○ 乳腺成像

乳腺癌的同步FAPI PET/MRI 靶向成纖維細(xì)胞活化蛋白(DOI:10.19300/j.2022.r0101)

Simultaneous FAPI PET/MRI Targeting the Fibroblast -Activation Protein for Breast Cancer (DOI: 10.1148/radiol.2021204677)

P.Backhaus,M.C.Burg,W.Roll,F.Büther,H.J.Breyholz,S.Weigel,et al.

摘要一體化PET/MRI 是很有前途的乳腺評(píng)估方式。最常用的示蹤劑18F-FDG 用于晚期乳腺癌的全身分期，但其評(píng)估原發(fā)性乳腺病變的準(zhǔn)確性有限。成纖維細(xì)胞活化蛋白（FAP）在浸潤(rùn)性乳腺癌中大量表達(dá)。FAP 定向的PET 示蹤劑最近已經(jīng)問世，但仍然缺乏原發(fā)性乳腺腫瘤的研究結(jié)果。目的評(píng)價(jià)使用FAP 抑制劑（FAPI）的乳腺PET/MRI 在乳腺病變中的應(yīng)用，以及使用配體68Ga-FAPI-46 的FAPI 全身掃描對(duì)淋巴結(jié)（LN）和遠(yuǎn)處分期的價(jià)值。資料與方法對(duì)經(jīng)組織學(xué)證實(shí)的浸潤(rùn)性乳腺癌女性病人，回顧性分析2019 年10 月—2020 年12 月期間本研究所在中心所有68Ga-FAPI-46乳腺、全身PET/MRI 和PET/CT 的原始檢查資料。MRI 病變特征和標(biāo)準(zhǔn)化攝取值（SUV）通過專用軟件進(jìn)行量化。Mann-Whitney U 檢驗(yàn)比較不同腫瘤類型的腫瘤SUV。計(jì)算SUV 與MRI 形態(tài)學(xué)特征測(cè)量值之間的Pearson 相關(guān)系數(shù)。結(jié)果評(píng)估了19 例女性[平均年齡（49±9）歲]，其中18 例進(jìn)行初始分期，1 例在遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移治療后重新分期。所有18 例未經(jīng)治療的原發(fā)性乳腺惡性腫瘤中觀察到大量的示蹤劑積聚[平均最大SUV（SUVmax）=13.9（范圍7.9～29.9）；病變直徑中位數(shù)為26 mm（范圍9～155 mm）]，結(jié)果顯示不同分級(jí)、受體和組織學(xué)類型的腫瘤均可清晰描述。13 例女性術(shù)前證實(shí)的LN 轉(zhuǎn)移顯示大量的示蹤劑聚集[平均SUVmax=12.2（范圍3.3～22.4）]；平均直徑=21 mm（范圍14～35 mm）]。示蹤劑攝取在7 例女性中確定或支持腋窩外LN 受累，且影響3 例女性的治療決策。結(jié)論該回顧性分析表明68Ga-FAPI 示蹤劑可用于乳腺癌的診斷和分期。

原文載于Radiology，2022，302（1）：39－47．

金曉蕾譯 梁宗輝校

○ 心臟成像

經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)前冠狀動(dòng)脈CT 血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)：臨床結(jié)果(DOI:10.19300/j.2022.r0102)

Coronary CT Fractional Flow Reserve before Transcatheter Aortic Valve Replacement: Clinical Outcomes(DOI:10.1148/radiol.2021210160)

G.J.Aquino,A.F.Abadia,U.J.Schoepf,T.Emrich,B.Yacoub,I.Kabakus,et al.

摘要基于CTA 的血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFRCT）在經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換（TAVR）術(shù)前的評(píng)估作用尚不確定。目的評(píng)估基于現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)的FFRCT對(duì)擬行TAVR 病人的不良臨床結(jié)局的預(yù)測(cè)價(jià)值。資料與方法該回顧性觀察研究納入了2014 年9 月—2019 年12 月期間行冠狀動(dòng)脈CTA（CCTA）后經(jīng)TAVR 治療的嚴(yán)重主動(dòng)脈瓣狹窄病人。臨床終點(diǎn)包括主要心臟不良事件（MACE）（非致死性心肌梗死、不穩(wěn)定型心絞痛、心源性死亡或心力衰竭入院）和全因死亡率。采用現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法半自動(dòng)獲得FFRCT。評(píng)估FFRCT（如果FFRCT≤0.75 為異常）預(yù)測(cè)結(jié)果及提高目前無創(chuàng)性檢查預(yù)測(cè)價(jià)值的能力，并進(jìn)行生存分析，應(yīng)用C 指數(shù)評(píng)估每個(gè)預(yù)測(cè)模型的性能。應(yīng)用似然比χ2檢驗(yàn)比較嵌套模型。結(jié)果共納入196 例病人[平均年齡（75±11）歲；女110 例（56%）]；中位隨訪時(shí)間為18 個(gè)月。MACE 發(fā)生率為16%（31/196 例），全因死亡率為19%（38/196 例）。單因素分析顯示FFRCT可預(yù)測(cè)MACE [風(fēng)險(xiǎn)比（HR），4.1；95%CI：1.6～10.8；P=0.01]，但不能預(yù)測(cè)全因死亡率（HR，1.2；95%CI：0.6～2.2；P=0.63）。調(diào)整潛在干擾因素后，F(xiàn)FRCT與MACE 呈獨(dú)立相關(guān)（HR，4.0；95%CI：1.5～10.5；P=0.01）。將FFRCT作為預(yù)測(cè)因子添加到CCTA 和臨床數(shù)據(jù)的模型中，可提高對(duì)MACE 的預(yù)測(cè)值（P=0.002），但并未提高對(duì)全因死亡率的預(yù)測(cè)值（P=0.67），這表明它對(duì)MACE 有良好的辨別能力（C 指數(shù)，0.71）。結(jié)論FFRCT與擬行TAVR 病人的主要不良心臟事件相關(guān)，并可提高CCTA 評(píng)估的預(yù)測(cè)價(jià)值。

原文載于Radiology，2022，302（1）：50－58．

白劍興譯 梁宗輝校

心內(nèi)膜下受累： 心肌炎未被充分認(rèn)識(shí)的心臟MRI 表型(DOI:10.19300/j.2022.r0103)

Subendocardial Involvement as an Underrecognized Cardiac MRI Phenotype in Myocarditis (DOI: 10.1148/radiol.2021211276)

J.H.Li,X.Q.Xu,Y.J.Zhu,C.Y.Cheng,M.J.Lu,H.Y.Wang,et al.

摘要心臟MRI 檢測(cè)到心肌炎的心內(nèi)膜下晚期釓強(qiáng)化（LGE）代表一種診斷困境，因其可能類似心肌缺血。目的探討和比較心臟MRI 顯示伴有和不伴有心內(nèi)膜下受累的心肌炎病人的組織病理學(xué)特征、臨床特征和結(jié)局。資料與方法該回顧性研究評(píng)估2015 年—2020 年經(jīng)心內(nèi)膜心肌活檢或移植病理結(jié)果而被病理證實(shí)的39 例心肌炎病人。根據(jù)心臟MRI 表型將病人分為2 組：心內(nèi)膜下受累18 例[平均年齡（40±17）歲；女10 例]和無心內(nèi)膜下受累21 例[平均年齡(35±11)歲；女6 例]。中位隨訪時(shí)間為784（90，1 123）d。統(tǒng)計(jì)分析采用Student t 檢驗(yàn)、Mann-Whitney U 檢驗(yàn)和單變量Cox 回歸。結(jié)果18 例心內(nèi)膜下受累病人中有12 例（67%）為淋巴細(xì)胞性心肌炎，6 例（33%）為巨細(xì)胞性心肌炎。相比無心內(nèi)膜下受累的病人，心內(nèi)膜下受累的病人左室射血分?jǐn)?shù)較低（平均值分別為27%±11%和41%±19%；P=0.004），LGE 范圍較大[中位數(shù)分別為13%（10%，22%）和5%（2%，17%）；P＜0.001]，心臟死亡或移植率較高[分別為8/18 例（44%）和1/21 例（4.8%）；P=0.006]，巨細(xì)胞心肌炎的發(fā)生率較高[分別為6/18例（33%）和1/21 例（4.8%）；P=0.02]，主要心血管不良事件（MACE）更嚴(yán)重[分別為15/18 例（83%）和7/21（33%）；P=0.002]。LGE 范圍（中位數(shù)，分別為15%和16%；P=0.40）和左心室射血分?jǐn)?shù)（中位數(shù)，分別為27%和31%；P=0.26）類似的亞組病人中，MACE 方面的預(yù)后差異仍然存在[分別為15/17例（88%）和5/10 例（50%）；P=0.02]。結(jié)論心臟MRI 檢測(cè)到心肌炎的心內(nèi)膜下受累表明臨床特征更嚴(yán)重，包括嚴(yán)重淋巴細(xì)胞性心肌炎或巨細(xì)胞性心肌炎的發(fā)生率更高，預(yù)后更差。

原文載于Radiology，2022，302（1）：61-69.

朱珍譯 梁宗輝校

左心房功能預(yù)測(cè)擴(kuò)張型心肌病的預(yù)后： 采用MRI 的快速長(zhǎng)軸應(yīng)變分析(DOI:10.19300/j.2022.r0104)

Left Atrial Function Predicts Outcome in Dilated Cardiomyopathy: Fast Long-Axis Strain Analysis Derived from MRI(DOI:10.1148/radiol.2021210801)

Y.J.Li,Y.W.Xu,S.Q.Tang,X.C.Jiang,W.B.Li,J.J.Guo,et al.

摘要人們逐漸認(rèn)識(shí)到左心房（LA）功能在心血管疾病中具有重要的預(yù)后意義。LA 應(yīng)變是描述復(fù)雜LA 相位功能的敏感參數(shù)。然而，LA 應(yīng)變?cè)谔匕l(fā)性擴(kuò)張型心肌?。―CM）中的預(yù)后價(jià)值仍不清楚。目的評(píng)價(jià)心臟MRI 檢測(cè)的LA 應(yīng)變對(duì)特發(fā)性DCM 受試者的預(yù)后價(jià)值。資料與方法前瞻性納入2012 年6 月—2018 年11 月期間進(jìn)行心臟MRI 的特發(fā)性DCM 受試者。應(yīng)用快速長(zhǎng)軸應(yīng)變MRI 評(píng)估LA 應(yīng)變。主要終點(diǎn)是全因死亡率和心臟移植，次要終點(diǎn)包括主要終點(diǎn)、心力衰竭再入院和心源性猝死。Cox 回歸分析和Kaplan-Meier 生存分析用于確定變量和結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)。結(jié)果共評(píng)估497例受試者[平均年齡（47±14）歲；男357 例]。中位隨訪時(shí)間為36（26，54）個(gè)月，隨訪期間113 例受試者達(dá)到主要終點(diǎn)，203例受試者達(dá)到次要終點(diǎn)。主要終點(diǎn)受試者的LA 儲(chǔ)備、管腔和增壓應(yīng)變以及應(yīng)變率較低（P＜0.001）。在多因素Cox 回歸分析中，LA 儲(chǔ)備應(yīng)變和管腔應(yīng)變分別為主要終點(diǎn)[每增加1%的危險(xiǎn)比（HR），0.95（95%CI：0.91～0.99；P=0.008）和0.92（95%CI：0.87～0.98；P=0.010）]和次要終點(diǎn)[每增加1%的HR，0.95（95%CI：0.93～0.97；P＜0.001）和0.93（95%CI：0.89～0.97；P＜0.001）]。此外，LA 儲(chǔ)備應(yīng)變和管腔應(yīng)變?cè)黾恿伺R床危險(xiǎn)因素和晚期釓強(qiáng)化的預(yù)后價(jià)值（均P＜0.05）。結(jié)論采用心臟MRI 快速長(zhǎng)軸分析獲得的LA 儲(chǔ)備和管腔應(yīng)變是特發(fā)性DCM 不良臨床預(yù)后的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。

原文載于Radiology，2022，302（1）：72-81.

朱珍譯 梁宗輝校

○ 循證實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)在乳腺X 線攝影篩查工作流程中的應(yīng)用：系統(tǒng)綜述和薈萃分析(DOI:10.19300/j.2022.r0105)

Machine Learning for Workflow Applications in Screening Mammography: Systematic Review and Meta -Analysis(DOI:10.1148/radiol.2021210391)

S.E.Hickman,R.Woitek,E.P.V.Le,Y.R.Im,C.M.Luxh?j,A.I.Aviles-Rivero,et al.

摘要計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的進(jìn)步與數(shù)據(jù)可用性的提高已經(jīng)帶來了乳腺影像機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)的發(fā)展。目的評(píng)估獨(dú)立ML 用于乳腺影像篩查工作流程的報(bào)告性能。資料與方法檢索Ovid Embase、Ovid Medline、Cochrane Central Register of Controlled Trials、Scopus 和Web of Science 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫2012年1 月—2020 年9 月發(fā)表的相關(guān)研究。該研究已在PROSPERO 國際前瞻性系統(tǒng)評(píng)價(jià)注冊(cè)中心注冊(cè)（協(xié)議編號(hào)：CRD42019156016）。獨(dú)立技術(shù)被定義為獨(dú)立于閱片者的一種ML 算法。應(yīng)用診斷準(zhǔn)確性研究2 的質(zhì)量評(píng)估和偏倚風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型評(píng)估工具對(duì)研究進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，并應(yīng)用醫(yī)療成像人工智能檢查表對(duì)報(bào)告進(jìn)行評(píng)估。薈萃分析主要包括最佳算法和相應(yīng)的閱片者性能，采用雙變量模型計(jì)算受試者操作特征曲線下面積(AUC)的匯總簡(jiǎn)要估計(jì)值。結(jié)果共納入14 篇文章，詳細(xì)介紹了15 項(xiàng)包括獨(dú)立檢測(cè)（8 項(xiàng)）和分類（7 項(xiàng)）研究。分類研究報(bào)道17%～91%的正常乳腺攝影可通過適應(yīng)性篩查讀取，而“遺漏”的癌癥估計(jì)為0～7%。薈萃分析共包括來自3 個(gè)國家超過39 名閱片者分析的185 252 個(gè)病例。合并后算法的敏感度、特異度和AUC 分別為75.4%（95%CI：65.6%～83.2%；P=0.11）、90.6%（95%CI：82.9%～95.0%；P=0.40）和0.89（95%CI：0.84%～0.98%），合并后閱片者的敏感度、特異度和AUC 分別為73.0%（95%CI：60.7%～82.6%）、88.6%（95%CI：72.4%～95.8%）和0.85（95%CI：0.78～0.97）。結(jié)論ML 算法能實(shí)現(xiàn)在乳腺攝影篩查工作流程中的獨(dú)立應(yīng)用甚至超過人類閱片者的檢測(cè)性能并提高了效率。然而這一證據(jù)來自少數(shù)回顧性研究。因此，支持這些觀點(diǎn)就需要對(duì)ML 算法的進(jìn)一步嚴(yán)格獨(dú)立外部前瞻性測(cè)試，以評(píng)估預(yù)定閾值的性能。

原文載于Radiology，2022，302（1）：88-104.

金曉蕾譯 梁宗輝校

○ 胃腸道成像

靜脈內(nèi)LI-RADS 腫瘤的CT 和肝膽MRI(DOI:10.19300/j.2022.r0106)

LI-RADS Tumor in Vein at CT and Hepatobiliary MRI (DOI:10.1148/radiol.2021210215)

J.S.Bae,J.M.Lee,S.K.Jeon,J.Yoo,S.J.Park,J.H.Yoon,et al.

摘要CT 和/或MRI 對(duì)靜脈內(nèi)腫瘤肝臟影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（LR-TIV）分類的診斷性能尚未得到評(píng)價(jià)。目的以病理結(jié)果為參考標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估LR-TIV 分類對(duì)CT 和肝膽對(duì)比劑（HBA）增強(qiáng)MRI 上檢出的肉眼可見靜脈內(nèi)腫瘤（TIV）的診斷性能。資料與方法回顧性連續(xù)納入2010 年1 月—2019年12 月期間接受肝切除術(shù)或肝移植前行CT 和HBA MRI 檢查顯示伴有或不伴有肉眼可見TIV 的病人。3 名放射科醫(yī)生獨(dú)立評(píng)估靜脈內(nèi)強(qiáng)化的軟組織LR-TIV 特征和提示性TIV特征（FSTIV），并達(dá)成共識(shí)。病理檢查時(shí)肉眼可見的TIV 作為參考標(biāo)準(zhǔn)。計(jì)算不伴和伴有FSTIV 的LR-TIV 分類敏感度和特異度，并采用McNemar 檢驗(yàn)評(píng)估FSTIV 的附加值。結(jié)果共納入1 322 例有（101 例）或無（1 221 例）肉眼可見TIV 的病人[中位年齡64（58，70）歲；男1 053 例]。未考慮FSTIV 時(shí)，病理檢查中肉眼可見的TIV 在CT 和HBA MRI 檢測(cè)的靜脈內(nèi)強(qiáng)化軟組織的敏感度和特異度分別為64.4%（65/101）、99.8%（1 218/1 221）和62.4%（63/101）、99.8%（1 218/1 221）。考慮FSTIV 時(shí)，LR-TIV 分類在CT 和HBA MRI 的敏感度和特異度分別為67.3%（68/101 例）和99.7%（1 217/1 221 例）。未考慮FSTIV 和考慮FSTIV 的測(cè)量結(jié)果之間未見差異[CT的敏感度分別為62%和67%（P=0.45），HBA MRI 的敏感度分別為64%和67%（P=0.18）；CT 和HBA MRI 的特異度均為99%（P=0.99）]。結(jié)論以病理檢查為參考標(biāo)準(zhǔn)，LR-TIV 分類顯示CT 和HBA MRI 檢測(cè)肉眼可見TIV 均呈中度敏感性和高度特異性。

原文載于Radiology，2022，302（1）：107-115.

嚴(yán)瑩譯 梁宗輝校

臨床和腹部CT 特征對(duì)急性膽源性胰腺炎的早期預(yù)測(cè)(DOI:10.19300/j.2022.r0107)

Early Prediction of Acute Biliary Pancreatitis Using Clinical and Abdominal CT Features(DOI:10.1148/radiol.2021210607)

T.Zver,P.Calame,S.Koch,S.Aubry,L.Vuitton,E.Delabrousse.

摘要評(píng)估急性胰腺炎（AP）的膽道起源至關(guān)重要，因其可影響病人進(jìn)行防止復(fù)發(fā)的治療。盡管CT 被用于系統(tǒng)性確定AP 的嚴(yán)重程度，但其評(píng)估AP 膽道起源的有效性尚未得到評(píng)估。目的評(píng)估與急性膽源性胰腺炎（ABP）相關(guān)的腹部CT 特征，并評(píng)價(jià)聯(lián)合應(yīng)用CT 和臨床數(shù)據(jù)在確定首次發(fā)作AP 的膽道起源中的預(yù)測(cè)價(jià)值。資料與方法回顧性分析2014年12 月—2019 年5 月期間表現(xiàn)為首發(fā)AP 且至少隨訪6 個(gè)月的所有連續(xù)的病人。膽結(jié)石的證據(jù)是臨床診斷ABP 的必要條件。2 名腹部放射科醫(yī)生分析腹部CT 影像。進(jìn)行單因素和多因素統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合臨床和CT 特征構(gòu)建列線圖。該列線圖在進(jìn)一步的獨(dú)立內(nèi)部病人隊(duì)列中得到驗(yàn)證。結(jié)果共評(píng)估271 例病人[平均年齡(56±20)歲；男160 例]。其中170 例（63%）患有ABP。在多因素分析中，年齡[優(yōu)勢(shì)比（OR），1.06；95%CI：1.03～1.09；P＜0.001]、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶水平（OR，1.00；95%CI：1.00～1.01；P=0.009）、膽囊結(jié)石（OR，15.59；95%CI：4.61～68.62；P＜0.001）、膽總管環(huán)征（OR，5.73；95%CI：2.11～17.05；P＜0.001）、肝臟自然CT 值（OR，1.07；95%CI：1.04～1.11；P＜0.001）和十二指腸增厚（OR，0.17；95%CI：0.03～0.61；P=0.01）與ABP 獨(dú)立相關(guān)。結(jié)合臨床和CT 特征的匹配列線圖顯示，研究樣本（271 例）和驗(yàn)證隊(duì)列（51 例）的曲線下面積分別為0.94（95%CI：0.91～0.97）和0.91（95%CI：0.84～0.99）。結(jié)論腹部CT 為診斷ABP 提供了有用的特征。結(jié)合CT 和臨床特征的列線圖對(duì)ABP 早期診斷具有良好診斷性能。

原文載于Radiology，2022，302(1):118-126.

趙維維譯 梁宗輝校

可切除胃癌病人CT 分期中發(fā)現(xiàn)的腎上腺結(jié)節(jié)具有低惡性度(DOI:10.19300/j.2022.r0108)

Adrenal Nodules Detected at Staging CT in Patients with Resectable Gastric Cancers Have a Low Incidence of Malignancy(DOI:10.1148/radiol.2021211210)

H.Y.Kim,W.Chang,Y.J.Lee,J.H.Park,J.Cho,H.Y.Na,et al.

摘要推薦對(duì)腎上腺結(jié)節(jié)進(jìn)行進(jìn)一步成像的指南缺乏相關(guān)的流行病學(xué)證據(jù)。目的測(cè)量潛在可切除胃癌病人在CT 分期中發(fā)現(xiàn)腎上腺結(jié)節(jié)的患病率及其中惡性結(jié)節(jié)病人的比例。資料與方法該回顧性研究包括10 250 例在三級(jí)中心（2003年5 月—2018 年12 月）接受分期CT 檢查并有潛在可切除胃癌的連續(xù)性病人[中位年齡63（53，71）歲；男6 884 例]?；仡櫺苑治鏊?0 250 例CT 檢查，確定具有腎上腺結(jié)節(jié)（或增厚≥10 mm）的病人以計(jì)算腎上腺結(jié)節(jié)的患病率。在腎上腺結(jié)節(jié)病人中，測(cè)定每例病人惡性結(jié)節(jié)、胃癌腎上腺轉(zhuǎn)移以及進(jìn)一步腎上腺檢查的比例。利用原始CT 報(bào)告中的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析。使用回顧性分析中的相同指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果腎上腺結(jié)節(jié)的患病率為4.5%（95%CI：4.1～4.9；462/10 250）。腎上腺惡性結(jié)節(jié)和胃癌腎上腺轉(zhuǎn)移的比例分別為0.4%（95%CI：0.1～1.6；2/462）和0%（95%CI：0.0～0.8；0/462）。共有27%的病人（95%CI：23～31；123/462）接受了進(jìn)一步的腎上腺檢查。根據(jù)初始CT 報(bào)告，腎上腺結(jié)節(jié)的患病率、惡性結(jié)節(jié)、胃癌腎上腺轉(zhuǎn)移以及進(jìn)一步腎上腺檢查的比例分別為2.7%（95%CI：2.4～3.0；272/10 250）、0.7%（95%CI：0.1～2.6；2/272）、0%（95%CI：0.0～1.4；0/272）和42.6%（95%CI：36.7～48.8；116/272）。結(jié)論盡管在可切除胃癌病人的CT 分期影像上經(jīng)常發(fā)現(xiàn)腎上腺結(jié)節(jié)，但這些結(jié)節(jié)中罕見惡性。

原文載于Radiology，2022，302（1）：129-137.

丁景峰譯 梁宗輝校

○ 神經(jīng)放射學(xué)

臨床前常染色體顯性阿爾茨海默病的擴(kuò)散張量MRI 結(jié)構(gòu)連接性和PET 淀粉樣蛋白負(fù)荷： 顯性遺傳阿爾茨海默病網(wǎng)絡(luò)（DIAN）隊(duì)列研究(DOI:10.19300/j.2022.r0109)

Diffusion Tensor MRI Structural Connectivity and PET Amyloid Burden in Preclinical Autosomal Dominant Alzheimer Disease: The DIAN Cohort (DOI: 10.1148/radiol.2021210383)J.W. Prescott, P.M. Doraiswamy, D. Gamberger, T. Benzinger, J.R.Petrella,Dominantly Inherited Alzheimer Network.

摘要阿爾茨海默病（AD）的病理證據(jù)在臨床癥狀出現(xiàn)的前幾年即可檢測(cè)到?；谟跋駥W(xué)對(duì)早發(fā)性遺傳風(fēng)險(xiǎn)AD 人群的大腦結(jié)構(gòu)變化的識(shí)別，可深入了解基因如何影響導(dǎo)致癡呆的病理級(jí)聯(lián)反應(yīng)。目的評(píng)估認(rèn)知正常的常染色體顯性AD（ADAD）突變攜帶者與非攜帶者之間皮質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)連接性差異，并確定癡呆突變攜帶者的結(jié)構(gòu)連接性和皮質(zhì)淀粉樣蛋白負(fù)荷與癥狀發(fā)作估計(jì)年數(shù)（EYO）的橫斷面關(guān)系。資料與方法該前瞻性試驗(yàn)的探索性分析入組了2009 年1 月—2014年7 月期間參加顯性遺傳性AD 網(wǎng)絡(luò)的所有基線認(rèn)知正常的受試者，分析T1W MRI 掃描和擴(kuò)散張量成像（DTI）。使用匹茨堡復(fù)合物B 的淀粉樣蛋白PET 成像分析突變攜帶者。大腦皮質(zhì)區(qū)域分成3 個(gè)皮質(zhì)網(wǎng)絡(luò)：默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)、額頂控制網(wǎng)絡(luò)和腹側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)。DTI 計(jì)算出3 個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)連接性。通用線性模型用于檢驗(yàn)突變攜帶者和非攜帶者之間結(jié)構(gòu)連接性的差異，以及突變攜帶者中結(jié)構(gòu)連接性、淀粉樣蛋白負(fù)荷和EYO 之間的關(guān)系。進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)分析以確定相關(guān)臨床和影像學(xué)標(biāo)志物的集群。結(jié)果納入30 例突變攜帶者[平均年齡(34±10)歲；女17 例]和38 例非攜帶者[平均年齡（37±10）歲；女20 例]。與非攜帶者相比，突變攜帶者的額頂控制網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)連接性較低（突變陽性狀態(tài)的估計(jì)效應(yīng)，-0.026 6；P=0.04）。在突變攜帶者中，EYO 與額-頂葉控制網(wǎng)絡(luò)的白質(zhì)結(jié)構(gòu)連接之間存在相關(guān)性（EYO 的估計(jì)效應(yīng)為-0.001 5，P=0.01）。突變攜帶者的皮質(zhì)總淀粉樣蛋白負(fù)荷與EYO 之間無顯著相關(guān)性（P＞0.05）。結(jié)論與非攜帶者相比，ADAD 突變攜帶者的白質(zhì)結(jié)構(gòu)連接性較低，且與EYO 相關(guān)。

原文載于Radiology，2022，302（1）：143－150．

丁景峰譯 梁宗輝校

周圍神經(jīng)擴(kuò)散MRI： 優(yōu)化b 值和非高斯擴(kuò)散的作用(DOI:10.19300/j.2022.r0110)

Diffusion MRI in Peripheral Nerves: Optimized b Values and the Role of Non-Gaussian Diffusion (DOI:10.1148/radiol.2021204740)

O. Foesleitner, A. Sulaj, V. Sturm, M. Kronlage, T. Godel, F. Preisner,et al.

摘要擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）提供組織微觀結(jié)構(gòu)的特定體內(nèi)信息，這些信息在中樞神經(jīng)系統(tǒng)以外的各種應(yīng)用中逐漸被認(rèn)可。然而，標(biāo)準(zhǔn)序列參數(shù)通常采用優(yōu)化的中樞神經(jīng)系統(tǒng)協(xié)議，因此可能忽略了組織特異性擴(kuò)散行為的差異。目的在生理和病理?xiàng)l件下，描述外周神經(jīng)基于b 值范圍的最佳組織特異性擴(kuò)散成像加權(quán)方案。資料與方法該項(xiàng)前瞻性橫斷面研究對(duì)健康志愿者（16 名）和2 型糖尿病受試者（12 例）進(jìn)行坐骨神經(jīng)的3 T MR 神經(jīng)成像。對(duì)于DWI，獲得神經(jīng)軸向和徑向擴(kuò)散方向上范圍為0～1 500 s/mm2的16 個(gè)b 值。采用基于興趣區(qū)的方法，使用標(biāo)準(zhǔn)單指數(shù)、雙指數(shù)和峰度擬合評(píng)估隨b值變化的擴(kuò)散加權(quán)信號(hào)行為。評(píng)估擬合優(yōu)度以確定兩點(diǎn)DWI/擴(kuò)散張量成像（DTI）的最佳b 值。結(jié)果糖尿病病人和健康志愿者在b 值軸向擴(kuò)散超過600 s/mm2和徑向擴(kuò)散超過800 s/mm2時(shí)均觀察到非高斯擴(kuò)散行為。因此，與標(biāo)準(zhǔn)單指數(shù)模型相比，雙指數(shù)模型和峰度模型具有更好的曲線擬合（所有模型的Akaike 信息標(biāo)準(zhǔn)均＞99.9%），但大多數(shù)情況下首選峰度模型。健康志愿者和糖尿病參與者在峰度衍生參數(shù)Dk和K 存在顯著差異。結(jié)果表明，在周圍神經(jīng)應(yīng)用中最佳標(biāo)準(zhǔn)DWI/DTI 的b 值上限約為700 s/mm2。結(jié)論MR 神經(jīng)成像中建議使用b=700 s/mm2的理想標(biāo)準(zhǔn)DWI/DTI 協(xié)議。由于早期發(fā)生的非高斯擴(kuò)散行為低于中樞神經(jīng)系統(tǒng)，需要強(qiáng)調(diào)優(yōu)化組織特異性b 值的必要性。包括較高的b 值、峰度衍生參數(shù)可能代表周圍神經(jīng)疾病有應(yīng)用前景的新型成像標(biāo)記。

原文載于Radiology，2022，302（1）：153－161．

朱珍譯 梁宗輝校

○ 胸部成像

從肺栓塞結(jié)構(gòu)化報(bào)告數(shù)據(jù)挖掘的CTA 血栓負(fù)荷評(píng)分(DOI:10.19300/j.2022.r0111)

CT Angiography Clot Burden Score from Data Mining of Structured Reports for Pulmonary Embolism (DOI: 10.1148/radiol.2021211013)

M.A. Fink, V.L. Mayer, T. Schneider, C. Seibold, R. Stiefelhagen,J.Kleesiek,et al.

摘要許多研究強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)化報(bào)告（SR）的作用，因其易于進(jìn)一步的自動(dòng)化分析。然而，文獻(xiàn)中尚未很好體現(xiàn)用于臨床常規(guī)研究目的獲得的SR 數(shù)據(jù)。目的比較Qanadli 評(píng)分系統(tǒng)與從CTA 肺栓塞（PE）結(jié)構(gòu)化報(bào)告中挖掘的血栓負(fù)荷評(píng)分之間的性能。資料與方法該回顧性研究提取2017 年3 月—2020 年2 月期間疑似PE 病人SR 中PE 和右心應(yīng)變的主題詞，研發(fā)了一種基于規(guī)則的文本挖掘流程。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的PE報(bào)告獲得肺動(dòng)脈栓塞指數(shù)（PAOI）血栓負(fù)荷評(píng)分（PAOICBS），并與Qanadli 評(píng)分（PAOIQ）進(jìn)行比較。比較2 名獨(dú)立閱片者的評(píng)分時(shí)間和可信度。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）和Bland-Altman 分析測(cè)試觀察者間和評(píng)分間的一致性。為評(píng)估2 種評(píng)分的一致性和診斷性能，計(jì)算預(yù)測(cè)右心應(yīng)變發(fā)生率的受試者操作特征曲線下面積（AUC），作為最大敏感度和特異度的最佳截?cái)嘀怠＝Y(jié)果準(zhǔn)確提取由67 名住院醫(yī)生撰寫和32 名高級(jí)咨詢醫(yī)師簽署的1 248 例病人[平均年齡（63±17）歲；男639 例] 的SR 內(nèi)容，并允許計(jì)算357 份PE 陽性報(bào)告中304份（85.2%）的PAOICBS。PAOICBS 與PAOIQ 密切相關(guān)（r=0.94；P＜0.001）。與PAOIQ 相比，使用PAOICBS 可節(jié)約總時(shí)間[分別為（1.3±0.5）min 和（3.0±1.7）min]，獲得更高的可信水平（分別為4.2±0.6 和3.6±1.0）和更高的ICC（ICC，分別為0.99 和0.95）（均P＜0.001）。PAOICBS（AUC，0.75；95%CI：0.70～0.81）和PAOIQ（AUC，0.77；95%CI：0.72 ～0.83；P=0.68）的AUC 相似，2 個(gè)得分的截?cái)嘀稻鶠?7.5%。結(jié)論SR 的數(shù)據(jù)挖掘促進(jìn)了CTA 評(píng)分系統(tǒng)的發(fā)展，該系統(tǒng)將Qanadli 評(píng)分簡(jiǎn)化為PE 病人血栓負(fù)荷半定量的評(píng)估。

原文載于Radiology，2022，302(1):175-184.

孫凱譯 梁宗輝校

采用深度學(xué)習(xí)的基于內(nèi)容影像檢索在間質(zhì)性肺病胸部CT診斷中的應(yīng)用(DOI:10.19300/j.2022.r0112)

Content-based Image Retrieval by Using Deep Learning for Interstitial Lung Disease Diagnosis with Chest CT (DOI:10.1148/radiol.2021204164)

J.Choe,H.J.Hwang,J.B.Seo,S.M.Lee,J.Yun,M.J.Kim,et al.

摘要CT 評(píng)估間質(zhì)性肺病（ILD）是一項(xiàng)需要經(jīng)驗(yàn)且易受閱片者間差異影響的挑戰(zhàn)。目的探討利用深度學(xué)習(xí)對(duì)相似的胸部CT 影像進(jìn)行基于內(nèi)容影像檢索（CBIR）是否有助于不同經(jīng)驗(yàn)水平的閱片者診斷ILD。資料與方法該回顧性研究納入2000 年1 月—2015 年12 月期間經(jīng)多學(xué)科討論和有CT 影像確認(rèn)的ILD 病人。數(shù)據(jù)庫由4 類疾病構(gòu)成：普通型間質(zhì)性肺炎（UIP）、非特異性間質(zhì)性肺炎（NSIP）、隱源性機(jī)化性肺炎和慢性過敏性肺炎。從數(shù)據(jù)庫中選擇80 例病人作為查詢的對(duì)象。所推薦的CBIR 是從數(shù)據(jù)庫中檢索到前3 個(gè)具有診斷的相似CT 影像，通過比較經(jīng)深度學(xué)習(xí)算法量化的不同區(qū)域疾病模式的范圍和分布。8 名具有不同經(jīng)驗(yàn)的閱片者解讀查詢的CT 影像，并在應(yīng)用CBIR 前后相隔2 周的2 次閱片中提出最可能的診斷。采用McNemar 檢驗(yàn)和廣義估計(jì)方程分析診斷準(zhǔn)確度，采用Fleiss κ 分析閱片者間的一致性。結(jié)果共納入288 例病人[平均年齡（58±11）歲；女145 例]。應(yīng)用CBIR 后，所有閱片者的總體診斷準(zhǔn)確度都得到提高[CBIR 前為46.1%（95%CI：37.1 ～55.3）；CBIR 后 為60.9%（95%CI：51.8～69.3）；P＜0.001]。在疾病分類方面，應(yīng)用CBIR 后的UIP病例（CBIR 前后，分別為52.4%和72.8%；P＜0.001）和NSIP病例（CBIR 前后，分別為42.9%和61.6%；P＜0.001）的診斷準(zhǔn)確度提高。CBIR 后閱片者間的一致性提高（CBIR Fleiss κ 之前和之后，分別為0.32 和0.47；P=0.005）。結(jié)論深度學(xué)習(xí)胸部CT 所推薦的基于內(nèi)容影像檢索系統(tǒng)提高了間質(zhì)性肺病的診斷準(zhǔn)確性和不同經(jīng)驗(yàn)水平閱片者之間的一致性。

原文載于Radiology，2022，302（1）：187-197.

金佳玲譯 梁宗輝校

深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)臨床I 期非小細(xì)胞肺癌的N2 轉(zhuǎn)移與生存(DOI:10.19300/j.2022.r0113)

Deep Learning for Prediction of N2 Metastasis and Survival for Clinical Stage I Non -Small Cell Lung Cancer (DOI:10.1148/radiol.2021210902)

Y.F.Zhong,Y.L.She,J.J.Deng,S.Y.Chen,T.T.Wang,M.L.Yang,et al.

摘要術(shù)前縱隔分期對(duì)臨床I 期非小細(xì)胞肺癌（NSCLC）的最佳治療至關(guān)重要。目的探索用于臨床I 期NSCLC 的N2轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)和預(yù)后分層的深度學(xué)習(xí)特征。資料與方法該回顧性研究納入2020 年5 月—2020 年10 月的臨床I 期NSCLC人群，采用內(nèi)部隊(duì)列建立深度學(xué)習(xí)特征。隨后，在外部隊(duì)列中分析這些推薦特征的預(yù)測(cè)效能和生物學(xué)基礎(chǔ)。應(yīng)用多中心診斷試驗(yàn)（注冊(cè)號(hào)：ChiCTR2000041310）以評(píng)估其臨床效用。最后，在N2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的基礎(chǔ)上，探討這些特征在預(yù)后分層中的指導(dǎo)意義。采用受試者操作特征曲線下面積（AUC）量化診斷效能，并使用Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)估生存結(jié)果。結(jié)果共納入3 096 例病人[平均年齡（60±9）歲；男1 703 例]。推薦特征在內(nèi)部測(cè)試集（266 例）、外部測(cè)試隊(duì)列（133 例）和前瞻性測(cè)試隊(duì)列（300 例）中的AUC 分別為0.82、0.81 和0.81。此外，深度學(xué)習(xí)得分越高，EGFR 突變頻率（P=0.04）越低，ALK 融合率越高（P=0.02），腫瘤增殖途徑激活程度越高（P＜0.001）。此外，在內(nèi)部測(cè)試集和外部隊(duì)列中，深度學(xué)習(xí)得分越高，總生存期（校正危險(xiǎn)比，2.9；95%CI：1.2～6.9；P=0.02）和無復(fù)發(fā)生存期（校正危險(xiǎn)比，3.2；95%CI：1.4～7.4；P=0.007）的預(yù)測(cè)越差。結(jié)論深度學(xué)習(xí)特征可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)臨床I 期非小細(xì)胞肺癌的N2疾病和分層預(yù)后。

原文載于Radiology，2022，302(1):200-211.

劉俊紅譯 梁宗輝校

○ 血管介入成像

CT 監(jiān)測(cè)胸主動(dòng)脈瘤生長(zhǎng)的血管變形圖(DOI:10.19300/j.2022.r0114)

Vascular Deformation Mapping for CT Surveillance of Thoracic Aortic Aneurysm Growth (DOI: 10.1148/radiol.2021210658)

N.S.Burris,Z.X.Bian,J.Dominic,J.Y.Zhong,I.B.Houben,T.M.J.V.Bakel,et al.

摘要胸主動(dòng)脈瘤（TAA）病人的主動(dòng)脈直徑測(cè)量差異較大。目前尚無三維（3D）方式量化主動(dòng)脈生長(zhǎng)的技術(shù)。目的驗(yàn)證TAA 病人基于變形配準(zhǔn)的3D 生長(zhǎng)量化CT 技術(shù)。資料與方法回顧性分析2006—2020 年間完成≥2 次CTA 檢查的升主動(dòng)脈和降主動(dòng)脈TAA 病人。使用血管變形圖（VDM）對(duì)主動(dòng)脈3D 生長(zhǎng)進(jìn)行量化，VDM 是一種使用變形配準(zhǔn)獲得根據(jù)主動(dòng)脈解剖基線構(gòu)建的網(wǎng)格變形技術(shù)。比較VDM 和臨床CT 直徑測(cè)量對(duì)生長(zhǎng)的評(píng)估。主動(dòng)脈生長(zhǎng)以各網(wǎng)格元素的表面積變化率（面積比）來量化。人工分割由獨(dú)立的評(píng)分者進(jìn)行，以評(píng)估評(píng)分者之間的可重復(fù)性。使用手動(dòng)放置的標(biāo)記來評(píng)估配準(zhǔn)誤差。Pearson 相關(guān)性和Cohen κ 系數(shù)評(píng)估VDM 和臨床直徑測(cè)量之間的一致性。結(jié)果共評(píng)估38 例病人（68 個(gè)監(jiān)測(cè)間隔）[平均年齡（69±9）歲；女21 例]，TAA 涉及升主動(dòng)脈（26 例）、降主動(dòng)脈（10 例）或兩者（2 例）。38 例病人中35 例（92%）和68 次間隔中58 例（85%）的VDM 技術(shù)上是成功的。中位配準(zhǔn)誤差為0.77（0.54，1.10）mm。評(píng)分者間主動(dòng)脈分段的一致性較高（Dice 相似性系數(shù)=0.97±0.02）和VDM 衍生面積比（偏差=0.0，一致性區(qū)間：-0.03～0.03）。峰值面積比與直徑變化之間存在很強(qiáng)的一致性（r=0.85，P＜0.001）。VDM 檢測(cè)到58 次間隔中有14 次（24%）出現(xiàn)生長(zhǎng)。VDM 顯示14 次生長(zhǎng)間隔中有6 次（36%）生長(zhǎng)在最大擴(kuò)張節(jié)段外，而直徑測(cè)量沒有發(fā)現(xiàn)這些生長(zhǎng)。結(jié)論血管變形圖為接受CT 監(jiān)測(cè)的胸主動(dòng)脈瘤病人主動(dòng)脈三維生長(zhǎng)和生長(zhǎng)模式提供了可靠和全面的定量評(píng)估。

原文載于Radiology，2022，302（1）：218-225.

徐良根譯 梁宗輝校

使用水溶性碘對(duì)比劑的經(jīng)淋巴結(jié)CT 淋巴管成像在中央淋巴系統(tǒng)成像中的應(yīng)用(DOI:10.19300/j.2022.r0115)

Intranodal CT Lymphangiography with Water -soluble Iodinated Contrast Medium for Imaging of the Central Lymphatic System(DOI:10.1148/radiol.2021210294)

S.Patel,S.Hur,T.Khaddash,S.Simpson,M.Itkin.

摘要?jiǎng)討B(tài)增強(qiáng)MR 淋巴管成像（DCMRL）是診斷各種胸部淋巴疾病的參考標(biāo)準(zhǔn)，如創(chuàng)傷性乳糜胸和纖維素性支氣管炎。然而，易用性和組織上的挑戰(zhàn)阻礙了這項(xiàng)技術(shù)的廣泛傳播。目的評(píng)價(jià)經(jīng)淋巴結(jié)CT 淋巴管成像（ICTL）在胸部淋巴疾病病人診斷與后續(xù)干預(yù)計(jì)劃中的可行性。資料與方法該回顧性研究在2019 年9 月—2020 年5 月期間對(duì)5 名疑似淋巴系統(tǒng)異常（從外傷性乳糜胸到纖維素性支氣管炎）并有MRI 禁忌證的女性進(jìn)行了ICTL。在超聲引導(dǎo)下于雙側(cè)腹股溝淋巴結(jié)內(nèi)放置針頭（25 號(hào)），并注射水溶性碘對(duì)比劑。采用CT 透視監(jiān)測(cè)乳糜池的成像以確定CT 檢查的時(shí)機(jī)。ICTL 后行胸導(dǎo)管插管，并通過胸導(dǎo)管進(jìn)行淋巴管造影。然后通過三維重建對(duì)ICTL 和隨后的淋巴管造影表現(xiàn)進(jìn)行可視化比較。結(jié)果所有接受評(píng)估的病人[女5 例；年齡53～83 歲，平均（68±11）歲]均成功經(jīng)淋巴結(jié)注射水溶性對(duì)比劑。5 例女性病人中的4 例出現(xiàn)中央淋巴管顯影，并顯示從胸導(dǎo)管流入肺實(shí)質(zhì)的異常肺淋巴流動(dòng)。5 例女性病人中1 例的胸導(dǎo)管注射顯示胸導(dǎo)管成功結(jié)扎。從注射對(duì)比劑到胸導(dǎo)管顯影所需時(shí)間為2～27 min。ICTL 和淋巴管造影表現(xiàn)匹配良好。結(jié)論ICTL 能夠充分描述淋巴異常病人中央淋巴管的解剖，從而證明其替代更具技術(shù)挑戰(zhàn)性的方法（如DCMRL）具有可行性。

原文載于Radiology，2022，302（1）：228-233.

朱珍譯 梁宗輝校

○ 乳腺成像

放射技師預(yù)讀乳腺癌的乳腺攝影篩查對(duì)于早期篩查結(jié)果的附加價(jià)值(DOI:10.19300/j.2022.r0201)

Added Value of Prereading Screening Mammograms for Breast Cancer by Radiologic Technologists on Early Screening Outcomes(DOI:10.1148/radiol.2021210746)

T.D. Geertse, W. Setz-Pels, D. van der Waal, J. Nederend, B. Korte,E.Tetteroo,et al.

摘要在荷蘭的乳腺癌篩查項(xiàng)目中，技師預(yù)讀乳腺攝影以識(shí)別可能的異常，為放射科醫(yī)生發(fā)出“警告信號(hào)”(如果技師發(fā)現(xiàn)可疑乳腺癌的異常，則發(fā)出聽覺和視覺警告)。表達(dá)這些警告信號(hào)的最佳時(shí)機(jī)尚不清楚。目的確定盲法處理技師警告信號(hào)對(duì)于放射科醫(yī)生解讀乳腺攝影早期篩查結(jié)果的影響。資料與方法該前瞻性研究自2017 年9 月—2019 年5月。在相繼的幾個(gè)月中，放射科醫(yī)生在解讀乳腺癌篩查的乳腺攝影時(shí)，對(duì)技師的警告信號(hào)盲法化或非盲法化。放射科醫(yī)生和技師之間的所有差異在每6 周的質(zhì)量保證會(huì)議上進(jìn)行審查，這可能導(dǎo)致二次召回。本研究的結(jié)果衡量指標(biāo)為召回率、癌癥檢出率和召回的陽性預(yù)測(cè)值。采用χ2檢驗(yàn)來分析2組之間的差異。結(jié)果研究納入了109 596 例女性[平均年齡（62±7）歲]資料，其中盲法組5 391 例，非盲法組56 305 例。盲法組女性的總體召回率（包括二次召回）低于非盲法組[盲法組：1 140/53 291 例女性（2.1%），非盲法組:1 372/56 305 例女性（2.4%）；P=0.001]。沒有證據(jù)表明2 組之間的癌癥檢出率存在差異[盲法：349/53 291 例女性（6.5/每1 000 次篩查檢查），非盲法：360/56 305 例女性（6.4/每1 000 次篩查檢查）；P=0.75]。因此，盲法組具有較高的召回率陽性預(yù)測(cè)值[盲法組：349/1 140 例女性（30.6%），非盲法組：360/1 372 例女性（26.2%）；P=0.02]。結(jié)論在解讀乳腺癌篩查乳腺攝影時(shí)，對(duì)技師警告信號(hào)盲法處理的放射科醫(yī)生診斷的召回率較低，但陽性預(yù)測(cè)值高于非盲法的放射科醫(yī)生，然而癌癥檢出率似乎沒有變化。

原文載于Radiology，2022，302（2）：276-283.

朱珍譯 梁宗輝校

○ 心臟成像

肥厚性心肌病發(fā)生替代性纖維化的模式(DOI:10.19300/j.2022.r0202)

Patterns of Replacement Fibrosis in Hypertrophic Cardiomyopathy(DOI:10.1148/radiol.2021210914)

J.Liu,S.Zhao,S.Yu,G.Wu,D.Wang,L.Liu,et al.

摘要心肌替代性纖維化是肥厚性心肌病（HCM）的主要組織學(xué)特征之一，但其特征尚未明確。目的闡明HCM 替代性纖維化的特征，并評(píng)估局部纖維化程度的預(yù)后價(jià)值。資料與方法該前瞻性研究評(píng)估了2011 年3 月—2019 年4 月期間進(jìn)行增強(qiáng)心臟MRI 的HCM 受試者。分析每例受試者心臟MRI 左心室（LV）整體和16 節(jié)段晚期釓增強(qiáng)（LGE）的范圍。主要終點(diǎn)是全因死亡。結(jié)果798 例納入研究的受試者[中位年齡49（38，59）歲，男508 例]；588 例(74%)進(jìn)行了全外顯子組測(cè)序。在中位隨訪時(shí)間2.9（1.5，4.7）年期間，35 例（4%）受試者因任何原因死亡。Spearman 分析顯示LGE 范圍與壁厚之間的相關(guān)性較弱[整體LV 的LGE 與最大LV 壁厚，r=0.35（P＜0.001）；LGE 和間隔厚度，r=0.30（P＜0.001）]。在16 節(jié)段模型中，LGE 在視覺上分布不均勻，在前基底、間隔基底、前中間區(qū)和間隔中區(qū)分布較高（P＜0.001）。這種類似的LGE 分布在不對(duì)稱的間隔肥大病人、心尖HCM 病人、突變陽性和陰性的參與者以及MYH7 和MYBPC3 突變的參與者中均可觀察到。Cox 分析表明，2 種LGE 的整體范圍(LGE 的校正風(fēng)險(xiǎn)比=1.68/每增加10%；P＜0.001）和LGE 的區(qū)域范圍(即短軸位的左心室基底、室中區(qū)、心尖區(qū)；長(zhǎng)軸位的間隔、前游離壁、下游離壁和側(cè)游離壁)與不良預(yù)后相關(guān)。結(jié)論在HCM 中，心肌替代性纖維化與肥厚相關(guān)性較弱，呈不均勻和不對(duì)稱，主要分布在室間隔壁和基底與中間水平的前游離壁。纖維化范圍越大，預(yù)后越差，與左心室的位置無關(guān)。

原文載于Radiology，2022，302（2）：298-306.

朱珍譯 梁宗輝校

采用深度學(xué)習(xí)的冠狀動(dòng)脈CT 血管成像鈣化評(píng)分(DOI:10.19300/j.2022.r0203)

Calcium Scoring at Coronary CT Angiography Using Deep Learning(DOI:10.1148/radiol.2021211483)

D.Mu,J.Bai,W.Chen,H.Yu,J.Liang,K.Yin,et al.

摘要在冠狀動(dòng)脈CT 血管成像（CTA）前常需要單獨(dú)的CT 平掃來量化冠狀動(dòng)脈鈣化（CAC）評(píng)分。CTA 上直接量化CAC 評(píng)分可消除CT 產(chǎn)生的額外輻射，但仍然具有挑戰(zhàn)性。目的從單一CTA 掃描中自動(dòng)量化CAC 評(píng)分。資料與方法該回顧性研究納入2019 年3 月—2020 年7 月的292 例病人和73 例病人作為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，開發(fā)一種深度學(xué)習(xí)方法用于單一CTA 掃描中自動(dòng)量化CAC 評(píng)分。使用能譜CT掃描設(shè)備獲得的虛擬平掃來開發(fā)該算法，以減輕鈣化區(qū)域的繁瑣手動(dòng)標(biāo)注。2020 年8—11 月間，使用推薦的方法在3 種不同CT 掃描設(shè)備上收集240 個(gè)CTA 掃描的獨(dú)立測(cè)試集，采用Pearson 相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)（或r2）和Bland-Altman 圖對(duì)非增強(qiáng)CT 的半自動(dòng)Agatston 評(píng)分進(jìn)行驗(yàn)證。使用基于Agatston 評(píng)分的加權(quán)κ 評(píng)估心血管風(fēng)險(xiǎn)分類表現(xiàn)（CAC 評(píng)分風(fēng)險(xiǎn)類別：0～10，11～100，101～400 和＞400）。結(jié)果共評(píng)估240例病人[平均年齡（60±11）歲；男146 例]。自動(dòng)深度學(xué)習(xí)CTA與半自動(dòng)CT 平掃CAC 評(píng)分之間呈正相關(guān)（Pearson 相關(guān)系數(shù)=0.96；r2=0.92）。基于深度學(xué)習(xí)CTA 和CT 平掃CAC 評(píng)分的風(fēng)險(xiǎn)分類一致性非常好[加權(quán)κ=0.94（95%CI：0.91～0.97）]，240 次掃描中223 次（93%）分類正確。所有被錯(cuò)誤分類的病人都屬于直接相鄰的風(fēng)險(xiǎn)組。在掃描設(shè)備（P＝0.15）、性別（P=0.051）和層厚（P＝0.67）方面，該方法與CT 平掃CAC 評(píng)分的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論基于深度學(xué)習(xí)的單一CTA 掃描是一種可從CTA 中準(zhǔn)確量化CAC 并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類的自動(dòng)鈣化評(píng)分方法。

原文載于Radiology，2022，302（2）：309－316．

朱珍譯 梁宗輝校

○ 循證實(shí)踐

CT/MRI 和CEUS LI-RADS 主要特征與肝細(xì)胞癌的相關(guān)性：個(gè)體病例數(shù)據(jù)薈萃分析(DOI:10.19300/j.2022.r0204)

CT/MRI and CEUS LI-RADS Major Features Association with Hepatocellular Carcinoma: Individual Patient Data Meta-Analysis(DOI:10.1148/radiol.2021211244)

C.B. van der Pol, M.D.F. McInnes, J.P. Salameh, B. Levis, V. Chernyak,C.B.Sirlin,et al.

摘要肝臟影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（LI-RADS）根據(jù)影像學(xué)觀察為肝細(xì)胞癌（HCC）進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類。確定主要特征的貢獻(xiàn)能夠?yàn)樵\斷算法提供信息。目的分析高危HCC 病人的CT/MRI 和超聲造影（CEUS）LI-RADS 數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)綜述和個(gè)體病例數(shù)據(jù)薈萃分析以確定每個(gè)LI-RADS 主要特征的HCC概率。資料與方法檢索多個(gè)數(shù)據(jù)庫（MEDLINE、Embase、Cochrane 臨床對(duì)照試驗(yàn)中心注冊(cè)數(shù)據(jù)庫和Scopus）查找2014年1 月—2019 年9 月期間評(píng)估CT、MRI 和CEUS 使用LIRADS 檢測(cè)HCC 準(zhǔn)確性[CT/MRI LI-RADS（2014 版、2017 版和2018 版）、CEUS LI-RADS（2016 版和2017 版)]的研究。匯總數(shù)據(jù)后使用混合模型解決研究和病人層面的聚類。采用多變量逐步邏輯回歸確定每個(gè)主要特征的95%CI 的校正優(yōu)勢(shì)比（OR）。使用診斷準(zhǔn)確性研究2 的質(zhì)量評(píng)估（QUADAS-2）（PROSPERO 方案：CRD4200164486）分析偏倚風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果共納入32 項(xiàng)研究，包括1 170 例CT 觀察、3 341 例MRI 觀察、853 例超聲造影觀察。在CT/MRI LI-RADS 的多因素分析中，除閾值增長(zhǎng)外，所有主要特征都與HCC 相關(guān)（OR，1.6；95%CI：0.7～3.6；P=0.07）。非邊緣流出（OR，13.2；95%CI：9.0～19.2；P=0.01）和非邊緣動(dòng)脈期高強(qiáng)化（APHE）（OR，10.3；95%CI：6.7～15.6；P=0.01）比包膜強(qiáng)化與HCC 的相關(guān)性更高（OR，2.4；95%CI：1.7～3.5；P=0.03）。超聲造影顯示，APHE（OR，7.3；95%CI：4.6～11.5；P=0.01)、晚期和輕度流出（OR，4.1；95%CI：2.6～6.6；P=0.01），且大小至少為20 mm（OR，1.6；95%CI：1.04～2.5；P=0.04）與HCC 相關(guān)。25 項(xiàng)研究（78%）由于報(bào)告不明確或研究設(shè)計(jì)缺陷而存在較高的偏倚風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)論大多數(shù)LI-RADS 的主要特征與HCC 有不同的獨(dú)立相關(guān)性；對(duì)于CT/MRI，動(dòng)脈期高強(qiáng)化和流出的相關(guān)性最強(qiáng)，而與閾值增長(zhǎng)沒有相關(guān)性。

原文載于Radiology，2022，302（2）：326－335．

朱珍譯 梁宗輝校

○ 胃腸道成像

基于CT 深度學(xué)習(xí)的定量可視化工具估算肝臟體積：界定正常與腫大肝臟(DOI:10.19300/j.2022.r0205)

Deep Learning CT-based Quantitative Visualization Tool for Liver Volume Estimation: Defining Normal and Hepatomegaly(DOI:10.1148/radiol.2021210531)

A.A.Perez,V.Noe-Kim,M.G.Lubner,P.M.Graffy,J.W.Garrett,D.C.Elton,et al.

摘要肝臟腫大的影像學(xué)評(píng)估尚不明確，目前使用次優(yōu)的單維測(cè)量方法。肝臟體積為器官增大提供了更直接的測(cè)量方法。目的使用經(jīng)過驗(yàn)證的深度學(xué)習(xí)人工智能工具，確定器官體積和肝臟腫大的閾值，該工具能自動(dòng)分割肝臟。資料與方法回顧性研究納入2004 年4 月—2016 年12 月單個(gè)醫(yī)療中心接受多層CT 進(jìn)行結(jié)直腸癌篩查（平掃）或腎臟供體評(píng)估（增強(qiáng)）的無癥狀門診成人，使用深度學(xué)習(xí)工具成功得出肝臟體積。評(píng)估頭尾和最大三維（3D）線性測(cè)量的表現(xiàn)。比較腎臟供體亞組肝臟體積的手動(dòng)結(jié)果與自動(dòng)化結(jié)果，該組CT 增強(qiáng)前后的掃描均包括整個(gè)肝臟。將平掃肝臟體積標(biāo)準(zhǔn)化作為增強(qiáng)后的等效值，以反映3.6%的校正。應(yīng)用線性回歸分析評(píng)估病人的主要特異性決定因素或年齡、性別、身高、體質(zhì)量和體表面積之間肝臟體積的決定因素。結(jié)果共3 065 例病人[平均年齡（54±12）歲；女1 639 例]接受了結(jié)腸直腸篩查（1 960 例）或腎臟供體評(píng)估(1 105 例)的多層CT 檢查。平均標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)肝臟體積為（1 533±375）mL，呈正態(tài)分布。病人體質(zhì)量是肝臟體積的主要決定因素，并呈線性關(guān)系。根據(jù)這一結(jié)果，基于體質(zhì)量的常規(guī)肝腫大閾值體積的線性上限：肝臟腫大（mL）=14.0×[體質(zhì)量（kg）]＋979。對(duì)于肝臟腫大，頭尾19 cm閾值的敏感度為71%（49/69 例），特異度為86%（887/1 030 例），最大3D 線性閾值24 cm 的敏感度為78%（54/69 例），特異度為66%（678/1 030 例）。結(jié)論使用基于深度學(xué)習(xí)的全自動(dòng)CT肝臟體積分割獲得簡(jiǎn)單的、基于體質(zhì)量的肝臟腫大閾值，該方法對(duì)肝臟大小的評(píng)估較線性測(cè)量更客觀且更準(zhǔn)確。

原文載于Radiology，2022，302（2）：336-342.

朱珍譯 梁宗輝校

自動(dòng)全肝MRI 分割評(píng)估慢性肝病的脂肪變性和鐵定量(DOI:10.19300/j.2022.r0206)

Automated Whole -Liver MRI Segmentation to Assess Steatosis and Iron Quantification in Chronic Liver Disease(DOI:10.1148/radiol.2021211027)

D.Martí-Aguado,A.Jiménez-Pastor,á.Alberich-Bayarri,A.Rodríguez-Ortega,C.Alfaro-Cervello,C.Mestre-Alagarda,et al.

摘要肝臟MRI 脂肪變性和鐵定量的標(biāo)準(zhǔn)化手動(dòng)興趣區(qū)（ROI）取樣策略耗時(shí)，且結(jié)果各不相同。目的以肝臟活檢為參考標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)價(jià)質(zhì)子密度脂肪分?jǐn)?shù)（PDFF）和鐵估算[橫向弛豫測(cè)量（R2*）]的自動(dòng)MRI 全肝分割（WLS）和手動(dòng)勾畫ROI 的表現(xiàn)。資料與方法該前瞻性、橫斷面、多中心研究招募了在2017 年1 月—2021 年1 月期間接受肝活檢和化學(xué)位移編碼的3.0 T MRI 檢查的慢性肝病病人?；顧z評(píng)估包括組織學(xué)分級(jí)和數(shù)字化病理。MRI 肝臟取樣策略源于PDFF 和R2*測(cè)量，包括手動(dòng)勾畫ROI（2 名觀察者）和自動(dòng)全肝（深度學(xué)習(xí)算法）分割。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）評(píng)價(jià)分割方法之間的一致性，Bland-Altman 分析評(píng)估偏差。采用線性回歸分析確定測(cè)量值和數(shù)字化病理之間的相關(guān)性。結(jié)果共納入165例受試者[平均年齡（55±12）歲；女96 例；101/165 例受試者（61%）患非酒精性脂肪性肝病]。平均測(cè)量值之間的一致性非常好，PDFF 和R2*的ICC 均為0.98。PDFF 的中位數(shù)偏差為0.5%（-0.4%，1.2%），R2*的中位數(shù)偏差為2.7（-0.2，5.3）s-1（兩者的P＜0.001）。WLS 的誤差范圍低于源于ROI 的參數(shù)（PDFF為-0.03%，R2*為-0.3 s-1）。ROI 和WLS 在脂肪變性表現(xiàn)相似（ROI AUC，0.96；WLS AUC，0.97；P=0.53） 和 鐵 過 載（ROI AUC，0.85；WLS AUC，0.83；P=0.09）。脂肪比值和PDFF 之間與數(shù)字化病理的相關(guān)性高（P＜0.001）（ROI r=0.89；WLS r=0.90），而鐵比值和R2*之間與數(shù)字化病理的相關(guān)性中等（P＜0.001）（ROI r=0.65；WLS r=0.64）。結(jié)論源于MRI 自動(dòng)WLS獲得的PDFF 和R2*對(duì)慢性肝病的脂肪變性和鐵分級(jí)是準(zhǔn)確的，并與數(shù)字化病理相關(guān)。與手動(dòng)ROI 估算相比，自動(dòng)化的WLS 估算較高，誤差范圍較低。

原文載于Radiology，2022，302（2）：345-354.

朱珍譯 梁宗輝校

○ 泌尿生殖系統(tǒng)成像

CT 和MRI 上囊性腎臟腫塊Bosniak 分類2019 版和2005版在評(píng)分者之間的一致性(DOI:10.19300/j.2022.r0207)Interrater Agreement of Bosniak Classification Version 2019 and Version 2005 for Cystic Renal Masses at CT and MRI(DOI:10.1148/radiol.2021210853)

K.L. Shampain, P.R. Shankar, J.P. Troost, M.L. Galantowicz, R.A.Pampati,T.R.Schoenheit,et al.

摘要2019 年更新了囊性腎腫塊的Bosniak 分類系統(tǒng)，其與2005 年版本相比，在一定程度上是為了提高一致性。目的比較和研究2019 版和2005 版的Bosniak 分類在CT 和MRI 上評(píng)分者內(nèi)部的一致性。資料與方法該回顧性單中心研究中由8 位閱片者進(jìn)行盲法評(píng)估，對(duì)其中前瞻性考慮為Bosniak ⅡF-Ⅳ的（從2006—2019 年期間應(yīng)用2005 版，95 個(gè)CT，100 個(gè)MRI）195 個(gè)腎腫塊，采用2019 版和2005 版的Bosniak 重新評(píng)估。由放射科醫(yī)生（4 名專家，4 名住院醫(yī)生)在不知最初的臨床閱讀和組織病理學(xué)結(jié)果時(shí)評(píng)估所有特征成分，并分別報(bào)告每個(gè)系統(tǒng)的Bosniak 總體分級(jí)。應(yīng)用Gwet 一致性系數(shù)評(píng)估一致性。開發(fā)單因素和多因素線性回歸模型以確定最終Bosniak 分類任務(wù)的離散度預(yù)測(cè)因子，為優(yōu)化系統(tǒng)提供信息。結(jié)果共納入185 例病人[平均年齡（63±13）歲；男118 例]。2019 年和2005 年版Bosniak 之間的總體評(píng)分者內(nèi)部一致性相似[Gwet 一致性系數(shù)：分別為0.51（95%CI：0.45～0.57）和0.46（95%CI：0.42～0.51）]。專家（0.54∶0.49）和住院醫(yī)師（0.50∶0.47）在CT（0.56∶0.51）和MRI（0.52∶0.43）上都是如此。9%的腫塊在Bosniak 2005 版標(biāo)準(zhǔn)上被前瞻性認(rèn)為是囊性，使用2019 版標(biāo)準(zhǔn)被認(rèn)為是實(shí)性?？傊?，與2005 版標(biāo)準(zhǔn)相比，放射科醫(yī)生使用2019 版標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，腫塊通常被分為較低的類別。在Bosniak 2019 版分級(jí)任務(wù)中，離散度的唯一預(yù)測(cè)因素是間隔或囊壁質(zhì)地的離散度（即平滑增厚和不規(guī)則增厚和結(jié)節(jié)；72%的（MRI）和60%的（CT）總體模型方差解釋；多因素P＜0.001）。結(jié)論評(píng)分者之間的總體一致性在Bosniak 2019 版和2005 版之間相似；對(duì)間隔或囊壁質(zhì)地的分歧常見，并且強(qiáng)烈預(yù)測(cè)Bosniak 分級(jí)任務(wù)的差異。

原文載于Radiology，2022，302（2）：357-366.

朱珍譯 梁宗輝校

應(yīng)用融合多維MRI 驗(yàn)證前列腺組織組成： 與組織學(xué)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)性(DOI:10.19300/j.2022.r0208)

Validation of Prostate Tissue Composition by Using Hybrid Multidimensional MRI: Correlation with Histologic Findings(DOI:10.1148/radiol.2021204459)

A. Chatterjee, C. Mercado, R.M. Bourne, A. Yousuf, B. Hess, T. Antic,et al.

摘要采用微觀結(jié)構(gòu)成像技術(shù)如融合多維（HM）MRI 獲得的組織學(xué)評(píng)估可能會(huì)提高前列腺癌的診斷，但需要組織學(xué)驗(yàn)證。目的以全標(biāo)本前列腺切除術(shù)的定量組織學(xué)評(píng)價(jià)作為參考標(biāo)準(zhǔn)，驗(yàn)證使用HM MRI 檢測(cè)的前列腺組織成分。資料與方法該前瞻性研究符合HIPAA 標(biāo)準(zhǔn)，納入2016 年12月—2018 年7 月期間經(jīng)活檢證實(shí)的前列腺癌病人，均于根治性前列腺切除術(shù)前接受3 T MRI 檢查。橫斷面HM MRI 包括所有回波時(shí)間（57、70、150 和200 ms）和b 值（0、150、750和1 500 s/mm2）的組合。應(yīng)用三室信號(hào)模型擬合數(shù)據(jù)，以生成每種組織成分(間質(zhì)、上皮、管腔)的體積。進(jìn)行定量組織學(xué)評(píng)估以計(jì)算興趣區(qū)中與MRI 對(duì)應(yīng)的每種組織成分的體積分?jǐn)?shù)。采用配對(duì)t 檢驗(yàn)比較HM MRI 檢測(cè)的組織組成與定量組織學(xué)結(jié)果并進(jìn)行Pearson 相關(guān)性分析，同時(shí)評(píng)估一致性（一致性相關(guān)系數(shù)）。采用受試者操作特征曲線下面積（AUC）分析對(duì)癌癥的診斷能力。結(jié)果共納入25 名受試者[平均年齡（60±7）歲]，包括30 個(gè)癌癥和45 個(gè)良性興趣區(qū)。HM MRI 檢測(cè)的前列腺組織組成和定量組織學(xué)結(jié)果之間沒有差異[間質(zhì)，45%±11%∶44%±11%（P=0.23）；上皮，31%±15%∶34%±15%（P=0.08)；管腔，24%±13%∶22%±11%（P=0.80）]。HM MRI 和組織學(xué)結(jié)果之間存在極好的相關(guān)性[Pearson r：總體，0.91；基質(zhì)，0.82；上皮，0.93；管腔，0.90（均P＜0.05）]和一致性（一致性相關(guān)系數(shù)：總體，0.91；基質(zhì)，0.81；上皮，0.90；管腔，0.87）。HM MRI 和組織學(xué)評(píng)估對(duì)上皮和管腔診斷的AUC 均較高（HM MRI：上皮0.96，管腔0.94，P＜0.001；組織學(xué)：上皮0.94，管腔0.88，P＜0.001），可鑒別良性組織和前列腺癌。結(jié)論應(yīng)用融合多維MRI 檢測(cè)的組織成分與定量組織學(xué)評(píng)估具有極好的相關(guān)性。

原文載于Radiology，2022，302（2）：368-377.

朱珍譯 梁宗輝校

○ 神經(jīng)放射學(xué)

對(duì)稱性CTA 側(cè)支識(shí)別進(jìn)展緩慢的卒中病人可能受益于晚期血栓取栓術(shù)(DOI:10.19300/j.2022.r0209)

Symmetric CTA Collaterals Identify Patients with Slowprogressing Stroke Likely to Benefit from Late Thrombectomy(DOI:10.1148/radiol.2021210455)

R.W.Regenhardt,R.G.González,J.He,M.H.Lev,A.B.Singhal.

摘要了解缺血核心生長(zhǎng)速率（IGR）是識(shí)別進(jìn)展緩慢的大血管阻塞（LVO）卒中病人的關(guān)鍵，這些病人可能受益于延遲的血管內(nèi)血栓取栓術(shù)（EVT）。目的評(píng)估CT 血管成像(CTA)上的對(duì)稱側(cè)支模式是否有助于識(shí)別未接受再灌注治療的LVO 病人中的低IGR、24 h DWI MRI 缺血核心體積小的病人。資料與方法在EVT 成為標(biāo)準(zhǔn)治療前，納入2007 年1月—2009 年6 月期間臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析，評(píng)估未接受再灌注治療的近端LVO 病人。所有病人進(jìn)行入院CTA檢查，并在48 h 后的4 個(gè)時(shí)間點(diǎn)接受至少3 次MRI 檢查。就診時(shí)動(dòng)脈期CTA 上的側(cè)支循環(huán)分為對(duì)稱性側(cè)支循環(huán)、惡性側(cè)支循環(huán)或其他側(cè)支循環(huán)。確定多時(shí)間點(diǎn)的DWI MRI 缺血核心體積和IGR。就診時(shí)IGR 的定義為(缺血核心容積cm3）/（卒中癥狀出現(xiàn)時(shí)間h）。采用多因素分析和受試者操作特征分析。結(jié)果共納入31 例病人[中位年齡71（61，81）歲；男19例]，國立衛(wèi)生研究院卒中量表（NIHSS）中位評(píng)分為13。側(cè)支對(duì)稱占45%（14/31），其他占42%（13/31），惡性占13%（4/31）。所有時(shí)間點(diǎn)上的側(cè)支模式之間的缺血核心體積中位數(shù)不同。就診時(shí)如下:對(duì)稱為16 cm3；其他為69 cm3；惡性為104 cm3（P＜0.001）。24 h 時(shí)，中位缺血核心體積如下：對(duì)稱為28 cm3；其他為156 cm3；惡性為176 cm3（P＜0.001）。IGR 中位數(shù)也不同，就診時(shí)最明顯:對(duì)稱為4 cm3/h；其他為174 cm3/h；惡性為204 cm3/h（P＜0.001）。多因素調(diào)整后，就診時(shí)較高IGR的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素僅包括較高的NIHSS [參數(shù)估計(jì)（β=0.20；95%CI：0.05～0.36；P=0.008)]和較差的側(cè)支（β=-2.90；95%CI：-4.31～-1.50；P＜0.001)。24 h IGR 的唯一獨(dú)立預(yù)測(cè)因素是不良側(cè)支（β=-2.03；95%CI：-3.28～0.78；P=0.001）。對(duì)于＜50 cm3的24 h 缺血核心體積（受試者操作特征曲線下面積0.92；95%CI：0.81～1.00；P＜0.001），對(duì)稱側(cè)支的敏感度為87%（13/15），特異度為94%（15/16）。結(jié)論未接受再灌注治療的大血管閉塞病人CTA 對(duì)稱側(cè)支模式常見，行DWI MRI 評(píng)估時(shí)，缺血核心增長(zhǎng)率低和24 h 缺血核心體積小具有高度特異性。進(jìn)一步研究結(jié)果表明，就診時(shí)的側(cè)支狀態(tài)可能有助于對(duì)血管內(nèi)血栓取出術(shù)的分類，尤其在無法進(jìn)行MRI 和CT 灌注的情況下。

原文載于Radiology，2022,302(2):400-407.

朱珍譯 梁宗輝校

MR 波譜測(cè)定肌醇水平有助于預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)性膠質(zhì)母細(xì)胞瘤抗血管生成治療失敗(DOI:10.19300/j.2022.r0210)

Myo-Inositol Levels Measured with MR Spectroscopy Can Help Predict Failure of Antiangiogenic Treatment in Recurrent Glioblastoma(DOI:10.1148/radiol.2021210826)

M.E.El-Abtah, M.R. Wenke, P. Talati, M. Fu, D. Kim, A. Weerasekera,et al.

摘要復(fù)發(fā)性膠質(zhì)母細(xì)胞瘤（GBM）病人通常使用抗血管生成劑如貝伐珠單抗（BEV）進(jìn)行治療。盡管有治療前景，但傳統(tǒng)MRI 方法無法幫助確定哪些病人可能不會(huì)從這種治療中獲益。目的在接受BEV 治療的復(fù)發(fā)性GBM 病人中，應(yīng)用中、短回波時(shí)間的MR 波譜成像（MRSI）測(cè)量經(jīng)對(duì)側(cè)肌酸（Cr）標(biāo)準(zhǔn)化校正的肌醇（mI）（以下簡(jiǎn)稱mI/c-Cr），并研究這些測(cè)量是否有助于預(yù)測(cè)BEV 治療前（基線）和治療后1 d、4 周和8 周的存活。資料與方法該前瞻性縱向研究（2016—2020年)評(píng)估了復(fù)發(fā)性GBM 病人瘤內(nèi)、對(duì)側(cè)和瘤周體積中通過對(duì)側(cè)肌酸標(biāo)準(zhǔn)化的腦內(nèi)mI，即一個(gè)神經(jīng)膠質(zhì)標(biāo)志物和滲透壓調(diào)節(jié)的波譜數(shù)據(jù)。計(jì)算基線和治療后1 d、4 周和8 周時(shí)所有體積的受試者操作特征曲線下面積（AUC），以確定mI/c-Cr幫助預(yù)測(cè)存活的能力。結(jié)果評(píng)估21 例參與者[中位年齡（62±12）歲；男15 例]。BEV 治療前和治療期間，腫瘤中較低的mI/c-Cr 預(yù)示著較差的存活，受試者操作特征分析顯示基線時(shí)AUC 為0.75，治療后1 d 為0.87，8 周后為1。在對(duì)側(cè)正常組織和瘤周體積中觀察到類似的結(jié)果，短期存活者的mI/c-Cr 水平較低。在對(duì)側(cè)體積中，較低的mI 與肌酸比值（以下簡(jiǎn)稱mI/Cr）可預(yù)測(cè)基線和所有其他時(shí)間點(diǎn)的短期存活。在瘤周體積內(nèi)，較低的mI/c-Cr 水平可預(yù)測(cè)基線（AUC，0.80）、治療后1 d（AUC，0.93）和治療后4 周（AUC，0.68）的短期存活。結(jié)論經(jīng)對(duì)側(cè)肌酸標(biāo)準(zhǔn)化的瘤內(nèi)、對(duì)側(cè)和瘤周體積內(nèi)mI水平較低，在貝伐單抗治療之前就可預(yù)示不良的存活和抗血管生成治療失敗。將MRSI 與傳統(tǒng)的MRI 模式相結(jié)合，可提供有關(guān)腫瘤生物學(xué)特征的關(guān)鍵信息，有助于更好地治療復(fù)發(fā)性GBM 病人。

原文載于Radiology，2022，302（2）：410－418．

朱珍譯 梁宗輝校

應(yīng)用錐形束CT 血管成像的視網(wǎng)膜中央動(dòng)脈可視化(DOI:10.19300/j.2022.r0211)

Central Retinal Artery Visualization with Cone-Beam CT Angiography(DOI:10.1148/radiol.2021210520)

E.Raz,M.Shapiro,T.M.Shepherd,E.Nossek,S.Yaghi,D.M.Gold,et al.

摘要多種工具可用于可視化眼球后部的視網(wǎng)膜和脈絡(luò)膜脈管系統(tǒng)。然而，目前還沒有對(duì)整個(gè)球后視網(wǎng)膜和睫狀體血管行程進(jìn)行可靠的可視化體內(nèi)成像技術(shù)。目的應(yīng)用錐形束CT（CBCT）獲得的作為診斷性腦血管造影的影像來識(shí)別和描述視網(wǎng)膜中央動(dòng)脈（CRA）。資料與方法該回顧性研究納入了2019 年10 月—2020 年10 月期間進(jìn)行插管數(shù)字減影血管造影（DSA）的CBCT 血管造影中的視野包括眼眶在內(nèi)的病人。CBCT 血管造影數(shù)據(jù)集以眼球后部為中心的小視野體積進(jìn)行后處理，最大分辨率為0.2 mm。評(píng)估以下內(nèi)容：CRA起源、CRA 行徑、CRA 穿透入視神經(jīng)鞘的點(diǎn)、CRA 在視乳頭的分叉、解剖變異的可視化和視網(wǎng)膜中央靜脈的可視化。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果納入分析了21 例病人[平均年齡（55±15）歲；女14 例]的24 個(gè)可視化眼眶。血管造影的適應(yīng)證如下：診斷性血管造影（8 例）、動(dòng)脈瘤治療（6 例）或其他（7 例）。所有眼眶中的CRA 都被識(shí)別；所有眼眶均可見CRA 的起源、走行、穿透入視神經(jīng)鞘的點(diǎn)和視乳頭上的終端。神經(jīng)內(nèi)段的平均長(zhǎng)度為10.6 mm（7～18 mm）。24 個(gè)眼眶中有6 個(gè)識(shí)別到視網(wǎng)膜中央靜脈。結(jié)論診斷性血管造影期間進(jìn)行的CBCT 一致性顯示了在體的CRA，反映出多種診斷和治療應(yīng)用的良好潛能。

原文載于Radiology，2022，302（2）：419－424．

朱珍譯 梁宗輝校

○ 胸部成像

影像組學(xué)在臨床和病理ⅠA期的純實(shí)性非小細(xì)胞肺癌生存風(fēng)險(xiǎn)分層中的應(yīng)用(DOI:10.19300/j.2022.r0212)

Radiomics for Survival Risk Stratification of Clinical and Pathologic Stage ⅠAPure-Solid Non-Small Cell Lung Cancer(DOI:10.1148/radiol.2021210109)

T.Wang,Y.She,Y.Yang,X.Liu,S.Chen,Y.Zhong,et al.

摘要基于影像組學(xué)的生物標(biāo)志物能夠預(yù)測(cè)可切除的非小細(xì)胞肺癌（NSCLC），但其在臨床分期和病理分期ⅠA期純實(shí)性腫瘤中的有效性需要進(jìn)一步確定。目的為臨床分期和病理分期ⅠA期純實(shí)性NSCLC 病人的生存風(fēng)險(xiǎn)分層構(gòu)建有效的個(gè)性化影像組學(xué)標(biāo)簽。資料與方法該回顧性研究以2011 年1 月—2013 年12 月作者所在機(jī)構(gòu)接受切除術(shù)的ⅠA期純實(shí)性NSCLC 病人構(gòu)建了6 個(gè)影像組學(xué)標(biāo)簽，并在影像基因組學(xué)數(shù)據(jù)集內(nèi)進(jìn)行測(cè)試。使用PyRadiomics 從腫瘤內(nèi)二維區(qū)域、三維體積和周圍區(qū)域提取影像組學(xué)特征。使用受試者操作特征曲線下面積（AUC）量化特征的辨別能力，并為病人分層選擇最佳特征。結(jié)果該研究包括592 例ⅠA期純實(shí)性NSCLC 病人[中位年齡61（55，66）歲；女269 例]的影像組學(xué)分析。381 例病人作為訓(xùn)練集，163 例病人作為內(nèi)部驗(yàn)證集，48 例病人作為外部驗(yàn)證集。結(jié)合3 個(gè)區(qū)域特征的影像組學(xué)標(biāo)簽計(jì)算最高的3 年和5 年AUC，在內(nèi)部驗(yàn)證集中分別為0.77 和0.78，在外部驗(yàn)證集中分別為0.76 和0.75。多因素分析表明，影像組學(xué)標(biāo)簽仍然是一個(gè)獨(dú)立的預(yù)后因素（風(fēng)險(xiǎn)比，6.2；95%CI：3.5～11.0；P＜0.001），并能提高傳統(tǒng)臨床預(yù)測(cè)指標(biāo)的鑒別能力和臨床實(shí)用性。結(jié)論具有多區(qū)域特征的影像組學(xué)標(biāo)簽有助于臨床分期和病理分期為ⅠA期的純實(shí)性NSCLC病人的生存風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分層。

原文載于Radiology，2022，302（2）：425－434．

朱珍譯 梁宗輝校

非小細(xì)胞肺癌腫瘤浸潤(rùn)前沿的雙能量CT 灌注(DOI:10.19300/j.2022.r0213)

Dual -Energy CT Perfusion of Invasive Tumor Front in Non-Small Cell Lung Cancers(DOI:10.1148/radiol.2021210600)

J.Dewaguet,M.C.Copin,A.Duhamel,J.B.Faivre,V.Deken,M.Sedlmair,et al.

摘要活躍的內(nèi)皮細(xì)胞增殖發(fā)生在腫瘤邊緣，稱為腫瘤浸潤(rùn)前沿。本研究聚焦于非小細(xì)胞肺癌的灌注分析。目的根據(jù)腫瘤乏氧程度分析雙相、雙能CT 灌注。資料與方法這項(xiàng)前瞻性研究于2016—2017 年進(jìn)行，對(duì)連續(xù)的可手術(shù)非小細(xì)胞肺癌病人采用雙期雙能CT 方案進(jìn)行檢查。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為主動(dòng)脈內(nèi)碘濃度的腫瘤內(nèi)碘濃度，計(jì)算整個(gè)腫瘤內(nèi)和自動(dòng)分割的3 個(gè)外周層內(nèi)（即2 mm 厚的同心亞體積）的腫瘤內(nèi)首過和延遲碘濃度以及標(biāo)準(zhǔn)化碘攝取。評(píng)估腫瘤標(biāo)本內(nèi)的腫瘤乏氧標(biāo)志物膜性碳酸酐酶（mCA）-Ⅸ的表達(dá)。根據(jù)組織學(xué)亞型、切除腫瘤的類型和mCA-Ⅸ表達(dá)進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果mCA-Ⅸ陽性腫瘤33 例，mCA-Ⅸ陰性腫瘤16 例。整個(gè)腫瘤中，延遲采集的平均標(biāo)準(zhǔn)化碘攝取量高于首過采集（分別為0.35±0.17∶0.13±0.15；P＜0.001）。mCA-Ⅸ陽性與mCA-Ⅸ陰性腫瘤相比，在首過中，位于腫瘤邊緣的單層顯示較高的碘濃度值（中位數(shù)分別為0.53 mg/mL 和0.21 mg/mL；P=0.03）和標(biāo)準(zhǔn)化碘攝?。ǚ謩e為0.04 和0.02；P=0.03）。這一階段中，33 例mCA-Ⅸ陽性腫瘤中的23 例（70%）發(fā)現(xiàn)了新生血管的功能性特征，這些腫瘤的mCA-Ⅸ中位得分高于新生血管無功能性特征的腫瘤（mCA-Ⅸ中位得分分別為20 和2；P=0.03）。結(jié)論雙期雙能CT 檢查顯示乏氧性腫瘤的腫瘤邊緣和肺實(shí)質(zhì)之間的灌注較高。

原文載于Radiology，2022，302（2）：448－456．

朱珍譯 梁宗輝校

胸部平片評(píng)分單獨(dú)或聯(lián)合其他風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分預(yù)測(cè)COVID-19 預(yù)后(DOI:10.19300/j.2022.r0214)Chest Radiograph Scoring Alone or Combined with Other Risk Scores for Predicting Outcomes in COVID-19 (DOI:10.1148/radiol.2021210986)

I.Au-Yong,Y.Higashi,E.Giannotti,A.Fogarty,J.R.Morling,M.Grainge,et al.

摘要放射學(xué)所顯示的嚴(yán)重程度可能有助于預(yù)測(cè)新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）病人的病情惡化和結(jié)局。目的評(píng)估3 種胸部平片報(bào)告系統(tǒng)[肺水腫（RALE）、Brixia 和陰影百分比的放射學(xué)評(píng)估]對(duì)經(jīng)證實(shí)為SARS-CoV-2 感染病人進(jìn)行診斷的可靠性和可重復(fù)性，并檢查這些評(píng)分單獨(dú)或結(jié)合2 個(gè)臨床評(píng)分系統(tǒng)[國家早期預(yù)警評(píng)分2（NEWS2）和國際嚴(yán)重急性呼吸道和新發(fā)感染聯(lián)盟：冠狀病毒臨床特征聯(lián)盟（ISARIC-4C）死亡率]預(yù)測(cè)不良結(jié)局的能力。資料與方法該項(xiàng)回顧性隊(duì)列研究使用常規(guī)收集的2020 年2—7 月單個(gè)中心收治的聚合酶鏈反應(yīng)陽性SARS-CoV-2 感染病人臨床數(shù)據(jù)。最初的胸部平片由3 名放射科醫(yī)師中的1 名對(duì)RALE、Brixia 和陰影百分比進(jìn)行評(píng)分。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)評(píng)估閱片者內(nèi)和閱片者間的一致性。評(píng)估胸部平片評(píng)分后的重癥監(jiān)護(hù)病房（ICU）入院率或長(zhǎng)達(dá)60 d 的死亡率。計(jì)算入院時(shí)NEWS2 和ISARIC-4C死亡率。采用Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)入住ICU 或死亡的每日風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模，該模型結(jié)合了根據(jù)NEWS2 或ISARIC-4C 死亡率調(diào)整的胸部平片評(píng)分。結(jié)果50 例病人[平均年齡(74±16)歲；男28 例] 的入院胸部平片均由3 名放射科醫(yī)生進(jìn)行評(píng)分，所有評(píng)分均具有良好的閱片者間可靠性，RALE 的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.87（95%CI：0.80～0.92），Brixia 為0.86（95%CI：0.76～0.92），陰影百分比為0.72（95%CI：0.48～0.85）。751 例有胸部平片的病人中，陰影＞75%則病人從檢查到入住ICU 或死亡的中位時(shí)間僅為1～2 d?？色@得資料的628 例病人[中位年齡76（61，84）歲；男344 例]，有51%～75%陰影的病人入住ICU 或死亡的風(fēng)險(xiǎn)增加2 倍(風(fēng)險(xiǎn)比，2.2；95%CI：1.6～2.8)，根據(jù)NEWS2 評(píng)分調(diào)整后，與陰影為0～25%相比，陰影＞75%時(shí)ICU 風(fēng)險(xiǎn)增加4 倍（風(fēng)險(xiǎn)比，4.0；95%CI：3.4～4.7）。結(jié)論Brixia、肺水腫的放射學(xué)評(píng)估和陰影百分比評(píng)分都有助于預(yù)測(cè)SARS-CoV-2 感染的不良結(jié)果。

原文載于Radiology，2022，302（2）：460-469.

朱珍譯 梁宗輝校

○ 血管介入成像

用于CT 引導(dǎo)下肺活檢的PEARL 方法： 并發(fā)癥發(fā)生率的評(píng)估(DOI:10.19300/j.2022.r0215)

The PEARL Approach for CT-guided Lung Biopsy:Assessment of Complication Rate(DOI:10.1148/radiol.2021210360)

A.Najafi,M.Al Ahmar,B.Bonnet,A.Delpla,A.Kobe,K.Madani,et al.

摘要經(jīng)皮CT 引導(dǎo)下肺結(jié)節(jié)活檢是一種公認(rèn)的方法且診斷準(zhǔn)確性高，但與支氣管內(nèi)方法相比，其氣胸和胸管置入率較高。目的探討結(jié)合病人活檢側(cè)朝下、呼氣期間拔針、自體血補(bǔ)片封閉、快速翻轉(zhuǎn)和胸膜補(bǔ)片（PEARL）聯(lián)合應(yīng)用方案對(duì)經(jīng)皮CT 引導(dǎo)肺活檢后并發(fā)癥發(fā)生率（尤其胸管置管）的影響。資料與方法對(duì)2019 年12 月—2020 年11 月期間前瞻性和回顧性獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析，對(duì)連續(xù)受試者應(yīng)用PEARL 方案（前瞻性數(shù)據(jù)）進(jìn)行活檢，并與同一家三級(jí)癌癥中心接受沒有任何額外技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)方法活檢的病人（控制，回顧性數(shù)據(jù)）進(jìn)行比較。記錄并比較病人的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、病變特征、術(shù)中數(shù)據(jù)、并發(fā)癥和組織學(xué)結(jié)果。結(jié)果評(píng)估100 例對(duì)照組病人[平均年齡（63±12）歲；男61 例]和100 例PEARL 組受試者[平均年齡（64±12）歲；男48 例]。2 組的病人資料和病變特征比較未見差異。2 組病人的肺氣腫發(fā)生率均為47/100例（47%）。對(duì)照組和PEARL 組的氣胸發(fā)生率分別為37/100例（37%）與16/100 例（16%）（P=0.001）。干預(yù)期間PEARL 組病人發(fā)生氣胸的較少，對(duì)照組與PEARL 組分別為21/37 例（57%）和3/16 例（19%）（P＜0.001）。胸管置管在對(duì)照組中有13/100 例（13%），而PEARL 組僅1/100 例（1%）（P=0.002）。對(duì)照組中94/100 例（94%）和PEARL 組中95/100 例（95%）的組織學(xué)結(jié)果具有診斷意義（P＞0.99）。結(jié)論CT 引導(dǎo)下經(jīng)皮肺活檢過程中，活檢側(cè)朝下、呼氣期間拔針、自體血補(bǔ)片封閉、快速翻轉(zhuǎn)和胸膜補(bǔ)片（PEARL）的方案可降低氣胸和胸管置管率。

原文載于Radiology，2022，302（2）：473-480.

朱珍譯 梁宗輝校

說明：

①本專欄內(nèi)容為Radiology 最近兩期部分科學(xué)性論著摘要的中文譯文。 原文DOI 由RSNA 提供。

②本刊盡量采取了與原文一致的體例（如，原作者姓名的書寫方式、小欄目的順序等）。 對(duì)于原文中提到的新技術(shù)名詞，如尚無規(guī)范的中文名詞對(duì)應(yīng)，則在文中直接引用英文原文，以便于讀者查閱。