李 雯 張 衛(wèi)
北京科技大學(xué)天津?qū)W院 天津 301830
電商企業(yè)物流中心最核心的倉儲作業(yè)為揀選作業(yè),高效的揀選作業(yè)有助于更好地提高運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本。本文根據(jù)訂單處理時段安排結(jié)果和歷史訂單下單時間等相關(guān)信息,以客戶需求為導(dǎo)向,在物流運(yùn)作環(huán)節(jié)交接處設(shè)置留有余地的、應(yīng)對外界需求變化的揀選作業(yè)時間窗。在進(jìn)行相應(yīng)的揀選策略的確定時,本文先確定揀選單位,確定兩種揀選方案,并對其運(yùn)用FlexSim仿真軟件進(jìn)行了驗證,最終確立合理的揀選策略。
在研究揀選效率的時候,揀選策略也是一個重要因素。不同的揀選策略組合對其所形成的揀選系統(tǒng)以及所產(chǎn)生的揀選效率也是不一樣的。由于顧客希望在短時間內(nèi)準(zhǔn)確無誤地完成訂單,所以設(shè)計合適的揀選策略,不僅能夠提高揀選效率,還能夠提高客戶滿意度。設(shè)備配置也是影響揀選效率的一個重要因素,對于技術(shù)先進(jìn)的物流中心倉庫來說,如何有效利用揀選設(shè)備也是需要關(guān)注的一個重點(diǎn)。由于本文重點(diǎn)研究的是揀選策略,所以對于揀選設(shè)備不做重點(diǎn)研究,揀選設(shè)備只涉及仿真模型。
揀選單位的確定。在大多數(shù)的倉庫揀選當(dāng)中,揀選單位通常有三種形式:單品、箱以及托盤,對于一些商品比較特殊的倉庫,還有一類叫作特殊品單元。
在對揀選單位進(jìn)行確定的時候,首先需要對累計的客戶訂單進(jìn)行一個綜合分析,然后才可以確定每一個貨品的揀選單位。由于商品揀選單位的確定是需要基于客戶訂單所確定的,所以在倉庫當(dāng)中,商品采用箱還是托盤等單位存儲是在揀選單位的基礎(chǔ)上所確定。因此揀選單位的確定、存儲單位的確定是環(huán)環(huán)相扣的。同時由于倉庫的商品種類較多,在對不同商品進(jìn)行揀選的時候,不同的客戶對于商品的要求是不一樣的,所以在選取揀選單位的時候,每種商品至少要選取兩種揀選單位。
在研究倉庫揀選作業(yè)效率的時候,揀選策略是必須要考慮的因素之一。揀選策略由分區(qū)、訂單分割、訂單分批和分類這四大主要因素決定,通過交互組合可形成多個揀選策略。
在設(shè)計訂單揀選策略時,第一個要考慮的是將揀選作業(yè)場地按區(qū)域劃分,根據(jù)分區(qū)的原則不同,可以分為四種:
3.1.1 貨品特性分區(qū)
貨品特性分區(qū)就是根據(jù)訂單上的商品自身所具有的特點(diǎn),將有特殊要求的或者需要單獨(dú)進(jìn)行搬運(yùn)或者存儲的給區(qū)分出來。
3.1.2 揀選單位分區(qū)
根據(jù)揀選作業(yè)單位的不同,可以將揀選作業(yè)區(qū)域劃分成不同的區(qū)域,如箱揀選、單位揀選、特殊商品揀選等,其目的是將儲存單位和揀選單元分類統(tǒng)一,便于分揀和搬運(yùn),使揀選作業(yè)單純化。
3.1.3 揀選方式分區(qū)
根據(jù)揀選作業(yè)方式的不同,也可以將揀選作業(yè)區(qū)域劃分成不同的區(qū)域。大多數(shù)情況下,都是按照ABC分類法,將商品分成A類、B類和C類,然后按照ABC分類結(jié)果再進(jìn)一步確定揀選方式;再是按照揀選方式的不同確定揀選區(qū)域的劃分,這種分區(qū)方式最主要的目的就是能夠使得揀選作業(yè)保持一致,減少不必要的揀選工作。
3.1.4 工作分區(qū)
在使用相同的揀選方式的前提下,揀選作業(yè)場地還可以再進(jìn)行劃分,有固定的組員進(jìn)行負(fù)責(zé)分揀固定區(qū)域的商品。工作分區(qū)有利于組員對儲位的記憶并減少運(yùn)動距離,減少揀選時間,但是需要投入大量的人力,并且在一張訂單需要多區(qū)揀選時,還需要二次合并,手續(xù)較為煩瑣。
當(dāng)一張訂單上所訂購的商品數(shù)量比較多的時候,或者顧客要求快速處理訂單的時候,倉庫為了能夠盡可能地滿足顧客需求的時候,可以將一張訂單分割成多個子訂單,然后交到不同的揀選區(qū)域進(jìn)行分揀作業(yè)。要想使用訂單分割方式,必須是在分區(qū)策略的基礎(chǔ)上使用,所以只有在根據(jù)商品特性分區(qū)、按照揀選單位分區(qū)、按照揀選方式分區(qū)以及按照工作分區(qū)之后,才能考慮是否能夠采用訂單分割方式。本文所研究的是一種訂單分割方式,也就是在收到訂單之后再做分離處理。
本文中,為了能夠提高揀選作業(yè)效率,將多張訂單集合到一塊,然后再進(jìn)行批次處理,通過訂單分配可縮短分揀平均行走搬運(yùn)的距離和時間。在批次處理過程中,可將批次訂單中的同一商品進(jìn)行統(tǒng)計并統(tǒng)一揀選,然后再通過分播將該商品分給各個訂單,這樣可減少分揀作業(yè)的平均搬運(yùn)距離,減少重復(fù)尋找貨位的時間,提高揀選效率。訂單分批策略如下:
3.3.1 總合計量分批
總合計量分批是先將所有訂單中的每種商品的數(shù)量進(jìn)行一個匯總,然后再根據(jù)這一匯總結(jié)果進(jìn)行分揀。目的是為了能夠減少揀選路徑,但是這種方法需要有一個強(qiáng)大的分類系統(tǒng)。該方法適合固定點(diǎn)之間的周期性配送,可在固定時間段來完成訂單收集、訂單分批、訂單分揀和分類。
3.3.2 時窗分批
本文中,時窗分批是指訂單按照短時間并且固定的到達(dá)時窗進(jìn)行分批,如5分鐘、10分鐘等,將此時窗內(nèi)所有訂單合為一個批次,進(jìn)行批量分揀。該方法適用于訂單比較緊急或時效性較高的商品,一般與分區(qū)策略、訂單分割策略聯(lián)合運(yùn)用,尤其適用于到達(dá)時間短且平均、單訂購量和商品種類數(shù)較低的訂單形態(tài)。
3.3.3 固定訂單量分批
訂單分批要遵循的原則就是先到的訂單先進(jìn)行處理,只有揀選系統(tǒng)當(dāng)中累計訂單量達(dá)到系統(tǒng)所設(shè)定的數(shù)量時,再進(jìn)行揀選作業(yè),適用于到達(dá)時間平均且訂購數(shù)量和商品種類較少的訂單形態(tài),其訂單處理速度較時窗分批較低,但其作業(yè)效率穩(wěn)定性較高。
3.3.4 智能分批
智能分批就是將所有的訂單都匯總起來,經(jīng)過揀選系統(tǒng)的計算,然后將其中具有類似特性的訂單分為一個批次進(jìn)行處理,比如具有比較相似的訂單可以分為一個批次進(jìn)行處理,目的主要是為了減少揀選人員或者是揀選機(jī)器人的行駛距離。
采用播種揀選作業(yè)方式時,揀選后的商品需要按照訂單進(jìn)行分類。分類方式大致可分為揀選時分類和揀選后集中分類兩種。
將以上所討論的5種變量進(jìn)行組合,可以產(chǎn)生48種假設(shè)方案,但是有很多組合都是不符合實(shí)際情況的,具體情況分析如下。
4.1.1 在批量揀選的揀選方式下的組合方案分析
如果揀選方式是批量揀選,則分類方法無法是分類時揀選,所以兩種組合并不能共同使用。這樣的話,48種方案當(dāng)中有24種方案是不成立的。
4.1.2 在分區(qū)的揀選策略下的組合方案分析
由于考慮到實(shí)際情況,當(dāng)初假設(shè)的一些方案不一定能實(shí)現(xiàn),所以我們在建立仿真模型的時候,進(jìn)行了一些簡化。比如在分區(qū)策略當(dāng)中,其中的揀選單位必須要求是“箱”,這樣又有4種方案不成立。
在實(shí)際情況中,工作分區(qū)這種揀選策略一般很少單獨(dú)使用,大多數(shù)情況下都是跟其他幾種方式結(jié)合起來使用。這樣做的目的是為了能夠更有效地提高揀選效率。
4.1.3 在訂單分批的揀選策略下的組合方案分析
在電商企業(yè)物流中心倉庫中,訂單基本上是一天進(jìn)行一次匯總,所以對系統(tǒng)訂單的分批一般都是先將之前的訂單數(shù)量進(jìn)行匯總,然后再進(jìn)行分批,也就是按照總合計量分批。所以按照時窗進(jìn)行分批和固定量進(jìn)行分批并不適合電商企業(yè)物流中心。所以,有4種假設(shè)方案不成立。
4.1.4在分類揀選策略下的組合方案分析
當(dāng)分類方式為揀選時分類的時候,則訂單分批不能是總合計量分批,所以,有4種假設(shè)方案不成立。
圖1和表3為揀選策略模型方案,本文研究的方案主要兩種。
表1 揀選方案表
根據(jù)以上所討論的兩種方案,通過建立系統(tǒng)模型,能夠分析與驗證假設(shè)模型的合理性,更好地研究兩種不同揀選策略對揀選效率的影響。由于本文重點(diǎn)研究的是揀選策略的影響,所以倉庫當(dāng)中的其他作業(yè)環(huán)節(jié),比如進(jìn)出貨、理貨、存儲搬運(yùn)等的參數(shù)不變,僅僅只是改變揀選策略的參數(shù)。同時假設(shè)系統(tǒng)仿真模型的運(yùn)行時時間為1000S。圖1~圖4是以上兩種假設(shè)方案的仿真模型以及運(yùn)行圖。
由于采用的是Flexsim仿真軟件,所以通過對所建立的仿真模型進(jìn)行運(yùn)行,可以掌握整個揀選系統(tǒng)的運(yùn)行情況。通過仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),分區(qū)策略對整個系統(tǒng)的分揀效率有較大的影響。
通過對上面所建立的兩個仿真模型進(jìn)行運(yùn)行,產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù),在對數(shù)據(jù)整理和分析的基礎(chǔ)之上。假設(shè)在揀選時間為1000s時,以上兩種方案的揀選數(shù)量如表2。
表2 方案的揀選數(shù)量
經(jīng)過對仿真結(jié)果的分析研究,得出以下幾個結(jié)論:
(1)方案一的揀選能力比方案二更高,所以采用方案二的揀選方式是合理的。
(2)由于在建立仿真模型的時候,所選用的實(shí)體全部都是自動化設(shè)備,不需要太多的人員,所以無論是采用“揀選時分類”還是“揀選后分類”,并沒有產(chǎn)生很大的區(qū)別。如果在建立仿真模型的時候,采用更多的人員進(jìn)行分類,最后的揀選效率肯定會大大降低。
(3)通過仿真結(jié)果也可以看出,仿真模型中很多設(shè)備的利用率其實(shí)并不高,還有很多設(shè)備的利用率并不高。因此,除了揀選策略對揀選效率的影響外,合理確定揀選設(shè)備數(shù)量、提高設(shè)備利用率也能夠提高揀選效率。
本文通過綜合考慮設(shè)計揀選策略的影響因素,為某電商企業(yè)物流中心倉庫設(shè)計了兩種揀選方案。在此基礎(chǔ)上,建立Flexsim仿真軟件,并假設(shè)揀選時間在1000s,對兩種方案進(jìn)行運(yùn)行并對其結(jié)果進(jìn)行分析,最終確定方案一比方案二的揀選效率更高。