劉蔚然 劉 婷

（南京財(cái)經(jīng)大學(xué)紅山學(xué)院，江蘇 南京 210000）

0 引言

隨著我國城鎮(zhèn)化程度不斷提升，農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人口老齡化問題進(jìn)一步加劇，人口紅利逐步消失，這對我國的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和糧食安全構(gòu)成了一定程度的威脅。要想實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的不斷增長，解決農(nóng)村勞動(dòng)力不足問題，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，就必須促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成部分。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要把發(fā)展農(nóng)業(yè)科技放在更加突出的位置，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化，給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化插上科技的翅膀。沒有農(nóng)業(yè)機(jī)械化，就沒有農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力的基礎(chǔ)，是推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的必要手段，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和保障糧食安全的重要支撐。

江蘇省是農(nóng)業(yè)大省，是我國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)。江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平發(fā)展總體水平較高，但還存在一些矛盾和問題亟須破解。例如，部分農(nóng)作物品種多、規(guī)模小，不適合機(jī)械化作業(yè)；部分地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備有效供給不足，低端農(nóng)機(jī)裝備過剩，高端農(nóng)機(jī)供給不足；當(dāng)?shù)厝狈ν菩修r(nóng)業(yè)機(jī)械化的基礎(chǔ)條件建設(shè)，導(dǎo)致農(nóng)機(jī)作業(yè)難、保管難、維修難。要解決這些矛盾和問題，相關(guān)部門就需要加大工作力度?；诖耍P者在分析江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的基礎(chǔ)上，提出解決問題的措施和方法。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，已有不少學(xué)者對我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率進(jìn)行研究并發(fā)表了文獻(xiàn)。王明芳等［1］較早探討了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的相關(guān)問題。余世勇等［2］運(yùn)用DEA-Windows模型對我國31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率處于較低水平且區(qū)域差距大，需要注重農(nóng)業(yè)機(jī)械的充分利用及機(jī)械化效率的提高。曹衛(wèi)華等［3］運(yùn)用DEA-Tobit兩步法分析了江蘇省部分地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)模式的效率。虞松波等［4］、王丹等［5］均研究了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對糧食生產(chǎn)效率的影響。也有不少學(xué)者探討了農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率對水稻、小麥、玉米、甘蔗、油菜和棉花等農(nóng)作物產(chǎn)量的影響。

現(xiàn)有的研究側(cè)重于對農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展影響因素的研究，以及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)能源使用效率、糧食和棉花等農(nóng)作物農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的分析，關(guān)于近年的省域、市域?qū)用娴霓r(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的研究相對較少。為有效測度江蘇省近年的農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率情況，筆者利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），選取相應(yīng)的投入產(chǎn)出指標(biāo)，對江蘇省9個(gè)地級市2015—2020年農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率評估，并針對實(shí)證研究結(jié)果，提出提高江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的建議。

2 實(shí)證研究及分析

2.1 方法介紹及指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是一種重要的效率研究方法。該方法建立在相對效率評價(jià)的基礎(chǔ)之上，對每個(gè)決策單元（DMU）投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，確定生產(chǎn)前沿面，以判斷各決策單元DEA是否有效，并指出改進(jìn)的方向。該方法適用于多投入、多產(chǎn)出、較為復(fù)雜的單元績效評價(jià)，不需要建立相關(guān)函數(shù)，也不需要人為設(shè)置相關(guān)指標(biāo)權(quán)重，在縮小誤差、精簡算法等方面有著一定的優(yōu)越性。Charnes等［6］提出了經(jīng)典的DEA-CCR模型，但CCR模型建立在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)基礎(chǔ)上，在實(shí)際應(yīng)用中有著較大的局限性。因此，許多學(xué)者根據(jù)研究需要，不斷改進(jìn)傳統(tǒng)的DEA方法，提出各種模型，如BCC模型、FG模型、ST模型等［7］。改進(jìn)后的DEA模型被廣泛應(yīng)用于企業(yè)管理、城市建設(shè)、金融行業(yè)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等。在綜合相關(guān)學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，筆者運(yùn)用DEA-BCC模型對江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率進(jìn)行研究。相較于CCR模型，BCC模型更考慮生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的多種不確定因素，放寬規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，并將綜合技術(shù)效率進(jìn)一步分成純技術(shù)效率和規(guī)模效率。在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下，假設(shè)有n個(gè)決策單元，設(shè)投入要素?cái)?shù)量為m，產(chǎn)出要素?cái)?shù)量為s，（xji，yrj）表示第j決策單元的第i種投入要素和第r種產(chǎn)出組合，Vi和Ur分別表示投入要素與產(chǎn)出要素的權(quán)重，u0反映規(guī)模情況（u0＞0，表示決策單元規(guī)模報(bào)酬遞減；u0＜0，表示決策單元規(guī)模報(bào)酬遞增；u0=0，表示決策單元規(guī)模報(bào)酬不變），則投入產(chǎn)出向量組可表示為

對于任意決策單元k，其效率可表示為

式（1）（2）（3）（4）（5）中：Ur>0，Vi>0；r=1，2，…，s；i=1，2，…，m；j=1，2，…，n。

綜合相關(guān)文獻(xiàn)，為保證投入產(chǎn)出指標(biāo)選取的綜合性、客觀性、可比性，筆者選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬kW）、大中型拖拉機(jī)數(shù)量（臺(tái)）、聯(lián)合收割機(jī)數(shù)量（臺(tái)）作為投入指標(biāo)，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（億元）作為產(chǎn)出指標(biāo)。因各市年鑒統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目不一致，最終選定南京市、蘇州市、無錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、泰州市、徐州市、宿遷市和淮安市9個(gè)市的數(shù)據(jù)作為研究樣本。所有數(shù)據(jù)均來自各市的統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2 實(shí)證結(jié)果分析

運(yùn)用DEAP2.1軟件對江蘇省9個(gè)地級市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，各市的效率均值如表1所示。

表1 2015—2020年江蘇省9個(gè)地級市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率

由表1可知，江蘇省9個(gè)地級市2015—2020年的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別是0.881、0.979和0.900，說明江蘇省9個(gè)市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平整體較高。目前，淮安市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，各效率指標(biāo)的歷年均值均為1.000，規(guī)模收益保持不變。除常州市、淮安市外，其他城市的農(nóng)業(yè)規(guī)模收益均為遞增，說明各市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平逐步提升，若各市在原有投入的基礎(chǔ)上能適當(dāng)增加投入量，產(chǎn)出量將會(huì)有更高比例的增加，農(nóng)業(yè)機(jī)械的利用效率也會(huì)越來越高。常州市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化規(guī)模效益為遞減，說明僅僅在原有投入的基礎(chǔ)上增加投入量，不會(huì)帶來更高的產(chǎn)出，此時(shí)沒有增加決策單元投入量的必要。因此，常州市要結(jié)合自身的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械的實(shí)際情況，調(diào)整相關(guān)農(nóng)業(yè)資源的投入組合，合理分配，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，從而進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率。

從各個(gè)效率指標(biāo)看，9個(gè)市的機(jī)械化效率水平呈現(xiàn)一定的差異。3個(gè)指標(biāo)中，綜合技術(shù)效率的均值最低，只有0.881，說明江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平整體還有一定的上升空間。9個(gè)市中，只有淮安市的綜合技術(shù)效率值達(dá)到1.000，宿遷市和徐州市的綜合技術(shù)效率水平還處于較低水平，分別為0.660和0.649，說明這2個(gè)城市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和其他城市相比還有較大的提升空間。各市的純技術(shù)效率均值為0.979，均值水平較高，其中南京市、常州市、徐州市和淮安市的純技術(shù)效率均值處于最優(yōu)狀態(tài)，鎮(zhèn)江市的純技術(shù)效率值較低，為0.887。從規(guī)模效率看，依舊是宿遷市和徐州市的規(guī)模效率水平較低，歷年均值低于0.700，而其他城市的規(guī)模效率均值都在0.900以上。從數(shù)據(jù)結(jié)果看，宿遷市和徐州市應(yīng)一進(jìn)步加大農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化規(guī)模。

3 提高江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的建議

3.1 推動(dòng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施宜機(jī)化建設(shè)

從實(shí)證數(shù)據(jù)可以看出，江蘇省部分城市農(nóng)業(yè)機(jī)械化規(guī)模效率較低導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率的降低，說明發(fā)展規(guī)模農(nóng)業(yè)、優(yōu)化區(qū)域農(nóng)業(yè)布局、推進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)，即推動(dòng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施宜機(jī)化建設(shè)十分有必要。第一，相關(guān)部門要進(jìn)一步引導(dǎo)土地規(guī)模經(jīng)營，在把握好適度原則的基礎(chǔ)上，確定當(dāng)?shù)赝恋匾?guī)模經(jīng)營的標(biāo)準(zhǔn)，通過完善土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，鼓勵(lì)土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)、代耕代種、生產(chǎn)托管等，發(fā)展多形式的規(guī)模經(jīng)營。第二，相關(guān)部門要完善各項(xiàng)配套服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)、交易的規(guī)范化。第三，相關(guān)部門要建立健全監(jiān)督與風(fēng)險(xiǎn)防范制度，提高土地流轉(zhuǎn)準(zhǔn)入門檻，保護(hù)流轉(zhuǎn)雙方的權(quán)益，為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施宜機(jī)化建設(shè)提供保障。

3.2 加大農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入力度

研究結(jié)果顯示，江蘇省有7個(gè)市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化規(guī)模收益呈現(xiàn)遞增態(tài)勢，說明加大農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入可以進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率。第一，相關(guān)部門要繼續(xù)加大對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的資金投入，發(fā)揮補(bǔ)貼資金效益，通過增加農(nóng)業(yè)機(jī)械燃油補(bǔ)貼、優(yōu)化補(bǔ)貼機(jī)具分類分檔擴(kuò)大補(bǔ)貼機(jī)具種類和范圍等方式持續(xù)加大農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼力度。第二，相關(guān)部門可以創(chuàng)新農(nóng)業(yè)機(jī)械扶持手段，在財(cái)政補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上，適度引入更多的社會(huì)資金進(jìn)入農(nóng)機(jī)領(lǐng)域，完善對大中型農(nóng)機(jī)的貸款、擔(dān)保、融資租賃管理方法，減輕農(nóng)民購機(jī)負(fù)擔(dān)。第三，相關(guān)部門要完善農(nóng)業(yè)機(jī)械的報(bào)廢更新制度，如以舊換新、增加補(bǔ)貼等方式，加快農(nóng)業(yè)機(jī)械的更新?lián)Q代，并促進(jìn)新型、高端大型機(jī)械的發(fā)展。

3.3 開展農(nóng)機(jī)人才培育行動(dòng)

當(dāng)前形勢下，推廣智能化、復(fù)合型農(nóng)業(yè)機(jī)械是進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的必然選擇。農(nóng)業(yè)機(jī)械操作人員的素質(zhì)水平是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)作效率、作業(yè)效益和使用壽命的關(guān)鍵因素。因此，實(shí)施農(nóng)機(jī)人才培育行動(dòng)是提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的重要保障和支撐。農(nóng)機(jī)人才的培育要堅(jiān)持“農(nóng)教聯(lián)合”培養(yǎng)方式，進(jìn)一步創(chuàng)新“所校聯(lián)動(dòng)”的合作機(jī)制，針對農(nóng)業(yè)院校學(xué)生提供農(nóng)機(jī)培訓(xùn)、考證、繼續(xù)教育等服務(wù)，全方位拓展人才輸送渠道，引導(dǎo)大學(xué)生更多地關(guān)注農(nóng)機(jī)、扎根基層、服務(wù)農(nóng)業(yè)。

3.4 完善現(xiàn)代服務(wù)，推動(dòng)數(shù)智農(nóng)機(jī)應(yīng)用

江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的進(jìn)一步提升離不開信息技術(shù)的支持。相關(guān)部門應(yīng)充分利用各種技術(shù)手段，構(gòu)建共創(chuàng)、共享、共用的新型服務(wù)體系，進(jìn)一步整合農(nóng)機(jī)研發(fā)、推廣、作業(yè)、維修服務(wù)平臺(tái)，積極示范推廣新技術(shù)、新裝備。此外，相關(guān)部門要進(jìn)一步圍繞數(shù)字化、智能化、智慧化的目標(biāo)，加快培育農(nóng)機(jī)作業(yè)、維修、供應(yīng)等服務(wù)市場，推動(dòng)數(shù)智農(nóng)機(jī)在農(nóng)村各類農(nóng)業(yè)場所的實(shí)際應(yīng)用，推進(jìn)江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的進(jìn)一步提升。