李玉穎

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué)，西安 710100）

1 引言

在當(dāng)下信息化智能化不斷發(fā)展，不斷深入的時(shí)代背景下，人工智能作為一項(xiàng)新型科學(xué)技術(shù)，作為國家近幾年重點(diǎn)規(guī)劃、大力發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，逐漸走進(jìn)了人們的日常生活，也在眾多企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。人工智能的發(fā)展以及其在各個(gè)領(lǐng)域的滲透，致使企業(yè)管理面臨著前所未有的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，使部分企業(yè)在企業(yè)管理方面不得不做出一系列創(chuàng)新改革，以適應(yīng)人工智能迅速發(fā)展所帶來的變化。

2017年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對我國人工智能的發(fā)展進(jìn)行了戰(zhàn)略性部署。人工智能的發(fā)展和運(yùn)用已經(jīng)成為新時(shí)期中國發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，而在改革進(jìn)行時(shí)也需要依靠人工智能為其助力。習(xí)近平總書記曾強(qiáng)調(diào)：“要深刻認(rèn)識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，做好規(guī)劃，促使其同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合。”在當(dāng)前人工智能發(fā)生重大變革的情況下，各類企業(yè)的運(yùn)營管理模式也在力求同人工智能的發(fā)展相互融合，因此，企業(yè)管理也迎來了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

2 人工智能與企業(yè)管理概述

2.1 人工智能的發(fā)展

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一，人工智能嘗試著了解“智能”的實(shí)質(zhì)，并衍生出一種新型的、能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括語言識別、圖像識別、專家系統(tǒng)等。

自人工智能技術(shù)出現(xiàn)以來，隨著其理論和技術(shù)的逐步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)張。它起源于1950年英國數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈對“機(jī)器是否能夠思考”進(jìn)行的測試。1956年，現(xiàn)代“人工智能”概念被約翰·麥卡錫首次提出。1978年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者赫伯特·西蒙率先將人工智能引入管理決策領(lǐng)域。直到2006年，“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被杰弗瑞·辛頓提出，使得人工智能技術(shù)在自然語言處理以及計(jì)算機(jī)視覺等方面取得了重大進(jìn)展。現(xiàn)如今，中國已經(jīng)成為全世界人工智能投融資規(guī)模最大的國家。

2.2 企業(yè)管理的改革發(fā)展

企業(yè)管理，是企業(yè)對自身的生產(chǎn)經(jīng)營、業(yè)務(wù)拓展等活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、實(shí)施、監(jiān)督、總結(jié)等一系列職能活動(dòng)的總和，是企業(yè)自身具有綜合性和統(tǒng)籌性的管理過程和運(yùn)營過程。作為企業(yè)發(fā)展流程中的重要組成部分之一，企業(yè)管理同時(shí)也是保證企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

企業(yè)管理的發(fā)展大致經(jīng)歷了3 個(gè)階段：傳統(tǒng)企業(yè)管理、科學(xué)企業(yè)管理、現(xiàn)代企業(yè)管理。通過多年的改革與創(chuàng)新，企業(yè)管理在長期持續(xù)地實(shí)施與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)中逐步發(fā)生了變化，并進(jìn)行著更為深層次的優(yōu)化與提升，使之越來越具備綜合性與協(xié)調(diào)性。

3 人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用

3.1 在企業(yè)人力資源管理方面

人工智能技術(shù)的綜合運(yùn)用，使得人工智能可以在一定程度上取代企業(yè)員工的工作，并且使該工作更為精準(zhǔn)也更加有效地完成。在企業(yè)的日?？记诜矫?，傳統(tǒng)的考勤方式通常被面部識別、智能打卡等多種方法取代，此外，企業(yè)還可以利用人工智能技術(shù)對員工日常考勤的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并分析，減輕公司員工的工作量。在公司人才選拔方面，利用這一數(shù)字資源，幫助企業(yè)自動(dòng)評估和分析出最適合這一崗位的人選。同時(shí)人工智能技術(shù)可以根據(jù)對應(yīng)聘者的簡歷、工作經(jīng)歷及其能力等的分析，結(jié)合應(yīng)聘者的意向崗位，輔助企業(yè)管理者進(jìn)行人員的招聘。在員工培訓(xùn)方面，企業(yè)可以使用人工智能技術(shù)對各個(gè)崗位員工的培訓(xùn)需求進(jìn)行系統(tǒng)分析，以此協(xié)助企業(yè)管理者制定更有針對性的培訓(xùn)計(jì)劃。在績效和薪酬考核方面，人工智能可以通過運(yùn)算系統(tǒng)，結(jié)合城市薪酬水平等一系列因素，分析出一個(gè)客觀的薪酬標(biāo)準(zhǔn)，避免不公平現(xiàn)象的發(fā)生。

3.2 在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面

在新一代人工智能的運(yùn)用模型中，專家系統(tǒng)是比較先進(jìn)的一種模型，公司各種煩瑣的財(cái)務(wù)問題，都可以依據(jù)這一模型，采用精確的計(jì)量方法和較為合理的分析加以解決。同時(shí)，通過應(yīng)用人工智能的預(yù)測分析系統(tǒng)，對中小企業(yè)的融資資金進(jìn)行管理，對融資、風(fēng)險(xiǎn)投融資和市場占有率等因素做出評估、判斷和測算，為中小企業(yè)的投融資活動(dòng)提供了合理的參考數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)也可以利用人工智能技術(shù)提高企業(yè)的會(huì)計(jì)核算能力，進(jìn)行更精準(zhǔn)更高效的核算，從而大大提高工作效率及準(zhǔn)確性，保障企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的需要。

3.3 在企業(yè)管理決策方面

傳統(tǒng)的企業(yè)管理在決策上，通常面臨著眾多類型、環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)難以進(jìn)行有效的統(tǒng)一與整合，但AI 技術(shù)，一方面可以通過構(gòu)建統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺(tái)，沖破信息孤島，提高相關(guān)數(shù)據(jù)的整合水平和完整性；另一方面，人工智能技術(shù)可以智能地捕獲、整合和分析數(shù)據(jù)，以供企業(yè)的管理者在做出管理決策時(shí)參考。

4 人工智能背景下企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

4.1 對人才管理的挑戰(zhàn)

在許多方面，人工智能可以協(xié)助或是替代人們的正常工作，并且往往可以更加高質(zhì)量、更加高效率地完成工作，這對企業(yè)的人才管理構(gòu)成了挑戰(zhàn)：企業(yè)未來或許可以降低對缺乏創(chuàng)造性的員工的雇傭數(shù)量。容易且反復(fù)的工作可以交給人工智能來處理，因此企業(yè)在對外招聘時(shí)就要更加注重人員的創(chuàng)造性和創(chuàng)新意識，這和公司傳統(tǒng)的人員管控方法存在著較大的差異，會(huì)產(chǎn)生較大的沖擊。同時(shí)，由于人工智能在企業(yè)管理中逐漸融入，HR 的工作性質(zhì)也在隨之變化，企業(yè)逐漸需要更多具有專業(yè)技術(shù)和創(chuàng)造能力的員工，這也給企業(yè)的人才管理帶來了一些挑戰(zhàn)。

此外，我國很多企業(yè)的財(cái)務(wù)部門技術(shù)力量配置相對較弱，且對公司財(cái)會(huì)人員專業(yè)能力及綜合素質(zhì)的培養(yǎng)重視度不夠高，財(cái)務(wù)人員業(yè)務(wù)處理水平、工作能力較低，可能存在著人為造成的失誤等。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以提高財(cái)務(wù)工作的效率與準(zhǔn)確性，降低錯(cuò)誤發(fā)生的可能性，讓員工在短時(shí)間內(nèi)得到一個(gè)較為準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但同時(shí)也對企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員的能力提出了更高的要求。

4.2 對企業(yè)技術(shù)能力的挑戰(zhàn)

人工智能與企業(yè)管理的融合，對使用傳統(tǒng)企業(yè)管理模式的企業(yè)存在著技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)越全面，得到的結(jié)論往往越準(zhǔn)確。而實(shí)際上，雖然絕大部分企業(yè)都進(jìn)行了信息披露，但依然存在部分重要數(shù)據(jù)無法獲得的情況，這就會(huì)導(dǎo)致人工智能在分析數(shù)據(jù)時(shí)存在缺失與誤差，難以保障人工智能對企業(yè)管理的預(yù)判結(jié)果。與此同時(shí)，企業(yè)管理作為企業(yè)發(fā)展所必需的一項(xiàng)活動(dòng)，在企業(yè)管理者的帶領(lǐng)下服務(wù)于整個(gè)企業(yè)，如果出現(xiàn)技術(shù)層面的操作失誤，也可能會(huì)致使企業(yè)管理在預(yù)判等多個(gè)方面出現(xiàn)重大錯(cuò)誤，因此對人工智能的技術(shù)操作也是人工智能與企業(yè)管理融合的關(guān)鍵之一。

4.3 對管理決策的沖擊

決策貫穿于管理的整個(gè)過程，也是管理工作中最核心的部分。傳統(tǒng)的管理決策過程往往具有3 個(gè)特征：不確定性、復(fù)雜性和模糊性，這3 個(gè)特征對決策制定者的能力水平提出了很高的要求。在人工智能的運(yùn)用下，企業(yè)的管理決策思維正從“有限理性”和“滿意即可”向“極限理性”和“最優(yōu)選擇”過渡，對傳統(tǒng)的管理決策產(chǎn)生了一定的沖擊。但人工智能的出現(xiàn)與應(yīng)用，是為了減輕員工的工作，而不是為了取代員工的工作，因此，如何將傳統(tǒng)的管理決策和人工智能給出的決策更好地融合在一起，幫助企業(yè)更合理地解決問題，是企業(yè)運(yùn)用人工智能時(shí)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。

5 人工智能背景下企業(yè)管理的創(chuàng)新改革

5.1 注重創(chuàng)新型人才能力培養(yǎng)

人才是一個(gè)企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵力量，在大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的引入和快速應(yīng)用，以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅速發(fā)展下，人工智能與企業(yè)管理融合所產(chǎn)生的變革與技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)的人才需求產(chǎn)生了重要影響。由此而來，為了更好地降低人工智能對企業(yè)人才管理的沖擊，需要對企業(yè)管理者及員工的綜合素養(yǎng)提出更高的要求，企業(yè)應(yīng)該更加注重創(chuàng)新型人才能力的培養(yǎng)以及創(chuàng)新型人才的引進(jìn)。

與此同時(shí)，人工智能的引入，也給員工自身帶來了一定的挑戰(zhàn)，員工也要不斷提升自身的綜合能力與專業(yè)能力，不斷進(jìn)步，加強(qiáng)對創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)，才能更快更好地適應(yīng)人工智能的融入，以此促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，提升企業(yè)的核心競爭力。

5.2 轉(zhuǎn)變企業(yè)內(nèi)部員工的定位

人工智能的快速發(fā)展對企業(yè)管理模式產(chǎn)生了強(qiáng)烈的沖擊，以致企業(yè)管理者不得不進(jìn)行一系列創(chuàng)新改革，來幫助企業(yè)自身更好地順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。人工智能技術(shù)的運(yùn)用，在一定程度上可以減少員工的工作量，且與員工相比，人工智能技術(shù)在工作效率、工作準(zhǔn)確性等方面都較為優(yōu)秀，因此，企業(yè)管理者也要對員工和人工智能技術(shù)的定位做一個(gè)新的思考，使二者互相促進(jìn)，共同為企業(yè)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

企業(yè)管理者要改變傳統(tǒng)的企業(yè)管理觀念和模式，與時(shí)俱進(jìn)，合理運(yùn)用人工智能，重新思考人工智能在企業(yè)內(nèi)部的定位，讓員工對人工智能技術(shù)工作情況進(jìn)行管理，對使用人工智能技術(shù)完成的工作進(jìn)行質(zhì)量審核，如果發(fā)現(xiàn)存在問題再進(jìn)行人為的管理，使人工智能與員工實(shí)現(xiàn)共存，在充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用的同時(shí)，也可以提升員工的價(jià)值。

5.3 積極融入員工的主觀思考

人工智能技術(shù)有著很強(qiáng)的先進(jìn)性和優(yōu)越性，因此，人工智能的融入致使有部分企業(yè)員工過分依賴人工智能技術(shù)，從而產(chǎn)生了一定的工作惰性，不利于企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營。為改變這一狀況，企業(yè)要強(qiáng)調(diào)自身的戰(zhàn)略目標(biāo)，鍛煉員工分析問題及解決問題的能力，對人工智能的融入進(jìn)行優(yōu)化改革，積極融入企業(yè)員工的主觀思考，根據(jù)人工智能技術(shù)得出的客觀結(jié)果，結(jié)合員工對這一問題的主觀思考結(jié)果，對人工智能技術(shù)給出的工作結(jié)果進(jìn)行全面的可行性和準(zhǔn)確性分析，如果可行性和準(zhǔn)確性較弱，則需要對這一結(jié)果融入企業(yè)員工的主觀思考，強(qiáng)化這一結(jié)果的可行性與準(zhǔn)確性。

5.4 健全企業(yè)自身數(shù)據(jù)庫

隨著企業(yè)管理與人工智能的融合，對企業(yè)的技術(shù)能力提出了更高的要求。當(dāng)前很多企業(yè)運(yùn)用一些比較機(jī)械化的工作流程，很少引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)幫助企業(yè)完成工作，對人工智能等新型技術(shù)的掌握程度較低，且其自身原有的數(shù)據(jù)庫沒有做到及時(shí)更新，致使人工智能技術(shù)不能得到很好的應(yīng)用。

由此可見，在引入人工智能技術(shù)的同時(shí)，企業(yè)要完善自身的技術(shù)能力，對原有數(shù)據(jù)庫進(jìn)行創(chuàng)新，提供更完整更全面更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)規(guī)劃，以便人工智能技術(shù)做出更準(zhǔn)確更深入的數(shù)據(jù)分析，提高運(yùn)作效率，更好地為企業(yè)提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的企業(yè)管理。

5.5 強(qiáng)化人工智能在企業(yè)決策方面的作用

現(xiàn)階段，在企業(yè)決策方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有待進(jìn)一步深入。企業(yè)的管理決策往往有著標(biāo)準(zhǔn)的工作流程，人工智能的引入，使企業(yè)要在原有工作流程的基礎(chǔ)上，對人工智能技術(shù)進(jìn)行整合，根據(jù)人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對管理決策的流程進(jìn)行重新規(guī)劃。

對此，企業(yè)管理層要認(rèn)真研究人工智能技術(shù)的工作和應(yīng)用方法，關(guān)注人工智能技術(shù)當(dāng)前的發(fā)展態(tài)勢，根據(jù)其發(fā)展態(tài)勢及時(shí)對企業(yè)內(nèi)部人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新改革，基于標(biāo)準(zhǔn)的決策流程，對人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行整合，重新構(gòu)建管理決策流程，做好人工智能與企業(yè)內(nèi)部員工在企業(yè)管理決策方面的任務(wù)分配。要提升人工智能技術(shù)對融資投資等項(xiàng)目預(yù)測評估的準(zhǔn)確性，盡可能地將決策進(jìn)行量化，降低戰(zhàn)略決策的成本及風(fēng)險(xiǎn)，將人工智能技術(shù)逐步引入企業(yè)決策中。

6 結(jié)語

人工智能在企業(yè)管理中得到了更加廣泛的應(yīng)用，相關(guān)企業(yè)也不得不重視人工智能的應(yīng)用，思考應(yīng)該如何合理高效地將人工智能技術(shù)融入企業(yè)管理中。在現(xiàn)代企業(yè)管理中，人工智能技術(shù)有許多優(yōu)勢，如若在企業(yè)管理中可以科學(xué)合理地運(yùn)用人工智能，則能夠有效提高企業(yè)管理效率，扎實(shí)推進(jìn)企業(yè)管理的智能化發(fā)展。

然而，在引入技術(shù)后，人工智能與企業(yè)管理之間可能會(huì)存在一些不相容的情況，對此，企業(yè)必須及時(shí)完善企業(yè)管理，構(gòu)建與人工智能技術(shù)相兼容的管理體系。伴隨著人工智能時(shí)代的迅速發(fā)展，企業(yè)要積極地進(jìn)行創(chuàng)新改革，完善人工智能技術(shù)的使用，注重創(chuàng)新型人才及能力的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略目標(biāo)，在使用人工智能技術(shù)的同時(shí)融入企業(yè)員工的主觀思考，以便企業(yè)可以更好地保持其市場競爭力，得到可持續(xù)的發(fā)展。