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刑法中的創(chuàng)新責(zé)任:在嚴(yán)格責(zé)任、過失與容許風(fēng)險(xiǎn)之間*

2023-01-03 04:22瑞士比揚(yáng)法塔赫穆加達(dá)姆唐志威
關(guān)鍵詞:刑法規(guī)范人工智能

[瑞士]比揚(yáng)·法塔赫-穆加達(dá)姆 著 唐志威* 譯

一、重新審視刑法與風(fēng)險(xiǎn)

“在這個(gè)‘風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)’中,刑法和刑事政策陷入了危機(jī)……”(1)Prittwitz, Strafrecht und Risiko, 1993, S.29.普里特維茨(Cornelius Prittwitz)1993年所著的經(jīng)典著作《刑法與風(fēng)險(xiǎn)(Strafrecht und Risiko)》在一開始就提出了這樣的論斷。(2)參見幾乎同時(shí)出版的博士論文Hilgendorf, Strafrechtliche Produzentenhaftung, 1993,以及1991年出版的教授資格論文Herzog, Gesellschaftliche Unsicherheit und strafrechtliche Daseinsvorsorge, 1991。同年,巴塞爾(德語區(qū))刑法學(xué)教師大會(huì)則以“通過刑法手段保障未來(Zukunftssicherung mit den Mitteln des Strafrechts)”為題展開討論。(3)參見 ZStW 105(1993), S.679中的論文,尤其是斯特拉騰威特(Günter Stratenwerth)影響深遠(yuǎn)的導(dǎo)言報(bào)告[ZStW 105(1993), S.679],以及會(huì)議綜述[ZStW 105(1993), S.803]。26年前,(人們)關(guān)注通過刑法抵御風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)背景是核能與基因科技對(duì)環(huán)境與人類所造成的現(xiàn)代重大風(fēng)險(xiǎn)。(4)Ulrich Beck, Risikogesellschaft, 1986.今天,相應(yīng)的社會(huì)背景則是信息技術(shù)與生物技術(shù)的發(fā)展,社會(huì)觀察家將其稱作“第四次媒體紀(jì)元”“第四次工業(yè)革命”或“第二次機(jī)械時(shí)代”。(5)Baecker, 4.0 oder Die Lücke die der Rechner l?sst, 2018, S.10;從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角 Schwab, Die Vierte Industrielle Revolution, 2016;Brynjolfsson/McAfee, The Second Machine Age, 2016。Nassehi, Muster, 2019, S.12,文章采用了不同的方法,從社會(huì)理論的角度探討數(shù)字化為哪些(舊的)社會(huì)問題提供了解決方案。該作者認(rèn)為,相較于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模型,數(shù)字觀察(在此與實(shí)證的社會(huì)研究一道)并不太關(guān)心具體的個(gè)人(a.a.O., S.58 f.)。因此,社會(huì)學(xué)和數(shù)字化有著相同的參照問題,即通過發(fā)現(xiàn)社會(huì)規(guī)律的方式來降低復(fù)雜性(a.a.O., S.28)。由此給刑法學(xué)研究帶來的挑戰(zhàn),特別是對(duì)過失教義學(xué)的挑戰(zhàn)是根本性的,因而有必要重新審視技術(shù)創(chuàng)新的刑事責(zé)任問題。在此,本文主要從基礎(chǔ)理論的視角出發(fā),討論技術(shù)變革與刑法變遷兩者之間的關(guān)聯(lián),并借此來討論(法律外的)社會(huì)創(chuàng)新與法律中的創(chuàng)新之間的相互作用這一經(jīng)典法社會(huì)學(xué)命題,這一命題也成了當(dāng)前跨學(xué)科法律研究的主題。(6)基礎(chǔ)性的論述參見Hoffmann-Riem, Innovation und Recht-Recht und Innovation, 2016; 關(guān)于法社會(huì)學(xué)對(duì)跨學(xué)科法律研究的開放,參見Baer, Rechtssoziologie, 3.Aufl., 2017, S.51 ff.;Rosenstock/Singelnstein/Boulanger, in: Boulanger/Rosenstock/Singelnstein(Hrsg.), Interdisziplin?re Rechtsforschung, 2019, S.3 ff.,以及Raiser, Grundlagen der Rechtssoziologie, 6.Aufl., 2013, S.4。

刑法中的過失概念尤其也參考了技術(shù)創(chuàng)新中的風(fēng)險(xiǎn)。(7)對(duì)此還可參見蘇珊娜·貝克(Susanne Beck)在本期雜志中的論文,ZStW 131(2019), S.967。這一概念仿佛是刑法用來觀察技術(shù)創(chuàng)新中風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量變化的透鏡。而普里特維茨所稱的“風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué)(Risikodogamtik)”(8)Prittwitz, Strafrecht und Risiko, 1993, S.262 ff.則成了現(xiàn)代社會(huì)在刑法中的體現(xiàn),根據(jù)社會(huì)學(xué)家羅薩(Hartmut Rosa)的解讀,現(xiàn)代社會(huì)只能形成動(dòng)態(tài)的穩(wěn)定,并“系統(tǒng)性地”依賴于“增長(zhǎng)、創(chuàng)新的密集化與加速”。(9)Rosa, Resonanz, 2016, S.673.在“加速的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)(beschleunigte Risikogesellschaft)”(此概念可從烏爾里?!へ惪伺c羅薩的時(shí)代診斷中總結(jié)得出(10)Ulrich Beck, Risikogesellschaft, 1986; Rosa, Beschleunigung, 2005.)背景下,法體系也只有在其自身有能力不斷重新調(diào)整并適應(yīng)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)時(shí)才能夠穩(wěn)定下來。(11)Rosa, Resonanz, 2016, S.685; 還可參見Baecker, 4.0 oder Die Lücke die der Rechner l?sst, 2018, S.186 ff.。本文將通過“革新性技術(shù)(transformative Technologie)”的法社會(huì)學(xué)概念來把握新技術(shù)對(duì)法律造成的創(chuàng)新壓力(文章第二部分)。革新性技術(shù)的典型應(yīng)用案例包含了下文中的數(shù)字化以及本文著重討論的所謂人工智能(KI)領(lǐng)域(文章第三部分)。在最后的第四部分,本文還將討論數(shù)字化對(duì)刑法中的風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué)可能產(chǎn)生的具體影響。

二、革新性技術(shù)

風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué)正在經(jīng)歷一場(chǎng)復(fù)興,因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)正開始發(fā)揮其變革的潛力。根據(jù)本文提倡使用的法社會(huì)學(xué)概念,革新性技術(shù)的特征在于,它不僅具有顛覆性的(disruptiv)效果,而且同時(shí)還能夠改變技術(shù)應(yīng)用的倫理與法律框架。(12)參見Nuffield Council on Bioethics, Emerging Biotechnologies, London 2012, S.40 ff., abrufbar unter: http://nuffieldbioethics.org/wp-content/uploads/2014/07/Emerging_biotechnologies_full_report_web_0.pdf(2019年9月13日訪問),以及此前Fateh-Moghadam, BJM 2018, S.205, 209 ff.。與之相區(qū)別的、廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“顛覆(Disruption)”概念則針對(duì)一項(xiàng)技術(shù)的市場(chǎng)替代潛力,因此,“顛覆”概念涉及的是互相存在競(jìng)爭(zhēng)的不同技術(shù)之間的關(guān)系。數(shù)字技術(shù)具備顛覆性影響的一個(gè)簡(jiǎn)單例證是,作為數(shù)字音樂光學(xué)存儲(chǔ)介質(zhì)的光盤廣泛取代了黑膠唱片。自2000年以來,MP3技術(shù)以及在線音樂流媒體服務(wù)對(duì)音樂的傳播又取代了光盤。在文獻(xiàn)中,現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)生顛覆性影響的原因已有詳細(xì)論述,現(xiàn)總結(jié)如下:

1.幾十年來,計(jì)算機(jī)的性能呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這體現(xiàn)在所謂的摩爾定律(Mooresche Gesetz)中;(13)簡(jiǎn)單來說,此后計(jì)算機(jī)的性能每18個(gè)月就翻一番,而元件成本則保持不變或降低,對(duì)此可詳見Brynjolfsson/McAfee, The Second Machine Age, 2016.Anders setzt Nassehi, Muster, 2019, S.53 ff.。

2.獲取以及處理大量數(shù)據(jù)的能力使得通過應(yīng)用信息技術(shù)方法了解這些數(shù)據(jù)的模型并從中獲得新的認(rèn)識(shí)成為可能(大數(shù)據(jù));(14)有關(guān)使用上并不統(tǒng)一的“大數(shù)據(jù)”概念的啟發(fā)性論述,參見Deutscher Ethikrat(Hrsg.), Big Data und Gesundheit-Datensouver?nit?t als informationelle Freiheitsgestaltung, 2018, S.54, abrufbar unter: https://www.ethikrat.org/fileadmin/Publikationen/Stellungnahmen/deutsch/stellungnahme-big-data-und-gesundheit.pdf(2019年9月13日訪問)。德國(guó)倫理委員會(huì)完整的初步定義是:“大數(shù)據(jù)是指對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理,其目標(biāo)是識(shí)別模型并從中獲得新的認(rèn)識(shí),鑒于數(shù)據(jù)的豐富性和多樣性以及收集、分析與重新關(guān)聯(lián)的速度,它采用了創(chuàng)新、不斷進(jìn)步的信息技術(shù)方法來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)”。

3.在所謂的物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)中,信息技術(shù)系統(tǒng)逐漸網(wǎng)絡(luò)化;(15)對(duì)此參見Zech, ZfPW 2019, S.198, 203。

4.諸如機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車和軟件代理等由信息技術(shù)操控的系統(tǒng)在自動(dòng)化與自主化方面的成功。(16)Gless/Janal, JR 2016, S.561; Wohlers, BJM 2016, S.113;此外還可參見Gless/Seelmann(Hrsg.), Intelligente Agenten und das Recht, 2016與Hilgendorf(Hrsg.), Robotik im Kontext von Recht und Moral,2014以及Susanne Beck(Hrsg.), Jenseits von Mensch und Maschine, 2012中的論文。例如在圖像識(shí)別領(lǐng)域以及掌握圍棋這樣的復(fù)雜戰(zhàn)略游戲等方面,人工智能所取得的驚人進(jìn)步來源于由基于模型的人工智能向基于功能的、歸納式機(jī)器學(xué)習(xí)方法的轉(zhuǎn)變,后者可以體現(xiàn)在所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種形式中。(17)有關(guān)人工智能研究中基于模型的方法與基于功能的方法,富有啟發(fā)性的論述參見Darwiche, Communications of the ACM 61(2018), S.56。作者在此感謝瑞士巴塞爾大學(xué)馬爾特·黑爾默特(Malte Helmert)先生對(duì)這項(xiàng)計(jì)算機(jī)科學(xué)中重要區(qū)分的提示。

綜觀上述(技術(shù)領(lǐng)域的)發(fā)展可以發(fā)現(xiàn),由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成了一種“(迪爾凱姆所稱的)社會(huì)事實(shí)(sozialen Tatbestand)”,滲透到社會(huì)生活領(lǐng)域的方方面面。(18)Durkheim, Regeln der soziologischen Methode, 1980, S.114.援引社會(huì)事實(shí)這一經(jīng)典社會(huì)學(xué)概念是為了強(qiáng)調(diào)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的集體性特征和結(jié)構(gòu)性特征。如果我們今天還將數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)物作為第二自然(zweite Natur)(19)“第二自然(Zweite Natur)”的概念來自于技術(shù)哲學(xué)的討論。根據(jù)該討論,人類最初面對(duì)的是野生自然。起初,人類并不理解這一點(diǎn),并認(rèn)為野生自然是一種威脅。此后,人類發(fā)明了工具與科學(xué),用以理解自然(自然科學(xué))和掌握自然(世界的祛魅)。在此種發(fā)展的最后階段,人類創(chuàng)造了具備人工智能的機(jī)器,但是人類自己卻不再能理解這些機(jī)器(黑匣子算法)。并且,人類有可能失去對(duì)這些機(jī)器的控制(技術(shù)對(duì)世界的復(fù)魅)。就此而言,由人類創(chuàng)造的機(jī)器便成為了與人類相對(duì)的第二自然。這也可以體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究者的建議中,他們提出,我們應(yīng)該像研究動(dòng)物和人類的行為一樣,研究機(jī)器的行為(Machine Behaviour)?!g者注對(duì)待,那么這種新興的現(xiàn)實(shí)就不能再被簡(jiǎn)化為個(gè)體驅(qū)動(dòng)的人的行為的總和。作為一種行為、思考與感知的一般方式,它“具有獨(dú)立于個(gè)體表達(dá)的獨(dú)立生命”(20)Durkheim, Regeln der soziologischen Methode, 1980, S.114.,數(shù)字化從外部影響個(gè)人,且這樣的影響具有強(qiáng)制性的特征。在數(shù)億投資的支持下,自動(dòng)化(機(jī)器人)、自主化(人工智能)與網(wǎng)絡(luò)化(物聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù))三者的結(jié)合正逐漸將我們與世界的接觸轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬€上生活(Onlife)”(21)Hildebrandt, Smart Technologies and the End(s)of Law, Cheltenham/Northampton 2015, S.41.模式。在此模式中,數(shù)字線下生活和模擬現(xiàn)實(shí)不可分割地交織在一起。(22)Hildebrandt, Smart Technologies and the End(s)of Law, Cheltenham/Northampton 2015, S.41 f.這同時(shí)也意味著,個(gè)人不再能自我決定他想要過線上生活還是線下的生活。主動(dòng)逃離數(shù)字化轉(zhuǎn)型也變得越來越困難。如果有人像德國(guó)綠黨聯(lián)邦主席哈貝克(Robert Habeck)那樣,認(rèn)為社交媒體對(duì)其本人的政治傳播風(fēng)格存在負(fù)面影響,而(部分地)刪除其社交賬號(hào)(23)哈貝克在他的博客(Blog)上宣布退出推特(Twitter)和臉書(Facebook),因此同樣也是以數(shù)字為媒介,abrufbar unter: https://www.robert-habeck.de/texte/blog/bye-byetwitter-und-facebook/(2019年10月4日訪問);有關(guān)社交媒體的“反社會(huì)”影響,參見Lanier, Zehn Gründe, warum Du deine Social Media Accounts sofort l?schen musst, 2018,然而作者仍然還是提出了數(shù)字化的替代戰(zhàn)略方案。,那么,這雖然展現(xiàn)了他非凡的自我反思能力,但他也因此更多地還是通過他與數(shù)字媒體之間的關(guān)系定義了自己。即使對(duì)一個(gè)以最低限度融入社會(huì)的人而言,完全的數(shù)字禁欲也已經(jīng)不再可能。(24)因此,通過算法操控的、不透明的電子訪問屏障而將特定人排除在數(shù)字世界之外的狀況也說明了數(shù)字時(shí)代極端的危機(jī)和異化體驗(yàn),經(jīng)文學(xué)處理的敘述可參見Sch?nthaler, Der Weg aller Wellen, 2019。

由此,數(shù)字信息技術(shù)在性能提升上的量變以及全覆蓋的社會(huì)普及程度已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),在這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)上,數(shù)字信息技術(shù)質(zhì)變成為一種革新性技術(shù)。根據(jù)本文提倡的法社會(huì)學(xué)解讀方法,革新概念(Transformationsbegriff)并非針對(duì)多個(gè)相互存在競(jìng)爭(zhēng)的技術(shù)之間的關(guān)系,而是針對(duì)技術(shù)對(duì)社會(huì)規(guī)范載體(即倫理和法律)的影響這一更具前提性的假設(shè)。由此而推導(dǎo)出的事實(shí)、科學(xué)和技術(shù)發(fā)展與特定規(guī)范變遷之間的聯(lián)系與法哲學(xué)和道德哲學(xué)中盛行的觀點(diǎn)處在一種緊張關(guān)系之中,即人們不允許(直接)從實(shí)然(Sein)中推導(dǎo)出應(yīng)然(Sollen)。(25)該批判可追溯到Hume, A Treatise of Human Nature, Oxford 1955和Moore, Principia Ethica, 1996;實(shí)然—應(yīng)然謬誤與所謂的“自然主義謬誤”密切相關(guān),根據(jù)“自然主義謬誤”的觀點(diǎn),自然界的事實(shí)屬性會(huì)被自動(dòng)評(píng)價(jià)為“好”。事實(shí)上,“數(shù)字化”本身也并不包含規(guī)范性,它并非直接迫使特定的倫理或法律后果發(fā)生。因此,伴隨數(shù)字化而來的法律變革不能從技術(shù)直接因果性地調(diào)控或決定法律內(nèi)容的角度來把握。然而,無論是從法律史的角度,還是從當(dāng)前的發(fā)展來看,都表明存在特定的機(jī)制能夠?qū)⒓夹g(shù)與法律的共同演進(jìn)(Co-Evolution)聯(lián)系起來。下文將提出四種能夠解釋刑法數(shù)字革新的方案,這些方案并不會(huì)使刑法中概念建構(gòu)的自主性遭到質(zhì)疑。

三、刑法數(shù)字革新的四種方案

(一)重塑人的自我畫像

首先,我們從思想史中可以得知,科學(xué)與技術(shù)革命根本性地改變了人自己的形象以及人與自然、技術(shù)之間的關(guān)系。(26)對(duì)此可參見Fateh-Moghadam, BJM 2018, S.205, 210 f.。就此而言,哥白尼從地心說到日心說的世界觀轉(zhuǎn)變被認(rèn)為是一種劃時(shí)代的(avant la lettre)革新性科學(xué)認(rèn)識(shí)。在《技術(shù)思想史》一書中,布盧門伯格(Hans Blumenberg)描述了“人居于其世界中心的自我定位”如何成為現(xiàn)代自我決定的個(gè)體構(gòu)造的事實(shí)前提。(27)Blumenberg, Schriften zur Technik, 2015, S.69.在這種解讀方式中,技術(shù)被當(dāng)作人“決心成為無限制力量的主體之現(xiàn)象”(28)Blumenberg, Schriften zur Technik, 2015, S.78.的“自由精神活動(dòng)的純粹構(gòu)造”(29)Blumenberg, Schriften zur Technik, 2015, S.78.。值得注意的是,由人類創(chuàng)造的“算法的邪惡力量”現(xiàn)在正變得獨(dú)立,并成為“第二自然”與人類形成對(duì)立。(30)Harari, Homo Deus, 2017, S.97 ff.; Nordmann, Technikphilosophie zur Einführung, 2.Aufl.2015, S.84 ff.,文中以“患癌鼠(Krebsmaus)”為例;還可參見Blumenberg, Schriften zur Technik, S.78,文中已經(jīng)表明,在不斷推進(jìn)的歷史進(jìn)程中,技術(shù)產(chǎn)品正變得獨(dú)立,并成為“第二自然”而與人類形成對(duì)立,而“第二自然”似乎并不是為人類而創(chuàng)造的;Bridle, New Dark Age, 2019, S.58:“我們?cè)桨V迷于試圖計(jì)算這個(gè)世界,這個(gè)世界就越是顯得復(fù)雜和難以理解”。

這改變了人類解釋其與自然和技術(shù)關(guān)系的參考框架,即所謂架構(gòu)(Framing)。根據(jù)戈夫曼(Erving Goffman)的解讀,框架或架構(gòu)指的是解釋所發(fā)生事件的啟發(fā)式方法,我們通過這些架構(gòu)來建立我們的日常經(jīng)驗(yàn)。(31)Goffman, Rahmen-Analyse, 2018, S.19 und 31 ff.當(dāng)我們觀察某個(gè)事件時(shí),我們(通常會(huì)無意識(shí)地)要么將其歸類為自然現(xiàn)象(Naturerscheinung),要么將其歸類為人類目的導(dǎo)向行為的結(jié)果。用戈夫曼的話來說,在自然的架構(gòu)內(nèi)解釋一個(gè)事件意味著(這里也體現(xiàn)了刑法上的相關(guān)性),“人們從頭到尾完全將這些事件歸結(jié)為‘自然’的原因”。人們沒有將意志(Willen)和目的(Absicht)視為作品(結(jié)果)的原因,也沒有看到實(shí)施行為的人在不斷地對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響”。(32)Goffman, Rahmen-Analyse, 2018, S.31.

上述自然事件的負(fù)面后果會(huì)以“意外事件”的形式出現(xiàn),相反,對(duì)“不法”的認(rèn)定只在社會(huì)的解釋框架中才有意義。(33)有關(guān)意外事件與不法的二元區(qū)分可參見Prittwitz, Strafrecht und Risiko, 1993, S.378 ff.。在我們生活的世界中,越來越多的人正在接觸自我學(xué)習(xí)機(jī)器人和軟件代理,這恰恰正在破壞上述意外事件與不法的二元區(qū)分,而自我學(xué)習(xí)機(jī)器人和軟件代理的社會(huì)、道德和法律地位也仍然存在爭(zhēng)議。人、動(dòng)物與機(jī)器之間的界限變得模糊的典型體現(xiàn)是,23位國(guó)際領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)學(xué)者最近共同發(fā)表了成立名為“機(jī)器行為研究(Machine Behaviour)”這一新學(xué)科的倡議。(34)Rahwan et al., nature 568(2019), S.477.迄今為止僅以人類與動(dòng)物為對(duì)象的行為研究必須擴(kuò)展到機(jī)器領(lǐng)域,因?yàn)槿藗儾辉儆心芰H僅通過機(jī)器的內(nèi)部藍(lán)圖就理解復(fù)雜的(學(xué)習(xí)型)人工智能代理;相反,只有在機(jī)器與環(huán)境的互動(dòng)中,才能理解這種人工智能代理。(35)Rahwan et al., nature 568(2019), S.477, 480.有關(guān)機(jī)器行為的討論令人印象深刻,并佐證了現(xiàn)代人工智能技術(shù)具備模糊與革新那些看似根深蒂固的社會(huì)觀念的潛力。(36)另外還可參見以下論文集中的文章:Brockman(Hrsg.), Possible Minds, New York 2019。

(二)作為法(律)媒介的技術(shù)(法律科技)

技術(shù)發(fā)展影響刑法的第二種可能性是改變法(律)的媒介。法的媒介理論(Medientheorie des Rechts)展示了,通過為法律提供新的存儲(chǔ)、歸檔與傳播途徑,口語、寫作與印刷的發(fā)明都對(duì)法(律)的形成產(chǎn)生了影響。(37)Vesting, Die Medien des Rechts: Schrift, 2011; ders., Die Medien des Rechts: Sprache, 2011; ders., Die Medien des Rechts: Buchdruck, 2013; ders., Die Medien des Rechts: Computernetzwerke, 2015; Vismann, Medien der Rechtsprechung, 2011; Baecker, 4.0 oder Die Lücke die der Rechner l?sst, 2018, S.10.毫無疑問,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)帶來的第四次媒體革命已經(jīng)對(duì)刑法與刑事訴訟法的實(shí)踐造成了影響。這便涉及了不斷壯大的法律科技(Legal Technology)領(lǐng)域,該領(lǐng)域不僅涉及相對(duì)日常的刑事辯護(hù)人辦公軟件與《歐洲電子證據(jù)條例》,它還涉及刑事司法語境下有爭(zhēng)議的、依托算法的累犯預(yù)測(cè)的應(yīng)用,例如美國(guó)的COMPAS(用于替代制裁的罪犯矯正管理分析;全稱為Correctional offender Management Profiling for Alternative Sanctions)等軟件解決方案。(38)有關(guān)法律科技現(xiàn)狀的概覽,參見Fries, RW 9(2018), S.414;有關(guān)公共行政自動(dòng)化,參見Braun Binder, SJZ 115(2019), S.567;對(duì)《歐洲電子證據(jù)條例》的批判,參見Burchard, ZRP 2019, S.164;有關(guān)用于替代制裁的罪犯矯正管理分析(COMPAS)軟件,參見ders., Künstliche Intelligenz als Ende des Strafrechts?, S.15, abrufbar unter: https://www.normativeorders.net/de/publikationen/working-paper(2019年9月13日訪問),以及Martini, Blackbox Algorithmus-Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz, 2019, S.55 ff.。由此產(chǎn)生的規(guī)范問題則需要依據(jù)實(shí)證進(jìn)行個(gè)案分析,這在本文中無法進(jìn)一步探討。應(yīng)用法律科技完成傳統(tǒng)法學(xué)任務(wù)的一個(gè)首要風(fēng)險(xiǎn)并非來自讓技術(shù)適應(yīng)法學(xué)方法,而是來自讓法學(xué)方法適應(yīng)技術(shù)的運(yùn)行方式。換言之,這引發(fā)了法學(xué)方法“計(jì)算機(jī)化”(39)Bridle, New Dark Age, 2019, S.27 ff.的危險(xiǎn)。與傳統(tǒng)法律論證在質(zhì)的意義上圍繞某一裁判的優(yōu)勢(shì)理由展開不同,計(jì)算機(jī)輔助的裁判程序則取決于裁判參數(shù)的可量化性。例如,公平(Billigkeit)的正義論角度可能恰好要求在個(gè)案中背離嚴(yán)格的規(guī)則適用,這一點(diǎn)則很難通過計(jì)算機(jī)程序來得以體現(xiàn)。(40)該概念可追溯到Aristoteles, Nikomachische Ethik, 1956, Buch V Kap.10 Rdn.1137b,以及亞里士多德有關(guān)公正(epieikeia)的闡述;對(duì)此參見Bien, Billigkeit, in: Ritter(Hrsg.), Historisches W?rterbuch der Philosophie, Bd.1, 1971, S.940。

(三)作為法(律)的技術(shù):“規(guī)范上的技術(shù)操控”?

數(shù)據(jù)化革新的第三種模式體現(xiàn)在技術(shù)自己承擔(dān)了法(律)的行為控制功能:技術(shù)替代并取代了法律[代碼即法律(code is law)]。(41)基礎(chǔ)的論述參見Lessig, Code: Version 2.0, New York 2006, S.1 ff.:“代碼即法律(code is law)”;ders., a.a.O., S.81 ff.:“通過代碼規(guī)制(regulation by code)”;對(duì)此參見Hildebrandt, Smart Technologies and the End(s)of Law, Cheltenham/Northampton 2015, S.165,以及Lobe, Speichern und Strafen, 2019, S.41 ff.。如果法律上不能成功地涵蓋“以算法為手段的行為控制(Verhaltenssteuerung durch Algorithmen)”(42)Hoffmann-Riem, A?R 142(2017), S.1.,那么,這就可能引發(fā)社會(huì)控制結(jié)構(gòu)的根本改變。法規(guī)范之所以具有效力,正是因?yàn)榉ㄒ?guī)范可以被違反(43)Luhmann, Rechtssoziologie, 4.Aufl.2008, S.43.,就此而言,法規(guī)范總是為世界發(fā)展進(jìn)程保留了其他可能性。(44)M?llers, Die M?glichkeit der Normen, 2018, S.159.相反,規(guī)范上的“技術(shù)操控(Technosteuerung)”(45)Hoffmann-Riem, A?R 142(2017), S.1, 11 ff.則在事實(shí)上排除了特定的行為方式:如果乘客沒有系上安全帶,智能汽車就不會(huì)啟動(dòng)出發(fā),而且它的速度也不會(huì)超過相應(yīng)允許的最高速度。這種以技術(shù)為中介的不可能性結(jié)構(gòu)(impossibility structures),不僅使違反法律在純粹物理的意義上變得不可能(46)對(duì)此參見Rademacher, JZ 2019, S.702(文中還附有進(jìn)一步的文獻(xiàn)索引)。,還使得違法行為最多只可能出現(xiàn)在與破壞計(jì)算機(jī)行為相關(guān)的場(chǎng)合。由于技術(shù)設(shè)計(jì)的強(qiáng)制性,通過技術(shù)設(shè)計(jì)對(duì)自由事實(shí)上的限制,比通過法規(guī)范制定行為預(yù)期還要更進(jìn)一步。(47)Brownsword, in: Brownsword/Scotford/Yeung(Hrsg.), The Oxford Handbook of Law, Regulation and Technology, Oxford 2017, S.42.通過在事實(shí)上禁止偏差行為,技術(shù)的不可能性結(jié)構(gòu)還同時(shí)避免了規(guī)范違反(行為)在特定條件下引發(fā)法律革命性調(diào)整的可能性。盧曼(Luhmann)曾經(jīng)在此語境下提出了“有用的違法(brauchbarer Illegalit?t)”(48)Luhmann, Funktionen und Folgen formaler Organisation, 1964, S.304 ff.;對(duì)此已經(jīng)可參見Hoffmann-Riem, A?R 142(2017), S.1, 34。概念。正在日益逼近的全面通過技術(shù)操控行為這一潛在的極權(quán)主義特征還產(chǎn)生了憲法上有關(guān)“違反法(律)的權(quán)利(Recht zum Rechtsversto?)”是否存在的問題。(49)Rademacher, JZ 2019, S.702, 707.這種權(quán)利不能被理解為違反刑法制度且不遭受制裁的自由,這一點(diǎn)在邏輯上并不存在矛盾。相反,它最多只能是一種繼續(xù)擁有遵守或違反法規(guī)范的事實(shí)可能性的權(quán)利。用自由哲學(xué)的語言表達(dá),這種享有違反規(guī)范可能性的權(quán)利同時(shí)也說明,個(gè)人擁有“決定站在法(律)這一邊(sich für das Recht zu entscheiden)”的自由。(50)Rostalski, GA 2019, S.481, 485.然而,正統(tǒng)黑格爾學(xué)派的觀點(diǎn),即法律命令與禁令的正確性必然來自人的理性天賦,這并不十分具有說服力。這也是為什么違反規(guī)范在概念上不能成為具備理性天賦的人真正自由表達(dá)的原因。與德國(guó)觀念論不相容的“不理性的自由(Freiheit zur Unvernunft)”以及在此基礎(chǔ)上違反法律的自由(Freiheit zum Rechtsversto?)是現(xiàn)代、基本法對(duì)人類自決權(quán)理解的成就,而必須予以捍衛(wèi),對(duì)此參見 Fateh-Moghadam, BJM 2018, S.205, 215 ff.。正確地說,這也不是一種要求(法的)執(zhí)行(存在)缺陷的權(quán)利(Recht auf Vollzugsdefizit)(51)認(rèn)同該觀點(diǎn)的有Rademacher, JZ 2019, S.702, 708。,因?yàn)槭聦?shí)上的規(guī)范遵守(Normbefolgung)與規(guī)范執(zhí)行(Normvollzug)并非是一回事。刑事法律的執(zhí)行總是預(yù)計(jì)到了犯罪行為會(huì)發(fā)生,它出現(xiàn)在追訴與懲罰違反規(guī)范的場(chǎng)合,而不會(huì)出現(xiàn)在規(guī)范受眾遵守刑法規(guī)范的場(chǎng)合。即使違反刑法禁令的行為后來被制裁,且沒有留下漏洞,(違反規(guī)范的)偏差行為也仍然可能發(fā)生。(52)有關(guān)無死角犯罪預(yù)防與無死角犯罪懲治的區(qū)分,還可參見Rostalski, GA 2019, S.481, 483 ff.und 485 ff.。而技術(shù)的不可能性結(jié)構(gòu)的激進(jìn)之處體現(xiàn)在,它在事實(shí)上消滅了這種可能性,而不是在無漏洞的規(guī)范執(zhí)行過程中。從刑法的角度來看,規(guī)范上的技術(shù)控制并不是基于法(律)規(guī)范,而是基于(通常由私人控制的)計(jì)算機(jī)代碼,嚴(yán)格來說,這已經(jīng)不再是刑法風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué)的表現(xiàn)形式,相反,這其實(shí)埋葬了刑法風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué)。如果人們?cè)敢膺@樣的話:那么,這也是數(shù)字化預(yù)防型社會(huì)對(duì)自由派倡議廢除刑法的諷刺回答。(53)Lüderssen, Abschaffen des Strafrechts?, 1995.

(四)“規(guī)范的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域”之變遷

最后,法律數(shù)字化變革的第四種構(gòu)造涉及“規(guī)范的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域(Realbereich der Norm)”的變遷。(54)Hoffmann-Riem, Innovation und Recht-Recht und Innovation, 2016, S.113.由霍夫曼-里姆(Hoffmann-Riem)提出的規(guī)范的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域概念認(rèn)為,法規(guī)范不僅指向一個(gè)語言或文本領(lǐng)域,而且同時(shí)與一個(gè)特定的現(xiàn)實(shí)片段相關(guān)聯(lián)(55)Hoffmann-Riem, Innovation und Recht-Recht und Innovation, 2016, S.113 ff.:“這一片段涉及規(guī)范中所提及的技術(shù)、自然科學(xué)、社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生活等‘現(xiàn)實(shí)’基本構(gòu)造?!?56)Hoffmann-Riem, Innovation und Recht-Recht und Innovation, 2016, S.113.現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域是規(guī)范的結(jié)構(gòu)性組成部分,因?yàn)檎且?guī)范的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域才使得對(duì)規(guī)范的合理解釋成為可能。(57)Hoffmann-Riem, Innovation und Recht-Recht und Innovation, 2016, S.114.解釋法規(guī)范意味著,另外還要追問,應(yīng)當(dāng)通過解釋處理哪些現(xiàn)實(shí)生活中的問題。人們只有考慮到立法者計(jì)劃將哪些生活事實(shí)作為涵攝在規(guī)范中的“一般情形(Normalfall)”(58)對(duì)此參見Haft, Einführung in das juristische Lernen, 5.Aufl.1991, S.113 ff.。時(shí),才能合理地理解規(guī)范。因此,正如人們從詮釋學(xué)的視角所提出的那樣,至少在規(guī)范表述上能體現(xiàn)立法者“前見(Vorverst?ndnisse)”的場(chǎng)合,對(duì)規(guī)范的解釋必須考慮到這一“前見”。(59)有關(guān)作為理解的普遍前提的“偏見”復(fù)原(Rehabilitierung des,,Vorurteils“),可參見Gadamer, Wahrheit und Methode, 1990, S.281 ff.。這里的立法者前見不僅源自規(guī)范性的評(píng)價(jià),而且恰恰同時(shí)源自一種對(duì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)的想象,而這種想象構(gòu)成了規(guī)制的對(duì)象。由此,技術(shù)創(chuàng)新不僅能改變與法規(guī)范相關(guān)聯(lián)的現(xiàn)實(shí)技術(shù)條件,還同時(shí)能改變依靠解釋來獲得的規(guī)范內(nèi)容本身。此外,在刑法中適用禁止類推(原則)的前提下,由于新的技術(shù)方法不再能涵攝在法定構(gòu)成要件的文義中,技術(shù)創(chuàng)新還可能造成某些違背期待的結(jié)果或行為不再屬于禁止規(guī)范的適用領(lǐng)域內(nèi)。在生物醫(yī)學(xué)刑法領(lǐng)域,人們已經(jīng)很好地認(rèn)識(shí)到這一(發(fā)展)歷程。(60)有關(guān)自然科學(xué)創(chuàng)新的語境下,刑法禁止類推對(duì)于《德國(guó)胚胎保護(hù)法》解釋的意義,可參見Günther, in: Embryonenschutzgesetz, 2014, Vor.§ 1 Rdn.10 ff.。在這些情形中,從規(guī)范的角度來看,技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造了規(guī)制漏洞,或者說處罰漏洞,這些漏洞則可以為立法改革提供契機(jī)。

在這個(gè)意義上,這也體現(xiàn)了(上文)第一種數(shù)字信息與計(jì)算機(jī)技術(shù)在刑法中的革新性影響?;趪?yán)格的法律約束,德國(guó)的刑法立法者很早就被迫制定新的特殊刑法構(gòu)成要件來回應(yīng)以計(jì)算機(jī)為媒介的犯罪現(xiàn)象。例如,早在1986年,隨著第二部《德國(guó)打擊經(jīng)濟(jì)犯罪法》(2.WiKG)(61)BGBl.I(1986), S.721.的出臺(tái),計(jì)算機(jī)詐騙罪(《德國(guó)刑法典》第263條a)和窺探數(shù)據(jù)罪(《德國(guó)刑法典》第202條a)就已經(jīng)被納入到《德國(guó)刑法典》中。(62)因此,第二部《德國(guó)打擊經(jīng)濟(jì)犯罪法》(2.WiKG)也被認(rèn)為是信息和通訊技術(shù)刑法誕生的標(biāo)志,Kochheim, Cybercrime und Strafrecht in der Informations-und Kommunikationstechnik, 2.Aufl.2018, S.133(書中也有關(guān)于該領(lǐng)域立法后續(xù)發(fā)展的內(nèi)容)。而在1977年,齊白(Ulrich Sieber)有關(guān)《計(jì)算機(jī)犯罪與刑法》的開創(chuàng)之作就已出版。(63)Sieber, Computerkriminalit?t und Strafrecht, 1977.人們似乎希望以創(chuàng)建一個(gè)新的刑法特殊領(lǐng)域(即計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)刑法(64)有關(guān)刑法領(lǐng)域的整體概覽,參見Kochheim, Cybercrime und Strafrecht in der Informations-und Kommunikationstechnik, 2.Aufl.2018。)的方式來對(duì)新技術(shù)加以控制。從今天的角度來看,那種認(rèn)為數(shù)字技術(shù)所帶來的刑法問題可以留給刑法學(xué)研究中對(duì)信息科學(xué)感興趣的“計(jì)算機(jī)呆子(Computernerds)”,而刑法的傳統(tǒng)領(lǐng)域不受影響的誘人觀點(diǎn)則顯得很幼稚。社會(huì)的數(shù)字化為整個(gè)刑法科學(xué)都帶來了新的挑戰(zhàn)。人們無論是對(duì)刑法總論、經(jīng)濟(jì)或醫(yī)療刑法、國(guó)際刑法還是對(duì)刑事訴訟法感興趣,都將面臨數(shù)字化所帶來的后續(xù)問題。為了更明確這一點(diǎn),犯罪學(xué)、法社會(huì)學(xué)、法哲學(xué)和法律史(這些領(lǐng)域)無論如何都屬于對(duì)數(shù)字化進(jìn)行法學(xué)反思的先驅(qū)。(65)僅參見以下論文集中的文章:Hilgendorf(Hrsg.), Robotik im Kontext von Recht und Moral, 2014; Gruber/Bung/Ziemann(Hrsg.), Autonome Automaten, 2015; Gless/Seelmann(Hrsg.), Intelligente Agenten und das Recht, 2016。因此,處在時(shí)代前沿的刑法學(xué)必須從以下兩點(diǎn)意義去理解刑法的數(shù)字化(66)有關(guān)這種對(duì)社會(huì)數(shù)字化的雙重視角可參見Baecker, 4.0 oder Die Lücke die der Rechner l?sst, 2018, S.9。:一方面,針對(duì)社會(huì)生活有關(guān)方面數(shù)字化所帶來的后續(xù)問題積極地進(jìn)行刑法上的觀察,這種觀察并不限于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)犯罪領(lǐng)域(刑法作為整個(gè)生活領(lǐng)域數(shù)字化的積極規(guī)制);另一方面,在技術(shù)發(fā)展的意義上,刑法自身通過技術(shù)發(fā)展而得到革新(刑法作為數(shù)字化的消極對(duì)象)。由此帶來的任務(wù)不能只托付給(公認(rèn))不斷擴(kuò)張且日益重要的計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)刑法這一刑法特殊領(lǐng)域。相反,這使得我們更有必要以一種基礎(chǔ)學(xué)科為導(dǎo)向、跨學(xué)科的方式來反思刑法的數(shù)字化進(jìn)程,這樣的反思雖然從具體問題出發(fā),但同時(shí)又將具體問題抽象化,以此為技術(shù)與刑法共同演進(jìn)(Co-Evolutionn von Technik und Recht)的法學(xué)敘事提供全面的理論工具。(67)相似的思考方向還有Burchard, Künstliche Intelligenz als Ende des Strafrechts?, insb.S.24 ff., abrufbar unter: https://www.normativeorders.net/de/publikationen/working-paper(2019年9月13日訪問)。

數(shù)字化的影響半徑日益擴(kuò)大,至少反映在諸如過失這樣的傳統(tǒng)刑法歸責(zé)類型中。前文提及的“規(guī)范的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域”變遷的法社會(huì)學(xué)概念正好可以用來恰當(dāng)?shù)亟忉寯?shù)字化對(duì)刑法過失教義學(xué)的影響。數(shù)字科技對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的影響至少體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)給法益帶來了新型的風(fēng)險(xiǎn),而這也引發(fā)了相應(yīng)的刑法上注意義務(wù)的問題。套用刑法風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué)的術(shù)語,這意味著,即使不設(shè)立刑法嚴(yán)格責(zé)任(Strict liability-Haftung)這樣的創(chuàng)新(責(zé)任)形式,人工智能系統(tǒng)前所未有的風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)(即機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)合的自主性風(fēng)險(xiǎn))也可能會(huì)引發(fā)刑法上的過失犯解釋與適用的變遷。這里所說的人工智能風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué)的動(dòng)向則構(gòu)成了本文最后一部分的主題。

四、刑法上創(chuàng)新責(zé)任的四種基本模式(人工智能的風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué))

人工智能系統(tǒng)的特殊風(fēng)險(xiǎn)屬性來自自主性風(fēng)險(xiǎn)、(人機(jī))復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)以及聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)。(68)Teubner, AcP 218(2018), S.155, 164.復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)(Verbundrisiko)涉及人與機(jī)器在所謂社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)(sozio-technische Systemen)中的互動(dòng)。(69)有關(guān)“社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)(sozio-technisches System)”的概念,參見Ropohl, Allgemeine Technologie, 3.Aufl.2009, S.58 f.;有關(guān)因此而引發(fā)的刑法問題,參見Simmler, in: Bendel(Hrsg.), Handbuch Maschinenethik, 2019, S.8 ff.;在醫(yī)療法上的案例,參見Steil et al., Methods Inf Med 58(2019), S.14, 19 ff.。聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)源于多個(gè)電腦系統(tǒng)同時(shí)參與同一損害事件。(70)Zech, ZfPW 2019, 198, 205.筆者將在下文詳細(xì)展開討論的自主性風(fēng)險(xiǎn)則涉及自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)“在無用戶干預(yù)的情況下,自發(fā)地改變自己的行為,以作為對(duì)外界印象的回應(yīng)”(71)Zech, ZfPW 2019, 198, 200;有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)基礎(chǔ),可參見Norvig, Artificial Intelligence, 3.Aufl., Boston 2016, S.693 ff.。,從而自主反應(yīng)的能力。由于自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)不依靠用戶輸入,而僅僅依靠“自我感知”(72)Zech, ZfPW 2019, 198, 200.,從而能夠自發(fā)地“在不確定的狀況下作出決策”(73)Teubner, AcP 218(2018), S.155, 174.。自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)不斷增長(zhǎng)的自主性導(dǎo)致了行為可預(yù)見性方面的局限,而且提出了以下問題,即從“可預(yù)見的不可預(yù)見性(vorhersehbare Unvorhersehbarkeit)”(74)對(duì)此可參見Gless/Weigend, ZStW 126(2014), S.561, 581 f.。中能夠得出制造者、編程者與運(yùn)營(yíng)者的哪些特殊注意義務(wù)。由于人工智能系統(tǒng)的決策根據(jù)在科學(xué)上的可解釋性存在局限,這也導(dǎo)致了義務(wù)違反性關(guān)聯(lián)方面的證明問題。在此背景下,許多學(xué)者認(rèn)為,刑法上面臨著責(zé)任漏洞(responsibility gap)的危險(xiǎn),這也對(duì)刑法上的罪責(zé)原則(Schuldgrundatz)造成了壓力。(75)Matthias, Ethics and Information Technology 6(2004), S.175; Gless/Weigend, ZStW 126(2014), S.561, 582(“責(zé)任擴(kuò)散”); Gless, in: Gless/Seelmann(Hrsg.), Intelligente Agenten und das Recht, 2016, S.231; Hilgendorf, in: Hornung(Hrsg.), Rechtsfragen der Industrie 4.0, 2018, S.120 ff.; ders., in: Festschrift für Fischer, 2018, S.110; Simmler, in: Bendel(Hrsg.), Handbuch Maschinenethik, 2019, S.453。因此,人們一方面討論在制造者與運(yùn)營(yíng)者的責(zé)任方面突破罪責(zé)責(zé)任,即引入嚴(yán)格責(zé)任(strict liability)。(76)Simmler, Normstabilisierung und Schuldvorwurf, 2018; Simmler/Markwalder, ZStW 129(2017), S.20, 43.另一方面的討論則涉及將人的責(zé)任能力擴(kuò)張到機(jī)器人以及軟件代理(Software-Agenten),以此實(shí)現(xiàn)將責(zé)任從人轉(zhuǎn)移到技術(shù)上的效果。(77)與此相關(guān)的早期文獻(xiàn)可參見Susanne Beck, in: Japanisch-Deutsches Zentrum(Hrsg.), Mensch-Roboter-Interaktionen aus interkultureller Perspektive, 2012, S.133 ff.; Hilgendorf, in: Susanne Beck(Hrsg.), Jenseits von Mensch und Maschine, 2012, S.119; Gless/Weigend, ZStW 126(2014), S.561, 570 ff.; Simmler/Markwalder, ZStW 129(2017), S.20, 43; Seher, in: Gless/Seelmann(Hrsg.), Intelligente Agenten und das Recht, 2016, S.45; Erhardt/Mona, a.a.O., S.61; Gaede, Künstliche Intelligenz-Rechte und Strafen für Roboter?, 2019。

(一)責(zé)任向技術(shù)轉(zhuǎn)移(機(jī)器人刑法)?

在我看來,有關(guān)“智能”軟件代理可能存在的刑事責(zé)任的討論正朝著一個(gè)錯(cuò)誤的方向發(fā)展。(78)同上注。對(duì)此,關(guān)鍵的原因并不在于將(刑)法上的答責(zé)能力與作為人的特殊資質(zhì)、內(nèi)在的心理狀態(tài)或自由意志、自主性在哲學(xué)上嚴(yán)苛的理解相聯(lián)系。(79)有關(guān)該反對(duì)意見詳細(xì)的論述可參見Gless/Weigend, ZStW 126(2014), S.561, 573 ff.。可答責(zé)的法人就是一種社會(huì)的、特殊法律上歸責(zé)程序的結(jié)果,這樣的歸責(zé)程序遵循的是一種功能上的邏輯。(80)基礎(chǔ)性的研究參見Luhmann, SozW 42(1991), S.166;對(duì)刑法學(xué)的影響參見Jakobs, Strafrecht Allgemeiner Teil, 2.Aufl.1991, Abschn.17 Rdn.22;Simmler/Markwalder, ZStW 129(2017), S.20, 41 f.;Simmler(Anm.76), S.258 ff.。如果只是將“人格屬性(Personalit?t)”視作罪責(zé)譴責(zé)的根本要素,那么就不必要將其限定在人類主體中。(81)Simmler, Normstabilisierung und Schuldvorwurf, 2018, S.258.相反,法律上的歸責(zé)才將人構(gòu)造成為法律責(zé)任歸屬的可能對(duì)象。(82)在此意義上的早期還有受馬克思(Karl Marx)影響的 Menke, Kritik der Rechte, 2015, S.17,根據(jù)該文,“自主性主體存在是因?yàn)榇嬖跈?quán)利的現(xiàn)代形式”,而不是因?yàn)榇嬖谧灾餍灾黧w,才存在權(quán)利的現(xiàn)代形式。另一方面,這也并不意味著作為可答責(zé)法人的地位歸屬可以肆意進(jìn)行;相反,無論是支持還是反對(duì)承認(rèn)非人類主體法律上可答責(zé)性的觀點(diǎn)都必須按照相關(guān)法律領(lǐng)域的功能邏輯標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行判斷。在此背景下,正如托伊布納(Gunther Teubner)所提議的那樣,或許有充分的理由能夠支持在民法中引入軟件代理的部分法律能力。(83)Teubner, AcP 218(2018), S.155.這對(duì)民法而言意義在于,正如有關(guān)事務(wù)輔助人(Verrichtungsgehilfe)的條文(《德國(guó)民法典》第831條)承認(rèn)的那樣,應(yīng)當(dāng)將軟件代理的有責(zé)行為歸責(zé)于人工智能系統(tǒng)的人類運(yùn)營(yíng)者。(84)Teubner, AcP 218(2018), S.155.但是,在刑法中卻不能照搬這樣的構(gòu)造。在刑法中,承認(rèn)機(jī)器人的答責(zé)能力恰恰不適合從機(jī)器人背后的人類主體入手,因?yàn)樾谭ú⒉辉试S對(duì)單純的他人過錯(cuò)承擔(dān)責(zé)任。相反,機(jī)器人作為“自我答責(zé)的第三人介入(eigenverantwortliche Dazwischentreten)”則適用于為機(jī)器背后的人類行為人開脫責(zé)任。(85)Gless/Weigend, ZStW 126(2014), S.561, 588.

但是,從刑法的角度來看,即使機(jī)器直接承擔(dān)刑法上的責(zé)任,這似乎也是功能不全的,因?yàn)椋瑢⑻幜P人工智能系統(tǒng)理解為對(duì)違反旨在保護(hù)法益的舉止規(guī)范的回應(yīng)(以鞏固規(guī)范)是沒有意義的。(86)對(duì)此,有說服力的論述參見Simmler/Markwalder, ZStW 129(2017), S.20, 41,當(dāng)然,文中不希望在未來排除機(jī)器人的可罰性,以及詳細(xì)的論述參見Simmler, Normstabilisierung und Schuldvorwurf, 2018, S.267 ff.;結(jié)論上相同的還有Gless/Weigend, ZStW 126(2014), S.561, 588 f.,文章作者指出,機(jī)器人缺乏作為“道德主體”的特性,即有能力自己“形成意志”;針對(duì)機(jī)器人汽車(Roboterautos)還可參見Wohlers, BJM 2016, S.113, 123。如果按照沃勒斯(Wolfgang Wohlers)所言,(在應(yīng)然法上,)對(duì)機(jī)器人汽車提出個(gè)人罪責(zé)譴責(zé)是否合理這個(gè)問題,主要取決于(汽車機(jī)器人)的“自主程度(Grad an Autonomie)”,那么便也有可能依此對(duì)未來形式的自我學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)作出不同的判斷。因?yàn)檫@是以人工智能系統(tǒng)具備滿足或不滿足規(guī)范期待的能力為前提的。即使是最現(xiàn)代的自我學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng),也不能對(duì)其“舉止”進(jìn)行規(guī)范上的激勵(lì)。它并不會(huì)在價(jià)值權(quán)衡得出“有利理由(gute Gründe)”之后作出決定;相反,它在外部世界的行動(dòng)必然基于以計(jì)算機(jī)為媒介、以模式識(shí)別為目標(biāo)的數(shù)據(jù)評(píng)估,而這些數(shù)據(jù)要么來自第三方提供,要么是人工智能系統(tǒng)通過自己的觀察而獲得。雖然自動(dòng)駕駛汽車可以通過編程避免與人類道路交通使用者發(fā)生碰撞,但是,它卻不能“理解”禁止殺人或禁止身體傷害的規(guī)范意義。如果由于自動(dòng)駕駛汽車的錯(cuò)誤而導(dǎo)致了致人死亡的交通事故,(87)此處的案例可參見2018年自動(dòng)駕駛的優(yōu)步(Uber)汽車所造成的致死事故,NZZ v.19.3.2018, abrufbar unter: https://www.nzz.ch/panorama/selbstfahrendes-uber-auto-faehrt-frau-an-tot-ld.1367523(2019年9月13日訪問)。那么這可能會(huì)使我們對(duì)技術(shù)能力的想象感到失望。此外,這只是一種認(rèn)識(shí)上的期待(kognitive Erwartung),我們將在未來修正這種期待。只要我們同時(shí)還堅(jiān)持這樣的期待,即參與道路交通的自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)該能夠識(shí)別人類障礙物,并及時(shí)剎車,那么,這里(現(xiàn)在已經(jīng)是規(guī)范上)的期待指向的便是那些負(fù)責(zé)對(duì)車輛進(jìn)行設(shè)計(jì)、編程以及審批許可的人類。(88)有關(guān)認(rèn)識(shí)性期待與規(guī)范性期待的區(qū)分,參見Luhmann, Rechtssoziologie, 4.Aufl.2008, S.40 ff.。

除此之外,機(jī)器人刑法會(huì)在刑事政策上出現(xiàn)功能失調(diào),因?yàn)樗赡軙?huì)草率地為機(jī)器背后的人開脫責(zé)任。誠(chéng)然,機(jī)器背后的行為人仍然有可能構(gòu)成過失的同時(shí)犯(fahrl?ssige Nebent?terschaft)。然而,根據(jù)基于分工合作的過失犯教義學(xué)理論(Fahrl?ssigkeitsdogmatik für arbeitsteiliges Zusammenwirken),人們必須承認(rèn)答責(zé)領(lǐng)域的可分性(Teilbarkeit der Verantwortungsbereiche)以及信賴原則的適用。(89)有關(guān)信賴原則一般性的論述,參見Sternberg-Lieben/Schuster, in: Sch?nke/Schr?der, StGB Kommentar, 30.Aufl.2019, § 15 Rdn.151。這會(huì)造成將人的責(zé)任轉(zhuǎn)移到機(jī)器上的局面,從而掩蓋了人類決策對(duì)于現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)運(yùn)作的核心性地位。(90)可信賴人工智能的倫理指導(dǎo)方針也強(qiáng)調(diào)了人類行為與人類監(jiān)管的優(yōu)先性,參見High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, Ethics Guidelines for Trustworthy AI, 2019, S.17, abrufbar unter: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai(2019年9月13日訪問)。機(jī)器人刑法因此也就違背了刑法應(yīng)有效保護(hù)、以防止不被容許的人工智能風(fēng)險(xiǎn)的利益。

根據(jù)上述結(jié)論,引入“機(jī)器人”刑法并不是刑事立法的明智選項(xiàng),在我看來,即便在未來開發(fā)出所謂的“強(qiáng)人工智能(starke künstliche Intelligenz)”,本結(jié)論也仍然適用。(91)作者感謝卡斯滕(Karsten Gaede)在討論中對(duì)“強(qiáng)人工智能”可能存在的特殊性的提示。對(duì)此詳細(xì)參見Gaede, Künstliche Intelligenz-Rechte und Strafen für Roboter?, 2019。“強(qiáng)人工智能”的概念使用并不統(tǒng)一。(92)有關(guān)概念還可參見Gaede, Künstliche Intelligenz-Rechte und Strafen für Roboter?, 2019, S.19 ff.。它與“超級(jí)智能(Superintelligenz)”(93)Bostrom, Superintelligenz, 2018.以及“奇點(diǎn)(Singularit?t)”(94)Kurzweil, The Singularity is Near, London 2018.等概念存在競(jìng)合關(guān)系。實(shí)際上,“強(qiáng)人工智能”概念針對(duì)的是可設(shè)想的未來人工智能形式,該形式的人工智能解決問題的能力并不限于特定的應(yīng)用領(lǐng)域(通用智能),它能夠在沒有用戶輸入的情況下自主地改進(jìn)與發(fā)展(自主學(xué)習(xí)能力),并以這樣的方式到達(dá)與人類同等的“智能水平”,并且將長(zhǎng)期超越人類的“智能水平”。根據(jù)博斯特羅姆(Nick Bostrom)的觀點(diǎn),強(qiáng)人工智能或“超級(jí)智能”的決定性特征在于,它與人類相比獲得了“戰(zhàn)略上的優(yōu)勢(shì)(strategische Vorteil)”,因此不再受到人類控制。(95)Bostrom, Superintelligenz, 2018, S.115 ff.

如果按照這樣的分析,那么,從規(guī)范的角度來看,“強(qiáng)人工智能”將首先導(dǎo)致一種更高層級(jí)且不可控的安全風(fēng)險(xiǎn)。由于機(jī)器人刑法總是過于滯后,所以機(jī)器人刑法似乎不適合對(duì)抗這種據(jù)稱由(未來)可能的機(jī)械性超級(jí)智能所引發(fā)的關(guān)乎(人的)存在的風(fēng)險(xiǎn)。(96)還可參見Gaede, Künstliche Intelligenz-Rechte und Strafen für Roboter?, 2019, S.67 ff.。特別是那些相信“超級(jí)智能”優(yōu)于人類的場(chǎng)景是對(duì)未來的現(xiàn)實(shí)預(yù)測(cè)的人看來,通過針對(duì)機(jī)器的刑罰威懾來控制上述超級(jí)智能的想法似乎非常幼稚。為什么一個(gè)優(yōu)于人類并具有戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的人工智能要受到人類制定的刑事法律、刑事追訴機(jī)構(gòu)以及刑事司法的影響?相反,法律控制機(jī)制的目標(biāo)應(yīng)當(dāng)是,從一開始就防止超級(jí)智能的出現(xiàn)與“釋放(Freisetzung)”。(97)對(duì)此進(jìn)行強(qiáng)調(diào)的還有Bostrom, Superintelligenz, 2018, S.184 ff.;還可參見Gaede, Künstliche Intelligenz-Rechte und Strafen für Roboter?, 2019, S.70 und 78。這是以預(yù)防原則(98)有關(guān)預(yù)防原則參見Calliess, in: Grunwald/Simonidis-Puschmann(Hrsg.), Handbuch Technikethik, S.390。為基礎(chǔ)的技術(shù)行政法(Technikverwaltungsrecht)的傳統(tǒng)任務(wù),在必要情形下,也可以通過設(shè)置刑法危險(xiǎn)犯的方式來配合技術(shù)行政法。(99)參見下文(二)嚴(yán)格責(zé)任。因此,在技術(shù)與刑法上控制“強(qiáng)人工智能”的受眾對(duì)象,無論如何仍然還是在技術(shù)背后進(jìn)行運(yùn)作的人,而非技術(shù)本身。

最后,我想再簡(jiǎn)要談?wù)勔韵抡擖c(diǎn),即只有當(dāng)自我學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)發(fā)展到我們可以將其理解為與人類相類似的“道德主體”時(shí),機(jī)器人刑法才變得必要且有意義。假設(shè)我們認(rèn)為,以這種方式理解的“強(qiáng)人工智能”會(huì)發(fā)展出構(gòu)建自身規(guī)范上和法律上價(jià)值觀的能力,并且它們會(huì)將其“行為”建立在這些價(jià)值觀之上。那么,事實(shí)上我們必須賦予這樣一種實(shí)體具有辜負(fù)規(guī)范期待的能力,這樣,刑法穩(wěn)固規(guī)范的功能(die normstabilisierende Funktion)原則上才能有用武之地。在此,反對(duì)機(jī)器人刑法的理由基于實(shí)踐層面:為什么被賦予理性自我決定能力的人工“超級(jí)智能”偏偏要臣服于“缺陷物種”人類所創(chuàng)造的現(xiàn)行刑法?對(duì)人類來說,決定性的問題可能是,文明開化的自主機(jī)器將賦予人類什么樣的道德地位和法律地位。(100)有關(guān)人類道德性與機(jī)器道德性之間沖突的主題,參見McEwan, Maschinen wie ich, 2019,文章以?shī)蕵沸缘姆绞匠尸F(xiàn)。

(二)嚴(yán)格責(zé)任:容許風(fēng)險(xiǎn)的刑法責(zé)任

相比之下,針對(duì)人工智能系統(tǒng)所引發(fā)的法益侵害,引入嚴(yán)格責(zé)任(strict liability)意義上的、不以過錯(cuò)為前提的刑法責(zé)任,則旨在針對(duì)機(jī)器背后的人類行為人。在民法的討論中,針對(duì)自主性軟件代理的制造商和(或)經(jīng)營(yíng)商而規(guī)定不以過錯(cuò)為前提的危險(xiǎn)責(zé)任被認(rèn)為是一種大有可為的解決方案。(101)對(duì)此參見Hacker, RW 9(2018), S.243, 258 f.; Schirmer, RW 9(2018), 453, 473 ff.;Wagner, Robot Liability(June 19, 2018), S.13 f., abrufbar unter: https://ssrn.com/abstract=3198764(2019年9月16日訪問);Zech, in: Gless/Seelmann(Anm.16), S.197 ff.;ders., ZfPW 2019, 198, 214 f.。民法上的危險(xiǎn)責(zé)任(Gef?hrdungshaftung)旨在考慮社會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的需求,但這并不是將損害風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)加給遭受人工智能系統(tǒng)不可預(yù)見后果的隨機(jī)的受害人,而是將損害風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)加給那些從創(chuàng)新中獲得經(jīng)濟(jì)利益的人。因此,這同時(shí)也將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(的任務(wù))委托給了制造商方面,這不僅可以調(diào)控注意(程度)的水平,而且還可以調(diào)控積極性的水平。(102)Zech, ZfPW 2019, 198, 214; K?tz/Wagner, Deliktsrecht, 13.Aufl.2016, Rdn.503 ff.在刑法上,通常會(huì)援引罪責(zé)原則來否定不以過錯(cuò)為前提的結(jié)果責(zé)任。(103)Gless, recht 2013, S.54, 57; Gless/Janal, JR 2016, S.561, 564.這在結(jié)論上是具有說服力的,但是并沒有充分、具體地指出,在刑法中,應(yīng)用人工智能系統(tǒng)所造成侵害后果的因果責(zé)任問題究竟體現(xiàn)在哪里。對(duì)此,關(guān)鍵的著眼點(diǎn)在于,這里涉及的或許是一種針對(duì)允許的、沒有違反義務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)設(shè)之后果的刑法責(zé)任。(104)參見K?tz/Wagner, Deliktsrecht, 13.Aufl.2016, Rdn.491; Zech, in: Gless/Seelmann(Hrsg.), Intelligente Agenten und das Recht, 2016, S.197。這不禁讓人想起20世紀(jì)50年代末對(duì)有關(guān)問題的討論,即除了故意與過失之外,是否還應(yīng)當(dāng)在刑法中將“風(fēng)險(xiǎn)行為(riskante Verhalten)”承認(rèn)為有責(zé)的行為方式與歸責(zé)根據(jù)。(105)Kaufmann, Das Schuldprinzip, 1976, S.145 ff.; Schweikert, ZStW 70(1958), S.394.刑法中的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任會(huì)在例如完全昏醉(Vollrauschtatbestand)這一構(gòu)成要件(《刑法典》第323條a)與參與斗毆罪(《刑法典》第231條)等各罪中進(jìn)行討論。除此之外,還會(huì)援引自陷禁區(qū)(versari in re illicita)的歸責(zé)原則,根據(jù)該原則,行為人由于“在不允許的事項(xiàng)中逗留”,即使他沒有過錯(cuò),也要對(duì)所有后果承擔(dān)責(zé)任。(106)Kaufmann, Das Schuldprinzip, 1976, S.146 f.;有關(guān)概念還可參見Roxin, Strafrecht Allgemeiner Teil, Bd.1, 4.Aufl.2006, § 10 Rdn.122。但是在上述例子中,可罰性也是以行為人創(chuàng)設(shè)了不容許的風(fēng)險(xiǎn)為前提,在完全麻醉狀態(tài)(等仍然存在爭(zhēng)議)的場(chǎng)合,可罰性則以非社會(huì)相當(dāng)?shù)?、非期望的風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)設(shè)為前提。(107)對(duì)《德國(guó)刑法典》第323條a與第231條通說方案的批判,參見Roxin, Strafrecht Allgemeiner Teil, Bd.1, 4.Aufl.2006, § 23 Rdn.7 ff.。只有在這樣的背景下,并且在萬不得已時(shí),才可在此認(rèn)為將上述刑法構(gòu)成要件中出現(xiàn)的結(jié)果構(gòu)建為客觀處罰條件是合法的。(108)反對(duì)觀點(diǎn)參見Roxin, Strafrecht Allgemeiner Teil, Bd.1, 4.Aufl.2006, § 23 Rdn.9,為了避免違反責(zé)任原則,作者要求可罰性須以行為人在其醉酒狀態(tài)下所實(shí)施的行為存在過失為前提。由此,目前考慮將危險(xiǎn)的人工智能系統(tǒng)投入流通所出現(xiàn)的結(jié)果認(rèn)定為客觀處罰條件的方案(109)Hilgendorf, in: Festschrift für Fischer, 2018, S.111.將會(huì)面臨的問題是,這些方案必須首先證明投入流通行為的不被容許性(Unerlaubtheit)。這首先以制定一個(gè)抽象危險(xiǎn)犯為前提,即“在并非充分安全的情況下將危險(xiǎn)產(chǎn)品投放市場(chǎng)”。(110)參見Hilgendorf, in: Festschrift für Fischer, 2018, S.111;還可參見下文(四)過失犯。相比之下,不違反義務(wù)地制造、銷售或運(yùn)營(yíng)人工智能系統(tǒng)的行為則是一種容許的、社會(huì)期待的行為。一個(gè)容許的行為在概念上就已經(jīng)不可能辜負(fù)法律上的行為期待,因此,也就不需要在刑法上確證規(guī)范的效力(Best?tigung der Normgeltung)。正由于此,應(yīng)將刑法上針對(duì)容許行為的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任視作與刑法體系相異的突破,而同樣加以否定。(111)反對(duì)將“風(fēng)險(xiǎn)犯”作為第三種不法或責(zé)任范疇的觀點(diǎn)還有Radtke/Duttge, in: Münchener Kommentar zum StGB, Bd.1, 3.Aufl.2017, § 15 Rdn.30。

(三)危險(xiǎn)刑法:將科技創(chuàng)新作為不容許風(fēng)險(xiǎn)

與針對(duì)容許風(fēng)險(xiǎn)的刑法結(jié)果責(zé)任不同的是第三種以抽象危險(xiǎn)犯為基礎(chǔ)的危險(xiǎn)刑法模式。在此模式中,行為人通過在市場(chǎng)上投放或運(yùn)營(yíng)智能機(jī)器,創(chuàng)設(shè)了對(duì)刑法所保護(hù)法益的不容許危險(xiǎn),而因此承擔(dān)責(zé)任。更確切地說,是通過抽象危險(xiǎn)犯將創(chuàng)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)的行為就已經(jīng)定型為不被容許的,而不考慮結(jié)果是否發(fā)生??紤]到科技法在支持創(chuàng)新與最小化風(fēng)險(xiǎn)之間此消彼長(zhǎng)的功能(112)Zech, BJM 2014, S.3, 6.; Müller/Zech, Sicherheit & Recht, 2019, 72, 78 f.; Führ, in: Grunwald/Simonidis-Puschmann(Hrsg.), Handbuch Technikethik, S.384, 386.,(制定)抽象危險(xiǎn)犯是存在問題的,因?yàn)槌橄笪kU(xiǎn)犯是片面敵對(duì)創(chuàng)新的。因此,只有在必要時(shí),才可以考慮按照科技法上的預(yù)防原則,在特殊的領(lǐng)域范圍內(nèi)使用抽象危險(xiǎn)犯對(duì)人工智能進(jìn)行規(guī)制。(113)有關(guān)規(guī)制人工智能應(yīng)用相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的必要性,還可參見Meyer, ZRP 2018, S.233, 234。盡管如此,這也開啟了刑事立法者明確人類對(duì)技術(shù)后果答責(zé)的可能性,即禁止特定的決策,例如禁止將生或死的決定授權(quán)給人工智能系統(tǒng),或是禁止將具有高度損害可能性的人工智能系統(tǒng)(114)Hilgendorf, in: Festschrift für Fischer, 2018, S.111.投入流通等。

鑒于人工智能系統(tǒng)在此被視作創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)技術(shù),文獻(xiàn)中有學(xué)者提出將傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理的規(guī)制策略作為人工智能規(guī)制“藍(lán)圖”的建議,便也就不足為奇。(115)Martini, Blackbox Algorithmus-Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz, 2019, S.113 ff.,文章提及了納米技術(shù)、人類遺傳及藥品法等例子;另外還可參見Gaede, Künstliche Intelligenz-Rechte und Strafen für Roboter?, 2019, S.76 f.。這方面的例子既包括對(duì)自主武器系統(tǒng)的禁止(116)參見Dederer, RW 9(2018), S.380;有關(guān)政治討論的現(xiàn)狀,參見Draft Report of the 2019 session of the Group of Governmental Experts on Emerging Technologies in the Area of Lethal Autonomous Weapons Systems, abrufbar unter: https://www.unog.ch/80256EDD006B8954/(httpAssets)/5497DF9B01E5D9CFC125845E00308E44/$file/CCW_GGE.1_2019_CRP.1_Rev2.pdf(2019年9月18日訪問);從科技哲學(xué)的視角,參見Weber, in: Gruber/Bung/Ziemann(Anm.65), S.267;以及Lenzen, Künstliche Intelligenz, 2018, S.211 ff.。,還包括借鑒現(xiàn)有對(duì)高程度或完全自動(dòng)駕駛功能汽車的規(guī)定(《德國(guó)道路交通法》第1條a),在無特殊許可前提下將自主護(hù)理機(jī)器人投入市場(chǎng)的行為規(guī)定為可罰的危險(xiǎn)犯。(117)有關(guān)在保守治療和臨終關(guān)懷領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器人,參見Susanne Beck, MedR 2018, S.772。最后,這里還包括(以類推基因技術(shù)法的方式)對(duì)所謂“強(qiáng)人工智能”或“超級(jí)智能”出現(xiàn)和釋放的危險(xiǎn)作出法律上的預(yù)防。(118)對(duì)此參見第四章(一)末尾。因?yàn)槌橄笪kU(xiǎn)犯充其量也只是一個(gè)在特定領(lǐng)域中可以接受的(未來)解決方案,因此,在未來,針對(duì)人工智能系統(tǒng)的刑法創(chuàng)新責(zé)任還必須主要按照一般過失教義學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)(Ma?gabe der allgemeinen Fahrl?ssigkeitsdogmatik)來進(jìn)行判斷。

(四)過失:不容許風(fēng)險(xiǎn)的刑法責(zé)任

與將人工智能系統(tǒng)投入市場(chǎng)或運(yùn)營(yíng)有關(guān)的刑法過失責(zé)任的前提是,行為人個(gè)人對(duì)投入市場(chǎng)或運(yùn)營(yíng)人工智能系統(tǒng)(行為)所啟動(dòng)的可能造成損害的流程具備預(yù)見可能性和避免可能性。就此而言,法律或產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)針對(duì)人工智能系統(tǒng)特殊自動(dòng)化定義的行為標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)可以提供杜特格(Gunnar Duttge)所要求的“誘因要素(Veranlassungsmoments)”(119)Radtke/Duttge, in: Münchener Kommentar zum StGB, Bd.1, 3.Aufl.2017, § 15 Rdn.121 ff.;以及基礎(chǔ)的討論,參見Duttge, Zur Bestimmtheit des Handlungsunwerts von Fahrl?ssigkeitsdelikten, 2001, S.279 ff.。意義上的參照。這方面的一個(gè)例子是《德國(guó)道路交通法》對(duì)具備高程度或全自動(dòng)化駕駛功能汽車的規(guī)制(《德國(guó)道路交通法》第1條a與第1條b)。(120)對(duì)此參見Kaler/Wieser, NVwZ 2018, S.369, 370 f.。但是,除此之外,基本沒有關(guān)于人工智能發(fā)展的有約束性的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。正如袁天宇(Tianyu Yuan)在一篇充分結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)內(nèi)容的文章中所表明的那樣,在人工智能系統(tǒng)的研發(fā)中,這些(法律)沒有規(guī)定的領(lǐng)域也存在一系列典型的注意義務(wù)違反(現(xiàn)象)。(121)Yuan, RW 9(2018), S.477, 495 ff.只要存在這樣的違反注意義務(wù)的情況,那么后續(xù)致死受傷或死亡形式的人工智能系統(tǒng)自主性風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)現(xiàn),似乎就不能被視作“技術(shù)故障”;相反,只要損害發(fā)生對(duì)于編程人員或生產(chǎn)商而言是個(gè)人可預(yù)見且可避免的,那么上述自主性風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)現(xiàn)便可作為不容許風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)設(shè)的后果而歸責(zé)于編程人員或生產(chǎn)商。一般來說,可以區(qū)分例如建模錯(cuò)誤(Modellierungsfehler)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇場(chǎng)合的錯(cuò)誤以及對(duì)所獲結(jié)果安全性評(píng)價(jià)場(chǎng)合的錯(cuò)誤。(122)Yuan, RW 9(2018), S.477, 496.這些錯(cuò)誤屬于傳統(tǒng)的生產(chǎn)錯(cuò)誤(Produktionsfehler),其損害潛力通常從一開始就可以識(shí)別,而不是像所謂的開發(fā)錯(cuò)誤(Entwicklungsfehler)那樣,只有在事后人工智能系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)過程中才可以識(shí)別其損害潛力。就此而言,在法庭實(shí)踐中,對(duì)人工智能系統(tǒng)相應(yīng)技術(shù)運(yùn)作的確切認(rèn)識(shí)將是決定性的,為此,法律適用者最終還是需要依賴外部的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)知識(shí)。

格勒斯(Sabine Gless)和其他學(xué)者已經(jīng)詳細(xì)介紹了(123)Gless/Janal, JR 2016, S.561, 565; Gless/Weigend, ZStW 126(2014), S.561, 582; Gless, recht 2013, S.54.,對(duì)于人工智能系統(tǒng)投入市場(chǎng)之后的階段,應(yīng)當(dāng)適用刑法產(chǎn)品責(zé)任的原則,即制造商有對(duì)事后認(rèn)識(shí)到的,或是具有認(rèn)識(shí)可能性的人工智能產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)錯(cuò)誤開發(fā)作出反應(yīng)的保證人義務(wù)。

首先,就過失結(jié)果不法而言,在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(Machine-Learning-Systeme)的情況下,義務(wù)違反關(guān)聯(lián)(Pflichtwidrigkeitszusammenhang)的證明會(huì)存在問題。(124)對(duì)此參見Yuan, RW 9(2018), S.477, 498 ff.。在符合義務(wù)的編程場(chǎng)合,確認(rèn)人工智能系統(tǒng)“行為”的假設(shè)性發(fā)展是必要的,但這種必要的確認(rèn)在基于功能的機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)合卻尤其困難。因?yàn)椋谶@一方面,即使可解釋人工智能(explainable AI)領(lǐng)域已經(jīng)有了一些新的研究成果,人工智能系統(tǒng)在很大程度上仍然還被視作黑匣子(Black Boxes)。(125)Martini, Blackbox Algorithmus-Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz, 2019, S.28; Lenzen, Künstliche Intelligenz, 2018, S.75 ff.; Rahwan et al., nature 568(2019), S.477, 478; Wischmeyer, A?R 143(2018), S.1, 43 und 61 ff.因此,認(rèn)為通過例如應(yīng)用計(jì)算機(jī)模擬等人工智能的數(shù)學(xué)設(shè)計(jì)能夠減輕義務(wù)違反關(guān)聯(lián)證明的難度,這樣的評(píng)估或許是過于樂觀了。(126)Yuan, RW 9(2018), S.477, 499.盡管如此,這樣的思考還是為我們提供了一個(gè)正確的方向:機(jī)器行為(Machine Behaviour)(127)Rahwan et al., nature 568(2019), S.477.這一可靠的跨學(xué)科研究(領(lǐng)域)或許能夠有益于解釋那些對(duì)刑法過失歸責(zé)而言必要的因果關(guān)聯(lián)。

在應(yīng)然法上(de lege ferenda),如果像希爾根多夫(Eric Hilgendorf)建議的那樣,將沒有充分安全保障的危險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)投放到市場(chǎng)所造成的結(jié)果設(shè)定為客觀處罰條件,那么這也可以消除義務(wù)違反性與結(jié)果之間的證明問題。(128)Hilgendorf, in: Festschrift für Fischer, 2018, S.111.由于希爾根多夫并不想讓將危險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)投入市場(chǎng)的行為普遍受到刑法處罰,而只想將刑事處罰限制在“沒有充分安全保障”的情形,因此,他的模式并沒有使過失的證明變得多余。本質(zhì)上說,希爾根多夫的建議似乎更多是為了減輕過失歸責(zé)中的證明負(fù)擔(dān),因?yàn)?,如果結(jié)果的發(fā)生只是客觀處罰條件的話,那么義務(wù)違反關(guān)聯(lián)的證明也就沒有了必要。另一方面,還值得注意的是,在例如醫(yī)事刑法等其他(過失犯的)應(yīng)用領(lǐng)域中,過失犯中義務(wù)違反關(guān)聯(lián)的確認(rèn)往往也存在困難,但這并不被視為刑事處罰中不可容忍的漏洞。以放棄義務(wù)違反關(guān)聯(lián)證明的形式引入嚴(yán)格責(zé)任,有可能會(huì)消融過失構(gòu)成要件的邊界,因此這也會(huì)在人工智能的語境下存在疑問。只要立法者不通過真正抽象危險(xiǎn)犯的方式在特定技術(shù)或應(yīng)用領(lǐng)域中普遍禁止人工智能系統(tǒng)投放市場(chǎng)[對(duì)此參見本章第(三)節(jié)],那么,只有當(dāng)可以依據(jù)過失一般原則將(產(chǎn)品損害)歸責(zé)于制造商時(shí),制造商才對(duì)產(chǎn)品造成的損害承擔(dān)責(zé)任。

最后,如果我們從人工智能系統(tǒng)(例如自我學(xué)習(xí)的護(hù)理機(jī)器人)運(yùn)營(yíng)者的方面來看,那么,無論如何也可以在此定義具體的注意義務(wù)。這些具體注意義務(wù)遭到違反時(shí),特定實(shí)害結(jié)果的發(fā)生通常在客觀和主觀上都是可預(yù)見的。此時(shí),擺在面前的問題是,在諸如護(hù)理等領(lǐng)域,運(yùn)營(yíng)者是否被允許、以及在何種程度上被允許將任務(wù)委托給使用過程中不受監(jiān)控的人工智能系統(tǒng)。無論如何,運(yùn)營(yíng)者都有義務(wù)持續(xù)地監(jiān)控人工智能系統(tǒng)是否在認(rèn)真地完成任務(wù),并對(duì)錯(cuò)誤開發(fā)(Fehlentwicklung)作出應(yīng)對(duì)。學(xué)習(xí)型的人工智能系統(tǒng)恰恰不是人們可以根據(jù)信賴原則給予信任的、行為時(shí)可以答責(zé)的個(gè)人;相反,人們可以借鑒刑法判例對(duì)動(dòng)物危險(xiǎn)的表述,因?yàn)閷W(xué)習(xí)型人工智能系統(tǒng)“無法理性地操控其行為,而且一般是無法預(yù)測(cè)的”(129)BayObLG, 30.12.1987-RReg.3 St 226/87.,所以學(xué)習(xí)型人工智能系統(tǒng)更多的是一種危險(xiǎn)源。對(duì)于這樣一種“危險(xiǎn)源”,“為了共同體生活的安全,那些危險(xiǎn)源出現(xiàn)在其社會(huì)支配領(lǐng)域中的人……要對(duì)此負(fù)責(zé)”。(130)BayObLG, 30.12.1987-RReg.3 St 226/87.有關(guān)上述對(duì)動(dòng)物危險(xiǎn)的類推,可參見Zech, in: Gless/Seelmann(Hrsg.), Intelligente Agenten und das Recht, 2016, S.196。因此,面向人類的人工智能系統(tǒng)的刑事責(zé)任也證明了,將過失作為刑法創(chuàng)新責(zé)任的基本模式是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

五、小結(jié)

本文對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)教義學(xué)思考的結(jié)論是,高度現(xiàn)代的人工智能系統(tǒng)的革新性影響還處于刑法對(duì)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)歸責(zé)的界限內(nèi),或者說也應(yīng)當(dāng)將高度現(xiàn)代的人工智能系統(tǒng)的革新性影響控制在刑法對(duì)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)歸責(zé)的界限內(nèi)。對(duì)于人工智能所誘發(fā)的損害,刑法恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)不是將責(zé)任轉(zhuǎn)移給機(jī)器,也不是引入不以過錯(cuò)為前提的嚴(yán)格責(zé)任。相反,一方面,應(yīng)該更多地在公共技術(shù)與安全法中定義授權(quán)自我學(xué)習(xí)的自動(dòng)裝置在未知情形下進(jìn)行決策的絕對(duì)法律界限。另一方面,對(duì)所有人工智能系統(tǒng)的單個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都應(yīng)當(dāng)參考一般過失教義學(xué),探究機(jī)器后人類主體的個(gè)人責(zé)任。這同時(shí)也說明,不得從技術(shù)創(chuàng)新與刑法創(chuàng)新兩者必要因果關(guān)聯(lián)的意義上理解革新技術(shù)的概念。相反,正是對(duì)技術(shù)革新潛力的洞察,才使對(duì)“風(fēng)險(xiǎn)刑法之風(fēng)險(xiǎn)”的批判性反思成為可能。(131)Prittwitz, in: Frehsee/L?schper/Smaus(Hrsg.), Konstruktion der Wirklichkeit durch Kriminalit?t und Strafe, 1997, S.47 ff.換言之,應(yīng)當(dāng)理解的問題是,在應(yīng)對(duì)數(shù)字化而作出積極改變的過程中,刑法究竟被動(dòng)地遭遇了什么。(132)效仿Baecker, 4.0 oder Die Lücke die der Rechner l?sst, 2018, S.9中的表述。

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刑法的理性探討
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