鄭佳琪，董會和，高心雨

(吉林大學 地球科學學院，吉林 長春 130061)

0 引言

傳統的商業(yè)空間布局是基于商品的“生產+批發(fā)+零售”的流通模式，具有顯著的空間集聚性特征，不同等級的商服中心是商業(yè)空間布局的主要表現形式。隨著科技的不斷進步，信息產業(yè)發(fā)展帶來了商業(yè)流通模式的深刻變革。傳統的“批發(fā)+零售”模式逐漸被電商平臺所取代，從生產者到消費者的流通環(huán)節(jié)更加便捷，精簡的流通效率使得商業(yè)空間布局的基本條件發(fā)生了重大變化。在電商平臺的沖擊下，更便捷的選址和更廣泛的服務范圍使得長春市原有商圈的商服職能下降，向心集聚功能減弱，不斷擠壓著傳統商業(yè)進行空間布局的重組。而長春市原有空間結構具有典型的集中塊狀結構[1]，以建成區(qū)為核心，依托路網向外延伸，呈現出較強集聚性，這種過度集聚帶來的集聚不經濟也是國內大城市的發(fā)展困境。長春市的商業(yè)空間研究價值更體現在其1985年即擁有4個市級商業(yè)中心[2]，在這樣的大型商業(yè)網點背景下成長的長春市勢必有著難以想象的發(fā)展變化。

近年來，國內外關于商業(yè)空間布局的研究取得了一定的進展。Larsson等[3]使用地址匹配技術分析大城市商業(yè)網點的選址，多角度評價商業(yè)網點集群在城市空間中的地位；Lloyd等[4]運用Twitter數據可定位零售區(qū)范圍；Lin等[5]利用街道網絡數據，分析出廣州市街道中心性對零售店的選址有較大影響；Chen等[6]通過網格數據劃分商店種類，解釋了商業(yè)空間集聚表現；Shi等[7]通過手機信令數據檢驗城市多中心結構，借此區(qū)分不同類別城市中心。隨著大數據尤其是POI數據在城市空間形態(tài)上的引入，國內學者更偏向進行城市商業(yè)空間分布特征[8-10]，如范星瑤等通過POI數據分析揭示出貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網點呈現“一主多次”的空間格局[11]；劃分商業(yè)等級[12-13]，如丁亮等通過信令數據識別出24個城市級別商業(yè)中心基礎上，根據游憩偏好確定商業(yè)空間優(yōu)化方向[14]；識別熱點集群[15-17]，如王靚等討論3個時間節(jié)點下武漢市零售商業(yè)熱點區(qū)發(fā)展形態(tài)和集聚變化[18]。然而，對于電子商務引發(fā)變更的流通模式，探究又有著不同角度：電子商務簡化傳統商業(yè)流通模式，帶來的流通組織重構提高商品流通效率，重塑商貿流通業(yè)流通格局[19-20]，推動城市商業(yè)空間形態(tài)的變革[21-22]，如謝春陽等利用O2O和POI數據，探究烏魯木齊市 O2O 與實體商業(yè)的空間分布以及不同空間形態(tài)的帶來的空間效應[23]。

國內外學者對于大數據背景下的商業(yè)空間多針對一期POI數據，缺乏對城市商業(yè)布局時空變化的對比研究。特別是引入電子商務，結合商業(yè)流通模式的空間布局論證較少。本文基于長春市中心城區(qū)商業(yè)網點2010年和2020年POI數據，采用核密度分析、Getis-OrdGi*統計量等方法剖析長春市商業(yè)網點布局，分析10年間長春市商業(yè)空間集聚演變的指向性變化，探討基于“互聯網+流通”模式的長春市商業(yè)空間的演化特征及演化機制。

1 研究區(qū)域、數據來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

本文的研究區(qū)域范圍界定為長春市的中心城區(qū)范圍，包括朝陽區(qū)、綠園區(qū)、寬城區(qū)、二道區(qū)、南關區(qū)的行政區(qū)域范圍(不包括雙陽區(qū)、九臺區(qū))，總面積610 km2。

1.2 數據來源

數據來源主要通過以下兩個途徑獲?。?/p>

1)POI數據通過爬取實時數據百度地圖API接口 (http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi)，數據獲取時間為2021年9月，經過糾偏與去重，依據《零售業(yè)態(tài)分類》(GB/T18106-2021)與高德地圖POI數據的自分類體系，篩選10年間商業(yè)網點變化劇烈的點數據，最終選取關聯度高的餐飲類、購物類、交通設施類、生活服務類4類業(yè)態(tài)，具體見表1。為驗證百度地圖的真實性和POI數據可靠性，隨機選取4類業(yè)態(tài)爬取結果的10%樣本，通過實地調研和電話詢問確保數據真實準確。

表1 2010年和2020年長春市商業(yè)POI數量

2)長春市行政區(qū)劃數據來源于中科院資源環(huán)境數據中心(https://www.resdc.cn/)，人口規(guī)模統計數據來源于world pop網站(https://www.worldpop.org/)、道路數據來自于地理信息專業(yè)知識服務系統，城市發(fā)展規(guī)劃等補充數據來自于長春市統計公報[24-25]、長春市城市總體規(guī)劃[26]以及長春市商業(yè)網點規(guī)劃[27]、長春市統計局。

1.3 研究思路與方法

本文研究思路分為2部分。一是運用標準差橢圓法、核密度分析和Getis-Ord Gi*統計量從宏觀和微觀2個層次識別城市尺度下商業(yè)網點分布情況和熱點位置，對比2010年和2020年商業(yè)空間分布形態(tài)的變化結果，探索長春市中心城區(qū)商業(yè)網點布局的集聚特征和變化態(tài)勢，以及各業(yè)態(tài)的增長差異。二是通過商業(yè)流通模式在應對電子商務沖擊過程中的變化，分析10年間商業(yè)流通模式影響動因及對城市商業(yè)空間布局的影響機制。

1.3.1 標準差橢圓法

標準差橢圓法是以中心、長軸、短軸、方位角4個參數定量表述要素空間分布的一種統計方法[28]。通過計算平均中心、長短軸差值和方向角可以識別地理要素的空間發(fā)展趨勢。標準差橢圓的要素中心趨勢通過平均中心坐標來表示；方向角是正北方向與長軸所成的角度展示了方向趨勢；長短半軸差值越大(扁率越大)，要素的方向性越強。同時短半軸也反映要素離散程度，短半軸越短，集聚性越顯著；短半軸越長，離散度越顯著。

1.3.2 核密度估計法

核密度估計法是一種基于數據密集度函數聚類算法的空間點數據在研究城市熱點分布的估計方法[29],核密度值離中心點越近，密度值越大，反之越小，當距離等于帶寬h時密度為零。公式為：

式中：K為核函數；(x-xi)2+(y-yi)2是點(xi,yi)和(x,y)之間的歐式距離；h是距離取值即核密度估計尺度；n是范圍內的業(yè)態(tài)因子數量。帶寬不同導致核密度光滑程度不同，要確定出既能識別城市商業(yè)空間大型聚集區(qū)又能勾勒出次級規(guī)模表現的帶寬，經過多次對比，確定市域尺度為1 km。

1.3.3 Getis-OrdGi*統計量

Getis-OrdGi*統計量是常用的熱點分析方法，通過分析變量的空間分布集聚程度，統計熱點顯著性參數，可以直觀判別熱點區(qū)和冷點區(qū)[30]。因而采用Gi*統計量從宏觀層面探索城市商業(yè)發(fā)展空間的集聚特征，識別城市業(yè)態(tài)和商業(yè)空間分布特征。其表達式如下：

2 長春市商業(yè)空間布局演化分析

商業(yè)空間布局演化可通過商業(yè)網點聚集情況表現，而表現結果借助POI點的空間分布來識別，因此本研究在設定POI點分布密度越高則商業(yè)空間分布越聚集，反之則離散的情況下，綜合運用標準差橢圓法、核密度分析和局部Getis-OrdGi*統計量對長春市商業(yè)空間布局集聚變化進行空間識別。

2.1 標準差橢圓分析

ArcGIS對標準差橢圓劃定了3個級別的橢圓范圍，分別為包含68%數據的一個標準差橢圓、包含95%數據的2個標準差橢圓和包含99%數據的3個標準差橢圓，本文選擇1個標準差范圍的POI點得到2010年和2020年分布結果(表2)，分析如下：2010年和2020年商業(yè)網點標準差橢圓的平均形狀指數分別為0.631、0.696，曲度減小，意味著集聚區(qū)域內離散趨勢加強；從方位角的旋轉看，2010年到2020年標準差橢圓由北偏東83.6°旋轉至76.3°，說明長春市商業(yè)空間分布格局產生一定的偏移擴張，總體上仍呈東北—西南的走向；從半軸長度來看，長短半軸差值從2.66 km減至2.49 km，扁率降低說明方向性減弱；從標準差橢圓面積的變化看，2010年到2020年面積比為0.7，意味著要素的分布在平均中心附近加強離散趨勢。如圖1所示，2020年商業(yè)網點呈現出評價范圍增大，橢圓面積變大，空間分布特征從集聚到集散并存，偏移方向向南關區(qū)和綠園區(qū)轉移，反映出商業(yè)網點空間發(fā)展向東北—西南方向性延伸。

表2 標準差橢圓計算結果

注：基于自然資源部標準地圖服務系統下載的審圖號為吉S(2020)206號標準地圖制作，邊界無修改，下同。

2.2 核密度分析

根據前述核密度分析步驟，對商業(yè)網點進行密度分類，采用自然斷裂點法分成五級，分別得到刻畫商業(yè)空間集散變化和業(yè)態(tài)增減情況的4類業(yè)態(tài)核密度圖。綜合長春市中心城區(qū)面積和商業(yè)網點的分布情況，設置搜索半徑為1.5 km。

如圖2所示，長春市10年間商業(yè)空間急劇擴張，高、較高值密度區(qū)蔓延迅速，核密度值由紅旗街重慶路等市級商業(yè)中心向周邊區(qū)域逐級遞減，“圈層式”結構特征鮮明。從2010年的寬城區(qū)和南關區(qū)交界處的峰值集聚區(qū)逐步擴張，形成了沿著解放大路、遼寧路、工農大路組成的一環(huán)交通干線向二、三環(huán)擴張的發(fā)展趨勢，并且有繼續(xù)向西南方向擴張的路徑。比較4類業(yè)態(tài)核密度圖可知，整體上業(yè)態(tài)分布以朝陽區(qū)、寬城區(qū)和南關區(qū)交匯為中心向外延展，業(yè)態(tài)聚集地有極高的重合度，三區(qū)連接處為長春市中心城區(qū)，有著完整的商業(yè)配套設施、密集人口和便利交通，故10年間一直以此為發(fā)展。4類業(yè)態(tài)聚集情況依次為：餐飲>購物>交通>生活，4類業(yè)態(tài)聚集變化劇烈度依次為：交通>生活>購物>餐飲，餐飲類從聚集性最強轉為一定程度離散，而交通設施依附于道路聚集性大幅增強。其中餐飲類的劇烈變化引起作者關注，通過對比2019年和2020年餐飲業(yè)年營業(yè)收入額，從265.3億元降至247.1億元，同比降低6.9%，疫情的沖擊使得經營模式單一的實體餐飲迅速萎縮，而尋求擴大配送范圍的外賣餐飲具有繼續(xù)發(fā)掘的生存空間。

圖2 2010年和2020年商業(yè)網點和4類業(yè)態(tài)核密度圖

總的來說：①餐飲類是2010年中占比最大的商業(yè)網點，但在2020年明顯下滑，從一環(huán)向西南方向的二環(huán)線偏移，這種沿著城市干路的變遷也體現出隨著外賣對餐飲業(yè)的沖擊加劇，餐飲類網點向四周擴散呈現明確的多核集聚發(fā)展；②購物類10年來平穩(wěn)延伸，高密度值依然集中在一、二環(huán)線交界處商圈，但2020年高密度值較2010年的指數下滑，表明隨著電子商務沖擊實體經濟，社區(qū)級商業(yè)中心的城市網點規(guī)劃并沒有發(fā)揮應有效用；③交通設施類增長最為迅猛，從二環(huán)線內的大部分占比到三環(huán)線內全面覆蓋，說明此類網點中心集聚面積變大，沿環(huán)線集聚程度逐級遞減，更傾向于沿交通軸線擴展；④生活類包涵整個中心城區(qū)的業(yè)態(tài)，其中生活類網點劇烈變化體現在物流網點的增多，在核密度圖上展示出從雙核對應生長轉為三環(huán)線內錯落分布的多組團型生長，業(yè)態(tài)離散程度的加強體現了電子商務的供應鏈相較于傳統流通模式更依靠于倉儲物流。

2.3 Getis-Ord Gi*統計量分析

通過核密度分析結果，可知10年間長春市商業(yè)網點一直處于集聚狀態(tài)并在一定范圍內偏移，但是僅通過核密度圖很難回答對于整個研究區(qū)的局部自相關性在多高才算是熱點區(qū)，為了進一步測度商業(yè)網點局部集聚情況，對研究區(qū)域進行冷熱點分析，衡量單元設施密度與周圍單元密度關系。統計學上在置信度為95%時，Z得分絕對值大于1.96表示熱點或冷點，Z得分絕對值越大，表示熱點或冷點聚集越緊密。

如圖3所示，通過分析Z值分布特征可知，隨著空間正相關性增強，顯著性熱點面積和連續(xù)聚集區(qū)塊增加，熱點區(qū)集中在一環(huán)，核心布局集中，外圍較分散；次熱點增長最為迅速，分布范圍擴大，向二三環(huán)蔓延，呈現更大范圍的組團分布；冷點區(qū)域占比持續(xù)下降，集中在河流公園等不可開發(fā)用地。將Z值劃分為5類，2010年商業(yè)網點核心熱點30個上升至2020年的53個。各類型業(yè)態(tài)也有不同程度變化：餐飲類核心熱點區(qū)從2010年31個下降到2020年27個；購物類核心熱點區(qū)從2010年19個上升至22個；交通設施類核心熱點區(qū)從2010年39個上升至57個；生活服務類核心熱點區(qū)從2010年33個上升至45個。交通設施類和生活服務類熱點區(qū)域擴散顯著，購物類平穩(wěn)發(fā)展，而餐飲類明顯下降，這一結果和核密度分析結論一致。證明10年間長春市商業(yè)空間具有顯著相關性，同時商業(yè)網點的發(fā)展集中在交通設施類和生活服務類，這兩類業(yè)態(tài)為長春市商業(yè)空間偏移提供活力和延展方向。

圖3 2010年和2020年商業(yè)網點和4類業(yè)態(tài)冷熱點圖

總體來說，標準差橢圓在宏觀上確定了長春市的集聚區(qū)域和集聚偏移方向，核密度分析明確了長春市總體商業(yè)網點和各業(yè)態(tài)商業(yè)網點的集聚差異性，Gi*統計量在局部上證實了各業(yè)態(tài)的冷熱點在區(qū)域上的集中變化。長春市商業(yè)網點在空間上呈現出集聚與離散并存，總體集聚作用減弱，有向外擴張的離散趨勢增強的趨勢，交通設施類和生活服務類變化擴張趨勢最明顯，生活服務類的物流速遞和交通設施的發(fā)展使得商業(yè)網點快速沿著交通干線蔓延，這些變化均和商業(yè)空間布局移動方向具有一致性。

3 商業(yè)空間布局演化機理

3.1 傳統商業(yè)流通模式下的空間集聚指向

傳統商業(yè)在選擇區(qū)位時遵循就近原則，即出于便利消費者的角度選址。大型商店在依靠交通干線的基礎上，基于可達性高和消費者平均購物距離小的條件演變成市級商業(yè)中心，而一般商店無法承受市級商業(yè)中心的房租，會選擇在區(qū)位條件次級但交通條件和客流量較好地段形成區(qū)級商業(yè)中心，因而具有更豐富的零售業(yè)態(tài)。

城市經濟發(fā)展的動力產生于零售商主導的供給側，傳統的商業(yè)流通模式是由零售商主導的單渠道零售業(yè)態(tài)，消費者直接對接零售商，批發(fā)商和消費者不產生直接聯系，如圖4模式一所示，因而零售商擁有較高的決策權并作為供應鏈上下傳遞的主要環(huán)節(jié)。從市場需求的角度看，傳統的商業(yè)流通模式是自上而下推動供應鏈運轉，即商品生產是由賣家選擇銷售品的市場供應機制，消費者作為供應鏈最后一環(huán)，決策能力微弱。這種由供給側主導的流通模式極大地促進城市商業(yè)中心的形成，商圈的確立激發(fā)商品在流通過程中引發(fā)集聚效應，吸引業(yè)態(tài)分布，加強區(qū)位的指向性作用、設計人口分布位置、規(guī)劃路網建設方向，因而在早期城市規(guī)劃和商業(yè)網點布局結果中長春市一直保持較高的集聚形態(tài)。

圖4 商業(yè)流通模式流程圖

3.2 商業(yè)布局的規(guī)劃思維導向

長春市城市商業(yè)布局演化的總體方向是按照《長春市商業(yè)網點規(guī)劃(2010-2020)》的規(guī)劃設計思路，在空間上采用“三圈一線”的空間結構，形成多中心、多層級、多業(yè)態(tài)的商業(yè)網點布局網絡，從城市商業(yè)網點規(guī)劃的變化來看，規(guī)劃導向從市級、區(qū)級商業(yè)中心的數量要求轉為基于市民生活需求的表現更細化，明確社區(qū)級輻射范圍和服務對象，加強對交通干線和配套設施的建設，加強電子商務配合的物流服務，將單核商業(yè)中心提升為多核多聚團次級商業(yè)中心，增強影響范圍和輻射面積。目前長春市倉儲物流的留白無法使電子商務發(fā)揮演化效果極值，城市規(guī)劃更應針對此研究，深度了解長春市各級別商業(yè)中心經營現狀，明確市場擴張聚合效果，研判商業(yè)空間發(fā)展方向。

3.3 電商流通模式下的分散布局指向

在電子商務出現之后，買賣雙方的交易轉為線上，如圖4模式二所示，新興的商業(yè)流通模式削弱了批發(fā)商和部分零售商的作用，由此伴生的批發(fā)市場和零售市場也不斷萎縮。從區(qū)位來講，傳統的商業(yè)流通模式仍需地理條件保持極高活力，但隨著電子商務的沖擊，無店鋪經營打散了商業(yè)中心的強集聚。

目前，長春市電子商務發(fā)展仍在發(fā)展萌芽期，大量實體商家嘗試進入虛擬平臺交易，但并未選擇完全退出實體經濟，因而電子商務規(guī)模在增加而商業(yè)網點數量也在增加，并且隨著長春市新一輪城市商業(yè)網點規(guī)劃的到來，為了拉動實體消費而設立了社區(qū)級商業(yè)中心。從核密度分析結果以及商業(yè)網點規(guī)劃來看，2010年長春已經形成紅旗街和重慶路兩個市級商業(yè)中心，集聚性顯著；至 2020 年，空間分布向外圍迅速擴散，在桂林路、大馬路、東方廣場等形成新的集聚點。電子商務的介入使得中心集聚性下降，市級商業(yè)中心的空間密度被稀釋，增長需求轉向社區(qū)商業(yè)中心[31]，業(yè)態(tài)豐富度也隨之提升。

但在可預見的未來，隨著電子商務的飛速發(fā)展，部分商家無法完成自身線上線下的差異化重組，實體店鋪的存在失去高附加值，只剩余高成本地租，而相較于傳統零售環(huán)境下倉儲所需的地租成本，電商企業(yè)將配送中心選在租金更為低廉的郊區(qū)[32]。另一方面商業(yè)業(yè)態(tài)革命帶來了無店鋪經營形式，對區(qū)位的集聚指向大幅降低，重構的外部競爭和收益成本將會大幅降低原有零售成本。兩方面擠壓導致了商業(yè)空間的分化重組，打破傳統商業(yè)空間的區(qū)位選擇和布局，出現“整體分散、局部集中”的空間布局形態(tài)，對此核密度圖和冷熱點圖也呈現出高值區(qū)面積、數量增長平緩，中值區(qū)和低值區(qū)面積增多，擴張范圍巨大的吻合結論。

3.4 人口分布與交通條件仍是商業(yè)布局的主要空間指向因素

一定數量或密度的人口分布是商業(yè)空間適宜性的前提，兩者的適配程度影響著城市商業(yè)空間布局的合理性。選取2010年和2020年人口數量、密度和增長率等數據反映人口變動情況，借以和商業(yè)空間布局演化比較探究是否有協同性。

通過建成區(qū)總人口的表3測算人口增長幅度，10年間建成區(qū)人口從323.2萬人增長到341.8萬人，增長比例小幅上升，但參照上一年的年凈增長率有明顯下降。南關區(qū)和寬城區(qū)的人口增長比例較大，初步判斷和商業(yè)空間布局的遷移趨勢相吻合。為了更好地量化人口與空間布局的關系，通過人口密度來測度商業(yè)空間發(fā)展趨勢。人口密度越大決定了商品的需求數量越大，所需的商業(yè)空間越大。匯總2010年和2020年網點數量進行Person分析，相關系數r從2010年的0.500增長到2020年的0.511，顯著性P<0.001，通過顯著性檢驗。|R|越大，因變量與自變量的相關程度越高。結果顯示長春市建成區(qū)人口密度與網點分布的相關系數屬于顯著相關，人口密度對商業(yè)網點集聚產生了正向影響，演化方向也和商業(yè)空間遷移方向一致。

表3 長春市10年間人口數量增長率變化表

道路條件是決定商業(yè)空間布局的又一重要因素，交通條件越好緩沖范圍越大，能輻射的商業(yè)網點越多，是商業(yè)集群產生的必要條件。以路網密度進行測度，密度越大代表區(qū)域內交通越便利，對商業(yè)網點的分布號召性越強。參考人口密度分析流程，選取高速路、國道、省道、鄉(xiāng)道四級道路，結合SPSS軟件的Person分析結論如下，相關性分析結果表明長春市建成區(qū)路網密度與商業(yè)網點分布的相關系數從0.576增強到0.625，增幅較大且具有顯著相關性，這是由于長春市道路建設在十年間顯著提升，配合了商業(yè)流通模式變革對交通通達性的需求和商業(yè)網點布局對路網密度的依賴，也響應了商業(yè)網點的集聚效應。

表4 人口、道路與商業(yè)空間Person系數表

道路條件的影響不僅包括路網密度即區(qū)位的直觀影響，停車點、公交與地鐵站點等道路設施因素同樣是制約道路發(fā)展的重要前提，依托于長春市完善的道路布設和不斷提升的配套設施，使得其對商業(yè)空間布局的指向性十年間一直在增強。從冷熱點圖可知，10年間交通設施類核心熱點區(qū)從2010年39個上升至57個，增長幅度較大，核密度圖中熱點和次熱點區(qū)域大幅擴張，形成了從一環(huán)路逐步向外擴張到三環(huán)路的商業(yè)空間發(fā)展趨勢。良好的道路條件給長春市商業(yè)空間布局不斷優(yōu)化不斷外延的結構提供了支架，在電子商務到來之際得以配合商業(yè)流通模式完成變化，并且給商業(yè)網點的偏移提供了方向。

4 結論

1)長春市商業(yè)空間發(fā)生了偏移和擴張?？臻g分布特征從集聚到“整體集聚，局部分散”，呈現出中心高四周低的特征，偏移方向向南關區(qū)和綠園區(qū)轉移，商業(yè)空間布局向東北—西南方向性延伸。四類商業(yè)網點業(yè)態(tài)在空間上從單集聚轉為多核集聚，熱點區(qū)數量10年間從30增至53，空間分布集聚性下降；個別業(yè)態(tài)變化劇烈，4類業(yè)態(tài)聚集變化劇烈度依次為：交通>生活>購物>餐飲，餐飲類從聚集性最強轉為離散，而交通設施和生活服務類聚集性大幅增強。

2)傳統的流通模式下的空間集聚指向與規(guī)劃思維導向對長春市商業(yè)空間結構的形成仍起主導作用，不同等級層次的商業(yè)中心仍是長春市商業(yè)空間布局的主要形式，但各級商業(yè)中心的商業(yè)集聚功能在逐漸弱化，這些可以通過商業(yè)中心的商業(yè)功能的數量減少體現出來。

3)“互聯網+流通”的商業(yè)運營模式改變了“批發(fā)+零售”模式下對商業(yè)實體經營店鋪的依賴，而商業(yè)實體店鋪具有較強的向心性，隨著這種依賴的減弱，商業(yè)空間布局的集聚作用也逐漸弱化。新的商業(yè)流通模式取消了批發(fā)、零售的中間環(huán)節(jié)，商品銷售的主要渠道是通過網絡來進行，對商業(yè)空間布局的區(qū)位選擇更加靈活，商業(yè)空間集聚的基礎條件發(fā)生改變，必然會引起商業(yè)空間結構的重大變化。

4)信息時代下城市空間結構的調整，帶來人口重心與交通樞紐的改變，長春市10年間的演化正是一環(huán)線向外擴張蔓延的偏移結果，人口分布偏移、零售業(yè)分布擴張等都牢牢依靠著新興的商務流通模式，而商業(yè)流通運轉又依靠著良好的道路交通和倉儲物流條件，在互聯網流通的影響下，商業(yè)空間逐漸向城市近遠郊擴散，不受區(qū)位控制的分散的商業(yè)空間更體現出地價、交通的優(yōu)勢，構成商業(yè)空間外延拉力。