李勇

武漢長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)，湖北武漢，430010

0 引言

人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)顯著，最明顯的就是可以替代人工完成精密、危險(xiǎn)的操作。人工智能領(lǐng)域下應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)需要考慮各方面因素，實(shí)現(xiàn)兩者的優(yōu)勢(shì)疊加，取長(zhǎng)補(bǔ)短，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際效果。因此，實(shí)際中推進(jìn)兩者融合時(shí)，需要明確兩者的特點(diǎn)與要求，掌握人工智能及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的內(nèi)涵，針對(duì)兩者融合過(guò)程中存在的問(wèn)題，采取針對(duì)性的解決措施。因此，有必要做好人工智能領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的研究工作，為類(lèi)似研究提供借鑒。

1 人工智能內(nèi)涵與特點(diǎn)

1.1 內(nèi)涵

人工智能作為集合各項(xiàng)技術(shù)的綜合類(lèi)技術(shù)，其核心內(nèi)容就是計(jì)算機(jī)技術(shù)。人工智能通過(guò)模仿人類(lèi)的思維形式開(kāi)展相關(guān)工作，最終在部分工作層面取代了人工操作。如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，就是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上利用人工智能的形式針對(duì)人類(lèi)大腦的思維模式以及學(xué)習(xí)方法等進(jìn)行學(xué)習(xí)和模仿，從而方便系統(tǒng)快速、有效地開(kāi)展自我探究等相關(guān)工作[1]。該技術(shù)有效克服了人工智能在思維上的缺陷，使整個(gè)應(yīng)用變得更加靈活且富有彈性，更具自主性。而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠針對(duì)編碼和變種編碼進(jìn)行有效識(shí)別和判斷，處理起來(lái)效率極高，為用戶(hù)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)起到極為重要的作用。

1.2 特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能逐漸成熟，在各個(gè)行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。人工智能運(yùn)行的原理為：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)編程時(shí)按照人的邏輯思維進(jìn)行，繼而對(duì)工作與生活環(huán)境進(jìn)行模擬，實(shí)現(xiàn)智能化操作的目的。實(shí)際應(yīng)用中人工智能技術(shù)體現(xiàn)出兩大特征：①能夠解決一些過(guò)去無(wú)法解決的問(wèn)題，例如當(dāng)數(shù)據(jù)計(jì)算體量龐大時(shí)，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理難度較大，這時(shí)通過(guò)人工智能技術(shù)，可以依托這些模糊信息搭建預(yù)算模型，順利完成對(duì)龐大數(shù)據(jù)量的計(jì)算；②人工智能的學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)，有效降低了數(shù)據(jù)分析難度，繼而得到高層次數(shù)據(jù)，確保了計(jì)算機(jī)的運(yùn)行效率和計(jì)算速度，從而實(shí)現(xiàn)提升計(jì)算效率的目的。

人工智能模仿人的思維，但處理一些信息的實(shí)際效率更高，能夠達(dá)成其他技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的目的。特別是人工智能技術(shù)可以識(shí)別一些模糊信息與問(wèn)題，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自主升級(jí)與優(yōu)化。同時(shí)，人工智能技術(shù)具有更加突出的靈活性，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇[2]。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以顯著提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的信息處理效率，且提升效果較為顯著。而在人工智能領(lǐng)域中應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以提高信息處理效果，改善計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行情況，發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)相關(guān)行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

2 人工智能領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 保障系統(tǒng)信息安全

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中最為關(guān)鍵的就是安全性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)應(yīng)用人工智能技術(shù)，滿(mǎn)足實(shí)際運(yùn)行需求，最大程度保障系統(tǒng)安全。一方面，通過(guò)融入人工智能技術(shù)，及時(shí)預(yù)警與發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題；另一方面，借助預(yù)警機(jī)制準(zhǔn)確反映系統(tǒng)安全問(wèn)題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)本身就有預(yù)警作用，但識(shí)別能力存在不足，無(wú)法發(fā)現(xiàn)隱蔽的安全問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)能力與處理能力不足[3]。

2.2 提升運(yùn)行管理效率

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量直接影響到系統(tǒng)功能的發(fā)揮，運(yùn)營(yíng)管理有效性直接影響到處理效果。在這樣的背景下，信息處理需要同時(shí)提升內(nèi)容準(zhǔn)確性與管理有效性，融入人工智能技術(shù)后，再進(jìn)一步提升動(dòng)態(tài)變化與管理效果[4]。同時(shí)，人工智能技術(shù)改善了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的管理與系統(tǒng)運(yùn)行情況，可以分析所采集的數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)效性，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理質(zhì)量。

2.3 有效攔截垃圾信息

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)運(yùn)行時(shí)信息傳輸有著極強(qiáng)的互通性與自由性，提高了信息傳輸?shù)谋憬菪?，但豐富的信息中必然摻雜著負(fù)面或無(wú)用的信息。融入人工智能技術(shù)，可以進(jìn)一步提升對(duì)垃圾信息的甄別與攔截能力，提升網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與信息技術(shù)使用的科學(xué)性。此外，還可以更好地解決運(yùn)行過(guò)程中存在的泄露問(wèn)題與信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題[5]。

3 人工智能領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用分析

3.1 提升信息甄別能力

與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)相比，人工智能之所以如此矚目，是因?yàn)樗鼘?duì)于信息的甄別能力，尤其是在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，可以利用人工智能提高信息甄別能力。然而，人工智能技術(shù)在信息甄別方面也有不足，即針對(duì)一些復(fù)雜性較高且極具誤導(dǎo)性信息甄別時(shí)，準(zhǔn)確性較低。所以，隨著信息流通的增長(zhǎng)，急需對(duì)人工智能技術(shù)的信息甄別能力進(jìn)行優(yōu)化和完善，這不僅是對(duì)其職能性的體現(xiàn)，也是為了該技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中得到更好的發(fā)展和應(yīng)用，而且人工智能系統(tǒng)信息甄別能力的提升，也有助于保障網(wǎng)絡(luò)安全，提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性[6]。如利用免疫機(jī)制，借助人工智能技術(shù)的發(fā)展以及人工智能專(zhuān)家、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)深度分析技術(shù)等的合作，針對(duì)人體各功能進(jìn)行模擬，尤其是免疫系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。實(shí)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)深度分析技術(shù)等結(jié)合在一起，進(jìn)而模擬出類(lèi)似人體免疫機(jī)制的一個(gè)結(jié)構(gòu)，它能適應(yīng)并存在于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間，借助自身的免疫機(jī)制，針對(duì)可能危害到信息傳輸和數(shù)據(jù)安全的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)隱患進(jìn)行及時(shí)規(guī)避。

目前，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中合理運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以準(zhǔn)確識(shí)別大部分需要處理的信息，但針對(duì)特殊信息的甄別以及誤差識(shí)別能力方面表現(xiàn)不足，令人惋惜。因此需要技術(shù)人員在實(shí)際工作中針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用原理和實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)展開(kāi)深入研究和剖析，對(duì)整個(gè)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行改良和優(yōu)化，同時(shí)融入當(dāng)前應(yīng)用背景，針對(duì)多樣化信息的甄別和分析能力進(jìn)行提升，保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，如此不僅是對(duì)技術(shù)的完善，而且能夠有效提升人工智能在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用效率，發(fā)揮其真實(shí)的應(yīng)用價(jià)值。就本質(zhì)而言，一切技術(shù)的發(fā)展都是在不斷優(yōu)化和完善中實(shí)現(xiàn)的，人工智能技術(shù)也不例外，技術(shù)人員需要本著不斷提升和優(yōu)化的原則，針對(duì)人工智能的信息甄別能力進(jìn)行全面提升。如利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，對(duì)審計(jì)程序展開(kāi)引導(dǎo)，能夠有效獲取相關(guān)數(shù)據(jù)以及活動(dòng)的發(fā)展規(guī)律，從而方便工作人員對(duì)其進(jìn)行更為精準(zhǔn)的管理、預(yù)測(cè)以及描述等。同時(shí)，借助該技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠第一時(shí)間針對(duì)數(shù)據(jù)異常以及行為異常等問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)有效的檢測(cè)和發(fā)現(xiàn)，并根據(jù)其發(fā)展的具體情況采取有針對(duì)性的應(yīng)急處理措施，實(shí)現(xiàn)將整個(gè)事態(tài)發(fā)展控制在一定范圍內(nèi)的目的。另外，該技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能夠從根本上提升并體現(xiàn)人工智能的學(xué)習(xí)能力和記憶能力，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中可能存在的異常情況能夠在第一時(shí)間進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和報(bào)警，以此保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性以及穩(wěn)定性[7]。

3.2 增強(qiáng)系統(tǒng)預(yù)警功能

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中，預(yù)警工作一定要突出及時(shí)性和準(zhǔn)確性?xún)纱筇攸c(diǎn)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所面臨和處理的內(nèi)容越來(lái)越龐雜，其中不可避免地出現(xiàn)失誤和風(fēng)險(xiǎn)，為保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，一定少不了預(yù)警提示功能的幫助。所以，在未來(lái)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展中，在實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)科技的融合時(shí)，一定要重視系統(tǒng)異常情況的發(fā)生，提升預(yù)警提示效果，通過(guò)合理的預(yù)警提示信息傳輸模式，盡可能針對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行中的異常情況進(jìn)行全面預(yù)警，提升其預(yù)警效果，實(shí)現(xiàn)預(yù)警功能的全面優(yōu)化。如人工智能專(zhuān)家技術(shù)，之所以針對(duì)其進(jìn)行有效的推廣和應(yīng)用，主要是因?yàn)樵摷夹g(shù)融合了大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及諸多專(zhuān)家學(xué)者的豐富經(jīng)驗(yàn)，能有效地將觀察和推理融為一體，而且對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的敏感性。尤其是入侵監(jiān)測(cè)引擎，其在引入人工智能專(zhuān)家技術(shù)后，在應(yīng)用方面呈現(xiàn)出很大優(yōu)勢(shì)，針對(duì)潛伏或已經(jīng)存在的危險(xiǎn)因素，入侵檢測(cè)引擎不僅能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)，還會(huì)對(duì)其進(jìn)行有效的檢測(cè)，最后還能確定出危險(xiǎn)因素的具體位置，方便系統(tǒng)以及管理者做出更全面、高效的應(yīng)對(duì)和處理[8]。

在實(shí)際操作中，一旦人工智能技術(shù)的應(yīng)用出現(xiàn)問(wèn)題，其影響范圍必定不小，針對(duì)此情況，在進(jìn)行融合應(yīng)用之前就應(yīng)該考慮到，并對(duì)其中可能出現(xiàn)的問(wèn)題和隱患進(jìn)行提前預(yù)判，設(shè)置針對(duì)性預(yù)警；且針對(duì)整個(gè)預(yù)警功能進(jìn)行升級(jí)，一旦預(yù)判真實(shí)發(fā)生，在其尚未進(jìn)一步擴(kuò)大之時(shí)，預(yù)警系統(tǒng)就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并對(duì)使用者進(jìn)行警示，以便及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。另外，對(duì)于融合了人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)而言，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，針對(duì)運(yùn)行以及安全故障，除了預(yù)警之外，還應(yīng)從自動(dòng)修復(fù)和完善角度著手，通過(guò)對(duì)技術(shù)層次的不斷提升與完善，對(duì)遇到的故障和問(wèn)題還要能夠進(jìn)行自主修復(fù)，保證其修復(fù)能力和范圍。即在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出警示的同時(shí)，也要能針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行自我修復(fù)，以免問(wèn)題進(jìn)一步擴(kuò)大，影響整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行和安全，如此也能有效降低問(wèn)題的嚴(yán)重性及影響。如人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，最為常見(jiàn)的就是智能防火墻技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)就是防火墻，它也是網(wǎng)絡(luò)安全的主要防御體系，就實(shí)際情況可以分為軟件與硬件兩部分。為了發(fā)揮智能防火墻技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，就需要選擇合適的防火墻技術(shù)，確保防火墻技術(shù)可以第一時(shí)間檢測(cè)數(shù)據(jù)包的安全性，及時(shí)阻止與處理非法訪(fǎng)問(wèn)行為。這就需要做好技術(shù)研究工作，根據(jù)實(shí)際情況制定科學(xué)合理的方案，打破傳統(tǒng)思維限制，切實(shí)發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用，順利實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的目標(biāo)。

3.3 提升數(shù)據(jù)防護(hù)效果

數(shù)據(jù)加密是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)借助三角函數(shù)或其他數(shù)字形式等，出于對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)信息的保護(hù)而做出的一種轉(zhuǎn)變，使其成為一種不會(huì)泄露任何機(jī)密的不相干的文件甚至亂碼，想要恢復(fù)必須提供對(duì)應(yīng)的安全密匙，也只有在正確密匙的幫助下資料信息才會(huì)完全恢復(fù)。這種加密手段不會(huì)對(duì)所加密的文件內(nèi)容造成任何不良影響，但它卻可以使用兩種完全不同源的文件進(jìn)行相互轉(zhuǎn)化，可謂神奇。最關(guān)鍵的是，利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)加密技術(shù)，能有效保證用戶(hù)數(shù)據(jù)資料的安全性，甚至有些情況下，計(jì)算機(jī)在接收到錯(cuò)誤的轉(zhuǎn)換密匙時(shí)還會(huì)自動(dòng)報(bào)警，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供保證。受現(xiàn)代科技以及技術(shù)理念的影響，數(shù)據(jù)加密技術(shù)不僅朝著更加復(fù)雜、多變的方向進(jìn)化，并且對(duì)于運(yùn)行環(huán)境也提出更多、更高的要求，這對(duì)于需要保護(hù)的用戶(hù)資料而言是一種安全系數(shù)提高的表現(xiàn)[9]。

3.3.1 鏈路數(shù)據(jù)加密技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中利用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，可以分開(kāi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與信息傳輸線(xiàn)路，利用分別加密的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提高數(shù)據(jù)信息的安全性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不同路段傳輸不同的數(shù)據(jù)信息，信息接受者接收到的信息大多都是密文，因此這些數(shù)據(jù)即便被不法分子盜取，沒(méi)有密鑰依然不能知道數(shù)據(jù)信息的具體內(nèi)容。在這種方式中應(yīng)用人工智能，保證數(shù)據(jù)信息的安全性，通過(guò)差異化處理不同路徑的數(shù)據(jù)信息長(zhǎng)度，能夠更好地對(duì)抗黑客的攻擊，有效避免數(shù)據(jù)信息被竊取。

3.3.2 端端數(shù)據(jù)加密技術(shù)

端端數(shù)據(jù)加密技術(shù)是一種常見(jiàn)的加密技術(shù)，這種技術(shù)利用專(zhuān)業(yè)密文對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行防護(hù)。將端端數(shù)據(jù)加密技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，還能提升數(shù)據(jù)信息的安全水平，并且端端數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用需要建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)傳輸路線(xiàn)，因此即便某個(gè)線(xiàn)路出現(xiàn)異常，也不會(huì)影響計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中其他數(shù)據(jù)包的安全性，可以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/p>

3.3.3 簽名認(rèn)證技術(shù)的應(yīng)用

在數(shù)據(jù)安全技術(shù)不斷發(fā)展的今天，數(shù)字簽名信息認(rèn)證技術(shù)也開(kāi)始出現(xiàn)在人們的工作和生活中。數(shù)字簽名認(rèn)證技術(shù)可以明確用戶(hù)的身份信息，避免出現(xiàn)信息泄露或被盜取的情況，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。就目前的情況來(lái)說(shuō)，這一技術(shù)分成兩種，即口令認(rèn)證與數(shù)字認(rèn)證，口令認(rèn)證相對(duì)于數(shù)字認(rèn)證的成本更加低廉，使用起來(lái)更加方便快捷。

4 結(jié)語(yǔ)

總之，人工智能領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融入與應(yīng)用是行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能融合，會(huì)受到人為因素、技術(shù)研發(fā)等影響，需要做好研究分析工作，尋求兩者融合的切入點(diǎn)，切實(shí)發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用效果。同時(shí)，需要熟練掌握人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與內(nèi)涵，從而利用其提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)效性。這就需要從業(yè)者做好研究分析工作并將成果總結(jié)歸納，實(shí)現(xiàn)兩者取長(zhǎng)補(bǔ)短的目的，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性，給人們提供更多的便利。