□富盧潔，李文杰

（浙江樹人學(xué)院，浙江 杭州 310000）

黨中央、國務(wù)院高度重視農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提出要推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。2019 年5 月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，對我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展作出了戰(zhàn)略部署?！?021 全國縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展水平評價報告》顯示，2020 年全國縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展總體水平達到37.9%，表明我國的農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿薮蟆１狙芯繉⑥r(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型確立為調(diào)研選題，主要圍繞農(nóng)業(yè)數(shù)字化的現(xiàn)狀進行研究，通過農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來分析意愿、動機、機會、困難，剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機制，為提升農(nóng)業(yè)數(shù)字化治理能力提出合理化建議。

1 文獻綜述

我國學(xué)者從以下幾個方面分析了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀。

關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，我國學(xué)者分別從農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信息化發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)和信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)融合等多方面進行了研究。

在技術(shù)推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革方面，圍繞基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化進行了分析研究，總結(jié)了農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)對提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要作用，并提倡以科技為支撐引領(lǐng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，利用現(xiàn)代技術(shù)打造質(zhì)量安全監(jiān)管平臺及溯源體系，完善監(jiān)管機制，促進農(nóng)業(yè)供給側(cè)信息化改革。

在農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)方面，主要對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在推動農(nóng)產(chǎn)品流通渠道的方面進行了研究，倡導(dǎo)使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品高效流通[1-3]。

過往對農(nóng)業(yè)數(shù)字化的研究對調(diào)研具有重要的參考意義。基于以上研究成果，歸納了在有關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究上值得繼續(xù)提升的幾個方面，并由此引出研究思路。

2 數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)查對象為浙江省11 個市的種植農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)基層相關(guān)管理人員，由課題研究團隊和浙江省調(diào)查總隊農(nóng)業(yè)處聯(lián)合進行。在浙江省調(diào)查總隊農(nóng)業(yè)處的幫助下，通過統(tǒng)計部門的農(nóng)戶調(diào)查系統(tǒng)完成抽樣調(diào)查，依據(jù)各個地區(qū)的經(jīng)濟規(guī)模分布，確定每個地區(qū)的抽樣比重。

本次調(diào)查活動分為兩個階段。2021 年7—8 月，與農(nóng)業(yè)大戶進行深入訪談，分析了調(diào)查問卷提出的每一個具體問題，完善調(diào)查問卷；對浙江省臺州市路橋區(qū)開展了預(yù)調(diào)查，根據(jù)預(yù)調(diào)查結(jié)果進一步調(diào)整問卷。2021 年8—9 月，通過統(tǒng)計部門的調(diào)查系統(tǒng)完成抽樣，調(diào)查截止時間為2021 年9 月10 日。

最終的樣本量確定是在相關(guān)因素之間的權(quán)衡下，按照簡單隨機抽樣的基本原理（當(dāng)樣本量為400 份左右，基本可以達到估計精度的要求），實際回收的有效問卷樣本量為805 份，其中種植大戶512 個、普通農(nóng)戶179 戶。

3 調(diào)研結(jié)果和現(xiàn)狀

3.1 樣本農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)了部分數(shù)字化技術(shù)

根據(jù)問卷調(diào)查的分析結(jié)果，農(nóng)戶在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中科學(xué)育種的比例為44.3%，使用智能灌溉的占比為15.8%，使用無人機噴藥的占比為49.8%，能實現(xiàn)自動收割的占比為39.3%，在種植過程中有智能溫室的占比為5.6%，有土壤監(jiān)測和農(nóng)藥殘留監(jiān)測的占比分別為19.5%和16.3%，而沒有使用數(shù)字化技術(shù)的只有23.6%，具體見表1?？傮w來說，大部分農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中都有使用數(shù)字化技術(shù)，只是在部分領(lǐng)域內(nèi)沒有實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全部數(shù)字化，所以說，農(nóng)戶在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)了部分數(shù)字化。

表1 生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化應(yīng)用情況

3.2 農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)銷售與宣傳的比例不高

在農(nóng)戶的銷售環(huán)節(jié)，農(nóng)戶通過網(wǎng)絡(luò)進行銷售的占比為28.8%，利用網(wǎng)絡(luò)宣傳產(chǎn)品的占比為18.9%，對產(chǎn)品使用二維碼的占比為19.1%，農(nóng)產(chǎn)品能實現(xiàn)產(chǎn)品防偽的占比為7.0%，農(nóng)產(chǎn)品可以實現(xiàn)產(chǎn)品追溯的占比為25.0%，具體見表2。由此可見，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)銷售與宣傳農(nóng)產(chǎn)品的比例不高，在宣傳、銷售等環(huán)節(jié)缺乏信息化技術(shù)。

表2 銷售與宣傳比例

3.3 農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的薄弱環(huán)節(jié)

在農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)中，有營銷管理的占比為20.9%，有生產(chǎn)管理的占比為36.9%，有人事管理的占比為12.5%，有財務(wù)管理的占比為17.5%，存在內(nèi)部管理的占比為13.4%，而沒有使用的占比最高，為48.3%，具體見表3?？傮w來說，在農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理方面，大部分農(nóng)戶沒有這方面的意識，是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個薄弱環(huán)節(jié)。

表3 管理環(huán)節(jié)信息化情況

4 轉(zhuǎn)型資金和數(shù)字化設(shè)備是農(nóng)戶轉(zhuǎn)型的主要難點

根據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)理論，將產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素歸納為基礎(chǔ)、技術(shù)和資本3 方面。通過問卷調(diào)查的805 家農(nóng)戶中，3 方面要素的困難程度平均值如表4 所示。在基礎(chǔ)設(shè)施困難、技術(shù)設(shè)備困難和轉(zhuǎn)型資金困難3 個方面的平均得分都顯著大于均值3，說明3 個方面都存在轉(zhuǎn)型障礙，其中轉(zhuǎn)型資金困難最大。

表4 轉(zhuǎn)型難點得分情況

4.1 轉(zhuǎn)型資金不足是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要障礙

農(nóng)戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點中，農(nóng)戶資金不足的平均值最高，為3.81。農(nóng)戶的資金難點由高到低主要依次分布在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要政府專項資金支持、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要政策性銀行貸款、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金不足、農(nóng)業(yè)智能監(jiān)測設(shè)備成本高、缺乏技術(shù)和設(shè)備管理等人才支撐等方面，見圖1。由此可見，資金方面對于農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展有很大限制。

圖1 資金因素分項得分

4.2 農(nóng)業(yè)智能設(shè)備和服務(wù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)障礙

農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)難點的平均值為3.58，農(nóng)戶的技術(shù)難點由高到低主要依次分布在缺乏農(nóng)業(yè)專用傳感器和農(nóng)業(yè)機器人、農(nóng)業(yè)智能設(shè)備后期運維管護跟不上、智能農(nóng)機裝備適應(yīng)性較差等方面，見圖2。由此可知，農(nóng)業(yè)智能技術(shù)設(shè)備是制約農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要影響因素。

圖2 農(nóng)業(yè)智能設(shè)備分項得分

4.3 缺乏種業(yè)大數(shù)據(jù)平臺是基礎(chǔ)設(shè)施的突出問題

基礎(chǔ)設(shè)施難點的平均值為3.35。農(nóng)戶在基礎(chǔ)設(shè)施上的難點由高到低主要依次分布在缺乏農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源大數(shù)據(jù)平臺、本地區(qū)土地流轉(zhuǎn)不暢、本地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完善、本地區(qū)5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)緩慢、本地區(qū)計算機網(wǎng)絡(luò)覆蓋率比較低等方面，見圖3。

5 實施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的對策

5.1 規(guī)劃引領(lǐng)，精準(zhǔn)施策

充分發(fā)揮財政資金的引導(dǎo)作用，加大政策對農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的扶持力度，推動出臺相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金技術(shù)的優(yōu)惠政策。政府應(yīng)在數(shù)字化項目資金投入上加大對農(nóng)業(yè)的傾斜力度，堅持需求導(dǎo)向、問題導(dǎo)向和應(yīng)用導(dǎo)向，建設(shè)啟動國家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，加快對現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息資源的整合，健全農(nóng)業(yè)數(shù)字化共享數(shù)據(jù)的相關(guān)機制。積極發(fā)揮財政資金的撬動作用，激發(fā)各類社會組織投資參與數(shù)字化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型、建設(shè)的積極性、主動性和持續(xù)性[4]。

5.2 資金優(yōu)先，設(shè)備應(yīng)用

推動資金的多元化投入，充分發(fā)揮財政資金對農(nóng)業(yè)數(shù)字化的引導(dǎo)作用，撬動金融資本和社會資本。加大對農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的投入力度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量和效益，促進資本間的有效配合和良性循環(huán)。

在核心關(guān)鍵技術(shù)的攻堅中，要對農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)研發(fā)予以重點支持，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新技術(shù)的實際應(yīng)用，加強科技創(chuàng)新和交流，布局建設(shè)一批農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試驗區(qū)。

5.3 龍頭帶動，多元發(fā)展

通過對比分析可知，種植大戶在農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平、轉(zhuǎn)型意愿和轉(zhuǎn)型動力等方面比普通農(nóng)戶有較大優(yōu)勢，因此，在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)優(yōu)先推進種植大戶轉(zhuǎn)型，形成一批可以發(fā)揮示范效應(yīng)的龍頭企業(yè)，重點扶持規(guī)模化、專業(yè)化、品牌化的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)、產(chǎn)供銷一體化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)等，實現(xiàn)工農(nóng)互動的特色農(nóng)業(yè)企業(yè)，助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。通過集體經(jīng)營、企業(yè)帶動、家庭經(jīng)營、科技扶持，促進中等以上規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，加快土地流轉(zhuǎn)和連片集中經(jīng)營，促進數(shù)字農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[5]。

5.4 因地制宜，分層推進

根據(jù)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，劃分高數(shù)字化水平地區(qū)和低數(shù)字化水平地區(qū)。面向低數(shù)字化地區(qū)，加大對農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宣傳和普及力度，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)化，加快生產(chǎn)經(jīng)營等流程環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造。面向高數(shù)字化地區(qū)，深入發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，大力推進數(shù)字化進程，全面提升農(nóng)業(yè)方面全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化水平，推進數(shù)字化農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)多元化，積極探索農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展新模式[6]。

5.5 立足農(nóng)村，培養(yǎng)“新人”

人才短缺是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要制約因素之一[7]。重點扶持培養(yǎng)基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員。

一是立足于內(nèi)。開展專項教學(xué)引導(dǎo)，推動政府出臺具有吸引力的相關(guān)政策，將農(nóng)民培養(yǎng)為“新農(nóng)人”，不斷提高他們的整體水平。

二是拓展于外。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化浪潮的興起，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的信息優(yōu)勢進行大力宣傳，讓更多人關(guān)注到農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一領(lǐng)域的活力和未來，通過政策引領(lǐng)轉(zhuǎn)化新人。