李軍，廖龍飛，戴榮文

（南寧軌道交通運(yùn)營(yíng)有限公司，廣西 南寧 530000）

1 南寧地鐵機(jī)電設(shè)備運(yùn)維現(xiàn)狀分析

1.1 南寧地鐵發(fā)展背景及機(jī)電設(shè)備運(yùn)維現(xiàn)狀

南寧地鐵目前線網(wǎng)規(guī)劃全長(zhǎng)250 km，共8條線，現(xiàn)已開通1至5號(hào)線。其中1號(hào)線是連接?xùn)|西方向的骨干線，設(shè)地下車站25座，覆蓋南寧中心城區(qū)東西方向的主要客流走廊，銜接主要客流集散點(diǎn)和對(duì)外交通樞紐；2號(hào)線是連接南北方向的骨干線，設(shè)23座地下車站；3號(hào)線全線共設(shè)23座地下車站；4號(hào)線開通一期工程首通段共16座地下車站；5號(hào)線全線共設(shè)17座地下車站。

南寧地鐵機(jī)電設(shè)備主要涵蓋通風(fēng)空調(diào)、給排水、低壓配電、電扶梯、站臺(tái)門、綜合監(jiān)控系統(tǒng)、火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警及氣體滅火系統(tǒng)等設(shè)備。當(dāng)前南寧地鐵機(jī)電設(shè)備運(yùn)維主要采用計(jì)劃性檢修和故障維修的方式對(duì)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)營(yíng)維護(hù)保養(yǎng)：計(jì)劃性檢修即根據(jù)事先確定的計(jì)劃，當(dāng)達(dá)到一個(gè)事先確定的時(shí)間周期時(shí)，對(duì)相關(guān)設(shè)備或系統(tǒng)進(jìn)行的檢查和處理或更換；故障維修是在某個(gè)部件出現(xiàn)故障之后所采取的維修方式。運(yùn)維以人工作業(yè)、人工監(jiān)管的傳統(tǒng)模式開展，并依托于運(yùn)維人員的技能水平。

1.2 當(dāng)前機(jī)電設(shè)備運(yùn)維模式的弊端

當(dāng)前南寧地鐵機(jī)電設(shè)備運(yùn)維采用傳統(tǒng)的運(yùn)維模式，大量依靠人工開展。隨著線網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，運(yùn)維工作也面臨著工作量急劇增長(zhǎng)、維修技術(shù)復(fù)雜、系統(tǒng)設(shè)備老化等問題，傳統(tǒng)模式的弊端逐漸暴露，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是維保工作以計(jì)劃性為主且采用人工的方式開展，人力投入巨大，但效率較低，產(chǎn)生的維護(hù)作用有限；二是設(shè)備運(yùn)行規(guī)律總結(jié)、故障分析處理、維護(hù)決策多以人工經(jīng)驗(yàn)為主，維保質(zhì)量完全取決于維保人員的專業(yè)水平，缺乏有效的數(shù)據(jù)支持和智能化指導(dǎo)，且維保人員專業(yè)技能水平參差不齊；三是設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)主要依托人工測(cè)量，數(shù)據(jù)的時(shí)效性、準(zhǔn)確性、覆蓋面不足，不利于設(shè)備的分析；四是維保結(jié)果通常以故障指標(biāo)論成敗，檢修過程未能做到精細(xì)化；五是缺少設(shè)備的全生命周期跟蹤及實(shí)時(shí)狀態(tài)預(yù)警功能。

1.3 對(duì)機(jī)電設(shè)備智能運(yùn)維的總體需求

隨著南寧地鐵運(yùn)營(yíng)線路和里程的不斷增加，在相對(duì)粗放的傳統(tǒng)運(yùn)維管理模式下，運(yùn)營(yíng)成本以極大的上升態(tài)勢(shì)增長(zhǎng)，但維保質(zhì)量卻未能有效提升，資源分配存在不合理的情況。同時(shí)地鐵作為城市最主要、最便捷的出行方式之一，乘客對(duì)地鐵乘車舒適度、準(zhǔn)時(shí)性及運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)的需求在不斷提升，這也對(duì)設(shè)備的維護(hù)時(shí)長(zhǎng)、效率、質(zhì)量提出了更高的要求。因此，如何提高機(jī)電設(shè)備運(yùn)維水平，以降低成本、提高運(yùn)營(yíng)服務(wù)質(zhì)量，成為南寧地鐵快速發(fā)展急需解決的問題。而隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，通過對(duì)機(jī)電設(shè)備運(yùn)維信息進(jìn)行采集、處理、統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)智能化、維修決策自動(dòng)化、維修知識(shí)可視化、設(shè)備壽命透明化、維修管理流程化的智能運(yùn)維系統(tǒng)，成為南寧地鐵機(jī)電設(shè)備運(yùn)維研究的方向。

2 國(guó)內(nèi)智能運(yùn)維研究現(xiàn)狀

2.1 北京

北京地鐵針對(duì)通信專業(yè)開展了智能運(yùn)維試點(diǎn)，基于多傳感融合、智能圖像識(shí)別、無人導(dǎo)航、數(shù)據(jù)交互、大數(shù)據(jù)分析、智能診斷等技術(shù)，建立了網(wǎng)絡(luò)綜合管理平臺(tái)，通過互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)地鐵通信系統(tǒng)的集中展現(xiàn)、集中監(jiān)控、集中運(yùn)維、信息共享，提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理效率。同時(shí)北京地鐵結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，初步構(gòu)建了設(shè)備在線檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了站臺(tái)門、自動(dòng)售檢票機(jī)、空調(diào)、電梯、封閉柜體及過軌穿管內(nèi)不可視設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)檢測(cè)、故障預(yù)警，大幅提升了北京地鐵場(chǎng)站機(jī)電專業(yè)設(shè)備的檢測(cè)效率和精準(zhǔn)度。

2.2 上海

上海地鐵依托物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)控制、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)智能感知、故障遠(yuǎn)程自動(dòng)預(yù)處理。例如，在車輛專業(yè)，上海地鐵自主搭建了由鷹眼、平輪檢測(cè)、車地?cái)?shù)據(jù)傳輸?shù)榷鄠€(gè)子系統(tǒng)組成的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，初步實(shí)現(xiàn)了車輛專業(yè)關(guān)鍵設(shè)備數(shù)據(jù)的采集和分析。在供電專業(yè)，結(jié)合電力監(jiān)控系統(tǒng)在地鐵供電系統(tǒng)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)了供電智能運(yùn)維系統(tǒng)，系統(tǒng)包含設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)感知預(yù)警體系、設(shè)備全壽命管理體系、生產(chǎn)業(yè)務(wù)全流程管控體系、專家分析體系，推動(dòng)了運(yùn)維能力的整體提升[1]。工務(wù)專業(yè)構(gòu)建了設(shè)施智能運(yùn)維系統(tǒng)，通過離線檢測(cè)、在線監(jiān)測(cè)等手段，能對(duì)海量的檢測(cè)監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行高效管理和利用，為后續(xù)實(shí)現(xiàn)工務(wù)設(shè)施狀態(tài)長(zhǎng)期趨勢(shì)分析、設(shè)施安全狀態(tài)智能預(yù)警提供基礎(chǔ)[2]。

2.3 廣州

廣州地鐵針對(duì)信號(hào)系統(tǒng)開展相關(guān)線路級(jí)智能運(yùn)維試點(diǎn)，通過對(duì)道岔、轉(zhuǎn)轍機(jī)、車載設(shè)備、軌旁等關(guān)鍵設(shè)備的監(jiān)測(cè)及分析，實(shí)現(xiàn)參數(shù)預(yù)警、可靠度評(píng)估、故障即時(shí)推送等功能。另外，在廣泛收集所轄地鐵車輛運(yùn)營(yíng)維護(hù)弊端的基礎(chǔ)上，通過優(yōu)化檢修流程、增加車載及軌旁監(jiān)測(cè)檢測(cè)設(shè)備、引入大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)手段，構(gòu)建了地鐵車輛的智能運(yùn)維系統(tǒng)，系統(tǒng)提供車輛整個(gè)生命周期的故障和壽命的管理和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)車輛檢修由計(jì)劃修逐步轉(zhuǎn)化為狀態(tài)修提供了技術(shù)支撐[3]。

2.4 東莞

東莞地鐵構(gòu)建了設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)，系統(tǒng)工作分為設(shè)備監(jiān)測(cè)感知、數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析處理、運(yùn)維業(yè)務(wù)處理及運(yùn)維執(zhí)行處置5個(gè)階段，系統(tǒng)組成包含設(shè)備智能監(jiān)測(cè)及管理系統(tǒng)、設(shè)備信息化管理平臺(tái)。東莞地鐵采用基于信息化和智能化技術(shù)的設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)，有助于實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理，預(yù)防和減少設(shè)備故障發(fā)生，降低維護(hù)成本[4]。

2.5 成都

成都地鐵針對(duì)機(jī)電設(shè)備及已建立在線監(jiān)測(cè)專業(yè)的接入和建模，開展相關(guān)線網(wǎng)級(jí)智能運(yùn)維試點(diǎn)，通過對(duì)通風(fēng)空調(diào)、低壓配電、給排水、電扶梯、道岔設(shè)備的監(jiān)測(cè)分析及智能遠(yuǎn)程巡檢系統(tǒng)、變電所無人值守?cái)?shù)據(jù)填報(bào)等手段，實(shí)現(xiàn)參數(shù)預(yù)警、可靠度評(píng)估、故障即時(shí)推送等功能。另外，實(shí)現(xiàn)信號(hào)、車輛、弓網(wǎng)、通信、水泵、土建、軌道7個(gè)已試點(diǎn)專業(yè)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)接入線網(wǎng)級(jí)在線監(jiān)測(cè)模塊，實(shí)現(xiàn)各專業(yè)綜合場(chǎng)景建模、業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，并已在試點(diǎn)站對(duì)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、分析結(jié)果、設(shè)備健康狀態(tài)等進(jìn)行集中展示。

3 南寧地鐵機(jī)電設(shè)備智能運(yùn)維需求探索

為解決南寧地鐵機(jī)電設(shè)備當(dāng)前運(yùn)維的弊端，結(jié)合當(dāng)前設(shè)備狀況，并借鑒國(guó)內(nèi)地鐵智能運(yùn)維的研究和運(yùn)用，尋求滿足于南寧地鐵的智能運(yùn)維需求。以下將從風(fēng)水電、電扶梯等專業(yè)方面探索適合南寧地鐵的智能運(yùn)維功能需求。

3.1 基于風(fēng)水電設(shè)備的智能運(yùn)維分析

3.1.1 南寧地鐵風(fēng)水電設(shè)備概況

南寧地鐵風(fēng)水電設(shè)備包括各車輛段、停車場(chǎng)、車站及區(qū)間的通風(fēng)系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、生活給排水系統(tǒng)、消防水系統(tǒng)、環(huán)控電控系統(tǒng)、照明及導(dǎo)向系統(tǒng)等設(shè)備，種類繁多，涉及數(shù)十家品牌廠商，同一類型設(shè)備在同一線路范圍內(nèi)品牌可能存在差異，不同線路間也可能不一致。風(fēng)水電設(shè)備，關(guān)系著乘客的進(jìn)站體驗(yàn)、行車安全、消防應(yīng)急疏散等，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)異?？蓪?dǎo)致乘客乘車舒適度下降、列車晚點(diǎn)、緊急情況無法正常疏散，嚴(yán)重時(shí)可導(dǎo)致列車運(yùn)行中斷、車站關(guān)站等后果。鑒于風(fēng)水電設(shè)備的龐大數(shù)量及重要程度，南寧地鐵負(fù)責(zé)風(fēng)水電設(shè)備維保的綜合機(jī)電班組，是各專業(yè)維保班組中人員規(guī)模最大的班組，也是維保覆蓋范圍最廣的班組。

面對(duì)復(fù)雜的風(fēng)水電設(shè)備，南寧地鐵采用傳統(tǒng)的計(jì)劃性檢修和故障修的維保模式，各類巡檢、定檢根據(jù)提前制定好的修程計(jì)劃采用人工方式開展；僅有的綜合監(jiān)控系統(tǒng)主要用于機(jī)電設(shè)備故障狀態(tài)監(jiān)視，一旦監(jiān)視到故障狀態(tài)維保人員再前往處理。針對(duì)設(shè)備，缺少實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、相應(yīng)的設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)以及有效降低故障率的預(yù)防性檢修。

3.1.2 風(fēng)水電設(shè)備智能運(yùn)維需求分析

南寧地鐵當(dāng)前的風(fēng)水電維保模式中，檢修修程較少有變動(dòng)，缺乏針對(duì)性，過度修、疲勞修普遍存在；缺乏設(shè)備狀態(tài)感知和預(yù)警能力，被動(dòng)維修為主；同時(shí)故障從發(fā)現(xiàn)、提報(bào)到派工、處置的各環(huán)節(jié)均嚴(yán)重依賴人工和經(jīng)驗(yàn)，無法快速精準(zhǔn)地定位和消除問題。為解決這些問題，提出了針對(duì)風(fēng)水電設(shè)備的智能運(yùn)維需求，具體如下：

針對(duì)通風(fēng)空調(diào)專業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)機(jī)、空調(diào)機(jī)組、冷水機(jī)組、冷卻水泵、冷凍水泵等設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)及狀態(tài)數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測(cè)，對(duì)空調(diào)機(jī)組及水泵增加震動(dòng)監(jiān)測(cè)電機(jī)震動(dòng)情況，對(duì)冷卻塔安裝液位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)液位情況；針對(duì)給排水專業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水泵設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、水坑水位狀態(tài)、單次運(yùn)行時(shí)間、累計(jì)運(yùn)行時(shí)間、長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)轉(zhuǎn)報(bào)警等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測(cè)；針對(duì)低壓專業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)EPS、照明系統(tǒng)、雙切電源切換箱、環(huán)控電控柜等設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)及狀態(tài)數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測(cè)。通過在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)采集，并上傳至大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)輸出的結(jié)果性設(shè)備健康數(shù)據(jù)，構(gòu)建在線監(jiān)測(cè)展示、故障診斷、故障預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程巡檢、維修指導(dǎo)、修程修制管理、健康評(píng)價(jià)等業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，最終實(shí)現(xiàn)修程優(yōu)化、成本優(yōu)化、指標(biāo)優(yōu)化的目的。

3.2 基于電扶梯設(shè)備的智能運(yùn)維分析

3.2.1 南寧地鐵電扶梯設(shè)備概況

南寧地鐵目前已開通5條線路，最早投入使用的1號(hào)線電扶梯運(yùn)行至今已有5年多時(shí)間，全線網(wǎng)電扶梯設(shè)備共約一千三百多臺(tái)，涵蓋目前行業(yè)多個(gè)主流品牌。電扶梯作為國(guó)家特種設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)的好壞可能直接影響乘客的生命安全，而地鐵作為城市大型人員流動(dòng)場(chǎng)所，電扶梯運(yùn)行工況更為復(fù)雜。因此在政府有關(guān)部門的監(jiān)督指導(dǎo)下，南寧地鐵對(duì)電扶梯的維護(hù)保養(yǎng)投入了大量的成本，并對(duì)維保工作一直保持著高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，但維保模式僅停留于傳統(tǒng)的計(jì)劃性檢修和故障修。為降低電扶梯故障率和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，開展周密的計(jì)劃性檢修，涵蓋日巡、半月檢、季檢、半年檢等各類周期性檢修。頻繁的檢修必然耗費(fèi)大量的人力物力，但設(shè)備故障率未見明顯降低，故障呈現(xiàn)不可預(yù)見性，在運(yùn)行了五年多的1號(hào)線電扶梯上問題尤為顯著，給運(yùn)營(yíng)管理帶來了極大的考驗(yàn)。

3.2.2 電扶梯設(shè)備智能運(yùn)維需求分析

針對(duì)上述問題，亟待構(gòu)建一套電扶梯智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過對(duì)電扶梯特征數(shù)據(jù)的采集、決策實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)積累、挖掘，完成電扶梯健康分析，將傳統(tǒng)的被動(dòng)監(jiān)控報(bào)警轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防，實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全。電扶梯智能監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)在于物聯(lián)網(wǎng)傳感及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過采集電扶梯主控板安全回路數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，在核心部件安裝傳感器采集振動(dòng)、噪聲、溫度等數(shù)據(jù)，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫孢M(jìn)行等級(jí)分類設(shè)計(jì)以針對(duì)性的采集有效數(shù)據(jù)，同時(shí)利用邊緣計(jì)算以實(shí)時(shí)、更快進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。針對(duì)采集到的信號(hào)，利用大數(shù)據(jù)分析提取信號(hào)特征，建立故障預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判。通過長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)測(cè)自學(xué)習(xí)，對(duì)故障模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，逐步提高預(yù)測(cè)正確率，從而有效避免故障的漏報(bào)和誤報(bào)。

通過智能監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)電扶梯的故障預(yù)判，從而預(yù)防性維修，減少或避免事故帶來的危害；解決定期檢修造成的人力物力浪費(fèi)，節(jié)約維修成本；通過長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)優(yōu)化自動(dòng)扶梯設(shè)計(jì)，加強(qiáng)薄弱環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全。

4 基于南寧地鐵機(jī)電設(shè)備的智能運(yùn)維體系研究

通過對(duì)南寧地鐵機(jī)電設(shè)備智能運(yùn)維功能需求的探索，在當(dāng)前運(yùn)維模式和機(jī)電設(shè)備架構(gòu)的基礎(chǔ)上，借鑒國(guó)內(nèi)部分地鐵智能運(yùn)維系統(tǒng)，并依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新興技術(shù)，研究適合南寧地鐵機(jī)電設(shè)備的四層智能運(yùn)維體系，包括監(jiān)測(cè)層、接入層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層。通過分層搭建，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的模塊化、功能化、標(biāo)準(zhǔn)化，保證系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。

監(jiān)測(cè)層：采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立針對(duì)通風(fēng)空調(diào)、給排水、低壓配電、電扶梯、屏蔽門、綜合監(jiān)控、環(huán)境與設(shè)備監(jiān)控、火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警及氣體滅火等專業(yè)的多個(gè)在線監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)，采集維保基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并通過標(biāo)準(zhǔn)接口匯聚上傳到大數(shù)據(jù)平臺(tái)。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包含通風(fēng)空調(diào)專業(yè)風(fēng)機(jī)、風(fēng)閥、變頻器、空調(diào)機(jī)組、冷水機(jī)組、冷卻塔、等設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，給排水專業(yè)排水泵、污水泵、污水處理系統(tǒng)、遠(yuǎn)傳水表等設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，低壓配電專業(yè)EPS、照明系統(tǒng)、環(huán)控電控柜、消防電源雙切箱等設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，電扶梯專業(yè)主控板、核心部件傳感器等設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，綜合監(jiān)控專業(yè)服務(wù)器、交換機(jī)、工作站等設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，環(huán)境與設(shè)備監(jiān)控專業(yè)PLC CPU、I/O模塊、交換機(jī)等設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。

接入層：建立在線監(jiān)測(cè)接口標(biāo)準(zhǔn)，接入各個(gè)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口及數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化。

數(shù)據(jù)層：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)一體機(jī)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和建模程序研發(fā)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、輸出、管理，并對(duì)各專業(yè)場(chǎng)景建模，形成智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，能夠提供軌道交通數(shù)據(jù)源的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)及衍生數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)和長(zhǎng)期存儲(chǔ)；具備對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析功能，能通過數(shù)據(jù)分析工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維查詢、分析、展示需要；提供開放性接口輸出各類業(yè)務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，支持生產(chǎn)管理指標(biāo)分析的功能；實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)狀態(tài)監(jiān)控，對(duì)數(shù)據(jù)中心所有數(shù)據(jù)作業(yè)流進(jìn)行可視化管理和統(tǒng)計(jì)，并采用可視化展現(xiàn)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)顯示等。

應(yīng)用層：基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立智能運(yùn)維業(yè)務(wù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)界面層次化展示、設(shè)備健康評(píng)價(jià)、故障預(yù)警工單聯(lián)動(dòng)、狀態(tài)修、修程修制優(yōu)化、輔助決策、場(chǎng)景管理等智慧應(yīng)用功能。具體包括故障、狀態(tài)修的自動(dòng)提報(bào)，基于實(shí)時(shí)狀態(tài)的故障閉環(huán)管控，面向調(diào)度的維修監(jiān)控，基于遠(yuǎn)程感知的巡檢、檢修管理，根據(jù)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、故障信息等計(jì)算設(shè)備健康評(píng)價(jià)指標(biāo)，開展工時(shí)成本分析、維保質(zhì)量指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等維保決策分析管理，結(jié)合歷史維修數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、人力投入情況、遠(yuǎn)程巡檢功能優(yōu)化修程修制等。

5 結(jié)語

依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，城市軌道交通智能運(yùn)維的研究在快速發(fā)展，也給南寧地鐵機(jī)電設(shè)備運(yùn)維模式由傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向智能化提供了參考和借鑒。隨著南寧地鐵線網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，建設(shè)適合于南寧地鐵機(jī)電設(shè)備的智能運(yùn)維體系，降低成本，提高整體運(yùn)維水平，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理，將更有利于公司的可持續(xù)發(fā)展。