文/張佳玉 孟凡勝 杜澤文（哈爾濱商業(yè)大學商務學院）

一、引言

隨著市場經(jīng)濟的高速發(fā)展，會展業(yè)作為服務業(yè)的有利推手，當前正處于戰(zhàn)略機遇期，我國正從會展大國走向會展強國，會展服務是會展“新業(yè)態(tài)”的重要環(huán)節(jié)，也是提升專業(yè)化水平的關(guān)鍵手段。2020 年我國會展界的聯(lián)盟組織如雨后春筍般涌現(xiàn)出來，成立聯(lián)盟、加入聯(lián)盟逐漸成為一種常態(tài)，新冠疫情的沖擊迫使會展企業(yè)抱團取暖，通過聯(lián)盟的形式展開競爭，逐漸拉開了企業(yè)之間的差距。會展服務聯(lián)盟模式是一種新的盈利模式，創(chuàng)新服務模式，淘汰一批服務方向不準確、服務內(nèi)容質(zhì)量水平低的會展企業(yè)，轉(zhuǎn)而迎來的是效果更佳、品質(zhì)更高的會展服務。

本研究旨在合作博弈狀態(tài)下根據(jù)會展服務聯(lián)盟成員的收益區(qū)間數(shù)，得出在時間、資源等各方因素的變化及不確定條件下的最優(yōu)分配方案，合理地實現(xiàn)資源配置和利潤分配。研究的意義在于解決會展服務聯(lián)盟的關(guān)鍵問題，即利益分配問題，從區(qū)間模糊數(shù)的角度，在條件模糊情況下如何分配的策略，這為會展服務聯(lián)盟成員的利益分配方案提供參考。分析盟友之間的博弈關(guān)系以及利益分配策略，有利于會展服務聯(lián)盟平臺的建設、會展服務供需結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

二、文獻綜述

會展服務作為一種無形產(chǎn)品，其在會展活動中構(gòu)成了主導力量，在探究會展服務作為一種增值服務的過程中，作為會展服務的供需兩方在會展活動的過程中通常會以合作的形式進行利益分配。會展服務的形式、價格以及收益分配等都影響著組展商、商協(xié)會、媒體三方之間的競合關(guān)系，以聯(lián)盟展開博弈進行利益的角逐。聯(lián)盟的形式屬于博弈中的合作博弈，博弈主體以自身利益為出發(fā)點，通過與其他博弈主體進行談判協(xié)商尋求具有約束性合作的聯(lián)盟，達成具有一定限制的合作契約。

Aubin（1974）將參與率介于 [0,1]這個區(qū)間概括為局中人參與聯(lián)盟的程度[1]，引出模糊聯(lián)盟的概念，迎合了局中人的偏好和利益分配原則，對現(xiàn)實中的方案決策有著重要的應用價值。Shapley（1953）最早提出Shapley值的方法來解決利益分配問題[2]。Mare(2001)拓展了模糊聯(lián)盟的概念[3]，指出局中人在合作過程中更多地存在支付函數(shù)模糊的情況。于曉輝[4]（2019）研究一種特殊的模糊支付合作對策，即具有區(qū)間支付的合作對策，并且給出了該區(qū)間Shapley 值形式。

國外學者在會展聯(lián)盟方面的研究分析了聯(lián)盟層面的治理及伙伴之間的協(xié) 調(diào) 問 題。Jarvenpaa & V?likangas[5]（2016）認為會展項目方案存在無形性致使聯(lián)盟的合作成果產(chǎn)權(quán)界定不明確，進而導致利益分配沖突的問題。Davis & Eisenhardt[6]（2016）的研究表明聯(lián)盟層面的合作高度依賴會展企業(yè)員工的知識和技能，隱性知識占比高，導致聯(lián)盟資源難以共享與整合。國內(nèi)學者白鷗[7]（2020）以杭州會議產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為案例對會展產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的治理機制及其對聯(lián)盟績效的影響機理進行探索分析。通過文獻的檢索和梳理發(fā)現(xiàn)，學者注重會展產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟資源以及合理分配利益措施的探討，鮮有利用合作博弈來探討會展服務聯(lián)盟成員的收益分配問題，關(guān)于模糊合作博弈結(jié)合其對會展服務聯(lián)盟影響的研究較少。本文將會展服務聯(lián)盟的盟友收益用區(qū)間模糊數(shù)表示，符合會展服務聯(lián)盟參與者利潤的彈性特點及會展項目運營的實際情況。

三、理論基礎

（一）模糊合作博弈

何為合作博弈？指采用合作方式的過程中產(chǎn)生的合作剩余在博弈主體間的利益最大化的分配結(jié)果。由于客觀世界的復雜性和人們主觀能動性等原因，使得聯(lián)盟中的企業(yè)參與聯(lián)盟產(chǎn)生的合作剩余以及結(jié)果具有不確定性。所以企業(yè)之間的合作博弈具有模糊性，也可以稱為模糊合作博弈，在具有模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作博弈中，聯(lián)盟的參與水平對于聯(lián)盟中的局中人來說是決策權(quán)行使與否的關(guān)鍵因素。

假設存在n個局中人，局中人集合用 Ν = {1 ,2, … ,n}表示， n =, n 為局中人個數(shù)，當n 確定時，可用模糊特征函數(shù)表示一個模糊聯(lián)盟合作對策，二元組表示模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作對策。

定義1 模糊特征函數(shù)v?是定義在Ν 的冪集 Q ( Ν )上取值在模糊數(shù)集合R上的模糊支付函數(shù)，，若Q ( Ν )→R ，滿足：

（1）v (? ) =0 ；

（二）區(qū)間模糊的Shapley 值隸屬函數(shù)

由于博弈信息的模糊性，因此必須研究聯(lián)盟中企業(yè)的參與聯(lián)盟水平為模糊變量時的建模方法和算法，而這類信息必須用到區(qū)間數(shù)來處理，Moore對區(qū)間數(shù)及其運算進行了基本的定義[9]。因為模糊支付合作對策和具有區(qū)間支付的合作對策有一定的對應關(guān)系，下面對相關(guān)概念進行界定。

基于區(qū)間Shapley 值，為了引出模糊Shapley 值需要引進集輪的概念。

定 義2 設Ψ 為 指 標 集， Χ 為論 域， Ρ ( Χ )為 Χ 的 冪 集， 對 于任 意是 從 區(qū)間到 Ρ ( Χ )的 一 個 映 射， 即且 映 射F 滿 足 條件則 稱F 為 上反同態(tài)映射。若上同態(tài)映射F 還滿足F ( 0)= Χ，則稱F 為集輪。

四、會展服務聯(lián)盟收益分配模型

（一）會展服務聯(lián)盟的界定和分類

當下會展服務聯(lián)盟有多種形式，成員類型、目標、功能等都有所不同。本文將會展服務聯(lián)盟界定為：立足于會展服務的市場需求，由提供會展服務的政府機構(gòu)、商協(xié)會、媒體組織、組展商企業(yè)等組成，開展政策扶持、企業(yè)及產(chǎn)品的展示、宣傳、推廣、交易等活動，搭建服務平臺為參展企業(yè)提供服務支持的組織。筆者對相關(guān)資料的整理如表1 所示。

表1 會展聯(lián)盟類型

（二）會展服務聯(lián)盟的收益分配方案

聯(lián)盟的收益分配需要考慮到一個具體的n人合作聯(lián)盟總收益，明確在合作結(jié)束之后如何進行聯(lián)盟所得收益以合理且確定的形式分配給各盟友，根據(jù)所求的區(qū)間模糊Shapley 值隸屬函數(shù)制定一套明確的收益分配方案。針對組展商、商協(xié)會、媒體三方在合作博弈中選擇組成的會展服務聯(lián)盟策略，考慮在會展項目運營存在人力、時間、資金、信息等資源的不確定性，將區(qū)間模糊Shapley 值引入到會展服務聯(lián)盟成員收益分配方案中，會展服務聯(lián)盟成員的收益在一個科學的浮動區(qū)間，運用模糊Shapley 值模型計算出會展服務聯(lián)盟成員在不同聯(lián)盟形式下的收益值。

根據(jù)上述相關(guān)內(nèi)容，下面對基于區(qū)間模糊的Shapley 值分配方案進行介紹，具體的方案如下：

首 先，對 集 合中 的 元 素進 行 排 序， 即 若R≥， 則稱≥。

最后，對n個局中人合作預期利益分配做出預測。對于任意給定的置信水平α∈，若聯(lián)盟S的預期支付的區(qū)間數(shù)為，則此時局中人的分配區(qū)間數(shù)為：區(qū)間數(shù)表示局中人i的分配可能分布的區(qū)間范圍，并且具有模糊支付的會展服務聯(lián)盟利益分配問題轉(zhuǎn)換為具有區(qū)間支付的利益分配問題；當 1α= 時，任意聯(lián)盟S∈Q( Ν )的支付函數(shù)為一個確定的實數(shù)，則此時任意局中人i的分配也是一個實數(shù)。

（三）實例分析

在一個展會項目中，本身相互獨立的組展商、商協(xié)會、媒體等進行資源的集中整合，追求展會的整體經(jīng)濟利益最大化，既有利于會展業(yè)在后疫情時代進行新舊動能的轉(zhuǎn)化以及會展行業(yè)的良性發(fā)展，也提高了會展服務聯(lián)盟中各盟友之間的利益所得。因此，展會活動可以看作是多人合作決策的過程，會展服務聯(lián)盟中伙伴的收益分配可以看作是多人合作對策的收益分配問題。在模糊Shapley 值的模型當中，Ν 是n個企業(yè)的聯(lián)盟體，S為Ν 中若干企業(yè)合作的聯(lián)盟子集，S)為聯(lián)盟S除去企業(yè)i的產(chǎn)生的收益。現(xiàn)假定有1、2、3 三個企業(yè)，分別代表組展商、商協(xié)會、媒體，三方合作一個展會項目，如若三方在展會項目實施的過程中不采取加入會展服務聯(lián)盟的形式，則每個企業(yè)獲利約為100 萬元，如1、2 聯(lián)合則可獲利600 萬元，如1、3 聯(lián)合可獲利550 萬元，如2、3 聯(lián)合可獲利650 萬元，如1、2、3 聯(lián)合則可獲利約1100 萬元。上述支付函數(shù)均可用下面的模糊數(shù)形式表示：

為了計算簡便， 將上述三角 模 糊 數(shù) 統(tǒng) 一 記 為z(a,δ)，所以支付函數(shù)可分別表示為：

({ 1 ,2,3} )(x) =z(1 100,200)。首先根據(jù)公式（1），計算模糊支付合作對策的Shapley 值的α截集，得局中人1 的Shapley 值。計 算 結(jié) 果 如2 所示，

通過表2，計算局中人1 的模糊支付Shapley 值截集的左端點和右端點分別為：

表2 局中人1的模糊Shapley值的截集計算表

因此：

從結(jié)果可知其中心值分別為2050/6、2350/6 和2200/6，偏差度均為1000/6。表示局中人1、2、3 的收益分配值分別是2050/6 萬元左右、2350/6萬元左右和2200/6 萬元左右。

同理可求得其他聯(lián)盟組合下的Shapley 值以及不同聯(lián)盟組合的會展企業(yè)收益分配策略。（如表3 所示）：

表3 會展企業(yè)收益分配策略

表3 中的數(shù)據(jù)顯示了三個局中人可供選擇的所有的和合作策略的分配值，根據(jù)模糊數(shù)的排序方法“重心方法”計算出每個局中人的所有方案排序得到的最優(yōu)策略。這個最優(yōu)策略即三方共同合作參與的大聯(lián)盟 S ={1 ,2,3}。最優(yōu)策略顯示形成三方的大聯(lián)盟利潤高于獨立于大聯(lián)盟之外的利潤，并且高于{1 ,2} ，{1 ,3} ，{ 2,3} 兩方形成的聯(lián)盟利益。三個局中人參與合作聯(lián)盟后可分別從中獲利2050/6 萬元左 右、2350/6 萬 元 左 右 和2200/6 萬元左右，模糊數(shù)為 z ( 2 050 / 6,1000 / 6)、z (2350 / 6,1000 / 6)、 z ( 2 200 / 6,1000 / 6)。

圖1 局中人1，2，3合作總收益的截集

三個局中人的分配預測值區(qū)間分別為：

如圖2 所示。

圖2 局中人1，2，3在合作中所得分配的截集

若決策人置信水平 0α = ，則局中人1，2，3 的分配預測值為區(qū)間數(shù)和若決策人置信水平α = 0.5，則局中 人1，2，3 的分配預 測值為區(qū)間數(shù)；若決策人置信水平 α = 1，則局中人1，2，3 的分配預測值為精確值2050/6萬元、2350/6 萬元和2200/6 萬元。

五、結(jié)論

運用模糊支付合作對策和區(qū)間模糊的Shapley 值，將支付函數(shù)用區(qū)間模糊數(shù)表示更加貼近現(xiàn)實，因為會展服務聯(lián)盟的合作博弈存在不確定性，區(qū)間數(shù)可以更加貼近聯(lián)盟伙伴因客觀狀況和主觀策略浮動的收益水平。在組展商、商協(xié)會、媒體三方不采取進行合作博弈時，意味著不能形成聯(lián)盟的結(jié)構(gòu)。當形成聯(lián)盟時又面臨著與誰聯(lián)盟、如何進行利益分配等情形，當聯(lián)盟中只有局中人一個人時形成的聯(lián)盟的獲利僅為最小值；當聯(lián)盟中有兩個局中人時，獲利相對于第一種情況獲利增加；當聯(lián)盟三者形成大聯(lián)盟時獲利達到最大。