曹永強(qiáng)，李可欣，姜雪梅，楊雪婷

（遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，遼寧 大連 116029）

0 引 言

農(nóng)業(yè)發(fā)展是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，在一定程度上影響現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程［1］.解決農(nóng)業(yè)問題是鄉(xiāng)村振興、脫貧攻堅(jiān)等戰(zhàn)略目標(biāo)中的重要任務(wù)，2016年，中央一號(hào)文件提出“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革”，指出糧食問題從供給側(cè)進(jìn)行改革才是解決糧食領(lǐng)域主要矛盾、奠定穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵［2］.隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及人們消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變，糧食問題不僅僅是追求產(chǎn)量增長，更重要的是增加產(chǎn)出效率，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)［3-4］.發(fā)展優(yōu)勢(shì)品種是在可持續(xù)發(fā)展要求下，最大限度地達(dá)到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展［5-6］.十九大報(bào)告指出：“確保糧食安全，中國人的飯碗牢牢端在自己的手里”.在保證國家糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的前提下，各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身?xiàng)l件，因地制宜發(fā)展優(yōu)勢(shì)作物.作為東北老工業(yè)基地之一的遼寧省，是我國的工業(yè)大省，如何更好地發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，成為區(qū)域發(fā)展的關(guān)鍵性問題之一.

我國地大物博，優(yōu)勢(shì)作物存在較大的差異，對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整提出新的要求，既要滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又要保證土地生產(chǎn)力對(duì)作物類型及空間分布做出再調(diào)整的活動(dòng)［7］.目前，以比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行區(qū)域布局是優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)的主要途徑之一，關(guān)于種植結(jié)構(gòu)的研究主要集中在3個(gè)方面：（1）種植結(jié)構(gòu)時(shí)空變化特征分析.王衛(wèi)東和曹旭［8］采用標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)探究陜西省糧食作物種植面積變化規(guī)律，結(jié)果表明1991—2006年該地區(qū)農(nóng)作物總種植面積呈現(xiàn)波動(dòng)性遞減的趨勢(shì)，單產(chǎn)優(yōu)勢(shì)是陜西省糧食種植區(qū)域集中的一個(gè)重要原因；劉珍環(huán)等［9］運(yùn)用時(shí)序變化趨勢(shì)、空間集聚分析等方法探究中國種植結(jié)構(gòu)時(shí)空變化特征，認(rèn)為2002年后全國糧食作物的單一種植結(jié)構(gòu)類型呈逐年遞減，中國東北、新疆和沿海的城市化地區(qū)種植比例變化明顯.（2）種植結(jié)構(gòu)變化的驅(qū)動(dòng)因子研究.陳玉潔等［10］運(yùn)用糧食貢獻(xiàn)率、環(huán)境評(píng)價(jià)（pressure-state-response，PSR）模型探究東北西部糧食生產(chǎn)變化及其影響因素，研究認(rèn)為東北西部糧食生產(chǎn)的主要影響因素是種植面積的擴(kuò)大；Oostin‐die［11］提出在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中，農(nóng)業(yè)技術(shù)直接影響種植格局；Lobell等［12］分析了 1980—2008年氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的影響，證實(shí)在氣候趨勢(shì)下，全球玉米和小麥產(chǎn)量分別下降了3.8%和5.5%.（3）通過比較優(yōu)勢(shì)的空間差異性和多年演變規(guī)律研究對(duì)種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)等方面的收益.朱大威等［13］通過研究江蘇省蔬菜比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品，重點(diǎn)布局規(guī)?；熘菔惺卟水a(chǎn)區(qū).然而，以往的這些研究多集中在區(qū)域種植結(jié)構(gòu)類型的轉(zhuǎn)變，對(duì)發(fā)展區(qū)域自身優(yōu)勢(shì)作物及變化趨勢(shì)的研究較少；陽斌［14］認(rèn)為由大衛(wèi)·李嘉圖提出的比較優(yōu)勢(shì)理論能夠突出區(qū)域優(yōu)勢(shì)，根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)為其種植結(jié)構(gòu)發(fā)展提出直接選擇；宋桂琴等［15］運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和GIS空間分析方法，分析了2001—2014年遼寧省的玉米、水稻、大豆、油料和蔬菜5種主要糧食和經(jīng)濟(jì)作物播種面積的時(shí)間空間變化特征，認(rèn)為其分布存在一定的空間集聚現(xiàn)象.

遼寧省作為糧食主要生產(chǎn)區(qū)，長期以來形成以玉米為主的單一作物品種，面對(duì)全球氣候變化帶來的環(huán)境問題、難以突破的技術(shù)問題以及變化復(fù)雜的市場(chǎng)問題，形成以市場(chǎng)為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)調(diào)控［16］.隨著全球化發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)“結(jié)構(gòu)性過?！?，逐漸喪失競(jìng)爭力優(yōu)勢(shì)，同時(shí)遼寧省存在可利用的荒地生產(chǎn)潛力大，可利用的部分耕地因化肥的大量使用造成土壤板結(jié)，這部分土地面臨著土壤品質(zhì)下降的壓力，進(jìn)而影響作物產(chǎn)量及產(chǎn)品品質(zhì)［17］，遼寧省存在農(nóng)民收入低，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展受到限制，社會(huì)服務(wù)水平低和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不足等問題［18］.現(xiàn)階段，遼寧省農(nóng)業(yè)科技水平還需要進(jìn)一步提高，技術(shù)推廣難度大，而種植業(yè)作為遼寧省農(nóng)業(yè)的重要組成部分，農(nóng)作物結(jié)構(gòu)布局直接影響農(nóng)村發(fā)展，因地制宜發(fā)展適宜本土發(fā)展的農(nóng)作物，可在一定程度上優(yōu)化布局［19］，因此需要合理對(duì)農(nóng)作物種植進(jìn)行規(guī)劃，探明遼寧省農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)作物及主要糧食作物重心變化，對(duì)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、保障糧食安全至關(guān)重要.本文則主要是明確遼寧省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分析各地區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力水平，依據(jù)各地的資源稟賦及主要作物在空間上的演變方向，探究各地區(qū)優(yōu)勢(shì)品種，為符合市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律做出及時(shí)的調(diào)整，并為區(qū)域種植業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供理論依據(jù).因此，本文收集2001—2020年遼寧省主要糧食作物的種植面積及產(chǎn)量等數(shù)據(jù)，探討糧食作物在過去20年內(nèi)重心遷移的方向及范圍變化，指出產(chǎn)生變化的原因，并選取比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)指導(dǎo)區(qū)域合理布局.

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

遼寧省位于中國東北地區(qū)的南部，是中國最重要的糧食產(chǎn)區(qū)之一，南鄰黃海、渤海，雨熱同期，多年平均氣溫7～11℃，年降水量750 mm，適宜多種作物生長.遼寧省轄14個(gè)地級(jí)市（圖1），陸地面積14.80萬km2，其中耕地面積 4.97萬 km2，人均占有耕地約 0.012 km2［16］.近年來，遼寧省農(nóng)作物種植面積略有下降，種植結(jié)構(gòu)以糧食作物為主，其中又以玉米、水稻、薯類和大豆4種作物種植范圍最大，經(jīng)濟(jì)作物占比較少，2020年主要農(nóng)作物種植面積為4.29萬km2，約占陸地面積的29.0%.

圖1 遼寧省行政區(qū)劃分

1.2 研究方法

（1）ArcGIS空間分析.利用重心模型及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，前者能夠反映地理要素的變動(dòng)性，判斷區(qū)域各作物種植面積比例的空間變化情況，后者可以確定移動(dòng)方向及種植結(jié)構(gòu)的離散程度，具體方法見參考文獻(xiàn)［15］.效率重心可以反映主要糧食作物在空間上的核心分布，而標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以反映種植結(jié)構(gòu)在空間上的離散程度.

（2）效率優(yōu)勢(shì)指數(shù)（efficiency advantage index，EAI）.該指數(shù)主要是從資源內(nèi)涵生產(chǎn)力的角度來反映作物的比較優(yōu)勢(shì)［20］，通過分析區(qū)域農(nóng)作物的面積產(chǎn)量與該地區(qū)所有農(nóng)作物平均面積產(chǎn)量相對(duì)水平的比值，主要用于考察遼寧省在該農(nóng)作物生產(chǎn)上的生產(chǎn)效率相對(duì)優(yōu)勢(shì)［21］.EAI計(jì)算式為

式中：IEA（i，j）為 i區(qū) j種作物的效率優(yōu)勢(shì)指數(shù)，該值越大，生產(chǎn)效率優(yōu)勢(shì)越明顯，IEA（i，j）＞1，表明與全省平均水平相比，i區(qū)j種作物生產(chǎn)具有效率優(yōu)勢(shì)；IEA（i，j）＜1，則生產(chǎn)效率處于劣勢(shì) .YU（i，j）為 i區(qū) j種作物面積產(chǎn)量.YU為全省糧食面積產(chǎn)量，表示i地區(qū)糧食平均面積產(chǎn)量，為全省j種作物平均面積產(chǎn)量，單位均為kg/km2.

（3）規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)（scale advantage index，SAI）.通過分析某地區(qū)農(nóng)作物的種植面積占該地區(qū)所有農(nóng)作物的種植面積與全省該比例平均水平的對(duì)比關(guān)系［22］，反映一個(gè)地區(qū)某一農(nóng)作物生產(chǎn)的規(guī)模和專業(yè)化程度，用于考察該種農(nóng)作物在該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的相對(duì)重要性及規(guī)模優(yōu)勢(shì)［22］.SAI計(jì)算公式為

式中：ISA（i，j）為 i區(qū) j種作物的規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)，該值越小，劣勢(shì)越顯著，ISA（i，j）＞1，表明與區(qū)域平均水平相比，i區(qū)j種作物生產(chǎn)規(guī)模較大，具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)，表示地區(qū)的這種作物生產(chǎn)具有一定的專業(yè)化集中度，而且規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)越大，說明專業(yè)化程度越高；ISA（i，j）＜1，則反之 .AP（i，j）為 i區(qū) j種農(nóng)作物的種植面積.AP為全省所有農(nóng)作物的種植總面積.為i區(qū)所有農(nóng)作物的種植總面積.為全國j種農(nóng)作物的種植面積，單位均為km2.

（4）綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)（aggregated advantage index，AAI）.該模型是單產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)與規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的綜合，能較全面地反映某地區(qū)某作物生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)度.用于衡量和比較同一區(qū)域不同種產(chǎn)品之間的比較優(yōu)勢(shì)［23］.AAI計(jì)算公式為

式中：IAA(i，j)為i區(qū) j種作物的綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)，該值越大，優(yōu)勢(shì)越明顯，IAA(i，j)＞1，表明與全省平均水平相比，i區(qū) j種作物生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢(shì)；IAA(i，j)＜1，表明i區(qū)j種作物生產(chǎn)與省平均水平相比無優(yōu)勢(shì)可言.

1.3 數(shù)據(jù)來源及處理

本研究的數(shù)據(jù)主要來源于《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》［24］《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》［25］選取遼寧省地級(jí)市2001—2020年水稻、玉米、薯類和大豆4種主要糧食作物的統(tǒng)計(jì)資料，包括種植面積、農(nóng)作物產(chǎn)量及面積產(chǎn)量等.

本文利用SPSS軟件對(duì)遼寧省主要糧食作物種植面積進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，觀察其時(shí)間變化，再利用ArcGIS軟件中的重心遷移，分析探究玉米、水稻、薯類和大豆的空間變化，最后計(jì)算遼寧省各地主要糧食優(yōu)勢(shì)指數(shù)，評(píng)價(jià)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品.

2 結(jié) 果

2.1 主要糧食作物結(jié)構(gòu)時(shí)空格局演變

2001—2020年遼寧省4種糧食作物種植面積統(tǒng)計(jì)如圖2所示.種植面積總體呈上升趨勢(shì)，由2001年的 2.76×104km2增至 2020 年的 3.53×104km2，糧食作物總種植面積增長27.9%.其中：玉米的種植面積總體呈上升趨勢(shì)，其走勢(shì)控制著糧食作物的種植面積變化趨勢(shì)，種植面積由2001年的1.37×104km2增加到 2020年 2.70×104km2，增長了 97.1%；水稻的種植面積呈現(xiàn)先增長后減少的趨勢(shì)，2012年水稻種植面積達(dá)到最大值6.62×103km2，2020年水稻種植面積為 5.20×103km2，在 2001年種植面積（4.50×104km2）的基礎(chǔ)上增加了15.6%；薯類和大豆的種植面積較小，2001—2020年薯類種植面積下降了55.7%，大豆種植面積下降了64.5%，到2020年全省薯類和大豆的種植面積分別為6.69×102和10.32×102km2.

2001和2020年主要糧食作物種植面積空間變化如圖3所示.截止到2020年，全省各地區(qū)玉米種植面積比例及其年際變化存在明顯差異：鞍山市、撫順市和本溪市的玉米種植面積比例基本保持穩(wěn)定，分別為6.5%、3.7%和1.5%；沈陽市、大連市、錦州市和葫蘆島市總體上出現(xiàn)小幅度減少，分別為14.4%、6.9%、11.6%和4.9%；朝陽市玉米種植面積比例年際波動(dòng)最大，增長了4.5%.全省各地區(qū)水稻種植面積比例呈先增大后降低的趨勢(shì)：種植面積比例基本不變的是大連市、撫順市、營口市、遼陽市、鐵嶺市和朝陽市，分別為7.2%、2.7%、7.9%、9.0%、7.7%和0.02%；種植面積比例變化較大的是丹東市、錦州市和阜新市，分別為9.2%、6.8%和0.6%；中部地區(qū)沈陽市和盤錦市的水稻種植面積比例最大，分別是24.1%和22.1%；東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最少.2020年，全省薯類種植面積比例較大的區(qū)域主要集中在大連市、沈陽市、葫蘆島市和鐵嶺市，分別為39.8%、27.7%、12.6%和9.3%；4個(gè)城市薯類種植面積占全省的89.4%，而盤錦市僅有較少年份種植薯類，并且種植面積極少.農(nóng)民不愿意在有限的耕地面積上種植大豆，2020年，遼寧省大豆種植面積比例逐漸降低：種植區(qū)域主要集中在大連市、沈陽市、阜新市和鐵嶺市，種植面積比例分別為25.4%、9.7%、9.0%、和7.2%；盤錦市和遼陽市大豆種植面積比例一直處于最小，分別為0.8%和0.7%.

圖3 2001和2020年4種農(nóng)作物種植面積空間變化（a）～（h）分別為2001和2020年玉米、水稻、薯類和大豆的種植面積變化

2.2 種植結(jié)構(gòu)離散趨勢(shì)與重心遷移

為表明作物種植重心和種植范圍的變化情況，每10年監(jiān)測(cè)1次作為參照，以2001、2010和2020年遼寧省主要糧食作物的種植情況繪制種植重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的變化軌跡（圖4）.2001、2010和2020年玉米總種植面積呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，分別為1.37×104、2.10×104和 2.70×104km2，增長了 97.1%.玉米作物標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長半軸變化范圍為240～239 km，短半軸變化范圍在163～171 km，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方向范圍為52.65°～64.88°.從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及重心參數(shù)分析，與2001和2010年相比，2020年玉米作物在空間上的種植分布在東西方向上有所加強(qiáng)，并且北部地區(qū)玉米種植面積逐漸增多，重心北移，以沈陽為中心，集中分布于北部阜新市和鐵嶺市；鞍山市、撫順市和本溪市的玉米種植面積比例基本保持穩(wěn)定；沈陽市、大連市、錦州市和葫蘆島市總體上出現(xiàn)小幅度減少；阜新市玉米種植面積比例年際波動(dòng)最大，由2001年的8.8%增加到2020年的11.0%.說明研究期內(nèi)玉米的種植面積呈現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性.水稻作物標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長半軸變化范圍為171～188 km，短半軸變化范圍在126～134 km，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方向范圍為33.67°～44.11°，重心在中部地區(qū)且橢圓面積減少，說明中部地區(qū)水稻種植面積最大，尤其是沈陽市和盤錦市，比例分別是24.1%和22.1%，因此，在兩地中心的遼陽地區(qū)形成輻射點(diǎn).薯類作物標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長半軸變化范圍為235～275 km，短半軸變化范圍在171～181 km，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方向范圍為42.08°～47.81°.與 2001和 2010年相比，2020 年薯類作物標(biāo)準(zhǔn)差橢圓出現(xiàn)明顯的縮小，薯類集中種植情況顯著，種植重心南移.2020年，大連市和鐵嶺市薯類種植面積比例波動(dòng)最大，大連市呈增加趨勢(shì)而鐵嶺市則趨于減少；其他大部分地區(qū)薯類種植面積比例變化較小.大豆作物標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長半軸變化范圍為239～256 km，短半軸變化范圍在171～196 km，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方向范圍為25.07°～58.28°.與 2010和 2001年相比，2020年大豆的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方向變化明顯，說明大豆的空間種植由東西發(fā)展方向轉(zhuǎn)為南北發(fā)展方向，種植面積南多北少，大豆單產(chǎn)水平最低且基本保持平穩(wěn)，種植面積逐漸減小.集中種植于大連市、沈陽市、阜新市和鐵嶺市，其中2020年大連市大豆種植面積比例達(dá)25.4%，本溪市、遼陽市、盤錦市和營口市大豆比例最小，錦州市、鐵嶺市和葫蘆島市大豆種植比例逐漸減少.

2.3 優(yōu)勢(shì)作物分析

2.3.1 EAI

2001—2020年各地區(qū)作物優(yōu)勢(shì)指數(shù)情況列于表1.遼寧省大部分地區(qū)玉米效益優(yōu)勢(shì)高于全省平均水平.其中：朝陽市玉米的效率優(yōu)勢(shì)最高，IEA=1.13；錦州市與全省水平相當(dāng)，IEA=1.00；營口市和盤錦市玉米生產(chǎn)效益明顯處于劣勢(shì)，IEA=0.74和0.77.遼寧省大部分地區(qū)水稻效率優(yōu)勢(shì)低于全省平均水平.其中：阜新市水稻的效率優(yōu)勢(shì)最高，IEA=1.29；營口市和錦州市次之，IEA=1.05和1.03，其高于全省平均水平；其他各地級(jí)市水稻種植均低于全省效率優(yōu)勢(shì)，鐵嶺市最為明顯（IEA=0.79）.近半數(shù)地區(qū)薯類的效率優(yōu)勢(shì)較低，低于全省平均水平.其中：葫蘆島市的效率優(yōu)勢(shì)最高，IEA=1.31；盤錦市的效率優(yōu)勢(shì)最低，IEA=0.68.全省大部分地區(qū)大豆的效率優(yōu)勢(shì)低.其中：僅大連市高于全省平均水平，IEA=1.11；其他地級(jí)市產(chǎn)量均低于全省水平.

表1 2001—2020年各地區(qū)作物平均優(yōu)勢(shì)指數(shù)情況

2.3.2 SAI

由SAI數(shù)據(jù)可知，遼寧省糧食作物以玉米為主，大部分地區(qū)已形成一定的規(guī)模，只有丹東市、營口市、遼陽市和盤錦市的生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)較小，其中盤錦市的ISA=0.17.沈陽市、撫順市、本溪市、丹東市、營口市、遼陽市和盤錦市的水稻生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)較大，其中盤錦市的ISA=4.66，其余地區(qū)水稻種植面積低于全省平均水平.大連市薯類規(guī)模優(yōu)勢(shì)最大，ISA=2.95；其次為葫蘆島市、本溪市、鐵嶺市和丹東市，ISA=2.28、1.11、1.05和 1.00；其他各地市規(guī)模優(yōu)勢(shì)不明顯.西部地區(qū)大豆規(guī)模優(yōu)勢(shì)明顯，其中大連市最高，ISA=2.56；而營口市和朝陽市規(guī)模優(yōu)勢(shì)明顯低于全省平均水平，特別是營口市，ISA=0.59.

2.3.3 AAI

從4種主要糧食作物結(jié)構(gòu)來看，大部分地區(qū)4種作物的IAA均＞1.玉米綜合優(yōu)勢(shì)最高的地區(qū)在阜新市，IAA=1.13；盤錦市最低，IAA=0.36.水稻的綜合優(yōu)勢(shì)最高值在盤錦市，IAA=1.95；最低值在朝陽市，IAA=0.06.大連市薯類和大豆的綜合優(yōu)勢(shì)最高，IAA=1.80和1.68；與全省相比，營口市、阜新市和盤錦市薯類的綜合優(yōu)勢(shì)不具有明顯優(yōu)勢(shì)，IAA=0.42、0.52和0.14.綜合分析，玉米的綜合優(yōu)勢(shì)作物地區(qū)分布在遼寧省東部、西部地區(qū)，分別是阜新市、錦州市、鐵嶺市、朝陽市、鞍山市、大連市、撫順市、葫蘆島市和本溪市；水稻的綜合優(yōu)勢(shì)作物地區(qū)有盤錦市、營口市、遼陽市、丹東市和沈陽市；薯類的綜合優(yōu)勢(shì)作物地區(qū)是大連市、葫蘆島市、本溪市、鐵嶺市和撫順市；大豆的綜合優(yōu)勢(shì)作物地區(qū)是大連市、撫順市和本溪市.

3 討 論

本文選取2001—2020年為研究時(shí)段，重點(diǎn)討論玉米、水稻、薯類和大豆4種農(nóng)作物的種植變化情況，與以往研究相同的是玉米以沈陽為中心，向西向北輻射［26］；不同的是水稻則以遼陽為中心，受氣候變暖影響，種植范圍減小，薯類和大豆種植不斷向南擴(kuò)張.作物呈現(xiàn)出這樣的變化，是受自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)3個(gè)因素的共同影響，并非單一因素，而各因素對(duì)農(nóng)作物種植影響的相關(guān)性還需進(jìn)一步討論.

3.1 EAI

隨著遼寧省農(nóng)業(yè)科技水平及作物品種品質(zhì)的提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加依靠機(jī)械，專業(yè)化水平較高［27］，因此大部分地區(qū)效率優(yōu)勢(shì)高于全省平均水平，特別是朝陽市和阜新市.水稻對(duì)生長環(huán)境要求比玉米高，水稻的種植需要充足的水分，受水分條件的控制［26］，因此，僅4個(gè)市水稻的EAI值高于全省平均水平，最高的地區(qū)是阜新市.大連市農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較高，大豆生產(chǎn)效率高.可見機(jī)械化、規(guī)?；酱龠M(jìn)生產(chǎn)規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)科技水平對(duì)提高作物單產(chǎn)至關(guān)重要［17］.通過分析各地區(qū) 4 種作物的 EAI值，沈陽市、大連市和葫蘆島市4種作物的EAI值較為平衡，主要是因?yàn)檫@3個(gè)市重視各類農(nóng)作物發(fā)展，投入均衡［28］.

3.2 SAI

由于玉米三元作物的屬性及對(duì)氣候和土壤要求較低，憑借自身耐受性良好、成活率高、投入成本低和收益高等特點(diǎn)［29］，以及玉米種植呈現(xiàn)出機(jī)械化、規(guī)?；厔?shì)，從而進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)民的種植意愿，使其成為遼寧省種植面積最大的糧食作物，形成一糧獨(dú)大的局面［5］，因此多地玉米規(guī)模優(yōu)勢(shì)高于其他作物.各地水稻種植面積占全省水稻種植面積的比例變化不同，受遼寧省自然條件的限制，水稻種植面積遠(yuǎn)不如玉米，加之近年來氣候趨向暖干化［2］.朝陽市水分虧損嚴(yán)重［16］，2001—2020年其水稻種植面積最小，均未達(dá)到10.00 km2，導(dǎo)致水稻規(guī)模優(yōu)勢(shì)最低；盤錦市水稻規(guī)模最高，其原因是長期精細(xì)地稻谷耕作加之水分充沛，使得盤錦產(chǎn)出高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的大米，享譽(yù)全國，形成區(qū)域特色產(chǎn)品［30］，對(duì)其進(jìn)行規(guī)?；l(fā)展.各地區(qū)薯類和大豆的種植規(guī)模差異較大，是因?yàn)檫@2種作物生產(chǎn)成本投入高，因此差異明顯.分析SAI值，耕地面積大的區(qū)域，4種農(nóng)作物發(fā)展優(yōu)勢(shì)均衡，因此在今后提高可利用荒地建設(shè)，嚴(yán)格確保耕地面積不受侵犯.

3.3 AAI

優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品側(cè)面反應(yīng)了區(qū)域資源、政策、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)等綜合水平［31］，因此，各地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中應(yīng)不斷提高區(qū)域綜合影響力，優(yōu)先推廣優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品，以推動(dòng)遼寧省種植結(jié)構(gòu)逐步合理化.玉米適應(yīng)性強(qiáng)，西部和東部均發(fā)展良好，但西北部優(yōu)勢(shì)更加明顯，這里地勢(shì)較高，氣溫和降水比東南部少，玉米生產(chǎn)技術(shù)高［32］.中部地區(qū)以水稻優(yōu)勢(shì)作物，特別是沈陽市和盤錦市，已經(jīng)形成了適宜水稻種植的優(yōu)良土質(zhì)，因此廣泛種植水稻［33］.薯類因其生長在陰涼的環(huán)境，并且其能實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品深度加工，制作為薯片等深受年輕人喜歡的副產(chǎn)品，因此，需靠近較大的消費(fèi)市場(chǎng)［34］，大連市和葫蘆島市將其作為優(yōu)勢(shì)作物，分別加工成薯片、淀粉等進(jìn)行銷售，這2個(gè)城市延長薯類生產(chǎn)鏈，對(duì)薯類種植成本高但有農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的作物種植面積比其他區(qū)域大［35］.遼寧省大豆種植面積減少，盡管國家提出大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策，但國家限制開發(fā)農(nóng)用地，同時(shí)大豆品種更新慢、機(jī)械化水平低，產(chǎn)量和收益低及受到進(jìn)口大豆的沖擊［36-37］，是導(dǎo)致其下降的主要原因.因此，將大豆作為優(yōu)勢(shì)作物的地區(qū)很少，僅有大連市、撫順市和本溪市.綜合來看，遼寧省4種作物的AAI值由東南沿海向西北部差異性逐漸減小，很大程度上還是受氣候影響較大［28］，在多種因素影響下，大連市4種作物的AAI值最高，朝陽市作物發(fā)展最為不均衡，可作為評(píng)價(jià)區(qū)域農(nóng)業(yè)平衡發(fā)展的依據(jù)，來調(diào)整種植結(jié)構(gòu)以面對(duì)多元化市場(chǎng).

4 結(jié) 論

4.1 主要結(jié)論

通過對(duì)遼寧省2001—2020年主要糧食作物發(fā)展現(xiàn)狀的分析，利用比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法和重心遷移模型分析優(yōu)勢(shì)作物空間變化特征，主要結(jié)論如下：

（1）從2001—2020年遼寧省糧食總種植面積變化趨勢(shì)來看，玉米和水稻種植面積分別增長了97.1%和15.6%，水稻種植面積明顯小于玉米.薯類、大豆種植面積分別減少了55.7%、64.5%.

（2）遼寧省玉米種植范圍增加，重心逐漸北移，集中分布于阜新市、鐵嶺市和沈陽市；其他3種糧食作物種植重心向南移動(dòng)，水稻種植占全省面積比例隨時(shí)間推移不斷減小，目前集中于中部地區(qū)，以沈陽市和盤錦市為主.薯類種植范圍縮小明顯，大豆種植范圍由東西方向轉(zhuǎn)為南北方向.

（3）遼寧省主要糧食作物EAI最高的是阜新市水稻作物，突顯出較高的生產(chǎn)水平，最低的是盤錦市薯類，生產(chǎn)水平與全省相比處于劣勢(shì)；SAI最高的是盤錦市水稻，其值達(dá)4.66，說明其達(dá)到了規(guī)模化、專業(yè)化水平，而這里的薯類種植面積少，規(guī)模指數(shù)最低.AAI以大連市薯類最高，朝陽市水稻優(yōu)勢(shì)度最低.

（4）遼寧省優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品存在明顯的區(qū)域差異，西北部以玉米為優(yōu)勢(shì)品種，中部地區(qū)以水稻為優(yōu)勢(shì)品種，南部以薯類為優(yōu)勢(shì)品種，東部以大豆為優(yōu)勢(shì)品種.

4.2 發(fā)展方向

遼寧省以玉米種植為主，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)存在嚴(yán)重的供需不平衡，單一型的種植結(jié)構(gòu)不利于面對(duì)多元化的市場(chǎng)需求，盡管如此，農(nóng)民還是更傾向于種植投入少，收益高的作物［38］.為提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，各地除了結(jié)合優(yōu)勢(shì)品種發(fā)展外，還應(yīng)從國家政策、科技進(jìn)步、社會(huì)需求、經(jīng)濟(jì)效益和自然條件等多方面［39-40］，采取調(diào)控措施明確調(diào)整方向.

保障糧食安全，耕地品質(zhì)直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量，遼寧省大部分地區(qū)土地未采取輪作模式，增加了土地壓力，還需要進(jìn)一步的政策調(diào)控，在可持續(xù)發(fā)展條件下，利用土地可為各地區(qū)種植結(jié)構(gòu)變化提供更多的可能.

5 結(jié)束語

本文選取了2001—2020年遼寧省4種主要糧食作物，分析了其生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的時(shí)空變化，種植結(jié)構(gòu)離散趨勢(shì)與重心遷移，效率優(yōu)勢(shì)、規(guī)模優(yōu)勢(shì)和綜合優(yōu)勢(shì).與以往研究相比，突出主要糧食作物的重心遷移變化，并利用比較優(yōu)勢(shì)法測(cè)算遼寧各地區(qū)的優(yōu)勢(shì)作物，以進(jìn)一步明確遼寧省種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向.但結(jié)果顯示各因素之間相關(guān)性不明顯，仍需進(jìn)一步探討其原因；此外，由于數(shù)據(jù)獲取有限，尚未對(duì)種植結(jié)構(gòu)時(shí)空變化的原因進(jìn)行分析，未來將進(jìn)一步深入分析.在今后，應(yīng)擴(kuò)大研究范圍，探討遼寧省優(yōu)勢(shì)作物在全國范圍內(nèi)是否具有優(yōu)勢(shì)，以此改變現(xiàn)有的生產(chǎn)格局，科學(xué)優(yōu)化要素投入，提高作物生產(chǎn)和精深加工以促進(jìn)遼寧省農(nóng)業(yè)長期友好發(fā)展.