程永生，張德元，趙夢嬋，汪俠

摘要：綠色高質(zhì)量發(fā)展是新時代建設(shè)美麗中國的必然要求，直接關(guān)系“十四五”乃至今后更長一段時期我國社會主義現(xiàn)代化國家建設(shè)的新征程。文章基于相關(guān)文獻的概要評述，通過理論分析提出研究假說，并下沉研究對象至長江經(jīng)濟帶108個地級市，建構(gòu)了2003—2018年霧霾污染（PM2.5）濃度數(shù)據(jù)，同時，以體現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的綠色全要素生產(chǎn)率表征經(jīng)濟質(zhì)量，嘗試將霧霾污染、人力資本與經(jīng)濟質(zhì)量納入統(tǒng)一框架；綜合運用中介效應(yīng)模型和工具變量法，揭示了人力資本視角下，霧霾污染對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的的影響效應(yīng)及傳導(dǎo)機制，深入分析了霧霾污染對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的反饋作用及其中介效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，霧霾污染顯著降低了經(jīng)濟質(zhì)量，并且人力資本扮演著霧霾污染影響經(jīng)濟綠色高質(zhì)量的中介傳導(dǎo)角色。結(jié)果表明，樣本期內(nèi)以PM2.5為代表的霧霾污染物每增加1個單位，綠色經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量下降8.4個百分點；霧霾污染影響經(jīng)濟質(zhì)量的直接效應(yīng)為-0.064，經(jīng)人力資本中介傳導(dǎo)后的間接效應(yīng)為-0.020；進一步分析顯示，霧霾污染對長江經(jīng)濟帶綠色高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的異質(zhì)性，其中霧霾污染對下游城市人力資本的負面影響更大，進而對經(jīng)濟質(zhì)量的抑制作用也顯著高于中、上游城市，且2013年之后霧霾污染的損害效應(yīng)出現(xiàn)加劇現(xiàn)象。在克服內(nèi)生性、替換被解釋變量、樣本縮尾處理，以及滯后一期回歸等一系列穩(wěn)健性檢驗后，研究結(jié)論依然成立，其政策意義在于，可以為有效治理霧霾、助推經(jīng)濟綠色高質(zhì)量發(fā)展提供有益的思考和啟示。建議加強區(qū)域協(xié)同，引導(dǎo)各地區(qū)平衡環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展間的關(guān)系，推動經(jīng)濟質(zhì)量穩(wěn)步提升，推動共同發(fā)展；立足資源稟賦，促進區(qū)域內(nèi)資源互補與功能融合，為長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展添動力，推動特色發(fā)展；發(fā)揮集束效應(yīng)，以市場化的規(guī)制手段倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型升級，加大醫(yī)療與教育等公共服務(wù)的財政投入力度，提高社會福利水平，積累人力資本存量，發(fā)揮人力資本促進經(jīng)濟發(fā)展的潛力，推動創(chuàng)新發(fā)展；優(yōu)化聯(lián)動機制，協(xié)同建立長江經(jīng)濟帶責任共擔、利益協(xié)調(diào)機制，推動優(yōu)質(zhì)發(fā)展，為加快構(gòu)建新發(fā)展格局打造標桿。

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟帶；霧霾污染；人力資本；高質(zhì)量發(fā)展；中介效應(yīng)模型

中圖分類號：F127;F1245;X513文獻標志碼：A文章編號：1008-5831（2022）05-0046-15中國40余年的改革開放歷程所取得的偉大成就舉世矚目，不僅經(jīng)濟總量躍居全球第二，2020年更是成為了世界唯一實現(xiàn)經(jīng)濟正增長的主要經(jīng)濟體，全年GDP達101.6萬億元。為此，我們也付出了生態(tài)環(huán)境的慘痛代價。最新數(shù)據(jù)顯示，全國仍有146個地級市的大氣質(zhì)量超標、占比43.3%，其中，以PM2.5為首要污染物的天數(shù)，不僅在重度及以上污染天數(shù)中的占比高達77.7%，且年均濃度仍高達33μg/M3，頻頻發(fā)生的“十面霾伏”現(xiàn)象，對中國經(jīng)濟增長質(zhì)量、政府形象和人民群眾的身心健康都造成嚴重負面影響［1］。如何對霧霾污染進行有效治理，堅決打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)成為現(xiàn)階段重點任務(wù)之一，與經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)，而如何破解經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展困境，尋求“環(huán)境保護、資源節(jié)約、經(jīng)濟發(fā)展”三者之間的平衡點是擺在政府面前的現(xiàn)實難題。為此，政府修訂出臺了新的大氣污染防治法，將霧霾防治列為了推進綠色發(fā)展的重要內(nèi)容，并成為推動“十四五”和今后一段時期，實現(xiàn)人與自然和諧共生的重要議題。

在新的歷史起點上，重新檢視經(jīng)濟快速增長的數(shù)量與質(zhì)量關(guān)系，這是堅持新發(fā)展理念，優(yōu)化完善現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的時代訴求。推動人口和經(jīng)濟總量均占全國近“半壁江山”的長江經(jīng)濟帶實現(xiàn)綠色發(fā)展，既是黨中央的重大戰(zhàn)略性部署，也將成為推動形成雙循環(huán)格局、引領(lǐng)新時代經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要內(nèi)容。在此背景下，本文嘗試建構(gòu)霧霾污染、人力資本與綠色高質(zhì)量發(fā)展統(tǒng)一框架，在厘清經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以長江經(jīng)濟帶11?。ㄖ陛犑校┑?08個城市為研究樣本，嘗試回答如下幾個極為關(guān)鍵但既有研究尚未得到很好回答的問題：霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量有沒有影響，有何影響？更進一步地，霧霾污染影響經(jīng)濟質(zhì)量背后的傳導(dǎo)機制是什么？對以上問題的解答可以為新時代長江經(jīng)濟帶乃至中國經(jīng)濟保持綠色高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐與政策建議。

一、文獻綜述

一直以來，對高質(zhì)量發(fā)展，尤其是對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)注都是學(xué)界熱點，研究主要集中在三個方面：一是對高質(zhì)量發(fā)展本身的內(nèi)涵意義和約束要素的探討［2-3］，認為高質(zhì)量發(fā)展是當前中國實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)和轉(zhuǎn)型升級的重要路徑，主要約束因素來源于動力結(jié)構(gòu)和效率變革不足［4］，以及創(chuàng)新驅(qū)動力不強［5］。二是對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的測度分析及評價，長江經(jīng)濟帶作為高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎［6］和標桿，學(xué)者們從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)合理性、經(jīng)濟發(fā)展效率性、經(jīng)濟增長的可持續(xù)性和人民生活的福利性等方面建構(gòu)了系列指標，通過單一指標法、增長核算法和指標體系法等三大類主要方式，測度了其高質(zhì)量發(fā)展水平，但結(jié)論存在爭議。三是對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)影響因素及內(nèi)在機理的關(guān)注，主要涉及產(chǎn)業(yè)集聚［7］、水資源利用［8］、技術(shù)創(chuàng)新［9］和環(huán)境規(guī)制［10］等方面，為本文提供了理論和實證的基礎(chǔ)。

而隨著議題的深入展開，環(huán)境問題再次成為了研究焦點之一。生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展之間的互動歷來就是人類永恒的課題，學(xué)者們圍繞議題進行了大量研究，取得了巨大進展，但基本上都是重點關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)環(huán)境可能產(chǎn)生的影響，比如對環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）存在性、形狀及其拐點的深入討論等。從現(xiàn)實實踐看，環(huán)境問題顯著影響經(jīng)濟發(fā)展，對于我國當前而言尤為明顯。生態(tài)環(huán)境部測算顯示，我國每年因環(huán)境污染和生態(tài)破壞等造成的經(jīng)濟損失約占當年GDP的7%～8%，且呈現(xiàn)上升態(tài)勢。從理論研究看，關(guān)注生態(tài)環(huán)境如何影響經(jīng)濟發(fā)展這一反向關(guān)系的文獻不多［11-12］，特別是霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量影響的更少，有限的議題重點聚焦了霧霾污染的空間溢出效應(yīng)［13-14］ 、霧霾污染的經(jīng)濟和非經(jīng)濟影響機制［15］以及政府治理霧霾的路徑選擇等方面［16］。研究霧霾污染的跨界流動特征固然重要，而深入分析霧霾如何影響，以及通過何種渠道影響經(jīng)濟發(fā)展，才能更有針對性地為霧霾治理和經(jīng)濟發(fā)展提質(zhì)增效提供理論指導(dǎo)。既有的極少數(shù)文獻雖然考察了經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新發(fā)展、財政制度和金融政策等對霧霾污染的影響［17-19］，卻忽視了霧霾污染作為經(jīng)濟粗放型生產(chǎn)特有產(chǎn)物，將深刻地影響資源配置方式和經(jīng)濟發(fā)展理念，進而對經(jīng)濟持續(xù)高質(zhì)量增長產(chǎn)生重要影響。現(xiàn)有研究一般將城市化視為霧霾影響經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制，認為城市內(nèi)生性地具有生產(chǎn)率優(yōu)勢和競爭選擇效應(yīng)，推動了區(qū)域經(jīng)濟增長，而霧霾污染則產(chǎn)生了抑制效應(yīng)，阻滯了城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展［20］。但具體到我國而言，人力資本是推動經(jīng)濟發(fā)展的動力源泉［21-22］和創(chuàng)新要素［23］，“人力資本紅利”將是我國經(jīng)濟未來發(fā)展的增長點［24］。作為依存于勞動者個體的“非物質(zhì)資本”，人力資本一方面是高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力，另一方面又必然會受到生態(tài)環(huán)境影響，但目前，還鮮有研究將人力資本納入霧霾污染和經(jīng)濟發(fā)展框架中，為本文的深入推進提供了較大研究空間。

上述前沿文獻為本文的展開提供了基礎(chǔ)，但現(xiàn)有關(guān)于霧霾污染的研究重點關(guān)注PM10、CO2和SO2等污染物，對于導(dǎo)致霧霾“元兇”PM2.5的探討相對不足；極少數(shù)探討PM2.5的文獻也局限在省際或部分區(qū)域?qū)用?，難以全面有效地刻畫霧霾污染的城市特征?；诖耍疚母鶕?jù)哥倫比亞大學(xué)公開的世界PM2.5密度圖，首次構(gòu)建了2003—2018年長江經(jīng)濟帶108個城市PM2.5濃度數(shù)據(jù)，實證檢驗霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的影響機制，進一步考察霧霾污染通過人力資本渠道影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機制。本文可能的邊際貢獻在于：第一，不同于多數(shù)文獻研究經(jīng)濟增長對環(huán)境污染的作用機制，而是將霧霾污染、人力資本和經(jīng)濟質(zhì)量納入統(tǒng)一框架，系統(tǒng)地探究了霧霾對經(jīng)濟質(zhì)量的直接和間接影響；第二，進一步將霧霾污染情況的研究對象下沉至地級市層面，建構(gòu)了長江經(jīng)濟帶108個城市的PM2.5濃度數(shù)據(jù)，為細化分析各城市霧霾影響經(jīng)濟質(zhì)量提供了數(shù)據(jù)支持；第三，采用綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）表征經(jīng)濟質(zhì)量，既符合經(jīng)濟生產(chǎn)的實際過程，又體現(xiàn)了綠色、創(chuàng)新主題的高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)內(nèi)涵［25］。

二、理論分析與研究假說

（一）霧霾污染與經(jīng)濟高質(zhì)量

已有研究表明，在經(jīng)濟發(fā)展早期，以霧霾為代表的污染物的無節(jié)制排放，可以在確保其他要素投入不變的條件下，通過對自然環(huán)境的消耗來實現(xiàn)產(chǎn)出增加，進而促進經(jīng)濟增長。但伴隨著這種粗放式經(jīng)濟的快速發(fā)展，資源告急、污染加重等環(huán)境問題也接踵而至，并日益成為制約經(jīng)濟高速增長的瓶頸［26］，無法繼續(xù)支撐高強度的經(jīng)濟發(fā)展，引發(fā)了社會各界的廣泛關(guān)注。其原因在于，持續(xù)的污染排放不僅會直接降低環(huán)境的質(zhì)量和承載量，制約整體產(chǎn)出數(shù)量和水平，而且一旦其投入過度，超過了資源增加所帶來產(chǎn)出提升的臨界值，必將影響經(jīng)濟的增長質(zhì)量和可持續(xù)性［27］。具體可能表現(xiàn)為，霧霾污染降低了城市吸引力，使得規(guī)模報酬遞增效應(yīng)和集聚效應(yīng)難以發(fā)揮，最終必將嚴重制約產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生負外部效應(yīng)［28］。事實上，全國286個地級市近10年的大樣本面板數(shù)據(jù)，也從實踐層面證實了霧霾污染的抑制效應(yīng)［1］。而長江經(jīng)濟帶作為我國推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的樣板，資源能源消耗持續(xù)增長、生態(tài)環(huán)境面臨的形勢更為嚴峻［29］。同時，長江經(jīng)濟帶覆蓋區(qū)域廣，域內(nèi)霧霾污染程度、資源稟賦差異大，經(jīng)濟發(fā)展水平也不相同。為此，提出如下研究假說。

H1：霧霾污染抑制了長江經(jīng)濟帶發(fā)展質(zhì)量，并且抑制作用存在異質(zhì)性。

（二）霧霾污染、人力資本與經(jīng)濟高質(zhì)量

作為一種嚴格經(jīng)濟學(xué)概念的人力資本，最早是由美國經(jīng)濟學(xué)家Schultz提出，意指體現(xiàn)在個人身上的知識、技能、能力以及可以轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的其他“非物質(zhì)資本”屬性的統(tǒng)稱［30］。人力資本是勞動力的資本屬性，也是一種決定創(chuàng)新的重要因素，可以分為健康人力資本、教育人力資本和技術(shù)人力資本等內(nèi)容［31］。實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人力資本甚為關(guān)鍵，會產(chǎn)生人口紅利和人才紅利，為科技創(chuàng)新和技術(shù)進步提供良好條件，直接決定了一個國家（地區(qū)）的技術(shù)創(chuàng)新能力，有利于促進發(fā)展中國家轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展［32］，而且人力資本創(chuàng)新還會進一步產(chǎn)生空間效應(yīng)及其溢出效應(yīng)，對推動發(fā)展至關(guān)重要［33］，可以為綠色技術(shù)進步提供堅實保障。

世界衛(wèi)生組織認為，當前空氣污染是世界上最大的環(huán)境健康風(fēng)險源，尤以PM2.5的霧霾污染為甚，業(yè)已成為危害健康的第四大因素，會誘發(fā)心血管與呼吸系統(tǒng)疾病，更有甚者會引致敏感人群的急性死亡，還會增加健康的無形支出，影響勞動力出勤率，降低了工作時間和勞動供給，對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生負面影響［34］。有研究發(fā)現(xiàn)，中國北方20世紀90年代曾因空氣污染致使居民平均預(yù)期壽命減少25年，約等于折損了13%的的勞動力［35］。另據(jù)不完全統(tǒng)計，當前我國由于大氣污染問題每年約會導(dǎo)致17.8萬人早逝，且進一步的研究表明，PM2.5對健康人力資本負向影響顯著，而PM2.5與城鄉(xiāng)類型的交互項正向顯著，其中，PM2.5每上升1μg/m，農(nóng)村居民健康人力資本會下降7.34%，而城市居民健康人力資本僅下降4.3%，相較于農(nóng)村而言，PM2.5對城市居民健康人力資本的影響約低41.42%。但無論是城市居民，還是農(nóng)村居民的健康人力資本都會受PM2.5損害。霧霾污染降低了居民生活質(zhì)量和健康質(zhì)量［36］。

霧霾污染嚴重的地區(qū)對人才吸引力會降低，自然也就降低了城市競爭力，同時又會導(dǎo)致人力資本流失，從而減弱了城市的人力資本積累。反之，若一個地區(qū)人力資本積累度較高，則其可能擁有較多高技術(shù)、高受教育水平的勞動力，相對會投入較多的技術(shù)研發(fā)，進而有利于本地區(qū)生態(tài)環(huán)境問題的解決。內(nèi)生經(jīng)濟增長理論認為，人力資本是知識、技術(shù)和信息等創(chuàng)新要素的載體，可以通過知識外溢和信息分享渠道促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［37］，為實現(xiàn)長期可持續(xù)增長提供源泉［38］。因此，霧霾污染不利于人力資本積累，會對居民的受教育水平和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負面影響［39］，即人力資本是霧霾污染影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要傳導(dǎo)機制。據(jù)此，本文提出研究假說2。

H2：人力資本在霧霾污染和高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮中介作用，即霧霾污染通過人力資本影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為綠色高質(zhì)量發(fā)展，用綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）來表征。文獻表明，傳統(tǒng)的Malmquist-Luenberger指數(shù)測算存在不一致性和非可行性問題，會產(chǎn)生較大的測算偏誤［40］。因此，本文在ML指數(shù)的基礎(chǔ)上引入優(yōu)化技術(shù)，克服不一致和非可行性問題。計算過程中，投入指標選用了勞動力、物質(zhì)資本和能源消費，分別采用年末從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、全社會用電量表示。產(chǎn)出指標包括期望、非期望產(chǎn)出兩部分，其中期望產(chǎn)出用通過基期消脹處理后具有可比性的地區(qū)生產(chǎn)總值表示；非期望產(chǎn)出選用合成指標來替代，包括工業(yè)廢水、二氧化硫和煙塵排放。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為霧霾污染，用污染“元兇”PM2.5濃度作代理變量，以哥倫比亞大學(xué)公開的全球PM2.5濃度柵格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并采用ArcGIS軟件，解析分離出長江經(jīng)濟帶城市數(shù)據(jù)。同時，鑒于上述分析，霧霾污染不利于人力資本積累，進而影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，因此，將人力資本設(shè)定為中介變量，并借鑒既有文獻的慣常做法［41］，選用平均受教育年限來替代。

3.控制變量與工具變量

控制變量方面，選擇了人均產(chǎn)出（pgdp）；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struc），用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比重表征；對外開放（open），用實際利用外商投資占比地區(qū)GDP來衡量；人口密度（pden），用年末總?cè)丝谂c轄區(qū)行政面積之比表征；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（unemp）；基礎(chǔ)設(shè)施（infra），用人均建設(shè)道路面積表示；職工平均工資（pwage）；財政分權(quán)度（fiscal），用財政收入占財政支出的比重表征。同時，為了剔除價格水平變化的可能影響，上述所有貨幣性變量指標，均利用價格指數(shù)調(diào)整到以2003年為基期的實際水平。另外，本文的核心解釋變量霧霾污染與經(jīng)濟質(zhì)量存在互為因果關(guān)系，即霧霾可以通過阻礙人力資本積累正向影響經(jīng)濟質(zhì)量，經(jīng)濟質(zhì)量也可能會借助結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)反向影響霧霾水平。因此，為了克服霧霾污染的內(nèi)生性問題，借鑒董直慶和王輝［42］的做法，選取城市自然降水量（rain）作為霧霾污染的工具變量。

長江經(jīng)濟帶包括9個省和2個直轄市，由于銅仁、畢節(jié)和巢湖存在行政區(qū)劃調(diào)整，基于現(xiàn)實數(shù)據(jù)的可得性與平行性原則，最終選取了108個城市為研究對象，其中上游地區(qū)包括滇、黔、川、渝等4?。ㄖ陛犑校?1個城市，中游地區(qū)包括贛、鄂、湘等3省36個城市，下游地區(qū)包括蘇、浙、滬、皖等4?。ㄖ陛犑校?1個城市。原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》，以及《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》等，研究時段為2003—2018年。

（二）模型設(shè)定

首先，為了檢驗霧霾污染，對于經(jīng)濟質(zhì)量的綜合影響，設(shè)定基準模型如公式（1）所示。

GTFPit=α0+α1PM2.5it+βXit+μi+ηt+εit（1）

公式（1）中，GTFP表示經(jīng)濟質(zhì)量，PM2.5衡量霧霾污染水平，為了緩解遺漏變量偏誤，X為控制變量向量，包括人均實際產(chǎn)出（pgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struc）、對外開放（open）、人口密度（pden）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（unemp）、基礎(chǔ)設(shè)施（infra）、職工平均工資（pwage）、財政分權(quán)度（fiscal）。μi和ηt代表城市與時間固定效應(yīng)，ε為誤差項。

此外，為了檢驗霧霾污染是否會通過人力資本路徑間接地對經(jīng)濟質(zhì)量產(chǎn)生影響，運用中介效應(yīng)模型進行了實證考察，即第一步，以人力資本為被解釋變量，霧霾污染為解釋變量，檢驗霧霾污染對人力資本的影響；第二步，以經(jīng)濟質(zhì)量為因變量，人力資本為自變量，檢驗人力資本對經(jīng)濟質(zhì)量的影響。依據(jù)上述逐步回歸思想，設(shè)定中介效應(yīng)模型如公式（2）和（3）所示。

HCit=γ0+γ1PM2.5it+βXit+μi+ηt+εit（2）

GTFPit=δ0+δ1HCit+βXit+μi+ηt+εit（3）

公式（2）和（3）中，HC表示人力資本水平，其他變量含義與公式（1）相同。如果霧霾污染通過影響人力資本，進而影響經(jīng)濟質(zhì)量，那么γ1和δ1系數(shù)均顯著。若γ1δ1的回歸符號與α1一致，則霧霾污染通過人力資本渠道影響經(jīng)濟質(zhì)量的中介效應(yīng)為γ1δ1；若γ1δ1符號與α1相反，則霧霾污染通過影響人力資本進而影響經(jīng)濟質(zhì)量的遮掩效應(yīng)為γ1δ1，即人力資本的間接作用部分掩蓋了霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的真實影響效果。

同時，為了檢驗人力資本的中介效應(yīng)是否完全，即在控制人力資本的間接效應(yīng)后，霧霾污染的影響效應(yīng)是否依舊顯著，進一步設(shè)定模型如公式（4）所示。

GTFPit=φ0+φ1PM2.5it+φ2HCit+βXit+μi+ηt+εit（4）

若霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量有直接效應(yīng)的同時，又通過人力資本間接影響經(jīng)濟質(zhì)量，那么φ1和φ2均顯著，在控制霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量直接影響前提下，間接效應(yīng)為γ1φ2。若霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的影響僅體現(xiàn)在人力資本的間接效應(yīng)上，那么φ1不顯著、φ2顯著，則人力資本充當完全中介變量。

四、實證結(jié)果與分析

（一）霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量綜合影響效果檢驗

表1報告了基準模型公式（1）的回歸結(jié)果。為了檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，列（1）和列（3）沒有控制城市和時間固定效應(yīng)，列（2）和列（4）控制了兩者固定效應(yīng)。第（1）列和第（2）列結(jié)果顯示，霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的綜合影響為負，且通過1%顯著性水平檢驗。鑒于當期城市經(jīng)濟質(zhì)量不會對過去的霧霾水平產(chǎn)生影響，為降低反向因果偏誤，與列（1）和列（2）相對應(yīng)，列（3）和列（4）將城市PM2.5數(shù)據(jù)滯后一期（L.PM2.5）再進行估計，霧霾污染與經(jīng)濟質(zhì)量的負相關(guān)關(guān)系依舊成立，并通過統(tǒng)計檢驗。究其原因，一方面，經(jīng)濟“新常態(tài)”背景下具有“綠色偏向性”的技術(shù)進步是持續(xù)驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能，霧霾污染直接影響高級創(chuàng)新要素的流動方向，阻礙綠色清潔技術(shù)的引進消化與吸收，無法發(fā)揮綠色清潔技術(shù)的“干中學(xué)”效應(yīng)；另一方面，由于我國“少氣、貧油、富煤”的能源結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展對煤炭資源具有路徑依賴，而霧霾污染的重要源頭之一就是煤炭燃燒，隨著工業(yè)化進入中后期階段，公眾更加偏好清潔綠色環(huán)境，霧霾污染將成為發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等清潔型產(chǎn)業(yè)的重要障礙，不利于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化和增長動能轉(zhuǎn)換，進而對經(jīng)濟質(zhì)量產(chǎn)生負面影響?？刂谱兞炕貧w結(jié)果符合理論預(yù)期，限于篇幅，不予贅述。

（二）人力資本的間接效應(yīng)檢驗

霧霾污染是否會通過影響人力資本進而影響經(jīng)濟質(zhì)量？為了檢驗這一間接效應(yīng)，首先考察人力資本對經(jīng)濟質(zhì)量的影響，如果人力資本能夠顯著提升經(jīng)濟質(zhì)量，然后進一步考察霧霾污染對人力資本的影響。若二者均顯著，那么存在霧霾污染以人力資本為傳導(dǎo)渠道影響經(jīng)濟質(zhì)量的間接效應(yīng)。為此，先對公式（3）進行估計，估計方法和表1相同，回歸結(jié)果如表2所示。

表2結(jié)果顯示，列（1）—列（4）中人力資本對經(jīng)濟質(zhì)量的回歸系數(shù)均顯著為正，表明人力資本能夠有效提升經(jīng)濟質(zhì)量。改革開放40多年以來，中國經(jīng)濟的高速增長主要依賴勞動和資本要素雙輪驅(qū)動，近年來，在資源環(huán)境約束趨緊的大背景下，自主創(chuàng)新成為了經(jīng)濟發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的核心。有鑒于此，中央提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，旨在培育和建立區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提升創(chuàng)新能力，而人力資本是創(chuàng)新的重要載體，充當著孵化器與擴散器的角色，為創(chuàng)新活動提供異質(zhì)性的顯性與隱性知識，并且可以借助社會網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)“創(chuàng)新思想”，為現(xiàn)實的創(chuàng)新實踐提供思想源泉，從而提升經(jīng)濟質(zhì)量。列（1）—列（4）結(jié)果已表明人力資本能夠提升經(jīng)濟質(zhì)量，需要進一步考察霧霾污染對人力資本的影響，即對公式（2）進行估計。列（5）—列（8）中霧霾污染對人力資本的估計系數(shù)，在5%或1%的置信水平上顯著為負，說明霧霾污染會阻礙人力資本積累。這一結(jié)果符合理論預(yù)期。中國經(jīng)濟在“新常態(tài)”背景下，顯現(xiàn)出資本邊際回報率和人口數(shù)量紅利趨于下降，并且技術(shù)進步后發(fā)優(yōu)勢遞減的態(tài)勢，維持經(jīng)濟健康持續(xù)發(fā)展的核心途徑是增加人力資本存量和優(yōu)化人力資本配置，釋放人口質(zhì)量紅利。在經(jīng)濟發(fā)展初期，社會大眾普遍注重經(jīng)濟發(fā)展的速度，對環(huán)境污染問題選擇性忽視，此時經(jīng)濟增長的收入效應(yīng)占據(jù)重要地位，隨著社會發(fā)展進入成熟階段，人們更加偏好生活質(zhì)量與綠色生態(tài)環(huán)境，寧愿用增長速度去換取綠水青山，替代效應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，而霧霾污染通過影響人們的健康狀況和受教育程度進而降低生活質(zhì)量，損害人力資本積累以及惡化人力資本配置效率，產(chǎn)生人力資本錯配現(xiàn)象，阻礙人口質(zhì)量紅利的有效釋放。

綜上分析，霧霾污染抑制經(jīng)濟質(zhì)量的提升，也會顯著抑制人力資本積累，影響人力資本在促進經(jīng)濟質(zhì)量方面的積極效果，導(dǎo)致經(jīng)濟質(zhì)量受損。初步判斷霧霾污染抑制人力資本積累從而影響經(jīng)濟質(zhì)量的間接效應(yīng)為-0.020，且顯示為中介效應(yīng)而非遮掩效應(yīng)。另外，霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的綜合影響為-0.084，由此得出在控制人力資本的中介效應(yīng)后，霧霾污染影響經(jīng)濟質(zhì)量的直接效應(yīng)為-0.064。

（三）人力資本的間接效應(yīng)再檢驗

運用表1的估計方法對公式（4）進行估計，回歸結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，在控制了人力資本對經(jīng)濟質(zhì)量影響的間接效應(yīng)后，霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的估計系數(shù)均顯著為負，且數(shù)值大小較表1中的估計系數(shù)更小，進一步驗證了人力資本中介效應(yīng)的存在性。調(diào)整后的霧霾污染通過人力資本渠道導(dǎo)致經(jīng)濟質(zhì)量受損的中介效應(yīng)為-0.017。控制了人力資本的中介效應(yīng)后，修正的霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的直接效應(yīng)為-0.029。至此可以回答本文在引言中提出的問題，即霧霾污染通過兩種方式影響經(jīng)濟質(zhì)量，一是霧霾污染負向抑制經(jīng)濟質(zhì)量的直接效應(yīng)，二是霧霾污染借助人力資本傳導(dǎo)機制影響經(jīng)濟質(zhì)量的間接效應(yīng)。

（四）異質(zhì)性分析

鑒于長江經(jīng)濟帶作為國家重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，自2012年黨的十八大確立“五位一體”總布局以來，習(xí)近平總書記先后三次專題召開座談會，深度聚焦高質(zhì)量發(fā)展，堅持以壓倒性態(tài)勢，推進生態(tài)修復(fù)，堅持突出“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”，取得了新的進展。同時，考慮長江經(jīng)濟帶不同地區(qū)在經(jīng)濟基礎(chǔ)、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異性。因此，本文進一步從地理區(qū)位和政策時間兩個維度，將總體樣本分為上、中、下游三個子城市樣本以及2003—2012年、2013—2018年兩個分段樣本分別進行回歸，深入考察霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的影響是否存在區(qū)域和時間上的異質(zhì)性，結(jié)果見表4、表5。

表4、表5結(jié)果顯示，從區(qū)域異質(zhì)性看，上、中、下游城市霧霾污染均不利于人力資本積累，并且霧霾對下游城市人力資本的負面影響更大，其次是中游，影響最小的是上游，這說明下、中游城市居民對霧霾污染更加敏感，環(huán)境質(zhì)量訴求更高，究其原因可能是因為下游城市屬于東部發(fā)達地區(qū)，區(qū)位和制度雙重優(yōu)勢致使其聚集著大量高人力資本的居民，他們在發(fā)揮人力資本外部性的同時高度重視生活與消費的綠色性，具有一定的環(huán)境偏好特征。據(jù)媒體報道，近年來，長三角地區(qū)嚴重的霧霾污染已經(jīng)迫使部分高技術(shù)人才逃離至其他國家，降低了全球高質(zhì)量外商直接投資（FDI）與優(yōu)秀人才來華投資創(chuàng)業(yè)的吸引力。從上游城市的人力資本回歸系數(shù)來看，其在1%水平上顯著為負，說明人力資本抑制經(jīng)濟質(zhì)量的提升。這一結(jié)果似乎與預(yù)期相悖，這主要是因為上游城市地處西部地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，地方政府為了追求短期經(jīng)濟績效，有內(nèi)在激勵扭曲財政支出結(jié)構(gòu)的可能，將有限的財政資源用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等生產(chǎn)性投資行為，就擠出了教育、醫(yī)療與社會保障的財政投入，致使上游城市整體人力資本水平較低，產(chǎn)生低人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級不相匹配的現(xiàn)象。進一步地，控制了人力資本對經(jīng)濟質(zhì)量的影響后，結(jié)果表明，上游城市霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量有負面作用，但沒有通過統(tǒng)計檢驗。這主要是由于上游城市多為自然資源豐裕地區(qū)，山地多平原少、森林覆蓋面廣，很大程度上限制了霧霾的產(chǎn)生與跨區(qū)域擴散，致使其對經(jīng)濟質(zhì)量的制約作用尚未顯現(xiàn)；而中游城市人力資本對經(jīng)濟質(zhì)量的系數(shù)為正，且不顯著。其原因在于，一方面，中游城市地理區(qū)位鄰近下游城市，主要承接下游城市的勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)技術(shù)附加值低和產(chǎn)業(yè)鏈單一，勞動力結(jié)構(gòu)主要以低技能工人為主，引致綠色技術(shù)創(chuàng)新能力不足；另一方面，相對而言，下游城市擁有更好的就業(yè)機會和更高的收入來源等優(yōu)質(zhì)條件，高人力資本的人會在市場機制導(dǎo)向作用下，出現(xiàn)往下游城市集聚的現(xiàn)象，最終導(dǎo)致中游城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的高技能勞動者供給不足，延緩經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的步伐。中游城市霧霾污染在10%的置信水平上抑制經(jīng)濟質(zhì)量的提升；下游城市人力資本正向影響經(jīng)濟質(zhì)量，霧霾污染負向影響經(jīng)濟質(zhì)量，這與理論預(yù)期相符。

從時間異質(zhì)性看，2003—2012年，霧霾污染對人力資本的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，說明霧霾污染阻礙人力資本積累。人力資本對經(jīng)濟質(zhì)量的影響為正，但并不顯著。原因在于，這一時期經(jīng)濟發(fā)展主要依靠勞動力成本和數(shù)量優(yōu)勢，外向型經(jīng)濟發(fā)展方式占據(jù)主導(dǎo)地位，人力資本的潛力并未發(fā)揮。霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的影響顯著為負，抑制經(jīng)濟質(zhì)量的提高。2013—2018年，霧霾污染同樣成為人力資本積累的阻礙因素。人力資本在5%水平上對經(jīng)濟質(zhì)量具有正向促進作用。黨的十八以后，新發(fā)展理念成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指引，隨著技術(shù)進步后發(fā)優(yōu)勢的逐步消失和經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，綠色技術(shù)的自主創(chuàng)新成為關(guān)鍵，而人力資本存量對經(jīng)濟質(zhì)量的促增效應(yīng)日益凸顯，不僅直接決定創(chuàng)新效率，而且影響創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。相比于2003—2012年，這一時期的霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的負面沖擊更大，意味著社會愈發(fā)重視經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)共生，推進生態(tài)文明與建設(shè)美麗中國成為經(jīng)濟發(fā)展的主旋律。

（五）霧霾污染影響經(jīng)濟質(zhì)量：工具變量估計

研究霧霾污染與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，無法回避的是內(nèi)生性問題，而尋求合適的工具變量是有效的解決方案和學(xué)術(shù)共識。借鑒董直慶和王輝［42］的做法，選取城市自然降水量（rain）作為霧霾污染的工具變量。一是因為降水量可以降低霧霾的跨界溢出，有效控制了霧霾污染的空間溢出效應(yīng)，可以準確識別本地霧霾對本地經(jīng)濟質(zhì)量的影響，這表明降水量與霧霾負向相關(guān)，符合工具變量的相關(guān)性原則。二是因為降水量是自然現(xiàn)象，與經(jīng)濟質(zhì)量沒有直接關(guān)系，僅通過霧霾途徑作用于經(jīng)濟質(zhì)量，滿足工具變量的外生性原則。運用兩階段最小二乘法（TSLS）進一步估計霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的影響，估計結(jié)果如表6所示。

表6結(jié)果顯示，全樣本、分區(qū)域樣本和分時間段樣本的第一階段回歸結(jié)果，均說明城市自然降水量與霧霾存在顯著的負相關(guān)關(guān)系，并且F值遠大于10，排除了弱工具變量的問題。第二階段回歸結(jié)果表明，霧霾污染影響經(jīng)濟質(zhì)量的正負號與顯著性水平均與前文回歸結(jié)果基本一致，進一步佐證了霧霾污染對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟質(zhì)量的不利影響。當考慮霧霾污染的內(nèi)生性問題后，與前文回歸結(jié)果相比，在絕對值上霧霾的估計系數(shù)增大，反映了潛在的內(nèi)生性偏誤，低估了霧霾污染對經(jīng)濟質(zhì)量的負面效應(yīng)。同時，從區(qū)域和時間異質(zhì)性看，霧霾污染對下游城市經(jīng)濟質(zhì)量的抑制作用顯著高于中、上游城市，且2013年之后霧霾污染的損害效應(yīng)呈現(xiàn)上升趨勢，進一步印證了異質(zhì)性的分析結(jié)果。

（六）穩(wěn)健性分析

為了檢驗前文實證結(jié)果的可靠性，本文以表6的列（1）估計結(jié)果為基準進行穩(wěn)健性檢驗，估計結(jié)果如表7所示。

表7中，列（1）是替換因變量，運用傳統(tǒng)的Malmquist-Luenberger指數(shù)測算城市GTFP來度量經(jīng)濟質(zhì)量。為了城市之間更具橫向可比性，列（2）剔除了省會城市與直轄市，只保留了97個地級市為估計樣本。為了消除樣本數(shù)據(jù)的異常值對估計結(jié)果形成的干擾，列（3）將樣本數(shù)據(jù)進行上下1%縮尾處理。自然降水量這一工具變量并不能減緩控制變量的內(nèi)生性，為了排除控制變量可能存在的“雙向因果”問題，列（4）將全部控制變量取滯后一期值。結(jié)果顯示，除了回歸系數(shù)絕對值有變化外，第一階段及第二階段的正負號和顯著性水平與表6的列（1）估計結(jié)果基本一致，說明實證結(jié)果較為穩(wěn)健。

五、主要結(jié)論與政策建議

上述研究表明，嚴重的霧霾污染會阻礙人力資本積累，進而影響經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。深入理解和科學(xué)認識霧霾污染與經(jīng)濟綠色高質(zhì)量的關(guān)系以及背后的傳導(dǎo)機制，直接關(guān)系到“十四五”乃至今后更長一段時期，我國高質(zhì)量之路能否蹄疾步穩(wěn)，能否乘勢而上地推動社會主義現(xiàn)代化國家建設(shè)行穩(wěn)致遠。我國發(fā)展已經(jīng)迎來新時代，增勢賦能推動綠色發(fā)展應(yīng)成為一種自覺和常態(tài)，也成為了新時代高質(zhì)量發(fā)展的增長極。研究結(jié)論可以為有效治理霧霾、助推經(jīng)濟綠色高質(zhì)量發(fā)展提供有益的啟示。

（一）研究結(jié)論

本文首先構(gòu)建了霧霾污染、人力資本與經(jīng)濟質(zhì)量之間的統(tǒng)一分析框架，然后以長江經(jīng)濟帶108個地級市為研究樣本，建立了2003—2018年平衡面板數(shù)據(jù)，并基于中介效應(yīng)模型與工具變量法，實證考察了霧霾污染、人力資本對經(jīng)濟綠色高質(zhì)量的影響效應(yīng)，重點討論了霧霾污染對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的反饋作用和中介效應(yīng)。主要的研究發(fā)現(xiàn)有：一是霧霾污染會顯著降低經(jīng)濟質(zhì)量，其中以PM2.5為代表的霧霾污染物每增加1個單位，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量下降8.4個百分點。二是人力資本扮演著霧霾污染影響經(jīng)濟綠色高質(zhì)量的中介傳導(dǎo)角色，其中霧霾污染的直接效應(yīng)為-0.064，人力資本的間接效應(yīng)為-0.020。三是霧霾污染對長江經(jīng)濟帶綠色高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的異質(zhì)性，其中霧霾污染對下游城市人力資本的負面影響更大，進而對經(jīng)濟質(zhì)量的抑制作用也顯著高于中、上游城市，且2013年之后霧霾污染的損害效應(yīng)呈現(xiàn)上升趨勢。

（二）政策建議

依據(jù)上述實證結(jié)果，提出以下政策建議。

第一，加強區(qū)域協(xié)同，推動共同發(fā)展。研究表明，從總體上看，長江經(jīng)濟帶具有獨特優(yōu)勢和巨大發(fā)展?jié)摿?，在?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展上還存在較大的上升空間。特別是國家重大戰(zhàn)略的出臺，必將進一步激發(fā)其在交通、區(qū)位、產(chǎn)業(yè)和資源等方面的顯著優(yōu)勢，迎來新的重大發(fā)展契機。與此同時，長江經(jīng)濟帶橫跨東中西部，自然資源和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差異明顯，而區(qū)域間不平衡、不充分的發(fā)展成為了長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的重要掣肘，需要根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟、環(huán)境與資源狀況，制定差異化的經(jīng)濟質(zhì)量提升目標，并加強區(qū)域協(xié)同聯(lián)動，通過加大財政轉(zhuǎn)移支付與稅收優(yōu)惠政策力度等，引導(dǎo)各地區(qū)平衡環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展間的關(guān)系，推動經(jīng)濟質(zhì)量穩(wěn)步提升，加速區(qū)域一體化步伐。

第二，立足資源稟賦，推動特色發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟帶區(qū)域異質(zhì)性特征明顯，上游地區(qū)已經(jīng)成為高質(zhì)量發(fā)展的“洼地”，消解了區(qū)域整體發(fā)展水平和質(zhì)量，需要在充分保護豐裕自然生態(tài)資源的基礎(chǔ)上，發(fā)揮生態(tài)屏障功能，賦能長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展。下游地區(qū)要凸顯自身優(yōu)勢和基礎(chǔ)，努力在承載產(chǎn)業(yè)、人口，推動綠色轉(zhuǎn)型、引領(lǐng)創(chuàng)新上，發(fā)揮更多的示范帶動效應(yīng)。中游地區(qū)要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)換發(fā)展模式，加速實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)化，促進區(qū)域內(nèi)資源互補與功能融合，為長江經(jīng)濟帶綠色高質(zhì)量發(fā)展增添動力。

第三，發(fā)揮集束效應(yīng)，推動創(chuàng)新發(fā)展。研究表明，霧霾污染是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的抑制因素，人力資本是傳導(dǎo)角色。因此，推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展，必須從霧霾污染的主要致因入手，以市場化的規(guī)制手段倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化綠色能源結(jié)構(gòu)，建立健全政策實施持續(xù)性的長效機制，推動以霧霾治理為重點的大氣防治取得新突破［43］；必須發(fā)揮人力資本的正向集束效應(yīng)，優(yōu)化調(diào)整財政支出結(jié)構(gòu)，糾正“重生產(chǎn)、輕服務(wù)”的自利性偏好，加大醫(yī)療與教育等公共服務(wù)的財政投入力度，提高社會福利水平，發(fā)揮人力資本存量優(yōu)勢，深挖人力資本的隱性潛力，進而切斷人力資本的負向中介傳導(dǎo)渠道，促進長江經(jīng)濟帶綠色高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

第四，優(yōu)化聯(lián)動機制，推動優(yōu)質(zhì)發(fā)展。要達成霧霾污染與經(jīng)濟質(zhì)量的“脫鉤”目標，需要貫徹落實以點帶面、聯(lián)防聯(lián)控的霧霾治理思路，下游城市經(jīng)濟質(zhì)量受到霧霾負面影響程度最大，應(yīng)借助自身綠色技術(shù)水平、規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)與高效資源配置等優(yōu)勢，發(fā)揮其對霧霾治理的示范引領(lǐng)作用，中、上游城市要提高環(huán)境準入門檻與甄別清潔技術(shù)能力，防范污染跨界轉(zhuǎn)移問題，避免走“先發(fā)展、后治霾”的老路，同時，考慮到霧霾會受到大氣等自然條件的作用從而具有空間相關(guān)性，在霧霾治理上，需要上、中、下游城市聯(lián)防聯(lián)控，協(xié)同建立責任共擔、利益協(xié)調(diào)機制，共同推動長江經(jīng)濟帶優(yōu)質(zhì)發(fā)展，為加快構(gòu)建新發(fā)展格局打造標桿。

參考文獻：

［1］陳詩一，陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］.經(jīng)濟研究，2018（2）：20-34.

［2］金碚.關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟學(xué)研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2018（4）：5-18.

［3］趙劍波，史丹，鄧洲.高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵研究［J］.經(jīng)濟與管理研究，2019（11）：15-31.

［4］經(jīng)濟學(xué)與管理學(xué)熱點研究課題組，李軍林，胡家勇，等.2019年中國經(jīng)濟學(xué)與管理學(xué)研究熱點分析［J］.經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2020（4）：96-110.

［5］辜勝阻，吳華君，吳沁沁，等.創(chuàng)新驅(qū)動與核心技術(shù)突破是高質(zhì)量發(fā)展的基石［J］.中國軟科學(xué)，2018（10）：9-18.

［6］易淼.流域分工視角下長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展初探：一個馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)的解讀［J］.經(jīng)濟學(xué)家，2019（7）：51-59.

［7］方敏，楊勝剛，周建軍，等.高質(zhì)量發(fā)展背景下長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)新發(fā)展路徑研究［J］.中國軟科學(xué)，2019（5）：137-150.

［8］劉錄三，黃國鮮，王璠，等.長江流域水生態(tài)環(huán)境安全主要問題、形勢與對策［J］.環(huán)境科學(xué)研究，2020（5）：1081-1090.

［9］劉新智，劉娜.長江經(jīng)濟帶技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化協(xié)同性研究［J］.宏觀經(jīng)濟研究，2019（10）：35-48.

［10］薛蓮，黃永明.環(huán)境規(guī)制能否助推區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：來自長江經(jīng)濟帶的經(jīng)驗證據(jù)［J］.江漢論壇，2021（3）：37-44.

［11］EBENSTEIN A，F(xiàn)AN M Y，GREENSTONE M，et al.Growth，pollution，and life expectancy：China from 1991—2012［J］.American Economic Review，2015，105（5）：226-231.

［12］邵帥，張可，豆建民.經(jīng)濟集聚的節(jié)能減排效應(yīng)：理論與中國經(jīng)驗［J］.管理世界，2019（1）：36-60，226.

［13］馬麗梅，張曉.中國霧霾污染的空間效應(yīng)及經(jīng)濟、能源結(jié)構(gòu)影響［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2014（4）：19-31.

［14］LIU H M，F(xiàn)ANG C L，ZHANG X L，et al.The effect of natural and anthropogenic factors on haze pollution in Chinese Cities：A spatial econometrics approach［J］.Journal of Cleaner Production，2017，165：323-333.

［15］施震凱，邵軍，王美昌.外商直接投資對霧霾污染的時空傳導(dǎo)效應(yīng)：基于SpVAR模型的實證分析［J］.國際貿(mào)易問題，2017（9）：107-117.

［16］付鵬.新常態(tài)下城市霧霾治理的現(xiàn)實路徑選擇［J］.管理世界，2018（12）：179-180.

［17］LEVINSON A.Environmental regulatory competition：A status report and some new evidence［J］.National Tax Journal，2003，56（1）：91-106.

［18］程中華，劉軍，李廉水.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)進步對霧霾減排的影響效應(yīng)研究［J］.中國軟科學(xué)，2019（1）：146-154.

［19］吳勛，白蕾.財政分權(quán)、地方政府行為與霧霾污染：基于73個城市PM2.5濃度的實證研究［J］.經(jīng)濟問題，2019（3）：23-31.

［20］HANLON W W .Coal smoke and the costs of the industrial revolution［R］.National Bureau of Economic Research，2016.

［21］彭明朗.經(jīng)濟發(fā)展的源泉在于人力資本：評孔祥國新著《經(jīng)濟發(fā)展中的人力資本》［J］.湖南經(jīng)濟，1997（11）：58-59.

［22］李明，張亦然.空氣污染的移民效應(yīng)：基于來華留學(xué)生高校-城市選擇的研究［J］.經(jīng)濟研究，2019（6）：168-182.

［23］毛其淋.人力資本推動中國加工貿(mào)易升級了嗎？［J］.經(jīng)濟研究，2019（1）：52-67.

［24］胡鞍鋼，才利民.從“六普”看中國人力資源變化：從人口紅利到人力資源紅利［J］.清華大學(xué)教育研究，2011（4）：1-8.

［25］余泳澤，楊曉章，張少輝.中國經(jīng)濟由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的時空轉(zhuǎn)換特征研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2019（6）：3-21.

［26］袁曉玲，邸勍，李政大.改革開放40年中國經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系分析［J］.西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018（6）：113-118.

［27］陳詩一.能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展［J］.經(jīng)濟研究，2009（4）：41-55.

［28］童紀新，王青青.中國重點城市群的霧霾污染、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］.管理現(xiàn)代化，2018（6）：59-61.

［29］周清香，何愛平.環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的影響研究［J］.經(jīng)濟問題探索，2021（1）：13-24.

［30］FULMER I S，PLOYHART R E.Our most important asset［J］.Journal of Management，2014，40（1）：161-192.

［31］廖揚.農(nóng)村勞動力老齡化對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響及空間效應(yīng)的實證分析：基于中國省級面板數(shù)據(jù)［D］.南昌：江西財經(jīng)大學(xué)，2019.

［32］陽立高，賀正楚，柒江藝，等.發(fā)展中國家知識產(chǎn)權(quán)保護、人力資本與經(jīng)濟增長［J］.中國軟科學(xué)，2013（11）：123-138.

［33］呂祥偉，辛波.人力資本促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)及其溢出效應(yīng)研究［J］.廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2020（4）：34-47.

［34］申俊，孫涵，成金華.空氣污染對公眾健康的空間效應(yīng)分析［J］.統(tǒng)計與決策，2018（18）：98-102.

［35］CHEN Z，WANG J N，MA G X，et al.China tackles the health effects of air pollution［J］.Lancet，2013，382（9909）：1959-1960.

［36］王燕，余紅偉，石大千，等.霧霾污染對收入差距影響的再檢驗：基于工具變量法［J］.環(huán)境經(jīng)濟研究，2019（4）：115-131.

［37］李靜，楠玉，劉霞輝.中國經(jīng)濟穩(wěn)增長難題：人力資本錯配及其解決途徑［J］.經(jīng)濟研究，2017（3）：18-31.

［38］ROMER P M.Human capital and growth：Theory and evidence［J］.Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy，1990，32：251-286.

［39］ZHANG X，ZHANG X B，CHEN X.Happiness in the air：How does a dirty sky affect mental health and subjective well-being？［J］.Journal of Environmental Economics and Management，2017，85：81-94.

［40］APARICIO J，PASTOR J T，ZOFIO J L.On the inconsistency of the Malmquist-Luenberger index［J］.European Journal of Operational Research，2013，229（3）：738-742.

［41］冷艷麗，杜思正.能源價格扭曲與霧霾污染：中國的經(jīng)驗證據(jù)［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2016（1）：71-79.

［42］董直慶，王輝.環(huán)境規(guī)制的“本地—鄰地”綠色技術(shù)進步效應(yīng)［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（1）：100-118.

［43］魏冬，馮采.空氣污染對地區(qū)科技創(chuàng)新水平的影響研究：基于專利授權(quán)大數(shù)據(jù)的證據(jù)［J］.南方經(jīng)濟，2021（8）：112-134.

Research on the impact of haze pollution on the high-quality development of

the Yangtze River Economic Belt from the perspective of human capital

CHENG Yongsheng1，2， ZHANG Deyuan1， ZHAO Mengchan1， WANG Xia2

（1.Academy of Strategies for Innovation and Development， Anhui University， Hefei 230039， P. R. China;

2. School of Economics， Fuyang Normal University， Fuyang 236037， P. R. China）

Abstract： Green and high-quality development is an inevitable requirement for building a beautiful China in the new era， which is directly related to the new journey of China’s socialist modernization for a longer period of time after the 14th Five-Year Plan. The possible marginal contribution of the article lies in： based on the literature review， the research hypothesis is put forward through theoretical analysis， and the research object is 108 prefecture-level cities in the Yangtze River Economic Belt， constructing the 2003-2018 smog pollution （PM2.5） concentration data. At the same time， it is characterized by GTFP that reflects the connotation of high-quality development， and tries to incorporate haze pollution， human capital and economic quality into a unified framework. The mediation effect model and the instrumental variable method are comprehensively used to reveal the mechanism and effect of haze pollution on high-quality economic development from the perspective of human capital. The results show that for every increase of 1 unit of haze pollutants is represented by PM2.5 during the sample period， the quality of green economy development decreases by 8.4%; the direct effect of haze pollution on economic quality is -0.064， and the subsequent indirect effect conducted through the intermediary of human capital is -0.020. Further analysis shows that haze pollution has obvious heterogeneity to the green and high-quality development of the Yangtze River Economic Belt. Among them， haze pollution has a greater negative impact on the human capital of downstream cities， which in turn affects economic quality. The inhibitory effect is also significantly higher than that of the city of the middle and upper reaches， and the damage effect of haze pollution has increased after 2013. After overcoming a series of robustness tests such as endogeneity， replacement of explained variables， sample shrinkage processing， and lagging one-period regression， the research conclusions are still valid. The policy significance is that it can provides useful enlightenment to effectively control smog and promote economic development in green and high-quality manners. It is recommended to strengthen regional coordination， guide various regions to balance the relationship between environmental protection and economic development， promote the steady improvement and common development of economic quality. We should promote the complementarity of resources and functional integration in the region based on resource， and add impetus to the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt. We should promote the development of characteristics and exert the clustering effect， pushing the green transformation and upgrading the industrial structure with market-based regulatory means. We should increase the financial investment in public services such as medicine and education， and improve the level of social welfare， accumulate the stock of human capital， and give full play to the impact of human capital for the potential of economic development to promote innovative development. We should optimize the linkage mechanism， coordinate the establishment of the Yangtze River Economic Belt responsibility sharing and benefit coordination mechanism， promote high-quality development， and set a benchmark for accelerating the construction of a new development pattern.

Key words：? the Yangtze River Economic Belt; smog pollution; human capital; high-quality development; mediation effect model

（責任編輯傅旭東）