程欽良 宋彥玲 劉 明

（蘭州財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，蘭州 730020）

一、引言

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)”的關(guān)鍵內(nèi)容。2019年《政府工作報告》提出，盡管新時期外部經(jīng)濟(jì)形勢更加復(fù)雜，我國經(jīng)濟(jì)下行壓力更大，但“穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)”的總基調(diào)不變。2020年《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出，要加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級，要堅定不移建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化，尤其要注重推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、健康發(fā)展。

外商直接投資(FDI)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要外部力量，我國是全球第二大外商直接投資國，截至2019年我國累計實際使用外資金額達(dá)2.29萬億美元，注冊企業(yè)數(shù)62.72萬戶，尤其是最近10年來我國每年實際利用外商直接投資額一直保持在千億美元之上，已從2010年的1057億美元逐步增長到2020年的1444億美元。伴隨著制度型對外開放戰(zhàn)略的提出，以及國內(nèi)營商環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，我國利用外資的規(guī)模和份額還將持續(xù)增長。在此情形下，探討如何利用FDI調(diào)整我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級便成為一個既現(xiàn)實又重要的命題。我國經(jīng)濟(jì)要實現(xiàn)由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，外資的作用也頗為關(guān)鍵。因此，本文從FDI質(zhì)量和數(shù)量雙重視角出發(fā)，全面探討FDI影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的內(nèi)在機(jī)制和證據(jù)，為前瞻性地制定和調(diào)整外資政策提供理論和事實依據(jù)。

本文余下部分安排如下：第二部分為文獻(xiàn)綜述；第三部分從理論上探討FDI質(zhì)量影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的內(nèi)在機(jī)制；第四部分為實證模型構(gòu)建以及變量和數(shù)據(jù)說明；第五部分為實證結(jié)果分析；第六部總結(jié)全文研究結(jié)論并給出相關(guān)政策啟示。

二、文獻(xiàn)綜述

從當(dāng)前研究進(jìn)展來看，討論FDI質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究還較為匱乏，主要關(guān)注了FDI數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。理論研究上，20世紀(jì)60年代，錢納里(Chenery)提出著名的“雙缺口模型”，指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本在于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化調(diào)整，發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅受到結(jié)構(gòu)剛性的限制，還受到國內(nèi)資金短缺的制約，而引進(jìn)FDI可有效彌補(bǔ)發(fā)展中國家儲蓄和外匯雙缺口，進(jìn)而推動其經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。同年代，維農(nóng)(Vernon)提出了國際直接投資的生命周期理論，認(rèn)為產(chǎn)品的生產(chǎn)具有創(chuàng)新、成熟和標(biāo)準(zhǔn)化三個階段，F(xiàn)DI是三個階段更迭的必然結(jié)果，跨國公司的產(chǎn)品處于成熟階段時，將該產(chǎn)品的生產(chǎn)向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，促進(jìn)了發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。70年代，赫爾希曼(Hirschman)從“技術(shù)缺口”角度發(fā)展了錢納里的研究，提出“三缺口模型”，認(rèn)為FDI不僅可以彌補(bǔ)發(fā)展中國家的儲蓄和外匯缺口，亦可通過技術(shù)溢出提升發(fā)展中國家的技術(shù)水平，彌補(bǔ)“技術(shù)缺口”，進(jìn)而推動發(fā)展中國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整(劉宇，2007)。1978年，日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家小島清(Kojima)提出了著名的邊際產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張理論，該理論指出，F(xiàn)DI主要發(fā)生在本地區(qū)已處于或?qū)⒁幱诒容^劣勢、而東道國處于比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)之間，東道國承接FDI獲取了資金和先進(jìn)的技術(shù)，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。另外，該理論也指出，技術(shù)差距越小，越有利于東道國對投資國先進(jìn)技術(shù)的消化、吸收(Kojima，1978)。實踐也證明，F(xiàn)DI通過技術(shù)轉(zhuǎn)移或技術(shù)溢出、資本效應(yīng)、就業(yè)效應(yīng)等對發(fā)展中國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)生著重要的影響(凌丹等，2018)。依照研究結(jié)論，相關(guān)實證研究可分為三類：第一類研究認(rèn)為，F(xiàn)DI通過技術(shù)、管理等方面的溢出效應(yīng)顯著促進(jìn)了東道國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。高峰(2002)分析我國外資利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)FDI能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，政府對FDI的引導(dǎo)和規(guī)范能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。劉澤(2019)以我國山東省為例分析了FDI影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用，發(fā)現(xiàn)外商直接投資能顯著提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化水平和合理化水平。Kippenberg(2005)認(rèn)為外商直接投資通過與東道國經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系促進(jìn)東道國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，以捷克共和國數(shù)據(jù)為例的結(jié)果支持其研究觀點。第二類研究認(rèn)為，F(xiàn)DI并沒有對東道國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級產(chǎn)生顯著作用，甚至可能抑制了東道國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。Hunya(2002)的研究發(fā)現(xiàn)FDI對羅馬尼亞的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未產(chǎn)生影響。Temiz et al.(2014)認(rèn)為盡管外商投資在東道國進(jìn)行了技術(shù)轉(zhuǎn)移，帶來了高新技術(shù)能力，但并沒有在環(huán)境保護(hù)方面讓東道國受益，也并不能提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量。裴長洪(2006)、劉志彪和張杰(2007)以及牛衛(wèi)平(2012)的研究認(rèn)為，引進(jìn)發(fā)達(dá)國家跨國公司投資可能更多地會對中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，陷入“比較優(yōu)勢陷阱”“產(chǎn)業(yè)配套陷阱”或國際外包的陷阱，對中國產(chǎn)業(yè)升級具有一定的局限性或負(fù)面效應(yīng)。楊祖義(2018)從行業(yè)異質(zhì)性和區(qū)域異質(zhì)性兩方面加以考察，發(fā)現(xiàn)FDI對我國東部地區(qū)資本密集型和技術(shù)密集型行業(yè)產(chǎn)生正面影響，對資源密集型和勞動密集型行業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，而在中西部地區(qū)的實證結(jié)果正好相反。第三類研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用存在非線性效應(yīng)。王靜(2014)的研究指出，制度因素制約了FDI在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的作用，在我國，市場化程度越高，F(xiàn)DI推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用越明顯。賈妮莎等(2018)的研究發(fā)現(xiàn)外商直接投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)彈性呈“倒U型”，欒申洲(2018)的研究則指出外商直接投資對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響表現(xiàn)為先抑制后促進(jìn)，呈“U型”關(guān)系。

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、高水平對外開放戰(zhàn)略的提出，部分學(xué)者也開始關(guān)注FDI質(zhì)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的影響。正如Assanie & Singleton(2002)所說，高質(zhì)量的外資往往意味著更高水平的技術(shù)，因而更有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。楊愷鈞和蔡嘉晉(2021)研究了長江經(jīng)濟(jì)帶FDI質(zhì)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用，發(fā)現(xiàn)FDI質(zhì)量對長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用明顯，且存在一定的區(qū)域異質(zhì)性，下游地區(qū)更為明顯；當(dāng)FDI 質(zhì)量低于門檻值時，F(xiàn)DI 流入的增加會造成長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)處于“低端鎖定”狀態(tài)。徐曼蕓等(2021)的研究則發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI質(zhì)量對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在一定的影響，但作用較弱。

總體而言，關(guān)于FDI對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的研究已汗牛充棟，因研究區(qū)域范圍、研究視角及研究時段的不同，研究結(jié)論迥異，但對我國外資引進(jìn)政策的制定具有重要的指導(dǎo)和警示作用，也為后續(xù)相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。但關(guān)于FDI質(zhì)量對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整影響的研究仍較為稀少，且存在部分不足：其一，已有相關(guān)研究仍然不夠深入，未能采用適當(dāng)?shù)睦碚摵湍Ｐ完U釋FDI質(zhì)量影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的內(nèi)在機(jī)制，這顯然不利于理論的發(fā)展和政策制定的有的放矢；其二，質(zhì)量和數(shù)量不可剝離，一定質(zhì)量的FDI必然依附于一定數(shù)量的FDI之上，有必要在分析FDI質(zhì)量時將FDI數(shù)量納入同一理論分析框架。本文嘗試彌補(bǔ)這些不足。本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩方面：一是基于FDI質(zhì)量視角，兼具考慮FDI數(shù)量，本文理論模型分析了FDI質(zhì)量影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的內(nèi)在機(jī)制，為后續(xù)實證研究奠定了理論基礎(chǔ)；二是利用GPCA方法測算了FDI質(zhì)量，并依理論分析建立動態(tài)面板回歸實證分析了FDI質(zhì)量和數(shù)量對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的影響，檢驗了其內(nèi)在機(jī)制。

三、理論分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整從量上看是產(chǎn)業(yè)之間數(shù)量比例關(guān)系的演進(jìn)協(xié)調(diào)，從質(zhì)上看是粗放型向集約型過度、從“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)變過程，二者往往不可分割，縱觀三次產(chǎn)業(yè)比重的變化，既反映經(jīng)濟(jì)增長，也反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級向高級轉(zhuǎn)變的過程(高覺民，2003)。非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比、二三產(chǎn)業(yè)比重等產(chǎn)業(yè)間數(shù)量比例關(guān)系是學(xué)者們研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要指標(biāo)(付宏等，2013；盛斌和趙文濤，2020)，本文同樣利用產(chǎn)業(yè)間數(shù)量比例關(guān)系來體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，借鑒Borensztein et al.(1998)的研究，將FDI質(zhì)量和數(shù)量參數(shù)化，以探究其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。具體分析如下：

假設(shè)區(qū)域生產(chǎn)由農(nóng)業(yè)部門和制造業(yè)部門組成，農(nóng)業(yè)部門僅以勞動為生產(chǎn)要素，制造業(yè)部門利用勞動和資本兩種要素進(jìn)行生產(chǎn)，區(qū)域內(nèi)勞動力可跨部門流動，農(nóng)業(yè)部門和制造業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)分別為：①我國三大產(chǎn)業(yè)中，農(nóng)業(yè)實際利用外商直接投資額占比僅在2%左右，故而本文未將FDI納入農(nóng)業(yè)部門，假設(shè)農(nóng)業(yè)部門僅以勞動為生產(chǎn)要素。

上式中，Y1、Y2和L1、L2分別為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)出和勞動要素投入，γ∈(0，1)為勞動的產(chǎn)出彈性，A為非農(nóng)業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平，K為資本存量，來源于國內(nèi)和國外。進(jìn)一步，根據(jù)Borensztein et al.(1998)、鄒建華和韓永輝(2013)的研究，設(shè)一時期東道國的資本存量可表示為：

式(3)中，Q(i)和φ(i)分別表示第i種資本的數(shù)量與質(zhì)量，n為資本總數(shù)，由國內(nèi)投資n1和外商直接投資n2組成，n=n1+n2。

因勞動力可跨部門流動，因此兩部門勞動力工資率相等，根據(jù)成本最小化原則可得：

進(jìn)一步，將(3)式代入(2)式，并根據(jù)利潤最大化原則可得每單位質(zhì)量的要素報酬為：

設(shè)外商資本的生產(chǎn)由固定成本FC和可變成本C(i)(單位質(zhì)量成本)組成，則其利潤為：

將(8)式代入(5)式，可得

(9)式關(guān)于FDI數(shù)量Q(i)和FDI質(zhì)量φ(i)求偏導(dǎo)，有

可知，F(xiàn)DI質(zhì)量的增加對生產(chǎn)技術(shù)水平具有積極作用，而單純的FDI數(shù)量增加反而抑制了生產(chǎn)技術(shù)水平的提高。因此，結(jié)合(5)式可發(fā)現(xiàn)，從技術(shù)效率提升角度來看，F(xiàn)DI數(shù)量增加會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生消極作用，但從另一方面考慮，F(xiàn)DI數(shù)量的增加，會顯著提升非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)投資水平，增加生產(chǎn)份額，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。兩種力量相互作用，表現(xiàn)為FDI數(shù)量增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的非線性效應(yīng)，只有數(shù)量增加提升投資水平的促進(jìn)作用大于數(shù)量增加對技術(shù)水平的抑制作用時，F(xiàn)DI數(shù)量的增加才能表現(xiàn)為推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。據(jù)此，本文可得出的研究假說是：

假說1：FDI質(zhì)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整具有顯著的正向促進(jìn)作用。

假說2：FDI數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整存在非線性效應(yīng)，僅當(dāng)FDI數(shù)量規(guī)模達(dá)到一定程度時，其增加才有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。

四、模型、變量及數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定

為驗證前文假說1，依據(jù)(9)式，并考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為一個動態(tài)演進(jìn)過程，當(dāng)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是對前期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的選擇性保留和發(fā)展，可設(shè)定如下動態(tài)面板回歸模型：

其中，Ind_stri,t為i地區(qū)t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；φi,t為i地區(qū)t年的FDI質(zhì)量；Xcontrol為一系列控制變量；β0、β1和βj為變量估計系數(shù)；εi,t為隨機(jī)擾動項。

假說2顯示FDI數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的影響存在非線性效應(yīng)，為驗證假說2，建立如下包含二次項的動態(tài)面板回歸模型：

(14)式中，Qi,t為i地區(qū)t年的FDI數(shù)量；Q2i,t為i地區(qū)t年的FDI數(shù)量的二次項，其余參數(shù)含義與(13)式相同。

(二)變量說明

1.被解釋變量。本文研究的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。通常，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)包括非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)、Moore結(jié)構(gòu)變動指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比(付宏等，2013)等。在本文的理論分析框架下，依(9)、(10)和(11)式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要體現(xiàn)為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的增加，因此選取非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重(非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)總值)為具體指標(biāo)。

2.核心解釋變量。本文研究的核心解釋變量包括FDI質(zhì)量和FDI數(shù)量。對于FDI質(zhì)量，若把FDI看做一種商品，則它是資本、技術(shù)、管理經(jīng)驗和營銷技術(shù)等一系列資源的集合體，因此可以從技術(shù)含量、盈利能力、管理經(jīng)驗等方面設(shè)計指標(biāo)體系對FDI的質(zhì)量測算評價(Buckley et al., 2004)。本文考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，借鑒白俊紅和呂曉紅(2017)的研究，從FDI盈利能力、FDI管理水平、FDI技術(shù)水平、FDI出口能力及FDI規(guī)模五個維度對FDI質(zhì)量進(jìn)行測度。盈利能力(FQP)即企業(yè)生產(chǎn)獲得利潤的能力，以FDI工業(yè)行業(yè)成本費(fèi)用利潤率/規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)成本費(fèi)用利用率來表示；資產(chǎn)貢獻(xiàn)率是反映企業(yè)運(yùn)營資產(chǎn)獲得收益的能力，是企業(yè)資源配置合理、管理高效的重要體現(xiàn)，以FDI工業(yè)行業(yè)資產(chǎn)貢獻(xiàn)率/規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)資產(chǎn)貢獻(xiàn)率作為反映FDI管理水平(FQG)的具體指標(biāo)；高技術(shù)水平往往意味著更有效的生產(chǎn)方式和更高的生產(chǎn)效率，具有更高的要素使用率和產(chǎn)品產(chǎn)出效率，故以(FDI工業(yè)行業(yè)產(chǎn)值/FDI工業(yè)從業(yè)人數(shù))/(規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)產(chǎn)值/規(guī)模以上工業(yè)從業(yè)人數(shù))為FDI技術(shù)水平(FQT)的具體指標(biāo)；出口能力(FQE)以FDI行業(yè)出口額/地區(qū)出口總額為具體指標(biāo)；FDI規(guī)模(FQS)即單個FDI項目的規(guī)模大小和實際到位情況，以FDI實際利用額/外資企業(yè)數(shù)為具體指標(biāo)。最后采用全局主成分分析方法(GPCA)①全局主成分分析（GPCA）可克服經(jīng)典主成分分析數(shù)據(jù)主平面不同而造成的不同年份結(jié)果無法對比、不連續(xù)等缺陷，其綜合得分結(jié)果可用于面板計量模型分析。對上述指標(biāo)計算綜合得分，得到FDI質(zhì)量值。

對于FDI數(shù)量，借鑒現(xiàn)有關(guān)于FDI影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的相關(guān)研究(葉初升等，2020)，以FDI投資流量衡量。

3.控制變量。依據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論，借鑒付宏等(2013)、趙云鵬和葉嬌(2018)等的研究，本文選取了如下控制變量。

一是固定資產(chǎn)投資(Invest)。固定資產(chǎn)投資具有滿足當(dāng)期生產(chǎn)需求和為下期創(chuàng)造供給的雙重特征，是社會經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大生產(chǎn)和再生產(chǎn)的主要手段，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整至關(guān)重要。通過購置和建造等固定資產(chǎn)投資活動，國民經(jīng)濟(jì)將先進(jìn)的技術(shù)裝備等不斷運(yùn)用于生產(chǎn)，開辟和建立新興行業(yè)，從而實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目的。本文以固定資本投資存量為固定資產(chǎn)投資的具體指標(biāo)，以張軍等(2004)的研究為準(zhǔn)進(jìn)行測算，基期為2000年。

二是研發(fā)支出(R&D)。研發(fā)支出力度越大，技術(shù)水平提升越快。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的根本動因。本文以R&D經(jīng)費(fèi)支出占地方財政支出比重為具體指標(biāo)。

三是人力資本存量(Hu_Cap)。人力資本存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的影響表現(xiàn)為三方面，(1)人力資本的有效供給有助于提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化速度，一方面，較豐富的人力資本可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(如家電制造)向知識時代經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)(如IT產(chǎn)業(yè))提供智力支持；另一方面，人力資本存量能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)資源轉(zhuǎn)移彈性，人力資本存量較高的地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的阻力更小。(2)人力資本的有效供給有助于增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。(3)人力資本存量能夠增強(qiáng)國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散的吸收能力，通過“干中學(xué)”優(yōu)化本地生產(chǎn)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。借鑒葉初升等(2020)的研究，以各地區(qū)就業(yè)人數(shù)與人均受教育年限的乘積衡量，這種處理方法既可以考慮人口規(guī)模，也可以解決中國教育回報率數(shù)據(jù)缺失的問題。

四是對外貿(mào)易額(Trade)。根據(jù)李嘉圖比較優(yōu)勢理論，一國出口優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，同時進(jìn)口劣勢產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，通過國際貿(mào)易分工合作，可以促進(jìn)要素流向具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。本文以進(jìn)出口總額為具體指標(biāo)。

五是城鎮(zhèn)化水平(Urban)。城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的中心，城鎮(zhèn)化水平越高，其聚集的人才流、資金流、物質(zhì)流和信息流也將越多，為第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展所提供的要素基礎(chǔ)也將越多，也越有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。本文以城鎮(zhèn)化率為城鎮(zhèn)化水平的具體指標(biāo)。

4.數(shù)據(jù)說明。考慮數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，本文選取了2007～2016年我國30個省市自治區(qū)數(shù)據(jù)為研究樣本，①FDI質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，該年鑒近期尚未更新。原始數(shù)據(jù)來源于2008～2017年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》及中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。模型估計中，為防止多重共線性造成的估計偏誤，對絕對值變量進(jìn)行了取對數(shù)處理。各變量描述性統(tǒng)計如表1所示。從表中數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，我國FDI質(zhì)量的均值為0.0001，方差為1.1995，最大值和最小值間差距較大，表明我國區(qū)域間的FDI質(zhì)量差異明顯，部分區(qū)域在外資引進(jìn)中對其質(zhì)量的考察存在明顯不足。各區(qū)域在外資引進(jìn)數(shù)量上，也存在較大差異，沿海地區(qū)明顯高于內(nèi)陸，尤其是中西部地區(qū)。

表1 變量描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果分析

(一)基本回歸結(jié)果

實證模型中加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一階滯后項，導(dǎo)致模型在估計中可能存在內(nèi)生性，采用傳統(tǒng)OLS估計可能導(dǎo)致參數(shù)估計的有偏和非一致，廣義系統(tǒng)矩估計(系統(tǒng)GMM)同時利用了內(nèi)生變量水平變化和差分的信息，通過將弱外生變量的滯后項作為工具變量納入估計方程，從而得出一致估計，故本文采用系統(tǒng)GMM方法對模型進(jìn)行估計。在進(jìn)行GMM估計時，要檢驗工具變量的有效性和擾動項的自相關(guān)性，表2中第(1)列和第(2)列為FDI質(zhì)量影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的模型估計結(jié)果，第(3)列和第(4)列為FDI數(shù)量影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的模型估計結(jié)果，結(jié)果顯示，Sargan檢驗p值和Hansen檢驗p值均無法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè)，顯示工具變量選擇有效，AR(1) p值和AR(2) p值顯示擾動項的差分存在一階自相關(guān)而不存在二階自相關(guān)，接受“擾動項不存在自相關(guān)”的原假設(shè)，模型估計結(jié)果可進(jìn)行進(jìn)一步的分析。另外，估計選擇了固定資產(chǎn)投資為內(nèi)生變量，而將其他控制變量視為外生變量。

表2 基本模型估計結(jié)果

分析模型估計結(jié)果，模型(1)～模型(4)均顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一階滯后項在1%的水平上顯著為正，上期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響積極，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是一個動態(tài)的過程。第(1)列和第(2)列模型結(jié)果顯示，未加入控制變量前和加入控制變量后，F(xiàn)DI質(zhì)量均在1%的水平上顯著為正，表明FDI質(zhì)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有顯著的正向促進(jìn)作用，前文理論分析的假說1成立；第(3)列和第(4)列模型估計結(jié)果顯示，未加入控制變量前和加入控制變量后，F(xiàn)DI數(shù)量的一次項在5%的水平上顯著為負(fù)，其二次項在1%和5%的水平上顯著為正，即FDI數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整存在明顯的“U”型非線性影響，當(dāng)FDI數(shù)量水平較低時，其增加會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，當(dāng)FDI數(shù)量超過一定水平時，其增加會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生積極作用，前文理論分析的假說2成立。

對于其他控制變量，固定資產(chǎn)投資變量Invest前系數(shù)為正，表明作為社會經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)的重要手段，固定資產(chǎn)投資有利于地區(qū)購置和建造新的生產(chǎn)設(shè)備，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。研發(fā)支出變量R&D前系數(shù)顯著為正，表明研發(fā)活動作為技術(shù)進(jìn)步的主要來源，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整意義重大，研發(fā)支出可通過技術(shù)創(chuàng)新加速淘汰落后產(chǎn)業(yè)、改造升級部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，亦可促使新產(chǎn)品、新設(shè)備的不斷涌現(xiàn)，在引起生產(chǎn)需求結(jié)構(gòu)變動的同時，可刺激個人消費(fèi)需求，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必須不斷優(yōu)化調(diào)整。人力資本變量Hu_Cap前估計系數(shù)為正，表明人力資本的有效供給通過提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化速度、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、促進(jìn)國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等路徑對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用積極。對外貿(mào)易變量Trade前估計系數(shù)為負(fù)。城鎮(zhèn)化率變量Urban前估計系數(shù)為負(fù)，但并不顯著。

(二)穩(wěn)健性檢驗

前文在考慮被解釋變量一階滯后項引入導(dǎo)致模型估計可能存在內(nèi)生性的情況下，采用系統(tǒng)GMM對模型進(jìn)行估計，考察了FDI質(zhì)量和數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用，理論分析得出的假說得到了驗證，但為保證模型設(shè)計的穩(wěn)健性，必須進(jìn)一步進(jìn)行檢驗。一方面，考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測度方法較多，另一方面，非線性效應(yīng)檢驗高次項的引入可能導(dǎo)致模型估計存在偏誤，因此本文采用替換變量和改變回歸方法來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)由農(nóng)業(yè)占優(yōu)向非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占優(yōu)的動態(tài)演進(jìn)，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級向高級優(yōu)化調(diào)整的一種表征。盡管以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實證模型變量設(shè)計與理論模型貼合緊密，但單就經(jīng)驗研究而言難免有讀者會對此產(chǎn)生質(zhì)疑，因此有必要在這方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)以三次產(chǎn)業(yè)所占比重并按三次產(chǎn)業(yè)層次高低依次賦權(quán)計算而得，能夠較為完整地表述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，因此本文利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)替換基準(zhǔn)模型被解釋變量，對模型(13)進(jìn)行估計，結(jié)果如表3所示。

表3 替換變量的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

包含二次項的回歸模型可檢驗FDI數(shù)量影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的非線性效應(yīng)，但高次項的引入可能導(dǎo)致多重共線性的存在，進(jìn)而影響回歸結(jié)果。為此，借鑒宋淵洋和李元旭(2013)的研究，本文更換回歸方法，利用分組回歸對其穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗。根據(jù)基本回歸模型估計結(jié)果，依拐點位置將樣本按FDI數(shù)量規(guī)模分為前3/4和后1/4高、低兩組，分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。其中，列(1)和列(2)是FDI數(shù)量規(guī)模處于前3/4的樣本模型結(jié)果，列(3)和列(4)是FDI數(shù)量規(guī)模處于后1/4的樣本模型估計結(jié)果，結(jié)果顯示，規(guī)模較大的一組FDI數(shù)量促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，規(guī)模較小的一組FDI數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整表現(xiàn)為抑制作用，理論分析的假說2進(jìn)一步得到證實，前文模型估計結(jié)果穩(wěn)健。

表4 更換回歸方法的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

(三)機(jī)制檢驗

前文分析已表明，F(xiàn)DI質(zhì)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整作用積極，同時存在FDI質(zhì)量的提高促進(jìn)區(qū)域技術(shù)水平提升，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。 FDI數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有非線性效應(yīng)，造成這種非線性效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制是：一方面，F(xiàn)DI數(shù)量的增加會顯著提升非農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)投資水平、增加生產(chǎn)份額，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；另一方面，單純的FDI數(shù)量增加會抑制生產(chǎn)技術(shù)水平的提高，因此從技術(shù)效率提升角度來看，F(xiàn)DI數(shù)量增加會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生消極作用，兩種力量相互作用，表現(xiàn)為FDI數(shù)量增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的非線性效應(yīng)。為檢驗這種內(nèi)在機(jī)制，本文設(shè)定如下包含交互項的面板模型：

其中，TFPi,t為i地區(qū)t年的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率，以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值(實際值)為產(chǎn)出指標(biāo)，以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(存量)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為投入指標(biāo)，采用DEA-Malmquist指數(shù)模型測算得到，另外，考慮該指數(shù)測算結(jié)果表示當(dāng)年TFP相對上一年的變化情況，而非實際TFP水平，故本文借鑒張月友等(2018)的研究，將Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)轉(zhuǎn)換為以2006年為基期的累計變動率形式，以反映各省研究時段內(nèi)的TFP真實水平；Xcontrol為控制變量，與模型(13)相同。

采用系統(tǒng)GMM法對模型(15)和(16)進(jìn)行估計，考慮交互項的引入可能造成多重共線性，故首先對變量φ、變量Q和TFP進(jìn)行了中心化處理，估計結(jié)果如表5所示。

表5 機(jī)制檢驗?zāi)Ｐ凸烙嫿Y(jié)果

分析表5顯示的結(jié)果，不加入控制變量(列(1))和加入控制變量(列(2))的交互項φ×TFP前系數(shù)均為正，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，表明FDI質(zhì)量的增加會提升TFP在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整中的邊際作用，F(xiàn)DI質(zhì)量增加會提升區(qū)域技術(shù)水平，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的機(jī)制成立。不加入控制變量(列(3))和加入控制變量(列(4))的交互項Q×TFP前估計系數(shù)均為負(fù)且均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，按模型對TFP求偏導(dǎo)，則有，表明FDI數(shù)量增加會降低TFP對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的邊際作用，單純的FDI數(shù)量增加會抑制非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)水平的提升，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；變量Q系數(shù)為正，表明不考慮對技術(shù)效率的作用，F(xiàn)DI數(shù)量的增加會提升非農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)投資水平，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。由此可見，前文FDI數(shù)量增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級非線性效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制“FDI數(shù)量增加可提升非農(nóng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投資水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整；同時，單純的FDI數(shù)量增加會抑制非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)水平提升，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整”得到驗證。

(四)進(jìn)一步拓展

在信息化推動下，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的一個重要特征，因此本文進(jìn)一步分析FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化調(diào)整的影響。鑒于“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”的一個典型事實是第三產(chǎn)業(yè)的增長率快于第二產(chǎn)業(yè)增長率(吳敬璉，2008)，本文借鑒干春暉等(2011)的研究，以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的指標(biāo)，進(jìn)一步對模型(13)和模型(14)進(jìn)行估計，結(jié)果如表6所示。

表6 FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化調(diào)整的影響

從表6可看出，F(xiàn)DI質(zhì)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化優(yōu)化調(diào)整具有顯著的促進(jìn)作用，表明高質(zhì)量的FDI會通過“示范效應(yīng)”“競爭效應(yīng)”等渠道產(chǎn)生技術(shù)溢出，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化優(yōu)化調(diào)整。FDI數(shù)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化調(diào)整間關(guān)系同樣呈現(xiàn)為“U”型，該結(jié)果與欒申洲(2018)的研究結(jié)果一致，一方面，單純的數(shù)量增加會抑制技術(shù)效率的提升，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化調(diào)整；另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求的變化，外資引進(jìn)也會不斷向有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向過渡，進(jìn)入第三產(chǎn)業(yè)的FDI逐漸增多，增加了第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化調(diào)整。

六、主要結(jié)論及政策啟示

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是我國經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)”的重要內(nèi)容，F(xiàn)DI是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要外部力量，在我國“高水平對外開放”、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略提出和踐行的現(xiàn)實背景下，探討FDI影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的內(nèi)在機(jī)制和實際符合前瞻性政策制定的需求，理論和現(xiàn)實意義重大?，F(xiàn)有研究著重討論了FDI數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的影響，少有研究關(guān)注FDI質(zhì)量的作用。質(zhì)量和數(shù)量不可剝離，一定質(zhì)量的FDI必然依附于一定數(shù)量的FDI之上，本文建立了FDI質(zhì)量和數(shù)量影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的理論框架，在分析FDI質(zhì)量和數(shù)量影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整內(nèi)在機(jī)制的基礎(chǔ)上，設(shè)計動態(tài)面板模型進(jìn)行了實證檢驗，得出以下結(jié)論和政策啟示。

理論機(jī)制上，F(xiàn)DI質(zhì)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作用積極，同時存在FDI質(zhì)量促進(jìn)區(qū)域技術(shù)水平提升，進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的內(nèi)在機(jī)制；FDI數(shù)量的增加會提升非農(nóng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投資水平和生產(chǎn)份額，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，但從技術(shù)效率角度來看，單純的FDI數(shù)量增加會抑制區(qū)域技術(shù)水平提升，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)生不利影響，因此，兩種力量作用下，F(xiàn)DI數(shù)量增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在非線性效應(yīng)，只有數(shù)量增加提升投資水平的促進(jìn)作用大于數(shù)量增加對技術(shù)水平的抑制作用時，F(xiàn)DI數(shù)量的增加才能表現(xiàn)為推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。實證分析結(jié)果顯示，F(xiàn)DI質(zhì)量增加顯著促進(jìn)了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，F(xiàn)DI數(shù)量的增加對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在明顯的非線性效應(yīng)，當(dāng)FDI數(shù)量較小時表現(xiàn)為其增加抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，當(dāng)FDI數(shù)量規(guī)模較大時，其增加推動了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；另外，“FDI質(zhì)量提高促進(jìn)區(qū)域技術(shù)水平提升，進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整”內(nèi)在機(jī)制，以及FDI數(shù)量增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級非線性效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制“FDI數(shù)量增加可提升非農(nóng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投資水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整；同時，單純的FDI數(shù)量增加會抑制非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)水平提升，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整”得到證實；進(jìn)一步的拓展分析顯示，F(xiàn)DI質(zhì)量顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化優(yōu)化調(diào)整，而FDI數(shù)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化調(diào)整同樣呈現(xiàn)為“U”型關(guān)系。

因此，在政策層面，本文可以得到的啟示是：其一，完善FDI引進(jìn)政策，建立FDI評估體系。以本文FDI質(zhì)量測度體系為宏觀標(biāo)準(zhǔn)，制定細(xì)致的微觀檢測系統(tǒng)，通過FDI質(zhì)量設(shè)定“門檻”，轉(zhuǎn)變我國引進(jìn)FDI “被動吸收”模式為“主動選擇”模式，限制技術(shù)含量低、高耗能、低產(chǎn)出的外商直接投資項目和企業(yè)大規(guī)模流入，引導(dǎo)高技術(shù)水平、高盈利水平、高管理水平和高出口能力的外資企業(yè)進(jìn)入，借力高質(zhì)量FDI促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。其二，加快金融市場建設(shè)，優(yōu)化外商直接投資環(huán)境。加快金融市場建設(shè)是打通內(nèi)外資本要素市場的關(guān)鍵，通過金融市場建設(shè)，推進(jìn)各地區(qū)內(nèi)外金融市場聯(lián)通和外資便捷流動，相互配合以打造公平透明的法治環(huán)境和競爭環(huán)境，加強(qiáng)服務(wù)型政府建設(shè)，通過稅收調(diào)節(jié)等手段為外資提供優(yōu)惠，在引進(jìn)高質(zhì)量外資的同時，“留住”外資，增加高質(zhì)量外商投資規(guī)模，在質(zhì)量和數(shù)量兩端發(fā)揮其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的積極作用。其三，明晰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整訴求，合理引導(dǎo)外資企業(yè)進(jìn)入。我國各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及發(fā)展需求差異較大，根據(jù)發(fā)展訴求引進(jìn)高質(zhì)量FDI，一方面可通過技術(shù)溢出直接提升區(qū)域該產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，另一方面可增加區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模，形成規(guī)模效應(yīng)，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。其四，注重FDI質(zhì)量和數(shù)量與其他因素在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的協(xié)同作用。FDI質(zhì)量和數(shù)量對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整發(fā)揮著重要作用，固定資本投入、研發(fā)投入、人力資本存量等亦發(fā)揮著不可替代的作用，建立各要素協(xié)同作用的補(bǔ)償機(jī)制，在引進(jìn)高質(zhì)量FDI的同時，注重其他因素的作用，最大化各要素作用，全方位推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。