胡雨薇,王洋,葉玉瑤
(1.云南師范大學地理學部;2.廣東省科學院廣州地理研究所)
2020 年1 月新冠肺炎疫情暴發(fā),我國在已有智慧數(shù)據(jù)分析基礎上,快速推出在線政務平臺、大數(shù)據(jù)監(jiān)控流行狀況平臺、防疫控制平臺、AI溫度監(jiān)測平臺等流行控制疫情的管理平臺。這些平臺包括遠程辦公平臺、在線教育平臺、物流平臺、日常必需品供應平臺等,為保證人口流動監(jiān)測、流行預防研究、流行預防數(shù)據(jù)更新、居民基本生活、疫情預防和管理提供了有力支持。
本次疫情與2003 年SARS 疫情相比,智慧城市在信息公開、媒體傳播、社區(qū)保護和感染人群等疫情應急管理方面發(fā)揮了更為重要的作用,為我國疫情防控提供了不可或缺的支撐。但也存在一些問題,例如:數(shù)據(jù)信息安全性不高,給相關人員的生活帶來個人隱私、財產(chǎn)安全泄露等方面的風險;城市數(shù)據(jù)跨區(qū)域協(xié)調(diào)困難,政府與行業(yè)數(shù)據(jù)資源共享不充分導致數(shù)據(jù)融合程度不夠;基本數(shù)據(jù)的采集精度仍有待提高等。鑒于此,本文借助SWOT分析模型,基于國家疾病預防控制中心新冠肺炎疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)和智慧城市大數(shù)據(jù),對比分析疫情期間中國智慧城市建設的優(yōu)勢與劣勢,機遇與挑戰(zhàn),為疫情防控下的中國智慧城市建設提供策略參考。
2.1.1 大數(shù)據(jù)分析輔助抗疫
通過大數(shù)據(jù)分析,快速推出專門用于疫情防控的功能模塊,監(jiān)測疫情重點地區(qū)和人員[2]。使用健康碼、行程碼檢測人員健康狀況,百度地圖實時展示人員流動遷徙軌跡。疫情實時大數(shù)據(jù)平臺等多個平臺每天實時更新,使疫情情況更加直觀清晰,幫助決策部門掌握人群的實時情況,制定應急預案[5]。
2.1.2 智能技術可實現(xiàn)非接觸式管理
疫情期間,醫(yī)院、快遞等部分領域出現(xiàn)人員不足現(xiàn)象,應用機器人能緩解該問題,通過機器人派送物資,減少人與人接觸,緩解工作人員不足和工作強度,也降低了人員感染風險[5]。淘寶、美團等電商平臺的“無接觸經(jīng)濟”,解決居民在生活方面需求,有效阻斷疫情線下傳播。
2.1.3 搭建智能平臺可保障市民正常生活
疫情暴發(fā)地區(qū)會展開封閉式管理,政府上線多個服務平臺窗口,保證各項基本公共服務仍正常運轉。為了讓居家隔離的人員復工復學,學校開辟在線網(wǎng)絡課堂,企業(yè)員工線上辦公,有效緩解因疫情被耽誤的學業(yè)和工作問題[1]。
2.2.1 部分基層地區(qū)的基本數(shù)據(jù)采集效率較低
有些基層地區(qū)信息采集依舊采取人工訪問填表等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式,不僅增加了采集人員的工作量,而且效率低,數(shù)據(jù)的真實性不確定。
2.2.2 數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)共享不足
城市間數(shù)據(jù)跨區(qū)域聯(lián)動協(xié)調(diào)難,政府與各行業(yè)數(shù)據(jù)資源共享不足[4]。雖初步建立了全國性的綜合數(shù)據(jù)共享交換平臺,但跨部門、跨城市間數(shù)據(jù)的共享不及時,防控部門不能及時掌握人員流動信息[5]。
2.2.3 數(shù)據(jù)信息安全性不高
市民除填寫真實信息外,還要與其他支付數(shù)據(jù)等信息結合。需將這些數(shù)據(jù)融合從而掌握用戶真實的行動軌跡,精準進行疫情防控[5]。但在數(shù)據(jù)融合共享過程中,無論是數(shù)據(jù)在采集、傳送還是在處理、運行時,都難以保證數(shù)據(jù)不被泄露。
2.2.4 成熟經(jīng)驗的專業(yè)人員數(shù)量不足
我國一直在開展智慧城市建設實踐,盡管5G、云計算、人工智能等科技水平已經(jīng)走在世界前列,但在智慧城市建設領域,我國仍缺乏成熟經(jīng)驗的專業(yè)人員,難以滿足當前智慧城市快速建設的需求。
2.3.1 國家政策支持
自2009年我國開始智慧城市建設和發(fā)展以來,國家為了促進智慧城市行業(yè)發(fā)展,先后發(fā)布很多政策和文件,奠定了智慧城市在城鎮(zhèn)化建設和城市可持續(xù)發(fā)展中的重要地位。“十四五”規(guī)劃綱要指出,建設智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村,以數(shù)字化助推城鄉(xiāng)發(fā)展和治理模式創(chuàng)新,全面提高運行效率和宜居度。這些政策都為我國智慧城市建設帶來了政策機遇。
2.3.2 公眾頻繁使用智慧平臺
新冠肺炎疫情的全球大流行使公眾必須使用疫情管理服務平臺進行信息填報。公眾每天都會通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控流行狀況平臺等獲取疫情最新情況[1],遠程辦公平臺、在線教育平臺、物流平臺、日常必需品供應平臺等也成為人們?nèi)粘I钪械囊徊糠帧?/p>
2.4.1 人員的管理難度大
我國人口眾多、流動頻繁、流動量大,數(shù)據(jù)信息不能一體化呈現(xiàn),工作人員難以核實數(shù)據(jù)到每個人,導致少數(shù)人謊報信息甚至逃避信息核查,不能及時反饋疫情信息,導致疫情擴散。
2.4.2 智慧城市建設水平存在差異
有的城市能夠依據(jù)自身特色條件設計出適合自己的智慧城市,建設水平較高,如上海、北京等,而部分城市直接照搬其他城市方法和經(jīng)驗,不符合自身發(fā)展情況,建設較為落后。
2.4.3 智慧城市管理存在分割
部分城市在管理過程中存在分割現(xiàn)象,部門之間、區(qū)域之間協(xié)調(diào)較差,層級銜接不緊密。缺乏完整的智慧城市協(xié)調(diào)管理體系,阻礙了智慧城市的建設。
基于SWOT 策略分析思路,從依靠優(yōu)勢利用機會(SO)、利用優(yōu)勢規(guī)避挑戰(zhàn)(ST)、利用機會彌補劣勢(WO)、減少劣勢規(guī)避挑戰(zhàn)(WT)4 個方面提出疫情防控需求下中國智慧城市建設的策略。
3.1.1 不斷擴展智能技術范圍
根據(jù)居民需求反饋,不斷完善智能平臺,在現(xiàn)有基礎上開發(fā)新技術。例如,在高鐵站等公共場所,需要脫口罩人臉識別信息,而這過程中避免不了人際接觸,增加感染風險。智能技術不能局限于現(xiàn)狀,應針對現(xiàn)存問題,不斷完善。
3.1.2 以人為本為導向建設智慧城市
智慧城市建設需要市民和企業(yè)參與和需求,由他們檢驗智慧城市的成效。以人為本,開放惠民[6],這樣的智慧建設才能長效運營,為城市帶來效益。
3.2.1 推動數(shù)據(jù)一體化
推動政府、企業(yè)、居民用戶之間的數(shù)據(jù)融合,不斷加強數(shù)據(jù)協(xié)同建設,構建一體化在線服務平臺,實現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”。在人流量大的地區(qū),可通過平臺查詢,迅速排查人員,提高工作人員檢查速度,加大人員管理效率。
3.2.2 促進城市之間的協(xié)同合作
智慧技術發(fā)展領先的城市可帶動落后城市發(fā)展,為其提供經(jīng)驗、資金、技術等資源。技術落后城市結合自身發(fā)展,制定適合自己的智慧城市建設規(guī)劃,城市間相互扶持,共同帶動發(fā)展。局部智能化的城市也要逐步完善智能設施,實現(xiàn)全面覆蓋。
3.3.1 加大數(shù)據(jù)保護力度
目前,我國很多居民對個人信息數(shù)據(jù)安全的保護意識仍較為薄弱,相關管理部門仍需出臺更為有效的管理和保護措施保障個人數(shù)據(jù)安全。智慧城市建設必須重視數(shù)據(jù)信息安全。建議進一步出臺更為精準的相關法律法規(guī)和管理政策,嚴厲打擊數(shù)據(jù)泄露行為,保障相關機構和居民的數(shù)據(jù)安全。
3.3.2 加快智慧平臺建設
如今我國智慧技術走在世界前端,與我國智慧城市加速融合。應加大智慧平臺建設的力度,將信息、技術等方面的基礎設施融合[4],形成城市全域感知體系,打造智慧校園、智慧社區(qū)、智慧管理機構等更多智能建設平臺,高效便捷地服務人民群眾。
3.4.1 完善頂層設計
中央和省級政府應掌握各城市智慧建設水平,制定符合自身的頂層設計,實現(xiàn)上下統(tǒng)籌協(xié)調(diào),加大對所管轄城市的智慧城市建設管理力度和政策引導,通過合理的頂層設計,引導和帶動各地的智慧城市建設向科學高效的方向發(fā)展。
3.4.2 加大部門協(xié)調(diào)力度
減少部門間的數(shù)據(jù)分割,打通部門之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系,促進各部門數(shù)據(jù)的相互融合和相互協(xié)調(diào)[3]。加強上下層部門之間雙向溝通反饋機制建設,在自上而下的管理模式基礎上,更要注重自下而上的反饋,上層部門應積極聽取下層部門的建議和反饋,不斷完善管理模式,提高管理效能。
新冠肺炎疫情的暴發(fā)對我國智慧城市的建設水平和城市應對能力帶來了考驗。此次疫情也是智慧城市建設的一次重要契機和轉折。智慧城市的建設為防控疫情和優(yōu)化公共服務提供了有力支持。但同時也存在一些不足和亟待完善之處。在疫情防控背景下,應厘清當前智慧城市建設的優(yōu)勢、劣勢、機遇和挑戰(zhàn),進一步提升智慧城市建設能力,為我國科學防控疫情提供堅實支持。