韋莊禹， 廖月婷， 陳燕勇

(1.廣西大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，南寧 530004；2.廣西醫(yī)科大學(xué) 口腔醫(yī)學(xué)院，南寧 530004；3.廣西師范大學(xué) 教育學(xué)部，廣西 桂林 541001)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，教育的信息化和數(shù)字化改革具有重要意義。2022年的全國(guó)教育工作會(huì)議已經(jīng)明確提出，要全面開展教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)?！吨袊?guó)教育現(xiàn)代化2035規(guī)劃》和《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》也強(qiáng)調(diào)了教育數(shù)字化的重要性。作為一種新興的知識(shí)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升社會(huì)生產(chǎn)效率、促進(jìn)社會(huì)公平、縮小地區(qū)差距(師博，2022)[1]。劉清堂(2022)也認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的東風(fēng)為我國(guó)教育領(lǐng)域的發(fā)展注入了新動(dòng)力，不僅能夠提高教育資源配置效率，也能推動(dòng)教育現(xiàn)代化進(jìn)程，促進(jìn)我國(guó)教育高質(zhì)量發(fā)展[2]。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否也對(duì)我國(guó)的教育公平產(chǎn)生了積極作用呢？解答該問題不但有助于進(jìn)一步明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)在社會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響，也能為我國(guó)下一階段布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)和教育發(fā)展藍(lán)圖提供學(xué)理支撐。

一、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果是當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。張勛等(2019)研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與包容性增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融在后發(fā)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)發(fā)展更快，其不僅能顯著提升家庭收入，也能促進(jìn)村民創(chuàng)業(yè)，縮小機(jī)會(huì)不平等，從而促進(jìn)中國(guó)的包容性增長(zhǎng)[3]。趙濤等(2020)基于城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的積極作用，且該作用呈現(xiàn)非線性增長(zhǎng)和空間溢出的特征，促進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)則是內(nèi)在的關(guān)鍵傳導(dǎo)機(jī)制[4]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)端的積極效應(yīng)也被大量證實(shí)，Hartmut(2016)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效推動(dòng)德國(guó)工業(yè)發(fā)展[5]。Cardona et al.(2013)對(duì)先前的研究做了系統(tǒng)梳理，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、商品和服務(wù)的供給方式均產(chǎn)生了強(qiáng)大的變革作用，有助于提升企業(yè)生產(chǎn)效率[6]。Goldfarb和Tucker(2019)則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低信息不對(duì)稱，提升市場(chǎng)有效性，減少企業(yè)的外部成本[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在社會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響同樣巨大，現(xiàn)有研究認(rèn)為，由ICT衍生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)顯著減少勞動(dòng)力雇傭，降低實(shí)際工資水平，這源于數(shù)字技術(shù)對(duì)各類工作任務(wù)的逐步接管；從事簡(jiǎn)單勞動(dòng)的低技能職工將被大量擠出(Acemoglu和Restrepo，2018a；Ace-moglu et al.，2014；Acemoglu和Restrepo，2020；Acemoglu和Restrepo，2018b)[8-11]。

教育公平的影響因素也一向是各界聚焦的熱點(diǎn)，因?yàn)榻逃黄降瓤梢钥醋魇请S之而來一系列不平等的源頭(張楠等，2020)[12]。政策對(duì)教育公平的影響已經(jīng)得到了一系列證據(jù)支持[13-15]。環(huán)境對(duì)教育公平的影響也不容忽視[16-17]。戶口、政治身份、民族等與家庭背景密切相關(guān)的因素也會(huì)導(dǎo)致教育機(jī)會(huì)的不平等(Dee，2005；Golley和Kong，2018)[18-19]。

有少量研究直接分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與教育公平之間的關(guān)系。韓世梅(2021)指明數(shù)字教育資源不僅促進(jìn)了教育信息化，還能有效促進(jìn)教育資源的均衡分配，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字差距，但是城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展仍然存在不平衡，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)性的教育利益分配受限，故而要加大力度推進(jìn)教育信息化及其創(chuàng)新發(fā)展，避免民眾對(duì)數(shù)字資源的單向依賴[20]。萬力勇等(2022)認(rèn)為教育信息化能夠提高民族地區(qū)基礎(chǔ)教育的公平性。要解決民族地區(qū)面臨的教育困局，必須加緊建設(shè)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，提升農(nóng)村師資的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力[21]。

既有文獻(xiàn)從不同角度研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和教育公平的相關(guān)問題，但是仍然留下了拓展思考和深化研究的空間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展日新月異，在各領(lǐng)域產(chǎn)生的影響效應(yīng)日益增強(qiáng)，但是評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)教育領(lǐng)域影響的研究依舊相對(duì)匱乏，尤為缺乏論據(jù)充分的定量分析。我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)轉(zhuǎn)入“以質(zhì)為重”的階段，如何在新時(shí)期改革教育體制，通過提升教育的公平性來增加全社會(huì)福利，謀求均衡發(fā)展呢？基于以上考量，本文通過考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育公平的影響，試圖尋找數(shù)字時(shí)代下教育公平的優(yōu)化路徑。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響教育公平的理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)假說

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響教育公平的直接效應(yīng)

長(zhǎng)期以來，我國(guó)的教育發(fā)展在地區(qū)和城鄉(xiāng)間呈現(xiàn)出顯著的非均衡特征(韓世梅，2021)[20]，先發(fā)地區(qū)和區(qū)域的經(jīng)濟(jì)中心往往坐擁一流的教育資源，在教師水平、教育基礎(chǔ)設(shè)施和地方教育經(jīng)費(fèi)支出等方面占據(jù)極大優(yōu)勢(shì)，而在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，優(yōu)質(zhì)資源的流動(dòng)性處于較低水平，在馬太效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)下，教育資源在空間上的非均衡分布逐漸演化為區(qū)域間的教育不平等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展則為我國(guó)教育資源的空間再配置提供了有利契機(jī)：數(shù)字技術(shù)的發(fā)展加快了教育數(shù)字化和教育信息化進(jìn)程，突破了傳統(tǒng)教育資源在空間上相對(duì)固定的局限，提升了遠(yuǎn)程教育的可獲得性和便利性，使學(xué)生能夠在任何地方進(jìn)行線上的課程學(xué)習(xí)，及時(shí)與他人開展互動(dòng)交流(Cojocariu et al.，2014；Singh和Thurman，2019)[22-23]。依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下快速發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，各類教育主體能夠在付出較低成本的同時(shí)，將高質(zhì)量的教育資源向欠發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散，讓更多受限于經(jīng)濟(jì)問題的貧困學(xué)生和其他弱勢(shì)群體能夠憑借信息化渠道獲取線上教學(xué)課程，有效拓寬了稀缺教育資源的覆蓋面，從而對(duì)教育公平產(chǎn)生積極作用(韓世梅，2021；馬成斌，2010；Watson和Gemin，2008)[20，24-25]。此外，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的逐漸普及，針對(duì)貧困地區(qū)的數(shù)字扶貧和教育扶貧行動(dòng)將具備更高的精確性和普惠性，這將進(jìn)一步保障貧困學(xué)子接受教育的基本權(quán)利(邵亞萍，2021)[26]?；谏鲜龇治?，本文提出待檢驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)教育公平。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響教育公平的間接效應(yīng)

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過收入再分配效應(yīng)間接影響教育公平。收入差距是造成我國(guó)教育不平等的重要因素，高收入群體不僅能夠利用國(guó)內(nèi)的學(xué)區(qū)房制度享受更優(yōu)質(zhì)的公辦教育資源，也能通過課外輔導(dǎo)的方式改善學(xué)生的成績(jī)，提升家庭人力資本存量。劉誠(chéng)(2022)指明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過在初次分配和三次分配中發(fā)揮作用從而促成共同富裕，改善教育公平。在初次分配中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，構(gòu)建良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位。在三次分配中，數(shù)字產(chǎn)品越來越具有科技向善的特征，使數(shù)字服務(wù)呈現(xiàn)出更強(qiáng)的包容性和普惠性；在扶貧救災(zāi)、抗擊新冠病毒疫情等社會(huì)公益領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也在增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性、暢通全產(chǎn)業(yè)鏈和穩(wěn)定國(guó)民日常需求等方面發(fā)揮了重要作用[27]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備較強(qiáng)的包容特性，有利于促進(jìn)物質(zhì)資本和社會(huì)資本存量較低的家庭發(fā)起創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，提高低收入群體的家庭收入(張勛等，2019)[3]，從而改善低收入家庭在教育方面的獲得性，縮小教育差距。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過市場(chǎng)化效應(yīng)間接影響教育公平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以重構(gòu)經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)中的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系，不但在固有的生產(chǎn)系統(tǒng)中增添了數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，而且憑借其特有的滲透性和協(xié)同性，能夠?qū)ιa(chǎn)流程出現(xiàn)的其他要素產(chǎn)生再配置效應(yīng)。換言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)要素作為媒介，利用市場(chǎng)對(duì)各類生產(chǎn)要素進(jìn)行重新整合與配置，并由此催生出新的生產(chǎn)模式和經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)(俞伯陽，2022；孔艷芳等，2021)[28-29]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使繁雜而瑣碎的離散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有跡可循的信息流，加強(qiáng)了市場(chǎng)信息的流動(dòng)性，提升了市場(chǎng)效率(荊文君和孫寶文，2019)[30]，在數(shù)字技術(shù)的指引下，市場(chǎng)能夠更好地發(fā)揮對(duì)資源的配置功能，有利于構(gòu)筑更加開放、自由的教育資源供應(yīng)市場(chǎng)，增加優(yōu)質(zhì)教育服務(wù)的供應(yīng)主體，全面降低各類教育資源，尤其是數(shù)字化課程與線上培育課程的獲取成本，從而在整體上提升教育資源獲取的便利性，從全局層面改善教育公平?；谏鲜龇治觯疚奶岢龃龣z驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)假說：

假說2.1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過減小居民收入差距間接促進(jìn)教育公平。

假說2.2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過推動(dòng)市場(chǎng)化進(jìn)程間接促進(jìn)教育公平。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定

依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響教育公平的理論機(jī)制，我們?cè)O(shè)計(jì)了如下的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ陀糜趯?shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)教育公平的影響：

(1)

考慮到各類因素對(duì)教育公平的影響具有一定的滯后性，本文將所有自變量都作滯后一期處理。在公式(1)中，Gini＿Edui t代表省份i在第t年的教育公平程度；DigitalAi t-1代表省份i在第t-1年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xi j t -1代表第j個(gè)控制變量在省份i第t-1年的取值；ui代表省份效應(yīng)，γt代表時(shí)間效應(yīng)，εi t代表其他的隨機(jī)擾動(dòng)因素。

考慮到各省份的教育公平程度可能存在時(shí)間上的延續(xù)性，我們?cè)陟o態(tài)面板模型(1)的基礎(chǔ)上加入教育公平程度的一階滯后項(xiàng)，構(gòu)建如下的動(dòng)態(tài)面板模型：

(2)

在公式(2)中，Gini＿Edui t-1代表各省份滯后一期的教育公平程度，其他變量與前述相同。

此后，我們?cè)诠?2)的基礎(chǔ)上加入中介變量，構(gòu)造動(dòng)態(tài)面板中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育公平的影響機(jī)制：

(3)

(4)

在公式(4)中，Medi t-1表示中介變量，同樣對(duì)其作滯后一期處理，其余變量與前文保持一致。

(二)變量選擇

1.被解釋變量：教育基尼系數(shù)。本文參照Thomas et al.(2003)、楊俊和李雪松(2007)、翟博(2006)的方法[31-33]，使用教育基尼系數(shù)刻畫各省份的教育公平程度，教育基尼系數(shù)的測(cè)算公式如下：

(5)

(6)

在公式(5)(6)中，μ代表各省份6歲以上人口的平均受教育年限；pi、pj代表不同教育層次對(duì)應(yīng)的受教育年限；n代表教育層次的分組數(shù)，延續(xù)我國(guó)受教育年限的常見設(shè)定，我們將n的值設(shè)定為5，并依據(jù)文化水平將人口劃分為如下層次：不識(shí)字或幾乎不識(shí)字(y1=0)、小學(xué)學(xué)歷(y2=6)、初中學(xué)歷(y3=9)、高中或中專學(xué)歷(y4=12)、大專及以上學(xué)歷(y5=16)。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展包括多個(gè)維度，用單一指標(biāo)無法準(zhǔn)確衡量各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，因此我們沿襲趙濤等(2020)的方法[4]，通過構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其中，使用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)刻畫互聯(lián)網(wǎng)普及度，使用計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比度量互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)職工規(guī)模，利用人均電信業(yè)務(wù)量刻畫互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出規(guī)模，使用每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)衡量移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模，利用北京大學(xué)和螞蟻集團(tuán)共同發(fā)布的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)測(cè)度中國(guó)數(shù)字金融發(fā)展。最后，我們使用主成分分析法和熵值法將各指標(biāo)合成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)，用于衡量我國(guó)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。我們?cè)诨净貧w中使用主成分分析法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并將使用熵權(quán)法測(cè)度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用于穩(wěn)健性測(cè)試。

3.控制變量。參照嚴(yán)仲連等(2021)、廖逸兒和原珂(2018)、彭駿和趙西亮(2022)、張正平和陳欣(2022)的做法[34-37]，本文在計(jì)量模型中加入以下控制變量，用于減弱遺漏變量引起的估計(jì)結(jié)果偏差：地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，使用各省份人均GDP的對(duì)數(shù)值表示；地區(qū)人口規(guī)模，使用各省份人口的對(duì)數(shù)值表示；教育經(jīng)費(fèi)支出，使用地方政府的教育經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重表示；城鎮(zhèn)化水平，使用各省份的城鎮(zhèn)化率表示；地方教育水平，使用各省份的平均受教育年限表示。

4.中介變量。市場(chǎng)化水平，使用樊綱、王小魯編寫的中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)刻畫各年份的區(qū)域市場(chǎng)化水平；居民收入差距，沿襲陳昌兵(2007)的做法[38]，使用收入基尼系數(shù)來衡量居民收入差距，收入基尼系數(shù)的測(cè)算公式如下：

(7)

在公式(7)中，Wi代表依照收入水平對(duì)測(cè)算樣本進(jìn)行分組后，組別i的人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比例，Yi代表組別i的人口獲得收入總和占居民總收入的比例，Vi代表Yi從組別1至組別i的累計(jì)收入份額。

(三)數(shù)據(jù)處理與來源說明

本文使用了2011-2020年中國(guó)除港澳臺(tái)和西藏外的30個(gè)省(區(qū)、市)的研究樣本，由于我們對(duì)所有解釋變量和中介變量均作滯后一期處理，因此在構(gòu)造面板數(shù)據(jù)時(shí)，將以上數(shù)據(jù)與下一年份的教育基尼系數(shù)進(jìn)行橫向合并，形成270個(gè)平衡面板數(shù)據(jù)。市場(chǎng)化指數(shù)來自各年度的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》，其余的原始數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省(區(qū)、市)的《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)描述性分析

1.主要變量的時(shí)間變化趨勢(shì)

圖1和圖2分別展示了2011-2020年全國(guó)和分地區(qū)(1)在地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)上，沿襲慣用做法，本文按照國(guó)家發(fā)改委的劃分標(biāo)準(zhǔn)將30個(gè)省份劃分為東部、中部和西部地區(qū)。下文同。的教育公平程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)(2)由于在回歸分析中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了滯后一期處理，所以我們?cè)诶L圖時(shí)也只匯報(bào)了截至2019年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。，可以看出：(1)從全國(guó)維度來看，在2013年之前，代表我國(guó)教育不公平程度的教育基尼系數(shù)持續(xù)緩慢下降，直到2013年我國(guó)教育基尼系數(shù)達(dá)到考察期內(nèi)的最低點(diǎn)，此時(shí)我國(guó)的教育公平程度較高，此后該指標(biāo)開始增大，直到2015年才開始下降，之后趨于平緩；我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在考察期內(nèi)持續(xù)增大，并且從2016年開始有加速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。以上數(shù)據(jù)中包含了一些信息，即中國(guó)的教育公平程度經(jīng)過一段時(shí)間的波動(dòng)，已經(jīng)趨于平穩(wěn)；近十年間，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)u入佳境，尤其在“十三五”時(shí)期，由于政府的高度重視，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模走向新臺(tái)階，數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)越發(fā)厚實(shí)。(2)分地區(qū)來看，東部和中部地區(qū)的教育公平程度非常接近，西部地區(qū)則存在相對(duì)較大的教育不平等；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平由東部→西部→中部依次降低，但中部和西部地區(qū)的發(fā)展水平接近。東部地區(qū)不僅在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展上具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而且享有一定的政策傾斜，這有利于優(yōu)先部署傳統(tǒng)的信息化設(shè)備和新型基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上占據(jù)領(lǐng)先地位。中西部地區(qū)的資源稟賦和所享有的政策扶持相差不大，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近(韋莊禹，2022)[39]。

圖1 主要變量的全國(guó)維度變化趨勢(shì)圖

圖2 主要變量的分地區(qū)時(shí)間變化趨勢(shì)圖

2.變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表1匯報(bào)了文中全部變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征。不難看出核心變量的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在樣本期內(nèi)差異較大，說明數(shù)據(jù)包含著足夠的信息。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二)基本回歸結(jié)果

我們首先利用面板固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)基準(zhǔn)式(1)進(jìn)行估計(jì)，具體結(jié)果見表2的(1)(2)列。由于考慮到教育公平程度的變化存在一定的時(shí)間延續(xù)性，我們進(jìn)一步引入了被解釋變量的一階滯后項(xiàng)用于構(gòu)造動(dòng)態(tài)面板模型，并使用差分GMM和系統(tǒng)GMM的方法對(duì)式(2)進(jìn)行估計(jì)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)指出，相較于靜態(tài)面板估計(jì)方法而言，差分GMM和系統(tǒng)GMM能夠更好地處理模型中存在的內(nèi)生性問題(白俊紅和劉宇英，2018)[40]，這是因?yàn)樵诓罘諫MM模型中，被解釋變量的滯后項(xiàng)與其一階差分項(xiàng)相關(guān)但是與擾動(dòng)項(xiàng)無關(guān)，故而可以將其作為有效的工具變量。相對(duì)于差分GMM，系統(tǒng)GMM則因?yàn)榧{入了水平方程，能夠利用被解釋變量的差分項(xiàng)作為滯后項(xiàng)的工具變量，從而能在估計(jì)時(shí)保留更多的樣本量，具備更高的估計(jì)效率。綜合以上考慮，本文在后續(xù)部分主要基于系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，但為了保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，我們也同時(shí)匯報(bào)了差分GMM的結(jié)果用于比較，其中，差分GMM和系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果均通過了AR(2)檢驗(yàn)和Hansen檢驗(yàn)，表明差分的殘差項(xiàng)不存在二階序列相關(guān)，所有的工具變量均有效。

在表2的(1)～(4)列中，無論使用靜態(tài)面板還是動(dòng)態(tài)面板的估計(jì)方法，滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)始終在1%水平下顯著為負(fù)，說明在考察期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效地促進(jìn)我國(guó)的教育公平，而且結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。從控制變量的估計(jì)結(jié)果看，教育經(jīng)費(fèi)支出對(duì)教育公平的影響顯著為負(fù)，而且回歸系數(shù)的絕對(duì)值達(dá)到了2.865，這充分說明提高教育支出對(duì)促進(jìn)教育公平的作用效果具有極強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)顯著性；城鎮(zhèn)化水平與教育公平的顯著負(fù)相關(guān)，說明隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的逐漸深化，城鄉(xiāng)之間的差距逐步減小，我國(guó)的教育公平程度也有所提升；地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、地方教育水平對(duì)教育公平的影響不顯著，說明地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體量、人口體量以及平均受教育水平并未與地區(qū)的教育公平程度表現(xiàn)出實(shí)質(zhì)性的聯(lián)系?？刂谱兞康幕貧w結(jié)果基本與現(xiàn)有研究保持一致，側(cè)面說明模型設(shè)定具備合理性。

表2 基本回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性測(cè)試

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平合成方法的選擇可能對(duì)研究結(jié)論造成影響，因此我們使用熵權(quán)法重新合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)的分項(xiàng)指標(biāo)，將其用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3結(jié)果顯示，無論使用靜態(tài)面板還是動(dòng)態(tài)面板的估計(jì)方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)始終至少在5%水平下顯著為負(fù)，說明基本研究結(jié)論具備穩(wěn)健性，至此，假說1得到充分驗(yàn)證。

(四)進(jìn)一步研究

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育公平影響的地區(qū)差異性

中國(guó)經(jīng)濟(jì)在改革開放后進(jìn)入了高速增長(zhǎng)階段，但是地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻呈現(xiàn)出非均衡特征(白俊紅和劉宇英，2018)[40]。為了捕捉數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育公平的影響是否存在地區(qū)差異性，我們將全樣本劃分為東部和中西部地區(qū)樣本進(jìn)行回歸分析。

表3 穩(wěn)健性測(cè)試

表4結(jié)果顯示，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育公平的影響顯著為負(fù)，但東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)不顯著。以上結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部發(fā)達(dá)地區(qū)的教育公平程度影響有限，但數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展和大規(guī)模普及卻為欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育不平等的改善提供了契機(jī)，與前文的理論分析相一致，這有助于為處于不利狀態(tài)下的群體提供教育資源，改善教育條件，這無異于“雪中送炭”，從而對(duì)教育公平產(chǎn)生積極影響。而東部地區(qū)坐擁大量的一線教育資源，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也許只能起到“錦上添花”的作用，因此結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上不顯著。

表4 地區(qū)差異性分析

2.教育公平程度差異是否會(huì)影響估計(jì)結(jié)果

我國(guó)的教育資源仍然存在普遍的地域差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟是有利于教育后發(fā)地區(qū)“彎道超車”，減少教育不平等，還是會(huì)創(chuàng)造新的“數(shù)字鴻溝”，加劇教育不平等？為此，本文根據(jù)各省份教育基尼系數(shù)的中位數(shù)將全樣本劃分為教育公平程度較高和教育公平程度較低的地區(qū)，分別對(duì)兩組子樣本進(jìn)行估計(jì)。表5結(jié)果顯示，滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)僅在(1)(2)列中顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的教育公平促進(jìn)效應(yīng)僅存在于教育公平程度較低的地區(qū)，教育公平程度較高的地區(qū)由于教育不平等的優(yōu)化空間極其有限，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)不明顯。綜合來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Ψ峙漭^為不均的教育資源形成再配置效應(yīng)，促進(jìn)高品質(zhì)的教育資源流向后發(fā)地區(qū)，從而相對(duì)削減先發(fā)地區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)，換言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)教育公平促進(jìn)作用呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減的特征。

表5 教育不平等差異性分析

(五)影響機(jī)制檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育公平的影響機(jī)制，本文結(jié)合(2)(3)(4)式，采用動(dòng)態(tài)面板中介效應(yīng)模型的進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。表6第(1)列匯報(bào)了基本回歸結(jié)果，第(2)(4)列分別將被解釋變量分別置換為滯后一期市場(chǎng)化水平和滯后一期居民收入差距，第(3)(5)列則在基本回歸的基礎(chǔ)上在解釋變量集中加入滯后一期的市場(chǎng)化水平和滯后一期居民收入差距的變量。

第(2)列結(jié)果顯示，滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效提升了我國(guó)的市場(chǎng)化水平；第(3)列結(jié)果顯示，滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和滯后一期市場(chǎng)化水平的系數(shù)均至少在5%水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅與教育公平程度之間有負(fù)向的依存關(guān)系，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠間接通過提升市場(chǎng)化水平來促進(jìn)教育公平，市場(chǎng)化發(fā)揮的中介效應(yīng)大約為-0.001﹝(0.202×-0.005，即公式(2)(3)中的α2×χ(﹞(，約占總效應(yīng)﹝-0.001/-0.011，即公式(2)(3)(4)中的(a2×χ)÷α1﹞(的9.5%。第(4)列結(jié)果顯示，滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小了居民收入差距；第(5)列結(jié)果顯示，滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和滯后一期居民收入差距的系數(shù)至少在5%水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展間接通過減小居民收入差距來促進(jìn)教育公平，減小居民收入差距發(fā)揮的中介效應(yīng)大約為-0.004﹝(-0.030×0.138，即公式(2)(3)中的α2×χ﹞(，占總效應(yīng)的39.0%﹝(-0.004/-0.011，即公式(2)(3)(4)中的(a2×χ)÷α1﹞(，至此，假說2.1和2.2得到驗(yàn)證，說明收入再分配效應(yīng)和市場(chǎng)化效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)教育公平的關(guān)鍵內(nèi)在機(jī)制。

表6 影響機(jī)制檢驗(yàn)

五、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文基于我國(guó)2011-2020年30個(gè)省(區(qū)、市)面板數(shù)據(jù)，利用差分GMM和系統(tǒng)GMM等方法，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育公平的影響及其內(nèi)在機(jī)制，得到如下研究結(jié)論：第一，從整體上看，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在近年間漸入佳境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平由東部→西部→中部依次降低，東部和中部地區(qū)的教育公平程度非常接近，西部地區(qū)則存在相對(duì)較大的教育不平等；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效地促進(jìn)我國(guó)的教育公平，該結(jié)果具備較強(qiáng)的穩(wěn)健性，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引致的收入再分配效應(yīng)和市場(chǎng)化效應(yīng)是促進(jìn)教育公平的重要機(jī)制；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育公平的影響存在顯著的地區(qū)差異性，在中西部地區(qū)產(chǎn)生的影響更大，對(duì)東部地區(qū)沒有顯著影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的教育公平促進(jìn)效應(yīng)僅存在于教育公平程度較低的地區(qū)，在教育公平程度較高的地區(qū)則沒有表現(xiàn)出顯著影響。綜合來看，這種促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減的特征。

(二)政策建議

第一，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新人才集聚高地，加快關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)突破。當(dāng)前，中國(guó)急需一批大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和零代碼編程等高精尖領(lǐng)域的創(chuàng)新人才為數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供智力保障。因此，高等院校要增設(shè)數(shù)字技術(shù)相關(guān)專業(yè)和課程，豐富數(shù)字化和智能化人才儲(chǔ)備；加強(qiáng)校企合作，優(yōu)化聯(lián)合培養(yǎng)模式，打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)學(xué)研一體化渠道；增設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)繼續(xù)教育課程，提升企業(yè)一線技術(shù)人員的數(shù)字知識(shí)水平；要圍繞2035年的遠(yuǎn)景目標(biāo)，實(shí)施數(shù)字緊缺人才的扶持計(jì)劃，制定面向高端數(shù)字人才的專項(xiàng)引培政策，力爭(zhēng)在“十四五”期間打造一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新人才的集聚高地，縮小中國(guó)與數(shù)字強(qiáng)國(guó)之間的人才差距。另一方面，要加快關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)突破。數(shù)字技術(shù)發(fā)展推動(dòng)了中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革命和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)，但是我國(guó)仍需抓緊攻堅(jiān)高科技芯片、底層操作系統(tǒng)、人工智能核心算法和傳感元器件等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)，突破基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法和基礎(chǔ)材料等關(guān)鍵問題。同時(shí)，要加強(qiáng)計(jì)算機(jī)軟硬件、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全等方面的技術(shù)攻堅(jiān)，助力數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局，支持交通、能源、生態(tài)、工業(yè)等領(lǐng)域的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造，構(gòu)建世界領(lǐng)先的智能基礎(chǔ)設(shè)施體系。

第二，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極效應(yīng)，推進(jìn)區(qū)域教育水平協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)教育公平的積極作用依賴于高質(zhì)量教育支撐體系的構(gòu)建。據(jù)此，政策制定者應(yīng)更加重視教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)智慧教育示范點(diǎn)建設(shè)，提升我國(guó)數(shù)字教育資源體系的公共服務(wù)能力，提高在線教育質(zhì)量，推動(dòng)“數(shù)字教育”良性發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，將高質(zhì)量的教育資源向偏遠(yuǎn)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)傳播。

此外，盡管享有政策制定的明顯傾斜，但是當(dāng)前欠發(fā)達(dá)地區(qū)與先發(fā)地區(qū)的教育水平及均衡度仍存在差距。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)更有利于促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育公平的經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)下，要依托數(shù)字化技術(shù)實(shí)施差異化的教育扶持政策，縮減“教育鴻溝”。要在欠發(fā)達(dá)地區(qū)落實(shí)學(xué)校尤其是鄉(xiāng)村校園的教育信息化工程，推動(dòng)數(shù)字校園建設(shè)，設(shè)置中小學(xué)智慧教室，為傳統(tǒng)教室添置多媒體設(shè)備，以此發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)教育資源的積極作用，擴(kuò)展貧困學(xué)子的教育資源接觸面。同時(shí)，要加強(qiáng)鄉(xiāng)村教師的培育與管理，應(yīng)由各省教育部門牽頭開展用于提升鄉(xiāng)村教師的數(shù)字通識(shí)素質(zhì)和數(shù)字教育系統(tǒng)操作水平的在崗培訓(xùn)，為數(shù)字教育設(shè)施的布局配套能力匹配的人才。

第三，發(fā)揮市場(chǎng)化效應(yīng)，提升農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)活躍度，縮小城鄉(xiāng)差距。收入再分配效應(yīng)和市場(chǎng)化效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)教育公平的內(nèi)在機(jī)制。未來，要加快市場(chǎng)化進(jìn)程，進(jìn)一步發(fā)揮市場(chǎng)在配置教育資源方面的關(guān)鍵作用。要持續(xù)推進(jìn)市場(chǎng)化改革，減少信息不對(duì)稱，建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一、高度開放、制度健全的教育資源市場(chǎng)，提升優(yōu)質(zhì)教育資源的流動(dòng)性，憑借市場(chǎng)“無形的手”，對(duì)稀缺的教育資源進(jìn)行重新分配，為處于傳統(tǒng)市場(chǎng)遠(yuǎn)端的欠發(fā)達(dá)地區(qū)配置更多的優(yōu)質(zhì)資源。要進(jìn)一步增添農(nóng)村居民的財(cái)產(chǎn)權(quán)利，拔高農(nóng)村土地的增值收益，豐富農(nóng)戶的家庭收入來源。要繼續(xù)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)為農(nóng)村居民贏取的“數(shù)字紅利”，堅(jiān)持發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。加快建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺(tái)，為農(nóng)村居民提供數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的在職培訓(xùn)，拓展他們?cè)跀?shù)字創(chuàng)業(yè)、數(shù)字管理方面的知識(shí)儲(chǔ)備，提升創(chuàng)業(yè)活躍度。此外，要豐富創(chuàng)業(yè)資金的籌集渠道，為農(nóng)村居民制定有針對(duì)性的創(chuàng)業(yè)、就業(yè)扶持政策，適當(dāng)增加補(bǔ)貼，為農(nóng)村居民的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)提供足夠的資金支持和制度保障，提高農(nóng)村居民的勞動(dòng)收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距，讓農(nóng)村居民擁有更多收入用于投資教育，以此促進(jìn)我國(guó)教育的均衡發(fā)展。