俞名揚(yáng),朱 琳,劉志鋼
(上海工程技術(shù)大學(xué) 城市軌道交通學(xué)院,上海 201620)
截止2021 年6 月底,上海地鐵運(yùn)營(yíng)里程達(dá)到772 公里,運(yùn)營(yíng)線路20 條(含磁?。?,形成了超大規(guī)模的世界級(jí)地鐵運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中,地鐵內(nèi)部各系統(tǒng)之間分工更加明確,協(xié)作更加緊密,信息更加流暢,極大提升了運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量,但是在網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)環(huán)境下,運(yùn)營(yíng)事故(事件) 發(fā)生的可能性也極大提高。在日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,人員技能不熟、設(shè)備故障或缺陷、極端環(huán)境、管理存在漏洞等風(fēng)險(xiǎn)因素一直制約著網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)安全,不論是生產(chǎn)過(guò)程暴露出單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素,還是多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn)耦合狀況,并超過(guò)了系統(tǒng)能夠承受的安全閾值范圍就會(huì)導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)事故(事件) 的發(fā)生。
目前,學(xué)者們的研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理研究、風(fēng)險(xiǎn)耦合方法探索以及基于風(fēng)險(xiǎn)耦合模型進(jìn)行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。黃文成等[1]利用N-K 模型從人、機(jī)、物、環(huán)、管五個(gè)子系統(tǒng)對(duì)鐵路危險(xiǎn)品運(yùn)輸系統(tǒng)耦合風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理展開(kāi)研究;王煥新、劉正江[2]為定量分析海上交通安全風(fēng)險(xiǎn)因素間的影響關(guān)系,運(yùn)用N-K 模型構(gòu)建了海上交通安全風(fēng)險(xiǎn)耦合度量模型,分析了人、船、環(huán)境、管理等風(fēng)險(xiǎn)因素間的耦合關(guān)系;高僮等[3]針對(duì)列控系統(tǒng)的復(fù)雜交互行為導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)耦合問(wèn)題,提出一種基于STPA 與時(shí)間自動(dòng)機(jī)的列控運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)耦合路徑自動(dòng)搜索方法;涂圣文等[4]采用云化物元耦合模型對(duì)巖質(zhì)高邊坡工程爆破施工安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估;岳仁田等[5]基于航空運(yùn)輸系統(tǒng)脆弱性影響因素,構(gòu)建了可量化的N-K 模型;于秀珍等[6]為降低高速鐵路行車安全風(fēng)險(xiǎn),建立行車調(diào)度系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,估算指標(biāo)值,確定指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)耦合模型。
既有學(xué)者的研究主要集中在建筑施工、物流倉(cāng)儲(chǔ)、鐵路運(yùn)輸、海上交通、航空運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域,對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)耦合的研究較少,根據(jù)國(guó)內(nèi)地鐵運(yùn)營(yíng)實(shí)際情況進(jìn)行的相關(guān)研究更少。基于上海地鐵實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件,利用風(fēng)險(xiǎn)耦合理論對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理進(jìn)行分析,構(gòu)建N-K 模型定量反映不同耦合方式的耦合值,并提出減少風(fēng)險(xiǎn)耦合概率的應(yīng)對(duì)措施,為上海地鐵網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)安全提供保障。
1.1 地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)因素。系統(tǒng)論事故致因模型的“人—機(jī)—環(huán)—管”理論認(rèn)為產(chǎn)生事故的風(fēng)險(xiǎn)因素來(lái)自人、機(jī)、環(huán)、管四個(gè)方面。城市軌道交通日常生產(chǎn)組織是在運(yùn)營(yíng)、車輛、工務(wù)、供電、通號(hào)等多專業(yè)、多工種緊密配合、共同協(xié)作下完成的,整個(gè)生產(chǎn)組織架構(gòu)龐大且復(fù)雜。在對(duì)影響地鐵運(yùn)營(yíng)安全的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析時(shí),從系統(tǒng)論的角度出發(fā),對(duì)影響地鐵運(yùn)營(yíng)安全的人員因素、設(shè)備因素、環(huán)境因素、管理因素進(jìn)行分析。
(1) 人員因素。在地鐵生產(chǎn)組織的每個(gè)過(guò)程中都有人員的參與,人員因素是最活躍的風(fēng)險(xiǎn)因素[7],同時(shí)人本身具有不確定性,就導(dǎo)致其產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)也存在很大的不確定性。由于人的原因而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生主要體現(xiàn)在:安全意識(shí)薄弱,生理、心理狀況差,業(yè)務(wù)技能不熟等。人員的安全意識(shí)薄弱,就會(huì)導(dǎo)致其在工作中安全生產(chǎn)責(zé)任心不強(qiáng),不遵守安全生產(chǎn)規(guī)章制度,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生;人員的生理、心理狀況差,在生產(chǎn)組織過(guò)程中注意力不集中、容易產(chǎn)生緊張情緒,則會(huì)增加風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性;人員業(yè)務(wù)技能不熟,在突發(fā)情況下會(huì)不知所措,造成故障處置時(shí)間進(jìn)一步延長(zhǎng),加劇運(yùn)營(yíng)延誤帶來(lái)的影響。
(2) 設(shè)備因素。地鐵系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)各種各樣設(shè)備的支持,大到地鐵車輛、信號(hào)控制系統(tǒng),小到閘機(jī)、扶梯等。設(shè)備因素帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)首先就體現(xiàn)在設(shè)備的設(shè)計(jì)缺陷,這類風(fēng)險(xiǎn)一般短時(shí)間內(nèi)無(wú)法顯現(xiàn)出來(lái),但是一旦出現(xiàn)勢(shì)必會(huì)造成一定程度的影響;然后是設(shè)備的突發(fā)故障,在上海地鐵高強(qiáng)度的客流量下,設(shè)備每天承擔(dān)的工作負(fù)荷較大,長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)轉(zhuǎn)極易造成設(shè)備突發(fā)故障,這類風(fēng)險(xiǎn)是影響上海地鐵運(yùn)營(yíng)安全的最主要原因;最后,設(shè)備的日常維護(hù)工作決定著設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性,設(shè)備設(shè)施的日常維護(hù)不到位會(huì)形成嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)隱患,直接影響到運(yùn)營(yíng)安全。
(3) 環(huán)境因素。一般情況下,環(huán)境因素不會(huì)主導(dǎo)運(yùn)營(yíng)事故的發(fā)生,只有和其它因素共同作用下才會(huì)造成事故,由于其疊加了其它因素的影響,事故產(chǎn)生的后果都較為嚴(yán)重。環(huán)境因素分為自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境,自然環(huán)境是指暴雨、臺(tái)風(fēng)、雷電、暴雪、霜凍等惡劣天氣,雖然惡劣天氣可以預(yù)測(cè),但是對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的影響很大程度上不可改變;社會(huì)環(huán)境是指大型活動(dòng)帶來(lái)的突發(fā)大客流、客流集聚等情況,大客流風(fēng)險(xiǎn)是每個(gè)城市地鐵運(yùn)營(yíng)企業(yè)都高度重視的風(fēng)險(xiǎn)之一。
(4) 管理因素。企業(yè)的安全高效運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)科學(xué)的生產(chǎn)管理體系,管理因素很大程度上能夠抑制其它風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)事故的影響,但是管理體系一旦存在漏洞,必然會(huì)導(dǎo)致事故的發(fā)生。管理因素對(duì)事故的影響主要體現(xiàn)在安全管理規(guī)定的制定情況,安全管理規(guī)定的執(zhí)行力度,安全管理規(guī)定的科學(xué)性等方面。只有完善的規(guī)章制度體系,人員操作和設(shè)備狀態(tài)的安全性才能體現(xiàn)出來(lái),才能規(guī)范操作人員的行為、管控設(shè)施設(shè)備的狀態(tài);但是,規(guī)章制度只停留在制定階段,沒(méi)有嚴(yán)格的執(zhí)行力度,對(duì)違反安全生產(chǎn)管理規(guī)定的行為沒(méi)有懲罰措施,會(huì)加大風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性;同時(shí),安全管理規(guī)定應(yīng)該隨著技術(shù)的更新迭代而不斷更替,和實(shí)際生產(chǎn)不相符的規(guī)定也要進(jìn)行更改,這樣才能有效遏制風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。
1.2 地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理。耦合來(lái)源于物理學(xué)中的概念,是指兩個(gè)(或兩個(gè)以上) 系統(tǒng)或者運(yùn)動(dòng)形式通過(guò)各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象[8]。風(fēng)險(xiǎn)耦合是指不同種類的風(fēng)險(xiǎn)因子在復(fù)雜系統(tǒng)中存在的相互作用及相互影響的關(guān)系[9]。任何一個(gè)系統(tǒng)都存在影響系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)因素,但是一般而言單個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)的作用是有限的,只有兩種或兩種以上的風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用,因素之間產(chǎn)生了一定的依賴性,導(dǎo)致系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)值升高,當(dāng)突破系統(tǒng)所能承載的安全閾值就會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。風(fēng)險(xiǎn)因素之間的依賴性越強(qiáng),因素間的耦合程度就越高,造成事故發(fā)生的可能性就越大。
地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)耦合就是影響地鐵運(yùn)營(yíng)安全的各種風(fēng)險(xiǎn)因素之間相互作用的結(jié)果,這種相互作用關(guān)系的表現(xiàn)之一就是正向促進(jìn)作用[10]。在地鐵運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,人的不安全行為、設(shè)備的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全條件以及管理缺陷[11]都會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,當(dāng)某一類風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn),并且在可能導(dǎo)致發(fā)生的事故致因鏈上傳播,此時(shí)若和其它類型的風(fēng)險(xiǎn)因素耦合,就會(huì)形成耦合風(fēng)險(xiǎn),大大提升系統(tǒng)的不穩(wěn)定性。隨著耦合風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展,當(dāng)超出了系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)閾值就會(huì)使系統(tǒng)瞬間失去穩(wěn)定狀態(tài),導(dǎo)致事故的發(fā)生。
Kauffman 在1993 年進(jìn)行進(jìn)化生物學(xué)方面發(fā)展理論研究時(shí),研究了復(fù)雜系統(tǒng)的相互依賴作用,并因此提出了N-K 模型[12]。N-K 模型主要有兩個(gè)重要參數(shù),其中N 代表組成系統(tǒng)的要素?cái)?shù)量,若每個(gè)要素有n 種狀態(tài),則整個(gè)系統(tǒng)中存在nN種組合方式;K 代表系統(tǒng)要素之間具有相互依賴關(guān)系的個(gè)數(shù),取值范圍為[0,N-]1 。在模型中,用0~1 變量定義系統(tǒng)影響因素的狀態(tài),0 代表影響因素存在缺陷,但對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生不起決定性作用;1 代表影響因素存在重大缺陷,直接導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。為了定量表示不同耦合方式的風(fēng)險(xiǎn)耦合值(又稱為T 值),利用交互公式進(jìn)行計(jì)算,如公式(1) 所示:
2.1 單因素耦合風(fēng)險(xiǎn)。地鐵運(yùn)營(yíng)過(guò)程中受到四種不同類型風(fēng)險(xiǎn)因素的影響,其中同類型的風(fēng)險(xiǎn)因素又表現(xiàn)為不同的方面,單因素耦合風(fēng)險(xiǎn)就是同類型但不同方面風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用的結(jié)果。以人員因素為例,人的不安全行為可細(xì)分為安全意識(shí)薄弱,生理、心理狀況差,業(yè)務(wù)技能不熟等多個(gè)方面,新入職的員工在本身業(yè)務(wù)技能不熟練的情況下,應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的心理素質(zhì)不高,容易產(chǎn)生緊張情緒,從而引發(fā)應(yīng)急處置不及時(shí)或操作不當(dāng)導(dǎo)致事故升級(jí)等問(wèn)題,形成人員因素的耦合風(fēng)險(xiǎn)。除人員—人員耦合風(fēng)險(xiǎn)外,設(shè)備—設(shè)備耦合風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境—環(huán)境耦合風(fēng)險(xiǎn)、管理—管理耦合風(fēng)險(xiǎn)都屬于單因素耦合風(fēng)險(xiǎn),T 值可以分別表示為T1(a )、T1(b )、T1(c )、T1(d )。
2.2 雙因素耦合風(fēng)險(xiǎn)。雙因素耦合風(fēng)險(xiǎn)是指地鐵在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,兩種不同類型的風(fēng)險(xiǎn)因素之間相互影響、相互作用,引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件。以人員—設(shè)備因素耦合為例,在信號(hào)設(shè)備出現(xiàn)故障的情況下,司機(jī)在作業(yè)過(guò)程中如果疏于瞭望,將會(huì)導(dǎo)致列車擠岔、沖突、顛覆等風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生。雙因素耦合包括人員—設(shè)備耦合、人員—環(huán)境耦合、人員—管理耦合、設(shè)備—環(huán)境耦合、設(shè)備—管理耦合、環(huán)境—管理耦合等六種耦合方式,從而形成六種耦合風(fēng)險(xiǎn),雙因素耦合風(fēng)險(xiǎn)的T 值可分別表示為T2(a,b )、T2(a,c )、T2(a,d )、T2(b,c )、T2(b,d )、T2(c,d )。以T2(a,b )為例,T 值計(jì)算如公式(2) 所示:
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源。通過(guò)統(tǒng)計(jì)上海地鐵2013—2020 年間發(fā)生的造成運(yùn)營(yíng)延誤時(shí)間較長(zhǎng)、社會(huì)影響較大的運(yùn)營(yíng)事故(事件),共得到186 起事件。將統(tǒng)計(jì)到的案例按照時(shí)間、地點(diǎn)、事件原因、事件直接責(zé)任和間接責(zé)任單位(運(yùn)營(yíng)、車輛、工務(wù)、供電、通號(hào))、事件原因分類(人員、設(shè)備、環(huán)境、管理) 等展開(kāi)分析,根據(jù)分析得到的事件影響因素個(gè)數(shù),將事件分為單因素事件、雙因素事件和多因素事件三類,最終得到事件的主要影響因素、發(fā)生數(shù)量及發(fā)生頻率統(tǒng)計(jì)表(結(jié)果如表1 所示)。
表1 上海地鐵運(yùn)營(yíng)事故(事件) 統(tǒng)計(jì)分析表
單因素事件中,0000 代表人員、設(shè)備、環(huán)境、管理因素的缺陷均不能決定風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生,此類事件歷史從未發(fā)生過(guò);雙因素事件中,1100 代表人員和設(shè)備因素存在重大缺陷,且兩種因素發(fā)生耦合效應(yīng)并造成風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生,該類事件歷史發(fā)生30 件,事件發(fā)生頻率為0.1613;多因素事件中,1110 代表人員、設(shè)備、環(huán)境三種存在重大缺陷的風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生耦合作用,共同造成了風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生。
3.2 風(fēng)險(xiǎn)耦合值計(jì)算。根據(jù)交互公式可以發(fā)現(xiàn),在計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)的耦合值之前,必須先計(jì)算耦合風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。
(1) 單因素耦合概率。單因素耦合概率就是在假設(shè)某種類型風(fēng)險(xiǎn)因素狀態(tài)確定的條件下,根據(jù)事故統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。以人員風(fēng)險(xiǎn)因素處于0 狀態(tài)為例,P0***=P0000+P0100+P0010+P0001+P0110+P0101+P0011+P0111,根據(jù)表1 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可得P0***=0.6505。
同理可求得P1***、P*0**、P*1**、P**0*、P**1*、P***0、P***1的概率,如表2 所示。
表2 單因素耦合風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率
(2) 雙因素耦合概率。雙因素耦合概率就是在假設(shè)兩種類型風(fēng)險(xiǎn)因素狀態(tài)確定的條件下,根據(jù)事故統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。以人員風(fēng)險(xiǎn)因素和設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)因素都處于0 狀態(tài)為例,P00**=P0000+P0010+P0001+P0011=0.0215,同理可求得其它雙因素耦合形式的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率,如表3 所示。
表3 雙因素耦合風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率
(3) 多因素耦合概率。多因素耦合概率就是在假設(shè)三種及以上類型風(fēng)險(xiǎn)因素狀態(tài)確定的條件下,根據(jù)事故統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。以人員風(fēng)險(xiǎn)因素、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)因素以及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素都處于0 狀態(tài)為例,P000*=P0000+P0001=0.0108,同理可求得其它多因素耦合形式的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率,如表4 所示。
表4 多因素耦合風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率
(4) 計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)耦合值。根據(jù)交互公式(1),分別計(jì)算不同耦合方式下的風(fēng)險(xiǎn)耦合值(T 值),并按照T 值大小進(jìn)行排序,計(jì)算結(jié)果如表5 所示。
表5 不同耦合方式下的風(fēng)險(xiǎn)耦合值
通過(guò)對(duì)上海地鐵186 起運(yùn)營(yíng)事故(事件) 進(jìn)行分析,得到不同耦合方式的發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)耦合值,分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn):
(1) 隨著耦合因素的增加,風(fēng)險(xiǎn)耦合值呈顯著上升趨勢(shì),四因素耦合的風(fēng)險(xiǎn)值最大,三因素耦合的整體風(fēng)險(xiǎn)值高于雙因素耦合的風(fēng)險(xiǎn)值;
(2) 在風(fēng)險(xiǎn)耦合值的排序表中,人員—設(shè)備—管理、人員—設(shè)備—環(huán)境、人員—設(shè)備是三種風(fēng)險(xiǎn)耦合值較高的耦合方式,由于其中都包含了人員、設(shè)備因素,所以影響上海地鐵現(xiàn)階段運(yùn)營(yíng)安全的重要因素是人員因素和設(shè)備因素。
在搜集上海地鐵運(yùn)營(yíng)事故(事件) 的基礎(chǔ)上,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的影響因素進(jìn)行深入分析,利用N-K 模型理論構(gòu)建上海地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)耦合模型,計(jì)算單因素、雙因素及多因素耦合方式的發(fā)生概率及風(fēng)險(xiǎn)耦合值。系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)耦合值跟參與耦合的因素?cái)?shù)量呈正相關(guān),四因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值明顯高于三因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值,而三因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值明顯高于雙因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值;對(duì)上海地鐵運(yùn)營(yíng)安全影響較大的幾種風(fēng)險(xiǎn)耦合方式中,人員因素和設(shè)備因素都參與其中的耦合,是影響上海地鐵運(yùn)營(yíng)安全的重要因素。
隨著上海地鐵的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,推進(jìn)雙重預(yù)防機(jī)制建設(shè)、安全生產(chǎn)三年整治行動(dòng),對(duì)各個(gè)專業(yè)系統(tǒng)、作業(yè)崗位、作業(yè)環(huán)節(jié)展開(kāi)持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)和隱患治理工作,盡可能規(guī)避多種風(fēng)險(xiǎn)因素的相互聯(lián)系產(chǎn)生耦合效應(yīng),從而避免造成重大風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生;在充分吸取國(guó)內(nèi)外城市軌道交通行業(yè)事故教訓(xùn)的基礎(chǔ)上,對(duì)作業(yè)人員開(kāi)展安全警示教育和崗位培訓(xùn)工作,加強(qiáng)突發(fā)事件應(yīng)急演練組織工作,切實(shí)提高作業(yè)人員的應(yīng)急處置能力;設(shè)備是保障地鐵系統(tǒng)高效運(yùn)行的重要一環(huán),必須不斷推進(jìn)設(shè)備設(shè)施全生命周期管理,完善設(shè)備設(shè)施檢修規(guī)程,全力推進(jìn)智慧運(yùn)維體系建設(shè),架構(gòu)設(shè)備設(shè)施狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)平臺(tái),提升設(shè)備的穩(wěn)定性、可靠性。