劉利波，宋 歡

（國能準(zhǔn)能集團(tuán)有限責(zé)任公司，內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 010300）

“碳達(dá)峰、碳中和”愿景的提出加快了傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)總量“天花板”的形成，加速了傳統(tǒng)高碳產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展的進(jìn)程。依靠智能化建設(shè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級已成為選煤行業(yè)“涅槃重生”的重要法寶。推進(jìn)選煤產(chǎn)業(yè)與智能化技術(shù)的深度融合，是實(shí)現(xiàn)選煤行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑[1]。國務(wù)院及各部委信息化戰(zhàn)略的相繼出臺相關(guān)政策，特別是8 部委《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》和國家能源局《煤礦智能化建設(shè)指南（2021 年版）》的出臺，標(biāo)志著智能化選煤廠建設(shè)已經(jīng)“換擋提速”。然而選煤行業(yè)智能化發(fā)展還比較落后，大部分選煤廠面臨智能化建設(shè)架構(gòu)不清晰、方向不明確、實(shí)質(zhì)不突出、成效不明顯，導(dǎo)致項(xiàng)目推進(jìn)阻力重重[2]。絕大多數(shù)選煤廠的智能化建設(shè)都是在摸索中前行，極易造成“重局部改造功效，輕整體系統(tǒng)優(yōu)化”、“重可見業(yè)務(wù)建設(shè)，輕無形數(shù)據(jù)利用”、“重當(dāng)前建設(shè)，輕后期維護(hù)”等問題。面對難得的歷史機(jī)遇和落后的發(fā)展局面，選煤行業(yè)迫切需要新的理念和新的思路，加快推進(jìn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè)進(jìn)程，支撐高水平能源供給[3]。

1 智能化選煤廠的內(nèi)涵和核心特征

1.1 智能制造的提出及發(fā)展

智能制造的概念最早由美國賴特·伯恩在著作《Smart Manufacturing》中提出，將“智能制造”定義為“單體智能化”。20 世紀(jì)90 年代，“智能制造”概念進(jìn)一步延伸為“智能機(jī)器與智能生產(chǎn)活動”有機(jī)融合。21 世紀(jì)以來，“智能制造”概念進(jìn)一步深化。根據(jù)我國工信部在《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》中的闡述，如今對“智能制造”的理解已不再局限于生產(chǎn)過程或單體智能，而是擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)、企業(yè)活動的方方面面，更加重視跨領(lǐng)域技術(shù)的深度融合和實(shí)踐創(chuàng)新[4]。由全新定義出發(fā)，智能制造在實(shí)踐中的運(yùn)用和滲透將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在裝備、生產(chǎn)、管理和服務(wù)4 大方面的智能化升級。

1.2 智能化選煤廠內(nèi)涵及目標(biāo)

智能化選煤廠與“智能制造”全新定義是一脈相承的、是“智能制造”的行業(yè)化和對象化。通過先進(jìn)制造技術(shù)對主要選煤裝備、重要工藝環(huán)節(jié)等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行智能化技術(shù)建設(shè)，依靠新一代信息技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析及挖掘，為選煤廠的生產(chǎn)、管理和服務(wù)提供出各類可供參考的方案，從而實(shí)現(xiàn)選煤廠的智能控制、智能管理、智能決策，逐步做到少人或無人干預(yù)，最終達(dá)到選煤廠原煤精準(zhǔn)分離、系統(tǒng)穩(wěn)定高效、運(yùn)行節(jié)能環(huán)保的目的。

結(jié)合選煤廠入洗原煤來源繁雜、煤質(zhì)起伏大、洗煤工藝復(fù)雜等特點(diǎn)，各選煤廠的智能化建設(shè)需結(jié)合自身現(xiàn)狀，在現(xiàn)有自動化裝備和信息化平臺的基礎(chǔ)上，逐步推進(jìn)大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G、人工智能等新興技術(shù)與選煤廠生產(chǎn)、管理、運(yùn)維的有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)對人員、設(shè)備的精準(zhǔn)管理，對生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗的實(shí)時管控，達(dá)成優(yōu)化崗位結(jié)構(gòu)、改善運(yùn)行指標(biāo)、提高安全水平的目標(biāo)，最終建成一個綠色、安全、高效的智能化選煤廠[5]。

1.3 智能化選煤廠核心特征

人工智能與選煤技術(shù)雙向融合下的智能化選煤廠建設(shè)主要表現(xiàn)為虛實(shí)融合、全局協(xié)同、智能決策3大核心特征。

1）虛實(shí)融合?；谛畔⑽锢硐到y(tǒng)技術(shù)，通過先進(jìn)的測量感知及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，將物理空間完全映射到網(wǎng)絡(luò)空間，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測控制、模糊控制、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息在虛實(shí)2 個空間的交互融合，依靠綜合軟件平臺優(yōu)化資源、能源和時間的調(diào)配，并在自我學(xué)習(xí)中不斷升級。

2）全局協(xié)同。通過建立全局對話機(jī)制，貫穿起不同層級、環(huán)節(jié)、組織之間的數(shù)據(jù)孤島，使數(shù)據(jù)在全局不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都能流轉(zhuǎn)，從而實(shí)現(xiàn)選煤廠各層級（縱向），及產(chǎn)業(yè)鏈上各環(huán)節(jié)（橫向）的互聯(lián)互通和協(xié)同生產(chǎn)。

3）智能決策。通過高質(zhì)、高效的數(shù)據(jù)采集和積累，在智能化技術(shù)中融合對選煤技術(shù)的認(rèn)知，了解生產(chǎn)特點(diǎn)、掌握變化規(guī)律，迭代升級選煤廠安全、生產(chǎn)、經(jīng)營的智能分析與輔助決策，引領(lǐng)選煤廠完成“智”升級的戰(zhàn)略目標(biāo)。

2 智能選煤廠系統(tǒng)架構(gòu)

智能化選煤廠系統(tǒng)架構(gòu)如圖1。

圖1 智能化選煤廠系統(tǒng)架構(gòu)

底層的虛實(shí)融合，即通過基本的技術(shù)改造，將裝備信息、工藝生產(chǎn)、自動化集成等物理空間內(nèi)各種紛繁復(fù)雜的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢员蛔R別的數(shù)字和數(shù)據(jù)，這些數(shù)字化信息通過現(xiàn)場各種數(shù)據(jù)通道傳輸并匯集到同一軟件平臺；再通過智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)和選煤技術(shù)的深度融合，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，一方面可為選煤廠的生產(chǎn)、經(jīng)營提供具有參考價值的決策依據(jù)，提升了企業(yè)的智能決策能力，另一方面具有行業(yè)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的專家和第三方服務(wù)者與選煤廠之間可以采用協(xié)同合作的方式，運(yùn)用數(shù)據(jù)為企業(yè)提供專業(yè)的后臺運(yùn)維管理服務(wù)，提高了企業(yè)的資源配置效率。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系是智能化選煤廠系統(tǒng)架構(gòu)的承載。但目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)眾多，協(xié)議不盡相同。建設(shè)智能化選煤廠首先需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口類型，規(guī)范協(xié)議模式，再通過建設(shè)網(wǎng)絡(luò)平臺、大數(shù)據(jù)中心及智能管控平臺，接收并融合各類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)選煤廠的生產(chǎn)智能化、協(xié)同全局化、決策數(shù)據(jù)化[6]。

《煤礦智能化建設(shè)指南（2021 年版）》中提倡采用云、邊、端架構(gòu)建設(shè)智能化選煤廠，該架構(gòu)依托于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。通過架構(gòu)的建立，進(jìn)而逐步建立起平臺協(xié)同運(yùn)營和工廠智能生產(chǎn)2 個層面的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)。將企業(yè)中基于傳統(tǒng)IT 架構(gòu)的信息系統(tǒng)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)源，在將傳統(tǒng)信息業(yè)務(wù)云化部署的同時，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程的平臺協(xié)跳和智能生產(chǎn)。但位于智能化建設(shè)的初級階段時，可以選用本地部署的方式處理數(shù)據(jù)量以及智能化生產(chǎn)管理應(yīng)用模塊不多的問題。

3 智能化分級建設(shè)思路

智能化選煤廠的建設(shè)需要結(jié)合自身現(xiàn)有裝備狀況、工藝技術(shù)特點(diǎn)、經(jīng)營管理模式以及兩化融合基礎(chǔ)等情況，進(jìn)行“量體裁衣”。不同于傳統(tǒng)的工程類項(xiàng)目，智能化建設(shè)不僅是對裝備、工藝流程和管理模式的改進(jìn)，更是對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的更新迭代起到了推波助瀾的作用。根據(jù)智能化技術(shù)和產(chǎn)品在選煤廠中的應(yīng)用深度及廣度和國家《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，將選煤廠智能化建設(shè)分為初級、中級、高級3 個階段[7]。建設(shè)單位應(yīng)遵循因地制宜、統(tǒng)籌規(guī)劃原則，根據(jù)自身實(shí)際情況選擇合適的智能等級，制訂建設(shè)方案[8]。

1）初級智能化。按照“單項(xiàng)應(yīng)用”的智能等級水平，提升基礎(chǔ)自動化控制系統(tǒng)和信息化管理系統(tǒng)，建設(shè)1 個或多個單獨(dú)應(yīng)用的智能化系統(tǒng)。在此階段智能化系統(tǒng)可彼此孤立，沒有與基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)或者信息化系統(tǒng)進(jìn)行集成和融合。初級智能化建設(shè)時間節(jié)點(diǎn)應(yīng)控制在2021—2024 年。

2）中級智能化。按照“集成協(xié)同應(yīng)用”的智能等級水平，將智能化系統(tǒng)與基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)集成，成為信息化集成體系中的組成部分，相關(guān)聯(lián)的多個智能化系統(tǒng)能夠自主協(xié)作實(shí)現(xiàn)互動操作和聯(lián)動運(yùn)行，達(dá)到局部融合的效果。中級智能化建設(shè)時間節(jié)點(diǎn)應(yīng)控制在2025—2028 年。

3）高級智能化。按照“整體應(yīng)用”的智能等級水平，在生產(chǎn)過程中普遍采用智能化技術(shù)，所有智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)協(xié)作。生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)廣泛采集，數(shù)據(jù)通過智能決策系統(tǒng)得到充分利用。選煤廠高級智能化建設(shè)規(guī)劃時間節(jié)點(diǎn)宜控制在2029—2032 年[9-10]。

4 智能化重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容

立足選煤行業(yè)智能制造“工業(yè)2.0 補(bǔ)課、工業(yè)3.0 普及、工業(yè)4.0 示范”的建設(shè)思路，根據(jù)智能化選煤廠系統(tǒng)架構(gòu)，明確智能化建設(shè)內(nèi)容[11]。智能化選煤廠應(yīng)基于“1 個平臺、2 個基礎(chǔ)、4 大中心”建設(shè)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)資源要素的匯聚、互聯(lián)互通和融合共享；通過智能服務(wù)應(yīng)用推動新業(yè)態(tài)發(fā)展；通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)創(chuàng)新，支撐企業(yè)進(jìn)行持續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新[12]。

4.1 “1 個平臺”

“1 個平臺”是指選煤綜合管控平臺，通過建設(shè)智能化選煤廠集成管控平臺，打造集約化的信息資源環(huán)境，實(shí)現(xiàn)各部門互聯(lián)互通，信息共享。綜合管控平臺具有通過數(shù)據(jù)可視化展示、分析、挖掘與利用，實(shí)現(xiàn)全廠的可視化管控、預(yù)警、協(xié)同聯(lián)動、共享交互、決策支持的能力，具有智能應(yīng)用統(tǒng)一部署和開發(fā)能力。具體支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務(wù)、通訊協(xié)議和接口的能力。

初級智能化階段宜依托本地部署的數(shù)據(jù)中心建設(shè)智能綜合管控平臺，貫通數(shù)據(jù)通道，實(shí)現(xiàn)常規(guī)生產(chǎn)集中控制和安全監(jiān)測管控協(xié)同。中級智能化階段在初級基礎(chǔ)上基于算法模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營監(jiān)測優(yōu)化、生產(chǎn)控制智能優(yōu)化、安全監(jiān)測預(yù)測預(yù)警。高級智能化階段在中級基礎(chǔ)上形成選煤廠新型生產(chǎn)管理模式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制自主決策協(xié)同、安全監(jiān)測精準(zhǔn)分析預(yù)警。

4.2 “2 個基礎(chǔ)”

“2 個基礎(chǔ)”是指網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)作為智能化選煤廠建設(shè)的2 大基石，為選煤綜合管控平臺提供實(shí)時、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

1）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。選煤廠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需遵循技術(shù)先進(jìn)、運(yùn)行可靠和專網(wǎng)專用的原則，核心節(jié)點(diǎn)設(shè)備需具備冗余結(jié)構(gòu)和監(jiān)控管理功能，以保障選煤廠有線、無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行。應(yīng)綜合規(guī)劃辦公網(wǎng)、監(jiān)控網(wǎng)、控制網(wǎng)以及其他高速工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、信息管理、視頻監(jiān)控、安全監(jiān)測等信息化應(yīng)用。初級智能化階段，選煤廠網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬不低于千兆，按需部署WiFi、UWB 等無線通信網(wǎng)絡(luò)，能滿足初級智能化數(shù)據(jù)傳輸和調(diào)度通信需要。中級智能化階段，選煤廠網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬不低于萬兆，核心節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)冗余配置，部署4G／5G、WiFi、UWB 等無線通信網(wǎng)絡(luò)，能滿足中級智能化數(shù)據(jù)傳輸和調(diào)度通信需要。高級智能化階段，選煤廠生產(chǎn)控制網(wǎng)具備獨(dú)立運(yùn)行通道，不受其他通信干擾，達(dá)到等同現(xiàn)場操控的速率要求。能滿足高級智能化數(shù)據(jù)傳輸和調(diào)度通信需要[13]。

2）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。針對不同的發(fā)展階段，必須建立與選煤廠數(shù)據(jù)規(guī)模及智能化水平相適應(yīng)的安全、開放、數(shù)據(jù)易于獲取與高效處理的數(shù)據(jù)中心，為選煤廠智能化應(yīng)用提供環(huán)境支持；必須實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的在線、自動采集。數(shù)據(jù)應(yīng)具備編碼、時間、空間、關(guān)聯(lián)、隸屬等統(tǒng)一規(guī)范，形成標(biāo)準(zhǔn)選煤數(shù)據(jù)庫，便于數(shù)據(jù)共享與信息融合。選煤廠數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是邊緣側(cè)數(shù)據(jù)中心[14]。礦井型選煤廠宜依托礦井或上級公司建設(shè)，其他類型選煤廠可單獨(dú)建設(shè)。主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、管理、訪問等服務(wù)及人工智能服務(wù)等。應(yīng)采用超融合服務(wù)器構(gòu)建融合、敏捷、安全、開放的虛擬化數(shù)據(jù)中心，應(yīng)遵循上級公司和板塊數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，接入來自生產(chǎn)管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，采集選煤廠控制層及設(shè)備層的監(jiān)測監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，提供實(shí)時數(shù)據(jù)計(jì)算分析能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化管理，支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用和智能化業(yè)務(wù)應(yīng)用。

4.3 “4 大中心”

“4 大中心”是智能生產(chǎn)控制中心、智能輔助及安全保障中心、智能管理中心和智能決策中心?！?大中心”建設(shè)共同的基礎(chǔ)是“補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)”，需要進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造與建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施主要包括新型裝備和先進(jìn)工藝的應(yīng)用、自動化控制系統(tǒng)的整合升級以及像機(jī)器視覺、人工智能等智能技術(shù)的應(yīng)用。針對生產(chǎn)中勞動強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境差，存在安全風(fēng)險(xiǎn)的加藥、運(yùn)輸?shù)葝徫唬瑧?yīng)用遠(yuǎn)程移動加藥、智能巡檢機(jī)器人等裝備，降低人員勞動強(qiáng)度，提高安全水平；針對選煤生產(chǎn)工藝復(fù)雜，且關(guān)鍵工藝參數(shù)和性能指標(biāo)難以實(shí)時檢測等問題，鼓勵嘗試新型感知技術(shù)，如礦漿粒度在線分析儀、浮選泡沫自動分析儀、礦物組成在線分析儀、礦漿濃度在線分析儀、旋流器狀態(tài)監(jiān)測、離心機(jī)離心液檢測、振動篩篩下水監(jiān)測、溜槽內(nèi)物料堵塞監(jiān)測裝置等，滿足對選煤工藝效果的在線分析評價，改善當(dāng)前生產(chǎn)存在不足之處，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量穩(wěn)定和精準(zhǔn)控制。

“4 大中心”的本質(zhì)是控制、管理和決策。針對重介、浮選、煤泥水系統(tǒng)等工藝流程協(xié)同控制、自調(diào)節(jié)困難，控制系統(tǒng)反應(yīng)滯后，生產(chǎn)調(diào)節(jié)受限于人工經(jīng)驗(yàn)等問題，建立基于仿真模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷闹悄芸刂葡到y(tǒng)，進(jìn)而優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行和生產(chǎn)參數(shù)。針對選煤廠多系統(tǒng)協(xié)同管理難的問題，通過構(gòu)架智能管理中心，構(gòu)建以“煤流”為主線的高度集成化、智能化、扁平化的選煤廠生產(chǎn)運(yùn)營管理模式。智能決策中心通過數(shù)據(jù)采集與集中監(jiān)視、生產(chǎn)組織與調(diào)度、生產(chǎn)管理與執(zhí)行等系統(tǒng)的建設(shè)，將智能化技術(shù)和選煤技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)各種分析評價與決策功能，是智能選煤的集中體現(xiàn)。選煤廠智能化“四大中心”各項(xiàng)功能通過統(tǒng)一的智能綜合管控平臺實(shí)現(xiàn)[15]。

5 智能化遠(yuǎn)期建設(shè)與發(fā)展的規(guī)劃

1）智能服務(wù)應(yīng)用新業(yè)態(tài)。選煤廠對關(guān)鍵設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維需求迫切，選煤廠大宗物料及備品備件采購過程不透明等問題突出。以保證選煤廠生產(chǎn)連續(xù)為核心，在智能化選煤廠系統(tǒng)架構(gòu)中規(guī)劃了智能服務(wù)內(nèi)容。未來整合信息資源、打通信息通道是大勢所趨，因此，鼓勵選煤廠勇于革新經(jīng)營管理模式，大膽嘗試設(shè)備云端運(yùn)維服務(wù)，推動設(shè)備全生命周期管理及智能巡檢等工業(yè)APP 優(yōu)先上云，逐漸豐富智能化內(nèi)涵[16]。

2）基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)創(chuàng)新。針對選煤廠生產(chǎn)管理高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)領(lǐng)域人才儲備不足、數(shù)據(jù)價值挖掘不透等問題，未來通過基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)創(chuàng)新，來推進(jìn)洗煤廠生產(chǎn)、經(jīng)營管理經(jīng)驗(yàn)的累積、共享和學(xué)習(xí)，對選煤廠生產(chǎn)經(jīng)營管理活動中的設(shè)備運(yùn)維、質(zhì)量管控、智能決策等應(yīng)用場景進(jìn)行完善與改進(jìn)，長期持續(xù)不斷地保持企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的動力和激情。

6 結(jié)語

在新興智能技術(shù)不斷與各行業(yè)深度融合蓬勃發(fā)展、環(huán)境與資源可持續(xù)發(fā)展卻受到制約的新情勢下，選煤行業(yè)已然意識到智能化進(jìn)程刻不容緩。但實(shí)際推進(jìn)進(jìn)度不理想，選煤廠普遍存在規(guī)劃不完善、建設(shè)水平較低，專業(yè)人員缺失等問題，尤其是中小型選煤廠，自動化程度不高、工藝技術(shù)落后、質(zhì)量管控能力不足，關(guān)鍵數(shù)據(jù)仍靠人工填寫，多數(shù)崗位需依賴人工操作，難以滿足高質(zhì)量發(fā)展的需要。針對智能化選煤廠內(nèi)涵和核心特征，系統(tǒng)性地論述了智能化選煤廠架構(gòu)及分級建設(shè)思路，提出了“1 個平臺、2 個基礎(chǔ)、4大中心”的重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容，并對更高階段的智能化建設(shè)與發(fā)展進(jìn)行了規(guī)劃，為加快選煤廠數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè)進(jìn)程，推進(jìn)智能化技術(shù)與選煤技術(shù)的雙向融合，提供新的理論思路。