沈興蓉，馮瑞，王德斌

（安徽醫(yī)科大學(xué)，安徽合肥 230032）

一、“新醫(yī)科”概念源起與趨勢

國家在2018年全國教育大會開幕前印發(fā)文件提出“高等教育要努力發(fā)展新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科”，首次正式提出“新醫(yī)科”概念?！靶箩t(yī)科”是指在以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G通訊及機(jī)器人等一系列現(xiàn)代新技術(shù)（后文簡稱“新技術(shù)”）革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，實(shí)現(xiàn)醫(yī)工理文融通，并對原有醫(yī)學(xué)專業(yè)提出新要求，發(fā)展建設(shè)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)、智能醫(yī)學(xué)等醫(yī)學(xué)新專業(yè)[1]。

發(fā)展“新醫(yī)學(xué)”已成為不可逆轉(zhuǎn)的必然趨勢。一方面，大力發(fā)展“新技術(shù)”已經(jīng)上升為我國國家發(fā)展與民族振興的核心戰(zhàn)略。近年來，相關(guān)政策密集出臺[2-4]：如2017年國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2020年3月工信部發(fā)布了《關(guān)于推動5G加快發(fā)展的通知》，2020年4月，國家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍，包含5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施，并且首次將數(shù)據(jù)中心劃分為新基建的重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目等。

另一方面，“新技術(shù)”的不斷涌現(xiàn)及其快速滲透，正在對醫(yī)學(xué)與健康產(chǎn)生巨大甚至顛覆性的影響?，F(xiàn)有的面向人群（或者說“千人一方”）的診療規(guī)程將被個性化精準(zhǔn)診療所取代；現(xiàn)有的以“醫(yī)—患”間的短暫面對面就醫(yī)模式，將讓位于持續(xù)不斷的近程遠(yuǎn)程結(jié)合的終身管理；現(xiàn)有的不同利益相關(guān)者之間的高度信息不對稱將會大幅度降低；大多數(shù)傳統(tǒng)的重復(fù)性的臨床手工操作（包括手術(shù)）都將由醫(yī)用機(jī)器人取代；大多數(shù)醫(yī)學(xué)決策與分析都將高度依賴不斷優(yōu)化的智能算法與模型；大多數(shù)的醫(yī)生（護(hù)士）工作內(nèi)容與角色都需要做出重大轉(zhuǎn)變。

正是因?yàn)椤靶录夹g(shù)”的蓬勃興起及其對醫(yī)學(xué)的巨大影響，大力發(fā)展“新醫(yī)學(xué)”教育、培養(yǎng)“新醫(yī)科”人才迫在眉睫。

二、“新醫(yī)科”教育誤區(qū)與挑戰(zhàn)

目前，國內(nèi)不少院校已經(jīng)開始探討甚至實(shí)施“新醫(yī)科”教育。就我們所掌握的資料，這些探討與實(shí)踐基本上可歸結(jié)為“壓縮疊加”模式[5]；也就是將既有的“醫(yī)學(xué)”與“新技術(shù)”教育內(nèi)容經(jīng)一定的削減之后再累加在一起。這種模式實(shí)施起來將面臨許多困難與問題。

若把醫(yī)學(xué)與“新技術(shù)”疊加起來，會使“新醫(yī)科”的教育內(nèi)容變得異常復(fù)雜，讓“新醫(yī)科”學(xué)生不堪重負(fù)。就醫(yī)學(xué)教育而言，它涉及教育和醫(yī)學(xué)兩個復(fù)雜的領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)制最長，醫(yī)學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)最重。國內(nèi)本科臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)需要學(xué)習(xí)約30余門專業(yè)課（如系統(tǒng)解剖學(xué)、內(nèi)科學(xué)、外科學(xué)、病理學(xué)、藥理學(xué)、生理學(xué)等），而且這還不包括12個月的臨床實(shí)習(xí)和本科畢業(yè)后的3年規(guī)范化培訓(xùn)。就“新科技”而言，它涉及多個高度專業(yè)化的領(lǐng)域。其中的“人工智能”專業(yè)包含約20門課專業(yè)課（如認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語言與思維、計(jì)算神經(jīng)工程等），其中的“電子與通信工程”專業(yè)包含約20門專業(yè)課（如數(shù)字通信、系統(tǒng)通信網(wǎng)理論基礎(chǔ)、數(shù)字信號處理、高等模擬集成電路、高等電磁場理論、導(dǎo)波光學(xué)等），其中的“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)包含約15門課專業(yè)課（如高級語言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)組成原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、軟件工程、高級語言程序設(shè)計(jì)等）。這些不同“新技術(shù)”專業(yè)課程之間的大多數(shù)都是互不重疊的；而各“新技術(shù)”專業(yè)課程與醫(yī)學(xué)專業(yè)課程之間的重疊比例則更小。

“壓縮”與精簡雖然能一定程度上緩解上述“新醫(yī)科”課程過于繁雜的問題，但也很容易導(dǎo)致“醫(yī)學(xué)”與“新科技”教育質(zhì)量雙雙大幅度下降的局面。無論是醫(yī)學(xué)還是各種“新技術(shù)”專業(yè)的內(nèi)部課程之間都有很強(qiáng)的邏輯性。以現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)課程設(shè)置為例，如診斷學(xué)，先要有必要的生理、解剖、生化、病理等知識為基礎(chǔ)。類似的內(nèi)部依賴關(guān)系，同樣存在于各種“新技術(shù)”專業(yè)之中。這些給“課程壓縮”帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

三、“新醫(yī)科”人才目標(biāo)與定位

“新醫(yī)科”與“現(xiàn)醫(yī)科”之間的演變結(jié)局歸納起來無外乎三種情況：“新醫(yī)科”作為“現(xiàn)醫(yī)科”的補(bǔ)充；“新醫(yī)科”完全取代或改變“現(xiàn)醫(yī)科”；兩者兼而有之。無論最終出現(xiàn)其中的哪種結(jié)局，現(xiàn)有的醫(yī)科人才結(jié)構(gòu)與定位都將是“新醫(yī)科”的始點(diǎn)?，F(xiàn)有的醫(yī)科畢業(yè)生的主要去向包括醫(yī)療、公共衛(wèi)生、衛(wèi)生管理、醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)藥企業(yè)幾個大的領(lǐng)域。其中的每個領(lǐng)域又一步步細(xì)分為許多?？苹?qū)ｉT人才。以其中的醫(yī)療為例，它可以進(jìn)一步劃分為醫(yī)生、護(hù)士、檢驗(yàn)師、藥劑師等專業(yè)；而醫(yī)生又可再劃分為內(nèi)科、外科、婦科、兒科等?？啤４送?，縱向考查，不同層級醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對人才的要求也差別很大。仍以醫(yī)療為例，基層醫(yī)療單位需要的是以處理常見病為主的通科醫(yī)生；而大中醫(yī)院則需要以診治特定類別疑難病例為主的?？漆t(yī)生。如此復(fù)雜的“現(xiàn)醫(yī)科”人才結(jié)構(gòu)受“新科技”影響的程度與方式不可能一樣，系統(tǒng)而動態(tài)地分析現(xiàn)有醫(yī)科人才的結(jié)構(gòu)及其向“新醫(yī)科”的演進(jìn)趨勢與路徑是科學(xué)的“新醫(yī)科”教育設(shè)計(jì)的前提。

（一）基層防治網(wǎng)絡(luò)人才

隨著“新科技”不斷應(yīng)用，城鄉(xiāng)基層醫(yī)生的功能角色及業(yè)務(wù)規(guī)程將發(fā)生巨大變化：可移動、可家用、可穿戴的健康與疾病監(jiān)測設(shè)備會不斷涌現(xiàn)[6]；“云”與“端”結(jié)合的智能化設(shè)備的應(yīng)用將不斷拓展基層可得檢查/檢驗(yàn)項(xiàng)目；絕大多數(shù)常見病診斷與治療決策將得到智能化決策支持系統(tǒng)的支持；向上級單位及醫(yī)生獲得遠(yuǎn)程技術(shù)援助將變得非常方便；一次性、碎片化的基層診療服務(wù)將被連續(xù)的全程疾病與健康管理取代。這些變化將允許或要求面向基層的“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)較大幅度地縮減以記憶為主的醫(yī)學(xué)知識（如藥品劑量、生理生化指標(biāo)值范圍等）和高度細(xì)分的原理、機(jī)制等。如此節(jié)省出的“空間”可用于增加“人文”與“新科技”教育。重點(diǎn)是人文關(guān)懷、醫(yī)患交流、患者體驗(yàn)與醫(yī)患關(guān)系管理；新科技文化、素養(yǎng)、操作與應(yīng)用；多來源、多模態(tài)數(shù)據(jù)的收集與質(zhì)量審核等。

（二）專業(yè)防治機(jī)構(gòu)人才

“新技術(shù)”給大中醫(yī)院及專業(yè)防保機(jī)構(gòu)的潛在影響將遠(yuǎn)比基層深刻和復(fù)雜。第一，可預(yù)見的最廣泛的影響恐怕是絕大多數(shù)重復(fù)性工作將漸漸被人工智能系統(tǒng)、機(jī)器人等新技術(shù)取代。這將大幅度降低專業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生人員的日常工作負(fù)荷，從而允許他們有更多的時間和精力深入臨床和面對服務(wù)對象。第二，大量靠長期實(shí)踐來積累經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降膫鹘y(tǒng)任務(wù)也會逐步讓位于智能模式識別。第三，以過程的規(guī)范化為主導(dǎo)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)將向以結(jié)果為導(dǎo)向的個性化精準(zhǔn)服務(wù)過渡。第四，專業(yè)分工或分科將出現(xiàn)“兩極分化”。一方面，隨著跨科室、跨機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程服務(wù)（如遠(yuǎn)程會診）的不斷便捷，大多數(shù)的普通醫(yī)院及防保單位內(nèi)日益細(xì)化的需求將會萎縮甚至逆轉(zhuǎn)。另一方面，作為全國性或區(qū)域性中心的“高端”機(jī)構(gòu)內(nèi)的分科細(xì)化會進(jìn)一步加強(qiáng)。第五，不同類別醫(yī)療衛(wèi)生人員間的職能也有可能發(fā)生轉(zhuǎn)移。例如，部分相對簡單的目前由醫(yī)生承擔(dān)服務(wù)項(xiàng)目在智能專家系統(tǒng)的支持下完全可以由護(hù)士去實(shí)施。此外，“新技術(shù)”的廣泛應(yīng)用完全有可能引入全新的醫(yī)療衛(wèi)生功能與職位，如醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)審核標(biāo)注、醫(yī)學(xué)智能模型優(yōu)化驗(yàn)證等[7]。

（三）醫(yī)學(xué)教研院所人才

現(xiàn)有的教育與科研院所人才的知識結(jié)構(gòu)的主流演變方向是“不斷細(xì)化”。大多數(shù)教研人員都專職教授一門或少數(shù)幾門內(nèi)容高度相近的課程，或者專門從事非常狹窄領(lǐng)域的研究。這樣的教研模式優(yōu)劣兼?zhèn)?，?yōu)勢是有利于對具體前沿方向的把握與突破、有利于新知識的發(fā)現(xiàn)；劣勢則是不利于橫向交叉創(chuàng)新、不利于新知識的推廣應(yīng)用。因此，面向教研院所的“新醫(yī)科”教育改革的重點(diǎn)是做好兩方面的事。一是在精選現(xiàn)有的醫(yī)科課程體系的基礎(chǔ)上，適當(dāng)增加單項(xiàng)的理科、工科及人文課程。二是增加以問題解決、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)設(shè)計(jì)與提供為中心的整合性課程。

（四）醫(yī)藥產(chǎn)銷企業(yè)人才

醫(yī)藥企業(yè)的核心活動是醫(yī)療、衛(wèi)生、保健產(chǎn)品與服務(wù)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售。所需的人才知識結(jié)構(gòu)總體上以橫向整合為主，強(qiáng)調(diào)以產(chǎn)品或服務(wù)為中心的多學(xué)科交叉創(chuàng)新與綜合優(yōu)勢的發(fā)揮。因此，所有醫(yī)藥企業(yè)人才都需要具備基本的醫(yī)科、理科、工科及人文知識與技能。與此同時，不同類型的醫(yī)藥企業(yè)對人才技能結(jié)構(gòu)的需要存在很大差別。例如，藥品研發(fā)企業(yè)往往需要高度細(xì)分的生理、病理（尤其是細(xì)胞、分子水平的機(jī)制）知識與技能；醫(yī)療設(shè)備研發(fā)企業(yè)往往需要良好的工程設(shè)計(jì)與制造技能；而醫(yī)藥產(chǎn)品銷售企業(yè)則需要充分把握居民與社會的需求及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系。

四、“新醫(yī)科”培養(yǎng)策略與模式

第一，“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)需要有明確的目標(biāo)定位。鑒于“新技術(shù)”對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的廣泛、深刻及快速影響，需成立專業(yè)組織（如“新醫(yī)科教育專委會”）、投入專項(xiàng)資源（如“新醫(yī)科教育研究基金”）、提供專門平臺（如“新醫(yī)科教育年會”）等，以促進(jìn)經(jīng)常不斷地評估“新技術(shù)”在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的作用與影響，經(jīng)常不斷重新界定醫(yī)學(xué)人才的目標(biāo)與定位。

第二，“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)既需要有統(tǒng)一要求，又需要區(qū)別對待。對所有的“新醫(yī)科”專業(yè)都應(yīng)該滿足起碼的共同要求，即醫(yī)科基礎(chǔ)、理科基礎(chǔ)、工科基礎(chǔ)和人文基礎(chǔ)。除了這些基本要求之外，余下的教育內(nèi)容都將依據(jù)不同人才培養(yǎng)目標(biāo)與定位而差別化訂制[8]。

第三，“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)需要靈活的學(xué)制[9]。我國目前的醫(yī)學(xué)培養(yǎng)體系存在許多與“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)需求不相適應(yīng)之處。統(tǒng)一的“5+3一體化”并不能很好地反映不同層級醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的人才技能需求?！?+3一體化”中的第5年實(shí)習(xí)與后續(xù)的住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)的功能及任務(wù)的重復(fù)?！靶箩t(yī)科”人才培養(yǎng)的學(xué)制可能需要依據(jù)不同類型、不同層級醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對人才的實(shí)際要求的不同而靈活多樣。比如，面向基層的“2+3+2”（兩年的理工基礎(chǔ)加人文；三年的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)；兩年臨床實(shí)習(xí)和人文），面向大中醫(yī)院的“3+4+2”（三年的理工基礎(chǔ)；四年的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)；兩年臨床實(shí)習(xí)）等。

第四，“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)需要轉(zhuǎn)變不適宜的觀念。我國現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)教育沿襲了前蘇聯(lián)專業(yè)化人才培養(yǎng)和西方學(xué)術(shù)醫(yī)學(xué)的教育模式，具有分學(xué)科培養(yǎng)的特征。這種強(qiáng)化學(xué)科邊界的做法會一定程度上制約“新醫(yī)科”建設(shè)[5]。國內(nèi)多數(shù)醫(yī)學(xué)院校教師授課方式仍停留在以老師為中心，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中處于被動地位。這些不利于創(chuàng)新精神的培養(yǎng)、不利于跨學(xué)科融會貫通。此外，在本科生在校期間的專業(yè)課學(xué)習(xí)往往與將來在工作或繼續(xù)深造中可能遇到的實(shí)際問題脫節(jié)，再加上“新科技”飛速更新發(fā)展，很容易出現(xiàn)知識過時。迫切需要把教育重點(diǎn)從知識傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)方法上的把握。

第五，“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)需要方法創(chuàng)新。“新技術(shù)”的不斷涌現(xiàn)本身就極大地拓展了醫(yī)學(xué)教育的方法與手段：虛擬課堂；智能化、個性化教學(xué)內(nèi)容推送；知識圖譜與知識導(dǎo)航；智能化生理、病理模型；智能化病例；機(jī)器測評；AR/VR顯示等。充分利用這些“新技術(shù)”，將大幅度提升“新醫(yī)學(xué)”教育教學(xué)效果并降低其成本[10]。

第六，對獨(dú)立設(shè)置的醫(yī)學(xué)院校而言，醫(yī)科是長項(xiàng)，但相關(guān)的工科、理科等學(xué)科則相對較弱。因此，新醫(yī)科人才的培養(yǎng)需要整合各方資源。通過聯(lián)動高等醫(yī)學(xué)院校、工科院校、理科院校、衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、人工智能相關(guān)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等多方社會資源，形成協(xié)同培養(yǎng)，共同開創(chuàng)教育的新格局[11]。探索出自身適用的企校合作模式、國際合作模式、產(chǎn)教融合模式或政產(chǎn)學(xué)研用一體模式，通過聯(lián)合開發(fā)課程、合作辦學(xué)、資源共建共享等舉措，實(shí)現(xiàn)集中優(yōu)質(zhì)資源，各方相互促進(jìn)的良性交互協(xié)同育人生態(tài)環(huán)境。

此外，鑒于人工智能數(shù)據(jù)存儲和運(yùn)算速度的優(yōu)勢，以及強(qiáng)大的圖像識別和音頻識別能力，高?？蓪?shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)重心向人工智能技術(shù)的適當(dāng)傾斜，可減少病理學(xué)、影像學(xué)、解剖學(xué)等形態(tài)學(xué)科的課時數(shù)，增加人工智能相關(guān)課程的學(xué)時數(shù)，引導(dǎo)學(xué)生盡早接觸人工智能，這樣能在一定程度上也縮短培養(yǎng)周期。

第七，貫通預(yù)防、治療和康養(yǎng)三個階段，涵蓋了臨床醫(yī)學(xué)，公共衛(wèi)生和預(yù)防醫(yī)學(xué)等多個方向。為了建立健康、有效的“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)體系，我們必須將醫(yī)學(xué)整合理念貫穿始終，堅(jiān)持培養(yǎng)生命全周期、健康全過程、衛(wèi)生全行業(yè)的“新醫(yī)科”人才作為目標(biāo)，改變當(dāng)前醫(yī)學(xué)教育重治輕防，學(xué)科導(dǎo)向課程設(shè)置的現(xiàn)狀[12]。

第八，目前，醫(yī)學(xué)生的課程設(shè)置主要以“三段式”為主，即公共基礎(chǔ)課程、醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課程和臨床醫(yī)學(xué)課程。突出了醫(yī)學(xué)知識的主體地位。雖然大部分醫(yī)學(xué)院校會開設(shè)如生物信息工程、衛(wèi)生信息技術(shù)、公共衛(wèi)生等醫(yī)學(xué)與其他學(xué)科交叉的專業(yè)，但受師資資源和培養(yǎng)時間限制，培養(yǎng)對象通常不涉及臨床學(xué)生。想要培養(yǎng)“新醫(yī)科”人才，如果僅在當(dāng)前醫(yī)學(xué)生的課程體系中加入信息技術(shù)、人工智能、工程學(xué)原理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、衛(wèi)生法律、科研學(xué)術(shù)等前沿知識，而不去打磨各學(xué)科課程如何銜接融合，其效果和可操作性均不會理想。除了從各高校內(nèi)部著手學(xué)科融合建設(shè)，高校還可以結(jié)合自身優(yōu)勢，通過政策激勵，選拔理科學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)的優(yōu)秀畢業(yè)生攻讀新醫(yī)學(xué)專業(yè)研究生，這對培養(yǎng)創(chuàng)造性醫(yī)學(xué)人才有極大的促進(jìn)作用[13]。