□文/ 陳 晨

（安徽大學(xué)商學(xué)院 安徽·合肥）

［提要］ 在老齡化背景下，抓住人工智能的時(shí)代發(fā)展機(jī)遇和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是當(dāng)前的兩大挑戰(zhàn)，因此有必要探討在此背景和時(shí)代機(jī)遇下促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制?；?003～2020 年全國(guó)31 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，使用中介效應(yīng)模型研究人口老齡化、人工智能發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的內(nèi)在關(guān)系。

近幾年，人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)已經(jīng)成為了熱點(diǎn)研究問題，但是學(xué)術(shù)界對(duì)于老齡化到底是促進(jìn)還是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)一直沒有統(tǒng)一定論。部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生阻礙作用。魯志國(guó)從勞動(dòng)供給、社會(huì)需求、投資資金供給以及技術(shù)供給等方面分析得出人口老齡化會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響一直都受到經(jīng)濟(jì)學(xué)家的重點(diǎn)關(guān)注，歷史上，大多數(shù)生產(chǎn)率的顯著提高都得益于技術(shù)的重大進(jìn)步。Brynjolfsson & McAfee 認(rèn)為，在人工智能技術(shù)和數(shù)字化變革等的推動(dòng)下，第二次機(jī)器革命將實(shí)現(xiàn)前所未有的技術(shù)進(jìn)步。蘇海濤研究發(fā)現(xiàn)人工智能通過提高要素使用效率、提升生產(chǎn)率、推動(dòng)制造業(yè)向信息型轉(zhuǎn)變、促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)高級(jí)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。

從目前的研究來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于不同視角和不同研究方法對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入的探討，但是同時(shí)考慮人口老齡化背景和人工智能背景的實(shí)證研究卻比較匱乏，在老齡化日益加深和人工智能高速發(fā)展的今天，探討人口老齡化、人工智能發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的作用關(guān)系具有不可置否的現(xiàn)實(shí)意義。因此，本文采用我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)建立實(shí)證模型，檢驗(yàn)老齡化是否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及老齡化是否是工智能發(fā)展的誘因。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取中國(guó)2003～2020 年31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來(lái)自各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)知網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等，個(gè)別省份某些年份的缺失值由插值法計(jì)算得到。

1、被解釋變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是產(chǎn)業(yè)升級(jí)從量變到質(zhì)變的結(jié)果，是指產(chǎn)業(yè)部門之間以及內(nèi)部的構(gòu)成和相互關(guān)系。為了涵蓋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的含義，本文借鑒冀剛和黃繼忠的研究，利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)綜合指標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（ish）體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從較低級(jí)形式到較高級(jí)形式的轉(zhuǎn)化過程。本文借鑒徐敏和姜勇的方法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的指標(biāo)。

其中，Xi表示第i 產(chǎn)業(yè)占總GDP 的比重，ish 的值越大意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高，反之則越低。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（isr）是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素合理配置和各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的過程。本文借鑒李春生的方法用泰爾指數(shù)作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的指標(biāo)，為了便于后文的分析，將此指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。

其中，i 表示具體的產(chǎn)業(yè)，Y 表示產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，L 表示就業(yè)人數(shù)，Yi/Y 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，Y/L 表示生產(chǎn)率，isr 的值越大意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高，反之則越低。

2、核心解釋變量。老齡化程度用老年人口撫養(yǎng)比（odep）來(lái)衡量，老年撫養(yǎng)比是指人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)中老年部分與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比。

3、中介變量。借鑒Jeff 和Michael 的方法來(lái)衡量人工智能（AI），選取分行業(yè)固定投資中“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”投資額來(lái)衡量人工智能的發(fā)展程度。

4、控制變量。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，選取以下控制變量：（1）城市化率（urb），用各省份城鎮(zhèn)人口占全部人口的比重來(lái)表示；（2）對(duì)外開放程度（opr），用外商直接投資的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量；（3）人均GDP（perGDP），用各省份年度實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)總值與所屬范圍內(nèi)的常住人口的比值表示；（4）人均受教育年限（aey），是指6歲及以上人口平均接受教育的年數(shù)，計(jì)算公式：人口平均受教育年限=（小學(xué)人數(shù)×6+初中人數(shù)×9+高中和中專人數(shù)×12+大學(xué)?？萍?jí)以上人數(shù)×16）/6 歲及以上人口數(shù)；（5） 少兒撫養(yǎng)比（ydep），用各省份年度0～14 歲人口占15～64 歲勞動(dòng)年齡人口的比重來(lái)計(jì)算。

（二）計(jì)量模型的構(gòu)建。參照Baron&Kenny 逐步回歸的方法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，分別構(gòu)建以下三個(gè)模型對(duì)老齡化程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、老齡化程度與人工智能發(fā)展程度以及老齡化程度、人工智能發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

1、老齡化程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系檢驗(yàn)

其中，i=1，2，3……31；t=2003，2004，2005……2020；yit為被解釋變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，Xit為控制變量，αi為各個(gè)變量的系數(shù)，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2、老齡化程度與人工智能發(fā)展程度關(guān)系檢驗(yàn)

其中，βi為各個(gè)變量的系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3、檢驗(yàn)人工智能發(fā)展程度是否能作為老齡化程度影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介變量

其中，γi是各個(gè)變量的系數(shù)，ξit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

二、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性分析。表1 為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以看出分省份的產(chǎn)業(yè)升級(jí)結(jié)構(gòu)指數(shù)、老齡化程度、人工智能發(fā)展程度等變量的樣本數(shù)據(jù)均有較大的變動(dòng)范圍。（表1）

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)一覽表

（二）人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系驗(yàn)證。為了緩解可能存在的異方差和共線性問題，對(duì)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)投資額，人均GDP，受教育年限進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，在實(shí)證分析之前，對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行了共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示各個(gè)變量的方差膨脹系數(shù)均小于10，因此各個(gè)回歸模型不存在多重共線性問題。根據(jù)Hayes 中介效應(yīng)逐步檢驗(yàn)的步驟，首先檢驗(yàn)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，回歸結(jié)果見表2。（表2）

表2 不含中介變量人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系檢驗(yàn)表

模型1 和模型2 主要考察了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響，由表2 結(jié)果顯示，人口老齡化的回歸估計(jì)系數(shù)均為正，而且在1%的水平下顯著；在加入其他控制變量之后，人口老齡化指數(shù)每增加一個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)就會(huì)增加0.792 個(gè)單位。模型3 和模型4 主要考察了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響，由表2 結(jié)果顯示，人口老齡化的回歸估計(jì)系數(shù)同樣顯著，在加入其他控制變量之后，口老齡化指數(shù)每增加一個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)就會(huì)增加0.448 個(gè)單位。

（三）人口老齡化通過人工智能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。由表3 中的模型5 可知，人口老齡化對(duì)人工智能有顯著的正向影響；由模型6 可知，人工智能在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間起中介作用，且為部分中介作用，同樣由模型7 可知，人工智能在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間起中介作用，并且也為部分中介作用。同時(shí)，還進(jìn)一步進(jìn)行了Sobel檢驗(yàn)。由表3 可知，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為被解釋變量對(duì)人工智能的中介效應(yīng)進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn)時(shí)，人工智能中介效應(yīng)檢驗(yàn)的Z值為2.734，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為9.5%，表明人工智能具有顯著的部分中介作用；同樣當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為被解釋變量對(duì)人工智能的中介效應(yīng)進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn)時(shí)，人工智能中介效應(yīng)檢驗(yàn)的Z 值為2.205，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為23.7%，表明人工智能具有顯著的部分中介作用。（表3）

表3 加入中介變量后人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系檢驗(yàn)表

三、結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論。本文首先從理論層面分析了老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制，然后基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建中介模型對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，首先，人口老齡化的加深會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化起正向作用；其次，人口老齡化的加深同時(shí)會(huì)促進(jìn)人工智能的發(fā)展，也就是說(shuō)老齡化程度越深，相應(yīng)地用人工智能技術(shù)替代勞動(dòng)力的傾向就越高；最后，人口老齡化可以通過人工智能作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，人工智能的發(fā)展可以正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（二）政策建議?；谏衔牡难芯拷Y(jié)論，應(yīng)當(dāng)做好宏觀經(jīng)濟(jì)政策的設(shè)計(jì)，迎合人口老齡化加深的趨勢(shì)，抓住新一代人工智能重大發(fā)展機(jī)遇，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。具體政策建議如下：第一，抓住人口老齡化帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的機(jī)遇，積極順應(yīng)人口老齡化趨勢(shì)，大力發(fā)展老齡相關(guān)的醫(yī)療、養(yǎng)老、保險(xiǎn)等產(chǎn)業(yè)，迎合老年人的消費(fèi)需求。第二，隨著老齡化程度的加深，要清楚地認(rèn)識(shí)到老齡化背景下人工智能技術(shù)對(duì)于勞動(dòng)力的補(bǔ)位式替代作用，充分助推老齡化對(duì)人工智能發(fā)展的倒逼作用，大力發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，從之前的“人口與紅利”逐步轉(zhuǎn)向“智能紅利”，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，減緩勞動(dòng)力短缺帶來(lái)的負(fù)面作用。第三，進(jìn)一步加強(qiáng)教育培訓(xùn)和人力資本投資。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的前提是技能升級(jí)，加快轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)技能的人力資本的參與，要積極開展與人工智能相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)和職業(yè)教育，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)升級(jí)”和“技能升級(jí)”之間的協(xié)同關(guān)系，使勞動(dòng)者可以在工作中高效地運(yùn)用人工智能技術(shù)，并且更好地適應(yīng)技術(shù)變革，提升其與人工智能“并肩工作”的能力，勝任人機(jī)交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)共存”。