王天恩

（上海大學(xué)智能社會和文化研究院，上海 200444）

在大數(shù)據(jù)的基本特征中，有一個重要特征以“V”打頭的單詞“velocity”表示，一般理解為速率或高速率。這個“V”特征所包含的內(nèi)容，比通常的理解豐富得多。它不僅意味著高速、快速，而且由于速率決定了與對象過程的同步關(guān)系，還意味著實時的數(shù)據(jù)流過程。在這個意義上，大數(shù)據(jù)具有實時流動性。正是隨著大數(shù)據(jù)速率的提升而發(fā)展的數(shù)據(jù)實時流動性，使大數(shù)據(jù)具有前所未有的強大預(yù)測功能，從而不僅展開了大數(shù)據(jù)時代“未來已來”的深遠(yuǎn)意境，而且為因果關(guān)系研究提供了重要的時態(tài)向度。

一、大數(shù)據(jù)的實時流動性

大數(shù)據(jù)的“大”不在數(shù)據(jù)量大，而在數(shù)據(jù)的完備性。正是數(shù)據(jù)的完備性，使大數(shù)據(jù)具有規(guī)模整全性。大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性[1]，為人類認(rèn)識提供了新的量化整體把握方式。

作為人類信息文明的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的實時流動性與技術(shù)設(shè)備的數(shù)據(jù)處理速度密切相關(guān)。數(shù)據(jù)流速是個至關(guān)重要的維度，它造就大數(shù)據(jù)的實時流動性。對于人類來說，大數(shù)據(jù)的存在不僅取決于數(shù)據(jù)本身，而且取決于技術(shù)設(shè)備的數(shù)據(jù)處理速度，因為數(shù)據(jù)處理速度決定了實時數(shù)據(jù)流狀態(tài)。在這個意義上，大數(shù)據(jù)不僅涉及其與人類使用的關(guān)系，而且涉及大數(shù)據(jù)的人類使用。這是信息與物能更與人類直接相關(guān)的重要體現(xiàn)，也是人與世界聯(lián)系更為密切的方面，同時還是大數(shù)據(jù)不同于樣本數(shù)據(jù)的根本所在。

樣本數(shù)據(jù)在取樣后就與時間沒有了實時關(guān)聯(lián)，而大數(shù)據(jù)則是實時數(shù)據(jù)流。在小數(shù)據(jù)時代，人們只是獲取標(biāo)本，而在大數(shù)據(jù)時代，我們所獲得的則是一個生存的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。正是高速流動的數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)提供了趨向與現(xiàn)實生活同步的過程性。這種不是凝固的而是可以看作自然生成的數(shù)據(jù)流，隨著信息文明的發(fā)展，越來越成為人類生存的直接基礎(chǔ)。實時數(shù)據(jù)流進一步在過程維度表明大數(shù)據(jù)的形成不是取樣式的標(biāo)本凝固，而是具體數(shù)據(jù)的即時生動流出。正是在這個意義上說，大數(shù)據(jù)不僅不是決定于取樣設(shè)計而是自然生成的，而且隨著技術(shù)的發(fā)展不斷成長擴展。

樣本數(shù)據(jù)在取樣后就凍結(jié)了，與時間沒有了實時關(guān)聯(lián)，而大數(shù)據(jù)則實時獲取所需要的信息。當(dāng)下，這已經(jīng)是人類生活的基本現(xiàn)實：大數(shù)據(jù)處理來自商業(yè)過程、機器、網(wǎng)絡(luò)和類如移動設(shè)備等人類互作的高速數(shù)據(jù)流。對于典型形態(tài)的大數(shù)據(jù)來說，信息是流動的、活的，是隨著時間進程發(fā)展的數(shù)據(jù)流。因此，對于實時的數(shù)據(jù)流來說，速率就特別重要。在這方面，基于IBM 的大數(shù)據(jù)實踐，保羅·齊科普洛斯（Paul C.Zikopoulos）等認(rèn)為：“對速率的傳統(tǒng)理解通常考慮數(shù)據(jù)到達(dá)和存儲以及相關(guān)的檢索速率。雖然快速管理所有這些是好的——我們正在查看的數(shù)據(jù)量是數(shù)據(jù)到達(dá)速度的結(jié)果——但我們認(rèn)為速率觀念實際上是一些比這類傳統(tǒng)定義更有說服力的東西?！盵2]8,9因此在大數(shù)據(jù)意義上，關(guān)于“velocity”的理解和定義應(yīng)與動態(tài)數(shù)據(jù)相聯(lián)系，理解為“數(shù)據(jù)流動的速度”?！叭缃癞a(chǎn)生的越來越多的數(shù)據(jù)具有非常短的保存期，因此組織如果希望在這些數(shù)據(jù)中找到靈感，就必須能夠接近實時地分析這些數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)規(guī)模流計算是IBM已經(jīng)提出了一段時間的概念，并作為大數(shù)據(jù)問題的新范式?！盵2]8,9典型的比如來自GPS數(shù)據(jù)的位置信息被實時刷新。“要有效地處理大數(shù)據(jù)，您需要在數(shù)據(jù)仍處于運動狀態(tài)時對其規(guī)模和多樣性進行分析，而不是在其靜止后才進行分析?！盵2]8,9這種觀念最初來自IBM。“IBM 似乎是唯一一家談?wù)撍俾识恢皇菙?shù)據(jù)生成速度的供應(yīng)商。”[2]8,9高速的數(shù)據(jù)流更能夠在時間上與現(xiàn)實過程同步，因而可以跟人類的存在或生存更密切地聯(lián)系在一起。在小數(shù)據(jù)時代，我們只是獲取標(biāo)本，而在大數(shù)據(jù)時代，我們所獲得的則是一個生存的數(shù)據(jù)流基礎(chǔ)。因此，樣本數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)（real-time data）的區(qū)別，也決定了大數(shù)據(jù)具有與小數(shù)據(jù)完全不同的性質(zhì)，這在更高層次與大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性密切相關(guān)。

從更高整體層次看，大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性和實時流動性是一體的。大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性，不僅意味著，而且事實上包含了數(shù)據(jù)的實時流動性。這意味著相對于樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)規(guī)模更整全，而且具有更高的維度。正是在這個意義上，莫里的航海圖雖然不是具有實時流動性的典型大數(shù)據(jù)，卻正因為如此而對大數(shù)據(jù)的理解具有雙重特殊意義。由莫里的航海圖可以看到，一方面，由于信息數(shù)字編碼的發(fā)展，才出現(xiàn)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)，典型的大數(shù)據(jù)是信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物。莫里的航海圖不是由數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成的，數(shù)據(jù)規(guī)模不可能很大，但具有大數(shù)據(jù)的性質(zhì)，說明它不是簡單地因為數(shù)據(jù)規(guī)模大而成了大數(shù)據(jù)，從而凸顯了大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性特征。另一方面，由于更高維的大數(shù)據(jù)只有作為信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物才可能形成，莫里的航海圖不可能具有大數(shù)據(jù)的實時流動性，因而還不可能是典型的大數(shù)據(jù)。這又說明目前的大數(shù)據(jù)有兩個層次：第一個層次是在數(shù)據(jù)的靜態(tài)構(gòu)成上具有規(guī)模整全性的大數(shù)據(jù)；第二個層次是在規(guī)模整全性基礎(chǔ)上具有實時流動性的大數(shù)據(jù)。也正是在這個意義上，莫里的航海圖具有與光場相機相似的性質(zhì)。

2015年，美國Lytro 相機公司發(fā)明了一種名為“光場相機”（light field camera）的浸入式360 度相機設(shè)備。光場相機能在多個深度捕捉到圖像，在拍攝結(jié)束后可以重新聚焦圖像，改變焦距進行再對焦，不僅獲得更完美的照片效果，而且在拍攝之后可以觀看在3D空間中移動的主體視頻，用3D顯示器展示照片，戴上眼鏡可以清楚地看到3D效果。這項拍照技術(shù)革命性地超越了普通相機的性質(zhì)，很像大數(shù)據(jù)改變了小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)性質(zhì)和使用方式。使用光場相機拍攝，就像大數(shù)據(jù)采集全部數(shù)據(jù)，可以真正捕捉拍攝那一瞬間的全部影像，或者說捕捉到可以代表拍攝那一刻的所有光線。光場相機所采集的數(shù)據(jù)還不能構(gòu)成大數(shù)據(jù)，但能在三維層次說明大數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)的不同。盡管光場相機可以捕捉整個光場，但還只是一個過程的瞬間，因而還只能說明靜態(tài)構(gòu)成上具有規(guī)模整全性的大數(shù)據(jù)，不能說明作為實時數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)。作為實時數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)可以是與世界過程同步的大數(shù)據(jù)。光場相機與普通相機的區(qū)別主要在于“聚焦點”，而大數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)的區(qū)別則是存在論意義上的。光場相機只是捕捉一個瞬間的全部影像，一個時刻的所有光線，而實時流動性卻意味著大數(shù)據(jù)所采集的數(shù)據(jù)可以構(gòu)成由過去向未來伸展的數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)基于歷史向未來無限擴展的可能性，使數(shù)據(jù)挖掘可以“針對過去，揭示規(guī)律；面對未來，預(yù)測趨勢”[3]99。大數(shù)據(jù)的這一特征，從其與小數(shù)據(jù)資源不同的數(shù)據(jù)保存時間也可以看到。

在小數(shù)據(jù)時代，“當(dāng)數(shù)據(jù)項目結(jié)束時，數(shù)據(jù)保留有限的時間；然后丟棄”[4]21。數(shù)據(jù)之間沒有長程歷史累積關(guān)系，而在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)具有小數(shù)據(jù)所沒有的歷史性關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)往往必須永久保存。這當(dāng)然不僅是一個數(shù)據(jù)保存期的問題，而是涉及大數(shù)據(jù)的存在論意義。在小數(shù)據(jù)條件下，數(shù)據(jù)保存“很少超過7年，這是研究數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)學(xué)術(shù)壽命”；而在大數(shù)據(jù)情況下，“大數(shù)據(jù)項目通常包含必須永久保存的數(shù)據(jù)。理想情況下，在原始資源終止任務(wù)時，存儲于大數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)將被吸收入另一資源池。許多大數(shù)據(jù)項目以前瞻性和追溯性的方式累積，數(shù)據(jù)延伸到未來和過去（例如，遺留數(shù)據(jù)）”[5]21，4。由此不僅可以在一定程度上撇開大數(shù)據(jù)共享涉及的敏感利益關(guān)系，看到具體大數(shù)據(jù)融匯為總體大數(shù)據(jù)的重要機制，而且在具有歷史維度的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)由于實時流動性而具有至關(guān)重要的過程維度，而有的大數(shù)據(jù)本身則主要甚至完全是對過程同步進行數(shù)據(jù)采集的產(chǎn)物。因此，才有了大數(shù)據(jù)的維度展開。

二、大數(shù)據(jù)的維度展開

大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的根本區(qū)別在數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性，包括兩個基本方面：數(shù)據(jù)的整全度和數(shù)據(jù)的整體層次。數(shù)據(jù)的整全度是指數(shù)據(jù)采集對象的范圍達(dá)到程度；數(shù)據(jù)的整體層次則是指數(shù)據(jù)的整體性維度，包括規(guī)模擴展維度、過程持續(xù)維度以及數(shù)學(xué)意義上的更高維。

數(shù)據(jù)的性質(zhì)和維度的區(qū)分分別有兩個層次的根據(jù)：一是數(shù)據(jù)整全性層次，這是大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的區(qū)分層次；二是實時流動性層次，這是大數(shù)據(jù)的維度區(qū)分層次。二者區(qū)分的根據(jù)是數(shù)據(jù)整全程度，而在數(shù)據(jù)整全性的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)的發(fā)展有一個維度展開的進程，由此形成了不同層次的大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的維度展開，在其最基本的方面與大數(shù)據(jù)的實時流動性密切相關(guān)。大數(shù)據(jù)的實時流動性主要是就特定對象的數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程持續(xù)而言，即數(shù)據(jù)采集與對象過程達(dá)到同步。實時數(shù)據(jù)流建立在實時數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，典型的大數(shù)據(jù)都是實時數(shù)據(jù)，但由于涉及具有關(guān)鍵性的速率，大數(shù)據(jù)的實時流動性必須是在數(shù)據(jù)處理速率發(fā)展到一定程度后才有可能實現(xiàn)。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展看，實時流動性建立在規(guī)模整全性基礎(chǔ)之上，前者在后者的基礎(chǔ)上發(fā)展而來。這意味著，具有規(guī)模整全性的大數(shù)據(jù)，未必具有實時流動性。只有在大數(shù)據(jù)規(guī)模整全的基礎(chǔ)上，才可能達(dá)到大數(shù)據(jù)的實時流動。莫里的航海圖是具有數(shù)據(jù)規(guī)模整全性的數(shù)據(jù)集合，還沒有上升到大數(shù)據(jù)的實時流動性層次。只有在數(shù)字時代速率達(dá)到一定程度，才可能使大數(shù)據(jù)具有實時流動性。因此，數(shù)據(jù)本身不僅存在一個整全度的問題，而且存在維度上的巨大區(qū)別，由此就有大數(shù)據(jù)構(gòu)成維度上的不同。由于數(shù)據(jù)采集的技術(shù)差異，數(shù)據(jù)的實時流動性會構(gòu)成大數(shù)據(jù)維度上的根本不同。大數(shù)據(jù)時代采集的實時流動的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和19世紀(jì)由航海日志構(gòu)成的模擬數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)維度上就有根本差異。在當(dāng)代全球定位系統(tǒng)和具有高速率采集及處理數(shù)據(jù)能力的條件下，汽車導(dǎo)航系統(tǒng)和莫里的航海圖就有根本區(qū)別，僅僅是數(shù)據(jù)的即時更新，二者就根本不同。雖然同為大數(shù)據(jù)，它們與小數(shù)據(jù)的區(qū)別都具有根本性，由此構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的維度區(qū)別。不具有實時流動性的大數(shù)據(jù)是低維大數(shù)據(jù)，具有實時流動性的大數(shù)據(jù)是高維大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)從低維到高維的發(fā)展是數(shù)據(jù)維度展開的結(jié)果，正是從數(shù)據(jù)的維度展開，可以進一步深化大數(shù)據(jù)及其與小數(shù)據(jù)關(guān)系的理解。

數(shù)據(jù)發(fā)展到目前的大數(shù)據(jù)階段，已經(jīng)展開了四個維度：一維數(shù)據(jù)是單個數(shù)據(jù)（one）。單個數(shù)據(jù)是獨立的數(shù)據(jù)，單個的獨立數(shù)據(jù)反映了事物間的數(shù)量關(guān)系，但建立不起數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，因而是沒有數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)的一維數(shù)據(jù)。二維數(shù)據(jù)是樣本數(shù)據(jù)（some）。樣本數(shù)據(jù)不僅反映事物間的量化關(guān)系，而且可以構(gòu)成數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，只是這種相關(guān)關(guān)系還處于靜止?fàn)顟B(tài)。典型如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)類似普通相機照片，表現(xiàn)為樣本數(shù)據(jù)的典型二維性質(zhì)。三維數(shù)據(jù)是低維大數(shù)據(jù)（all）。這正是只具有規(guī)模整全性的大數(shù)據(jù)。只要趨向數(shù)據(jù)規(guī)模整全，就構(gòu)成了低維大數(shù)據(jù)。光場相機照片和莫里的航海圖最為典型。四維數(shù)據(jù)是高維大數(shù)據(jù)（flow）。在數(shù)據(jù)規(guī)模整全基礎(chǔ)上再提升一個維度，數(shù)據(jù)不僅具有規(guī)模整全性，而且具有實時流動性，就在低維大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成為高維大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的完備性，在更高維度正表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的實時性之中。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的更深層次區(qū)別，在于作為樣本數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)是干枯的標(biāo)本，就像制作好的生物標(biāo)本已經(jīng)“失活”。而大數(shù)據(jù)則可以是實時數(shù)據(jù)，那是相對具有活性從而具有時態(tài)維度的數(shù)據(jù)。由此可見，樣本數(shù)據(jù)只能是干枯的標(biāo)本，從而不可能是具有實時數(shù)據(jù)流性質(zhì)的典型大數(shù)據(jù)。高維大數(shù)據(jù)是具有實時流動性的數(shù)據(jù)集合，典型如汽車坐姿大數(shù)據(jù)。

日本東京先進工業(yè)技術(shù)研究所教授越水重臣采集汽車駕駛員的坐姿數(shù)據(jù)，不僅是采集小規(guī)模對象的數(shù)據(jù)建立起大數(shù)據(jù)，而且是就過程采集數(shù)據(jù)建立起大數(shù)據(jù)的典型案例。一個人的坐姿及其變化，反映了其身體輪廓、姿勢和體重分布，這些都可以被量化和制成表格。越水重臣團隊通過在汽車座椅上安裝傳感器，測量臀部360個不同的壓力點，并將每個點在0~256的刻度上表示出來，從而將臀部坐姿數(shù)據(jù)化。如果只是采集特定人群的靜態(tài)坐姿數(shù)據(jù)，所得到的就只是三維大數(shù)據(jù)；如果采集的是汽車駕駛過程中司機的坐姿變化過程，則構(gòu)成四維大數(shù)據(jù)。由此得到的結(jié)果就是典型的由不僅小規(guī)模，而且以過程為對象采集的大數(shù)據(jù)。就數(shù)據(jù)采集對象而言，汽車駕座的坐姿數(shù)據(jù)規(guī)?？梢圆淮?，但卻是實時采集的全體數(shù)據(jù)。由于每個人的數(shù)字代碼都是獨一無二的，由此采集的大數(shù)據(jù)就在某種程度上構(gòu)成了駕駛者的身份認(rèn)證。在一次一定人群的試驗中，該系統(tǒng)能夠以98%的準(zhǔn)確率區(qū)分受試者。汽車坐姿大數(shù)據(jù)是在三維大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進一步疊加，生成四維大數(shù)據(jù)。作為三維大數(shù)據(jù)，由于規(guī)模有限，坐姿數(shù)據(jù)意義也相應(yīng)有限；但作為四維大數(shù)據(jù)，意義就以幾何倍數(shù)激增。典型的比如在靜態(tài)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上構(gòu)成動態(tài)相關(guān)關(guān)系，其所展開的是一個有著質(zhì)性不同的更高層次空間。

由此可見，大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全構(gòu)成了大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的基本區(qū)別，而數(shù)據(jù)維度則構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的發(fā)展層次。在具有實時流動性的大數(shù)據(jù)中，有的大數(shù)據(jù)是在三維大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上疊加生成的，而有的大數(shù)據(jù)則是以四維大數(shù)據(jù)方式直接生成的。汽車駕駛員的坐姿大數(shù)據(jù)是就過程進行數(shù)據(jù)采集的典型例子之一，而完全是對過程進行數(shù)據(jù)采集的典型例子之一則是電子多點觸摸地板覆蓋物。電子多點觸摸地板覆蓋物只能是四維大數(shù)據(jù)，沒有人或agent在上面活動，就不可能有大數(shù)據(jù)的生成。大數(shù)據(jù)的維度是一個隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展而發(fā)展的概念，由此可以得到對大數(shù)據(jù)的更深刻理解。

在具有實時流動性的大數(shù)據(jù)中，那些對過程進行數(shù)據(jù)采集形成的大數(shù)據(jù)，更有利于由大數(shù)據(jù)的實時流動性，深化理解大數(shù)據(jù)本身及其重要意義。越水重臣的汽車駕駛員坐姿大數(shù)據(jù)基于信息的數(shù)字編碼，在大數(shù)據(jù)以“量化世界”為口號的發(fā)展形勢下，聚焦于領(lǐng)域極小的汽車駕駛員坐姿及其變化過程采集大數(shù)據(jù)，通過數(shù)字時代建立起局域性大數(shù)據(jù)。采集坐姿數(shù)據(jù)生成的之所以是大數(shù)據(jù)，因為它具有不同于樣本數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)性質(zhì)，從而具有不同于樣本數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)功能；汽車坐姿數(shù)據(jù)之所以是更高層次的大數(shù)據(jù)，則因為它是對過程數(shù)據(jù)采集形成的大數(shù)據(jù)。因此，它具有完全不同的開發(fā)空間。

在技術(shù)應(yīng)用上，汽車駕駛坐姿大數(shù)據(jù)可以通過因果關(guān)系的未來向度延伸，開發(fā)成汽車防盜系統(tǒng)，當(dāng)坐在駕駛座上的不是被認(rèn)可的駕駛員時，配備了這種裝置的車輛能加以識別，并要求輸入密碼才能繼續(xù)駕駛，或者可能會切斷引擎。將坐姿轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，通過創(chuàng)構(gòu)因果關(guān)系的未來向度延伸不僅可以創(chuàng)造可行的服務(wù)，也可以帶來潛在的利潤。坐姿大數(shù)據(jù)的用途遠(yuǎn)不僅僅在阻止汽車盜竊并認(rèn)出小偷，還可以揭示司機姿勢和道路安全之間的關(guān)系，比如事故前的位置變化，當(dāng)司機因疲勞而躺下時，系統(tǒng)感覺到后可以發(fā)出警報或自動剎車。[6]77汽車駕駛坐姿大數(shù)據(jù)研究不僅具有重要技術(shù)價值，而且具有豐富的大數(shù)據(jù)意蘊，有利于我們更深入地理解大數(shù)據(jù)，尤其是其數(shù)據(jù)整全特性的高維向度。只要具有整全性，哪怕只是臀部的坐姿及其變化，就可以構(gòu)成典型的大數(shù)據(jù)，而且是具有實時流動性的更高層次大數(shù)據(jù)；而作為量化的整體把握，大數(shù)據(jù)維度的提升又具有重要因果關(guān)系意蘊。

作為完全是對過程進行數(shù)據(jù)采集形成大數(shù)據(jù)的典型例子，電子多點觸摸地板覆蓋物屬于由“觸感技術(shù)”引發(fā)的一系列令人驚喜的應(yīng)用?！霸撾娮佣帱c觸摸地板覆蓋物具有多個識別形狀的傳感器。電子多點觸摸地板覆蓋物識別與其表面接觸的物體的形狀，然后從諸如數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲中檢索實體記錄，其中所檢索的實體記錄對應(yīng)于所識別的形狀。然后從第二數(shù)據(jù)存儲器中檢索動作，其中所述動作對應(yīng)于所檢索的實體記錄。最后由計算機系統(tǒng)執(zhí)行所檢索的動作?！盵7]由于完全建立在對過程進行數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)之上，沒有過程的進行，就不能建立起大數(shù)據(jù)，這樣的大數(shù)據(jù)是指向未來的，由此建立起來的大數(shù)據(jù)具有系統(tǒng)建立整體關(guān)聯(lián)的功能。大數(shù)據(jù)的建立過程，就是其特殊意義實現(xiàn)的過程。房間里放置這樣一塊具有觸感的地毯，當(dāng)有人進入房間活動時，不僅可以分辨出接觸它的人，而且可以根據(jù)其體重、姿勢和行為方式認(rèn)證其身份。這樣的觸感地毯不僅是保證房屋安全的理想設(shè)施，可以通過識別人，系統(tǒng)決定是報警還是為其自動打開門窗和電器，而且可以通過因果關(guān)系理解的拓展，更深入地涉及房屋主人的身體健康甚至心理和精神狀況等。

汽車駕駛員坐姿數(shù)據(jù)和電子多點觸摸地板覆蓋物，都不僅是采集具體對象，而且主要是對過程進行數(shù)據(jù)采集建立起大數(shù)據(jù)，典型地凸顯了基于數(shù)據(jù)的實時流動性，大數(shù)據(jù)至為重要的過程把握功能。

三、大數(shù)據(jù)的未來維度

大數(shù)據(jù)的實時流動性，既意味著數(shù)據(jù)的歷史維度，又意味著向未來的動態(tài)展開，這正是大數(shù)據(jù)具有非同尋常理論意義和應(yīng)用價值的重要原因。為了在現(xiàn)實中更好地應(yīng)用，我們需要大數(shù)據(jù)是實時流動的。“由于信用卡交易是即時發(fā)生的，因此分析通常也必須實時進行?！盵6]27不僅社會生活中的許多數(shù)據(jù)都必須進行實時分析，而且“數(shù)據(jù)評估通常必須實時進行”[8]76。實際上，成熟形態(tài)的大數(shù)據(jù)都是實時數(shù)據(jù)流。因此，在具體的情境中建立起來的實時流動的大數(shù)據(jù)，更有利于在更高維度理解“全數(shù)據(jù)”。盡管是在一個很窄的領(lǐng)域（比如一臺運行的機器），不僅也可以建立起作為一個生命體的大數(shù)據(jù)，而且可以更清楚地看到所謂全數(shù)據(jù)的涵義。在這個意義上，大數(shù)據(jù)更不在于其規(guī)模大，而在于就特定領(lǐng)域的“全”；不僅是共時性的“全”，而且包括歷時性的“全”。大數(shù)據(jù)的實時流動性在更高層次展示了數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源的多樣性，因此在大數(shù)據(jù)實時流動性基礎(chǔ)上理解大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)開放性[1]也具有更深層次的邏輯根據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)開放性也不僅是空間意義上的開放，更重要的是向未來開放。

大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性意味著維度全，而維度全意味著包括過程維度的整全，這又意味著大數(shù)據(jù)不僅是傳統(tǒng)意義上的量的固定把握，更是包括隨著時間流動而不斷動變、實時流動的信息存在。大數(shù)據(jù)的發(fā)展形態(tài)可以有不同，但都不是取樣式的凝固標(biāo)本，而是即時流動的具體數(shù)據(jù)，都是趨向于自然成長的動態(tài)整全數(shù)據(jù)。在這個意義上，大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的原則區(qū)別在于小數(shù)據(jù)是為某種具體目的封存的凝固數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)則不僅是趨向全數(shù)據(jù)的存在，而且是實時動態(tài)數(shù)據(jù)，它處于不斷生長的過程中。

從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存在經(jīng)歷了一個從樣本到全部再到實時流動的維度提升過程。由于涉及大數(shù)據(jù)實時流動性與數(shù)據(jù)所反映的對象之間的關(guān)系，因此有人認(rèn)為時至今日，“‘實時’一詞仍難以界定”[9]9。這恰恰從一個側(cè)面表明了大數(shù)據(jù)實時流動性的復(fù)雜性和重要性?！皹颖尽w—實時”所導(dǎo)向的，將是一個不斷與對象同步，從而具有基本方面存在論對等性的大數(shù)據(jù)——歸根結(jié)底是信息世界。這正是大數(shù)據(jù)實時流動性特征的重要性所在；也正是因為大數(shù)據(jù)的這一特征，信息世界得以在過程維度與物能世界相對接。

在經(jīng)驗空間，我們能想象的只有四維時空，而大數(shù)據(jù)作為量化的整體，卻不僅可以構(gòu)成邏輯意義上的更多甚至無限維，而且這些維度還由于作為經(jīng)驗世界的量化而具有經(jīng)驗意義。這就是大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系構(gòu)成的量化維度，也正是大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的無限魅力所在。

大數(shù)據(jù)復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系構(gòu)成了趨向無限的維度，這種多維度存在構(gòu)成了幾乎是無限的理解數(shù)據(jù)相關(guān)對象的可能性空間。數(shù)據(jù)越多，理解的條件越完備，隨著數(shù)據(jù)不斷增加便會趨向就認(rèn)識目的和實踐需要而言的完備。正是由此，美國統(tǒng)計學(xué)家內(nèi)特·西爾弗（Nate Silver）利用可以收集到的所有數(shù)據(jù)，包括推特、臉書等社交平臺，媒體和社區(qū)論壇等所有能收集到的數(shù)據(jù)，成功地預(yù)測了美國2012年總統(tǒng)選舉所有州的選舉結(jié)果，由此可見數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心含義。大數(shù)據(jù)的完備性源自“數(shù)據(jù)地圖”的全息效應(yīng)：數(shù)據(jù)越多，“地圖”的數(shù)據(jù)要素越齊全；數(shù)據(jù)要素越齊全，大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系越豐富；相關(guān)關(guān)系越豐富，大數(shù)據(jù)的維度越多；大數(shù)據(jù)的維度越多，把握對象的全息效應(yīng)便越得以凸顯。因此，無論就既存對象的量化把握，還是新對象的創(chuàng)構(gòu)，這些顯然都是關(guān)于大數(shù)據(jù)理解深化過程中的重要觀念進展。為了提供一個更高層次的整體觀照，由此可以（在哲學(xué)層次）更進一步地深化關(guān)于大數(shù)據(jù)的理解：不僅在規(guī)模上大到，而且在維度上全到就使用需要而言的實時流動全數(shù)據(jù)。由此，關(guān)于大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的根本區(qū)別在于大數(shù)據(jù)不是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的具體目的，由抽樣形成的抽象干枯數(shù)據(jù)標(biāo)本，而是動態(tài)反映事物相互作用過程的活的實時數(shù)據(jù)流。抽樣形成的數(shù)據(jù)，就像動植物標(biāo)本，是干枯失活的。一張平面照片，角度和動靜等都是固定的。而作為動態(tài)反映事物相互作用過程的數(shù)據(jù)流，大數(shù)據(jù)具有與現(xiàn)實過程同步關(guān)聯(lián)的實時性。正是不斷向未來伸展的實時數(shù)據(jù)流，構(gòu)成了人類生存的“未來已來”處境。

四、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上人類生存的“未來已來”處境

大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性和實時流動性，依靠的是越來越發(fā)達(dá)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)“末梢”，其不僅像人的神經(jīng)系統(tǒng)的末梢神經(jīng)遍布全身并高度敏感，而且不用像人類那樣休息，可以夜以繼日地工作。有了大數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)，智能手機這種高度發(fā)達(dá)的終端，其功能越來越齊全，實時記錄著使用者（大都是原子化的個人）的可采集言行及其越來越復(fù)雜的相互關(guān)系。如果有一天，這些終端設(shè)備不斷智能化，以至它們像人類大腦那樣，其效果就類似可以直接以電信號的方式與人腦直接對接，網(wǎng)絡(luò)就真與人類神經(jīng)系統(tǒng)“聯(lián)網(wǎng)”，這意味著網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)“末梢”呈指數(shù)式擴展，每一個網(wǎng)絡(luò)“末梢”都連接著一個帶有豐富神經(jīng)末梢的人工神經(jīng)系統(tǒng)。這種條件下的數(shù)據(jù)采集就發(fā)展到了不可思議的層次，即已經(jīng)發(fā)展出了基于人類個體智能的“智能網(wǎng)絡(luò)”。當(dāng)然，作為獨立的個體，人們可能不會想讓自己像智能終端那樣隨意連接在智能網(wǎng)絡(luò)上，但任何人只要想獲得這種智能網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)信息，都可以接入智能網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)接入的人腦和時數(shù)足夠多，就構(gòu)成了一個可以預(yù)測人類行為甚至人類需要發(fā)展動向的超級智能網(wǎng)絡(luò)。對于人類把握包括自身在內(nèi)的世界，這樣的超級智能網(wǎng)絡(luò)具有無可比擬的優(yōu)勢。

基于這樣的超級智能網(wǎng)絡(luò)，人類不僅可以對從過去到未來向度有越來越縱深的把握，而且這種縱深把握既意味著更高整體層次，又意味著更深局部細(xì)節(jié)。整體把握不僅關(guān)系到把握整體，而且具有使部分或局部理解更到位的重要意義。以往，我們主要依靠凝固的抽象整體把握，抽象的整體把握總是以九宮格的方式把握對象，不能與現(xiàn)實的世界發(fā)展進程相匹配。而大數(shù)據(jù)以實時數(shù)據(jù)流的方式，不僅奠定了動態(tài)把握對象的基礎(chǔ)，而且為對于人自身、世界及其相關(guān)關(guān)系的過去、現(xiàn)在和未來，提供了因果時態(tài)把握的可能性，其中就包括為把握人類自身需要的未來發(fā)展創(chuàng)造條件。人的本性就是人的需要，由此可以看到大數(shù)據(jù)存在論意義上的人類生存和發(fā)展維度。這對于“未來已來”的當(dāng)下發(fā)展具有前所未有的重要意義，特別是對于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)構(gòu)活動。基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)構(gòu)活動，正是以人的需要為出發(fā)點，以滿足人的需要為最終目的的。[10]這一方面使人類認(rèn)識活動的整體景觀更為清晰，另一方面又使關(guān)系變得更為復(fù)雜。

大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系以量的方式，構(gòu)成了其所反映的活動區(qū)域內(nèi)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)?！巴ㄟ^讓我們確定一個現(xiàn)象真正合適的關(guān)聯(lián)項，相關(guān)關(guān)系幫助我們把握當(dāng)下并預(yù)測未來：如果A 經(jīng)常和B 一起發(fā)生，我們需要注意尋找B，以預(yù)測A將發(fā)生。即使我們不能直接測量或觀察A，以B作為關(guān)聯(lián)項可以幫助我們捕捉A 可能發(fā)生的情況。重要的是，它還幫助我們預(yù)測A 未來可能發(fā)生什么。當(dāng)然，相關(guān)關(guān)系不能預(yù)示未來，它們只能以一定的可能性預(yù)測未來?！盵6]53由于大數(shù)據(jù)的實時流動性，大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系指向未來，其意義對于人類相關(guān)活動是不可估量的。即使在最不確定的股市領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)預(yù)測也應(yīng)當(dāng)具有很大空間。事實上，大數(shù)據(jù)預(yù)測已經(jīng)涉足股市，這是公認(rèn)的人類最難有效把握的領(lǐng)域之一。其難點主要在于股市大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的理解，而其關(guān)鍵則是股市相關(guān)的現(xiàn)實生活整體觀照。

作為過去和當(dāng)下的量化反映，大數(shù)據(jù)具有預(yù)測的重要意義?；诖髷?shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系做出實際預(yù)測的典型范例之一，就是谷歌的流感預(yù)測。這種隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展不斷增強的預(yù)測能力，就建立在相關(guān)關(guān)系不斷豐富的基礎(chǔ)之上。在經(jīng)驗世界，兩個量的增減變化的現(xiàn)象關(guān)聯(lián)，很可能并不存在相關(guān)關(guān)系，但在具體的大數(shù)據(jù)中（比如超市的銷售大數(shù)據(jù)），購物籃中同時購買兩種類別相差很遠(yuǎn)的不同商品出現(xiàn)高度關(guān)聯(lián)，就很可能存在具有特殊意義的相關(guān)性。而且，由于在一個具體的情境中，就像在一個具體的語境中，即使是現(xiàn)象間的商品關(guān)聯(lián)也可能具有銷售意義。由于大數(shù)據(jù)具有實時流動性，相關(guān)現(xiàn)象的持續(xù)出現(xiàn)肯定反映了某種更深層次的關(guān)聯(lián)。

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，所有生活在大數(shù)據(jù)世界的人，都在大數(shù)據(jù)中留下永久的數(shù)據(jù)足跡?！坝捎谖锫?lián)網(wǎng)正在將數(shù)十億以前離線的設(shè)備——電視、冰箱、安全設(shè)備、恒溫器、煙霧探測器——連接起來，這些設(shè)備現(xiàn)在都在產(chǎn)生和共享數(shù)據(jù)，因此海量數(shù)據(jù)正在迅速增長?！闭沁@些永久數(shù)據(jù)足跡的累積，構(gòu)成了數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)。“幾乎一切都是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的，由此帶來了許多優(yōu)勢。”[11]15，11由此構(gòu)成的人類自身認(rèn)識的獨特數(shù)據(jù)優(yōu)勢，正與其存在論層次的深度關(guān)聯(lián)密切聯(lián)系。由此看到，數(shù)據(jù)驅(qū)動的意義明顯從認(rèn)識論深化到了存在論層次。大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)具有存在論意義上的不同，可以從數(shù)據(jù)存在的歷史性得到說明。與實時數(shù)據(jù)流相聯(lián)系，特別是從與各種具體大數(shù)據(jù)可以無限整合的前景看，大數(shù)據(jù)的存在論意蘊就構(gòu)成了與小數(shù)據(jù)的更深層次區(qū)別。數(shù)據(jù)驅(qū)動的理解深入到存在論層次，使基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘相應(yīng)具有存在論意義。在現(xiàn)實挖掘（reality mining）中，這種存在論意義體現(xiàn)得淋漓盡致。

數(shù)據(jù)挖掘（data mining）通常指從存放在數(shù)據(jù)庫等的大量數(shù)據(jù)中獲取有用的知識。而麻省理工學(xué)院人體動力學(xué)實驗室（Human Dynamics Laboratory）主任桑迪·彭特蘭（Sandy Pentland）和內(nèi)森·伊格爾（Nathan Eagle）提出一種具有重要意義的數(shù)據(jù)挖掘方式，則是通過智能手機特別是可穿戴貼身傳感器等收集人們的現(xiàn)實數(shù)據(jù)，挖掘出人們的社會行為和健康情況等信息。他們將這種數(shù)據(jù)挖掘稱之為“現(xiàn)實挖掘”（reality mining）。

“大數(shù)據(jù)風(fēng)靡一時，它已經(jīng)是我們當(dāng)代世界的一個事實。關(guān)于大數(shù)據(jù)的會議、書籍、研究論文和創(chuàng)業(yè)興趣比比皆是。理由很充分：從以前深不可測的大量數(shù)據(jù)中挖掘意義，以清楚辯明趨勢，甚至預(yù)測未來的想法無疑非常迷人。但就像所有的會議、書籍、研究論文和商業(yè)計劃所表明的，弄清楚如何處理并充分利用這種規(guī)模的數(shù)據(jù)，不是一項簡單的任務(wù)。大數(shù)據(jù)向來被稱為數(shù)字廢氣或伴隨我們?nèi)粘；顒恿粝碌臄?shù)字足跡。它是我們生活的元數(shù)據(jù)。我們相信，在認(rèn)真負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)的語境中，使用大數(shù)據(jù)設(shè)計更好的系統(tǒng)和更美好的潛在世界是可能的。我們使用一種稱作現(xiàn)實挖掘的方法，不僅涉及分析大數(shù)據(jù)，而且涉及確保分析反映現(xiàn)實情況和所涉及的人，同時符合認(rèn)真負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)的做法?，F(xiàn)實挖掘是指用大數(shù)據(jù)開發(fā)這樣的系統(tǒng)，這種系統(tǒng)能夠影響所有規(guī)模的積極變化，從個人到全球共同體?！盵12]1,2-3現(xiàn)實挖掘也稱為“實時數(shù)據(jù)挖掘”（real-time data-mining），這是大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展必定出現(xiàn)的結(jié)果。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘不僅是一種傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)，而且是越來越涉及人類活動的存在基礎(chǔ)。因此，數(shù)據(jù)挖掘的難度越來越大?！爸苑Q之為‘挖掘’，是比喻在海量數(shù)據(jù)中尋找知識，就像開礦掘金一樣困難。”[3]98的確，數(shù)據(jù)挖掘意味著與描述既存世界不同的規(guī)律性?！皵?shù)據(jù)挖掘”不僅在某種程度上反映了數(shù)據(jù)特別是大數(shù)據(jù)的存在論地位，而且本身也具有存在論意義。相應(yīng)地，與數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)規(guī)律也具有同樣的存在論意蘊。由于實時流動性，大數(shù)據(jù)的存在具有向未來伸展的動態(tài)性質(zhì)。

隨著大數(shù)據(jù)和智能算法的發(fā)展，人類活動留下的“數(shù)據(jù)足跡”的整體化將伸向越來越遠(yuǎn)的未來。這不是一個涉及新形式?jīng)Q定論的問題，而是因為在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，人類的未來越來越是人類創(chuàng)構(gòu)的結(jié)果。人類活動在大數(shù)據(jù)留下的數(shù)據(jù)足跡不僅成了我們過去的數(shù)（profiling），而且預(yù)示著我們的未來。在更深層次，存在兩個維度的根本變化：一是由于不僅過去，而且未來變得更可能量化把握，過去和未來大大擴展為現(xiàn)在的視域，這也就等于過去和未來越來越大規(guī)模地壓縮到現(xiàn)在，使人的存在和發(fā)展空間得以空前擴展。二是從更高層級看，大數(shù)據(jù)帶來的網(wǎng)絡(luò)空間信息的對稱化，實質(zhì)上是使人類個體間的相互性得到極大強化，在類群分化的基礎(chǔ)上，人類群體日益構(gòu)成整合度越來越高，甚至具有更高層次整體性的存在。這是隨著人工智能的發(fā)展，在不久的將來逐漸呈現(xiàn)的現(xiàn)實情景。

隨著網(wǎng)絡(luò)和人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)實時流動性將給我們展開越來越廣闊的過程空間。過程空間的不斷展開，不僅意味著人類涉及未來向度的深化，而且意味著這種未來向度的深化將提供越來越高層次的整體觀照，使人類對現(xiàn)在乃至過去的理解更為到位。正是人工智能基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使關(guān)于人類的未來預(yù)期在越來越大程度上影響甚至決定人們當(dāng)下的思想和行為，重新改寫人類過去、現(xiàn)在和未來及其之間關(guān)系的觀念。

新一代人工智能的發(fā)展表明，人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和智能網(wǎng)絡(luò)的形成將帶來全新的發(fā)展形勢。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以人工智能為主要標(biāo)志的信息科技發(fā)展，空前凸顯了“未來已來”的當(dāng)代特征。從主要由過去和當(dāng)下構(gòu)成的存在到“未來已來”的存在，人類的生存和發(fā)展境遇會發(fā)生根本變化?！拔磥硪褋怼币馕吨磥碓絹碓介L程地納入當(dāng)下，由此一方面構(gòu)成了更長程未來預(yù)測的緊迫性，另一方面正好為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上更大程度的可預(yù)測性提供了充分發(fā)揮的用武之地。作為大數(shù)據(jù)的核心，未來預(yù)測的發(fā)展是大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展影響越來越凸顯的方面。正是未來預(yù)測的發(fā)展，將構(gòu)成大數(shù)據(jù)發(fā)展和人類“未來已來”處境發(fā)展的雙向超循環(huán)機制。

“未來已來”的一個重要涵義，就是現(xiàn)在可以不同程度地看到未來的生成。消費者反向定制生產(chǎn)，可以看作是“未來已來”這種意義上的典型體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的發(fā)展所預(yù)示的“未來已來”，還可以通過數(shù)字孿生技術(shù)得到典型說明。數(shù)字孿生技術(shù)，指的是在虛擬計算里復(fù)制一個現(xiàn)實世界，由算法工程師在其中推演未來的各種可能。數(shù)字孿生技術(shù)由此所展開的，不僅是一個具體落地的“未來已來”，而且是人類在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上創(chuàng)構(gòu)的一個全新世界。