張 宇

《河北科技大學(xué)學(xué)報(bào)》自創(chuàng)刊以來(lái)，已有40多年的歷史，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展與沉淀，成為國(guó)內(nèi)有特色和影響力的綜合類學(xué)術(shù)期刊，成功入編了第9版《中文核心期刊要目總覽》，在此表示衷心祝賀！

在新一代人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等研究領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)分析和計(jì)算是支撐當(dāng)前中國(guó)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。“數(shù)據(jù)分析與計(jì)算”專欄主要瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)，刊發(fā)最新的綜述性、理論性、技術(shù)性研究成果。本期專欄主要推出2篇論文，涉及智能圖像處理與智慧交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的相關(guān)學(xué)術(shù)成果。

第1篇是馮珺等撰寫的《基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像目標(biāo)檢測(cè)綜述》。小樣本目標(biāo)檢測(cè)是目前圖像檢測(cè)領(lǐng)域的難點(diǎn)與熱點(diǎn)，是深度學(xué)習(xí)算法走向?qū)嵱没闹匾芯糠种?。小樣本目?biāo)檢測(cè)的目的是利用極少數(shù)的訓(xùn)練樣本實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)，從而減少繁雜的標(biāo)注工作，并實(shí)現(xiàn)在只有少量樣本場(chǎng)景下的應(yīng)用。該論文綜述了目前主流的一些小樣本目標(biāo)檢測(cè)方法，主要包括基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和基于微調(diào)的方法，這些方法利用現(xiàn)有的包含大量樣本的基類數(shù)據(jù)集和包含少量樣本的小樣本數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)小樣本類別的分類和定位。該論文還重點(diǎn)調(diào)研了基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙分支小樣本目標(biāo)檢測(cè)方法，并對(duì)其他小樣本目標(biāo)檢測(cè)方案進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了方案的優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)小樣本目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的未來(lái)研究動(dòng)向進(jìn)行了展望。

第2篇是劉濱等撰寫的《智慧交通互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)研究》。該論文針對(duì)交通生活和工作中常見(jiàn)的獲取信息不全面、不及時(shí)，態(tài)勢(shì)觀察不立體、不靈活、不深入，流量監(jiān)控類平臺(tái)多、互聯(lián)網(wǎng)+類平臺(tái)少等問(wèn)題，構(gòu)建了一種互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)。首先，為了確保數(shù)據(jù)來(lái)源的權(quán)威性、嚴(yán)肅性和影響力，構(gòu)建了包括官方媒體、交通系統(tǒng)、門戶站點(diǎn)、電子刊物、論壇和百度貼吧6類媒體在內(nèi)的媒體資源庫(kù)；其次，按照“獲取—理解—分析—表現(xiàn)”的數(shù)據(jù)處理流程，給出平臺(tái)的功能框架和技術(shù)框架，并將自適應(yīng)獲取、內(nèi)容提取、篩選、聚類、分類和數(shù)據(jù)可視化等算法應(yīng)用于相關(guān)環(huán)節(jié)；最后，給出了包括主版面、地理視角頁(yè)、內(nèi)容視角頁(yè)和媒體視角頁(yè)在內(nèi)的平臺(tái)主體功能的實(shí)現(xiàn)情況，從670個(gè)站點(diǎn)上獲取了2 429 364條數(shù)據(jù)，挖掘信息9 698條。該論文介紹的平臺(tái)初步具備了“自動(dòng)化、敏捷化和智能化”特征，能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)賦能智慧交通領(lǐng)域的研究提供參考。

希望以上研究成果能夠給同行提供參考和幫助，也歡迎大家批評(píng)指正！