崔小飛,羅磊,白青松
(中國建筑第二工程局有限公司)
隨著我國城市化建設(shè)戰(zhàn)略不斷推進(jìn),高層和超高層建筑日益增多,人們相對于日常生活需求及其品質(zhì)要求越來越高。在建筑工程整個體系中,建筑電氣系統(tǒng)是核心技術(shù)之一,它主要包括建筑供配電,日常照明、動力設(shè)備、辦公和管理自動化等相關(guān)內(nèi)容。隨著建筑電氣系統(tǒng)的規(guī)模越來越大,結(jié)構(gòu)也愈加復(fù)雜,各個子系統(tǒng)之間的相互聯(lián)系也愈加緊密,但也導(dǎo)致建筑電氣智能化的故障發(fā)生率相應(yīng)增加。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)表明,建筑電氣故障診斷技術(shù)已在機械、電力系統(tǒng)等領(lǐng)域發(fā)展較為成熟,但是在建筑電氣領(lǐng)域其智能化檢測系統(tǒng)的應(yīng)用還處于萌芽階段,其主要是依靠人工來查找故障原因[1]。因此,在建筑電氣智能化領(lǐng)域中,對于如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)來保證電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定性及可靠性提出了更高的要求。
在現(xiàn)代建筑工程中,電氣系統(tǒng)是其重要的組成部分之一,在建筑電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,往往會對人們的生命財產(chǎn)安全造成較大的安全隱患,因而對建筑電氣智能化系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測工作非常必要。建筑電氣系統(tǒng)發(fā)生故障的原因有很多,例如:短路、斷路、接地、電子元件損壞等常見問題。在建筑電氣系統(tǒng)故障原因的種類中,電氣線路故障、防雷系統(tǒng)故障、電子元件故障、照明系統(tǒng)故障較為常見,若建筑物中其中一種或多種故障發(fā)生時,將會對建筑物內(nèi)人員的生命財產(chǎn)安全帶來威脅,因此,在對建筑中電氣系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測時,相關(guān)人員需要利用先進(jìn)智能的故障檢測方法,進(jìn)而保證建筑物電氣系統(tǒng)的整體安全,如電氣線路故障、防雷系統(tǒng)故障、電子元件故障和照明系統(tǒng)故障等各種檢測方法[2-3]。
在對建筑物的電氣系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測的過程中,采用信號檢測方法是通過對電氣系統(tǒng)的時域和頻域等特征進(jìn)行具體故障分析的方法。建筑電氣系統(tǒng)故障采用信號檢測的方法時,不需對其建立數(shù)學(xué)模型,這樣可以降低故障檢測的復(fù)雜程度,但是,在減少工作人員的工作難度時,電氣系統(tǒng)故障信號檢測方法的檢測精準(zhǔn)度也相應(yīng)降低,因而建筑電氣系統(tǒng)故障信號檢測方法多數(shù)用于電氣系統(tǒng)的前期判斷,或是較為常見的電氣系統(tǒng)故障中,其本質(zhì)是通過信號的模態(tài)和小波變換法進(jìn)行故障檢測。
在對建筑物的電氣系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測的過程中,采用解析模型的檢測方法是對電氣系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行故障檢測的。建筑電氣系統(tǒng)故障檢測采用解析模型的檢測方法可以有效對電氣系統(tǒng)中的未知故障進(jìn)行檢測,并且其故障敏感性較高,但是解析模型的檢測方法需要建立數(shù)學(xué)模型才能對電氣系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測,這使得解析模型的故障檢測方法局限性較高。因此,在建筑電氣系統(tǒng)故障檢測中采用解析模型的檢測方法,其本質(zhì)是利用參數(shù)估計、狀態(tài)估計、空間等價的方法進(jìn)行故障的檢測。
在對建筑物的電氣系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測的過程中,采用基于知識的電氣系統(tǒng)故障檢測方法是目前先進(jìn)的檢測方法,它是根據(jù)相關(guān)權(quán)威專家的實踐經(jīng)驗,使用知識系統(tǒng)不斷更新故障檢測庫的手段,并且此檢測方法具備不斷學(xué)習(xí)功能,因此能進(jìn)一步提高電氣系統(tǒng)故障檢測準(zhǔn)確性,推動建筑電氣智能化系統(tǒng)的不斷發(fā)展。
建筑電氣系統(tǒng)的故障檢測本質(zhì)是根據(jù)故障集的映射,包括故障發(fā)生時征兆的提取和故障狀態(tài)的識別,由于建筑電氣故障發(fā)生的種類較多,且具有不確定性較大,因而以建筑電氣系統(tǒng)故障仿真平臺為基礎(chǔ),對建筑電氣系統(tǒng)中常見的故障原因進(jìn)行分析研究。例如:接地系統(tǒng)故障、絕緣系統(tǒng)故障、配電系統(tǒng)故障等,依照各種故障的檢測目的,進(jìn)而選取最佳工作狀態(tài)的信號(電壓、電流或電阻)進(jìn)行檢測,之后在配電線關(guān)鍵回路安裝傳感器,利用先進(jìn)信息技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,對電氣系統(tǒng)的故障信號進(jìn)行記錄,收集故障特征信號并進(jìn)行信息處理,再將處理后的數(shù)據(jù)傳輸故障檢測算法,通過檢測手段后輸出故障類型和故障具體位置,并提示報警信息,進(jìn)而提出相應(yīng)問題的具體解決措施。
在進(jìn)行建筑電氣工程的施工過程中,必須將相關(guān)人員的生命安全放在第一位,以預(yù)防為主,并針對其制定一套有效的安全措施,同時對施工人員進(jìn)行安全技術(shù)培訓(xùn),并保證各個相應(yīng)的技術(shù)崗位持證上崗,且派遣專業(yè)人員進(jìn)行現(xiàn)場監(jiān)督指導(dǎo)工作。另外,需要制定用電安全技術(shù)的特定編制,建立相應(yīng)的技術(shù)檔案,在向?qū)I(yè)電工及各類用電人員進(jìn)行相應(yīng)培訓(xùn)時,應(yīng)向其介紹安全用電技術(shù)的示意圖和注意事項,并在資料上履行簽字手續(xù),保證建筑電氣系統(tǒng)的安全性,禁止出現(xiàn)非專業(yè)人員隨意施工的現(xiàn)象,盡量避免建筑電氣安全事故的發(fā)生。
在建筑電氣工程中,利用先進(jìn)的智能化技術(shù),可以保證設(shè)備的誤差最小,傳統(tǒng)都是采用人工方式進(jìn)行電氣系統(tǒng)檢測的,不僅大量浪費了人力資源,還造成了大量的材料浪費,且檢查的精準(zhǔn)性較低,留下了一定的安全隱患。在建筑電氣系統(tǒng)的日常故障維修中,由于相關(guān)技術(shù)人員的專業(yè)水平較低且實踐經(jīng)驗不足,導(dǎo)致檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性受到影響,嚴(yán)重時甚至危害人們的生命安全。建筑電氣系統(tǒng)增添智能化技術(shù)非常重要,可以提高故障檢測的精準(zhǔn)性,且計算機系統(tǒng)可以用于程序處理,因此,應(yīng)將建筑電氣系統(tǒng)智能化技術(shù)作為基礎(chǔ),在電氣工程的實際工作狀態(tài)與設(shè)定狀態(tài)不相符時,自動啟動報警裝置,及時向相關(guān)人員傳遞警報信息,便于能及時解決相應(yīng)問題。此外,建筑電氣智能化技術(shù)不僅可以用于故障檢測,還可以將其數(shù)據(jù)傳輸至計算機系統(tǒng)上進(jìn)行具體分析,為電氣系統(tǒng)提供保證。
建筑電氣系統(tǒng)施工過程中,需要將施工進(jìn)度、風(fēng)險管理、施工質(zhì)量融入電氣系統(tǒng)中,主要通過以下幾點進(jìn)行開展:①在進(jìn)行施工前,應(yīng)先對工程的實際情況進(jìn)行調(diào)查研究,保證工程布控的合理性,并以此為基礎(chǔ)建立相應(yīng)的機制;②對電氣系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行安裝、調(diào)試,保證工作的順利進(jìn)行;③對其進(jìn)行技術(shù)驗收時,要嚴(yán)格依照相應(yīng)安全等級進(jìn)行驗收,保證電氣系統(tǒng)施工的質(zhì)量;④對配電箱、發(fā)電機、變壓器等重點設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)控制,并制定具體的施工時間,之后對其進(jìn)行微調(diào)修繕。此外,電氣工程的施工規(guī)模較大,施工中不可避免出現(xiàn)突變,進(jìn)而需要智能技術(shù)以計算機系統(tǒng)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析,盡可能避免電氣系統(tǒng)故障的發(fā)生。
在建筑電氣工程的施工中,為了進(jìn)一步提高安全防護(hù)等系統(tǒng)的工作效果,保證各個系統(tǒng)的有序進(jìn)行,進(jìn)而在電氣系統(tǒng)的施工中更加關(guān)注電氣布線施工,為電氣設(shè)備智能化提供技術(shù)支持。為了保證此效果的實現(xiàn),電氣布線應(yīng)按照定位-開槽布線-封槽的順序進(jìn)行,且相關(guān)施工人員需要嚴(yán)格按照施工方案內(nèi)容進(jìn)行暗盒標(biāo)記,保證標(biāo)記點與開關(guān)插座的差距不能超過10mm。施工結(jié)束后,相關(guān)人員需要嚴(yán)格檢查線路是否出現(xiàn)斷路現(xiàn)象,若出現(xiàn)斷路現(xiàn)象及時解決,保證電氣系統(tǒng)的工作性能。
目前,我國建筑電氣系統(tǒng)故障檢測還處于初步發(fā)展階段,建筑電氣系統(tǒng)故障檢測研究方法尚未成熟。相對于新的故障檢測方法研究,例如:基于人工智能的方法解決電氣故障的研究仍具有很大的開發(fā)潛力,進(jìn)而研究出有效的、高效的、可靠的故障檢測方法,并應(yīng)用于實際案例中。例如:深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,它將軟閾值轉(zhuǎn)化為非線性層而引入到深度殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,由于電氣故障種類較多,此方法能有效提取故障的特征值,提高電氣系統(tǒng)故障檢測的準(zhǔn)確率。
目前,我國屬于大數(shù)據(jù)發(fā)展階段,電氣系統(tǒng)故障采用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用愈加廣泛,可以有效的提高電氣故障的精準(zhǔn)度。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合描述了跨不同模式來自多個渠道的各種數(shù)據(jù)的過程,主要是為了產(chǎn)生更多可用的信息。在建筑電氣系統(tǒng)故障時,某些狀態(tài)會發(fā)生相應(yīng)改變,這是通過利用傳感器探測設(shè)備,從電氣系統(tǒng)中提取某些特征信息,并將其進(jìn)行融合傳輸至系統(tǒng)中心,之后信息融合中心對各種特征信息進(jìn)行分析處理,最終做出故障決策。
我國電氣系統(tǒng)故障檢測的實際應(yīng)用還不成熟,現(xiàn)有多數(shù)檢測方法是利用模擬數(shù)據(jù)或試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測的,且人工智能算法的檢測方法的應(yīng)用僅限于局部構(gòu)件,如洗衣機等小型設(shè)備,距離整體人工智能化仍具有一段距離。此外,電氣系統(tǒng)多種故障可能出現(xiàn)同時發(fā)生的現(xiàn)象,即使發(fā)生率較低,如若發(fā)生將會產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果,因此,相關(guān)人員應(yīng)重視此類問題。目前已知的特征信息很難應(yīng)用到實際工程中,且在實際應(yīng)用中具有一定的局限性,如計算量較大、故障類型較多等問題,因而如何將模擬數(shù)據(jù)應(yīng)用到實際工程是一個重要的研究方向。
建筑電氣系統(tǒng)故障檢測采用解析模型的方法時,通過對已建立的模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整并優(yōu)化,進(jìn)而保證所得數(shù)據(jù)的最優(yōu)性,但目前仍缺乏可靠的方法來調(diào)整模型參數(shù),并且模型在電氣系統(tǒng)故障檢測中是否具有接受能力尚未了解。在電氣系統(tǒng)建立精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型較為困難,且參數(shù)種類較為復(fù)雜,因而對建筑電氣系統(tǒng)故障的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)優(yōu)化開發(fā)是一個重要發(fā)展方向。
在建筑電氣系統(tǒng)故障的檢測中,對故障信息數(shù)據(jù)的收集及測試較為困難,局限性較大,并且相應(yīng)特征信息不能全覆蓋,在已有的故障特征信息中,可能會出現(xiàn)重復(fù)信息,無法區(qū)分其數(shù)據(jù)的優(yōu)越性。因此,解決外界環(huán)境溫度、濕度等會完善相應(yīng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)收集時也會較為煩瑣,進(jìn)而完善數(shù)據(jù)系統(tǒng)以便于電氣系統(tǒng)故障的檢測也是一個重要課題。
綜上所述,建筑電氣系統(tǒng)故障的檢測方法未來將以智能技術(shù)為主,但目前仍處于起步階段。本文通過對信號檢測、解析模型和基于知識檢測方法進(jìn)行研究,相應(yīng)介紹其相對的優(yōu)點及其局限性,最后概述了建筑電氣系統(tǒng)故障檢測方法的未來前景,是一種較為長遠(yuǎn)的規(guī)劃,符合當(dāng)代社會的發(fā)展需求,進(jìn)一步推動建筑智能化的發(fā)展,提高建筑物的科學(xué)性。