■ 文/徐 立

基礎(chǔ)研究是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的命脈，應(yīng)用場景為基礎(chǔ)研究源源不斷地提供了試驗環(huán)境，二者雙向反哺才能夠打造我國自己的一體化生態(tài)，人工智能才能得到更穩(wěn)健、更健康的發(fā)展。

上海已處于國內(nèi)人工智能發(fā)展的第一梯隊

目前，世界各國都將人工智能作為未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要驅(qū)動力，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為國際競爭的一個必爭高地?！渡虾Ｊ袊窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》提出，要著力打造具有國際競爭力的三大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地，將人工智能作為優(yōu)先發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。在產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，2020年上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元。在科研設(shè)施方面，經(jīng)過多年的積累，上海已擁有各類與人工智能相關(guān)的研究機構(gòu)數(shù)十家，這些科研機構(gòu)能夠為人工智能的發(fā)展提供良好的科研基礎(chǔ)條件支撐。在人才方面，全國有超過1/3的人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才集聚上海，尤其是在計算機視覺、語音語義識別、腦智工程、AI芯片等領(lǐng)域，上海具有較強的話語權(quán)。在行業(yè)應(yīng)用方面，上海擁有豐富的實體經(jīng)濟應(yīng)用場景，包括城市數(shù)字化、醫(yī)療、金融、汽車、制造等，為人工智能的發(fā)展提供了天然的試驗場，反哺人工智能技術(shù)不斷創(chuàng)新迭代。

基礎(chǔ)與應(yīng)用雙向反哺才能打造完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

近年來，盡管我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，但是依然面臨“重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)”的問題，這一問題的產(chǎn)生是由我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般特性所決定的。我國擁有的非常大的人口基數(shù)和人口紅利，帶動了實體產(chǎn)業(yè)和消費經(jīng)濟的繁榮發(fā)展，進而產(chǎn)生了海量的涵蓋各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)資源，這些都為人工智能技術(shù)提供了很好的應(yīng)用場景。諸多企業(yè)為了實現(xiàn)快速商業(yè)變現(xiàn)往往選擇應(yīng)用環(huán)節(jié)作為切入點，從而相對更快地取得投資回報?；A(chǔ)研究和原始創(chuàng)新往往需要更長的研發(fā)周期，需要長期的量變積累才能夠?qū)崿F(xiàn)質(zhì)變突破，大多數(shù)企業(yè)不愿意做這樣的長期投入?；A(chǔ)研究方面的落后和斷層會導致我國在一些關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域被“卡脖子”，產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如芯片、操作系統(tǒng)等）容易處處受制于人。因此，基礎(chǔ)研究是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的命脈，應(yīng)用場景為基礎(chǔ)研究源源不斷地提供了試驗環(huán)境，二者雙向反哺才能夠打造我國自己的一體化生態(tài)，人工智能才能得到更穩(wěn)健、更健康的發(fā)展。

“十四五”時期促進上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的3個著力點

一是著力提升基礎(chǔ)研究水平。人工智能企業(yè)在發(fā)展過程中不僅要關(guān)注商業(yè)化的應(yīng)用變現(xiàn)，還要將更多的投入和精力放到底層的基礎(chǔ)理論研究和原始技術(shù)創(chuàng)新上。企業(yè)要善于發(fā)揮主體作用，牽頭科研院所、高校、其他頭部企業(yè)開展深度合作。在前沿理論研究、關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新以及科技成果轉(zhuǎn)化等方面發(fā)揮各自優(yōu)勢，打造軟硬一體、產(chǎn)學研用聯(lián)動的自主可控生態(tài)。政府在這個過程中可充分發(fā)揮“政策之手”的作用，進一步加大對基礎(chǔ)研究的投入，并鼓勵頭部企業(yè)牽頭承擔更多基礎(chǔ)研究和科技創(chuàng)新的重點任務(wù)。

二是推動人工智能加速賦能實體經(jīng)濟。一方面，可以是人工智能企業(yè)搭臺，實體企業(yè)來唱戲。人工智能的發(fā)展離不開底層重大算力基礎(chǔ)設(shè)施和平臺的支撐，但平臺搭建的投入非常高且周期長，導致進入壁壘很高，很多實體企業(yè)和中小企業(yè)在智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中不大可能通過自建的方式搭建這些底層設(shè)施。人工智能企業(yè)恰好可以在其中發(fā)揮重要作用，將算力能力、平臺能力開放共享給這些實體企業(yè)、個人開發(fā)者，幫助實體企業(yè)提升運營管理全流程的數(shù)字化和智能化，進而推動整個實體經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級。另一方面，也可以是人工智能企業(yè)既搭臺又唱戲。人工智能企業(yè)基于自身的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺能力，直接研發(fā)并推出行業(yè)解決方案和產(chǎn)品，幫助實體企業(yè)深度解決行業(yè)痛點。由此，人工智能能夠有效助力供給側(cè)改革，深度賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。

三是全面推動城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第一，加快建設(shè)城市級搜索網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮人工智能平臺效應(yīng)，進一步完善上?！皟蓮埦W(wǎng)”建設(shè)，實現(xiàn)現(xiàn)實世界的人、物、事在線上打通。一方面接入更多的結(jié)構(gòu)化模塊，使能搜索的模塊更全；另一方面接入更多治理和發(fā)展的需求，使要搜索的應(yīng)用更多。第二，推動大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進一步實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，大幅度提高運算效率，解決數(shù)字化進程中大量算力的需求，使城市綜合治理能夠運行更多、更大的算法模型。第三，政府牽頭，協(xié)同各區(qū)域完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中關(guān)于產(chǎn)權(quán)、安全、使用模式等相關(guān)標準的制定和評估體系的建立，標準先行，用數(shù)據(jù)資產(chǎn)化推動長三角一體化建設(shè)。

未來人工智能最具發(fā)展前景的三大領(lǐng)域

一是能夠運行超大模型的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能的應(yīng)用場景特別是城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在向著復雜的末梢需求深化，精細化數(shù)字場景的實現(xiàn)需要大量成本極高的定制化研發(fā)投入，破解這一問題的關(guān)鍵就是大模型和大算力的支撐。微軟公司在2019年向OpenAI投入10億美元研究超大規(guī)模訓練網(wǎng)絡(luò)，2020年5月OpenAI發(fā)布了全球規(guī)模最大的預訓練語言模型GPT-3，其訓練費用超過1200萬美元。商湯公司在2018年啟動了AI計算平臺原型機研制，推動通用模型發(fā)展，2020年又在臨港新片區(qū)投入56億元建設(shè)3740 Petaflops（1 petaflop等于每秒1000萬億次浮點運算）的AI計算與賦能平臺。

二是充分發(fā)揮硬件效能的AI操作系統(tǒng)。針對AI計算的特點，對軟硬件資源進行調(diào)度的中間件稱為AI操作系統(tǒng)，包括深度學習訓練框架、算法與模型的自動部署、存儲、通信、調(diào)度和虛擬化。硬件體系以及應(yīng)用形態(tài)發(fā)生重要變革是新一代操作系統(tǒng)興起的契機，現(xiàn)有的操作系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足AI對系統(tǒng)能力日益增長的需求，也難以充分發(fā)揮新型芯片和硬件體系的性能。因此，計算、存儲、通信硬件升級推動下一代AI操作系統(tǒng)是未來5年人工智能發(fā)展的一個重要趨勢。

三是頭部和長尾兩極分化的行業(yè)應(yīng)用。人工智能只有應(yīng)用到具體的行業(yè)場景中才會體現(xiàn)其技術(shù)價值。未來，隨著人工智能技術(shù)進一步成熟，一些頭部、大型的應(yīng)用場景仍將成為企業(yè)競相進入的領(lǐng)域，如公共安全、智能汽車、智慧文旅、智慧醫(yī)療、智慧金融等領(lǐng)域。同時，隨著邊緣端和終端場景的成熟與分化，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也正逐漸顯現(xiàn)出長尾效應(yīng)，城市管理中的垃圾堆放管理、共享單車傾倒、非機動車占道、大型犬只未牽繩、生命通道占道等碎片化場景以及很多針對個人用戶的終端場景中也會有很多值得深耕的價值機會。