馬洪斌，宋 暢，喬 建，申 丹

（國網(wǎng)棗莊供電公司，山東 棗莊 277000）

0 引言

近年來，需求收縮、供給沖擊等多重壓力給小微企業(yè)的發(fā)展帶來了較大的影響，采用合理的評價方法對小微企業(yè)的發(fā)展水平進行準確的評價將有助于政府加強對企業(yè)的監(jiān)管，幫助企業(yè)紓困解難，促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［1］。文獻［2］以銀行為研究對象，通過建立銀行發(fā)展信用風險評估體系，應(yīng)用層次分析法確定各指標的權(quán)重，通過模糊分析得到企業(yè)的信用評價結(jié)果。文獻［3］針對小微企業(yè)發(fā)展競爭力構(gòu)建評價指標體系，應(yīng)用因子分析法對小微企業(yè)競爭力進行評價分析。文獻［4］對小微企業(yè)的交易數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建反映企業(yè)運營能力的綜合評價體系，利用時間權(quán)重加權(quán)實現(xiàn)對小微企業(yè)的動態(tài)綜合評價。當前對小微企業(yè)的發(fā)展分析主要是利用企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等進行評價，該類數(shù)據(jù)在企業(yè)的運營中存在滯后的情況，導致對小微企業(yè)的評價存在延遲性，無法對企業(yè)的發(fā)展進行實時分析。電力數(shù)據(jù)的準確性和及時性較好，能夠客觀地反映企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展水平，利用小微企業(yè)的用電量、業(yè)擴報裝等電力數(shù)據(jù)構(gòu)建電力評價指標，可以對小微企業(yè)的發(fā)展進行高效、科學的評價?？紤]到指標的維度對企業(yè)發(fā)展的影響程度存在差異，本文引入熵權(quán)模型［5］，計算各電力評價指標的權(quán)重，消除指標之間的差異性。同時應(yīng)用秩和比法對各指標進行綜合分析和排序處理［6］，得到各區(qū)域小微企業(yè)的發(fā)展評價結(jié)果。利用電力數(shù)據(jù)對小微企業(yè)發(fā)展進行評價分析，可為小微企業(yè)發(fā)展和政府幫扶提供數(shù)據(jù)支撐，促進小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1 電力評價指標

合理的評價指標可以全面、綜合地反映小微企業(yè)的實際發(fā)展狀況。以往主要通過研究小微企業(yè)的金融數(shù)據(jù)、信用風險、創(chuàng)新數(shù)據(jù)、財政數(shù)據(jù)等來確定評價指標，但部分數(shù)據(jù)獲取不全，導致小微企業(yè)的發(fā)展評價未能及時反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況。電力數(shù)據(jù)能夠及時客觀地反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況。本文以小微企業(yè)的用電量數(shù)據(jù)和業(yè)擴報裝數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，設(shè)置了企業(yè)用電量指數(shù)、企業(yè)用電量增長率指數(shù)、企業(yè)用電量增長率增速指數(shù)、企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)、企業(yè)不景氣率指數(shù)和企業(yè)新增業(yè)擴指數(shù)6個指標綜合評價小微企業(yè)的發(fā)展［7-8］，指標的設(shè)置考慮到企業(yè)的當前生產(chǎn)經(jīng)營和未來的發(fā)展活力，從多維度綜合反映企業(yè)的總體情況。

1.1 企業(yè)用電量增長率指數(shù)

用電量數(shù)據(jù)能夠客觀反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，用電量數(shù)據(jù)的變化可以有效地反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營波動。通過定義企業(yè)用電量增長率指數(shù)，反映企業(yè)在一定時間內(nèi)的經(jīng)營變化趨勢，計算公式如下：

式中：IGR為企業(yè)用電量增長率指數(shù)；ECC為當期企業(yè)用電量；ECL為上期企業(yè)用電量。

企業(yè)用電量增長率指數(shù)客觀反映了企業(yè)用電量的變化，通過當期與上期用電量的比較，分析企業(yè)用電量的變化趨勢，增長率越高，表明企業(yè)的發(fā)展活力越好。

1.2 企業(yè)用電量增長率增速指數(shù)

通過定義企業(yè)用電量增長率增速指數(shù)，客觀反映企業(yè)在一段時間內(nèi)的用電量增長率的變化趨勢，計算公式如下：

式中：IGRG為企業(yè)用電量增長率增速指數(shù)；IGRC為當期的用電量增長率；IGRL為上期的用電量增長率。

企業(yè)用電量增長率增速指數(shù)反映兩個增長率的變化，可以較好地體現(xiàn)企業(yè)用電量的持續(xù)變化情況，增長率增速指數(shù)越高，表明企業(yè)的用電量在一段時間內(nèi)持續(xù)增長，且增長的速度較快。

1.3 企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)

企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)是表征企業(yè)整體發(fā)展情況的指數(shù)，為當期用電量超過上期用電量的企業(yè)數(shù)量與企業(yè)總數(shù)量的比值，計算公式如下：

式中：IOR為企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)；NOSP為當期用電量大于上期用電量的企業(yè)總數(shù)量；NT為企業(yè)的總數(shù)量。

企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)客觀反映了發(fā)展較好的企業(yè)在所有企業(yè)中所占的比例，通過該指數(shù)能夠分析企業(yè)整體當期發(fā)展與上期發(fā)展的比較情況。企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)越大，表明企業(yè)的整體發(fā)展越好。

1.4 企業(yè)不景氣率指數(shù)

企業(yè)不景氣率指數(shù)是表征企業(yè)整體發(fā)展情況的指數(shù)，為當期用電量小于上期用電量20%的企業(yè)數(shù)量與企業(yè)總數(shù)量的比值，計算公式如下：

式中：IRR為企業(yè)不景氣率指數(shù)；NLSP為當期用電量小于上期用電量20%的的企業(yè)數(shù)量；NT為企業(yè)的總數(shù)量。

企業(yè)不景氣率指數(shù)客觀反映了發(fā)展較差的企業(yè)在所有企業(yè)中所占的比例，通過該指數(shù)能夠分析企業(yè)整體當期發(fā)展與上期發(fā)展的比較情況，企業(yè)不景氣率指數(shù)越大，表明企業(yè)的整體發(fā)展越不景氣。

1.5 企業(yè)新增業(yè)擴指數(shù)

企業(yè)新增業(yè)擴指數(shù)反映了企業(yè)的發(fā)展活力和短時間內(nèi)的增長動力，計算公式如下：

式中：INIE為企業(yè)新增業(yè)擴指數(shù)；CNIE為企業(yè)的新增業(yè)擴容量；CT為企業(yè)的總運行容量。企業(yè)新增業(yè)擴指數(shù)越大，表明企業(yè)的發(fā)展動力越足，活力越大。

2 小微企業(yè)發(fā)展評價方法

2.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法通常用來對各指標數(shù)據(jù)進行賦權(quán)處理，充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，精準地反映各評價指標之間的差異［9-10］。熵權(quán)法的計算步驟如下：

1）數(shù)據(jù)標準化處理。對原始的指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，使各指標數(shù)據(jù)標準化到0～1之間，有效保障不同數(shù)據(jù)之間有可比性［11］，數(shù)據(jù)標準化計算公式如下：

式中：Xi為原始的指標數(shù)據(jù)；Yi為標準化的指標數(shù)據(jù)。

2）計算第i個指標的特征比重Pi。求解指標信息熵時，通常需要進行對數(shù)處理，因此指標數(shù)據(jù)的值不能為0，可在原來的指標數(shù)據(jù)上加一個略大于0的數(shù)d，即Hi=Yi+d，此處d值取為0.01。

式中：Pi為第i個指標的特征比重；Hi為修改之后的指標數(shù)據(jù)。

3）根據(jù)熵值計算公式計算第i項指標的信息熵。

式中：Ei為第i項指標的信息熵；k＞0，k與樣本數(shù)n有關(guān)，一般令k=1/lnn，則0＜Pi＜1。

4）根據(jù)信息熵計算第i項指標的差異性系數(shù)，計算公式為：

式中：Di為第i項指標的差異性系數(shù)。

5）利用差異性系數(shù)計算第i項指標的權(quán)重，計算公式為：

式中：Wi為第i項指標的權(quán)重。

2.2 秩和比法

秩和比法是將古典參數(shù)統(tǒng)計方法與近代參數(shù)統(tǒng)計方法相結(jié)合，融合兩種方法的優(yōu)點得到的一種統(tǒng)計分析方法［12］。秩和比實際上是將所有的評價指標生成一個數(shù)據(jù)表，然后得到指標數(shù)據(jù)的秩矩陣，通過每個秩值權(quán)重設(shè)置，得到無量綱的秩和比R，將R對應(yīng)的評價對象進行排序處理，得到分檔結(jié)果。在評價過程中，R能夠包含所有的評價指標信息，顯示出評價指標的綜合水平，R越大，表明評價越高。

秩和比法的計算步驟如下：

1）將R從小到大進行排序，得到R的順序序列，然后列出每組R及每組R的累計頻次，計算每組R的秩次值及平均秩次值，計算向下的累計頻率，并進行修正處理。最后根據(jù)得到的累計頻率，對照得到其所對應(yīng)的概率單位值P。

2）將上一步得到的概率單位值P作為自變量，秩和比的擬合值作為因變量，通過線性回歸求解得到回歸方程表達式。

式中：R′為秩和比的擬合值；a為截距；b為擬合曲線的斜率；P為概率單位值。

3）利用上一步得到的R′的值對評價對象進行分檔處理。通過對R′及秩和比臨界值進行區(qū)間比較，得到分檔的等級，分檔等級越大，表示對應(yīng)的等級水平越高。本文依據(jù)最佳分檔原則，按照合理分檔數(shù)表，將小微企業(yè)發(fā)展水平分為三檔。

3 小微企業(yè)發(fā)展評價結(jié)果

小微企業(yè)在運營過程中的用電量和業(yè)擴報裝容量能夠客觀反映企業(yè)的發(fā)展狀況。當前主要通過智能采集終端實現(xiàn)電力數(shù)據(jù)的實時采集，確保了企業(yè)用電數(shù)據(jù)的及時性和準確性，因此依托電力數(shù)據(jù)進行企業(yè)發(fā)展評價能夠保障分析結(jié)果的科學性和可靠性。利用小微企業(yè)的用電量數(shù)據(jù)和業(yè)擴報裝數(shù)據(jù)計算得到各區(qū)域的電力評價指標，由于各電力評價指標間存在單位和數(shù)值的差異，單純地用各指標的權(quán)重與指標相乘求和得到綜合評價結(jié)果會存在一定的誤差。因此本文先對評價指標進行預(yù)處理，采用歸一化處理，得到各指標的歸一化結(jié)果如表1所示。由表1中數(shù)據(jù)可以看到數(shù)值在0～1之間，避免了指標數(shù)據(jù)差異化帶來的影響。

表1 各地區(qū)電力評價指標歸一化結(jié)果

續(xù)表

對歸一化的數(shù)據(jù)進行求權(quán)操作，得到用電量指數(shù)、超產(chǎn)率指數(shù)、新增業(yè)擴指數(shù)、用電量增長率指數(shù)、用電量增長率增速指數(shù)、不景氣率指數(shù)的信息熵值、信息效用值及權(quán)重值如表2所示。

表2 電力評價指標的信息熵值、信息效用值及權(quán)重值

由熵權(quán)法得到6個電力評價指標的權(quán)重值分別為0.203、0.137、0.130、0.164、0.284、0.081?？梢娪秒娏吭鲩L率增速指數(shù)和用電量指數(shù)權(quán)重較大，對評價結(jié)果的影響較大；不景氣率指數(shù)的權(quán)重較小，對評價結(jié)果的影響相對較小。

利用秩和比法求解R，根據(jù)累計頻率求其對應(yīng)的概率單位值P，進行線性回歸擬合。模型公式R′=-0.367+0.16P，結(jié)合分檔排序臨界表進行分檔排序。分檔排序臨界表如表3所示。

表3 分檔排序臨界表

通過秩和比分檔排序得到各區(qū)域的評價結(jié)果、綜合排名及分檔區(qū)間，如表4所示。

表4 分檔排序結(jié)果

應(yīng)用秩和比法可得到各區(qū)域的小微企業(yè)發(fā)展的評價結(jié)果，并進行排序和分檔處理。其中發(fā)展好的有3個區(qū)域，發(fā)展較好的有11個區(qū)域，發(fā)展一般的有2個區(qū)域。小微企業(yè)發(fā)展呈梭狀，發(fā)展水平主要集中在中間水平。區(qū)域G屬于發(fā)展好的檔次，區(qū)域H處于發(fā)展一般的檔次，通過數(shù)據(jù)對比分析，可以看到兩個區(qū)域的用電量指數(shù)、超產(chǎn)率指數(shù)、不景氣率指數(shù)相差不大，但區(qū)域G新增業(yè)擴指數(shù)及用電量增長率指數(shù)較為突出，表明該區(qū)域的企業(yè)發(fā)展活力較強。H區(qū)域可以借鑒G區(qū)域發(fā)展模式，加強對容量增容及用電量需求的刺激，帶動當?shù)仄髽I(yè)的快速發(fā)展。通過對M區(qū)域進行分析，可以發(fā)現(xiàn)該區(qū)域內(nèi)企業(yè)的新增業(yè)擴指數(shù)較低，同時企業(yè)的不景氣率較高，表明企業(yè)發(fā)展狀況不佳，建議關(guān)注用電量下降較大的企業(yè)，加強幫扶關(guān)注，促進企業(yè)健康高質(zhì)量發(fā)展。

應(yīng)用秩和比法對企業(yè)的發(fā)展進行排序分檔，分析各區(qū)域企業(yè)的整體經(jīng)營情況，通過對不同檔次區(qū)域的指標進行對比，發(fā)現(xiàn)落后地區(qū)的薄弱環(huán)節(jié)，強化管理，促進企業(yè)發(fā)展水平全面提升。同時對發(fā)展一般區(qū)域的分項指標數(shù)據(jù)進行透視分析，開展針對性施策，確保精準發(fā)力。

4 結(jié)語

本文構(gòu)建了基于電力數(shù)據(jù)的小微企業(yè)發(fā)展評價體系，應(yīng)用歸一化和熵權(quán)法對各個指標進行賦權(quán)處理，消除指標的差異對評價結(jié)果的影響；應(yīng)用秩和比法對各區(qū)域的小微企業(yè)發(fā)展情況進行綜合評價；對評價結(jié)果進行排序處理和等級分檔。該體系為客觀科學評價小微企業(yè)提供了良好的數(shù)據(jù)支撐，可有效促進小微企業(yè)發(fā)展。