項松林 田容至

（1.中共中央黨校（國家行政學院）,北京 100091；2.新疆生產建設兵團黨委黨校，新疆 五家渠市 831300）

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息網(wǎng)絡技術的滲透，全球制造業(yè)進行全方位、多層次的數(shù)字化轉型，數(shù)字技術投入成為一項新的關鍵生產要素。學術界對數(shù)字經濟發(fā)展背景下投入要素數(shù)字化轉型的概念描述在理論和實證層面基于顯著特征、驅動路徑以及統(tǒng)計核算等多個角度展開。在理論層面，郭周明和裘瑩（2020）將數(shù)字經濟影響全球價值鏈重構歸納為要素稟賦、投入產出結構、價值鏈治理和升級、地理距離、國內制度與相關政策5個理論機制；呂鐵和李載馳（2021）基于價值創(chuàng)造和價值獲取，定性分析了數(shù)字技術對制造業(yè)高質量發(fā)展的賦能。實證層面的投入數(shù)字化效應檢驗多基于宏觀層面展開。Hellmazik和Schmitz（2015）、Fernandes等（2020）發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及等數(shù)字化發(fā)展促進出口產品增長；何文彬（2020）分析了投入數(shù)字化對中國制造業(yè)各部門全球價值鏈參與度的正向影響；張晴和于津平（2020）研究了投入數(shù)字化對中國制造業(yè)全球價值鏈分工地位攀升的作用機制。

綜合來看，目前數(shù)字經濟與全球價值鏈的文章多為定性分析，少數(shù)實證研究度量數(shù)字經濟的指標多限于采用增加值等表征，且主要基于個別視角展開，無法確切展現(xiàn)制造部門對數(shù)字化產業(yè)的依賴程度。價值鏈高端化的研究多集中于中國制造業(yè)，國別層面的分析較欠缺，更鮮有文獻運用投入產出進行國別研究。因此，本文可能的邊際貢獻為：基于全球價值鏈視角探討投入數(shù)字化效應，在國別視域下探究投入數(shù)字化對制造業(yè)全球價值鏈重構的影響；使用基于完全消耗系數(shù)的投入數(shù)字化指標及考量跨境次數(shù)的全球價值鏈指標進行衡量更具代表性；從國家、行業(yè)等角度分析數(shù)字化效應的異質性，為推進投入數(shù)字化、促進制造業(yè)全球價值鏈攀升提供經驗證據(jù)，拓寬理論研究的政策內涵。

一、理論機制與研究假設

投入數(shù)字化從降低成本、提高創(chuàng)新效率等方面促進制造業(yè)全球價值鏈重構，而“數(shù)字鴻溝”、行業(yè)數(shù)字要素密集度差異也會對不同國家和行業(yè)的全球價值鏈分工位置帶來不同的影響。

（一）投入數(shù)字化促進制造業(yè)全球價值鏈重構的邏輯

投入數(shù)字化打破資源配置壟斷局面，形成新型組織結構、成本機制和價值體系。

投入數(shù)字化具有技術創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、流程創(chuàng)新的創(chuàng)新驅動效應，能有效提高投入產出效率及出口產品質量（張晴和于津平，2020）、優(yōu)化人力資本結構、增強股票流動性及其渠道機制（吳非等，2021）、推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)融合發(fā)展并通過降低成本促進全要素生產率提升（Fernandes et al，2020），以資源配置優(yōu)化和有效競爭促進制造業(yè)創(chuàng)新性變革，推動全球價值鏈功能升級。

投入數(shù)字化具有主體交互、分工細化、業(yè)態(tài)重構的產業(yè)融合效應，在科技革命和產業(yè)轉型的背景下，投入數(shù)字化程度的變化導致全球制造業(yè)勞動分工調整及價值體系重構（王永龍等，2020），從而形成多產業(yè)交互融合的新業(yè)態(tài)，進一步優(yōu)化價值鏈結構，在互聯(lián)網(wǎng)轉型下充分釋放主體潛力，推動全球價值鏈要素升級。

投入數(shù)字化具有人才培育、效率拉升、外部助力的價值創(chuàng)造效應（呂鐵和李載馳，2021），實現(xiàn)信息傳遞效率及貿易便利化水平的提升，從而加快價值鏈融入速度并降低企業(yè)參與國際分工的門檻與固定成本（UNCTAD，2019），從根本上改變制造業(yè)全球價值鏈各環(huán)節(jié)的空間布局與價值分配，通過發(fā)揮網(wǎng)絡連接效應、成本節(jié)約效應等影響一國及其特定部門參與全球價值鏈的廣度與深度，帶來新的價值增值，推動全球價值鏈效率升級。據(jù)此，本文提出如下假設：

假設1：投入數(shù)字化對制造業(yè)全球價值鏈重構有正向影響。

（二）投入數(shù)字化提升制造業(yè)全球價值鏈分工位置的國別與行業(yè)異質性

Dewan和Kraemer（2000）通過對國別面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字信息產業(yè)投資對發(fā)達國家和發(fā)展中國家的生產率存在顯著差別。對于國家間差異主要有兩種觀點：一是認為存在數(shù)字壁壘效應，即當前全球價值鏈在空間布局以及國別差異上具有明顯的中心—外圍結構（郭周明和裘瑩，2020），因此，基于新技術要素應用背景下的機會和地位不平等將進一步拉大發(fā)達國家和發(fā)展中國家的差距；二是認為存在后發(fā)優(yōu)勢效應，即投入數(shù)字化增加能夠改變原有國際分工秩序，充分釋放各類主體潛力，使得落后國家能夠通過對數(shù)字紅利的把握走上制造業(yè)高端發(fā)展道路，在新一輪國際競爭中實現(xiàn)“變道超車”（黨琳等，2021）。

此外，在創(chuàng)新驅動的作用機制下，投入數(shù)字化進一步推進產業(yè)間分工向產業(yè)內和產品內分工轉變，具有不同行業(yè)特點的制造部門對投入數(shù)字化的依賴程度存在差別。這種差別體現(xiàn)在行業(yè)要素屬性及上下游關聯(lián)程度上，在資本密集型制造業(yè)中，源于投資市場驅動的質量變革主要由資本賦能，表現(xiàn)為持續(xù)的產能擴張和低端制造向中高端制造升級（王永龍等，2020），從而有效推動制造業(yè)全要素生產率提升。

技術密集型行業(yè)更易與數(shù)字技術相結合，將傳統(tǒng)的線性供應鏈改造成以數(shù)據(jù)分析為核心的一體化供應鏈生態(tài)系統(tǒng)（李月和蔡禮輝，2020），從而使得制造業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)不斷向縱深發(fā)展，增加基于產業(yè)個別環(huán)節(jié)上的專業(yè)化集聚優(yōu)勢和規(guī)模經濟效應（Caselli et al，2020）。同時，數(shù)字技術發(fā)展能有效縮小全球勞動力成本差異，突破勞動密集型制造業(yè)對低成本勞動力等傳統(tǒng)生產要素的依賴，推動價值鏈向高端攀升。綜上，本文提出如下假設：

假設2：投入數(shù)字化對不同經濟發(fā)展水平國家及不同制造行業(yè)全球價值鏈分工位置的影響程度存在差別。

二、研究設計

（一）模型設定

結合理論分析及已有文獻的研究，本文設定如下基本計量模型：

式（1）中，i和t分別表示國家與時間；GVC_Pit表示制造業(yè)全球價值鏈分工地位；DIGit為制造業(yè)投入數(shù)字化水平；φi與φt分別表示國別和年份的控制變量；Xit為影響全球價值鏈分工地位的其他控制變量；εit為誤差項；α0、α1和α2為待估計系數(shù)。根據(jù)前文的分析，α1是模型重點關注對象，預計其估計系數(shù)符號為正。

（二）變量選擇與處理

1.投入數(shù)字化（DIGit）。投入數(shù)字化是核心解釋變量。為構造這一指標，我們結合OECD的數(shù)字經濟概念框架，將投入數(shù)字化界定為通過數(shù)字基礎設施、數(shù)字交易、數(shù)字媒體等投入要素全方位變革研發(fā)設計、制造流程、商業(yè)運營、組織結構的過程（張晴和于津平，2020）。以《國際標準行業(yè)分類》（ISIC Rev4.0）為依據(jù)，在世界投入產出數(shù)據(jù)庫中篩選出數(shù)字經濟要素的依托行業(yè)（表1）。

表1 數(shù)字經濟依托行業(yè)劃分

張晴和于津平（2020）在計算數(shù)字化依賴度時，先計算各個部門的完全消耗系數(shù)，再根據(jù)完全消耗系數(shù)構建數(shù)字化完全依賴度，但各部門完全消耗系數(shù)簡單相加并不能代表制造部門對其他所有部門的完全依賴度。為此，參考劉斌和趙曉斐（2020）基于投入產出數(shù)據(jù)以服務投入與總投入的比值測算要素投入程度的方法，首先將世界投入產出表中的部門分為基礎行業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)、創(chuàng)新部門和數(shù)字經濟等5類（World Bank, 2020），①基礎部門為農林、牧、漁、礦業(yè)等，部門編號依次為A01、A02、A03、B；制造部門包括19個大類，部門編號為C10～C25、C27～C33；服務部門包括22個大類，部門編號為D35、E36～E39、F、G45、H49～H53、I、M69～M75、N、O84、P85、R～S、T、U；創(chuàng)新部門有5個大類，部門編號為K64～K66、L68、Q。以上行業(yè)分類采用ISIC Rev4.0進行。然后使用如下公式合并各部門的中間投入：

其中，xcj為原投入產出表第c部門對第j部門的中間投入，x_newcj為第c部門對第j部門的中間投入，N代表需要合并的部門總數(shù)。式（2）為行合并的公式，式（3）為列合并的公式，在基礎行業(yè)部門中，先對農林、牧、漁、礦業(yè)等4個部門的中間投入進行行合并，再對合并后4個部門的中間投入進行列合并。同理，對行列均合并完畢的投入產出表的制造部門進行合并，重復上述步驟后，再同理對服務業(yè)部門、創(chuàng)新部門以及數(shù)字經濟部門進行合并，最終將原56×56部門的投入產出表合并為5×5部門的投入產出表。

采用直接依賴度反映數(shù)字化投入在所有投入中的相對重要程度，即測算制造業(yè)對數(shù)字經濟的直接消耗占所有直接消耗的比重。此處計算的直接依賴度可在后續(xù)穩(wěn)健性檢驗中充當替換的解釋變量，直接依賴度的計算見公式（4）：

其中，adj代表制造業(yè)部門j對數(shù)字經濟依托部門d的直接消耗，akj代表制造業(yè)部門j對任一部門k的直接消耗。但直接依賴度忽視各部門之間的間接聯(lián)系，因此還需要測算其完全依賴度。計算出新的投入產出表后，根據(jù)公式（5）測算完全消耗系數(shù)：

其中，a表示部門j對數(shù)字經濟依托部門d的直接消耗；表示部門jdj借由部門m對部門d的第一輪間接消耗；表示部門j借由部門m和部門l對部門d的第二輪間接消耗，依次類推。在實際計算過程中，本文還利用公式Complete=(I-A)-1計算所需的完全消耗系數(shù)矩陣，并結合張晴和于津平（2020）的數(shù)字化程度計算公式，將各國投入數(shù)字化程度表示為公式（6）：

其中，Completekj為部門j對任一部門k的完全消耗系數(shù)。

以WIOD數(shù)據(jù)庫為基礎，圖1報告了6個代表性國家的制造業(yè)投入數(shù)字化程度的變化情況。從整體趨勢看有以下特點：發(fā)達國家的投入數(shù)字化水平要高于發(fā)展中國家，但發(fā)展中國家投入數(shù)字化水平增幅更快，比如，俄羅斯和印度較平穩(wěn)地上升，而英國和日本總體呈現(xiàn)下降趨勢；中美兩國投入數(shù)字化水平均呈現(xiàn)U型特征，且美國投入數(shù)字化水平高于中國。

各樣本國家制造業(yè)投入數(shù)字化程度（DIGit）原始測算數(shù)據(jù)源自2000～2014年WIOD數(shù)據(jù)庫與1995～2018年TiVA數(shù)據(jù)庫，并取其自然對數(shù)代入計量方程。

2.全球價值鏈位置（GVC_Pit）。采用Wang等（2017）對生產長度的測度方法，根據(jù)總產出生產函數(shù)和行業(yè)平衡條件得到式（7）：

圖1 主要國家制造業(yè)數(shù)字化投入水平

其中，Zs表示s國的總產出，Aww表示w國內對w國的消耗系數(shù)矩陣，Awr表示r國內對w國的消耗系數(shù)矩陣，Yww表示w國內部的最終需求矩陣，Ew表示w國總出口的列向量。

結合增加值WWYZ分解法，計算出w國的行業(yè)增加值Vaw，處理結果見公式（8）：

其中，Yw表示w國的最終產品和服務。GVC_F從生產者的角度測度全球價值鏈生產和貿易活動的增加值在總部門增加值中的比例，將國內生產總值分解為利用國內生產要素且在本國內完成所有生產過程創(chuàng)造的價值，或者在全球價值鏈中作為中間產品參加過至少跨境一次生產的價值。GVC_B從使用者的角度測度跨境生產的國內和國際要素生產的最終產品占比，計算全部生產最終產品過程中使用主要投入要素的初始國或者部門，并根據(jù)是否具有跨越國界的生產來分類其使用國內或國外要素的過程是否是全球價值鏈下的生產活動。于是，GVC_F及GVC_B的比值就能夠度量一國或一部門在全球價值鏈中的相對位置GVC_P：

GVC_P作為一個相對指標，表示一國或行業(yè)全球價值鏈分工地位的高低，會隨著本國或本行業(yè)嵌入全球價值鏈的特定生產階段而變化。如果位于該國或該行業(yè)之前的生產階段越少，則在全球價值鏈中的分工地位就越趨于上游；如果在其之后的生產階段越少，則在全球價值鏈中的分工地位就越趨于下游（Wang et al，2017）。因此，如果一國或行業(yè)處于全球價值鏈上游，則其獲得的國內增加值較高，從而能夠在全球價值鏈中處于有利的競爭地位；反之，則其獲得的國內增加值較低，在全球價值鏈中處于不利的競爭地位。測算各樣本國家制造業(yè)全球價值鏈位置指標及其前向、后向全球價值鏈參與度指數(shù)的原始數(shù)據(jù)源自歷年WIOD和TiVA數(shù)據(jù)庫，取其自然對數(shù)代入計量方程。

3.控制變量（Xit）。影響制造業(yè)全球價值鏈分工地位的因素還有很多。為避免遺漏因素的不可測性使模型產生估計偏誤，本文將這些因素作為控制變量納入其中：經濟發(fā)展稟賦（pgdp）采用人均國內生產總值表示；制度稟賦（Govc）使用政府消費支出與國內生產總值的比值表示；資本稟賦（Capfor）使用資本形成總額占國內生產總值的百分比表示；人力資本稟賦（Lgpeo）使用各國總勞動力參與數(shù)占15歲以上總人口的百分比表示；自然資源稟賦（Resource）使用各國燃料、礦石和金屬產品出口占總出口的比重表示。實際處理中取自然對數(shù)代入計量方程，控制變量相關原始數(shù)據(jù)來自世界銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。主要變量描述性統(tǒng)計結果見表2。

三、實證結果及分析

（一）基準回歸分析

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

首先使用面板模型對WIOD數(shù)據(jù)進行基準回歸。分兩種方式檢驗實證結果的穩(wěn)健性：一是僅對核心解釋變量lnDIG進行回歸，即表3的列（1）、列（3）和 列（5）；二是加入其他控制變量的回歸，即表3的列（2）、列（4）和列（6）。各種方式的內部區(qū)別在于是否分別控制了國家、年份、國家—年份的固定效應。

表3證實了投入數(shù)字化對制造業(yè)全球價值鏈重構有正向效應，因為無論是否加入控制變量、是否控制國家和年份的差異，所有實證結果中的lnDIG均顯著為正，一方面初步證實了假設1成立，另一方面表明投入數(shù)字化確實有利于提升各樣本國家制造業(yè)全球價值鏈分工地位。

經濟發(fā)展稟賦（lnpgdp）系數(shù)顯著為正，表明經濟發(fā)展程度對制造業(yè)全球價值鏈分工地位的提高具有正向影響，經濟發(fā)展程度較高的國家具有較強的規(guī)模優(yōu)勢和國家地位，通過強大經濟實力占據(jù)全球價值鏈更為有利的位置。

人力資本稟賦（lnLgpeo）系數(shù)顯著為正，表明提高人力資本水平對制造業(yè)全球價值鏈分工地位具有正向影響。人才差異是國家間比較優(yōu)勢的重要來源，人力資本水平提升能促進知識資本積累，提高制造業(yè)中高技能勞動力的占比并有效提升制造業(yè)勞動生產率，促進產業(yè)結構及貿易結構的合理化和高級化，提高全要素生產率（李月和蔡禮輝，2020），從而有利于制造業(yè)全球價值鏈分工地位的提升。

表3 基準回歸結果

自然資源稟賦（lnResource）系數(shù)為正，符合理論預期。自然資源稟賦高的國家能通過自身優(yōu)勢向世界其他國家出口自然資源密集型中間投入，從而處于全球價值鏈上游地位（黃燦和林桂軍，2017），全球價值鏈垂直專業(yè)化分工模式也使得初級資源品出口國擁有較高的全球價值鏈前向參與度和較低的后向參與度，因此其全球價值鏈分工地位較高。

政府消費支出所代表的制度稟賦（lnGovc）呈現(xiàn)負向影響，原因可能是，政府消費支出越大，越容易產生擠出效應，畢竟政府消費支出投入并沒有全部進入制造行業(yè)，擠出效應越大，越容易對制造業(yè)全球價值鏈升級產生負向影響。

資本存量所表征的資本稟賦（lnCapfor）呈現(xiàn)負向影響，可能是由于邊際報酬遞減引起的。在物質資本水平提高的過程中，經濟增長往往會產生邊際報酬遞減的趨勢，而且物質資本的大量投入會抑制人力資本與技術創(chuàng)新水平的提高，制造業(yè)資本總額的存量效應會導致其發(fā)展過程中相對固守原有的發(fā)展路徑，從而創(chuàng)新發(fā)展模式的動力較小，使得制造業(yè)全球價值鏈向高端攀升受到一定阻礙（黃瓊和李娜娜，2019）。

（二）穩(wěn)健性檢驗

制造業(yè)全球價值鏈位置的測算指標還有很多，除Wang等（2017）從生產過程復雜程度出發(fā)，構建從一個國家或行業(yè)的原始投入到另一國家或行業(yè)最終產品過程中平均生產階段數(shù)的生產長度，并基于此構建全球價值鏈分工位置指數(shù)外，Koopman等（2014）還從一國或者部門在全球價值鏈分工中的參與度出發(fā)，定義了價值鏈地位指標GVC_POms，計算方法見公式（12）：

其中，Ems表示增加值計算的總出口，IVms表示s國m部門的間接增加值出口，F(xiàn)Vms表示s國m部門的出口中包含的國外增加值。那么，投入數(shù)字化對制造業(yè)全球價值鏈重構的正向提升效應，是否會因為全球價值鏈位置的計算方法不同出現(xiàn)結論差異？使用上式計算方法得出的指標作為替代被解釋變量，再次使用面板模型進行穩(wěn)健性檢驗，從表4列（1）可以看出，lnDIG的系數(shù)依然顯著為正，說明即便使用不同方法作為測算全球價值鏈位置的指標，上述結論依然成立。

同樣使用公式（4）計算不包含間接影響的直接依賴度（lnDirDIGdj）并將其作為投入數(shù)字化的替代變量，使用相同的計量方法重新回歸后，表4列（2）估計結果顯示，投入數(shù)字化對制造業(yè)全球價值鏈重構的正向提升效應依然成立。

為檢驗內生性問題，在基準模型中使用核心解釋變量（lnDIG）作為工具變量進行處理。滯后變量的面板模型估計可以分為兩階段最小二乘法估計（2SLS）和廣義矩估計（GMM），本文也使用上述方法進行再檢驗。從表4列（3）和列（4）可以看出，不可識別檢驗、弱識別檢驗在較高水平分別拒絕“工具變量識別不足”和“工具變量為弱識別”的原假設，確保了工具變量的合理性。更重要的是，投入數(shù)字化（lnDIG）正向影響樣本國家制造業(yè)全球價值鏈分工地位的主要結論依然成立。

為進一步增強結論的可信度，再以OECD提供的TiVA投入產出表數(shù)據(jù)為基礎，采取相同方法進行穩(wěn)健性再檢驗。之所以使用TiVA數(shù)據(jù)集進行再分析，是因為前文中WIOD投入產出數(shù)據(jù)只能更新到2014年，而TiVA數(shù)據(jù)集更新到2018年，不過由于TiVA數(shù)據(jù)集的部門劃分為44個，不同于WIOD數(shù)據(jù)集的56個，因此需對部門進行拆分后使用，從而導致數(shù)字化投入程度的解釋力相對較低。但更換數(shù)據(jù)集后上述結論仍然成立，檢驗結果見表4列（5）。

表4 穩(wěn)健性檢驗

四、擴展性分析

（一）國家異質性

上述分析結果是否會因國家異質性出現(xiàn)不同也值得進一步分析。表5給出了異質性檢驗的實證結果，列（1）和列（2）為發(fā)達國家與發(fā)展中國家的對比檢驗。表5中的lnDIG系數(shù)均顯著為正，說明即使區(qū)分經濟發(fā)展水平差異，投入數(shù)字化對制造業(yè)全球價值鏈分工地位也均有正向提升效應，再次驗證假設1成立。對比發(fā)達國家與發(fā)展中國家lnDIG系數(shù)發(fā)現(xiàn)，投入數(shù)字化對不同類型國家制造業(yè)全球價值鏈分工地位的影響存在差別，對發(fā)展中國家的影響程度要高于發(fā)達國家，這一方面符合假設2的預期，另一方面表明發(fā)展中國家的投入數(shù)字化發(fā)展具有較強的后發(fā)優(yōu)勢。

此外，發(fā)達國家和發(fā)展中國家在人力資本等控制變量上的差異，表明兩者不論是在傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展還是數(shù)字產業(yè)與數(shù)字化發(fā)展方面也都存在明顯差距，表5的實證結果進一步證明了這一點。對于發(fā)展中國家而言，由于市場機制不健全以及價格信號扭曲導致資源配置不均衡現(xiàn)象的存在，物質資本水平提高可能出現(xiàn)大量不良投資，造成物質資本邊際報酬遞減下的小規(guī)模與低效率生產，因此對制造業(yè)全球價值鏈攀升的抑制作用更明顯（黃瓊和李娜娜，2019），同樣在發(fā)展中國家，低效消耗和資源錯配下以政府投資所表征的制度稟賦也表現(xiàn)出更強的抑制效應。自然資源稟賦對發(fā)展中國家制造業(yè)全球價值鏈分工位置的攀升具有更顯著的正向作用，但對發(fā)達國家呈現(xiàn)負向影響，這體現(xiàn)了豐裕的自然資源是促進發(fā)展中國家制造業(yè)全球價值鏈分工地位提升的因素（黃燦和林桂軍，2017），發(fā)展中國家在技術劣勢下需要通過資源型產業(yè)的開發(fā)提升自身制造業(yè)全球價值鏈的分工位置。

表5 國家與行業(yè)的異質性檢驗

（二）行業(yè)異質性

行業(yè)異質性是否也會影響實證結果的穩(wěn)健性？借鑒許和連等（2017）、張晴和于津平（2020）的行業(yè)劃分思路，將WIOD的制造行業(yè)劃分為資本密集型、勞動密集型和技術密集型3類。①勞動密集型：C10～C16、C31～C32，即食品、飲料、煙草、紡織品、服裝、皮革、木材及相關產品的制造；資本密集型：C17～C20、C22～C24，即紙制品、焦炭和石油產品、化學制品、橡膠和塑料制品、基本金屬、其他非金屬礦物制品及相關產品的制造；技術密集型：C21、C25～C30，即藥品、金屬制品、計算機電子學設備、電力設備、未另分類的機械設備、汽車和其他運輸設備及相關產品的制造。以上行業(yè)分類采用ISIC Rev4.0進行。

表5列（3）～列（5）給出了3類制造業(yè)的對比結果。從中可以看出，lncap_DIG、lnlab_DIG和lntec_DIG的系數(shù)均顯著為正，說明即使區(qū)分行業(yè)差異，數(shù)字化投入對3類制造業(yè)全球價值鏈分工地位均有顯著的正向影響，符合假設1的結論。

對比系數(shù)大小后發(fā)現(xiàn)，投入數(shù)字化對技術密集型制造業(yè)全球價值鏈分工位置提高具有更大的促進作用，原因是技術密集型制造業(yè)工藝較先進，更容易被數(shù)字化改造轉向集約發(fā)展。因此，在與數(shù)字化融合中，高技術制造業(yè)部門更側重研發(fā)和創(chuàng)新環(huán)節(jié)，以便實現(xiàn)產業(yè)鏈的整體躍遷，獲得更豐厚的數(shù)字化紅利（何文彬，2020）。投入數(shù)字化對資本密集型制造業(yè)也具有較高的影響，可見資本賦能是加強數(shù)字化轉型的重要推動力量，促進制造業(yè)全球價值鏈高端攀升。相反，勞動密集型制造業(yè)由于數(shù)字化投入力度不足，更容易陷入低端鎖定，因此投入數(shù)字化對其影響程度相對較弱。上述分行業(yè)實證結論不僅再次驗證了假設2的預期，也說明要重視不同行業(yè)投入數(shù)字化程度對制造業(yè)全球價值鏈分工地位的異質性。

（三）細化數(shù)字要素的影響差異

根據(jù)投入數(shù)字化指標構建的思路分解測算制造業(yè)對各類數(shù)字經濟活動的投入，分別記為數(shù)字基礎設施依賴度inf_DIG、數(shù)字媒體依賴度med_DIG、數(shù)字交易依賴度tra_DIG，以探究其對制造業(yè)全球價值鏈的不同影響。

表6列（1）～列（3）的回歸結果顯示，lninf_DIG、lnmed_DIG和lntra_DIG的估計系數(shù)均顯著為正，對比各細化要素的投入數(shù)字化效應可知，數(shù)字交易依賴對制造業(yè)全球價值鏈影響最大，其次為數(shù)字基礎設施依賴，而數(shù)字媒體的影響并不顯著。由此可見，數(shù)字貿易作為數(shù)字經濟的重要組成部分是發(fā)展外向型數(shù)字經濟的主要載體（Richard，2020），能夠推動貨物貿易和服務貿易向數(shù)字化交易方式轉型，從而有效降低價值鏈的嵌入門檻，利用數(shù)字交付平臺優(yōu)勢完善新型分工模式下的供應鏈體系，成為制造業(yè)全球價值鏈攀升的主要推動力；數(shù)字基礎設施作為數(shù)據(jù)生成、采集、存儲和流動的通道，能夠有效打造數(shù)字化價值創(chuàng)造方案，釋放要素增強效應和結構性增長效應，通過提升知識溢出效率和激發(fā)創(chuàng)新型產業(yè)發(fā)展促進國家融入新一輪全球生產分工，提升國家價值鏈分工地位（戴翔和宋婕，2021），對推動制造業(yè)全球價值鏈高端化發(fā)揮重要支撐作用；數(shù)字媒體能夠降低信息搜尋成本，縮小數(shù)字鴻溝帶來的差距，在一定程度上破除信息不對稱的障礙以及精準打造定制化產品獲取價值鏈升級效益（郭周明和裘瑩，2020），但其發(fā)揮的影響主要為間接作用且具有一定的滯后效應，因此對制造業(yè)全球價值鏈攀升的影響并不明顯。

表6 國家經濟發(fā)展程度異質性及外國投資調節(jié)效應分析

（四）外部投資的調節(jié)效應

在投入數(shù)字化推動全球價值鏈升級的路徑中，外部投資水平變化會產生一定的影響（張鵬楊和唐宜紅，2018）。一方面，外部資金的良性使用及由此激發(fā)的制度創(chuàng)新會徹底改寫原有的價值分工體系和競爭格局（Fernandes et al，2020）；另一方面，一國的對外投資也能通過市場內部化效應、邊際產業(yè)轉移效應和逆向技術溢出效應促進企業(yè)價值鏈升級（邱斌和陸清華，2020）。因此，外商直接投資（IFDI）和對外直接投資（OFDI）較強的創(chuàng)新驅動作用能夠對投入數(shù)字化影響制造業(yè)全球價值鏈攀升產生調節(jié)效應，引入IFDI和OFDI與投入數(shù)字化指標的交互項進行回歸分析：

其中，lnIFDI表示對數(shù)處理后的外商直接投資，lnOFDI表示對數(shù)處理后的對外直接投資，數(shù)據(jù)均來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。

再次使用面板模型進行回歸，表6列（4）和列（5）的結果顯示：投入數(shù)字化對制造業(yè)全球價值鏈分工地位提升均有顯著的正向影響，可見全球價值鏈分工模式下國際資本流動能有效推進貿易領域結構性改革（吳非等，2021）。在理論層面，外商直接投資是推動東道國參與全球價值鏈分工的重要手段，外商直接投資往往具有新型生產技術和組織管理經驗，能夠通過示范、競爭、培訓效應對東道國產生技術溢出，拉升東道國的市場競爭優(yōu)勢；對外直接投資是帶動生產技術、管理及營銷等生產要素流動的重要途徑（Strange，2020），發(fā)展中國家可以借助對外直接投資的逆向技術溢出，發(fā)達國家可以通過將低附加值行業(yè)轉移至發(fā)展中國家的方式降低其制造業(yè)全球價值鏈的后向參與度，從而在與投入數(shù)字化的新型驅動力的相互影響下更好地推動制造業(yè)全球價值鏈攀升。

五、結論與啟示

本文實證探討了投入數(shù)字化對各國制造業(yè)全球價值鏈的影響，主要結論為：投入數(shù)字化對各國制造業(yè)全球價值鏈攀升具有顯著的促進作用；投入數(shù)字化對發(fā)展中國家的影響程度要高于發(fā)達國家，對技術密集型、資本密集型及勞動密集型的制造業(yè)均具有正向影響但依次減弱，且主要通過數(shù)字交易投入及數(shù)字基礎設施投入的增加發(fā)揮影響；對外直接投資和外國直接投資增加能夠對投入數(shù)字化推動價值鏈攀升產生促進作用。

上述結論為數(shù)字經濟與制造部門的深入融合、實現(xiàn)制造業(yè)向全球價值鏈高端躍進提供了證據(jù)，相應的政策啟示如下。

推進數(shù)字中國建設，形成數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。第一，推動以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字科技發(fā)展。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素核心動力作用，加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術研發(fā)的支持力度，推動成果在重點行業(yè)和應用場景中先導應用。第二，以共通、共生、共融為手段推動多產業(yè)融合發(fā)展。完善數(shù)字化產業(yè)鏈，推進公有云服務的實施進程，逐步形成數(shù)據(jù)產業(yè)化，營造適合產業(yè)數(shù)字化轉型的良好生態(tài)環(huán)境，找準產業(yè)疊加以及潛能倍增的突破點，在全社會范圍內形成共振效應。第三，形成以數(shù)字化發(fā)展為依托的頂層設計以及政策協(xié)調。構建數(shù)字經濟法律監(jiān)管規(guī)則及治理體系，拓寬數(shù)字技術融資渠道，產業(yè)數(shù)字化發(fā)展政策突出精準化，有效破解轉型技術欠缺、轉型成本高及人才儲備不足等問題。

推進制造強國戰(zhàn)略，探索數(shù)字化轉型下的要素支撐和模式創(chuàng)新。第一，聚焦戰(zhàn)略性產業(yè)，充分釋放數(shù)字化創(chuàng)新賦能。聚焦對國民經濟有重大影響以及技術深度較高、產業(yè)鏈相對較長的戰(zhàn)略性產業(yè)，整合優(yōu)勢資源構建專業(yè)化技術優(yōu)勢，以功能升級為導向推動產業(yè)政策與創(chuàng)新政策融合，推動戰(zhàn)略性產業(yè)的根本性突破。第二，立足核心技術，發(fā)揮數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)科技平臺重要支撐作用。重構工業(yè)全要素連接、產業(yè)融合創(chuàng)新協(xié)作的價值生態(tài)平臺，推動數(shù)字端技術滲入制造端，打通政府、科研機構、企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新鏈，為中小企業(yè)“上云、用數(shù)、賦智”提供核心支撐，整合上下游產業(yè)資源，沖破低端鎖定陷阱。第三，增強創(chuàng)新屬性，構建以數(shù)據(jù)為核心驅動要素的新型工業(yè)體系。提升自主創(chuàng)新和關鍵技術研發(fā)能力，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，加速產業(yè)鏈上下游要素資源數(shù)字化的有效整合，促成數(shù)字成果應用，增強創(chuàng)新對價值鏈高端攀升的數(shù)字化支撐。

推進“一帶一路”倡議，加強數(shù)字經濟背景下國際經貿合作與全球治理規(guī)則制定。第一，提高沿線國家數(shù)字貿易規(guī)模，不斷創(chuàng)新優(yōu)化數(shù)字貿易營商環(huán)境。重視數(shù)字貿易營商環(huán)境的特殊性，推動沿線國家信息共建共享，實現(xiàn)鏈條共贏，最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造功能，補足產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈、服務鏈和技術鏈短板，構筑面向數(shù)字經濟變革的核心競爭力。第二，推動沿線國家信息基礎設施建設，制定“新基建”長期、中期和短期戰(zhàn)略規(guī)劃。以“一帶一路”建設為橋梁推進沿線國家制造業(yè)公共數(shù)據(jù)庫工程建設，形成數(shù)字化建設新業(yè)態(tài)，關注新基建的承載規(guī)模、技術前瞻及節(jié)能環(huán)保等領域，提高數(shù)字采集與傳輸、分析與處理、共享與應用能力。第三，參與數(shù)字規(guī)則制定，參與構建全球價值鏈治理模式和協(xié)同轉型機制。著力加強數(shù)字經濟等前沿領域合作，做好全球市場資源整合和要素聚集，規(guī)范數(shù)據(jù)流動標準并打破數(shù)據(jù)流動壁壘，增強規(guī)則制定的國家話語權，為加快中國產業(yè)結構升級提供重要支撐，也為全球價值鏈重塑和優(yōu)化治理做出貢獻。