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配,而人均耕地規(guī)模正向影響了要素錯配,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)未充分發(fā)揮。雷紹海等[23]的研究表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、要素流動制度、區(qū)域間聯(lián)動機(jī)制是形成要素錯配的重要因素。

已有文獻(xiàn)已經(jīng)形成了比較成熟的要素錯配理論和錯配測度方法，越來越多的文獻(xiàn)從不同行業(yè)、不同部門、不同要素投入等角度，基于要素錯配理論研究提升要素配置效率的方法，并提供政策建議，但是目前對廣西農(nóng)業(yè)資源錯配情況進(jìn)行定量研究的文獻(xiàn)較少。黃文校等[24]通過研究廣西農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)方法，發(fā)現(xiàn)廣西農(nóng)業(yè)勞動者平均受教育年限和農(nóng)業(yè)技術(shù)人才的比重有所增加,但是農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的比例始終在一個較低的水平上。梁盛凱等[8]利用DEA模型對2004—2013年廣西14個地級市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)從2007年開始廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈逐漸下降趨勢，只有北海市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一直保持有效值。李小紅等[25]通過探究廣西農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)現(xiàn)新常態(tài)下廣西農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)較低、農(nóng)業(yè)科技資源較分散等問題日漸凸顯。楊傳喜等[26]通過測度廣西農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模收益、全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)管理方式上的不合理造成了效率的損失?？傮w來看，廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中仍存在投入要素質(zhì)量不高，生產(chǎn)效率增長不穩(wěn)定，資源分布不均衡等問題。因此，本文在農(nóng)業(yè)資源存在地區(qū)稟賦差異的假設(shè)下，以廣西14個地級市2005—2020年面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配測度框架，準(zhǔn)確測算要素錯配程度，并分析廣西2005—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的錯配變動趨勢及地區(qū)間農(nóng)業(yè)資源配置存在的而差異，最后對改善廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配，促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展提出針對性建議。

2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配測度模型構(gòu)建

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配測度框架將借鑒已有資源錯配的相關(guān)研究成果進(jìn)行構(gòu)建，并測算出廣西農(nóng)業(yè)資本、勞動力和土地相對扭曲系數(shù)。模型構(gòu)建前需明確以下兩個問題。

1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配屬于哪種類型的錯配。目前對要素錯配的定義有兩種，一種是Hsieh等[12]基于對中美日三國制造業(yè)資源錯配研究提出的“內(nèi)涵型錯配”，該類錯配強(qiáng)調(diào)異質(zhì)性企業(yè)由于生產(chǎn)效率不同，同質(zhì)的生產(chǎn)要素投入所帶來的邊際產(chǎn)出不同，從而導(dǎo)致資源無法按照相同的邊際報(bào)酬進(jìn)行分配；另一種是Banerjee和Moll[27]提出的“外延型錯配”，即在所有企業(yè)同質(zhì)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出相同的前提下，由于要素流動受限，邊際報(bào)酬遞增的企業(yè)要素投入不足，邊際報(bào)酬遞減的企業(yè)要素投入過剩，導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)要素的最優(yōu)配置。中國農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)市場和流轉(zhuǎn)規(guī)模受到限制，短時(shí)間內(nèi)不具有規(guī)模效應(yīng)，所以中國農(nóng)業(yè)中的要素錯配主要表現(xiàn)為“內(nèi)涵型錯配”。

2)要素錯配測度方法的適用性。已有研究對要素錯配程度的測算主要有3種方法：①通過測度要素扭曲反映要素錯配情況，基于規(guī)模報(bào)酬不變的生產(chǎn)函數(shù)，測算制造業(yè)中的資本錯配和勞動錯配[12]。②通過比較實(shí)際全要素生產(chǎn)率和帕累托最優(yōu)狀態(tài)下全要素生產(chǎn)率的差異來反映要素錯配程度[28]。③通過研究要素價(jià)格加成率的差異測度要素錯配水平[29]。

通過要素扭曲來反映要素錯配情況的測度方法具有操作簡單，數(shù)據(jù)較容易獲取，測度結(jié)果科學(xué)可信等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)在資源錯配研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，特別是在 “內(nèi)涵型錯配”行業(yè)?；谝陨显?，本文將借鑒該測度方法，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素測度模型。模型構(gòu)建如下。

1)假設(shè)在整個經(jīng)濟(jì)中有i個地區(qū)并且同一時(shí)期內(nèi)所有農(nóng)戶的生產(chǎn)函數(shù)相同，將該地區(qū)的加總生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為C-D生產(chǎn)函數(shù)的形式，則生產(chǎn)函數(shù)的具體形式為

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式中：A為廣西代表性農(nóng)戶全要素生產(chǎn)率TFP，是反映地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)；K、L、M分別為資本、勞動力、土地投入，α、β、γ為三者對應(yīng)的產(chǎn)出彈性。

2)假設(shè)農(nóng)產(chǎn)品市場是完全競爭的，所有農(nóng)戶都是價(jià)格的接受者，則地區(qū)i在同一時(shí)期面臨農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格為Pi。

4)由于要素市場不完善，存在生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出扭曲。在過去，相較農(nóng)戶，銀行傾向于將貸款提供給有政府信用作擔(dān)保的國有企業(yè)或盈利能力更強(qiáng)的私人企業(yè)，導(dǎo)致農(nóng)戶往往難以獲得銀行等正式金融機(jī)構(gòu)提供的利息較低的金融借款。但是在“中央一號文件”發(fā)出后，無論是政府還是金融機(jī)構(gòu)對于農(nóng)村發(fā)展都給予了更大程度的資金支持，農(nóng)戶面臨的資金投入不足的問題已經(jīng)得到改善，所以農(nóng)業(yè)資本的使用成本將會降低。因此，可假設(shè)資本邊際產(chǎn)出的扭曲為τK，實(shí)際資本價(jià)格為(1-τK)r，r為資本利率?，F(xiàn)行的戶籍制度、進(jìn)城就業(yè)高昂的生活成本、青年人建設(shè)家鄉(xiāng)的號召等因素將可能降低農(nóng)業(yè)勞動力的保留工資水平，勞動力市場往往會降低勞動力的價(jià)格，降低務(wù)農(nóng)工資收入，則可假設(shè)實(shí)際勞動所得為(1-τL)ω。土地由于不具備流動性，且土地流轉(zhuǎn)制度不完善，導(dǎo)致部分土地未得到有效利用，因此可假設(shè)土地邊際產(chǎn)出的扭曲為τM，實(shí)際土地支出為(1-τM)υ，則代表性農(nóng)戶的利潤函數(shù)為

(1-τLi)ωL-(1-τMi)υM

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式中,P為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。根據(jù)利潤最大化目標(biāo)，可得最優(yōu)的一階條件為

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因此，勞動力的邊際產(chǎn)出(MRPL)同人均產(chǎn)出(APL)成正比，資本邊際產(chǎn)出(MRPK)同單位資本產(chǎn)出(APK)成正比。則

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3 變量定義、數(shù)據(jù)來源及其處理

3.1 變量選取

選取恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)來衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和要素投入是研究的前提和關(guān)鍵。借鑒已有研究，主要采用的變量有：①農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值表示。其中農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值中包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值(2003年修訂后)，并根據(jù)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指數(shù)將農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值折算為2005年不變價(jià)。②資本投入，以化肥施用折純量表示。在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，化肥施用折純量和農(nóng)用機(jī)械總動力一定程度上反映了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力更側(cè)重于反映農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，化肥施用折純量更偏向原料投入，因此本文中以化肥施用折純量表征農(nóng)業(yè)資本投入。③勞動力投入，以城鎮(zhèn)單位農(nóng)林牧漁從業(yè)人員表示。④土地投入，以農(nóng)作物總播種面積表征。

3.2 數(shù)據(jù)來源

在研究區(qū)間的選擇上，考慮到包括“十三五”規(guī)劃期間在內(nèi)的多年間，中央陸續(xù)出臺多項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)政策來促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，2020年又恰逢“十三五”規(guī)劃截止，“十四五”規(guī)劃即將出臺，全面建成小康社會的第一個百年奮斗目標(biāo)達(dá)成的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)等原因，同時(shí)基于數(shù)據(jù)的可得性和可比性，本文將研究區(qū)間設(shè)定為2005—2020年。本文中所有數(shù)據(jù)均來源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》、廣西各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒及國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，共計(jì)224條觀測值。變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配程度測度

4.1 要素產(chǎn)出彈性估計(jì)

根據(jù)前文的錯配模型，首先需要估計(jì)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性。將224條觀測值錄入Stata.16計(jì)量分析軟件，并進(jìn)行F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，本文的研究對象選用混合回歸模型更顯著，因此本文將通過混合回歸模型估計(jì)要素的產(chǎn)出彈性。

同時(shí)，由于地區(qū)間存在農(nóng)業(yè)資源稟賦、地理氣候條件、地區(qū)發(fā)展定位等可能會使得要素錯配呈現(xiàn)出不同的地區(qū)性特征的差別，需要對不同地區(qū)的錯配情況進(jìn)行比較研究。依托于廣西鮮明的地域特色，本文將按照“兩區(qū)一帶”，即北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)、桂西資源富集區(qū)和西江經(jīng)濟(jì)帶的劃分思路對廣西不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域錯配情況進(jìn)行比較分析。以北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，具體模型設(shè)定如下：

lnYit=lnAit+αlnKit+βlnLit+γlnMit+εit

(10)

式中,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。根據(jù)式(10)估計(jì)了3個經(jīng)濟(jì)區(qū)的資本、勞動力和資本產(chǎn)出彈性，結(jié)果見表2。

表2 2005—2020年廣西各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性估計(jì)結(jié)果來看，各經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性差異明顯，這很可能是因?yàn)楦鞯貐^(qū)的先天農(nóng)業(yè)資源稟賦存在差異所造成的，這也說明本文分區(qū)域的研究有其合理性。各經(jīng)濟(jì)區(qū)的土地產(chǎn)出彈性顯著為正，且北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)和西江經(jīng)濟(jì)帶土地產(chǎn)出彈性大于1，符合中國大部分地區(qū)土地相對稀缺的現(xiàn)狀?！笆濉逼陂g，中國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率突破 60%，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新位于農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展全局的核心位置。中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式已由傳統(tǒng)的依賴擴(kuò)大生產(chǎn)要素投入的“粗放型”生產(chǎn)經(jīng)營模式漸漸向依賴科技進(jìn)步的“集約型”現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變[34]。廣西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動力產(chǎn)出彈性均為負(fù)數(shù)，這表明廣西區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動力投入對地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率不大，且存在農(nóng)業(yè)勞動力過剩的現(xiàn)象。原因可能是廣西農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)偏低，導(dǎo)致其與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的適應(yīng)周期較長。這一結(jié)果并不能表明農(nóng)業(yè)增長所需要的勞動力越少越好，而很可能是有較多的農(nóng)業(yè)剩余勞動力進(jìn)一步向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[35]。

4.2 廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配程度分析

基于對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性的估計(jì)結(jié)果和廣西14個地級市的要素產(chǎn)出彈性估計(jì)結(jié)果(基于篇幅原因未在本文中列示)根據(jù)式(8)及其拓展式，計(jì)算出2005—2020年廣西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)及14個地級市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素相對錯配系數(shù)。“兩區(qū)一帶”相對錯配系數(shù)見表3。由表3可知，在2005—2020年，廣西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)資源錯配情況存在差異。北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力配置過剩，資本和土地要素呈現(xiàn)出不同程度的不足。西江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)資本相對扭曲系數(shù)過大，系其資本產(chǎn)出彈性過小導(dǎo)致，且前文中對該地區(qū)農(nóng)業(yè)資本要素產(chǎn)出彈性估計(jì)結(jié)果不顯著，因此在此處不討論其含義。西江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)勞動力和土地相對扭曲指數(shù)分別為0.965和0.970，接近于1，表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力和土地配置水平較高，接近最佳配置狀態(tài)。桂西資源富集區(qū)農(nóng)業(yè)資本要素相對扭曲系數(shù)小于0，農(nóng)業(yè)土地要素相對扭曲系數(shù)大于1，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)資本和農(nóng)業(yè)土地投入過剩，而農(nóng)業(yè)勞動力投入略微不足。

表3 2005—2020年廣西“兩區(qū)一帶”農(nóng)業(yè)要素相對錯配系數(shù)

自北部灣被納入國家戰(zhàn)略后，“十一五”期間，廣西全社會固定資產(chǎn)投資實(shí)現(xiàn)快速增長，這也導(dǎo)致了廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心向北部灣城市傾斜，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的局面進(jìn)一步加重。廣西地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡主要體現(xiàn)為，北部灣相對發(fā)達(dá)，而桂西地區(qū)長期處于落后狀態(tài)，表3中2005—2008年各經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配系數(shù)間的差異反映了這一區(qū)域性特征。為縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，“兩區(qū)一帶”總體布局應(yīng)運(yùn)而生，其目的在于通過實(shí)施區(qū)域發(fā)展總體布局，實(shí)現(xiàn)區(qū)域互動、協(xié)調(diào)發(fā)展。自2010年廣西“兩區(qū)一帶”新發(fā)展格局形成后，各經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配差距逐漸縮小，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)仍是廣西的重要增長極，西江黃金水道與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)江海聯(lián)動，桂西資源富集區(qū)優(yōu)勢資源開發(fā)也頗具成效。

相對錯配指數(shù)有正負(fù)之分，其表達(dá)的經(jīng)濟(jì)含義也有所差別，無法直接比較大小。為更加準(zhǔn)確地描述各個地區(qū)農(nóng)業(yè)資源錯配情況偏離資源最優(yōu)配置的程度，下文將相對扭曲指數(shù)與1作差,并取絕對值，絕對值越大表示偏離資源最優(yōu)配置程度越大，絕對值越小表示偏離資源最優(yōu)配置程度越小，具體計(jì)算結(jié)果見表4。

表4 2005—2020年廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素各地區(qū)錯配絕對值

由表4可知，廣西區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入錯配程度存在差異。北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)資本錯配程度較桂西資源富集區(qū)農(nóng)業(yè)資本錯配程度偏離最優(yōu)配置狀態(tài)較輕，且在觀測期內(nèi)輕微波動，桂西資源富集區(qū)農(nóng)業(yè)資本要素錯配程度在2020年有所緩解。西江經(jīng)濟(jì)帶2005—2020年農(nóng)業(yè)資本錯配絕對值遠(yuǎn)大于其他地區(qū)，且其產(chǎn)出彈性估計(jì)值不顯著，故在此處不討論其變化趨勢。

廣西農(nóng)業(yè)勞動力要素錯配程度相對較輕，但波動頻繁，波動幅度大。其中，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力配置狀況在2008年得到明顯調(diào)整，錯配指數(shù)絕對值顯著下降，在2010年“兩區(qū)一帶”提出后，面對區(qū)域大調(diào)整，北部灣農(nóng)業(yè)勞動力配置也受到影響，震蕩明顯，且在2016年后錯配程度有加重的趨勢；西江經(jīng)濟(jì)帶在2010年后，農(nóng)業(yè)勞動力錯配絕對值呈“U”形變化，即先減小后增大，在2020年勞動力錯配程度更是在“兩區(qū)一帶”中居于最高位；桂西資源富集區(qū)勞動力配置情況反復(fù)波動，但在2017年時(shí)勞動力錯配指數(shù)絕對值為0.006，非常接近于農(nóng)業(yè)勞動力要素最優(yōu)配置狀態(tài)，2017年后農(nóng)業(yè)勞動力錯配絕對值雖然躍升至最高點(diǎn)，但絕對數(shù)仍不高。除此之外，三大經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力錯配絕對值有“此起彼伏”的特點(diǎn)，其原因很有可能是勞動力要素在地區(qū)間的跨區(qū)域流動，勞動力要素的自由流動有利于配置結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)區(qū)域間勞動力的優(yōu)化配置。

結(jié)合前文土地資源錯配相對扭曲指數(shù)，廣西農(nóng)業(yè)土地要素投入表現(xiàn)出總體不足。西江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)土地資源錯配程度最輕，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)次之，桂西資源富集區(qū)農(nóng)業(yè)土地資源錯配情況最嚴(yán)重。西江經(jīng)濟(jì)帶在2007、2013、2015、2017年農(nóng)業(yè)土地資源錯配絕對值分別為0.007、0.008、0.005、0.008，農(nóng)業(yè)土地資源在該經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)配置情況較為合理。北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)在觀測期內(nèi)農(nóng)業(yè)土地資源錯配絕對值穩(wěn)定在0.2～0.4，波動浮動相對較小，農(nóng)業(yè)土地資源配置狀態(tài)穩(wěn)定。桂西資源富集區(qū)農(nóng)業(yè)土地資源錯配絕對值觀測期內(nèi)跨度較大，震蕩明顯。2020年農(nóng)業(yè)土地資源錯配程度最低為0.566，2019年農(nóng)業(yè)土地資源錯配絕對值最大為1.180，但總體上看改善趨勢明顯。

4.3 廣西地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配比較

廣西14個地級市資源稟賦存在先天差異。桂林和北海是中國著名的富有特色旅游城市，旅游資源豐富。桂林以獨(dú)特的喀斯特地貌以及仙境般的山水旅游資源而世界聞名；北海是中國大陸地區(qū)南端的一座沿海城市，位于北部灣經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，其著名景點(diǎn)銀灘也享有“天下第一灘”的稱號，這兩個區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合趨勢表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后于旅游業(yè)，旅游帶動農(nóng)業(yè)[36]；柳州是全國五大汽車生產(chǎn)基地之一，有成熟的工業(yè)體系；來賓、欽州等又是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)驅(qū)動型發(fā)展模式，不同地級市間呈現(xiàn)出不同的與生俱來的優(yōu)勢或不足。本部分將依照三大經(jīng)濟(jì)區(qū)資源錯配程度測度方法，先估計(jì)各地級市要素產(chǎn)出彈性，再測度出各地級市農(nóng)業(yè)資本、勞動力和土地要素相對扭曲指數(shù)和其絕對值，并對14個地級市2015、2020兩年的錯配系數(shù)絕對值進(jìn)行排序，見表5。

改革開放后城市化發(fā)展迅速，吸引了部分農(nóng)村勞動人口流入城市，同時(shí)隨著勞動力轉(zhuǎn)移門檻和制度性障礙的降低，農(nóng)村的剩余勞動力逐步由絕對剩余轉(zhuǎn)向相對剩余，勞動力在農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門間的配置效率提高，從要素配置的角度看這會在某種程度上改善農(nóng)村勞動力配置過剩帶來的錯配。受制于農(nóng)業(yè)部門收益低于工業(yè)部門的固有印象，在很長一段時(shí)間內(nèi)資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)部門的激勵不足，使得農(nóng)業(yè)部門資本使用成本較高，從而導(dǎo)致資本在不同部門間配置效率處于較低水平。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出，以及“三農(nóng)”政策的扶持，這一現(xiàn)狀得到改善，資本流入農(nóng)業(yè)部門的壁壘被打破，但是支農(nóng)財(cái)政的寬泛會產(chǎn)生部分資金不合理的利用，進(jìn)而由資本不足產(chǎn)生的錯配向資本濫用轉(zhuǎn)變。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)水平較高、區(qū)位條件較好的地區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展對資本的吸引力更強(qiáng)，資本錯配的程度也會相對更低。

表5結(jié)果顯示，各地級市在2015年和2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配絕對值排名趨于穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)資本要素配置絕對值較分散，跨度大；農(nóng)業(yè)勞動力總體錯配程度較低，但極端值仍然存在；農(nóng)業(yè)土地資源錯配絕對值相對集中，為0.53～2.03。桂林市在2015年和2020年排名農(nóng)業(yè)資本錯配程度排名均為第1，農(nóng)業(yè)資本配置優(yōu)勢明顯，賀州市居于13位，但其農(nóng)業(yè)資本錯配絕對值是排名12位的南寧的近兩倍；柳州市農(nóng)業(yè)勞動力配置狀況良好，在2020年其絕對值為0.02，僅為2015年的1/7，接近于最優(yōu)配置狀態(tài)；防城港市2020年農(nóng)業(yè)勞動力錯配得到明顯改善，躍居第2名；來賓市農(nóng)業(yè)勞動力錯配情況不容樂觀，有加重的趨勢； 農(nóng)業(yè)土地資源配置狀況各地級市差距相對較小，排名波動變化小，整體錯配程度較低，但排名第14的百色同排名第1的梧州相比仍有較大改善空間。

表5 2015、2020年廣西各地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配程度排名

5 結(jié)論和建議

5.1 結(jié)論

1)廣西整體農(nóng)業(yè)資源錯配水平偏高，且不同經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配情況不盡相同，仍有較大改進(jìn)空間。北部灣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本投入和土地投入不足，勞動力要素投入過剩；西江經(jīng)濟(jì)帶由于資本投入過多所造成的農(nóng)業(yè)資源配置偏離最優(yōu)配置狀態(tài)程度較大，農(nóng)業(yè)勞動力和土地配置狀態(tài)接近于最優(yōu)配置狀態(tài)，但農(nóng)業(yè)勞動力錯配相對扭曲指數(shù)有逐漸增大的趨勢；桂西資源富集區(qū)農(nóng)業(yè)資源錯配主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)資本投入、土地投入過剩和勞動力投入不足，其中農(nóng)業(yè)資本錯配相對扭曲指數(shù)為負(fù)，這反映了該區(qū)域內(nèi)通過加大資本的投入，已經(jīng)不能帶來農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長，更可能因?yàn)橘Y金的不恰當(dāng)使用造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的降低。資源錯配的一個重要原因是生產(chǎn)要素投入或使用質(zhì)量不高導(dǎo)致，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、農(nóng)用土地優(yōu)化、支農(nóng)財(cái)政適當(dāng)、勞動者素質(zhì)提升將是解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入質(zhì)量不高的有效途徑。

2)三類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配中，農(nóng)業(yè)資本要素錯配地區(qū)間差異最大。北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)資本投入明顯不足，桂西資源富集區(qū)農(nóng)業(yè)資本投入嚴(yán)重過剩，西江經(jīng)濟(jì)帶此處不予討論。財(cái)政支農(nóng)是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要驅(qū)動力，也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要保障，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用。但在實(shí)施財(cái)政支農(nóng)政策時(shí)，應(yīng)秉持支出規(guī)模適當(dāng)、支出結(jié)構(gòu)恰當(dāng)、支出效率較高的原則[37]。廣西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)資本錯配程度差距較大恰好反映了其在財(cái)政支農(nóng)方面存在的投入與地區(qū)承載力上的不相適應(yīng)，最終造成了地區(qū)間發(fā)展不平衡、補(bǔ)充的局面。

3)在宏觀經(jīng)濟(jì)政策支撐下，2005—2020年，廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配有不同程度改善，但總體上看波動趨勢明顯，農(nóng)業(yè)資源錯配問題仍待解決。觀測期內(nèi)，廣西三類要素錯配指數(shù)絕對值都多次出現(xiàn)下降，在某幾年錯配程度明顯改善，但改善效果不具有持久性。

4)不同地級市間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素呈現(xiàn)出不同偏向的錯配。桂林市農(nóng)業(yè)資本利用效率更高，來賓市和賀州市資本配置水平有較大改善空間；柳州市農(nóng)業(yè)勞動力保持較高配置水平，且有不斷向好的趨勢，來賓市勞動力錯配尚未得到有效糾正；梧州市土地資源配置偏離最優(yōu)配置狀態(tài)的程度逐漸減小，但百色市土地資源配置水平仍然不高?？傮w來看，廣西農(nóng)業(yè)資源錯配仍處于較高水平，地區(qū)間分異特征明顯，從改善到徹底改變還有很長的路要走。

5.2 建議

1)把提升資源配置效率作為地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的長期目標(biāo)。中國經(jīng)濟(jì)正從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，地方農(nóng)業(yè)發(fā)展也應(yīng)以高質(zhì)量為目標(biāo)，以市場為導(dǎo)向，致力于創(chuàng)造高質(zhì)量的有效供給，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)供給側(cè)的角度改善農(nóng)業(yè)資源配置。

2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素錯配來源已經(jīng)發(fā)生明顯轉(zhuǎn)移，要重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村勞動力過剩問題和財(cái)政支農(nóng)政策在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的適度應(yīng)用與合理監(jiān)管。廣西農(nóng)業(yè)資源錯配有不足和過剩兩個方向的表現(xiàn)，對于投入不足的情況加大投入不失為直接有效的方式，而對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入過剩的情況，其背后反映的問題相對較為復(fù)雜。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平顯著提高，一方面提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，另一方面可能會加重農(nóng)村勞動力剩余。農(nóng)村發(fā)展資金不足問題也漸漸得到解決，但在支農(nóng)資金的運(yùn)用上更應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)督與有效管理。

3)充分識別并加強(qiáng)有助于改善廣西農(nóng)業(yè)資源錯配的因素。通過對2005—2020年的錯配程度測度，發(fā)現(xiàn)廣西在改善資源錯配方面有過一些相對有效的舉措，但改善效果不持久問題也日益凸顯。若能精準(zhǔn)識別某一年度錯配改善的主要原因，將有助于通過貫徹針對性的舉措，將廣西農(nóng)業(yè)資源錯配穩(wěn)定在較低水平。

4)以各地級市先天資源稟賦為依托，在解決農(nóng)業(yè)資源配置問題時(shí)避免政策上的“一刀切”，對各地級市在農(nóng)業(yè)資源錯配方面暴露出的突出問題應(yīng)具體分析，在認(rèn)清當(dāng)前廣西農(nóng)業(yè)資源錯配的變化趨勢及原因后因地制宜地制定可操作性強(qiáng)的解決方案，政策制定上做到有的放矢精準(zhǔn)把控，將地方發(fā)展特點(diǎn)與政策制定相結(jié)合，充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢。